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📰 汽车行业首家!北汽福田获“两化融合管理体系”与 “数字化转型管理体系”5A级评定_中华网

北汽福田通过“两化融合管理体系”和“数字化转型管理体系”5A级评定,成为全国第5家、汽车行业首家获得该国家级标准最高等级的企业,标志信息化与工业化深度融合的实践获得权威认可。两化融合体系以信息化与工业化协同为核心,由多部委主导,2025年升级为数字化转型管理体系,旨在通过标准引领技术进步、管理变革和模式创新,推动新型工业化进程。北汽福田在研发、制造、供应链、营销、服务等全场景建立价值链协同运营管控能力,依托北京昌平与湖南长沙基地,形成“战略牵引、数据驱动、智能协同”的数智化转型范式,具备可复制推广价值。公司持续推进AI在研发、制造、供应链、营销、信息安全等领域的应用,打造从人工运营向机器运营的转型,提升设计、生产、仓储、客服与安防等环节的效率与智能化水平,推动全面智能化战略落地及高质量发展,力争成为世界一流企业。

🏷️ #两化融合 #数字化转型 #AI应用 #智能制造 #高质量发展

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📰 喜报!乔锋智能斩获新荣誉“广东省制造业单项冠军企业”

乔锋智能(301603)凭借在立式加工中心领域的深厚积淀与硬核实力,获得广东省制造业单项冠军企业,这是对其专业化能力、技术创新力与市场竞争力的高度认可。自2009年成立以来,公司已建立覆盖研发、生产、销售、服务的全产业链,立式加工中心作为核心产品,成为驱动发展的关键引擎。公司在创新方面持续投入,累计获得超过250项专利,产品以高刚性、高精度、高效率著称,广泛应用于人形机器人、3C电子、新能源汽车、模具制造、航空航天等领域,市场占有率稳居前列,具备强劲竞争力。此项荣誉不仅肯定了长期深耕细分领域、技术水平领先、研发投入占比、核心自主知识产权等条件,也为企业继续深耕数控机床核心领域、提升制造品质、增强核心竞争力提供新动力。未来,乔锋智能将以技术创新为驱动,持续聚焦主业,以示范带动作用助推广东制造业强链补链延链,推动高端装备制造业稳定高质量发展。

🏷️ #单项冠军 #数控机床 #立式加工中心 #专精特新 #高端制造

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📰 推动“人工智能+制造”走深走实

工业和信息化部、国家数据局联合启动2026年“模数共振”行动,聚焦制造业20个重点行业,围绕场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果,推动行业模型与数据资源的深度耦合与协同进化。行动通过7项任务明确路径,既产出可直接落地的技术产品,也打造生态服务与长期基础能力,借助阶段性评估确保务实高效落地。核心在于摸清行业数据底子,加工高质量数据集,训练通用行业模型,形成可复用底座;在特色智能体方面挖掘高价值场景,定制化模型与智能体以解决实际问题;并通过强化要素保障,破解生态、人才、标准等短板,推动深度协同、实训基地建设及标准推进,厚植要素土壤。行动强调以场景应用反哺数据迭代与模型优化,确保数据、模型与产业需求精准对接,避免脱节错位,推动人工智能从技术驱动向价值驱动转变。地方将给予政策和资金倾斜,相关部门强化组织保障,激励企业、数据机构、模型企业等主体积极参与,促进智能经济与智能社会新形态的发展。

🏷️ #模数共振 #人工智能 #制造业 #数据资源 #行业模型

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📰 推动“人工智能+制造”走深走实

近日,工业和信息化部、国家数据局联合印发通知,正式启动2026年“模数共振”行动,面向制造业领域20个重点行业,确定一批重点城市,探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径。该行动旨在推动人工智能模型与数据资源协同互促、同频共振,形成“行业模型赋能应用实践、应用实践产生场景数据、场景数据优化行业模型”的良性飞轮,推动“人工智能+制造”走深走实。行动设定7项任务,路径明确、协同推进,既产出可直接使用的技术产品,又打造生态服务能力,确保落地务实高效,并通过阶段性评估推动实施。比如,在行业模型方面要摸清数据家底、加工成高质量数据集、训练共性模型;在特色智能体方面要挖掘高价值场景,打造专用模型或自主智能体;在要素保障方面聚焦生态、人才、工具、标准短板,推动深度协作与标准贯标,厚植要素土壤。该行动立足我国产业基础,围绕高质量数据集、行业模型、应用场景、协同机制、生态配套,推动数据要素价值最大化、模型能力精准化、产业应用实效化,推动AI发展由“技术驱动”向“价值驱动”迈进。产业需求将引导数据与模型的迭代与定向研发,避免技术与场景脱节、数据与应用错位,并为高质量发展筑牢根基,促进智能经济和智能社会新形态形成。未来,部委将加强统筹指导,对成效显著的区域和企业给予政策与资金倾斜,地方主管部门将强化组织保障,调动各类主体积极性。

🏷️ #模数共振 #数据要素 #行业模型 #智能体 #应用场景

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📰 工信部、国家数据局打造智能体工厂

近日,工业和信息化部、国家数据局联合印发通知,正式启动2026年“模数共振”行动,面向制造业领域20个重点行业,确定一批重点城市,探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径,推动人工智能高水平赋能新型工业化。当前,模型与数据已成为驱动人工智能高质量发展的两大核心要素,数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题日益凸显。前期,工业和信息化部联合7部门共同印发了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》,提出实施“模数共振”行动。通知明确,行动重点面向钢铁、石化化工、有色金属、建材、工业母机、汽车、医疗装备、电力装备、船舶、航空航天、家居、医药、生物制造、历史经典、电子元器件、消费电子、新型显示、软件、信息通信、网络安全等20个行业,并依托重点城市和省份,推动产出一批推广价值高、技术可行性强的人工智能应用场景,攻关一批蕴含工业和信息化领域技术机理的行业模型、专用模型和特色智能体,构建一批行业通识和行业专识高质量数据集,培育一批攻关联合体,优化人才、标准等产业配套生态。到2026年底,基本形成“数据—模型—场景应用”良性互促的循环,推动人工智能高水平赋能新型工业化。通知部署了七项重点任务,各项任务路径明确、相互协同,既能推动产出场景、模型、智能体、数据集、案例等直接可用的技术产品,又能打造生态服务能力、夯实长期工作基础。 一是“构建行业通识数据集,打造行业模型”。摸清行业数据家底,加工成通识高质量数据集,训练共性行业模型,为行业智能化提供可复用的底座,避免重复造轮子。 二是“梳理高价值场景,构建行业专识数据集,打造特色智能体”。深挖高价值细分场景,用行业特色知识打造专用模型或自主智能体,把通用能力转化为解决实际问题的落地应用。 三是“建立健全评测数据集,完善模型评测机制”。建立贴近业务实际的评测数据集和机制,以评促改,评测结果直接指导数据和模型定向优化,形成能力提升闭环。 四是“创建‘模数共振’空间,探索协同机制”。建设“模数共振”空间,搭建安全可信的协同基础设施,实现多主体数据不出域联合训练,破解不敢共享的难题,逐步形成智能体工厂。 五是“打造‘模数共振’创新联合体,构建全栈方案”。组建算力、数据、模型、应用企业联合体,打通技术到方案全链条,研制全栈式行业解决方案,建样板间。 六是“完善生态配套,加强关键要素保障”。聚焦生态配套弱、人才工具标准缺失痛点,以深度行促合作、实训基地育骨干、揭榜挂帅攻技术、标准行推贯标,系统性厚植要素土壤,让应用走得通、推得开。 七是“确定‘重点城市’打造标杆”。充分发挥产业基础好、数据资源丰富的重点城市优势,形成示范引领。 来源:中化新网 编辑:张砥石 李静静 赵鹏

🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据集 #行业模型 #联合体

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📰 湖南加快场景创新和大规模应用 聚焦先进制造、文化和科技融合、低空经济等十四个重点领域

湖南省印发“三年行动方案(2026—2028)”,以“一年见成效、两年树标杆、三年全提升”为目标,围绕先进制造、文化与科技融合、现代农业、低空经济等14个重点领域,加快场景培育和开放,推动新技术、新产品、新模式的验证与推广。到2028年,计划建成不少于10个场景创新试验区,形成核心竞争力场景不少于50项,每年落地综合性重大场景不少于10项、发布高价值小切口场景不少于100项,覆盖不少于1000家企业开展场景对接。重点领域包括全流程智能调度、工业机器人等制造场景;智慧景区、数字演艺等文化科技融合场景;无人机即时配送、应急救援等低空经济应用场景;并在政务服务、城乡治理、医疗教育养老等民生领域部署丰富场景。为推动创新,方案提出建立场景能力、场景机会、场景示范“三张清单”,常态化开展征集、发布、对接与推广,探索先试用后付费,推动市场、资源与应用场景三位一体的招商模式,及长沙、株洲等地的区域性试验区建设。同时,将搭建全省应用场景数字化服务平台与展示中心,推动信息与资源统一归集,形成多点联动的应用场景生态。

🏷️ #场景 #创新 #招商 #数字化 #低空经济

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📰 数据要素驱动汽车产业高质量发展系列创新成果发布-新黄河APP

4月30日,在福建福州举行的第九届数字中国建设峰会分论坛聚焦数据要素在汽车产业中的应用与价值共创。大会围绕“数绘汽车新蓝图、智启产业新征程”展开,汇聚政产学研用各界代表,探讨数据要素驱动汽车产业高质量发展的创新路径与实践成果。中汽中心发布主旨报告,提出在国家数据战略与汽车强国战略双重赋能下,需构建覆盖汽车全环节的数据要素价值链体系:一方面服务国家政策,完善数据标准与制度,推动可信数据空间的构建与前瞻创新;另一方面推动产业升级,提升跨域数据协同与跨境数据安全合规,形成稳定的数字底座。此次论坛还公布多项突破性成果:国内首个电池ID可信数据空间、再生材料追溯与认证公示平台及个人车可信数据空间,以及与南方电网共同推进的行业级互信互认模式,开启跨域互信新阶段。并宣布建立汽车行业数据赋能工场、汽车制造高质量数据集联合体,以及汽车数字出海平台,形成从数据流通、标注加工到模型训练的全链条能力,推动汽车产业在全球范围内的数字化协同与高效应用。

🏷️ #数据要素 #汽车产业 #可信数据 #数位出海 #产业生态

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📰 秀出中国制造硬实力

北京车展上,红旗以22款车型亮相,展现出软硬件协同升级带来的智能出行体验。全新一代红旗H9在外观与传感器优势方面备受关注,H7的记忆泊车辅助可在多场景实现精准停靠,核心来自司南组合驾驶辅助系统,它具备感知路况、理解场景的能力,提升用户出行体验。红旗还与卓驭科技联研原生多模态基础模型及域控平台,真实驾驶数据累计超过3亿条,实车验证里程超12亿公里,进一步巩固安全与性能基础。\n此外,红旗以天工纯电、鸿鹄混动、九章智能三大技术平台为支撑,构建整车级操作系统和覆盖“三电”“三智”的研发体系,攻克芯片、发动机等关键领域短板,线控转向系统获得国内最高等级的功能安全认证。数字化转型提速,智慧生产线达到152条、智慧工位900个,最快仅51秒即可下线一台车,推动制造效率提升。\n绿色制造与新能源布局也在加速推进,今年将推出9款新能源产品,未来两年再推12款,消费者可选配置高达7000余种,交付效率领先行业。通过智慧产线、数智孪生工厂和工业物联网,红旗实现研发、生产、服务全流程数字化赋能,致力于以自主化技术支撑新能源汽车产业的高质量发展。

🏷️ #智能制造 #新能源 #自动驾驶 #数字化 #高效生产

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📰 数据要素赋能汽车产业价值共创

4月30日,在福州举办的第九届数字中国建设峰会分论坛聚焦数据要素对汽车产业的赋能与共创发展。论坛由中汽中心主办、中汽数据承办,围绕“数绘汽车新蓝图 智启产业新征程”主题,汇聚政府、产业、学研等多方代表,探讨数据要素如何驱动汽车产业高质量发展。中汽中心副总经理李洧提出三点倡议:以场景驱动解决实际问题、通过联合攻关提升技术与效率、构建共享共治的汽车数据生态。专家指出数据要素化尚在初步阶段,需明确数据资产地位、权属、流通与隐私等挑战,并以“软件定义汽车”推动数据生态建设与创新。同期多项创新成果发布:发布了数启新局报告,提出构建汽车数据要素全价值链赋能体系,并加强数据标准与跨境数据安全;推出国际首个电池ID可信数据空间、再生材料追溯等平台,以及国内首个人车可信数据空间,标志可信数据空间进入规模化协同阶段;启动汽车行业数据赋能工场,建设数据流通、标注、模型训练等全链条能力;成立汽车制造高质量数据集建设联合体,汇聚多方生态资源,打造行业级数据互联平台;发布汽车数字出海平台,提供合规标准、数字工具与生态资源的一站式服务,支撑汽车出海全生命周期管理。

🏷️ #数据要素 #汽车产业 #可信数据空间 #数据出海 #智能制造

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📰 关于开展珠海市制造业数智赋能中心遴选工作的通知

珠海市制造业数智赋能中心遴选工作以推动制造业数字化转型为目标,强调公开、公平、公正、择优的原则,优先选取具备强大服务能力、创新水平高、示范作用明显、具备可持续发展能力的单位。遴选对象覆盖本地具独立民事责任能力的单位,包括企业、高校、科研院所及行业组织等,可单独申报或联合申报,联合申报需明确牵头单位并签署联合建设协议。申报条件聚焦在本地运营至少3年、具备500平方米以上场地、完善的数智服务设备和数据安全体系,以及3项以上自主研发的数智赋能技术产品、健全的管理和技术团队(管理层5年以上经验、专业技术团队不少于15人且高职称占比≥40%),具备成熟的AI技术或服务模式、可落地的实际应用案例,并能整合算力、数据、模型等资源。工作重点包括推动工业模型与智能体研发、服务不少于30家企业/年、覆盖至少3个重点领域;汇聚龙头企业、科研机构,提供算力、模型、数据等服务;每年至少组织5场对接活动,并参与编制行业数智化转型图谱。申报材料需在2026年5月15日前提交,经过审核、公示、结果公布等程序,认定有效期3年,后续实行动态管理与年度评价。须诚信申报,未尽事宜由工业和信息化局解释。#珠海 #制造业 #数智赋能 #遴选

🏷️ #珠海 #制造业 #数智赋能 #遴选

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📰 拿着订单就能贷款!看供应链金融如何让“欠条”变活钱丨发现先进制造业“隐形翅膀”⑦_四川在线

本文介绍了供应链金融在解决企业融资难题方面的作用与实践。通过以核心企业信用背书,将应收账款转化为可用资金,中小微企业能够在无需大量担保的情况下获得贷款,缓解资金周转压力。以长虹等核心企业为依托,绵阳等地探索出应收账款在线全流程融资新模式,企业财务人员几乎可实现即时放款。供应链金融的优势在于拓宽融资渠道、降低融资成本及门槛,利用数字化确权和区块链等技术,将核心企业信用辐射到下游,提升中小企业的获贷概率。为破解信息孤岛,推动供应链票据穿透信用,接入票据交易所成为关键环节,有限追索机制降低了中小企业的担忧,提升票据流通性与使用灵活性。未来在“脱核”模式下,通过数据信用和物的信用实现更广泛的授信,使中小企业能够获得更低成本的资金支持,推动产业链加速运行。

🏷️ #供应链金融 #数据信用 #票据穿透 #脱核模式 #中小企业融资

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📰 开启政务智能新场景 滴普科技助力中关村丰台园政务服务智能体员工“丰小智”上线

中关村丰台园与滴普科技联合发布政务服务智能体“丰小智·智管家”,标志园区政务服务与治理实现更高水平的智能化与精准化。丰小智已深度嵌入企业服务一线,胜任数据统筹、风险预警等核心岗位,打破部门壁垒,推动跨部门联合办公和全链路闭环,形成个人经验向组织数字资产的沉淀与可复用。未来,丰台园将持续迭代丰小智矩阵,陆续上线智办、智库、智招等数字员工,覆盖智办公文写作、政策推送、招商潜在客户等场景,提升企业服务效率。滴普科技以DeepClaw为核心企业智能体平台,结合DeepSense工业智能体等能力,打造安全可控的企业级AI员工基础设施,推动政务到制造、消费零售、医疗等行业的全面落地应用,形成以AI驱动的数字化生产力与区域产业升级的示范效应。此次合作以标准化、可复制的工业智能标杆为目标,推动丰台园高质量发展与数字经济建设。

🏷️ #政务智能 #丰小智 #滴普科技 #丰台园 #数字化

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📰 探索智慧政务,中关村丰台园联合滴普科技推出政务服务智能体 — 新京报

4月28日,国内首个政务服务智能体“丰小智”在中关村丰台园正式亮相,标志政务协同进入数字化新阶段。丰小智深度融入政务办事流程,解决跨部门信息协同不畅、历史经验难以沉淀等痛点,能够执行企业数据统筹、风险预警等核心岗位任务,打破部门壁垒,推动联合办公与全链路闭环。未来将迭代形成“丰小智”矩阵,陆续上线智办、智库、智招等数字员工,覆盖智慧办公、知识检索、招商等场景,实现公文写作、政策推送、潜在客户开发等功能全覆盖。该项目由滴普科技提供技术支撑,基于DeepClaw企业基础智能体和Deepexi企业大模型,强调行动力与专业性,使政务AI从辅助工具走向实质性数字生产力。滴普科技成立于2018年,已在制造、消费零售、交通、医疗等领域拓展,显示出以智能体为核心载体的企业级AI能力的可规模化复用潜力。

🏷️ #政务智能 #跨部门协同 #数字生产力 #企业大模型 #智能体

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📰 【视频】当AI给制造业装上数智“大脑”!佛山企业效率提升有何奥秘?

腾一科技以数字化为基础、以AI为引擎,为佛山中小企业提供全链条、全场景的数智化转型服务,成为推动本地制造业高质量发展的重要样本。通过“数字化底座+AI赋能+全链条服务”模式,公司实现生产环节的智能化改进:海量数据实时处理、快速生成窑炉设计方案与核心参数,原本需数人天的工作在半小时内完成,人力成本下降显著。该公司已打造行业首个AI工业化应用矩阵,覆盖智能排产、数据洞察、质量追溯等八大融合应用,落地30余个制造业场景,帮助企业提升效率、缩短生产周期、提升响应速度。腾一科技在佛山已服务100多家企业,构建30多家标杆数字化工厂,并推动13家企业通过智能数字化车间认定,示范作用突出。通过先免费探索需求和可行性、再进入合作的模式,有效降低企业转型顾虑,提升信心。佛山制造业在数智转型中已显现成效,数字化转型覆盖率显著提升,涌现出灯塔工厂和多领域标杆,数智大脑正为制造业注入新的生产力。

🏷️ #数字化 #AI赋能 #制造业 #工业互联网 #创新应用

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📰 智能工厂梯度培育工作启动

贵州省印发的《智能工厂梯度培育方案》明确到2030年实现全省规模以上工业企业数字化改造全覆盖,并培育一批具备典型场景的先进级智能工厂,至2035年形成卓越级与领航级智能工厂群体。方案以构建梯度培育体系与强化组织实施为两大重点,分基础级、先进级、卓越级、领航级四个层级推进,聚焦单机改造、跨系统数据协同、产销服务链条整合及新一代数字技术应用等关键领域。实施路径包括推广基础级、推动先进级跨系统数据壁垒打通、择优打造卓越级并探索领航级的深度融合,如人工智能、数字孪生和工业元宇宙等前沿技术。多层次组织实施将由省级部门共同发布年度通知,组织遴选及评估管理,建立动态评价体系并完善智能制造标准。政策层面强调加强供给能力、完善标准体系、加大资金与金融衔接力度,推动产教融合和“订单式”人才培养,靶向引进高端技能人才,提升企业创新能力与产业链协同水平,推动全省智能制造向更高质量发展迈进。

🏷️ #智能工厂 #梯度培育 #数字化改造 #产教融合 #前沿技术

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📰 佛山企业集体“上新”,解锁AI时代流量新玩法 - 21世纪经济报道

当前,短视频与直播已成为制造业企业精准获客的核心工具,AI 深度融入内容生产、全域分发与用户互动,正在重塑企业新媒体运营模式。佛山作为制造业强市,企业普遍面临精准流量稀缺、内容产能不足及传统搜索营销失效等痛点,系统化落地解决方案不足。本次“广货行天下・E企惠万家”沙龙邀请行业专家,围绕AI流量运营、生成式搜索优化与智能应用安全展开实操分享。专家指出,公域流量成本上升、传统获客模式低效,企业需实现长期稳定的全域运营与多平台协同,利用标准化的内容模型与团队矩阵实现流量裂变,构建公域引流、私域沉淀及线下转化的闭环。对中小制造企业,提出“单人+AI”轻量化运营模式,通过智能工具实现快速内容生产,显著降低成本与时间投入,同时注意确保数据安全和合规。随着AI时代搜索格局改变,生成式引擎优化成为未来流量增长的核心,品牌需主动拥抱AI搜索规则,提升获客效率与长效传播。沙龙强调在提升效率的同时,建立严格的安全治理与数据保护机制,防范权限滥用、数据外泄等风险,为企业数字化升级与新媒体转型提供落地路径与方向。会议由多方协办与指导,活动现场互动热烈,推动佛山企业新媒体联盟深入企业服务,助力广货行天下项目落地,促进佛山智造在新媒体时代实现高质量发展。

🏷️ #新媒体 #AI流量 #生成式搜索 #数据安全 #佛山智造

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📰 科达制造资讯快览(2026.4.18-2026.4.24)

科达制造投资者关系公众号定期发布公司最新动态与行业资讯,帮助投资者了解科达制造的业务与经营情况。本期要点显示,2026年第一季度公司实现营收47.27亿元,同比增长25.48%;归母净利润5.87亿元,同比增长69.10%;经营现金流8.70亿元,同比增长852.07%,业绩实现明显“开门红”。此外,科达制造与金蝶携手,围绕陶瓷行业打造一体化数智平台,推动ERP与MOM的深度融合,提升生产与经营数据的联通与管控,助力数字化转型。展会方面,科达在佛山潭洲陶瓷展上展示最新智造成果,采取“展馆+工厂”模式,通过沉浸式工业游呈现研发与生产实力,并举行国内客户答谢晚宴,巩固客户关系。产业层面,科达石材机械与HARTEK在土耳其本地化服务方面达成深度合作,提供本地化售后和技术支持。公司还荣获科技创新奖与年度创新产品金奖等荣誉。总体来看,科达制造在收入、利润、现金流和海外服务方面均表现积极,同时通过数字化平台、展会推广与国际合作持续提升核心竞争力。

🏷️ #科达制造 #数字化 #陶瓷行业 #展会 #国际合作

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📰 关于公开征集福州市制造业新型技术改造服务商的通知_通知公告_福州市工业和信息化局

为推进福州市制造业新型技术改造城市试点,公开征集服务商,覆盖全国范围。四类对象包括软件产品服务商、智能装备服务商、绿色低碳服务商与人工智能服务商,要求具备数字化产品与解决方案能力,并掌握大数据、物联网、云计算等前沿技术,能提供定制化方案、持续高质量服务及相关行业成熟应用与显著成效。
征集条件包括:申报单位运营良好、具备良好社会信用,主体可涵盖制造业、软件信息服务、现代服务、互联网、电信运营商、行业组织、高校与科研院所等;具备新型技术改造和融合创新能力,能提供技术咨询、方案设计、设备更新、系统集成、运维保障等全流程服务;在福州市具备服务基础、能力保障、服务案例及应用效益;团队不少于5人,且在化学、纺织、汽车等行业数字化转型服务方面经验优先。已纳入省级数字化服务商、福州市数字化转型城市试点的商家,可直接纳入资源池。
征集流程包括:自愿申报,填写《申报书》并按模板提交电子版(WORD/PDF)或纸质版,截止时间为2026年5月29日;福州市工信局组织专家评审,形成服务商推荐名单并经局研究确定最终入选名单。入选后实行动态管理,允许增补、也设退出机制;并参与对接会、培训、技改攻关及标准制定等活动,示范效应突出者将推广全市。

🏷️ #福州市制造业 #新型技改 #服务商池 #数字化转型 #专家评审

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📰 智慧赋能,协同出海 | 埃克森美孚中国受邀出席第六届智慧润滑大会

埃克森美孚(中国)投资有限公司受邀出席第五届工业设备智能运维大会暨第六届智慧润滑大会,现场启动智慧润滑蓝皮书。公司强调润滑不仅是高品质产品,更是全球网络与数据服务支撑的底层能力,助力中国制造走向世界,成为稳定器。
岳春阳在主旨演讲中表示,埃克森美孚中国将以网络和数据驱动,提供预测性维护与生命周期健康管理,助力中国装备走向世界。公司自2019年启动数智化转型,已在风电、矿业、石化场景实现智能运维与润滑服务落地,推动制造业转型升级。

🏷️ #智慧润滑 #设备运维 #数字化转型 #全球出海

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📰 一季度同比增长6.01% 苏州市全社会用电量平稳提升

一季度,苏州全社会用电量达450.97亿度,同比增长6.01%,显示经济开局稳健、外需回暖。全行业用电393.78亿度,增长5.73%,信息传输、软件和信息技术服务业用电18.82亿度,增幅37.85%,成为拉动用电增长的核心板块。数字基础设施持续完善,智算中心与数据中心投运加速,推动人工智能与工业数字化落地。
工业用电306.76亿度,同比增长4.01%,制造业用电282.16亿度,增5.76%,八个支柱行业中有八个实现增长。服务业用电86.39亿度,增长12.34%,充换电服务用电2.48亿度,增40.82%,城乡居民生活用电57.20亿度,增7.97%,民生需求稳定。

🏷️ #用电增长 #数字经济 #制造业转型 #绿色出行

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