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📰 40+产业链CEO闭门讨论：借鉴“特链”成功经验，加速机器人赛道产业化｜2025 T-EDGE全球对话

当前，中国正处于新旧秩序重建的重要阶段，具身智能作为新兴产业，正在政策和资本的推动下，逐渐实现规模化落地。预计到2025年，具身智能将在制造业中加速渗透，成为关键力量。然而，行业普遍面临技术与产业脱节、落地难点突出等挑战，尤其是中小企业在应用上遇到较高的门槛。

具身智能的商业化应用前景广阔，但在实际落地过程中，企业常常难以找到合适的应用场景，尤其是中小企业在技术适配和成本承受能力上面临困境。尽管具身智能在实验室中表现优异，但在复杂的工厂环境中，技术的实际表现却未必理想，造成了企业对其持谨慎态度。

为了解决这些问题，钛媒体集团联合多方力量，搭建了闭门交流平台，汇聚行业领袖，共同探讨具身智能在制造业的落地路径。通过深度对话与资源联动，旨在推动中国制造业在AI技术的加持下提升竞争力，找到具身智能的标杆应用场景，最终实现产业的跨越式发展。

🏷️ #具身智能 #制造业 #技术落地 #产业链 #商业化

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📰 今年帮企业做AI落地，我发现了一个残酷真相

在2025年，许多企业在使用生成式AI时面临相似的问题，尽管投入了大量资金和培训，但未能实现预期的商业回报。根据MIT的报告，95%的企业未能从AI中获得实质性收益。主要原因在于员工在寻找资料上耗费大量时间，企业的知识资产未能有效沉淀与结构化，导致AI无法发挥应有的作用。

企业内的知识常常是非结构化的，离职员工带走的不仅是人力，还有重要的隐性经验，这些都未能被保存和利用。为了有效推动AI应用，企业必须搭建知识库，让AI能够“读懂”业务，并将经验转化为可调用的知识资产。此外，大多数AI项目失败的关键在于人和流程的问题，缺乏有效的落地方法论和熟练使用AI的团队。

因此，搭建企业知识库作为基础设施显得尤为重要。通过知识库的构建，企业可以显著提升效率与降低成本，帮助员工快速获取所需信息，减少交接时间，增强团队整体的工作效率。AI的成功落地依赖于坚实的基础，而不是单纯的工具投资。

🏷️ #AI应用 #知识管理 #企业效率 #生成式AI #技术落地

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