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📰 工信部、国家数据局打造智能体工厂
近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径，推动人工智能高水平赋能新型工业化。当前，模型与数据已成为驱动人工智能高质量发展的两大核心要素，数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题日益凸显。前期，工业和信息化部联合7部门共同印发了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出实施“模数共振”行动。通知明确，行动重点面向钢铁、石化化工、有色金属、建材、工业母机、汽车、医疗装备、电力装备、船舶、航空航天、家居、医药、生物制造、历史经典、电子元器件、消费电子、新型显示、软件、信息通信、网络安全等20个行业，并依托重点城市和省份，推动产出一批推广价值高、技术可行性强的人工智能应用场景，攻关一批蕴含工业和信息化领域技术机理的行业模型、专用模型和特色智能体，构建一批行业通识和行业专识高质量数据集，培育一批攻关联合体，优化人才、标准等产业配套生态。到2026年底，基本形成“数据—模型—场景应用”良性互促的循环，推动人工智能高水平赋能新型工业化。通知部署了七项重点任务，各项任务路径明确、相互协同，既能推动产出场景、模型、智能体、数据集、案例等直接可用的技术产品，又能打造生态服务能力、夯实长期工作基础。 一是“构建行业通识数据集，打造行业模型”。摸清行业数据家底，加工成通识高质量数据集，训练共性行业模型，为行业智能化提供可复用的底座，避免重复造轮子。 二是“梳理高价值场景，构建行业专识数据集，打造特色智能体”。深挖高价值细分场景，用行业特色知识打造专用模型或自主智能体，把通用能力转化为解决实际问题的落地应用。 三是“建立健全评测数据集，完善模型评测机制”。建立贴近业务实际的评测数据集和机制，以评促改，评测结果直接指导数据和模型定向优化，形成能力提升闭环。 四是“创建‘模数共振’空间，探索协同机制”。建设“模数共振”空间，搭建安全可信的协同基础设施，实现多主体数据不出域联合训练，破解不敢共享的难题，逐步形成智能体工厂。 五是“打造‘模数共振’创新联合体，构建全栈方案”。组建算力、数据、模型、应用企业联合体，打通技术到方案全链条，研制全栈式行业解决方案，建样板间。 六是“完善生态配套，加强关键要素保障”。聚焦生态配套弱、人才工具标准缺失痛点，以深度行促合作、实训基地育骨干、揭榜挂帅攻技术、标准行推贯标，系统性厚植要素土壤，让应用走得通、推得开。 七是“确定‘重点城市’打造标杆”。充分发挥产业基础好、数据资源丰富的重点城市优势，形成示范引领。 来源：中化新网 编辑：张砥石 李静静 赵鹏
🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据集 #行业模型 #联合体
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📰 工信部、国家数据局打造智能体工厂
近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径，推动人工智能高水平赋能新型工业化。当前，模型与数据已成为驱动人工智能高质量发展的两大核心要素，数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题日益凸显。前期，工业和信息化部联合7部门共同印发了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出实施“模数共振”行动。通知明确，行动重点面向钢铁、石化化工、有色金属、建材、工业母机、汽车、医疗装备、电力装备、船舶、航空航天、家居、医药、生物制造、历史经典、电子元器件、消费电子、新型显示、软件、信息通信、网络安全等20个行业，并依托重点城市和省份，推动产出一批推广价值高、技术可行性强的人工智能应用场景，攻关一批蕴含工业和信息化领域技术机理的行业模型、专用模型和特色智能体，构建一批行业通识和行业专识高质量数据集，培育一批攻关联合体，优化人才、标准等产业配套生态。到2026年底，基本形成“数据—模型—场景应用”良性互促的循环，推动人工智能高水平赋能新型工业化。通知部署了七项重点任务，各项任务路径明确、相互协同，既能推动产出场景、模型、智能体、数据集、案例等直接可用的技术产品，又能打造生态服务能力、夯实长期工作基础。 一是“构建行业通识数据集，打造行业模型”。摸清行业数据家底，加工成通识高质量数据集，训练共性行业模型，为行业智能化提供可复用的底座，避免重复造轮子。 二是“梳理高价值场景，构建行业专识数据集，打造特色智能体”。深挖高价值细分场景，用行业特色知识打造专用模型或自主智能体，把通用能力转化为解决实际问题的落地应用。 三是“建立健全评测数据集，完善模型评测机制”。建立贴近业务实际的评测数据集和机制，以评促改，评测结果直接指导数据和模型定向优化，形成能力提升闭环。 四是“创建‘模数共振’空间，探索协同机制”。建设“模数共振”空间，搭建安全可信的协同基础设施，实现多主体数据不出域联合训练，破解不敢共享的难题，逐步形成智能体工厂。 五是“打造‘模数共振’创新联合体，构建全栈方案”。组建算力、数据、模型、应用企业联合体，打通技术到方案全链条，研制全栈式行业解决方案，建样板间。 六是“完善生态配套，加强关键要素保障”。聚焦生态配套弱、人才工具标准缺失痛点，以深度行促合作、实训基地育骨干、揭榜挂帅攻技术、标准行推贯标，系统性厚植要素土壤，让应用走得通、推得开。 七是“确定‘重点城市’打造标杆”。充分发挥产业基础好、数据资源丰富的重点城市优势，形成示范引领。 来源：中化新网 编辑：张砥石 李静静 赵鹏
🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据集 #行业模型 #联合体
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📰 具身智能量产元年：绿源卡位核心部件赛道 破解行业量产痛点|界面新闻
2026 年被公认为具身智能量产元年，绿源集团与有鹿机器人通过联合研发和工程落地，完成从战略合作到联合研发、量产筹备的全闭环绑定。双方自 2025 年 8 月首次技术对接，以核心动力单元为切入点，建立联合研发中心并落地多项验证与样车开发，计划在 2026 年交付超 10 万套高精度行星减速关节模组。绿源以自研底座的深度参与、全链路制造自控能力及成熟的量产经验，构筑关节模组的核心壁垒，形成“深度协同、全链路自研、规模化落地”的三大核心竞争力，与有鹿共同推动具身智能行业的规模化落地与商业化。该合作不仅提升上游核心部件的自研与量产能力，也为传统制造业转型具身智能提供了全新路径：通过差异化布局、跨场景技术迁移以及长期主义投入，构建稳定的供应链与可复制的技术体系，推动行业由技术示范走向广泛应用。总体来看，绿源通过一体两翼的发展策略，借助具身智能赛道的增长空间，持续在核心部件领域深耕，力争成为具身智能产业的核心部件供应方。
🏷️ #联合研发 #量产落地 #核心部件 #具身智能 #绿源有鹿
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📰 具身智能量产元年：绿源卡位核心部件赛道 破解行业量产痛点|界面新闻
2026 年被公认为具身智能量产元年，绿源集团与有鹿机器人通过联合研发和工程落地，完成从战略合作到联合研发、量产筹备的全闭环绑定。双方自 2025 年 8 月首次技术对接，以核心动力单元为切入点，建立联合研发中心并落地多项验证与样车开发，计划在 2026 年交付超 10 万套高精度行星减速关节模组。绿源以自研底座的深度参与、全链路制造自控能力及成熟的量产经验，构筑关节模组的核心壁垒，形成“深度协同、全链路自研、规模化落地”的三大核心竞争力，与有鹿共同推动具身智能行业的规模化落地与商业化。该合作不仅提升上游核心部件的自研与量产能力，也为传统制造业转型具身智能提供了全新路径：通过差异化布局、跨场景技术迁移以及长期主义投入，构建稳定的供应链与可复制的技术体系，推动行业由技术示范走向广泛应用。总体来看，绿源通过一体两翼的发展策略，借助具身智能赛道的增长空间，持续在核心部件领域深耕，力争成为具身智能产业的核心部件供应方。
🏷️ #联合研发 #量产落地 #核心部件 #具身智能 #绿源有鹿
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📰 汽车行业智能制造走深向实
全球传统工业进入智能化新时代，制造业成为我国培育新质生产力的主阵地。面对多元场景与海量数据，制造企业普遍存在算力不足、设备纳管难、系统兼容性差、运维成本高等痛点。各方因此推动智能化转型，推动产业走向高质量发展。此次活动在吉林长春举行，联想携手英特尔等伙伴走进中国一汽，分享战略合作与布局，并实地参访红旗繁荣工厂，感受汽车制造的智能魅力。汽车制造作为离散制造的典型代表，对底层算力、稳定性和数据处理能力提出更高要求。联想与一汽在基础设施层面深度协作，提供多元智能设备与算力基础设施，聚焦效能提升，建设智能运维体系与高性能计算引擎，支撑仿真、智能座舱等核心场景，并通过绿色算力实现能耗优化与数据安全，推动一汽向高端化、智能化、低碳化发展。双方强调自主创新与本地化落地，联想将AI工厂作为核心，构建可管理、可复制的“AI工厂”解决方案，涵盖从场景定义、数据采集到训练与部署的完整流程，形成万全异构智算与一横四纵的完整布局，推动AI规模化落地。英特尔等伙伴强调多元算力引擎在车企研发、测试、生产中的深度落地，联想则表示将持续深耕智能数据领域，打造高性能、高可靠的智能数据管理底座，与各方共同释放数据价值。总之，联想与一汽将以强大技术与生态协同，推动中国汽车工业迈向高质量、智能化的新纪元。
🏷️ #智能制造 #AI工厂 #联想 #一汽 #异构智算
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📰 汽车行业智能制造走深向实
全球传统工业进入智能化新时代，制造业成为我国培育新质生产力的主阵地。面对多元场景与海量数据，制造企业普遍存在算力不足、设备纳管难、系统兼容性差、运维成本高等痛点。各方因此推动智能化转型，推动产业走向高质量发展。此次活动在吉林长春举行，联想携手英特尔等伙伴走进中国一汽，分享战略合作与布局，并实地参访红旗繁荣工厂，感受汽车制造的智能魅力。汽车制造作为离散制造的典型代表，对底层算力、稳定性和数据处理能力提出更高要求。联想与一汽在基础设施层面深度协作，提供多元智能设备与算力基础设施，聚焦效能提升，建设智能运维体系与高性能计算引擎，支撑仿真、智能座舱等核心场景，并通过绿色算力实现能耗优化与数据安全，推动一汽向高端化、智能化、低碳化发展。双方强调自主创新与本地化落地，联想将AI工厂作为核心，构建可管理、可复制的“AI工厂”解决方案，涵盖从场景定义、数据采集到训练与部署的完整流程，形成万全异构智算与一横四纵的完整布局，推动AI规模化落地。英特尔等伙伴强调多元算力引擎在车企研发、测试、生产中的深度落地，联想则表示将持续深耕智能数据领域，打造高性能、高可靠的智能数据管理底座，与各方共同释放数据价值。总之，联想与一汽将以强大技术与生态协同，推动中国汽车工业迈向高质量、智能化的新纪元。
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📰 江西制造业数智化转型有了新目标-江西新闻网
本网站发布的文图稿件以传播有益信息为目的，未必代表观点或对真实性作出保证。若其他媒体、网络或个人下载使用，需自行承担版权等法律责任。凡标注来源为“大江网（中国江西网）”的文字、图片和音视频稿件，均为原创，版权归“大江网（中国江西网）”所有，未经授权不得转载、链接、转贴或复制发表。本网站原创内容仅供参考，不构成商业用途或具体应用建议；已获授权的媒体如需使用，须注明稿件来源并遵守协议。转载文章、图片、音频视频等资料的版权归原版权所有人所有，若作者或编辑认为不宜上线或不应无偿使用，请及时通知我们以便采取措施，避免造成经济损失。对已授权本站独家使用的资料，若需转载须征得本站与版权所有人同意。本网站联系方式：大江网（中国江西网） 电话：0791-86849032
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📰 我省出台11条奖补措施 为制造业数智化转型送上大礼包-江西新闻网
本文汇总多项版权与授权相关的声明，强调本网及其原创内容的版权归属、转载使用须经授权、不得随意转载、链接或复制发表，并提醒下载使用需注明稿件来源；同时强调内容仅供参考，不构成商业目的或应用建议，若涉及非本站原创内容需联系版权所有人以避免经济损失。文章还提及在未取得授权的情况下转载或二次传播的法律责任，以及如需转载需获得本网与版权所有人的同意，提供了联系方式，强调为公众传播有益信息的初衷与保护原创的法律义务。总体上，文本强调版权保护、授权使用、来源标注以及维护各方权益的重要性。
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📰 2026中国工业泵阀展览会将于9月登陆上海-新华网
随着能源转型和绿色制造持续推进，工业系统对泵阀这一基础装备提出了更高要求。本届中国工业泵阀展览会将于2026年9月在上海新国际博览中心举办，聚焦产业链协同、应用场景拓展及技术融合，整合钢铁、有色金属、耐火材料、管材线材等领域资源，全面呈现从材料、装备制造到终端应用的完整产业链。泵阀在能源、化工、水处理、冶金、船舶制造等领域承担流体输送与控制任务，数字化、智能化、节能化成为行业发展主线，推动向高效化、绿色化升级。本届展会由单一设备展示向系统解决方案交流转变，辅以多展联动机制，形成覆盖原材料、加工制造与成套装备的集中展示环境，支撑产品优化与供应链协同。展会搭建国际平台与产业基因兼具的专业交流场景，促成上下游紧密合作，同时同期将举办多场联展与系列活动，形成覆盖全产业链的联动展示格局，预计展出面积与参展企业数量创新高。
🏷️ #泵阀 #展览 #工业升级 #国际平台 #联动
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📰 2026中国工业泵阀展览会将于9月登陆上海-新华网
随着能源转型和绿色制造持续推进，工业系统对泵阀这一基础装备提出了更高要求。本届中国工业泵阀展览会将于2026年9月在上海新国际博览中心举办，聚焦产业链协同、应用场景拓展及技术融合，整合钢铁、有色金属、耐火材料、管材线材等领域资源，全面呈现从材料、装备制造到终端应用的完整产业链。泵阀在能源、化工、水处理、冶金、船舶制造等领域承担流体输送与控制任务，数字化、智能化、节能化成为行业发展主线，推动向高效化、绿色化升级。本届展会由单一设备展示向系统解决方案交流转变，辅以多展联动机制，形成覆盖原材料、加工制造与成套装备的集中展示环境，支撑产品优化与供应链协同。展会搭建国际平台与产业基因兼具的专业交流场景，促成上下游紧密合作，同时同期将举办多场联展与系列活动，形成覆盖全产业链的联动展示格局，预计展出面积与参展企业数量创新高。
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📰 以智能装备破局 赋能制造业升级
本文主要介绍了本网刊载稿件的用途与免责、版权与授权、转载与使用规范等内容。第一，稿件仅为公众传播有益信息，其观点不代表本网立场，读者如从他媒体或个人获取需自行承担版权与法律责任。第二，凡标注来源为大江网的文字、图片和音视频，均为原创，版权归大江网所有，未经授权不得转载、链接、转贴或以其他方式复制发表；并强调作者观点仅供参考，不含商业应用建议。第三，本网转载的材料版权归原版权所有人所有，本网无法逐一联系版权方，如原作者或编辑认为不宜上线或不应无偿使用，应通知本网采取措施，避免产生损失。第四，对于已授权本网独家使用的资料，若要转载需获得本网与版权所有人的共同同意。联系方式：大江网，电话：0791-86849032。
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📰 工业和信息化部启动工业数据筑基行动
工业和信息化部发布通知，聚焦制造业重点行业的数据化转型与赋能，提出到2026年底培育行业数据合作联合体，建设可信互联平台、汇聚数据资源、攻关关键技术、研制数据标准，打造高质量、可流通的行业数据集，支撑行业大模型与工业智能体落地应用。以“1+4+N”体系推进，依托联合体建立四大资源库：行业数据资源库、数据技术攻关库、工业数据标准库和高质量数据集库，形成面向多场景的工业数据深度开发路径，促进数据在制造业数字化转型中的落地与应用。为保障实施，通知强调加大资源保障，争取“两重”等资金渠道，并鼓励地方工信部门通过专项资金和政府奖励等形式推进试点，同时推动国家级人工智能开源社区建立工业数据开源专区，促进校企合作等协同推进。未来将汇聚资源、统筹标准、推动行业数据开放与共享，助力工业数据赋能行业大模型和智能体的落地应用。
🏷️ #工业数据 #数据互联 #制造业 #联合体 #开源
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📰 工业和信息化部启动工业数据筑基行动
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📰 建设面向AI赋能的高质量行业数据集 工信部启动工业数据筑基行动-中新网
工业和信息化部发布通知，启动工业数据筑基行动，聚焦制造业重点行业数据的采集、汇聚、治理与应用，推进高质量行业数据集建设以支撑人工智能赋能。到2026年底，目标是培育若干行业数据合作联合体，建设可信互联平台，汇聚丰富数据资源，攻关关键技术，研制数据标准，打造高质量、可流通的数据集，推动行业大模型与工业智能体应用落地，并总结出高效开发利用的路径与机制，提升行业质量、降本增效。实施主体覆盖重点行业企业、工业互联网平台、先进制造业集群及中小企业数字化转型城市试点，联合体通过“1+4+N”体系建设四大库（资源库、技术攻关库、标准库、高质量数据集库），实现数据在研发、设计、生产、经营等环节的深度融合与场景落地。各地需在规定时间内推荐先行单位，按季度推进，最终形成工作总结及推广经验，并加强财政与生态支持，推动数据开放与人才培养，建设开放、协同、可持续的工业数据生态。
🏷️ #工业数据 #数据集 #联合体 #工业互联网 #数据标准
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📰 建设面向AI赋能的高质量行业数据集 工信部启动工业数据筑基行动-中新网
工业和信息化部发布通知，启动工业数据筑基行动，聚焦制造业重点行业数据的采集、汇聚、治理与应用，推进高质量行业数据集建设以支撑人工智能赋能。到2026年底，目标是培育若干行业数据合作联合体，建设可信互联平台，汇聚丰富数据资源，攻关关键技术，研制数据标准，打造高质量、可流通的数据集，推动行业大模型与工业智能体应用落地，并总结出高效开发利用的路径与机制，提升行业质量、降本增效。实施主体覆盖重点行业企业、工业互联网平台、先进制造业集群及中小企业数字化转型城市试点，联合体通过“1+4+N”体系建设四大库（资源库、技术攻关库、标准库、高质量数据集库），实现数据在研发、设计、生产、经营等环节的深度融合与场景落地。各地需在规定时间内推荐先行单位，按季度推进，最终形成工作总结及推广经验，并加强财政与生态支持，推动数据开放与人才培养，建设开放、协同、可持续的工业数据生态。
🏷️ #工业数据 #数据集 #联合体 #工业互联网 #数据标准
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📰 工信部印发工业数据筑基行动通知 - 要闻 - 低碳网
工业和信息化部启动工业数据筑基行动，聚焦推动工业数据的采集、汇聚与应用，以实现对人工智能的赋能。行动分两阶段推进：第一阶段由钢铁、汽车等重点行业龙头企业牵头，联合上下游、科研机构、数据服务企业和大模型厂商，开展数据开发利用、标准研制、数据集打造以及应用场景落地等关键任务，形成联合体并初步建立行业数据资源库、数据技术攻关库、数据标准库和高质量数据集库。第二阶段由工业互联网平台等平台牵头，跨行业汇聚共享数据，建设可信互联平台，完善数据治理与交易机制，推动数据服务产品研发及场景落地。总体目标是在2026年底培育若干联合体，建设高质量行业数据集，支撑行业大模型和工业智能体应用，形成可复制的经验与机制并提升产业效率。为此，提出以“1+4+N”体系推进四大资源库建设，明确阶段性任务、实施主体、保障措施及评估要求，推动地方试点单位联合试点并定期总结成效。
🏷️ #工业数据 #人工智能 #高质量数据集 #数据互联 #联合体
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📰 工信部印发工业数据筑基行动通知 - 要闻 - 低碳网
工业和信息化部启动工业数据筑基行动，聚焦推动工业数据的采集、汇聚与应用，以实现对人工智能的赋能。行动分两阶段推进：第一阶段由钢铁、汽车等重点行业龙头企业牵头，联合上下游、科研机构、数据服务企业和大模型厂商，开展数据开发利用、标准研制、数据集打造以及应用场景落地等关键任务，形成联合体并初步建立行业数据资源库、数据技术攻关库、数据标准库和高质量数据集库。第二阶段由工业互联网平台等平台牵头，跨行业汇聚共享数据，建设可信互联平台，完善数据治理与交易机制，推动数据服务产品研发及场景落地。总体目标是在2026年底培育若干联合体，建设高质量行业数据集，支撑行业大模型和工业智能体应用，形成可复制的经验与机制并提升产业效率。为此，提出以“1+4+N”体系推进四大资源库建设，明确阶段性任务、实施主体、保障措施及评估要求，推动地方试点单位联合试点并定期总结成效。
🏷️ #工业数据 #人工智能 #高质量数据集 #数据互联 #联合体
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📰 权威报告！我国船舶行业排名第二
近年来，中国信息通信研究院发布的《制造业数字化转型发展报告（2025年）》显示，我国重点行业数字化转型已进入规模化普及阶段，14个重点行业明确了转型方案与目标。船舶行业在数字化转型中取得显著进展，企业参与比例达94.2%，处于行业前列。通过建立设计-交付-运营全链条的数字化协同体系，船舶制造实现了从无纸化建造到三维数字模型驱动的全流程管理，显著提升设计、研发、供应链与现场装配的协同效率，降低错漏与资源浪费。船舶行业在“营销服务”与“研发设计”环节的数字化水平较高，通过数据与模型赋能提升多专业协同，分段中间产品的精细化物流管控进一步优化生产节拍与现场资源配置。具体做法包括基于三维体验平台实现设计与建造深度融合、无图纸化建造以及面向资产运营的船舶管理系统，支持远洋航线的最佳航线与纵倾优化，降低运营成本并促进碳排放合规。未来数字化将打破企业与环节壁垒，推动“联合研发—协同验证—共同迭代”的开放式创新模式，推动产业链上下游的数据与模型共享，加速关键技术成熟。
🏷️ #数字化转型 #船舶行业 #无纸化建造 #三维模型 #联合研发
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📰 权威报告！我国船舶行业排名第二
近年来，中国信息通信研究院发布的《制造业数字化转型发展报告（2025年）》显示，我国重点行业数字化转型已进入规模化普及阶段，14个重点行业明确了转型方案与目标。船舶行业在数字化转型中取得显著进展，企业参与比例达94.2%，处于行业前列。通过建立设计-交付-运营全链条的数字化协同体系，船舶制造实现了从无纸化建造到三维数字模型驱动的全流程管理，显著提升设计、研发、供应链与现场装配的协同效率，降低错漏与资源浪费。船舶行业在“营销服务”与“研发设计”环节的数字化水平较高，通过数据与模型赋能提升多专业协同，分段中间产品的精细化物流管控进一步优化生产节拍与现场资源配置。具体做法包括基于三维体验平台实现设计与建造深度融合、无图纸化建造以及面向资产运营的船舶管理系统，支持远洋航线的最佳航线与纵倾优化，降低运营成本并促进碳排放合规。未来数字化将打破企业与环节壁垒，推动“联合研发—协同验证—共同迭代”的开放式创新模式，推动产业链上下游的数据与模型共享，加速关键技术成熟。
🏷️ #数字化转型 #船舶行业 #无纸化建造 #三维模型 #联合研发
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📰 吉安一企业入选国家绿色工厂
本文主要介绍本网及其内容的版权与使用规则，强调所有稿件出于传播有益信息的目的，不保证科学性、真实性或观点立场，下载使用需自行承担版权与法律责任。文章明确若来源标注为大江网（中国江西网），则为原创内容，版权属于大江网，未经授权不得转载、链接、转贴或以其他方式复制发表；对已授权媒体在下载使用时需注明稿件来源，违者将追究法律责任。对本网转载的文章、图片、音视频等资料，版权归原版权所有人所有，本网采用的非原创内容无法逐一联系版权方；若版权方认为作品不宜上线或不应无偿使用，应通过电子邮件或电话通知本网，以便采取措施，避免经济损失。若需要转载已授权给本网的文章、图片等资料，须取得本网与版权所有人的共同同意。联系方式：大江网（中国江西网） 电话：0791-86849032。
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📰 吉安一企业入选国家绿色工厂
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🏷️ #版权 #授权 #转载 #免责声明 #联系方式
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📰 2026版中国全球化企业标杆解读：十个榜单交叉验证|界面新闻
2025-2026年，中国企业全球化进入高质量攻坚阶段，已从单纯的产品出口转向核心技术、品牌价值和供应链等全方位出海。本文基于十大权威全球化榜单，解析评选逻辑、梳理上榜企业、提炼行业趋势，揭示中国全球化企业的发展格局与标杆优势。榜单覆盖品牌海外拓展、算力与技术创新、供应链与智能制造、可持续发展、跨境运营等维度，体现了“技术创新、全球布局、可持续发展”的共性标准。联想集团以十大榜单全覆盖成为核心标杆，其在算力、品牌、供应链、智能制造和 ESG 等领域的持续领先，凸显了全维度布局在全球竞争中的决定性作用。行业趋势显示，头部企业已由单一领域出海向全维度全球化转型，本地化适配与绿色可持续成为关键要素，算力成为全球化的基础性支撑。未来，中国企业将通过完整产业链、持续创新和韧性能力，把“中国制造”提升为“中国创造”和“中国价值”，在全球经济中扮演更重要的角色。
🏷️ #全球化 #联想 #可持续 #算力 #本地化
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📰 2026版中国全球化企业标杆解读：十个榜单交叉验证|界面新闻
2025-2026年，中国企业全球化进入高质量攻坚阶段，已从单纯的产品出口转向核心技术、品牌价值和供应链等全方位出海。本文基于十大权威全球化榜单，解析评选逻辑、梳理上榜企业、提炼行业趋势，揭示中国全球化企业的发展格局与标杆优势。榜单覆盖品牌海外拓展、算力与技术创新、供应链与智能制造、可持续发展、跨境运营等维度，体现了“技术创新、全球布局、可持续发展”的共性标准。联想集团以十大榜单全覆盖成为核心标杆，其在算力、品牌、供应链、智能制造和 ESG 等领域的持续领先，凸显了全维度布局在全球竞争中的决定性作用。行业趋势显示，头部企业已由单一领域出海向全维度全球化转型，本地化适配与绿色可持续成为关键要素，算力成为全球化的基础性支撑。未来，中国企业将通过完整产业链、持续创新和韧性能力，把“中国制造”提升为“中国创造”和“中国价值”，在全球经济中扮演更重要的角色。
🏷️ #全球化 #联想 #可持续 #算力 #本地化
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📰 通用股份携手联想战略合作，打造“AI智造”新标杆-公司动态-证券市场周刊
2026年1月9日，通用股份与联想集团在江苏无锡签署战略合作协议，旨在智能制造、数字化转型和人工智能应用等领域建立长期合作关系。双方希望通过融合各自优势，推动轮胎产业的智能化升级，响应国家推动人工智能与实体经济融合的号召，树立高质量发展的标杆。
在合作中，通用股份与联想集团联合启动的“全钢X光轮胎缺陷检测”项目，利用先进的AI技术显著提升了检测效率，降低了人工质检成本和漏检率，标志着工业AI在轮胎质检领域的成功应用。同时，通用股份在数字化工厂建设方面也取得了显著成效，构建了“智能制造+绿色生产”的新模式。
此次合作不仅是通用股份智造升级的重要里程碑，还将推动全价值链的智能升级。双方将共同构建AI创新生态，开展技术研发、标准制定和人才培养，致力于实现轮胎行业的智能化变革，为行业的高质量发展注入新的动力。
🏷️ #通用股份 #联想集团 #智能制造 #人工智能 #数字化转型
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📰 通用股份携手联想战略合作，打造“AI智造”新标杆-公司动态-证券市场周刊
2026年1月9日，通用股份与联想集团在江苏无锡签署战略合作协议，旨在智能制造、数字化转型和人工智能应用等领域建立长期合作关系。双方希望通过融合各自优势，推动轮胎产业的智能化升级，响应国家推动人工智能与实体经济融合的号召，树立高质量发展的标杆。
在合作中，通用股份与联想集团联合启动的“全钢X光轮胎缺陷检测”项目，利用先进的AI技术显著提升了检测效率，降低了人工质检成本和漏检率，标志着工业AI在轮胎质检领域的成功应用。同时，通用股份在数字化工厂建设方面也取得了显著成效，构建了“智能制造+绿色生产”的新模式。
此次合作不仅是通用股份智造升级的重要里程碑，还将推动全价值链的智能升级。双方将共同构建AI创新生态，开展技术研发、标准制定和人才培养，致力于实现轮胎行业的智能化变革，为行业的高质量发展注入新的动力。
🏷️ #通用股份 #联想集团 #智能制造 #人工智能 #数字化转型
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📰 智变时代已来！联想以混合式AI赋能制造业新一轮跃升_中华网
2025年末，联想在天津举办的“联想创新之旅·2025”活动集中展示了混合式AI对产业升级的推动作用。此次活动吸引了多位浙江制造业的高层代表，他们深入了解了联想在全栈AI战略、智能制造以及数字化采购方面的最新进展。联想通过将AI能力嵌入生产、供应链与设备运维等场景，构建智能化体系，确保企业在数字化转型中保持竞争力。
在活动中，张秋生分享了联想在AI驱动下的数字化转型成果，阐释混合式AI的实用路径。李艳青则揭示了灯塔工厂的底层逻辑，强调智能制造已从理论走向实际应用。数字化采购和供应链管理也是此次活动的焦点，联想展示了在智能寻源与风险预警等方面的创新实践，提升了企业效率与抗风险能力。
最后，活动中与会代表就AI在不同领域的落地进行了深入交流，认为制造企业必须加速转型，构建新型生产力。联想将继续推动混合式AI的应用，携手更多伙伴，推动中国制造的智能化及国际竞争力的提升。
🏷️ #联想 #混合式AI #智能制造 #数字化转型 #产业升级
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📰 智变时代已来！联想以混合式AI赋能制造业新一轮跃升_中华网
2025年末，联想在天津举办的“联想创新之旅·2025”活动集中展示了混合式AI对产业升级的推动作用。此次活动吸引了多位浙江制造业的高层代表，他们深入了解了联想在全栈AI战略、智能制造以及数字化采购方面的最新进展。联想通过将AI能力嵌入生产、供应链与设备运维等场景，构建智能化体系，确保企业在数字化转型中保持竞争力。
在活动中，张秋生分享了联想在AI驱动下的数字化转型成果，阐释混合式AI的实用路径。李艳青则揭示了灯塔工厂的底层逻辑，强调智能制造已从理论走向实际应用。数字化采购和供应链管理也是此次活动的焦点，联想展示了在智能寻源与风险预警等方面的创新实践，提升了企业效率与抗风险能力。
最后，活动中与会代表就AI在不同领域的落地进行了深入交流，认为制造企业必须加速转型，构建新型生产力。联想将继续推动混合式AI的应用，携手更多伙伴，推动中国制造的智能化及国际竞争力的提升。
🏷️ #联想 #混合式AI #智能制造 #数字化转型 #产业升级
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📰 2025世界智能制造大会召开 联想天津工厂获评十大科技进展
2025世界智能制造大会于11月28日召开，联想天津工厂被评为十大科技进展之一。该工厂以绿色零碳和智能制造为核心设计理念，减排和使用绿色电能占总碳排放的90%以上，自动化率达到行业最高的60%。大会旨在表彰推动产业升级和绿色发展的创新成果，联想的入选体现了其在智能制造领域的领先地位。
联想天津工厂是ICT行业首座生态级零碳工厂，构建了六位一体的零碳框架，落地90个减碳场景。工厂利用太阳能和风能等清洁能源，并通过自主研发的系统实现碳排放的精准追踪和管理。智能化协同和数字化技术的应用，使得工厂在减碳方面取得显著成效。
此外，联想天津工厂在智能制造方面也表现突出，生产效率大幅提升。工厂的智能笔记本生产线每9秒下线一台产品，年产量超过300万台。通过高自动化的生产线和智慧化立体库，联想在国内形成了全方位的产业布局，推动了ICT产业链的发展，展现了其在绿色和智能制造领域的卓越成就。
🏷️ #智能制造 #绿色制造 #减碳 #自动化 #联想
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📰 2025世界智能制造大会召开 联想天津工厂获评十大科技进展
2025世界智能制造大会于11月28日召开，联想天津工厂被评为十大科技进展之一。该工厂以绿色零碳和智能制造为核心设计理念，减排和使用绿色电能占总碳排放的90%以上，自动化率达到行业最高的60%。大会旨在表彰推动产业升级和绿色发展的创新成果，联想的入选体现了其在智能制造领域的领先地位。
联想天津工厂是ICT行业首座生态级零碳工厂，构建了六位一体的零碳框架，落地90个减碳场景。工厂利用太阳能和风能等清洁能源，并通过自主研发的系统实现碳排放的精准追踪和管理。智能化协同和数字化技术的应用，使得工厂在减碳方面取得显著成效。
此外，联想天津工厂在智能制造方面也表现突出，生产效率大幅提升。工厂的智能笔记本生产线每9秒下线一台产品，年产量超过300万台。通过高自动化的生产线和智慧化立体库，联想在国内形成了全方位的产业布局，推动了ICT产业链的发展，展现了其在绿色和智能制造领域的卓越成就。
🏷️ #智能制造 #绿色制造 #减碳 #自动化 #联想
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