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📰 场景牵引,精准突破:食品产业新一代智能制造的路径与思考

本文围绕新一代智能制造在食品工业中的应用与路径展开分析。作者指出,食品产业链长、场景复杂,智能制造不仅要实现设备自动化,更要以数据驱动、AI赋能、全链路协同为核心,推动工艺机理与数据科学融合,建立数字主线并实现自学习、自适应。通过工业互联网实现设备互联与供应链联动,核心价值在于提升安全、效率、降低能耗、快速响应个性化需求。转型需遵循“高、精、专”的分级场景策略:高标准引领、精细化场景落地、专业化赋能,兼顾头部企业示范与中小企业普惠。实践上,粮油、调味、乳肉等领域已展现智能排产、全流程数据监控、智能质检与智能仓储等成效,未来将进一步发展大模型驱动的研发、全链路追溯、主动风险预警、系统柔性制造及智能能耗管理等场景。结论强调,必须结合食品特性实施定制化转型路径,完善标准与人才培养,走出具有中国特色的食品智能制造之路。

🏷️ #智能制造 #食品工业 #场景应用 #数据驱动 #数字化

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📰 山东省工业和信息化厅 媒体聚焦 到2028年,山东将推广百个战略性、高价值人工智能应用场景

本次吹风会聚焦山东省“人工智能+制造”行动方案(2026-2028年)的实施与落地路径,明确到2028年前全省将推广约100个人工智能高价值应用场景,推动AI融入千行百业。省委工信厅强调以场景牵引为核心,围绕19条产业链和6大制造环节、18类高价值场景,发布场景智能化应用指引,促使企业将AI嵌入生产经营核心,形成需求清单并对社会发布。同时通过规划与政策引导,推动企业加强研发创新,深化产学研联合,按市场需求丰富场景产品谱系,提升AI供给能力。将遴选示范性强的优质场景产品,保障重点行业和企业的赋智需求,推动线上线下供需对接、产品推介和场景落地,建立“中国算谷”平台对接技术与场景,促进产品快速落地与规模化推广。面向化工、装备、钢铁等10个重点行业,推行“一业一市”推进机制,通过揭榜挂帅推进先锋应用建设,围绕生成式设计、智能排产、预测性维护等场景打造典型案例,并对符合条件的典型案例给予智能“场景券”等奖励,形成点面结合的扩散效应。

🏷️ #人工智能 #制造 #场景 #创新 #政策

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📰 中国算力平台算力超市·中小企业专区首发上线

5月9日,在雄安新区举行的2026普惠算力赋能中小企业发展大会上,中国算力平台正式上线算力超市—中小企业专区,作为落实普惠算力政策的重要举措。专区依托资源聚合能力,实行按卡时、核时及Token计费等灵活付费模式,探索需求匹配、场景赋能与政策补贴等创新业务,帮助中小企业跨区域、跨周期调度实现算力资源的灵活获取。其核心功能围绕供需对接、场景赋能、政策补贴三大板块,提供一站式采购、开箱即用的模型能力、快速训推环境,并建立“大中小企业1+N”结对帮扶,促进大企业闲置算力与中小企业的精准赋能,形成协同发展的生态。场景覆盖制造、教育、农业、金融等行业,推动边缘算力、数据本地化部署和县域算力延伸,确保“数据不出域”等安全要求。政策方面,整合国家地方补贴,提供资质核验、材料提交、政策匹配等一站式服务,确保红利直达中小企业,推动算力服务普惠化、便捷化、易用化,促进企业数字化转型与产业协同。

🏷️ #普惠算力 #算力超市 #中小企业 #场景赋能 #政策补贴

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📰 一号创新工程“施工图”出炉!三组关键词读懂四川发力“人工智能+”的辩证法丨深壹度_四川在线

四川省政府推出的“人工智能+”一号创新工程实施方案,明确分三阶段目标:到2027年实现与重点领域的广泛深度融合,终端和模型普及率提升,形成若干细分赛道和行业标杆大模型;到2030年扩展至1–2个国家级产业集群、2500家人工智能企业、产业规模超4000亿元,智能终端普及率超90%;到2035年全面进入智能经济与智能社会新阶段,将人工智能打造为类似电力的通用基础设施。为达成目标,方案部署20项重点任务,覆盖科学研究、制造、生产性服务、农业、医疗、教育等领域,强调系统布局、错位发展与本地化落地,如成立人工智能赋能科学研究联盟、开发地质矿产智能体、建设数据标注基地和训练场等。硬件与软件协同并进,强化算力与数据供给,完善人才培养与政策保障,推动场景应用落地、跨行业协同与产业化应用,从而在技术成熟度、行业需求及区域基础上实现分步推进与协同效应。

🏷️ #人工智能 #产业集群 #场景应用 #算力数据 #人才

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📰 打造智能体工厂,两部门启动“模数共振”行动 — 新京报

工业和信息化部与国家数据局联合印发通知,正式启动2026年“模数共振”行动,面向制造业20个重点行业,围绕场景、模型、智能体、数据集与案例等关键技术,推动AI高水平赋能新型工业化。当前数据与模型是核心驱动,但存在数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等挑战。本次行动在前期方案基础上,细化各地区和部门的推进路径,通过设定重点任务,推动模型与数据深度融合,形成行业模型—应用实践—场景数据—数据优化的良性循环。重点建设行业通识与专识数据集,完善模型评测,创建“模数共振”空间,打造创新联合体,确定重点城市与省份,力争在2026年底实现数据、模型与场景应用的闭环互促,推动AI为制造业高水平赋能。编辑 白爽

🏷️ #AI制造 #数据模型 #场景应用 #模数共振 #产业生态

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📰 2026年“模数共振”行动启动

工业和信息化部和国家数据局联合印发通知,正式启动2026年“模数共振”行动,面向制造业的20个重点行业,确定重点城市,探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径,推动AI高水平赋能新型工业化。行动强调模型与数据是核心要素,围绕数据孤岛、模型泛化和场景适配等难题,细化地区和部门推进路径,通过设定重点任务,推动行业模型与数据的深度融合,形成“行业模型赋能应用实践—应用实践产生场景数据—场景数据优化行业模型”的良性循环。面向钢铁、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20个行业,依托重点城市和省份,产出推广性强、可行性高的AI应用场景,攻关行业模型、专用模型和特色智能体,构建高质量数据集,培育联合体,完善人才和标准等产业生态。到2026年底,基本形成数据、模型、场景应用的互促循环,实现AI对新型工业化的高水平赋能。通知部署七项重点任务,包括建立行业通识与专识数据集、完善模型评测、建设“模数共振”空间、组建创新联合体、确定重点城市等。

🏷️ #AI#工业#数据#模型#场景

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📰 广东省人工智能应用对接大会在深圳举行,纵深推动AI赋能千行百业 - 新闻频道 - 中山网

4月27日,广东首次举办全省人工智能应用对接大会,旨在将AI从实验室走向千行百业的普惠工具,推动产业化落地与场景对接。这场里程碑式的大会强调AI要服务实体经济,破解技术供给与场景需求之间的“对接鸿沟”,并利用广东在制造业、数据、场景方面的优势,构建一个高效的对接平台,使政策、技术、资本、场景协同,推动AI从少数企业创新走向广泛应用。大会聚焦“全时全域全行业智能经济”的落地,通过23个落地案例展示AI在制造、医疗、民生、商贸等领域的实际成效:美的与嘉立创等实现生产与研发效率的大幅提升,迈瑞医疗推出重症大模型提升临床决策与工作效率, toy/玩具、金属涂层等行业也通过AI降成本、缩短周期并提升附加值;政务方面,湾擎平台将上线,推动政务智能化管理。大会还揭示了三大国家级AI中试基地的亮相,为初创企业跨越“死亡谷”提供落地支撑,形成以“算力开放、数据共享、场景对接、产业培育”为核心的产业化生态。总体来看,广东以场景驱动、产业闭环为目标,推动AI在制造、商贸、医疗等领域实现快速落地与复制,构建了“广东方案”供全国参考。

🏷️ #产业化 #场景对接 #AI中试基地 #制造业 #政务智能

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📰 展会前瞻 | 华数大负载机器人重磅亮相,赋能汽车智造

CCMT2026展会前瞻聚焦华数JR系列大负载机器人(核心机型HSR-JR6210),展示国产大负载实力与智能制造新潜能。该机搭载大功率高转速伺服电机,结合轻量化本体设计,在高载荷下保持稳定并提升速度,配合动力学控制算法,使轨迹更精准、运行更平稳,重复定位精度0.07mm、绝对定位0.5mm、轨迹误差约1mm,兼顾载荷与高精度。
现场展示该机在汽车轮毂上下料与自动化打磨等场景的应用,强调对新能源汽车冲压搬运、白车身点焊、锂电PACK涂胶等工艺的适配能力,凸显实战价值。展位设深度解读环节,专业团队讲解技术与应用逻辑,分享国产突破路径,诚邀行业专家与伙伴现场交流,共同探讨定制化产线解决方案。

🏷️ #大负载机器人 #高精度 #场景适配 #智能制造

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📰 湖北省经济和信息化厅

本方案围绕“人工智能+制造”在湖北的全面布局与实施,提出六大行动、22条举措,聚焦基础底座、产品焕新、场景渗透、行业赋能、协同共建和生态优化。通过推动工业模型创新、数据开发利用和算力供给,建立“大模型厂商+行业企业”的协同机制,提升数据协同分析能力与算力监控水平,为制造业赋能打下坚实基础。以场景驱动为导向,围绕研发设计、试制、生产、营销与运营管理等五大场景,促使智能体、智能装备与终端平台深度对接,实现行业纵深应用。强调与湖北五大重点制造业的精准对接,推动电子信息、汽车、原材料、消费品、医药等行业的专项落地,形成跨区域协同与多领域融合的新模式。为保障安全与可持续发展,强调数据与模型等安全防护、产业生态完善,以及大中小企业协同发展和国家级创新区的共同建设,致力于构建全域协同、安全高效的产业智能化发展格局。

🏷️ #人工智能 #制造 #湖北 #场景应用 #产业协同

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📰 山东省工业和信息化厅 先进制造业强省 当传统产业企业和AI“结对子” 山东3个月促成116个项目“双向奔赴”

山东省在今年1月启动了人工智能赋能新型工业化齐鲁行,旨在推动AI企业与传统产业的深度对接,实现技术与场景的精准匹配。截至4月2日,活动覆盖全省10个城市,摸排并发布了超过100项AI需求场景,现场签约的数字产业化、产业数字化、数字新基建、平台化载体等四类项目达116个,签约金额约14.56亿元。该活动由省工信厅主办,联合各市工信部门、浪潮集团等单位,聚焦12个重点行业如石油化工、装备制造、食品、钢铁、医药等,以场景牵引、供需对接、生态共建为核心,通过政产学研金服用等多方资源联动,促进产业协同发展。迄今,参与企业和科研金融机构超2000家、300余家,形成多产业共同体与产业联动通道。山东还提出加快提升AI产业能级,实施AI“双百工程”,力争核心产业营收年均增长30%以上、全年总量破1600亿元,并推行“一业一模型、一市一特色、一链一图谱”的模式,建立场景需求库,推出约100个高价值应用场景。

🏷️ #AI赋能 #新型工业化 #场景对接 #产业数字化 #山东

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📰 拓展应用场景 人工智能赋能产业发展

在2026中关村论坛年会上,专家表示应搭建平台促进合作、拓展应用场景、加速成果转化与落地,推动人工智能在制造业的商业化与规模化应用,以全面赋能产业发展。新一代制造自动化系统将以数字孪生、全自动仓储、数字式人机交互、生成式自学习工厂大脑等为核心组成,推动制造业模式的重大变革和智能生产难题的技术底座构建。当前传统制造业数字化、绿色化已取得进展,瓶颈在于智能化,需要通过具身智能等关键技术实现更深层的行业融合与技术研发支持。交通运输领域的智能化应用尤为突出,智慧基础设施、自动驾驶、智能船舶、无人机等正在加速迭代,信息平台推动管理模式向协同化、一体化出行与物流新生态转型。论坛现场还上线全国场景供需对接平台,旨在降低对接成本、提升建设效率,并为政府、企业、园区与科技供给方之间搭建专业场景对接服务桥梁,推动人工智能与产业的深度融合与落地应用。

🏷️ #智能化 #场景对接 #数字孪生 #自动化 #产业融合

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📰 解锁家庭应用场景尚品宅配赋能 3D打印行业新突破-证券之星

尚品宅配在TCT亚洲展推出AI+3D打印全场景解决方案,强调3D打印的商业化蓝海在于亿万家庭场景而非工厂车间。依托圆方软件的数字积累和自研设计系统,构建AI驱动的云端设计工厂,通过30万产品库、300万户型库以及六大生活方式实现从研发、生产、渠道到盈利的全链路重塑。AI算法可精准捕捉家庭需求,优化设计与耗材,提升生产效率与成本控制;渠道实现精准客群对接,提升转化;盈利通过耗材、模型、课程等复购,形成长期家庭生态。核心在于“设计进家”与全链路运营能力,将3D打印嵌入家居场景,如儿童学习区、创意收纳等,实现场景化赋能与标准化扩张,推动消费级3D打印从小众走向大众。尚品宅配还与拓竹科技达成独家合作,合力将3D打印更深地嵌入家庭生活,形成场景驱动的产业升级路径,成为消费级3D打印生态的核心赋能者。

🏷️ #3D打印 #AI设计 #场景化 #全链路 #家居

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📰 解锁家庭应用场景尚品宅配赋能 3D打印行业新突破 - 瑞财经

2026年春天的TCT亚洲展上,尚品宅配以AI+3D打印全场景解决方案亮相,强调3D打印的民用化关键在于家庭场景而非工厂。通过圆方软件的数字积累和自研设计系统,构建“AI设计工厂”,实现产品设计、耗材、排产、生产、渠道、盈利等全链路的深度融合,将3D打印从技术展示转化为家庭日常工具。其核心在于以“设计进家”的前置规划,将3D打印嵌入家居场景,如儿童学习区、创意收纳等,通过与全屋定制的深度绑定,精准触达中产家庭,提升转化与复购,在场景化体验中实现长期经营。与拓竹科技等伙伴合作,推动场景赋能与技术创新的互补,形成以场景为入口、以商业化能力为支撑的生态新格局,推动消费级增材制造走向大众化、可持续的发展路径。

🏷️ #AI+3D打印 #场景化 #全链路能力 #设计进家 #消费级民用化

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📰 创新实干 钢铁新质生产力硬核进阶—中国钢铁新闻网

本期两会聚焦钢铁行业在“十五五”时期的科产融合与数智转型,强调以高水平科技自立自强为目标,通过场景驱动的创新机制,将科技潜力转化为新质生产力。讨论指出当前科技创新与产业创新存在的断点在于成果转化不足、全链路协同欠缺以及场景应用不足,需建立国家级中试平台、完善“三维评价”体系、构建产学研用金协同等平台,推动科研—中试—产业—市场的闭环。未来重点聚焦高端材料、智能制造、低碳冶金三大方向,攻克高端板材、低碳冶金、智能制造全流程管控等核心技术,形成可规模化的新质生产力供给能力;并通过差异化发展路径,结合区域禀赋与产业基础,推动企业在绿色低碳、数智化及深度协同方面形成各具特色的发展格局。数字化基础将成为核心底座,AI与数据在生产全过程中的深度融合将重塑钢铁工人的角色,向技能型、管理型、创新型转变,企业需通过培训与激励实现人机协同与共同进智。

🏷️ #科技自立 #场景驱动 #数智转型 #新质生产力 #绿色低碳

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📰 魏臻代表谈行业大模型:在真实场景中解决具体问题,创造可量化价值—中国钢铁新闻网

魏臻代表在两会专访中指出,政府工作报告关于“人工智能+”的深化拓展强调在工业领域的垂直大模型能力与行业应用推广。行业大模型不同于通用大模型,能够将AI算法、行业知识、业务流程及用户需求深度绑定,在真实工业场景中解决具体问题并创造可量化的价值,成为AI+制造落地的关键载体。通用AI在钢铁等高安全、流程复杂行业中的局限性明显,实时性、精度与稳定性要求更高,且数据、模型与场景变体多,使得定制化的行业大模型更具必要性。魏臻预测未来行业大模型市场将出现两大力量:具备资金与人才的“大型企业”和专注细分领域、具备深厚行业积累的“专精特新”团队,后者在场景理解与数据获取方面具有天然优势,是落地的核心推动力。工大高科在矿井无人驾驶、工业视觉大模型等领域已有技术积累,并以盛视工业视觉大模型在省级名单中获得名次,推动在矿山、钢铁、石化、港口等领域的应用落地。尽管进展明显,行业落地仍面临核心场景渗透不足、数据要素流通受阻、高安全门槛等挑战。为破解难题,需精准扶持细分领域的行业大模型研发主体、加强示范场景建设,并以“小切口”优先启动试点,推动场景牵引、技术赋能、产业升级的良性循环。

🏷️ #行业大模型 #AI+制造 #专精特新 #盛视工业视觉大模型 #场景落地

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📰 工信部部长李乐成:今年将大力推动人工智能和制造业双向奔赴

本次全国两会部长通道上,工信部部长李乐成介绍了人工智能产业和制造业的协同发展路径。其核心观点是:AI已成为推动经济高质量发展的关键变量,预计到2025年我国AI核心产业规模将达1.2万亿元,企业数量超6,200家。中国在三大方面展现亮点:一是大模型走向全球,开源模型下载量居全球首位,大幅降低使用门槛与成本,提升普惠性;二是AI工具赋能制造,规上制造业超过30%应用AI,推动无人生产、人机协同,提升设计、制造与质量检验等环节的效率;三是智能终端进入日常生活,AI眼镜、AI手机等产品丰富,人形机器人数量超300款,全球占比超过一半。展望2026年,将以产业优势促进高质量供给,以场景为导向深化行业应用,并在推动安全、自治治理与国际合作方面,推动AI与制造业双向奔赴,尽力让AI成为人类共同的公共产品。


🏷️ #人工智能 #制造业 #大模型 #场景应用 #开放共享

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📰 行业首套卸船机国产控制系统方案赋能港口核心装备升级

浙江省海港集团宁钢码头2号卸船机完成国产化改造,首次实现核心系统自控,成为港口关键装备自主可控的重要里程碑。改造以“场景重构”为核心思路,将升级从简单替换转化为主动设计新的运营场景,解决日系电控系统老化、零件停产等问题,提升供应链稳定性。总体价值通过对每个价值单元的精准定义与实现来体现:控制层使用汇川iFA平台的EVO高性能PLC和GL20IO模块,确保复杂装卸流程的智能指挥;驱动系统采用MD880变频器,模块化设计与能量回馈实现效能提升与能耗降低,同时缩减约30%的柜体空间,降低维护难度;改造后设备作业效率与稳定性显著提升,并实现全生命周期成本优化,提升本土化服务与开放架构带来的长期价值。未来还预留智能化“无线”可能,构建基于高速以太网与光纤的数字化基础,为设备健康管理、智能调度等应用铺设通道,推动港口装备向长期智能化演进。该案例从场景洞察到价值闭环的落地,展示了国产化改造在核心领域实现自主可控与可持续发展的路径与信心。

🏷️ #国产化 #自主可控 #场景重构 #港口装备 #智能化

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📰 家政智能化浪潮来袭,机器人是否将取代人工?

十四届全国两会期间,家政行业的高质量发展与智能化升级成为热议焦点。两位行业领军者分别从实务与技术两端给出思考:一是卓长立强调通过三业融合推动人机协同,以解决人才短缺和场景适配等核心难题,主张以一线实践数据支撑机器人升级,并推动产教融合培养专业人才,让家政岗位更具含金量。她认为家庭服务机器人未来将成为一大产业,但当前需优先解决人机协同和场景适配问题,逐步推进脑接口等前沿环节。二是周云杰围绕阶段性落地提出家庭服务机器人将分阶段进入家庭:机械阶段、工具交互阶段、肢体智能阶段,且强调以大模型、智能体与终端协同研发实现场景深度融合,数据本地化以保障隐私安全。海尔在工业与家用两大板块布局,聚焦多机器人协同服务家庭,强调以平台化形式覆盖不同场景。两位代表的观点共同传达一个核心信息:技术的价值在于赋能人、提升服务质量与效率,而非简单替代人力。

🏷️ #家政 #智能化 #三业融合 #人机协同 #场景落地

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📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团

广东的产业留人是其独特优势,产业兴旺人才自然而然会跟着来,这也是区域创新活力的直观体现。全国政协委员孙志强强调,要解决人才供需错位,需在安居、激励与产教融合等方面出台实招,建立能动态响应产业变革的高效生态体系,并通过政府引导的产业链思维,推动人才链与产业链的深度对接。他指出“百万英才汇南粤”等集群招聘模式,有助于降低企业筛选成本、倒逼高校课程调整、拓展人才流动渠道,从而实现以需求驱动的人才培养与配置。对于科研成果转化,他提出以场景驱动打通转化堵点,强调在高校与产业之间建立真实场景、共性技术平台及首台套补偿等政策工具,以促进技术快速落地。广东在新广货打造方面的竞争力,源自完整的制造业生态、深厚的制造底盘和全球通道,以及区域场景验证能力,使机器人与智能制造产品具备更高的市场竞争力。政府应提供“管住低端、鼓励高端、赋能差异化”的制度环境,推动创新要素向优质企业聚集,并通过场景清单、产业学院、测试验证中心等配套,降低企业转化成本,促进产学研深度协同,推动产业升级与人才全面发展。

🏷️ #人才 #产业链 #场景驱动 #产教融合 #创新生态

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📰 多地加码未来产业培育 全链条布局抢占新赛道先机 - 中国工业新闻网

各地在新年开工后加速布局未来产业,重点聚焦人工智能、量子科技、低空经济、生物制造、高端装备等前沿领域,力求通过源头创新、技术攻关到场景应用、产业化落地的全链条扶持形成闭环。地方政府通过财政直补、金融赋能、场景开放、人才引育等多元化政策组合,快速激励企业、降低创新成本、撬动社会资本,逐步构建系统化的支持体系。专家指出,未来产业具有周期长、风险高及外部性强特征,单一政策难以破解,需要奖补、金融、平台、场景等综合施策,降低不确定性并降低门槛,推动从实验室到大市场的转化。当前的核心挑战是场景落地与规范标准不明确,市场需求分散,需通过“技术攻关与场景构建互为牵引”的并发机制,与概念验证、中试平台等桥梁共同催生应用落地,政府应担当首席场景官,开放治理与公共服务,为新技术提供首用试验场,促成供给与需求的良性互动。未来产业的发展仍需在创新与落地之间找到平衡,形成可持续的高质量增长路径。

🏷️ #未来产业 #场景落地 #金融赋能 #创新驱动 #政府作用

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