搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻

【覆盖行业】
信保 |出口 |金融
制造 |农业 |建筑 |地产
零售 |物流 |数智

【访问入口】
hangyexinwen.com

【新闻分享】
点击发布时间即可分享

【联系我们】
xinbaoren.com
(微信内打开提交表单)
⁣
📰 行云创新马洪喜:AI深耕工业核心业务,CAD、CAE智能化是必须啃下的硬骨头

当前,AI正在深度融入工业制造,国内产能已实现规模化补齐,行业重点由“增量生产”转向“提质创新”,强调研发设计环节的智能化升级,以打破高端瓶颈、促成产业跃迁。行云创新聚焦“云原生+AI原生”在AI赋能企业研发与工业研发设计两大赛道的应用,强调在CAD、CAE等核心对象上实现突破,力求通过长期投入构筑技术壁垒。企业对AI落地的评估,既看技术难度,也重视能否解决真实业务痛点与实现可落地的场景落地路径,强调从简单到复杂、从易验收场景起步,逐步覆盖更多任务。文章还指出,客户在实际落地中更关注结果与风险控制,例如是否能带来效率与质量提升,以及供应商能否提供稳妥的切入口与清晰的实施路线。总体而言,AI在工业中的落地需平衡技术能力与业务需求,建立覆盖多层次场景的通用能力,才能实现可持续的产业升级。

🏷️ #AI赋能 #工业研发 #CAD CAE #场景落地 #企业智能化

🔗 原文链接
⁣
📰 人工智能赋能河北制造业数智化转型

河北省以大模型在制造业领域规模化应用为牵引,构建人工智能发展体系,推进实施“模数共振”、工业数据筑基等专项行动,推动人工智能赋能制造业快速发展。9月7日,在秦皇岛的中信戴卡铝车轮六号工厂,X射线无损探伤智能识别系统正式上线,将AI识别技术应用到工业检测。系统经过1000万张样本训练,建立高维网络学习模型,大幅提升缺陷识别效率和判定准确率,检查效率提升40%以上。中信戴卡现已成为全球最大的铝车轮及铝制底盘零部件供应商,铝车轮产销量全球领先。河北省以环京津区域优势、算力底座和完备产业链,推进“人工智能+制造”深度融合,已有84个重点行业场景应用大模型。省工信厅等部门印发实施方案,围绕原材料、装备制造、食品医药、电子信息等行业及设计、生产、销售环节培育重点场景,推动智能生产调度、预测性维护、工艺自适应优化等应用,提升安全生产、质量与绿色低碳发展水平。机器人、汽车、钢铁、化工、电子信息等领域将进一步推动环境感知、质量检测、生产调度、车路协同及元器件检测等深度融合,提升产业竞争力和生产效率。

🏷️ #人工智能 #制造业 #大模型 #智能检测 #场景应用

🔗 原文链接
⁣
📰 德迩象网宗文豪:具身智能正在开启制造业的全新变革

在沈阳举行的工业AI与具身智能创新发展大会上,德迩象网董事、首席技术官宗文豪强调,数字智能改变虚拟世界,具身智能正在引发实体制造的深刻变革。但他也指出,当前主流AI与工业场景的融合尚未达到理想的平滑度,虚拟世界训练的模型难以直接应用于物理现实中的复杂、动态工况。要实现真正的智能制造,需要AI具备“实体躯干”,具备感知、适配和操作物理设备的能力,才能在工业场景落地。为此,需正视场景复杂性,通过降低成本的通用硬件、降低门槛的简化平台、以及灵活的场景化适配来解决痛点。德迦象网致力于以场景原生技术打破AI与工业的壁垒,使智能制造成为普及型升级路径,而不仅限于头部企业。母公司德尔股份在海外制造业经验丰富,可以帮助缓解用工和成本压力。具身智能已形成成熟技术范式,但中小制造主体普遍存在“用不起、学不会、落地难”的痛点,成为规模化的核心障碍。为应对痛点,该公司倡议普惠、轻量、场景化的落地解法,目标是在全行业范围内推广。展望未来,德迩象网正在与国内领先的具身智能企业合作,开发专用轮式双臂工业操作平台,兼顾稳定性、可靠性及节能,并具备更强的环境适应性和更低的运维成本。同时建立一站式赋能平台,整合数据采集、模型训练、推理部署与迭代优化等全流程功能,使普通产线技术人员通过简单操作实现机器人适配、工艺录入及投产部署,降低对专业编程和高端算法的依赖。通过平台与智能体的协同,帮助工厂将自身经验转化为机器人可读、可执行、可复用的智能语言,让老旧产线实现智能设备对接与生产实际契合,真正破解个性化生产难题。

🏷️ #具身智能 #工业AI #智能制造 #场景化落地 #普惠化

🔗 原文链接
⁣
📰 AI+制造 小切口何以撬动大变革

萧山区通过推动人工智能与制造业深度融合,展示了以小切口撬动大变革的路径。三家企业分别从紧固件工艺参数、器件库智能建库和废旧纺织品分拣等场景入手,将老师傅经验、文档解析与AI平台相结合,实现效率与质量的显著提升:从几人半天的工作压缩到1人3分钟,从两天的审核缩短至25分钟,甚至在分拣、染色等环节实现碳排放与成本的双重优化。这表明AI赋能制造业的重点已从单点技术突破转向全产业链深度集成。萧山提出“1+3”改革和揭榜挂帅等机制,构建点上突破、面上推广的场景矩阵,推动顶层设计与场景落地协同,促进产业升级与创新生态构建。未来,深耕数据治理、提升场景应用普及,将持续推动制造业智能化向更高质量发展。

🏷️ #AI制造 #产业升级 #场景落地 #数据治理 #萧山

🔗 原文链接
⁣
📰 AI+制造,小切口何以撬动大变革?
_光明网


萧山区近日召开科技创新与产业创新深度融合推进新型工业化大会,三家企业在路演中展示了AI赋能制造业的差异化探索,突出以业务流程重构和关键环节能力跃升为主攻方向的路径。奥展实业通过建立工艺参数标准库,将老师傅经验转化为算法,图纸尺寸规整后AI参数准确率高,效率大幅提升;云尖信息围绕器件资料解析与智能建库,AI先完成文档解析、器件识别与参数定位,生成初版器件库,显著缩短审核时间;达利通过自研Hi Work AI平台改造分拣线,攻克无水染色等技术,提升颜色稳定性、降低碳足迹,推动环保与灵活供应链的一体化服务。AI赋能制造业的重心正从单点突破转向全产业链深度集成,成为推动产业升级的重要力量。萧山区作为全省首批试点区县,围绕底层数据治理、场景突破与应用推广,推行“1+3”改革,实施揭榜挂帅等机制,构建点上突破、面上推广的场景赋能体系,形成能带动全域产业迭代的示范效应。

🏷️ #AI赋能 #制造业 #产业升级 #揭榜挂帅 #场景应用

🔗 原文链接
⁣
📰 湖北省经济和信息化厅

《实施方案》共六部分,围绕底座筑基、产品焕新、场景渗透、行业赋能、协同共建和生态优化六大行动,提出22条具体措施,旨在推动工业智能化发展。第一部分聚焦数据、算力和产业协同,强调建立“大模型厂商+行业企业”结对子、提升工业数据共享分析能力、加强算力监测与智能调度。第二部分聚焦智能体与终端,加快具身智能机器人迭代、推进智能装备突破,以及推动智能终端与工业互联网平台及工业模型深度对接,为产业提供公共服务平台与新业态支撑。第三部分强调AI在研发设计、中试验证、生产制造、营销服务及运营管理的场景落地,形成五大应用路径。第四部分聚焦行业赋能,覆盖电子信息、汽车、原材料、消费品、医药等五个重点行业的人工智能赋能举措,推动跨行业协同。第五部分推进跨区域协同与多领域融合,打造工业互联网平台+场景智能体的新模式,促进区域协同与产业链协作。第六部分着力生态优化,扩大企业主体、建设创新区、开展产需对接活动、完善安全体系,推动大中小企业协同发展与持续提升。整体强调通过组织协同、平台搭建、场景落地和安全治理来提升产业智能化水平。

🏷️ #工业智能 #场景落地 #产业协同 #智能算力 #安全治理

🔗 原文链接
⁣
📰 河北开展“人工智能+制造”专项行动_中国经济网——国家经济门户

河北省工业和信息化厅等多部委联合发布《河北省“人工智能+制造”专项行动实施方案》,提出构建“一核三化”发展体系,以算力、算法、数据一体化为核心,推动产业智能化、智能产业化和生态化发展,提升制造业应用人工智能的科学化与规范化水平,全面赋能新型工业化。方案从三方面推进:一是强化能力供给,围绕算力、数据、模型、智能体、智能终端等,提升基础能力并推动应用创新;在算力方面建设环京智能算力集聚区,推进普惠算力,降低中小企业成本;通过“模数共振”实现数据、模型、场景的良性循环;在智能终端方面培育消费级、行业级、未来级智能终端产品,提升产业协同与创新能力。二是强化场景应用,聚焦原材料、装备制造、食品医药、电子信息等细分行业及研发、生产、销售等环节,推动在钢铁等行业实现绿色低碳和安全生产的智能化改造,并在研发设计、设备管理、营销服务等场景落地智能设计、预测性维护、数字人等应用,提升效率与体验。三是强化载体赋能,打造创新平台、服务机构和专家库,建设人工智能大模型公共服务平台,培育数字园区与智慧集群,建立企业培育库与产业链图谱,培育“专精特新”企业,构建以雄安新区为核心的区域协同发展带,形成多点支撑的产业格局。

🏷️ #智能制造 #人工智能 #算力 #场景应用 #数字化

🔗 原文链接
⁣
📰 河北实施“人工智能+制造”专项行动,推进人工智能赋能制造业高质量发展

河北省印发《人工智能+制造》专项行动实施方案,推动人工智能赋能制造业高质量发展,力争至2027年实现可量化的目标。行动以“一核三化”发展体系为核心,围绕算力、算法、数据一体化,协同推动产业智能化、智能产业化和发展生态化,配套推出产业指南和转型指引,将国家省级顶层部署落地到企业可执行路径。方案明确从基础设施、数据治理、行业模型、场景应用、人才培养等方面实施“模数共振”、普惠算力、数据筑基、百模赋百景等专项,并强调生态建设,通过完善推进机制、加强人才培养、提升安全保障、培育优势产业、建立服务体系,构建良好创新生态。具体举措聚焦能力供给、场景应用和载体赋能三条线:在算力与数据方面推动普惠算力和数据—模型—场景应用的循环;在场景应用方面覆盖原材料、装备制造、食品医药、电子信息等行业及研发、生产、销售环节的智能化场景,如智能设计、预测性维护、智能排产、数字人等应用;在载体与产业支撑方面培育创新中心、数字化转型服务机构,建设一批公共服务平台和数字园区,形成以雄安新区为核心的“一区两带”产业格局,打造智能制造产业带,为河北实现制造业转型升级提供制度与平台支撑。

🏷️ #智能制造 #算力数据一体化 #场景应用 #产业生态 #数字化转型

🔗 原文链接
⁣
📰 全省首批百个大模型,青岛占比超三成

山东省公布的首批100个重点建设“AI+制造”应用场景与100个重点推广垂直领域大模型中,青岛入选32个垂直领域大模型,占比超过三成,覆盖智能制造、海洋、化工等产业赛道,以及基础科研、居民日常生活、便民服务和城市治理等细分领域,显示出青岛在产业智能化转型中的综合布局。具体而言,青岛的国创北辰天枢大模型由青岛国创智能家电研究院研发,面向家电与先进制造,覆盖从产品企划到质量控管的全链路,已在多领域落地,赋能超20家企业,普遍实现研发提效和降本增效。另一大模型“北冥智渔”聚焦渔业,汇集养殖数据,构建水-饵-病-市的AI决策网络,能提前3到5天预警病害,显著降低饲料浪费并提升产量至传统养殖的10倍水平。同期入选的AI+制造相关场景,如AI辅助产线平衡优化与AI辅助供应链风险预警,通过大模型优化排产、实时风险识别等,预期提升排产准确率、产线利用率,并对跨行业推广具有高潜力,推动产业整体提质升级。

🏷️ #大模型 #青岛 #AI制造 #渔业 #场景

🔗 原文链接
⁣
📰 东莞“人工智能+”新方案出炉!推进AI全域全时全行业应用

东莞市发布《人工智能+城市实施方案(2026—2030年)》及配套保障政策,构建涵盖算力、数据、模型、平台、场景、人才、安全等全维度的支撑体系,推动人工智能在产业、民生、政务等领域的深度融合与全面应用。方案分阶段推进:到2028年实现AI与传统产业、民生服务、政务等领域的深度融合,打造800家相关企业、300个标杆应用场景、产业规模超1000亿元;到2030年实现AI对城市发展的全面赋能,智能终端与应用普及率超90%,产业规模超1500亿元。政策覆盖20个重点领域,建立闭环式融合体系,打通技术落地、产业转化、场景拓展与要素供给堵点。传统产业智能化升级、新兴产业加速突破、民生领域全场景应用以及政务治理和应急管理协同推进,形成以场景驱动、要素集聚、开放协作、安全保障为特征的“人工智能+”城市生态。此举将推动莞产AI终端出海、打造多点支撑的产业集聚区与创新基地,力促实现制造业转型升级与城市治理现代化的协同发展,形成可复制的“东莞经验”。

🏷️ #人工智能 #城市治理 #产业升级 #场景应用 #数据算力

🔗 原文链接
⁣
📰 中国煤科天玛智控智能制造场景入选央企首批十大标志性场景

国务院国资委在北京召开中央企业“场景万象”专项行动启动会,发布首批十大对外开放标志性场景。天玛智控打造的“具身智能赋能煤机装备智能制造”场景入选,标志央企开放创新正式落地。该行动由国资委推动,旨在通过共建共享平台推动产业链协同、培育新质生产力,计划分批落地约100个开放场景,覆盖网络、AI、能源、高端装备、轨道交通等领域,示范引领行业创新。天玛智控在煤机无人化控制领域具备完整智能制造体系,联合多方构建16个子应用场景,涵盖物流搬运、装配连接、加工涂覆、检测质检等环节,推动具身智能深度融合煤机制造工艺,目前已上线央企开源社区,面向高校与产业链开放共建,提升煤机装备智能升级,保障能源装备供应。未来将借助场景万象平台深化协同,推动央企出场景、社会出方案、合作出成果的创新循环,持续为煤炭行业智能化升级和制造强国建设贡献力量。

🏷️ #场景万象 #具身智能 #煤机智能 #天玛智控 #央企开放

🔗 原文链接
⁣
📰 活力中国调研行|我摸到了“看”过月球背面的那只“眼”

宁波正在以“人工智能+制造”为核心,推动产业全面升级。文章以永新光学的“太空之眼”镜头入手,展示中国光学12年的攻坚史,以及AI在制造业中的落地应用。宁波打破传统路径,先以场景开放倒逼技术落地,提出十大行业63个典型场景和首批应用清单,推动需求端与供给端对接;在镇海炼化、吉利等地,AI场景带来生产效率与产出提升,形成了“场景驱动、要素闭环”的可复制模式。要素包括算力、数据、模型三位一体,形成1+3+X的算力布局,建立高质量数据集和行业数据流通平台,推动数据成为可流动的资产。模型方面,推动龙头企业联合AI服务商研发,培育工业垂类大模型,促进中小企业的广泛应用。宁波已拥有较高的AI落地率和标杆案例,目标到2028年培育20个垂类大模型、建成30个高质量数据集、完成100个场景应用标志性项目,建设全国级别的“人工智能+制造”开放创新高地。长期来看,AI并非替代,而是赋能制造,让传统产业重焕生机并推动新兴产业抢占先机。

🏷️ #AI制造 #场景驱动 #数据闭环 #工业大模型 #宁波

🔗 原文链接
⁣
📰 场景牵引加速AI赋能新型工业化:构建模型到场景闭环,不是为了AI而AI_央广网

在2026年世界人工智能大会期间的论坛上,围绕工业场景的需求驱动成为高频话题,强调大模型与智能体需要真正服务于制造业痛点。数据显示我国制造业已有近三成企业选择工业AI,领先企业AI渗透率超四成,未来十年AI应用将为制造业带来超4万亿美元的附加值,体现出AI与制造业的双向融合与场景落地的实际进展。中国联通通过5G专网、格物工业互联网、元景系列平台,沉淀海量设备数据与工业大模型,上线大量智能体,形成数据供给-模型迭代-场景赋能的循环,推动多地落地示范与场景建设。上海发布“AI+制造”样板企业与行业大模型、智能体应用,并启动“工业老师傅”经验数据集共建,将技艺经验转化为制造升级的关键要素。业内专家强调要建立从模型平台到场景应用的闭环,聚焦数据、模型、场景三者的协同,通过预测-决策-价值的循环实现真正的AI赋能,推动新型工业化的高质量发展。

🏷️ #AI #制造 #场景 #大模型 #智能体

🔗 原文链接
⁣
📰 中安协调研组一行莅临itc保伦股份实地调研,共促安防产业高质量发展!|界面新闻

本次调研由中国安全防范产品行业协会(中安协)领导,带队走访itc保伦股份,深入了解企业生产制造与研发实力,并围绕行业展会、产业协同开展座谈。调研组参观了音箱功放与LED生产车间,体验标准化生产线、品控流程及智能化设备,听取企业在产能保障、柔性生产、智能制造升级等方面的实践举措的介绍,对其坚持自主创新、场景化应用和技术赋能产业的发展路径给予肯定。随后在智能化展厅观看全系列安防可视化产品与整体解决方案,结合公共安防、应急指挥、智慧园区等应用场景,了解核心技术储备与市场布局。双方举行专题座谈,企业从发展历程、核心产品线、研发投入和全国服务体系等方面作详细汇报,分享推动行业数字化转型的经验,并就安博会的平台价值、行业资源对接及标准共建等议题交换意见,达成深化协同、资源共享的广泛共识。此次调研搭建了协会与骨干制造企业高效沟通的桥梁,未来将以安博会等平台推动产业交流、协同发展与高质量创新,服务我国安防音视频产业的整体升级。

🏷️ #安防 #行业协同 #智能制造 #场景应用 #安博会

🔗 原文链接
⁣
📰 AI赋能,上海制造业加速升级

上海在“AI+制造”领域展开系统性推进,力求从示范到规则制定,推动制造业数字化转型的广泛落地。市经信委选出首批10家样板企业,聚焦全流程智能转型、智能产线和智能产品三条路径,目的是将龙头企业的可复制经验推广至更多企业,避免孤本化。为提升供给能力,上海培育44家专业服务商,围绕语料、智算云、模型平台、智能体、具身智能五大方向开展建设,并形成“一场景一指引”的场景化指南体系,已发布12篇,另有18篇预计上市。工业数字化研究院参与指南编制,强调普惠性与标准化,帮助企业站在行业最佳实践基础上定制转型路径,减少自我摸索成本。为评估企业成熟度,上海制定制造企业人工智能应用成熟度指引,构建从L1到L4的四级评估体系,结合45个应用场景和智能要素、AI安全等基础能力,明确下一步发展方向。同时推出若干措施,提升工业AI供给和制造业数智化转型的内驱力,推动产业生态的协同升级。

🏷️ #AI+制造 #制造业数字化 #场景指南 #产业服务 #数据治理

🔗 原文链接
⁣
📰 厘清行业大模型突破方向

随着人工智能快速发展,行业大模型已成为推动数字化转型和现代化产业体系建设的关键引擎。政策明确提出要开发高水平行业模型,推动大模型在研发、生产、设计、运营等高价值环节的落地应用,案例显示行业大模型正在由对话扩展至更广泛的生产经营场景。海尔、群核、羚羊等公司通过各自的平台积累了大量资源与应用落地,证明行业大模型具备高效的产业赋能能力。与此同时,存在芯模联动不足、数据资源未充分开发、投入与周期长等挑战,行业应用多停留在非核心业务环节,需加强核心技术攻关、数据要素供给、场景落地和安全治理。未来应聚焦智能芯片、核心算法、算力、数据合成仿真等关键领域,推动国产芯片与大模型的规模化适配,建设数据资产化与可控使用框架,完善标准评估与开源生态,提升数据质量、场景深度与应用广度,形成数据–模型–应用的协同闭环。南方电网等示例已通过可信数据空间实现数据资源合规化为训练提供支撑,宝武钢铁在冶炼智能控制方面的应用也显示出显著的降本减排效果,表明行业大模型的实效性正在提升。整体而言,应以问题导向推动突破,促使行业大模型在生产效率、供应链协同与运营优化等核心环节实现更大规模的落地。

🏷️ #行业大模型 #数据要素 #国产芯片 #场景落地 #安全治理

🔗 原文链接
⁣
📰 上海以AI赋能制造业全域升级-中新社上海

上海正在通过以AI促进制造业的全域升级,推动从单点突破到链条贯通再到面向全域的生态建设。文章提到在高端装备制造领域,焊接质量对重大工程的安全至关重要,传统质检主要依赖事后无损检测,反馈慢且返修成本高。振华重工通过海量多模态数据、焊接缺陷数据集等手段,打造焊接缺陷智能识别能力,填补行业空白。上海市推动头部企业在车间落地AI转型,培育“AI+制造”样板企业、建设44家专业服务商,以提升技术与解决方案供给能力;并发布50项应用场景需求、两批场景指南与成熟度评估指引,建立可复制的场景地图,推动全行业协同发展。库帕思等平台通过三层语料结构汇聚海量数据,服务多家重点制造企业,形成“一场景一指引”的应用模板。自去年印发实施方案以来,上海已完成多轮资金支持,示范场景超60个,目标是在三年内推动3000家制造业企业实现智能化,打造行业标杆模型与示范场景,实现从系统成本转向实际效果投资的转型。此举意在让企业在场景指南基础上定制转型路径,避免重复摸索。

🏷️ #AI制造 #制造升级 #场景指南 #工业AI #智算平台

🔗 原文链接
⁣
📰 上海以AI赋能制造业全域升级-中新社上海

上海正在以AI驱动制造业全域升级,推动从单点突破到产业链贯通再到生态成型的系统性变革。文中提到,重型钢结构等高端装备领域的质检亟需前馈式解决方案,振华重工通过海量多模态数据与焊接缺陷数据集,打造智能识别能力,破解长期依赖事后检测的问题。全市层面,培育10家“AI+制造”样板企业,聚焦全流程智能转型、智能产线和智能产品;并推动44家专业服务商在工业模型、语料、具身智能等方向协同提供解决方案,形成可复用的场景地图与建设指南,降低企业转型门槛。为支撑落地,库帕思等平台搭建工业语料公共服务体系,提供分层数据资源,覆盖通用、行业共性与企业核心工艺,并编制“一场景一指引”与成熟度评估指引,确保“场景驱动、可落地、可复制”。上海的长期目标是三年内推动3000家制造企业实现智能化应用,打造行业标杆模型、标杆智能产品及示范场景,持续提升制造业的数字化与智能化水平。

🏷️ #AI制造 #工业智能 #场景指引 #工业语料 #智能化应用

🔗 原文链接
⁣
📰 实效为王 上海以AI赋能制造业全域升级

本文介绍了全球制造业正在以“物理AI”为核心的智能化浪潮推进,英伟达与西门子、宝马等巨头正在推动全球范围内的AI驱动制造基地、全流程智能化质检和自适应生产。文章聚焦上海在推动“AI+制造”中的系统性布局:通过打造有用的AI样板、建设工业语料与智算云、培育专业服务商、制定场景建设指南,以及建立工业AI的公共服务体系,形成以样板企业带动行业复制的路径。具体举措包括在焊接、造船等领域应用多模态数据、智能缺陷识别、智能设计助手等,提升生产效率和质量;通过三层语料结构与本地化部署实现数据可用性与安全性;并以场景指引和成熟度评估指引,帮助企业从单点突破走向系统化转型。未来目标是实现从点到链再到面的全面生态建设,力争在国内外产业版图中占据领先地位。上海以场景落地、公共服务平台、专业服务商网络以及政策支撑,推动3000家制造企业实现智能化应用,打造行业标杆与全球竞争力。

🏷️ #AI制造 #上海 #场景应用 #工业语料 #公共服务体系

🔗 原文链接
⁣
📰 “数智+”场景育新行动智能制造专场对接会在荆门举办 - 湖北日报新闻客户端

本次“数智+”场景育新行动智能制造专场在荆门举行,聚焦智能装备制造、新能源新材料、绿色化工等领域的数字化转型真实需求,形成一批可开放、可验证、可复制的场景清单。亿纬动力、长城汽车、凯龙化工等龙头企业围绕大规模制造AI体系、智能化升级、智慧工厂操作系统验证发布场景需求;艾普工华、杭州和利时、荆门君赢弘业等企业展示AI驱动制造运营、化工智能自主运行及管理效能提升等解决方案,促进场景对接落地。自年初起,省数据局联合多部委推出“数智+”行动,构建场景“三张清单”和线上场景超市,开展线下对接,已汇集500余个场景项目、700余家服务主体,为传统产业数智化转型与新兴数字产业培育提供支撑。未来将持续通过线上路演、线下对接等形式,促进区域资源禀赋与产业需求对接,推动更多优质场景落地,提升各领域数智化转型的深度与效益。

🏷️ #场景育新 #数智化 #智能制造 #对接活动 #数字经济

🔗 原文链接
 
 
Back to Top