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📰 工信部印发工业数据筑基行动通知 - 要闻 - 低碳网

工业和信息化部启动工业数据筑基行动，聚焦推动工业数据的采集、汇聚与应用，以实现对人工智能的赋能。行动分两阶段推进：第一阶段由钢铁、汽车等重点行业龙头企业牵头，联合上下游、科研机构、数据服务企业和大模型厂商，开展数据开发利用、标准研制、数据集打造以及应用场景落地等关键任务，形成联合体并初步建立行业数据资源库、数据技术攻关库、数据标准库和高质量数据集库。第二阶段由工业互联网平台等平台牵头，跨行业汇聚共享数据，建设可信互联平台，完善数据治理与交易机制，推动数据服务产品研发及场景落地。总体目标是在2026年底培育若干联合体，建设高质量行业数据集，支撑行业大模型和工业智能体应用，形成可复制的经验与机制并提升产业效率。为此，提出以“1+4+N”体系推进四大资源库建设，明确阶段性任务、实施主体、保障措施及评估要求，推动地方试点单位联合试点并定期总结成效。

🏷️ #工业数据 #人工智能 #高质量数据集 #数据互联 #联合体

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📰 工信部：到2026年底培育一批行业数据合作联合体 建设重点行业数据可信互联平台

工信部发布的通知聚焦通过建立工业数据筑基行动，推进面向人工智能赋能的高质量行业数据集建设。目标到2026年底培育若干行业数据合作联合体，建设可信互联平台，汇聚行业数据资源，攻关关键技术，制定数据标准，打造高质量、可流通的数据集，以支撑行业大模型与工业智能体的落地应用。实施主体包括制造业重点行业企业、平台机构、先进制造业集群和中小企业数字化转型城市试点等四类主体，推动联合体先行试点，重点以钢铁、汽车等龙头企业为牵头，整合上下游、科研机构、数据服务企业和大模型厂商，探索数据开发利用与流通协作机制，推动关键数据技术攻关、标准研制与应用场景落地。工作将围绕行业数据可信互联平台、数据资源库、数据技术攻关库、工业数据标准库与高质量数据集库等四大资源库展开，形成数据驱动的场景化应用路径和可复制经验，促进产业提质增效、数字化转型。各地在推动联合体组建与实施方案方面，将按季度跟踪评估，逐步总结推广。整体强调数据开源开放、生态共建与人才培育，以提升制造业的数据治理能力与应用落地水平。

🏷️ #工业数据 #数据标准 #高质量数据集 #产业数字化 #联合体

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📰 工信部联合7部门出台《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，数字经济ETF（560800）价值凸显

工信部联合七部门发布《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，围绕创新筑基、赋智升级、产品突破、主体培育、生态壮大、安全护航、国际合作等七大重点任务，提出21项具体措施，力争到2027年在制造业实现3—5个通用大模型的深度应用。
同时提出培育2—3家全球影响力生态主导型企业和一批专精特新中小企业，打造懂智能、熟行业的赋能服务商，选树1000家标杆企业，推动100个高质量数据集和500个典型应用场景的落地，力争到2027年实现更多产业化应用。

🏷️ #人工智能制造 #大模型应用 #高质量数据集 #生态企业

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📰 苏数科携手国数院 共建高质量数据集实验室

近日，苏州数智科技集团有限公司与国家数据发展研究院签署合作协议，联合建立“高质量数据集实验室（工业制造领域）”，旨在打造行业高质量数据集的先行试点。双方将结合各自的技术和实践积累，重点研究数据集质量评测标准、方法和工具，推动高质量数据集的建设与评测。实验室将依托国家数研院的评测体系，集中于工业制造领域，开发行业基准模型和数据测试算子，促进评测平台的迭代升级。

实验室的建立将加强与国家人工智能应用中试基地的协同，推动数据质量评测标准在实际应用中的落地。通过定期举办沙龙、创新大赛和产业联盟的共建，实验室将凝聚行业共识，攻克高质量数据集在评测、定价和交易等方面的难题，为人工智能产业的发展提供坚实的数据支持。此外，实验室还将培养专业人才，促进产业生态的共融共生。

🏷️ #高质量数据集 #工业制造 #数据评测 #人工智能 #产业生态

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📰 镇江举行制造业高质量数据集建设研讨会

镇江市于10月17日下午举行了制造业高质量数据集建设研讨会，旨在促进产学研用的协同创新，释放数据要素的价值，推动人工智能产业的高质量发展。此次会议吸引了全市40多家单位近100名代表参会，强调高质量数据集在人工智能中的重要性。

高质量数据集经过多重处理流程，能够为人工智能模型提供精准的训练数据，提升其在不同场景下的识别与推理能力。今年，镇江加快了高质量数据集的建设步伐，以支持制造业的数字化和智能化发展。中节能的项目成为全省唯一的“双入选”项目，显示了镇江在这一领域的领先地位。

研讨会期间，与会者讨论了如何通过高质量数据集的建设提升企业管理与质量能力，并为行业技术转型提供支持。市数据局表示，将借此机会完善数据治理体系，促进产学研用的协同创新，力争在人工智能时代抢占新高点，为镇江的发展注入新的动能。

🏷️ #高质量数据集 #人工智能 #协同创新 #制造业 #数据治理

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📰 全省唯一！长虹入选具身智能领域国家高质量数据集建设先行先试工作名单-四川经济网-经济门户

2025年9月15日，国家数据局发布了高质量数据集建设先行先试工作名单，四川长虹成为该领域的唯一入选单位。高质量数据集通过专业化采集和标准化治理，支持AI模型开发与训练，提升模型性能，并贯穿AI应用开发的各个环节。这项评选活动旨在推动人工智能与经济社会各行业的深度融合，形成可复制推广的经验模式。

四川长虹依托国家级平台和创新中心，围绕电子信息制造行业需求，建设面向3C制造的具身智能高质量数据集。长虹解决了行业普遍存在的多样场景覆盖、标注质量统一等痛点，构建了多方协同的数据融合服务底座，集成了常用的自动化工具，并通过行业应用场景验证，促进了具身智能技术的研发和产业化。

长虹将以此次入选为契机，深化数据应用，推动数字经济与实体经济的融合。未来，长虹将持续挖掘AI行业应用场景，打造高质量数据集，建设可信数据空间，促进多方协同，确保数据合规、使用可信、安全运营，为AI与机器人的发展提供坚实支撑，推动产业智能化迈向新高度。

🏷️ #高质量数据集 #人工智能 #长虹 #数字经济 #具身智能

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📰 长虹入选具身智能领域国家高质量数据集建设先行先试工作名单_央广网

国家数据局于9月15日公布了高质量数据集建设试点单位名单，其中四川长虹成为该省唯一入选的具身智能领域企业。高质量数据集是由专业采集和标准治理转化而来的数据，不仅涵盖图片、文本、视频等多种形式，还能直接用于AI模型的开发与训练，极大提升模型性能。

此次评选旨在推动人工智能与各行业的深度融合，以构建一系列高质量数据集为目标，形成可复制推广的经验模式。四川长虹依托国家级企业可信数据空间和工业互联网平台，围绕3C制造的实际需求，致力于建设具身智能的高质量数据集，推动AI行业的进一步发展。

在建设过程中，长虹将解决行业痛点，构建多方协同的数据融合服务底座，并通过自动化工具提高数据处理、标注和运营效率。长虹表示，将不断深化数据应用，促进数字经济与实体经济的融合，为AI与机器人技术的研发提供坚实支持。未来，长虹将继续挖掘真实应用场景，推动产业智能化取得新进展。

🏷️ #高质量数据集 #人工智能 #四川长虹 #数据融合 #数字经济

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📰 老板电器入选国家首批高质量数据集建设试点，打造厨电行业“数据教科书”-中宏网

8月28日，国家数据局在2025年中国国际大数据产业博览会上发布了首批高质量数据集建设试点名单，老板电器的《厨电行业高质量数据集建设》项目成功入选，成为厨电行业唯一的国家试点单位。这一成就标志着老板电器在数据驱动制造业转型升级方面迈出了重要一步，彰显了其推动“数据+制造”深度融合的决心与实力。

老板电器作为行业标杆，始终紧跟“人工智能+”行动部署，搭建了180多人的数字厨电研究团队，历时2年半打造了智能厨电行业高质量数据集。项目构建了覆盖私域与公域的多元化数据体系，依托自研知识库管理平台，实现数据的自动解析与学习，推动了C端和B端的深度赋能。

老板电器已建设了9大高质量数据集，聚焦厨电行业的全链路数智化转型。作为试点单位，老板电器不仅专注于自身数字化转型，还致力于推动整个行业的数智化进程，未来将联合行业协会和科研机构，推动行业标准制定，助力实现数据互联互通，推动高质量发展。

🏷️ #高质量数据集 #厨电行业 #数字化转型 #人工智能 #数据驱动

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