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📰 推动“人工智能+制造”走深走实
工业和信息化部、国家数据局联合启动2026年“模数共振”行动，聚焦制造业20个重点行业，围绕场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果，推动行业模型与数据资源的深度耦合与协同进化。行动通过7项任务明确路径，既产出可直接落地的技术产品，也打造生态服务与长期基础能力，借助阶段性评估确保务实高效落地。核心在于摸清行业数据底子，加工高质量数据集，训练通用行业模型，形成可复用底座；在特色智能体方面挖掘高价值场景，定制化模型与智能体以解决实际问题；并通过强化要素保障，破解生态、人才、标准等短板，推动深度协同、实训基地建设及标准推进，厚植要素土壤。行动强调以场景应用反哺数据迭代与模型优化，确保数据、模型与产业需求精准对接，避免脱节错位，推动人工智能从技术驱动向价值驱动转变。地方将给予政策和资金倾斜，相关部门强化组织保障，激励企业、数据机构、模型企业等主体积极参与，促进智能经济与智能社会新形态的发展。
🏷️ #模数共振 #人工智能 #制造业 #数据资源 #行业模型
🔗 原文链接
📰 推动“人工智能+制造”走深走实
工业和信息化部、国家数据局联合启动2026年“模数共振”行动，聚焦制造业20个重点行业，围绕场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果，推动行业模型与数据资源的深度耦合与协同进化。行动通过7项任务明确路径，既产出可直接落地的技术产品，也打造生态服务与长期基础能力，借助阶段性评估确保务实高效落地。核心在于摸清行业数据底子，加工高质量数据集，训练通用行业模型，形成可复用底座；在特色智能体方面挖掘高价值场景，定制化模型与智能体以解决实际问题；并通过强化要素保障，破解生态、人才、标准等短板，推动深度协同、实训基地建设及标准推进，厚植要素土壤。行动强调以场景应用反哺数据迭代与模型优化，确保数据、模型与产业需求精准对接，避免脱节错位，推动人工智能从技术驱动向价值驱动转变。地方将给予政策和资金倾斜，相关部门强化组织保障，激励企业、数据机构、模型企业等主体积极参与，促进智能经济与智能社会新形态的发展。
🏷️ #模数共振 #人工智能 #制造业 #数据资源 #行业模型
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📰 推动“人工智能+制造”走深走实
近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径。该行动旨在推动人工智能模型与数据资源协同互促、同频共振，形成“行业模型赋能应用实践、应用实践产生场景数据、场景数据优化行业模型”的良性飞轮，推动“人工智能+制造”走深走实。行动设定7项任务，路径明确、协同推进，既产出可直接使用的技术产品，又打造生态服务能力，确保落地务实高效，并通过阶段性评估推动实施。比如，在行业模型方面要摸清数据家底、加工成高质量数据集、训练共性模型；在特色智能体方面要挖掘高价值场景，打造专用模型或自主智能体；在要素保障方面聚焦生态、人才、工具、标准短板，推动深度协作与标准贯标，厚植要素土壤。该行动立足我国产业基础，围绕高质量数据集、行业模型、应用场景、协同机制、生态配套，推动数据要素价值最大化、模型能力精准化、产业应用实效化，推动AI发展由“技术驱动”向“价值驱动”迈进。产业需求将引导数据与模型的迭代与定向研发，避免技术与场景脱节、数据与应用错位，并为高质量发展筑牢根基，促进智能经济和智能社会新形态形成。未来，部委将加强统筹指导，对成效显著的区域和企业给予政策与资金倾斜，地方主管部门将强化组织保障，调动各类主体积极性。
🏷️ #模数共振 #数据要素 #行业模型 #智能体 #应用场景
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📰 推动“人工智能+制造”走深走实
近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径。该行动旨在推动人工智能模型与数据资源协同互促、同频共振，形成“行业模型赋能应用实践、应用实践产生场景数据、场景数据优化行业模型”的良性飞轮，推动“人工智能+制造”走深走实。行动设定7项任务，路径明确、协同推进，既产出可直接使用的技术产品，又打造生态服务能力，确保落地务实高效，并通过阶段性评估推动实施。比如，在行业模型方面要摸清数据家底、加工成高质量数据集、训练共性模型；在特色智能体方面要挖掘高价值场景，打造专用模型或自主智能体；在要素保障方面聚焦生态、人才、工具、标准短板，推动深度协作与标准贯标，厚植要素土壤。该行动立足我国产业基础，围绕高质量数据集、行业模型、应用场景、协同机制、生态配套，推动数据要素价值最大化、模型能力精准化、产业应用实效化，推动AI发展由“技术驱动”向“价值驱动”迈进。产业需求将引导数据与模型的迭代与定向研发，避免技术与场景脱节、数据与应用错位，并为高质量发展筑牢根基，促进智能经济和智能社会新形态形成。未来，部委将加强统筹指导，对成效显著的区域和企业给予政策与资金倾斜，地方主管部门将强化组织保障，调动各类主体积极性。
🏷️ #模数共振 #数据要素 #行业模型 #智能体 #应用场景
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📰 工信部、国家数据局打造智能体工厂
本次通知由工业和信息化部、国家数据局联合印发，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业20个重点行业，旨在探索场景、模型、智能体、数据集与案例等关键技术成果的产出路径，推动人工智能高水平赋能新型工业化。文章指出数据与模型是推动AI高质量发展的核心要素，但当前存在数据孤岛、模型泛化不足等问题。行动提出七项重点任务，覆盖通识数据集与行业模型、专识数据集与特色智能体、评测机制、协同机制、全栈解决方案、生态要素保障以及重点城市示范等方面，强调建立数据—模型—场景应用的良性循环，并通过指标化评估确保落地务实。目标是在2026年底形成可推广、可落地的AI应用生态与产业支撑体系，促进制造业的数字化、智能化升级，同时培育联合体与行业标准，打造示范标杆城市。
🏷️ #模数共振 #制造业AI #行业数据集 #智能体 #评测机制
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📰 工信部、国家数据局打造智能体工厂
本次通知由工业和信息化部、国家数据局联合印发，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业20个重点行业，旨在探索场景、模型、智能体、数据集与案例等关键技术成果的产出路径，推动人工智能高水平赋能新型工业化。文章指出数据与模型是推动AI高质量发展的核心要素，但当前存在数据孤岛、模型泛化不足等问题。行动提出七项重点任务，覆盖通识数据集与行业模型、专识数据集与特色智能体、评测机制、协同机制、全栈解决方案、生态要素保障以及重点城市示范等方面，强调建立数据—模型—场景应用的良性循环，并通过指标化评估确保落地务实。目标是在2026年底形成可推广、可落地的AI应用生态与产业支撑体系，促进制造业的数字化、智能化升级，同时培育联合体与行业标准，打造示范标杆城市。
🏷️ #模数共振 #制造业AI #行业数据集 #智能体 #评测机制
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📰 工信部、国家数据局打造智能体工厂
近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径，推动人工智能高水平赋能新型工业化。当前，模型与数据已成为驱动人工智能高质量发展的两大核心要素，数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题日益凸显。前期，工业和信息化部联合7部门共同印发了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出实施“模数共振”行动。通知明确，行动重点面向钢铁、石化化工、有色金属、建材、工业母机、汽车、医疗装备、电力装备、船舶、航空航天、家居、医药、生物制造、历史经典、电子元器件、消费电子、新型显示、软件、信息通信、网络安全等20个行业，并依托重点城市和省份，推动产出一批推广价值高、技术可行性强的人工智能应用场景，攻关一批蕴含工业和信息化领域技术机理的行业模型、专用模型和特色智能体，构建一批行业通识和行业专识高质量数据集，培育一批攻关联合体，优化人才、标准等产业配套生态。到2026年底，基本形成“数据—模型—场景应用”良性互促的循环，推动人工智能高水平赋能新型工业化。通知部署了七项重点任务，各项任务路径明确、相互协同，既能推动产出场景、模型、智能体、数据集、案例等直接可用的技术产品，又能打造生态服务能力、夯实长期工作基础。 一是“构建行业通识数据集，打造行业模型”。摸清行业数据家底，加工成通识高质量数据集，训练共性行业模型，为行业智能化提供可复用的底座，避免重复造轮子。 二是“梳理高价值场景，构建行业专识数据集，打造特色智能体”。深挖高价值细分场景，用行业特色知识打造专用模型或自主智能体，把通用能力转化为解决实际问题的落地应用。 三是“建立健全评测数据集，完善模型评测机制”。建立贴近业务实际的评测数据集和机制，以评促改，评测结果直接指导数据和模型定向优化，形成能力提升闭环。 四是“创建‘模数共振’空间，探索协同机制”。建设“模数共振”空间，搭建安全可信的协同基础设施，实现多主体数据不出域联合训练，破解不敢共享的难题，逐步形成智能体工厂。 五是“打造‘模数共振’创新联合体，构建全栈方案”。组建算力、数据、模型、应用企业联合体，打通技术到方案全链条，研制全栈式行业解决方案，建样板间。 六是“完善生态配套，加强关键要素保障”。聚焦生态配套弱、人才工具标准缺失痛点，以深度行促合作、实训基地育骨干、揭榜挂帅攻技术、标准行推贯标，系统性厚植要素土壤，让应用走得通、推得开。 七是“确定‘重点城市’打造标杆”。充分发挥产业基础好、数据资源丰富的重点城市优势，形成示范引领。 来源：中化新网 编辑：张砥石 李静静 赵鹏
🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据集 #行业模型 #联合体
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📰 工信部、国家数据局打造智能体工厂
近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径，推动人工智能高水平赋能新型工业化。当前，模型与数据已成为驱动人工智能高质量发展的两大核心要素，数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题日益凸显。前期，工业和信息化部联合7部门共同印发了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出实施“模数共振”行动。通知明确，行动重点面向钢铁、石化化工、有色金属、建材、工业母机、汽车、医疗装备、电力装备、船舶、航空航天、家居、医药、生物制造、历史经典、电子元器件、消费电子、新型显示、软件、信息通信、网络安全等20个行业，并依托重点城市和省份，推动产出一批推广价值高、技术可行性强的人工智能应用场景，攻关一批蕴含工业和信息化领域技术机理的行业模型、专用模型和特色智能体，构建一批行业通识和行业专识高质量数据集，培育一批攻关联合体，优化人才、标准等产业配套生态。到2026年底，基本形成“数据—模型—场景应用”良性互促的循环，推动人工智能高水平赋能新型工业化。通知部署了七项重点任务，各项任务路径明确、相互协同，既能推动产出场景、模型、智能体、数据集、案例等直接可用的技术产品，又能打造生态服务能力、夯实长期工作基础。 一是“构建行业通识数据集，打造行业模型”。摸清行业数据家底，加工成通识高质量数据集，训练共性行业模型，为行业智能化提供可复用的底座，避免重复造轮子。 二是“梳理高价值场景，构建行业专识数据集，打造特色智能体”。深挖高价值细分场景，用行业特色知识打造专用模型或自主智能体，把通用能力转化为解决实际问题的落地应用。 三是“建立健全评测数据集，完善模型评测机制”。建立贴近业务实际的评测数据集和机制，以评促改，评测结果直接指导数据和模型定向优化，形成能力提升闭环。 四是“创建‘模数共振’空间，探索协同机制”。建设“模数共振”空间，搭建安全可信的协同基础设施，实现多主体数据不出域联合训练，破解不敢共享的难题，逐步形成智能体工厂。 五是“打造‘模数共振’创新联合体，构建全栈方案”。组建算力、数据、模型、应用企业联合体，打通技术到方案全链条，研制全栈式行业解决方案，建样板间。 六是“完善生态配套，加强关键要素保障”。聚焦生态配套弱、人才工具标准缺失痛点，以深度行促合作、实训基地育骨干、揭榜挂帅攻技术、标准行推贯标，系统性厚植要素土壤，让应用走得通、推得开。 七是“确定‘重点城市’打造标杆”。充分发挥产业基础好、数据资源丰富的重点城市优势，形成示范引领。 来源：中化新网 编辑：张砥石 李静静 赵鹏
🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据集 #行业模型 #联合体
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📰 4月份我国经济总体产出保持扩张_新闻频道_中国青年网
4月份我国制造业PMI为50.3%，持续处在扩张区间，非制造业商务活动指数为49.4%，综合PMI产出指数为50.1%，仍高于临界点，显示经济总体保持扩张态势。解读显示，生产、新订单和采购意愿均处于扩张水平，产需两端拉动企业活动，大型、中小型企业PMI均在扩张区间，景气水平回升明显。三大重点行业持续扩张，高技术制造业和装备制造业PMI分别达到52.2%和51.8%，消费品行业PMI为50.7%，与此同时，原材料购进价及出厂价指数维持高位，市场价格总体上升。市场对近期发展信心增强，生产经营活动预期指数升至54.5%，服务业方面，铁路运输、通信与卫星传输等行业景气度较高，服务业业务预期指数达到55.4%，显示未来市场信心持续增强。
总体来看，4月我国经济保持 expansion，产需两端扩张、行业景气回升、市场预期改善的态势仍在延续，价格水平高位运行成为重要特征。
🏷️ #PMI #经济扩张 #行业景气 #服务业 #价格水平
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📰 4月份我国经济总体产出保持扩张_新闻频道_中国青年网
4月份我国制造业PMI为50.3%，持续处在扩张区间，非制造业商务活动指数为49.4%，综合PMI产出指数为50.1%，仍高于临界点，显示经济总体保持扩张态势。解读显示，生产、新订单和采购意愿均处于扩张水平，产需两端拉动企业活动，大型、中小型企业PMI均在扩张区间，景气水平回升明显。三大重点行业持续扩张，高技术制造业和装备制造业PMI分别达到52.2%和51.8%，消费品行业PMI为50.7%，与此同时，原材料购进价及出厂价指数维持高位，市场价格总体上升。市场对近期发展信心增强，生产经营活动预期指数升至54.5%，服务业方面，铁路运输、通信与卫星传输等行业景气度较高，服务业业务预期指数达到55.4%，显示未来市场信心持续增强。
总体来看，4月我国经济保持 expansion，产需两端扩张、行业景气回升、市场预期改善的态势仍在延续，价格水平高位运行成为重要特征。
🏷️ #PMI #经济扩张 #行业景气 #服务业 #价格水平
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📰 4月制造业PMI指数表现强于季节性！这些行业位于较高景气区间
4月制造业PMI为50.3%，仍处扩张区间，综合PMI及非制造业也呈现小幅波动但高于临界点，显示我国经济总体产出保持扩张。分行业看，铁路、船舶、航空航天等高景气行业生产和新订单持续处于较高水平，原材料价格与出厂价格持续走高，企业库存因中东局势及油价走高而上升，部分企业为防原材料上涨而加大库存。服务业增速偏弱，商务活动指数在49.4%-区间徘徊，通常与季节性回落及房地产调整相关，消费信心需进一步提振。消费品行业表现相对较好，可能与国补资金及消费刺激政策相关。展望未来，短期制造业PMI将受中东冲突持续、出口韧性及国内稳增长政策节奏影响。央行与财政部强调稳增长、稳就业、稳市场、稳预期，预计将通过促进消费、加快基建投入及稳定房市等举措维持宏观政策的稳增长取向。
🏷️ #PMI #基建 #消费 #稳增长 #行业景气
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📰 4月制造业PMI指数表现强于季节性！这些行业位于较高景气区间
4月制造业PMI为50.3%，仍处扩张区间，综合PMI及非制造业也呈现小幅波动但高于临界点，显示我国经济总体产出保持扩张。分行业看，铁路、船舶、航空航天等高景气行业生产和新订单持续处于较高水平，原材料价格与出厂价格持续走高，企业库存因中东局势及油价走高而上升，部分企业为防原材料上涨而加大库存。服务业增速偏弱，商务活动指数在49.4%-区间徘徊，通常与季节性回落及房地产调整相关，消费信心需进一步提振。消费品行业表现相对较好，可能与国补资金及消费刺激政策相关。展望未来，短期制造业PMI将受中东冲突持续、出口韧性及国内稳增长政策节奏影响。央行与财政部强调稳增长、稳就业、稳市场、稳预期，预计将通过促进消费、加快基建投入及稳定房市等举措维持宏观政策的稳增长取向。
🏷️ #PMI #基建 #消费 #稳增长 #行业景气
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📰 两部门启动2026年模数共振行动 推动AI赋能制造业 - 要闻 - 低碳网
本次通知由工业和信息化部与国家数据局联合印发，正式启动2026年“模数共振”行动，面向钢铁、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20个制造业重点行业，推动模型与数据的深度融合，形成“数据—模型—场景应用”的良性循环。行动通过七项重点任务，涵盖构建行业通识数据集与行业模型、梳理高价值场景并形成专识数据集及特色智能体、建立评测数据集与评测机制、创建“模数共振”空间、打造创新联合体、完善生态与要素保障，以及确定重点城市作为标杆。通过统一标准和跨主体协同，推动数据高效可信流通、模型训练与智能体研发落地，力求在2026年底前形成可推广的应用场景与高质量数据集，促进AI在制造业的高水平赋能。地方各级政府、央企需制定实施方案，完成阶段性评估与成效总结，确保任务落地与示范效应。
🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据模型 #行业场景 #数据集
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📰 两部门启动2026年模数共振行动 推动AI赋能制造业 - 要闻 - 低碳网
本次通知由工业和信息化部与国家数据局联合印发，正式启动2026年“模数共振”行动，面向钢铁、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20个制造业重点行业，推动模型与数据的深度融合，形成“数据—模型—场景应用”的良性循环。行动通过七项重点任务，涵盖构建行业通识数据集与行业模型、梳理高价值场景并形成专识数据集及特色智能体、建立评测数据集与评测机制、创建“模数共振”空间、打造创新联合体、完善生态与要素保障，以及确定重点城市作为标杆。通过统一标准和跨主体协同，推动数据高效可信流通、模型训练与智能体研发落地，力求在2026年底前形成可推广的应用场景与高质量数据集，促进AI在制造业的高水平赋能。地方各级政府、央企需制定实施方案，完成阶段性评估与成效总结，确保任务落地与示范效应。
🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据模型 #行业场景 #数据集
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📰 今年第一季度市场监管总局完成经营者集中反垄断审查173件_央广网
市场监管总局公布的数据显示，2026年第一季度共审结经营者集中案件173件，其中164件无条件批准，7件在受理后申报方撤回，1件附条件批准，1件禁止。从行业分布看，制造业涉及的集中案件最多，为57件，约占34.8%，投资活动最为活跃。按细分行业，制造业中的汽车制造相关集中案件最多，为8件，约占制造业总数的14.0%；此外，化学原料与化学制品制造、电气机械与器材制造、通用设备制造、医药制造、专用设备制造、计算机与电子设备制造等行业的集中案件数量也较多。全文报道由央广网记者王婧撰写，编辑苏晓静，鼓励通过央广网客户端获取更多资讯，并提供新闻线索与投诉渠道。版权归央广网所有，转载请联系并尊重原创。
🏷️ #市场监管 #经营者集中 #制造业 #汽车制造 #行业分布
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📰 今年第一季度市场监管总局完成经营者集中反垄断审查173件_央广网
市场监管总局公布的数据显示，2026年第一季度共审结经营者集中案件173件，其中164件无条件批准，7件在受理后申报方撤回，1件附条件批准，1件禁止。从行业分布看，制造业涉及的集中案件最多，为57件，约占34.8%，投资活动最为活跃。按细分行业，制造业中的汽车制造相关集中案件最多，为8件，约占制造业总数的14.0%；此外，化学原料与化学制品制造、电气机械与器材制造、通用设备制造、医药制造、专用设备制造、计算机与电子设备制造等行业的集中案件数量也较多。全文报道由央广网记者王婧撰写，编辑苏晓静，鼓励通过央广网客户端获取更多资讯，并提供新闻线索与投诉渠道。版权归央广网所有，转载请联系并尊重原创。
🏷️ #市场监管 #经营者集中 #制造业 #汽车制造 #行业分布
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📰 绿色转型，创新发展：ESG为光学元件行业注入可持续发展新动力
作为支撑消费电子、新能源汽车、工业检测与光电通信的核心精密组件，光学元件行业是高端制造产业链的关键环节，其产品性能直接影响终端设备的成像质量、智能感知能力与光电转换效率。在精密制造绿色化转型加速的背景下，企业的环保工艺管控、产品安全责任与现代化治理水平，已成为光学元件企业突破产业竞争壁垒，构筑长期技术优势的核心支撑。近日，海南绿色发展信用评级有限公司（以下简称“绿发信评”）发布的A股上市公司ESG主动评级结果显示，行业头部企业已率先将ESG理念深度融入精密制造全流程，可持续能力正从附加选项，转变为光学元件企业立足高端市场的必备门槛。行业评级表现：水晶光电以AApi评级领跑，尾部企业数量较多绿发信评主动评级结果显示，光学元件行业上市公司的可持续发展能力呈现高等级稀缺、中段梯队较少、尾部企业基数庞大的整体格局。水晶光电以AApi级别位居全行业首位；腾景科技以AA-pi级别紧随其后，跻身行业第一梯队；A+pi至BBB-pi的中部梯队数量较少，仅有3家企业，其中凤凰光学获Api评级，福晶科技和欧菲光获A-pi评级。值得关注的是，行业多数企业级别在BB-pi及以下，占比超过八成。这些企业仍停留在基础监管合规层面，在精密加工废水危废管控、电子化学品环保处理、社会责任等信息公开披露环节仍存在较大提升空间。综合来看，头部企业依托精密制造技术积淀、充足研发资金与成熟管理体系，率先抢占绿色精密制造赛道；大量企业可持续披露有待提升，行业整体均衡化可持续发展仍需长期推进。行业重点议题聚焦：关注绿色制造、产业链责任和长效合规在环境维度，光学元件制造涉及精密抛光、蚀刻、镀膜等多道工序，高耗水、电子化学品使用、废水危废排放是行业长期环保痛点，企业核心发展命题围绕清洁精密制造改造展开，需要推进废水循环利用、危废无害化处置、电子化学品替代，严控生产端污染物排放；同时优化精密制造工艺，降低设备能耗，推动绿色厂房建设，破解传统精密制造高耗能、高污染的行业刻板印象。在社会维度，行业产品直接影响终端电子设备的安全与性能，企业需严守产品质量管控标准，保障光学元件精度与可靠性，守护终端消费者权益；同时完善上下游供应链用工规范，保障产业链从业者合法权益，稳定光电产业链供给，践行高端制造的民生与产业担当。在治理维度，面对全球消费电子绿色贸易壁垒、半导体产业链合规要求日趋严格的外部环境，企业需要搭建完善的内控合规体系，强化知识产权保护、安全生产风控、供应链溯源管理；主动公开环保排放数据、产品质量报告、可持续发展成效。行业优秀实践：头部企业差异化破局，打造绿色精密制造范本水晶光电持续推进划切水循环利用、超浓水再循环回用、清洗机恒流节水改造、污水站排放水回用至冷却塔等节水项目，推进冷能回收、空压机余热回收等节能项目，推行“智慧厂务”数字化管理系统，有效提升资源利用效率，降低能源消耗。同时，其积极投身应对气候变化行动，通过绿电购买及使用、光伏生产工艺优化、储能设备的投运等措施，减少碳排放。在员工发展方面，水晶光电建设商学院培训平台，组建外部讲师团队，为员工提供丰富的培训资源与个性化学习支持。在社会公益方面，水晶光电创新帮扶模式，全面开展消费帮扶、教育帮扶、就业帮扶等工作，让发展成果惠及更广区域、更多人群。腾景科技搭建应对气候变化管理架构，并制定了《温室气体管理规定》《风险与机遇控制程序》，建立全面的风险和机遇管理措施和内部控制建设。同时积极采取节能降耗措施，优化能源使用效率，在生产制造和办公运营中不断减少碳排放和环境影响。在商业道德方面，腾景科技要求员工签订《廉洁自律承诺书》，明确员工在廉洁从业方面的具体行为规范，持续开展诚信廉洁及反不正当竞争相关制度的宣贯与培训，通过制度讲解、案例分析帮助员工了解诚信行为对组织和个人的重要性，增强员工的合规意识，提升职业道德素养。行业展望：以ESG推动产业从精密制造迈向绿色智造不同于传统制造业的降碳改造路径，光学元件行业的ESG升级，本质上是一场以可持续发展为底层逻辑的技术范式革命，它将深刻重塑行业的技术路线、供应链格局与价值创造模式。未来，行业将不再局限于环保改造，而是以ESG为牵引，推动技术研发、产品定义、生产组织的系统性重构：在技术端，企业将以低能耗、低排放为前置条件，探索“零碳”精密制造工艺，把环保约束转化为工艺壁垒；在产品端，面向新兴赛道，ESG将成为产品竞争力的核心指标，低能耗、长寿命、可回收的光学元件将成为主流；在供应链端，头部企业将通过“绿色采购+技术输出”的模式，将ESG标准嵌入供应商准入与考核体系，带动上下游形成协同减碳的产业生态，而非简单的合规要求。未来，光学元件企业的竞争，不仅是技术精度的比拼，更是可持续发展能力的较量。唯有将ESG理念深度融入企业战略，推动绿色技术与精密制造深度耦合，才能在新一轮产业升级中抢占先机，为我国光电产业高质量发展注入持久动能。
🏷️ #ESG #光学元件 #绿色制造 #可持续发展 #行业展望
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📰 绿色转型，创新发展：ESG为光学元件行业注入可持续发展新动力
作为支撑消费电子、新能源汽车、工业检测与光电通信的核心精密组件，光学元件行业是高端制造产业链的关键环节，其产品性能直接影响终端设备的成像质量、智能感知能力与光电转换效率。在精密制造绿色化转型加速的背景下，企业的环保工艺管控、产品安全责任与现代化治理水平，已成为光学元件企业突破产业竞争壁垒，构筑长期技术优势的核心支撑。近日，海南绿色发展信用评级有限公司（以下简称“绿发信评”）发布的A股上市公司ESG主动评级结果显示，行业头部企业已率先将ESG理念深度融入精密制造全流程，可持续能力正从附加选项，转变为光学元件企业立足高端市场的必备门槛。行业评级表现：水晶光电以AApi评级领跑，尾部企业数量较多绿发信评主动评级结果显示，光学元件行业上市公司的可持续发展能力呈现高等级稀缺、中段梯队较少、尾部企业基数庞大的整体格局。水晶光电以AApi级别位居全行业首位；腾景科技以AA-pi级别紧随其后，跻身行业第一梯队；A+pi至BBB-pi的中部梯队数量较少，仅有3家企业，其中凤凰光学获Api评级，福晶科技和欧菲光获A-pi评级。值得关注的是，行业多数企业级别在BB-pi及以下，占比超过八成。这些企业仍停留在基础监管合规层面，在精密加工废水危废管控、电子化学品环保处理、社会责任等信息公开披露环节仍存在较大提升空间。综合来看，头部企业依托精密制造技术积淀、充足研发资金与成熟管理体系，率先抢占绿色精密制造赛道；大量企业可持续披露有待提升，行业整体均衡化可持续发展仍需长期推进。行业重点议题聚焦：关注绿色制造、产业链责任和长效合规在环境维度，光学元件制造涉及精密抛光、蚀刻、镀膜等多道工序，高耗水、电子化学品使用、废水危废排放是行业长期环保痛点，企业核心发展命题围绕清洁精密制造改造展开，需要推进废水循环利用、危废无害化处置、电子化学品替代，严控生产端污染物排放；同时优化精密制造工艺，降低设备能耗，推动绿色厂房建设，破解传统精密制造高耗能、高污染的行业刻板印象。在社会维度，行业产品直接影响终端电子设备的安全与性能，企业需严守产品质量管控标准，保障光学元件精度与可靠性，守护终端消费者权益；同时完善上下游供应链用工规范，保障产业链从业者合法权益，稳定光电产业链供给，践行高端制造的民生与产业担当。在治理维度，面对全球消费电子绿色贸易壁垒、半导体产业链合规要求日趋严格的外部环境，企业需要搭建完善的内控合规体系，强化知识产权保护、安全生产风控、供应链溯源管理；主动公开环保排放数据、产品质量报告、可持续发展成效。行业优秀实践：头部企业差异化破局，打造绿色精密制造范本水晶光电持续推进划切水循环利用、超浓水再循环回用、清洗机恒流节水改造、污水站排放水回用至冷却塔等节水项目，推进冷能回收、空压机余热回收等节能项目，推行“智慧厂务”数字化管理系统，有效提升资源利用效率，降低能源消耗。同时，其积极投身应对气候变化行动，通过绿电购买及使用、光伏生产工艺优化、储能设备的投运等措施，减少碳排放。在员工发展方面，水晶光电建设商学院培训平台，组建外部讲师团队，为员工提供丰富的培训资源与个性化学习支持。在社会公益方面，水晶光电创新帮扶模式，全面开展消费帮扶、教育帮扶、就业帮扶等工作，让发展成果惠及更广区域、更多人群。腾景科技搭建应对气候变化管理架构，并制定了《温室气体管理规定》《风险与机遇控制程序》，建立全面的风险和机遇管理措施和内部控制建设。同时积极采取节能降耗措施，优化能源使用效率，在生产制造和办公运营中不断减少碳排放和环境影响。在商业道德方面，腾景科技要求员工签订《廉洁自律承诺书》，明确员工在廉洁从业方面的具体行为规范，持续开展诚信廉洁及反不正当竞争相关制度的宣贯与培训，通过制度讲解、案例分析帮助员工了解诚信行为对组织和个人的重要性，增强员工的合规意识，提升职业道德素养。行业展望：以ESG推动产业从精密制造迈向绿色智造不同于传统制造业的降碳改造路径，光学元件行业的ESG升级，本质上是一场以可持续发展为底层逻辑的技术范式革命，它将深刻重塑行业的技术路线、供应链格局与价值创造模式。未来，行业将不再局限于环保改造，而是以ESG为牵引，推动技术研发、产品定义、生产组织的系统性重构：在技术端，企业将以低能耗、低排放为前置条件，探索“零碳”精密制造工艺，把环保约束转化为工艺壁垒；在产品端，面向新兴赛道，ESG将成为产品竞争力的核心指标，低能耗、长寿命、可回收的光学元件将成为主流；在供应链端，头部企业将通过“绿色采购+技术输出”的模式，将ESG标准嵌入供应商准入与考核体系，带动上下游形成协同减碳的产业生态，而非简单的合规要求。未来，光学元件企业的竞争，不仅是技术精度的比拼，更是可持续发展能力的较量。唯有将ESG理念深度融入企业战略，推动绿色技术与精密制造深度耦合，才能在新一轮产业升级中抢占先机，为我国光电产业高质量发展注入持久动能。
🏷️ #ESG #光学元件 #绿色制造 #可持续发展 #行业展望
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📰 两部门启动2026年“模数共振”行动 依托重点城市打造智能体工厂
为推动制造业高水平赋能新型工业化，工信部与国家数据局联合印发通知，正式开启2026年“模数共振”行动，面向钢铁、石化、有色金属、建材、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20个行业，围绕数据、模型、场景三要素，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键成果的产出路径。行动强调解决数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题，提出通过建立行业通识与专识数据集、评测机制、模数共振空间、创新联合体等措施，推动数据与模型深度融合，形成“数据-模型-场景应用”良性循环，直至实现“智能体工厂”的愿景。七大重点任务覆盖数据集建设、模型评测、场景培育、专用智能体、跨主体协同、全栈解决方案及生态保障，并明确在各省及重点城市开展实施、中期评估与成效总结，确保区域间协同推进与示范带动，提升产业数字化、智能化水平。届时将通过政策支持、标准推广、实训基地建设等方式，汇聚算力、数据、模型与应用各环节资源，促进行业应用落地与生态完善。
🏷️ #模数共振 #人工智能 #制造业 #数据集 #行业模型
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📰 两部门启动2026年“模数共振”行动 依托重点城市打造智能体工厂
为推动制造业高水平赋能新型工业化，工信部与国家数据局联合印发通知，正式开启2026年“模数共振”行动，面向钢铁、石化、有色金属、建材、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20个行业，围绕数据、模型、场景三要素，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键成果的产出路径。行动强调解决数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题，提出通过建立行业通识与专识数据集、评测机制、模数共振空间、创新联合体等措施，推动数据与模型深度融合，形成“数据-模型-场景应用”良性循环，直至实现“智能体工厂”的愿景。七大重点任务覆盖数据集建设、模型评测、场景培育、专用智能体、跨主体协同、全栈解决方案及生态保障，并明确在各省及重点城市开展实施、中期评估与成效总结，确保区域间协同推进与示范带动，提升产业数字化、智能化水平。届时将通过政策支持、标准推广、实训基地建设等方式，汇聚算力、数据、模型与应用各环节资源，促进行业应用落地与生态完善。
🏷️ #模数共振 #人工智能 #制造业 #数据集 #行业模型
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📰 工信部、国家数据局启动2026年“模数共振”行动，依托重点城市打造智能体工厂
本次通知由工信部与国家数据局联合发布，正式启动2026年“模数共振”行动，面向钢铁、汽车、航空航天等20个制造业重点行业，围绕数据、模型、场景等关键要素推进协同创新。行动提出七大重点任务，涵盖构建行业通识数据集与行业模型、梳理高价值场景与专识数据集、建立评测数据集与模型评测机制、创建“模数共振”空间、打造创新联合体、完善生态配套以及确定重点城市作为标杆。核心思路是以模引数、用数赋模，促使数据资源与行业模型深度融合，形成数据-模型-场景的良性循环，推动产业智能化升级。通过跨地区、跨央企协同，建立跨主体的数据治理、模型共建与应用落地机制，力争打造可复制、可推广的行业智能化样板，并在2026年底形成稳定的产学研用闭环。为保障落地，文件明确实施方案、阶段评估和成效总结的时间节点，以及资金与政策支持的保障措施，强调在重点城市与企业中推动示范应用与标准建设。
🏷️ #模数共振 #数据资源 #行业模型 #高价值场景 #智能体
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📰 工信部、国家数据局启动2026年“模数共振”行动，依托重点城市打造智能体工厂
本次通知由工信部与国家数据局联合发布，正式启动2026年“模数共振”行动，面向钢铁、汽车、航空航天等20个制造业重点行业，围绕数据、模型、场景等关键要素推进协同创新。行动提出七大重点任务，涵盖构建行业通识数据集与行业模型、梳理高价值场景与专识数据集、建立评测数据集与模型评测机制、创建“模数共振”空间、打造创新联合体、完善生态配套以及确定重点城市作为标杆。核心思路是以模引数、用数赋模，促使数据资源与行业模型深度融合，形成数据-模型-场景的良性循环，推动产业智能化升级。通过跨地区、跨央企协同，建立跨主体的数据治理、模型共建与应用落地机制，力争打造可复制、可推广的行业智能化样板，并在2026年底形成稳定的产学研用闭环。为保障落地，文件明确实施方案、阶段评估和成效总结的时间节点，以及资金与政策支持的保障措施，强调在重点城市与企业中推动示范应用与标准建设。
🏷️ #模数共振 #数据资源 #行业模型 #高价值场景 #智能体
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📰 行业趋势分析：洞察未来，抢占先机
本文围绕行业趋势分析、企业核心地位、行业地位评定与品牌实力认证四个主题，系统阐释了在快速变化的商业环境中，企业如何通过理解驱动因素、把握新兴技术与商业模式、提升核心竞争力来实现持续增长与稳健竞争力。首先，行业趋势分析强调数字化转型、全球化与区域化博弈、可持续性以及以数据驱动的运营优化是核心驱动；新兴技术如AI、区块链、5G推动平台化、订阅制与PaaS等商业模式的落地，强调以数据洞察与客户关系管理支撑差异化竞争。其次，核心地位的建立需要长期的战略规划与执行力，通过对市场、品牌、创新及供应链等要素的深度耦合，形成难以模仿的竞争优势，并以持续创新与知识产权保护维持护城河。再次，行业地位评定作为自我认知与战略指引的工具，建议结合SWOT、波特五力与标杆管理等方法，定期评估并据此优化资源配置与增长策略。最后，品牌实力认证通过第三方权威认证提升信任与市场竞争力，涵盖ISO、CE、CCC等多类认证，强调系统化获取流程与认证后持续维护，以实现长期价值与市场差异化。
🏷️ #行业趋势 #核心地位 #品牌认证 #评定方法 #新兴技术
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📰 行业趋势分析：洞察未来，抢占先机
本文围绕行业趋势分析、企业核心地位、行业地位评定与品牌实力认证四个主题，系统阐释了在快速变化的商业环境中，企业如何通过理解驱动因素、把握新兴技术与商业模式、提升核心竞争力来实现持续增长与稳健竞争力。首先，行业趋势分析强调数字化转型、全球化与区域化博弈、可持续性以及以数据驱动的运营优化是核心驱动；新兴技术如AI、区块链、5G推动平台化、订阅制与PaaS等商业模式的落地，强调以数据洞察与客户关系管理支撑差异化竞争。其次，核心地位的建立需要长期的战略规划与执行力，通过对市场、品牌、创新及供应链等要素的深度耦合，形成难以模仿的竞争优势，并以持续创新与知识产权保护维持护城河。再次，行业地位评定作为自我认知与战略指引的工具，建议结合SWOT、波特五力与标杆管理等方法，定期评估并据此优化资源配置与增长策略。最后，品牌实力认证通过第三方权威认证提升信任与市场竞争力，涵盖ISO、CE、CCC等多类认证，强调系统化获取流程与认证后持续维护，以实现长期价值与市场差异化。
🏷️ #行业趋势 #核心地位 #品牌认证 #评定方法 #新兴技术
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📰 一季度规上工业利润增15.5%，多行业利润翻倍- DoNews
一季度规模以上工业企业利润同比增长15.5%，营业收入利润率提升至5.11%，成本占比下降至84.93元/百元，显示企业盈利能力明显改善。分行业看，装备制造业利润提升显著，拉动整体利润增长，其中高技术制造业利润同比飙升47.4%，对总体利润的贡献明显；电子行业成为利润增长的主要推动力，铁路、船舶、航天等行业增速回升。光通信、光电子、显示器件等相关产业快速发展，分别带动利润增幅达336.8%、43.0%、36.3%；智能无人飞行器、智能消费设备等新兴行业利润也保持较高增速。原材料制造业表现坚挺，尤其有色金属冶炼和压延加工业利润实现两位数增长，毛利润同比提升7.9%。经营效率方面，存货周转与应收账款回收期改善，3月末资产周转水平与盈利质量有所提升。
🏷️ #数据解读 #行业分布 #利润增长 #制造业 #成本效益
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📰 一季度规上工业利润增15.5%，多行业利润翻倍- DoNews
一季度规模以上工业企业利润同比增长15.5%，营业收入利润率提升至5.11%，成本占比下降至84.93元/百元，显示企业盈利能力明显改善。分行业看，装备制造业利润提升显著，拉动整体利润增长，其中高技术制造业利润同比飙升47.4%，对总体利润的贡献明显；电子行业成为利润增长的主要推动力，铁路、船舶、航天等行业增速回升。光通信、光电子、显示器件等相关产业快速发展，分别带动利润增幅达336.8%、43.0%、36.3%；智能无人飞行器、智能消费设备等新兴行业利润也保持较高增速。原材料制造业表现坚挺，尤其有色金属冶炼和压延加工业利润实现两位数增长，毛利润同比提升7.9%。经营效率方面，存货周转与应收账款回收期改善，3月末资产周转水平与盈利质量有所提升。
🏷️ #数据解读 #行业分布 #利润增长 #制造业 #成本效益
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📰 2026年一季度规模以上工业企业利润增长15.5% 通信有色增1.2倍 汽车业下降17.7%_中国报业网
2026年一季度我国规模以上工业企业总体呈现向好态势，营业收入同比增长5.0%，利润总额同比增长15.5%，其中股份制与私营企业的利润增速显著领先平均水平。按行业看，制造业利润增幅达19.1%，信息产业与有色金属领域表现突出，计算机、通信等电子设备制造业利润实现翻倍增长，有色冶炼及化学原料制造等也有较快增幅。相对而言，民生相关行业的利润有所回落，电力热力水气等行业利润下降3.2%，汽车制造业与非金属矿物制品业降幅较大，分别为17.7%和42.6%，显示部分行业承压。总体成本控制有所改善：三季度单季每百元营业收入的成本降低至84.93元，费用为8.50元。三月末资产总额、负债和所有者权益分别增长5.3%、5.5%和5.1%，资产负债率保持稳定在57.8%。人均营业收入上升，存货及应收账款水平较高但有序增长，回款周期有所延长。综合来看，一季度数据体现经济活力恢复、行业分化显著，需关注汽车及非金属矿物制品等传统弱项行业的结构性调整与创新驱动。
🏷️ #经济复苏 #利润增速 #制造业 #行业分化 #成本控制
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📰 2026年一季度规模以上工业企业利润增长15.5% 通信有色增1.2倍 汽车业下降17.7%_中国报业网
2026年一季度我国规模以上工业企业总体呈现向好态势，营业收入同比增长5.0%，利润总额同比增长15.5%，其中股份制与私营企业的利润增速显著领先平均水平。按行业看，制造业利润增幅达19.1%，信息产业与有色金属领域表现突出，计算机、通信等电子设备制造业利润实现翻倍增长，有色冶炼及化学原料制造等也有较快增幅。相对而言，民生相关行业的利润有所回落，电力热力水气等行业利润下降3.2%，汽车制造业与非金属矿物制品业降幅较大，分别为17.7%和42.6%，显示部分行业承压。总体成本控制有所改善：三季度单季每百元营业收入的成本降低至84.93元，费用为8.50元。三月末资产总额、负债和所有者权益分别增长5.3%、5.5%和5.1%，资产负债率保持稳定在57.8%。人均营业收入上升，存货及应收账款水平较高但有序增长，回款周期有所延长。综合来看，一季度数据体现经济活力恢复、行业分化显著，需关注汽车及非金属矿物制品等传统弱项行业的结构性调整与创新驱动。
🏷️ #经济复苏 #利润增速 #制造业 #行业分化 #成本控制
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📰 价格跌破成本线获支撑 多晶硅期货主力合约涨停
本次多晶硅现货价格在3月末至4月初持续走低，成交区间普遍在3.4万-3.7万元/吨，均价约3.5-3.6万元/吨，环比有所下降，主因库存偏高、成本线与需求疲软所致。与此形成对照的是多晶硅期货在4月13日出现涨停，成为今年以来的首次上涨，受市场消息扰动、成本端支撑以及空头回补推动。行业方面，产量仍在增长，但下游光伏行业推动规范化与去内卷的政策持续收紧，促使市场对后市趋于谨慎。成本端方面，部分公司披露的成本数据接近甚至低于市场价格，短期内或为底部支撑，但若需求未显著回暖，反弹力度仍有限。就产业链格局看，上市公司通过整合与降本增效提升竞争力，如通威、隆基等在N型产品和成本控制方面具备领先地位，行业信心在机构层面维持偏乐观态势。总体来看，短期内硅片等后端环节若需求改善，市场有望企稳或回升，但长期仍需关注产能整合进展与下游需求恢复情况。
🏷️ #多晶硅 #价格下行 #成本压力 #行业整合 #光伏需求
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📰 价格跌破成本线获支撑 多晶硅期货主力合约涨停
本次多晶硅现货价格在3月末至4月初持续走低，成交区间普遍在3.4万-3.7万元/吨，均价约3.5-3.6万元/吨，环比有所下降，主因库存偏高、成本线与需求疲软所致。与此形成对照的是多晶硅期货在4月13日出现涨停，成为今年以来的首次上涨，受市场消息扰动、成本端支撑以及空头回补推动。行业方面，产量仍在增长，但下游光伏行业推动规范化与去内卷的政策持续收紧，促使市场对后市趋于谨慎。成本端方面，部分公司披露的成本数据接近甚至低于市场价格，短期内或为底部支撑，但若需求未显著回暖，反弹力度仍有限。就产业链格局看，上市公司通过整合与降本增效提升竞争力，如通威、隆基等在N型产品和成本控制方面具备领先地位，行业信心在机构层面维持偏乐观态势。总体来看，短期内硅片等后端环节若需求改善，市场有望企稳或回升，但长期仍需关注产能整合进展与下游需求恢复情况。
🏷️ #多晶硅 #价格下行 #成本压力 #行业整合 #光伏需求
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📰 CPI继续温和上涨、PPI同比增速转正——透视3月物价数据_特色服务_大连市分局
国家统计局发布3月物价数据，CPI同比上涨1.0%，扣除食品和能源后的核心CPI上涨1.1%，一季度同比涨0.9%。CPI环比因食品与服务价格的季节性回落下降0.7%，但3月工业消费品价格上涨2.2%、服务价格上涨0.8%、食品价格上涨0.3%，其中黄金饰品、家用器具和服装价格明显上涨。蔬菜及水产等供应充足使蔬菜价格明显回落，专家预计二季度蔬菜价格将回落至常年水平。PPI同比转为上涨0.5%，为连续下降41个月后首次转正，环比上涨1.0%。上涨主要受原油价格波动、能源及化工原料成本及新兴产业（光伏、锂电、算力相关）需求增长影响，石油相关行业涨幅显著。综合来看，宏观调控与逆周期调节效果显现，劳动收入与就业改善将释放内需潜力，对相关行业物价提供支撑，价格总体呈现稳中有升态势。
🏷️ #物价 #CPI #PPI #蔬菜 #行业
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📰 CPI继续温和上涨、PPI同比增速转正——透视3月物价数据_特色服务_大连市分局
国家统计局发布3月物价数据，CPI同比上涨1.0%，扣除食品和能源后的核心CPI上涨1.1%，一季度同比涨0.9%。CPI环比因食品与服务价格的季节性回落下降0.7%，但3月工业消费品价格上涨2.2%、服务价格上涨0.8%、食品价格上涨0.3%，其中黄金饰品、家用器具和服装价格明显上涨。蔬菜及水产等供应充足使蔬菜价格明显回落，专家预计二季度蔬菜价格将回落至常年水平。PPI同比转为上涨0.5%，为连续下降41个月后首次转正，环比上涨1.0%。上涨主要受原油价格波动、能源及化工原料成本及新兴产业（光伏、锂电、算力相关）需求增长影响，石油相关行业涨幅显著。综合来看，宏观调控与逆周期调节效果显现，劳动收入与就业改善将释放内需潜力，对相关行业物价提供支撑，价格总体呈现稳中有升态势。
🏷️ #物价 #CPI #PPI #蔬菜 #行业
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📰 23家公司北向资金持股超10%
本文基于万得数据与证券时报网的报道，梳理了2026年一季度北向资金的持股动态。与去年四季度相比，北向资金持股数量约1037亿股，环比下降近4%，市值2.58万亿元，创近三季度新低，显示整体操作趋于谨慎。行业层面，12个申万一级行业出现增仓，环保、传媒、综合、通信等行业增仓幅度超过10%，其中传媒行业增仓16.58%，受益于AI应用场景落地与内容数字化升级等因素，行业竞争格局趋于优化。相对地，大金融、大消费板块成为减仓重点，非银金融、银行股票持股数创近五个季度新低，分别下滑13.24%和7%。此外，美容护理、家用电器、食品饮料等行业亦被减持，同时钢铁、汽车、有色金属、电子及国防军工等行业因之前的超额收益而被获利回吐。陆股通成份股方面，23家公司北向资金持股比例超过10%，多数集中于电子、机械、新兴高景气赛道如半导体、大模型、具身智能等领域。21家公司一季度获得加仓，且多家公司今年以来涨幅显著，金海通、源杰科技等表现尤为突出，显示资金对高成长与高景气行业仍有偏好。总体而言，北向资金在配置层面呈现分化趋势，强调高成长行业的增仓与高景气产业的布局，同时对传统周期与受益较高的板块采取谨慎或减持策略。"
🏷️ #北向资金 #增仓 #减仓 #行业分化 #高成长
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📰 23家公司北向资金持股超10%
本文基于万得数据与证券时报网的报道，梳理了2026年一季度北向资金的持股动态。与去年四季度相比，北向资金持股数量约1037亿股，环比下降近4%，市值2.58万亿元，创近三季度新低，显示整体操作趋于谨慎。行业层面，12个申万一级行业出现增仓，环保、传媒、综合、通信等行业增仓幅度超过10%，其中传媒行业增仓16.58%，受益于AI应用场景落地与内容数字化升级等因素，行业竞争格局趋于优化。相对地，大金融、大消费板块成为减仓重点，非银金融、银行股票持股数创近五个季度新低，分别下滑13.24%和7%。此外，美容护理、家用电器、食品饮料等行业亦被减持，同时钢铁、汽车、有色金属、电子及国防军工等行业因之前的超额收益而被获利回吐。陆股通成份股方面，23家公司北向资金持股比例超过10%，多数集中于电子、机械、新兴高景气赛道如半导体、大模型、具身智能等领域。21家公司一季度获得加仓，且多家公司今年以来涨幅显著，金海通、源杰科技等表现尤为突出，显示资金对高成长与高景气行业仍有偏好。总体而言，北向资金在配置层面呈现分化趋势，强调高成长行业的增仓与高景气产业的布局，同时对传统周期与受益较高的板块采取谨慎或减持策略。"
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📰 去年哪些行业平均月薪过万？权威报告来了
据权威报告分析，去年多个行业呈现薪酬与用人双向增长态势。医疗健康领域，尤其是体外诊断（IVD）行业职位数同比大增近64%，成为最受追捧的行业之一，整体薪酬水平也持续走高；医美、社交网络以及人工智能相关行业的平均月薪普遍过万。先进制造业方面，船舶/航空/航天/火车制造、IVD、智能硬件等行业的平均月薪分别约11658元、10655元、10624元，军工制造和新材料的薪酬水平也接近万元。人工智能相关岗位继续领跑薪酬榜，算法工程师平均月薪约22489元，机器人算法工程师高达26792元，显示高技术岗位需求旺盛。跨界复合型人才受青睐，AI产品经理等岗位需求显著增长，平均月薪约19459元。智能制造领域的工业机器人工程师与安全性能工程师等岗位也呈现较高薪酬与增速。普通岗位方面，休闲娱乐、社交网络等现代服务业月薪多在9000–11000元，医美/健康服务和社交网络月薪尤为突出，分别约10613元与10557元，且O2O等新型服务业职位增速显著。汽车行业方面，汽车金融与汽车智能互联系统的月薪接近万元，汽车后市场的职位增长最快。综观就业竞争，工程建设、学术科研等领域竞争激烈，而搬家/生活配送、在线生活服务、汽车后市场等新兴方向竞争较低，存在“有岗无人”的缺口，蓝领岗位尤需劳动力。
🏷️ #薪酬 #行业趋势 #AI岗位 #医美 #服务业
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📰 去年哪些行业平均月薪过万？权威报告来了
据权威报告分析，去年多个行业呈现薪酬与用人双向增长态势。医疗健康领域，尤其是体外诊断（IVD）行业职位数同比大增近64%，成为最受追捧的行业之一，整体薪酬水平也持续走高；医美、社交网络以及人工智能相关行业的平均月薪普遍过万。先进制造业方面，船舶/航空/航天/火车制造、IVD、智能硬件等行业的平均月薪分别约11658元、10655元、10624元，军工制造和新材料的薪酬水平也接近万元。人工智能相关岗位继续领跑薪酬榜，算法工程师平均月薪约22489元，机器人算法工程师高达26792元，显示高技术岗位需求旺盛。跨界复合型人才受青睐，AI产品经理等岗位需求显著增长，平均月薪约19459元。智能制造领域的工业机器人工程师与安全性能工程师等岗位也呈现较高薪酬与增速。普通岗位方面，休闲娱乐、社交网络等现代服务业月薪多在9000–11000元，医美/健康服务和社交网络月薪尤为突出，分别约10613元与10557元，且O2O等新型服务业职位增速显著。汽车行业方面，汽车金融与汽车智能互联系统的月薪接近万元，汽车后市场的职位增长最快。综观就业竞争，工程建设、学术科研等领域竞争激烈，而搬家/生活配送、在线生活服务、汽车后市场等新兴方向竞争较低，存在“有岗无人”的缺口，蓝领岗位尤需劳动力。
🏷️ #薪酬 #行业趋势 #AI岗位 #医美 #服务业
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📰 认知充裕时代的中国制造业 - 经济观察网 － 专业财经新闻网站
AI正在改写制造业的竞争逻辑，不再单纯提升工厂效率，而是在知识、数据与场景的组织能力上形成新的能力层次。中国的优势不再只是“造得多、成本低”，而是完整的工业体系、密集的产业集群和工程化能力所带来的训练与验证优势，以及通过海量真实场景将数据转化为模型与解决方案的能力。未来的竞争将分层进行：物理执行、行业翻译、智能基础设施与规则标准四层格局，重点在于谁在关键能力层拥有更强的控制力和扩散能力。中国应聚焦数据基础设施建设、行业翻译能力的提升，以及以产业集群为单位推进AI落地，形成可复制的行业模型与持续服务能力，同时在规则与标准层提前布局，避免因数据与标准滞后而被外部锁定。窗口期存在，需把资源从单纯追求大规模生产，转向把行业数据、场景、模型、产品和规则协同升级的路径。这样，中国制造业才能在全球竞争中不仅保持“世界工厂”的地位，还成为更高位置的能力节点与规则参与者。
🏷️ #制造业 AI #数据基础设施 #产业集群 #能力层 #行业模型
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📰 认知充裕时代的中国制造业 - 经济观察网 － 专业财经新闻网站
AI正在改写制造业的竞争逻辑，不再单纯提升工厂效率，而是在知识、数据与场景的组织能力上形成新的能力层次。中国的优势不再只是“造得多、成本低”，而是完整的工业体系、密集的产业集群和工程化能力所带来的训练与验证优势，以及通过海量真实场景将数据转化为模型与解决方案的能力。未来的竞争将分层进行：物理执行、行业翻译、智能基础设施与规则标准四层格局，重点在于谁在关键能力层拥有更强的控制力和扩散能力。中国应聚焦数据基础设施建设、行业翻译能力的提升，以及以产业集群为单位推进AI落地，形成可复制的行业模型与持续服务能力，同时在规则与标准层提前布局，避免因数据与标准滞后而被外部锁定。窗口期存在，需把资源从单纯追求大规模生产，转向把行业数据、场景、模型、产品和规则协同升级的路径。这样，中国制造业才能在全球竞争中不仅保持“世界工厂”的地位，还成为更高位置的能力节点与规则参与者。
🏷️ #制造业 AI #数据基础设施 #产业集群 #能力层 #行业模型
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