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📰 亿企赢推出财税Agentic 2.0，税友股份引领行业迈入AI原生财税时代新起点
税友股份旗下亿企赢推出财税Agentic 2.0，依托自研垂域大模型“犀友”与Harness体系，构建A2A智能体协同网络，实现从“数字劳动力”到“数字组织”的跨越式升级。新产品打破单点工具思维，形成基础账、合规账、经营账三层递进服务，提升行业效率与价值。当前已服务4000余家财税机构、46.75万家中小企业，累计处理发票超192万张，释放50%以上重复性人力，全面实现票、账、税、档全流程自动化。运营层面实现“虚拟分公司”级别的人机协同与7×24小时在线交付，逐步复制至电商、制造、餐饮等领域，五级进化路径正在推进。联营云落地联营模式，多机构验证后，基础作业效率提升2-4倍、续费率提升10%以上、利润率提升显著，客户超23800户，续费率75.8%，中高端业务比重提升。未来通过联营、参股、全托三大合作模式，分层赋能区域头部及转型机构，形成可复制的全行业解决方案，2026年前在电商、餐饮等行业打样，2028年实现全行业解决方案，力争三年利润翻倍，并推动中小财税机构向高质量发展迈进。
🏷️ #AI原生 #数字组织 #联营云 #高价值服务 #数智财税
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📰 亿企赢推出财税Agentic 2.0，税友股份引领行业迈入AI原生财税时代新起点
税友股份旗下亿企赢推出财税Agentic 2.0，依托自研垂域大模型“犀友”与Harness体系，构建A2A智能体协同网络，实现从“数字劳动力”到“数字组织”的跨越式升级。新产品打破单点工具思维，形成基础账、合规账、经营账三层递进服务，提升行业效率与价值。当前已服务4000余家财税机构、46.75万家中小企业，累计处理发票超192万张，释放50%以上重复性人力，全面实现票、账、税、档全流程自动化。运营层面实现“虚拟分公司”级别的人机协同与7×24小时在线交付，逐步复制至电商、制造、餐饮等领域，五级进化路径正在推进。联营云落地联营模式，多机构验证后，基础作业效率提升2-4倍、续费率提升10%以上、利润率提升显著，客户超23800户，续费率75.8%，中高端业务比重提升。未来通过联营、参股、全托三大合作模式，分层赋能区域头部及转型机构，形成可复制的全行业解决方案，2026年前在电商、餐饮等行业打样，2028年实现全行业解决方案，力争三年利润翻倍，并推动中小财税机构向高质量发展迈进。
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📰 江苏南京：更智更绿更强，“老典型”走上“新”路
梅山钢铁在近年获得多项国家级荣誉，正通过智能化与绿色化转型刷新传统制造业形象。文章以“透明工厂”与数字孪生为核心，展示从原料到成品的全流程数字化监控，依托海量数据与实时工况的智慧大脑实现参数动态优化，提升控製精度与生产效率。炼钢环节广泛应用机器人与全自动化，AI视觉检测缺陷率达99%，厂区由60个5G专网支撑形成高可靠低时延的网络神经系统，智慧物流提升厂内效率。绿色方面，梅钢通过全封闭管廊、钢渣路面等实现极致减排，厂区绿化覆盖率达41.28%，并探索废酸、危废的资源化利用和区域协同处置，推动“无废循环经济”。在高端产品方面，梅钢聚焦新能源汽车用钢、高端装备和耐候、耐海水钢等领域，建立产业技术中心、推动12个进口替代牌号，获得国际认证与长期车企订单。通过产学研用协同与联合工作室模式，梅钢实现从经验驱动向数据驱动、从单点应用到全价值链协同的升级，成为传统钢铁行业数字化、绿色化、高端化的标杆。
🏷️ #智能化 #绿色化 #高端化 #数字孪生 #联合工作室
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📰 江苏南京：更智更绿更强，“老典型”走上“新”路
梅山钢铁在近年获得多项国家级荣誉，正通过智能化与绿色化转型刷新传统制造业形象。文章以“透明工厂”与数字孪生为核心，展示从原料到成品的全流程数字化监控，依托海量数据与实时工况的智慧大脑实现参数动态优化，提升控製精度与生产效率。炼钢环节广泛应用机器人与全自动化，AI视觉检测缺陷率达99%，厂区由60个5G专网支撑形成高可靠低时延的网络神经系统，智慧物流提升厂内效率。绿色方面，梅钢通过全封闭管廊、钢渣路面等实现极致减排，厂区绿化覆盖率达41.28%，并探索废酸、危废的资源化利用和区域协同处置，推动“无废循环经济”。在高端产品方面，梅钢聚焦新能源汽车用钢、高端装备和耐候、耐海水钢等领域，建立产业技术中心、推动12个进口替代牌号，获得国际认证与长期车企订单。通过产学研用协同与联合工作室模式，梅钢实现从经验驱动向数据驱动、从单点应用到全价值链协同的升级，成为传统钢铁行业数字化、绿色化、高端化的标杆。
🏷️ #智能化 #绿色化 #高端化 #数字孪生 #联合工作室
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📰 工信部、国家数据局打造智能体工厂
近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径，推动人工智能高水平赋能新型工业化。当前，模型与数据已成为驱动人工智能高质量发展的两大核心要素，数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题日益凸显。前期，工业和信息化部联合7部门共同印发了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出实施“模数共振”行动。通知明确，行动重点面向钢铁、石化化工、有色金属、建材、工业母机、汽车、医疗装备、电力装备、船舶、航空航天、家居、医药、生物制造、历史经典、电子元器件、消费电子、新型显示、软件、信息通信、网络安全等20个行业，并依托重点城市和省份，推动产出一批推广价值高、技术可行性强的人工智能应用场景，攻关一批蕴含工业和信息化领域技术机理的行业模型、专用模型和特色智能体，构建一批行业通识和行业专识高质量数据集，培育一批攻关联合体，优化人才、标准等产业配套生态。到2026年底，基本形成“数据—模型—场景应用”良性互促的循环，推动人工智能高水平赋能新型工业化。通知部署了七项重点任务，各项任务路径明确、相互协同，既能推动产出场景、模型、智能体、数据集、案例等直接可用的技术产品，又能打造生态服务能力、夯实长期工作基础。 一是“构建行业通识数据集，打造行业模型”。摸清行业数据家底，加工成通识高质量数据集，训练共性行业模型，为行业智能化提供可复用的底座，避免重复造轮子。 二是“梳理高价值场景，构建行业专识数据集，打造特色智能体”。深挖高价值细分场景，用行业特色知识打造专用模型或自主智能体，把通用能力转化为解决实际问题的落地应用。 三是“建立健全评测数据集，完善模型评测机制”。建立贴近业务实际的评测数据集和机制，以评促改，评测结果直接指导数据和模型定向优化，形成能力提升闭环。 四是“创建‘模数共振’空间，探索协同机制”。建设“模数共振”空间，搭建安全可信的协同基础设施，实现多主体数据不出域联合训练，破解不敢共享的难题，逐步形成智能体工厂。 五是“打造‘模数共振’创新联合体，构建全栈方案”。组建算力、数据、模型、应用企业联合体，打通技术到方案全链条，研制全栈式行业解决方案，建样板间。 六是“完善生态配套，加强关键要素保障”。聚焦生态配套弱、人才工具标准缺失痛点，以深度行促合作、实训基地育骨干、揭榜挂帅攻技术、标准行推贯标，系统性厚植要素土壤，让应用走得通、推得开。 七是“确定‘重点城市’打造标杆”。充分发挥产业基础好、数据资源丰富的重点城市优势，形成示范引领。 来源：中化新网 编辑：张砥石 李静静 赵鹏
🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据集 #行业模型 #联合体
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📰 工信部、国家数据局打造智能体工厂
近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径，推动人工智能高水平赋能新型工业化。当前，模型与数据已成为驱动人工智能高质量发展的两大核心要素，数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题日益凸显。前期，工业和信息化部联合7部门共同印发了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出实施“模数共振”行动。通知明确，行动重点面向钢铁、石化化工、有色金属、建材、工业母机、汽车、医疗装备、电力装备、船舶、航空航天、家居、医药、生物制造、历史经典、电子元器件、消费电子、新型显示、软件、信息通信、网络安全等20个行业，并依托重点城市和省份，推动产出一批推广价值高、技术可行性强的人工智能应用场景，攻关一批蕴含工业和信息化领域技术机理的行业模型、专用模型和特色智能体，构建一批行业通识和行业专识高质量数据集，培育一批攻关联合体，优化人才、标准等产业配套生态。到2026年底，基本形成“数据—模型—场景应用”良性互促的循环，推动人工智能高水平赋能新型工业化。通知部署了七项重点任务，各项任务路径明确、相互协同，既能推动产出场景、模型、智能体、数据集、案例等直接可用的技术产品，又能打造生态服务能力、夯实长期工作基础。 一是“构建行业通识数据集，打造行业模型”。摸清行业数据家底，加工成通识高质量数据集，训练共性行业模型，为行业智能化提供可复用的底座，避免重复造轮子。 二是“梳理高价值场景，构建行业专识数据集，打造特色智能体”。深挖高价值细分场景，用行业特色知识打造专用模型或自主智能体，把通用能力转化为解决实际问题的落地应用。 三是“建立健全评测数据集，完善模型评测机制”。建立贴近业务实际的评测数据集和机制，以评促改，评测结果直接指导数据和模型定向优化，形成能力提升闭环。 四是“创建‘模数共振’空间，探索协同机制”。建设“模数共振”空间，搭建安全可信的协同基础设施，实现多主体数据不出域联合训练，破解不敢共享的难题，逐步形成智能体工厂。 五是“打造‘模数共振’创新联合体，构建全栈方案”。组建算力、数据、模型、应用企业联合体，打通技术到方案全链条，研制全栈式行业解决方案，建样板间。 六是“完善生态配套，加强关键要素保障”。聚焦生态配套弱、人才工具标准缺失痛点，以深度行促合作、实训基地育骨干、揭榜挂帅攻技术、标准行推贯标，系统性厚植要素土壤，让应用走得通、推得开。 七是“确定‘重点城市’打造标杆”。充分发挥产业基础好、数据资源丰富的重点城市优势，形成示范引领。 来源：中化新网 编辑：张砥石 李静静 赵鹏
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📰 江西制造业数智化转型有了新目标-江西新闻网
本网站发布的文图稿件以传播有益信息为目的，未必代表观点或对真实性作出保证。若其他媒体、网络或个人下载使用，需自行承担版权等法律责任。凡标注来源为“大江网（中国江西网）”的文字、图片和音视频稿件，均为原创，版权归“大江网（中国江西网）”所有，未经授权不得转载、链接、转贴或复制发表。本网站原创内容仅供参考，不构成商业用途或具体应用建议；已获授权的媒体如需使用，须注明稿件来源并遵守协议。转载文章、图片、音频视频等资料的版权归原版权所有人所有，若作者或编辑认为不宜上线或不应无偿使用，请及时通知我们以便采取措施，避免造成经济损失。对已授权本站独家使用的资料，若需转载须征得本站与版权所有人同意。本网站联系方式：大江网（中国江西网） 电话：0791-86849032
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📰 江西制造业数智化转型有了新目标-江西新闻网
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📰 我省出台11条奖补措施 为制造业数智化转型送上大礼包-江西新闻网
本文汇总多项版权与授权相关的声明，强调本网及其原创内容的版权归属、转载使用须经授权、不得随意转载、链接或复制发表，并提醒下载使用需注明稿件来源；同时强调内容仅供参考，不构成商业目的或应用建议，若涉及非本站原创内容需联系版权所有人以避免经济损失。文章还提及在未取得授权的情况下转载或二次传播的法律责任，以及如需转载需获得本网与版权所有人的同意，提供了联系方式，强调为公众传播有益信息的初衷与保护原创的法律义务。总体上，文本强调版权保护、授权使用、来源标注以及维护各方权益的重要性。
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📰 以智能装备破局 赋能制造业升级
本文主要介绍了本网刊载稿件的用途与免责、版权与授权、转载与使用规范等内容。第一，稿件仅为公众传播有益信息，其观点不代表本网立场，读者如从他媒体或个人获取需自行承担版权与法律责任。第二，凡标注来源为大江网的文字、图片和音视频，均为原创，版权归大江网所有，未经授权不得转载、链接、转贴或以其他方式复制发表；并强调作者观点仅供参考，不含商业应用建议。第三，本网转载的材料版权归原版权所有人所有，本网无法逐一联系版权方，如原作者或编辑认为不宜上线或不应无偿使用，应通知本网采取措施，避免产生损失。第四，对于已授权本网独家使用的资料，若要转载需获得本网与版权所有人的共同同意。联系方式：大江网，电话：0791-86849032。
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📰 工业和信息化部启动工业数据筑基行动
工业和信息化部发布通知，聚焦制造业重点行业的数据化转型与赋能，提出到2026年底培育行业数据合作联合体，建设可信互联平台、汇聚数据资源、攻关关键技术、研制数据标准，打造高质量、可流通的行业数据集，支撑行业大模型与工业智能体落地应用。以“1+4+N”体系推进，依托联合体建立四大资源库：行业数据资源库、数据技术攻关库、工业数据标准库和高质量数据集库，形成面向多场景的工业数据深度开发路径，促进数据在制造业数字化转型中的落地与应用。为保障实施，通知强调加大资源保障，争取“两重”等资金渠道，并鼓励地方工信部门通过专项资金和政府奖励等形式推进试点，同时推动国家级人工智能开源社区建立工业数据开源专区，促进校企合作等协同推进。未来将汇聚资源、统筹标准、推动行业数据开放与共享，助力工业数据赋能行业大模型和智能体的落地应用。
🏷️ #工业数据 #数据互联 #制造业 #联合体 #开源
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📰 工业和信息化部启动工业数据筑基行动
工业和信息化部发布通知，聚焦制造业重点行业的数据化转型与赋能，提出到2026年底培育行业数据合作联合体，建设可信互联平台、汇聚数据资源、攻关关键技术、研制数据标准，打造高质量、可流通的行业数据集，支撑行业大模型与工业智能体落地应用。以“1+4+N”体系推进，依托联合体建立四大资源库：行业数据资源库、数据技术攻关库、工业数据标准库和高质量数据集库，形成面向多场景的工业数据深度开发路径，促进数据在制造业数字化转型中的落地与应用。为保障实施，通知强调加大资源保障，争取“两重”等资金渠道，并鼓励地方工信部门通过专项资金和政府奖励等形式推进试点，同时推动国家级人工智能开源社区建立工业数据开源专区，促进校企合作等协同推进。未来将汇聚资源、统筹标准、推动行业数据开放与共享，助力工业数据赋能行业大模型和智能体的落地应用。
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📰 权威报告！我国船舶行业排名第二
近年来，中国信息通信研究院发布的《制造业数字化转型发展报告（2025年）》显示，我国重点行业数字化转型已进入规模化普及阶段，14个重点行业明确了转型方案与目标。船舶行业在数字化转型中取得显著进展，企业参与比例达94.2%，处于行业前列。通过建立设计-交付-运营全链条的数字化协同体系，船舶制造实现了从无纸化建造到三维数字模型驱动的全流程管理，显著提升设计、研发、供应链与现场装配的协同效率，降低错漏与资源浪费。船舶行业在“营销服务”与“研发设计”环节的数字化水平较高，通过数据与模型赋能提升多专业协同，分段中间产品的精细化物流管控进一步优化生产节拍与现场资源配置。具体做法包括基于三维体验平台实现设计与建造深度融合、无图纸化建造以及面向资产运营的船舶管理系统，支持远洋航线的最佳航线与纵倾优化，降低运营成本并促进碳排放合规。未来数字化将打破企业与环节壁垒，推动“联合研发—协同验证—共同迭代”的开放式创新模式，推动产业链上下游的数据与模型共享，加速关键技术成熟。
🏷️ #数字化转型 #船舶行业 #无纸化建造 #三维模型 #联合研发
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📰 权威报告！我国船舶行业排名第二
近年来，中国信息通信研究院发布的《制造业数字化转型发展报告（2025年）》显示，我国重点行业数字化转型已进入规模化普及阶段，14个重点行业明确了转型方案与目标。船舶行业在数字化转型中取得显著进展，企业参与比例达94.2%，处于行业前列。通过建立设计-交付-运营全链条的数字化协同体系，船舶制造实现了从无纸化建造到三维数字模型驱动的全流程管理，显著提升设计、研发、供应链与现场装配的协同效率，降低错漏与资源浪费。船舶行业在“营销服务”与“研发设计”环节的数字化水平较高，通过数据与模型赋能提升多专业协同，分段中间产品的精细化物流管控进一步优化生产节拍与现场资源配置。具体做法包括基于三维体验平台实现设计与建造深度融合、无图纸化建造以及面向资产运营的船舶管理系统，支持远洋航线的最佳航线与纵倾优化，降低运营成本并促进碳排放合规。未来数字化将打破企业与环节壁垒，推动“联合研发—协同验证—共同迭代”的开放式创新模式，推动产业链上下游的数据与模型共享，加速关键技术成熟。
🏷️ #数字化转型 #船舶行业 #无纸化建造 #三维模型 #联合研发
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📰 吉安一企业入选国家绿色工厂
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📰 吉安一企业入选国家绿色工厂
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📰 通用股份携手联想战略合作，打造“AI智造”新标杆-公司动态-证券市场周刊
2026年1月9日，通用股份与联想集团在江苏无锡签署战略合作协议，旨在智能制造、数字化转型和人工智能应用等领域建立长期合作关系。双方希望通过融合各自优势，推动轮胎产业的智能化升级，响应国家推动人工智能与实体经济融合的号召，树立高质量发展的标杆。
在合作中，通用股份与联想集团联合启动的“全钢X光轮胎缺陷检测”项目，利用先进的AI技术显著提升了检测效率，降低了人工质检成本和漏检率，标志着工业AI在轮胎质检领域的成功应用。同时，通用股份在数字化工厂建设方面也取得了显著成效，构建了“智能制造+绿色生产”的新模式。
此次合作不仅是通用股份智造升级的重要里程碑，还将推动全价值链的智能升级。双方将共同构建AI创新生态，开展技术研发、标准制定和人才培养，致力于实现轮胎行业的智能化变革，为行业的高质量发展注入新的动力。
🏷️ #通用股份 #联想集团 #智能制造 #人工智能 #数字化转型
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📰 通用股份携手联想战略合作，打造“AI智造”新标杆-公司动态-证券市场周刊
2026年1月9日，通用股份与联想集团在江苏无锡签署战略合作协议，旨在智能制造、数字化转型和人工智能应用等领域建立长期合作关系。双方希望通过融合各自优势，推动轮胎产业的智能化升级，响应国家推动人工智能与实体经济融合的号召，树立高质量发展的标杆。
在合作中，通用股份与联想集团联合启动的“全钢X光轮胎缺陷检测”项目，利用先进的AI技术显著提升了检测效率，降低了人工质检成本和漏检率，标志着工业AI在轮胎质检领域的成功应用。同时，通用股份在数字化工厂建设方面也取得了显著成效，构建了“智能制造+绿色生产”的新模式。
此次合作不仅是通用股份智造升级的重要里程碑，还将推动全价值链的智能升级。双方将共同构建AI创新生态，开展技术研发、标准制定和人才培养，致力于实现轮胎行业的智能化变革，为行业的高质量发展注入新的动力。
🏷️ #通用股份 #联想集团 #智能制造 #人工智能 #数字化转型
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📰 智变时代已来！联想以混合式AI赋能制造业新一轮跃升_中华网
2025年末，联想在天津举办的“联想创新之旅·2025”活动集中展示了混合式AI对产业升级的推动作用。此次活动吸引了多位浙江制造业的高层代表，他们深入了解了联想在全栈AI战略、智能制造以及数字化采购方面的最新进展。联想通过将AI能力嵌入生产、供应链与设备运维等场景，构建智能化体系，确保企业在数字化转型中保持竞争力。
在活动中，张秋生分享了联想在AI驱动下的数字化转型成果，阐释混合式AI的实用路径。李艳青则揭示了灯塔工厂的底层逻辑，强调智能制造已从理论走向实际应用。数字化采购和供应链管理也是此次活动的焦点，联想展示了在智能寻源与风险预警等方面的创新实践，提升了企业效率与抗风险能力。
最后，活动中与会代表就AI在不同领域的落地进行了深入交流，认为制造企业必须加速转型，构建新型生产力。联想将继续推动混合式AI的应用，携手更多伙伴，推动中国制造的智能化及国际竞争力的提升。
🏷️ #联想 #混合式AI #智能制造 #数字化转型 #产业升级
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📰 智变时代已来！联想以混合式AI赋能制造业新一轮跃升_中华网
2025年末，联想在天津举办的“联想创新之旅·2025”活动集中展示了混合式AI对产业升级的推动作用。此次活动吸引了多位浙江制造业的高层代表，他们深入了解了联想在全栈AI战略、智能制造以及数字化采购方面的最新进展。联想通过将AI能力嵌入生产、供应链与设备运维等场景，构建智能化体系，确保企业在数字化转型中保持竞争力。
在活动中，张秋生分享了联想在AI驱动下的数字化转型成果，阐释混合式AI的实用路径。李艳青则揭示了灯塔工厂的底层逻辑，强调智能制造已从理论走向实际应用。数字化采购和供应链管理也是此次活动的焦点，联想展示了在智能寻源与风险预警等方面的创新实践，提升了企业效率与抗风险能力。
最后，活动中与会代表就AI在不同领域的落地进行了深入交流，认为制造企业必须加速转型，构建新型生产力。联想将继续推动混合式AI的应用，携手更多伙伴，推动中国制造的智能化及国际竞争力的提升。
🏷️ #联想 #混合式AI #智能制造 #数字化转型 #产业升级
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