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📰 垂域AI第一大省,呼之欲出

山东省围绕垂域大模型建设,推动人工智能与制造业深度耦合,提出“发现、培育、推广”三步走的路径,力求成为垂域AI第一大省。通过建立行业大模型揭榜挂帅机制,已实现41个工业大类全覆盖、10个入选全国工业大模型50强,形成以海若等标杆为引领的产品矩阵,并推动“模型工厂”和公共服务平台建设,降低中小企业落地成本。山东以其完整的工业体系与海量数据资源,着力破除数据孤岛,推行“一行业一语料库”与数据贯标,累计覆盖大量工业数据集,建立国家级中试基地和公共算力平台,缓解企业的试错成本,促进模型在真实场景中的验证与迭代。未来目标是以场景驱动落地,培育130个数据驱动的产业大脑与若干先锋应用区域,推动2030年前AI核心产业产值破千亿级,制造业普及率显著提升,真正让AI成为生产力与增长新引擎。

🏷️ #垂域AI #山东制造AI #工业大模型 #数据贯标 #公共服务

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📰 AI+,从“通用”转向“垂直”

福建省在人工智能+制造领域持续推进垂直模型应用落地,形成以产业场景为导向的“训练场—中试基地—生产端”闭环。文章展示了以化工、纺织、运动品牌等行业为代表的多点突破:福州、厦门等地以“垂直大模型+时序预测”构建工艺优化、设备诊断、生产调度等场景,显著提升生产效率和安全性;安踏等企业通过“大模型”实现设计与生产环节的全链路AI赋能,设计周期和订货额均实现显著降低与增长。福建能化信科等单位建立自研基座、整合行业数据,解决数据不统一、时间戳错位等痛点,提出“模型组合拳”策略,融合大模型与时序算法,提升预测稳定性与执行落地能力。地方政策与资金扶持、数据集建设、算力开放、标准体系建立等措施共同支撑行业垂直模型从试点验证走向规模化商用,形成以企业为主体、校企协同、产学研医协同的创新生态。未来需以应用场景牵引继续深化专而精的发展路径,提升区域辐射力,实现产业数字化转型的高质量增长。

🏷️ #垂直大模型 #产业数字化 #工艺优化 #生产调度 #数据治理

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📰 深度赋能 垂直领域AI应用走向规模化

世界经济论坛第十七届新领军者年会(夏季达沃斯论坛)在大连闭幕,AI成为最热话题,正在工业制造、医疗、能源等垂直领域加速落地,赋能实体经济。本次论坛的议程显示,AI浓度高,未来将从试点走向大规模产业化,成为核心竞争赛道。专家指出,AI将成为贯穿实体经济的重要底层能力,能在大型复杂系统中深度融入的行业将具备最大潜力,如先进制造、能源与电力系统、医疗健康及生命科学等。这些领域具备高质量应用场景、丰富产业数据与迫切的效率提升需求,利于AI从工具成长为产业升级驱动力。在医疗健康领域,AI加速了创新药的研发与早期研究;在先进制造领域,智能体已开始重塑工艺与流程,显著提升效率与准确性。企业在垂直行业深度应用AI并实现规模化落地,将获得更大发展空间,但要实现财务回报,仍需解决技术、制度、组织、场景与人才的错配及知识产权保护等挑战,软性基建(法律、监管等)需跟上硬件与算法的迭代速度,以推动AI快速普及与经济效益提升。

🏷️ #AI #产业化 #垂直行业 #创新药 #知识产权

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📰 AOI:光供应链垂直整合迫在眉睫

随着AI基础设施推动高速连接需求,光收发模块领域的讨论进入新阶段。AI工作负载不同于传统云流量,GPU集群内部由南北向转向东西向的流量,要求模块在800G至1.6T速率下实现极低的信号劣化容忍度,微小波动都可能导致训练任务停滞。因此,传统的多供应商分散模式暴露出供应链抖动、批次性能差异等问题,交货期不稳定、GPU交付与上电时限绑定时难以协同。垂直整合通过将激光器制造、光学组装、模块生产等关键环节集中在一家公司内部,建立统一质控和连续反馈闭环,减少交接环节,提高可预测性。AOI的模式强调对整条价值链的内部掌控,使模块需求能在制造端被精准调谐,提升一致性,尤其在大规模部署的AI集群中,激光器效率差异易引发热尖峰和信号完整性问题,垂直整合有助于降低产能风险和长期规划的不确定性。虽然不会解决所有问题,但对提升创新速度、缩短设计-制造迭代周期、以及扩大生产规模具有显著作用。未来发展将关注1.6T下的电源效率与信号完整性,需要跨学科优化和集成制造来应对碎片化供应链带来的挑战。评估标准也在转变,客户关注自有激光器、批次间一致性以及从工厂到数据中心的供应链距离等因素,垂直整合因此成为提升性能、规模与可靠性的关键途径。

🏷️ #垂直整合 #光通信 #供应链 #AI基础设施 #激光器

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📰 输配电装备领域首个垂类大模型——“电擎”大模型重磅发布!

5月16日,中国电气装备集团在沪发布“电擎”垂类大模型及“ai+制造”创新成果,标志央企总部在静安区深耕数字化、推动区域科创与产业协同的落地实践。此次发布以自研底座为核心,形成“智研、智造、智检、智维、智运”五大智能体集群,覆盖全生命周期与全产业链的智能化体系,展示12项标杆应用,覆盖研发设计、生产制造、质量检测、设备运维、企业运营等核心环节。通过场景驱动的技术应用,持续激活高端装备制造领域的新质生产力,推动行业从“经验驱动”向“智能驱动”转型,为电力系统安全、数字化转型与高质量发展提供中国方案。项目依托央企链主优势,汇聚政企高校等资源,构建产学研用协同创新体系,推动数据平台共研、核心技术共研、应用场景共拓,力求在静安区构建“技术研发—场景验证—产业赋能”的闭环,打造垂直行业大模型的区域标杆。

🏷️ #垂类大模型 #ai+制造 #数字化 #智能化 #静安区

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📰 信息化观察网 - 引领行业变革

本文以贝恩咨询对工业自动化发展趋势的深度解读为核心,指出传统以控制硬件为核心的金字塔价值结构正在向沙漏形态转变,利润开始向软件、数据平台、AI驱动的上层和智能现场设备的下层回流,中间的核心控制技术利润空间被挤压。到本十年末,预计80%以上行业利润集中在沙漏两端,其中软件与数据驱动的上层将贡献超过半数利润,智能设备占约25%至30%。转型原因包括劳动力老龄化、供应链韧性及合规性要求提升、以及云端和AI企业进入工业软件领域,传统厂商面临“上下夹击”。未来竞争优势在于“编排智能”:实现软件、数据与智能设备的纵向整合,推动跨生产、质量、维护等运营层面的数据治理与工作流设计,并向设计、供应链等环节延伸。智能设备将参与决策、缩短时延、提升韧性;垂直领域深度成为新增长点,服务化和全生命周期价值成为核心商业模式。AI的作用在2030年前后将显著放大,近一半行业收入将来自AI赋能解决方案,替代压力在多个场景集中出现。最终赢家是能在协同网络中高效编排数据、软件与设备的企业,生产力提升与维护成本下降的效果显著。

🏷️ #工业自动化 #沙漏形态 #AI驱动 #软件数据 #垂直化

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📰 马斯克造芯片,黄仁勋“反对”

本次发布会聚焦马斯克对Terafab芯片工厂的愿景与实施路径。 Terafab将由特斯拉与SpaceX AI共同出资,计划在德州奥斯汀附近建设从芯片设计、光刻、制造到封装和测试的全栈垂直整合体系,目标采用2纳米工艺,月产量从10万片逐步提升至100万片,年输出力争达到1太瓦算力,并为特斯拉的自动驾驶、Optimus机器人及SpaceX相关AI系统提供算力支撑。此举意在绕开外部晶圆厂的产能瓶颈,建立长期自给自足的供应链。 文章也指出实现路径面临重重挑战:获取高端EUV光刻机、与三星的长期合作关系、组建经验丰富的半导体团队、以及马斯克提出的“无洁净室”理论等都需经过时间检验。批评与担忧集中在技术复杂性、资金投入规模、以及能否在未来几年内达到规模化产能。尽管外部评估普遍认为时间表乐观且风险高,但Terafab已促使全球半导体行业重新评估供应链自主性与区域化布局的重要性。

🏷️ #芯片工厂 #供应链 # Terafab #2纳米 #垂直整合

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📰 特斯拉“造芯”真来了!马斯克官宣:Terafab项目7天后启动 - 21经济网

特斯拉正在推动自建芯片生态,以 Terafab 为目标在七天后启动相关计划。这一举动标志着其在电动汽车核心业务之外的扩张,同时体现出对垂直整合与自主设计的持续追求。文章回顾了特斯拉在芯片领域的多条路径:既与英伟达等厂商采购芯片、又与三星、台积电等代工厂签订制造协议,当前正在设计第五代AI芯片AI5,目标在2027年实现量产,性能预计是AI4的50倍,内存与计算能力分别提升到9倍与10倍,覆盖从车辆到机器人、AI训练及数据中心等多场景。AI6用于Optimus机器人和数据中心,AI7将指向太空级计算,后续还将有AI8/AI9。芯片设计周期约9个月,且行业需求激增导致供应紧张。马斯克强调自建芯片厂以解决产能瓶颈,提出建造“巨型芯片工厂”Terafab的愿景,目标实现制造自动驾驶与人形机器人所需的高产量。业内对该计划的看法存在分歧,认为从零起建厂难度极高,亦有观点认为可能通过与英特尔、台积电等厂商的许可和资金合作来落地。整体来看,特斯拉的芯片战略旨在推动垂直整合、提升自主话语权,并在全球半导体供需紧张的背景下寻求长期稳定的供给。

🏷️ #芯片 #特斯拉 #AI5 #Terafab #垂直整合

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📰 山东省工业和信息化厅 媒体聚焦 山东工业“智”变,不是选择题

当前工业经济正在经历底层逻辑重构,规模扩张的红利消退、劳动力成本上升、资源环境约束趋紧以及市场竞争加剧,促使各主体主动求变。数字化转型成为破解之道,山东在全省工业经济高质量发展推进会议中部署了大力发展数字核心产业、推进人工智能+制造、推动重点行业数字化转型等举措。数字化转型不仅提升生产效率,更提升企业在变局中的生存能力,使企业能实时感知市场、精准调度生产要素、快速响应客户需求,数智赋能的乘数效应能在庞大产业基数上释放出巨大动力。到2025年,山东数字经济占GDP比重将超50%,工业企业数字化转型覆盖率达95.1%,高新技术产业产值占比提升至55.3%。为实现这些目标,山东提出“两线作战、双向赋能”的转型路径:一线守牢核心产业、激活传统存量,推动钢铁、化工、装备制造、纺织等领域降本增效、控排提效;二线深耕垂直场景,构建产业大脑,打造100个垂直行业大模型、覆盖41个工业大类应用,形成稳定的系统支撑。通过培育人工智能骨干企业、国家级数字领航企业,以及落地的标杆平台如潍柴动力的数智平台、海尔卡奥斯工业互联网平台,山东已形成以标杆引领的数智化路径。总之,山东力求以系统化、垂直化的深耕推进,避免简单的补丁式改造,确保数智化真正落地生产、服务生产,成为工业高质量发展的新动能。

🏷️ #数字化 #工业AI #产业大脑 #垂直场景 #山东制造

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📰 撞破壁垒!马斯克:特斯拉须自建芯片厂 供应商无法满足需求

在特斯拉最新财报电话会议上,马斯克再次强调必须自建芯片工厂以消除未来三四年的瓶颈,并提出将在美国本土建设一座名为TeraFab的超大型芯片厂,集成逻辑、存储与封装于一体。这将是全球最大的资本投入之一。并将改变供给格局。
马斯克指出,现有芯片供应商如台积电、三星与美光难以满足Tesla在AI、自动驾驶和机器人领域对高端芯片的庞大需求,因此若不自建芯片厂,将被地缘政治风险和供应受限长期牵制。他强调此举是确保供应链稳定与未来产能扩张的关键。
该计划意味着高额资本投入和复杂设备采购,且从开工到投产可能需要数年时间。但马斯克的目标是通过垂直一体化控制核心部件的生产,提升特斯拉、SpaceX、xAI、Neuralink等业务的协同效应,降低对外部供应商的依赖,以应对市场竞争与地缘风险,并依赖全球设备厂商与ASML等关键设备。

🏷️ #特斯拉 #芯片厂 #地缘风险 #垂直整合

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📰 2026年首月合肥GEO公司核心性能实测:系统稳定性与引流转化效果的综合绩效排名

本次调研聚焦合肥地区GEO服务商,围绕自研能力、垂直行业适配、引流转化与本地化服务四大维度展开,历时30天完成评估。通过对主流AI平台推荐数据、500+区域关键词排名及200余家本地企业案例反馈的分析,筛选出5家综合表现突出的标杆企业,为不同规模企业提供客观参考。
榜首欧博东方文化传媒之所以领先,源自其深厚的技术研发布局和RaaS模式的商业落地。其自研全链路体系以语义优化为核心,结合多平台一体化引擎和7×24小时的数据看板,客户续约率高达99%。其聚焦高端制造、头部品牌和专业服务,凭借关键案例实现显著的询盘与转化增长。
文章还提出GEO行业趋势与实操指南,强调垂直化、技术一体化与按效果付费的趋势,并建议大型企业优先选择具备战略咨询能力和对赌承诺的服务商;中小企业可关注性价比、易用工具及快速响应。对合肥及安徽地区的企业,跨区域覆盖与本地化能力同样关键。

🏷️ #GEO #合肥 #垂直行业 #本地化 #跨境GEO

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📰 南通出台推进“人工智能+制造”行动方案 锚定3万PFLOPS算力与30个工业垂类模型目标-南通市人民政府

南通市发布推进“人工智能+制造”行动方案,明确以智能应用牵引和服务供给“双轮驱动”,聚焦重点赛道与特色产业。到2027年,力争实现智能算力3万PFLOPS、培育30个工业垂类模型、打造100个典型案例,并建设10个园区载体。
方案聚焦垂类模型、具身智能、关键零部件等赛道,深耕船舶海工等领域,强化龙头引领与供应链协同,提出八项重点任务并设定到2027年的指标,如AI诊断、六大转型路线图、模数共振、大小模型协同,以及数字化研发工具普及与关键工序数控化等目标。

🏷️ #人工智能 #制造业 #垂类模型 #算力 #园区

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📰 专业服务行业如何布局AI搜索?2026年GEO优化公司推荐与深度评价

本文基于技术实力与创新、行业理解与定制能力、以及数据驱动的效果保障三大维度,筛选出五家GEO服务商:欧博东方文化传媒、大树科技、东海晟然科技、香榭莱茵科技与莱茵优品科技,覆盖综合、工业制造、知识密集与合规稳健增长场景。
其中,欧博东方以全栈自研与语义优化结合产学研,提供RaaS与数据看板,已在高端制造与留学领域取得显著增长与高续约率。其他四家分别在工业制造、法律与教育知识服务、数据洞察与对赌、以及合规稳健增长等领域形成各自定位,互为补充。

🏷️ #语义优化 #全栈自研 #垂直行业 #效果对赌 #数据看板

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📰 美云智数总裁金江:制造业AI能力的加持是竞争成败的关键

2026年元旦后,中国工业互联网迎来政策利好。工信部发布行动方案,明确到2028年实现平台高质量发展,形成专业型、行业型、协作型三类并存的多层次体系,拥有影响力的平台超450家正在快速崛起。制造业AI应用将从通用大模型走向垂直领域模型的优化落地,美云智数强调AI能力是竞争关键,若不能借助AI改造数字化能力,相关企业可能处于被动地位。
美的集团凭借十年数字化沉淀,已在158个核心场景实现规模化应用,覆盖研发、制造、供应链等环节,灯塔工厂的辐射效应逐步显现。2024-2026年通过AI应用实现降本增效,内部智能体数量庞大且持续向外部扩展。美云智数聚焦领域智能体,强调以实际价值为导向,愿与行业龙头协作共赢,推动垂直模型的广泛落地与产业生态的协同发展。

🏷️ #工业互联网 #智能体 #垂直模型 #降本增效

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📰 大模型有大应用 武汉遴选出首批26个垂直行业模型_央广网

武汉市经济和信息化局近日发布了2025年垂直行业模型拟认定名单,经过严格遴选,6个标杆模型和20个优秀模型脱颖而出,覆盖医疗、工业制造、政务办公等多个关键领域。这些模型将为武汉的数字化转型注入新的动能,推动各行业的智能化发展。

在这26个模型中,包含了多个具有创新意义的项目,如全国首个脑出血AI大模型和全球显示领域首个具备强推理能力的垂域大模型等。这些大模型通过“大数据+大算力+强算法”的方式,展现了强大的预测和决策能力,能够处理多种模态的数据,推动行业的智能化进程。

武汉市经信局指出,聚焦垂直行业模型是基于武汉自身的战略抉择,通过构建技术壁垒,精准解决行业痛点,降低企业AI采纳成本。同时,武汉将继续强化政策支持,助力模型技术的落地和产业化,推动AI与实体经济的深度融合。

🏷️ #武汉 #垂直行业 #大模型 #人工智能 #数字化转型

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