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📰 AI+设计重塑科技行业 新消费产品呼之欲出

随着智能时代的到来，中国制造业在设计领域面临新的机遇与挑战。第十届中国设计智造大奖（DIA）在美术学院召开，展示了来自全球的优秀设计作品。这些作品不仅涵盖人工智能、生命健康等前沿领域，还展现了设计师们对用户体验和人文情感的重视，探索技术与情感的融合。

在工业设计中，智能产品的开发强调以用户为中心，设计师需要结合现实世界中的各种复杂因素，确保产品能满足消费者的需求。例如，小鹏汇天的“陆地航母”飞行汽车与迈瑞医疗的AI辅助系统都是当代设计的典范，体现了数字化与情感体验的结合。

设计行业正面临人工智能的影响，AI为设计提供更多选择，但设计师的判断力与情感洞察仍然不可或缺。未来，AI工具或将与设计师更深度融合，推动设计理念的实现，这将为中国设计师带来全新的发展机遇与挑战。

🏷️ #中国制造 #智能设计 #人文情感 #产品体验 #人工智能

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📰 工业级AI设计落地汽车产业——东风岚图携手大捷智能共创汽车协同开发新模式

模具在国民经济中占据重要地位，被誉为"工业之母"，在汽车、电子等行业中发挥着关键作用。模具的高效率生产工艺使得60%-80%的精密零部件依赖于模具成型，确保了产品质量的稳定性。近年来，中国模具产业迅速崛起，已成为全球模具制造大国，年产值达4000亿元，但仍面临技术掌控与设计模式不适应等问题。

我国模具产业在快速发展的同时，存在"大而不强"的结构性矛盾，核心技术被国外掌控，导致行业利润空间有限。模具开发模式与数字化发展不适应，依赖经验的设计方式使得开发周期长，且车型迭代速度加快，模具开发成为瓶颈。为应对这些挑战，AI模具设计应运而生，通过智能化设计系统降低设计难度，提升效率。

AI模具设计系统的应用，不仅加速了模具专业人才的培养，还大幅降低了设计工程师的工作强度，提升了模具开发流程的效率。通过多方协作，推动智能化技术的发展，形成从标准制定到实践应用的有机循环，助力行业技术创新，提升核心竞争力。

🏷️ #模具 #智能设计 #产业发展 #技术创新 #汽车制造

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📰 谢建新院士解析新材料智能设计与数字化制造——AI赋能破局，“数智化”引领未来—中国钢铁新闻网

谢建新院士在第十五届中国钢铁年会上指出，未来5至10年，人工智能和大数据技术将重塑材料产业，尤其是在钢铁等传统领域，数字化制造将成为主流方向。他强调新材料的智能设计与数字化制造是解决研发效率低、周期长、成本高等问题的关键，能够实现精准设计与精确制造。

新材料的研发面临非线性、遗传性和跨尺度等难题，谢建新提到，机器学习在新材料设计中的应用已经取得了显著进展，包括数据回归建模和工艺设计等。他的团队在多类材料研发中取得了突破，标志着材料数字化、智能化技术的迅速发展，进入了“数智化”时代。

谢建新还指出，当前国内企业多处于生产工艺数字化管理阶段，距离真正的数字化、智能化研发制造尚有差距。他强调未来需要在数字化建模和数据资源整合方面取得突破，以支撑材料科学的进步，并指出数据是AI发展的战略资源，未来科学家与工程师的价值不可替代。

🏷️ #新材料 #数字化制造 #人工智能 #机器学习 #智能设计

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