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📰 市科学技术局
本次报道聚焦宜兴融合利保科技有限公司与北京福瑞鑫企软件科技有限公司在核电环保领域推进的数智化项目。通过“信息化流程+知识库+业务响应”三位一体路径，落地工具包括AI智能体、钉钉流程与模板库的组合， aiming 提升供应商扫描、研发资料提取、投标与合同生成、生产监控等环节的效率与准确性。其中六大AI能力、九大流程及五类知识库共同支撑，力求在核电高安全标准下实现从概念到落地的实质转变。项目初期覆盖非放射性废水处理、取水隧洞防腐、低放射性废物处置等三大领域，目标在宜兴全面覆盖后扩展至苏州等地，预计效率提升≥50%、人工减少≥60%、资料准确率100%。两家企业的资质与经验为执行提供底气，亦预示着区域AI产业在核电环保领域的示范效应与升级潜力。
🏷️ #数智化 #核电环保 #AI落地 #信息化流程 #知识库
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本次报道聚焦宜兴融合利保科技有限公司与北京福瑞鑫企软件科技有限公司在核电环保领域推进的数智化项目。通过“信息化流程+知识库+业务响应”三位一体路径，落地工具包括AI智能体、钉钉流程与模板库的组合， aiming 提升供应商扫描、研发资料提取、投标与合同生成、生产监控等环节的效率与准确性。其中六大AI能力、九大流程及五类知识库共同支撑，力求在核电高安全标准下实现从概念到落地的实质转变。项目初期覆盖非放射性废水处理、取水隧洞防腐、低放射性废物处置等三大领域，目标在宜兴全面覆盖后扩展至苏州等地，预计效率提升≥50%、人工减少≥60%、资料准确率100%。两家企业的资质与经验为执行提供底气，亦预示着区域AI产业在核电环保领域的示范效应与升级潜力。
🏷️ #数智化 #核电环保 #AI落地 #信息化流程 #知识库
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📰 工业AI如何破解落地难题？工业知识联盟发力共性知识图谱
本次活动在深圳龙岗揭开了OpenIndustry开放社区的正式亮相，围绕工业本体知识图谱、工业AI应用及人才三大中心，推动工业知识与AI的深度融合。工业知识联盟通过搭建共创生态、深入一线调研需求、促成产学研对接，致力于沉淀行业经验，形成可共享的知识图谱与应用平台。OpenIndustry以“知识库-应用场-人才池”三大板块构成，设置“双轨积分制”以鼓励知识共享，并通过图谱中心、应用中心、人才中心联动，推动工业AI落地与产业生态扩展。龙岗区作为试验区，发布首批“工业+AI”场景需求清单，并以“1+1+3+N”的架构推进产业链协同、场景落地和政策扶持，力求将大模型在工业场景转化为可执行、可解释、可控制的工程协同中枢，提升研发与生产效率，实现AI平权与中小企业的普惠应用。未来1-2年，工业AI将通过系统化协同与实际工程产出实现突破，数字员工与人机协同将成为常态，形成以质检、预测、数字化设计等为先导的快速落地路径。
🏷️ #工业AI #OpenIndustry #知识图谱 #产学研 #场景落地
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📰 工业AI如何破解落地难题？工业知识联盟发力共性知识图谱
本次活动在深圳龙岗揭开了OpenIndustry开放社区的正式亮相，围绕工业本体知识图谱、工业AI应用及人才三大中心，推动工业知识与AI的深度融合。工业知识联盟通过搭建共创生态、深入一线调研需求、促成产学研对接，致力于沉淀行业经验，形成可共享的知识图谱与应用平台。OpenIndustry以“知识库-应用场-人才池”三大板块构成，设置“双轨积分制”以鼓励知识共享，并通过图谱中心、应用中心、人才中心联动，推动工业AI落地与产业生态扩展。龙岗区作为试验区，发布首批“工业+AI”场景需求清单，并以“1+1+3+N”的架构推进产业链协同、场景落地和政策扶持，力求将大模型在工业场景转化为可执行、可解释、可控制的工程协同中枢，提升研发与生产效率，实现AI平权与中小企业的普惠应用。未来1-2年，工业AI将通过系统化协同与实际工程产出实现突破，数字员工与人机协同将成为常态，形成以质检、预测、数字化设计等为先导的快速落地路径。
🏷️ #工业AI #OpenIndustry #知识图谱 #产学研 #场景落地
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📰 2026年智能正向工艺设计企业：复杂系统案例企业硬核赋能_中华网
高端装备制造行业对工艺设计的效率、质量与精细化要求日益提高，传统以资深工程师经验驱动的工艺设计模式存在响应慢、试错成本高、知识孤岛、标准化复用困难等痛点，难以支撑行业的敏捷迭代与创新升级。北京星澎智能科技有限公司在此背景下，提出以数据与知识双驱动的智能正向工艺设计体系，致力于重构工艺设计逻辑、沉淀行业专属工艺Know-how，并打造智能化工艺设计中台，帮助企业从传统制造向智能型、知识型制造转型。公司制定三年发展目标，聚焦模式转型、质量效率、成本控制、人才培养，力求实现80%核心工艺方法覆盖、多类关键工艺数据库及高精度大模型等指标，推动新工艺一次通过率、首件合格率与批产件合格率提升，同时显著缩短设计与试制周期，降低成本与人力投入。通过标准化流程、可复用工艺路线模板、工艺知识图谱、垂直大模型与异构工具集成，完成从经验依赖到数据智能决策的转变，形成多项自主知识产权，替代重复性劳动并实现全链路智能化。未来将持续迭代优化，推动高端制造行业的提质增效与降本增效，助力行业智能化转型走向纵深。
🏷️ #智能化 #工艺设计 #高端制造 #知识图谱 #大模型
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📰 2026年智能正向工艺设计企业：复杂系统案例企业硬核赋能_中华网
高端装备制造行业对工艺设计的效率、质量与精细化要求日益提高，传统以资深工程师经验驱动的工艺设计模式存在响应慢、试错成本高、知识孤岛、标准化复用困难等痛点，难以支撑行业的敏捷迭代与创新升级。北京星澎智能科技有限公司在此背景下，提出以数据与知识双驱动的智能正向工艺设计体系，致力于重构工艺设计逻辑、沉淀行业专属工艺Know-how，并打造智能化工艺设计中台，帮助企业从传统制造向智能型、知识型制造转型。公司制定三年发展目标，聚焦模式转型、质量效率、成本控制、人才培养，力求实现80%核心工艺方法覆盖、多类关键工艺数据库及高精度大模型等指标，推动新工艺一次通过率、首件合格率与批产件合格率提升，同时显著缩短设计与试制周期，降低成本与人力投入。通过标准化流程、可复用工艺路线模板、工艺知识图谱、垂直大模型与异构工具集成，完成从经验依赖到数据智能决策的转变，形成多项自主知识产权，替代重复性劳动并实现全链路智能化。未来将持续迭代优化，推动高端制造行业的提质增效与降本增效，助力行业智能化转型走向纵深。
🏷️ #智能化 #工艺设计 #高端制造 #知识图谱 #大模型
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📰 河北将培育一批工业大模型 聚焦钢铁、化工、生物医药等重点行业
河北省工业和信息化厅公布，将在钢铁、化工、生物医药等重点行业培育一批工业大模型，推动全省制造业高质量发展。具体来看，在钢铁行业围绕智能配料、质量检测、能耗优化、设备预测性维护等场景，培育工艺优化、质量管控、能源管理等大模型；在化工行业聚焦安全生产、工艺控制、配方优化、环保监测，培育智能控制、安全预警大模型；在生物医药行业针对药物研发、质量追溯、生产管控、临床辅助等场景，培育药物研发、智能质检大模型。智能网联汽车聚焦产品设计、智能座舱、远程运维，培育设计仿真、智能运维、智能驾驶大模型；电子信息行业聚焦芯片设计、缺陷检测、供应链优化、智能排产，培育EDA设计、缺陷检测大模型；机器人行业覆盖运动控制、视觉识别、人机协作、自主决策，培育运动控制、多模态感知大模型；轻工业关注个性化定制设计、智能生产、智能运营，培育智能设计、柔性制造、视觉质检大模型。为规范管理，河北将建立工业大模型重点培育库，入库条件包括知识产权清晰、具备自主产权、达到一定规模的训练数据（不少于1TB）、充足算力、经第三方评测机构验证且具备实际应用案例或落地计划，以及稳定的研发团队和持续迭代能力。该举措旨在促进区域产业数字化转型和新一代信息技术与实体经济深度融合。
🏷️ #河北热点 #工业大模型 #制造业升级 #知识产权 #数据与算力
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📰 河北将培育一批工业大模型 聚焦钢铁、化工、生物医药等重点行业
河北省工业和信息化厅公布，将在钢铁、化工、生物医药等重点行业培育一批工业大模型，推动全省制造业高质量发展。具体来看，在钢铁行业围绕智能配料、质量检测、能耗优化、设备预测性维护等场景，培育工艺优化、质量管控、能源管理等大模型；在化工行业聚焦安全生产、工艺控制、配方优化、环保监测，培育智能控制、安全预警大模型；在生物医药行业针对药物研发、质量追溯、生产管控、临床辅助等场景，培育药物研发、智能质检大模型。智能网联汽车聚焦产品设计、智能座舱、远程运维，培育设计仿真、智能运维、智能驾驶大模型；电子信息行业聚焦芯片设计、缺陷检测、供应链优化、智能排产，培育EDA设计、缺陷检测大模型；机器人行业覆盖运动控制、视觉识别、人机协作、自主决策，培育运动控制、多模态感知大模型；轻工业关注个性化定制设计、智能生产、智能运营，培育智能设计、柔性制造、视觉质检大模型。为规范管理，河北将建立工业大模型重点培育库，入库条件包括知识产权清晰、具备自主产权、达到一定规模的训练数据（不少于1TB）、充足算力、经第三方评测机构验证且具备实际应用案例或落地计划，以及稳定的研发团队和持续迭代能力。该举措旨在促进区域产业数字化转型和新一代信息技术与实体经济深度融合。
🏷️ #河北热点 #工业大模型 #制造业升级 #知识产权 #数据与算力
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📰 株洲：唤醒“沉睡”专利，赋能“制造名城”_株洲_湖南频道
株洲市知识产权交易中心自2024年揭牌运行，聚焦高校专利转化与企业需求对接，打造信息互通、交易撮合、金融赋能、产业导航。两年来中心汇聚行业专家，建立高校专利资源库，开展数据筛选与对接，推动高校成果向企业转化的路径清晰。
在交易撮合方面，中心推动多项转化落地。2025年累计促成专利转化15项，涉及资金约500万元；电机控制领域的一项技术完成转移并登记。再如氨基三唑硫酮类捕收剂等专利，通过牵线实现对接，跨区域合作也在推进，提升株洲产业对接效率。
展望未来，中心将扩大成果转化半径，围绕时空信息、新能源材料等重点领域开展专利导航，推动高校优质专利向更广区域辐射，协同产业链企业实现共赢。并将推行专利开放许可、先用后付等新模式，完善知识产权证券化、跨区域创新协同网络。
🏷️ #专利转化 #知识产权 #金融赋能 #大数据分析
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📰 株洲：唤醒“沉睡”专利，赋能“制造名城”_株洲_湖南频道
株洲市知识产权交易中心自2024年揭牌运行，聚焦高校专利转化与企业需求对接，打造信息互通、交易撮合、金融赋能、产业导航。两年来中心汇聚行业专家，建立高校专利资源库，开展数据筛选与对接，推动高校成果向企业转化的路径清晰。
在交易撮合方面，中心推动多项转化落地。2025年累计促成专利转化15项，涉及资金约500万元；电机控制领域的一项技术完成转移并登记。再如氨基三唑硫酮类捕收剂等专利，通过牵线实现对接，跨区域合作也在推进，提升株洲产业对接效率。
展望未来，中心将扩大成果转化半径，围绕时空信息、新能源材料等重点领域开展专利导航，推动高校优质专利向更广区域辐射，协同产业链企业实现共赢。并将推行专利开放许可、先用后付等新模式，完善知识产权证券化、跨区域创新协同网络。
🏷️ #专利转化 #知识产权 #金融赋能 #大数据分析
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📰 今年帮企业做AI落地，我发现了一个残酷真相
在2025年，许多企业在使用生成式AI时面临相似的问题，尽管投入了大量资金和培训，但未能实现预期的商业回报。根据MIT的报告，95%的企业未能从AI中获得实质性收益。主要原因在于员工在寻找资料上耗费大量时间，企业的知识资产未能有效沉淀与结构化，导致AI无法发挥应有的作用。
企业内的知识常常是非结构化的，离职员工带走的不仅是人力，还有重要的隐性经验，这些都未能被保存和利用。为了有效推动AI应用，企业必须搭建知识库，让AI能够“读懂”业务，并将经验转化为可调用的知识资产。此外，大多数AI项目失败的关键在于人和流程的问题，缺乏有效的落地方法论和熟练使用AI的团队。
因此，搭建企业知识库作为基础设施显得尤为重要。通过知识库的构建，企业可以显著提升效率与降低成本，帮助员工快速获取所需信息，减少交接时间，增强团队整体的工作效率。AI的成功落地依赖于坚实的基础，而不是单纯的工具投资。
🏷️ #AI应用 #知识管理 #企业效率 #生成式AI #技术落地
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📰 今年帮企业做AI落地，我发现了一个残酷真相
在2025年，许多企业在使用生成式AI时面临相似的问题，尽管投入了大量资金和培训，但未能实现预期的商业回报。根据MIT的报告，95%的企业未能从AI中获得实质性收益。主要原因在于员工在寻找资料上耗费大量时间，企业的知识资产未能有效沉淀与结构化，导致AI无法发挥应有的作用。
企业内的知识常常是非结构化的，离职员工带走的不仅是人力，还有重要的隐性经验，这些都未能被保存和利用。为了有效推动AI应用，企业必须搭建知识库，让AI能够“读懂”业务，并将经验转化为可调用的知识资产。此外，大多数AI项目失败的关键在于人和流程的问题，缺乏有效的落地方法论和熟练使用AI的团队。
因此，搭建企业知识库作为基础设施显得尤为重要。通过知识库的构建，企业可以显著提升效率与降低成本，帮助员工快速获取所需信息，减少交接时间，增强团队整体的工作效率。AI的成功落地依赖于坚实的基础，而不是单纯的工具投资。
🏷️ #AI应用 #知识管理 #企业效率 #生成式AI #技术落地
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📰 中船动力将5000人的组织“搬进”WPS 365 — 新京报
中船动力在AI协同办公大会上分享了WPS 365的应用成果，强调其不仅是Office的升级，更是高端制造的知识产线。通过与金山办公的合作，中船动力将办公体系升级，构建了覆盖文档协同、会议沟通、知识应用等全场景的一站式内网协同办公平台，成功解决了高端制造行业的内网协同难题。
新协同平台以WPS 365为基础，整合了企业原有的办公系统，满足了敏感数据保护需求。中船动力建立了覆盖核心文档全链路安全管控体系，使得数据流转更加高效和规范。通过权限管理，外发文件的安全性得到了提升，确保了安全与效率的平衡。
在人工智能的应用方面，中船动力将文档升级为团队知识库，推动了经验传承和流程自动化，显著缩短了船机交付周期。未来，双方将继续深化合作，探索AI在船舶动力研发领域的应用，推动国家尖端科技的自主创新。
🏷️ #WPS365 #中船动力 #协同办公 #人工智能 #知识管理
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📰 中船动力将5000人的组织“搬进”WPS 365 — 新京报
中船动力在AI协同办公大会上分享了WPS 365的应用成果，强调其不仅是Office的升级，更是高端制造的知识产线。通过与金山办公的合作，中船动力将办公体系升级，构建了覆盖文档协同、会议沟通、知识应用等全场景的一站式内网协同办公平台，成功解决了高端制造行业的内网协同难题。
新协同平台以WPS 365为基础，整合了企业原有的办公系统，满足了敏感数据保护需求。中船动力建立了覆盖核心文档全链路安全管控体系，使得数据流转更加高效和规范。通过权限管理，外发文件的安全性得到了提升，确保了安全与效率的平衡。
在人工智能的应用方面，中船动力将文档升级为团队知识库，推动了经验传承和流程自动化，显著缩短了船机交付周期。未来，双方将继续深化合作，探索AI在船舶动力研发领域的应用，推动国家尖端科技的自主创新。
🏷️ #WPS365 #中船动力 #协同办公 #人工智能 #知识管理
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📰 海尔灯塔工厂AI实践深度解析（下）：35项AI智能化方案背后的制造业数字化逻辑
海尔重庆冰箱互联工厂被授予"灯塔工厂"称号，标志着中国制造业在智能化转型上的重大突破。该工厂构建了深度嵌入AI的智能制造体系，通过35个AI应用将人、设备、物料和流程整合成一个自我学习的数字生态系统。这种体系不仅提高了生产的稳定性和灵活性，还具备可复制性，为其他工厂提供了可借鉴的解决方案。
COSMOPlat工业互联网平台是海尔智能制造的核心，能够实时交互和协同管理生产要素。用户的需求直接影响生产决策，AI算法优化排产，提高了生产效率。此外，数字孪生技术让工厂在虚拟环境中模拟生产，降低了试错成本，加速了创新过程。海尔的AI工具增强了员工的能力，提升了培训效率，构建了知识管理系统，促进了隐性知识的传承。
海尔灯塔工厂的成功不仅体现在内部管理，还延伸至整个产业链。通过开放式创新，海尔将员工、供应商和用户纳入产品开发，提升了抗风险能力和适应性。未来，海尔将继续深化生成式AI技术应用，推动多工厂协同和供应链数字化升级。海尔的实践为制造业转型提供了重要启示，强调了人机协同的重要性，展示了智能化转型的可行路径。
🏷️ #灯塔工厂 #智能制造 #AI应用 #数字化转型 #知识管理
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📰 海尔灯塔工厂AI实践深度解析（下）：35项AI智能化方案背后的制造业数字化逻辑
海尔重庆冰箱互联工厂被授予"灯塔工厂"称号，标志着中国制造业在智能化转型上的重大突破。该工厂构建了深度嵌入AI的智能制造体系，通过35个AI应用将人、设备、物料和流程整合成一个自我学习的数字生态系统。这种体系不仅提高了生产的稳定性和灵活性，还具备可复制性，为其他工厂提供了可借鉴的解决方案。
COSMOPlat工业互联网平台是海尔智能制造的核心，能够实时交互和协同管理生产要素。用户的需求直接影响生产决策，AI算法优化排产，提高了生产效率。此外，数字孪生技术让工厂在虚拟环境中模拟生产，降低了试错成本，加速了创新过程。海尔的AI工具增强了员工的能力，提升了培训效率，构建了知识管理系统，促进了隐性知识的传承。
海尔灯塔工厂的成功不仅体现在内部管理，还延伸至整个产业链。通过开放式创新，海尔将员工、供应商和用户纳入产品开发，提升了抗风险能力和适应性。未来，海尔将继续深化生成式AI技术应用，推动多工厂协同和供应链数字化升级。海尔的实践为制造业转型提供了重要启示，强调了人机协同的重要性，展示了智能化转型的可行路径。
🏷️ #灯塔工厂 #智能制造 #AI应用 #数字化转型 #知识管理
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📰 AI技术化工全场景智造探索和思考
随着数字化与智能化的快速发展，人工智能（AI）技术正在深刻改变化工行业的生产和管理模式。通过与物联网、大数据和5G等技术的结合，AI为化工行业的智能化转型提供了强有力的支持，尤其是在智能制造、研发创新和知识管理等方面，推动了全链条的深度赋能。AI视觉技术在安全防控方面的应用，显著提高了事故预警和应急响应效率，极大地提升了生产安全性。
在质量管理方面，AI算法模型的引入，逐步取代了传统的人工经验，提升了产品质量预测的准确性和效率，优化了生产流程，降低了检测成本。同时，AI在设备管理中实现了从被动维修向预测性维护的转变，有效减少了设备故障带来的损失，提高了生产效率。此外，AI技术还助力化工新材料的研发，从试错模式转向精准设计，大幅缩短了研发周期。
在知识管理与经营决策方面，AI通过构建智慧知识库和合同风控系统，提升了信息检索和风险管理的效率，为企业决策提供了科学依据。这些技术的深度应用，正引领化工行业向智能化、绿色化方向迈进，为行业的高质量发展提供了可行的解决方案，推动整个行业的持续进步。
🏷️ #人工智能 #化工行业 #智能制造 #研发创新 #知识管理
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📰 AI技术化工全场景智造探索和思考
随着数字化与智能化的快速发展，人工智能（AI）技术正在深刻改变化工行业的生产和管理模式。通过与物联网、大数据和5G等技术的结合，AI为化工行业的智能化转型提供了强有力的支持，尤其是在智能制造、研发创新和知识管理等方面，推动了全链条的深度赋能。AI视觉技术在安全防控方面的应用，显著提高了事故预警和应急响应效率，极大地提升了生产安全性。
在质量管理方面，AI算法模型的引入，逐步取代了传统的人工经验，提升了产品质量预测的准确性和效率，优化了生产流程，降低了检测成本。同时，AI在设备管理中实现了从被动维修向预测性维护的转变，有效减少了设备故障带来的损失，提高了生产效率。此外，AI技术还助力化工新材料的研发，从试错模式转向精准设计，大幅缩短了研发周期。
在知识管理与经营决策方面，AI通过构建智慧知识库和合同风控系统，提升了信息检索和风险管理的效率，为企业决策提供了科学依据。这些技术的深度应用，正引领化工行业向智能化、绿色化方向迈进，为行业的高质量发展提供了可行的解决方案，推动整个行业的持续进步。
🏷️ #人工智能 #化工行业 #智能制造 #研发创新 #知识管理
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