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📰 市场监管总局发布3项钢铁领域先进制造国家标准—中国钢铁新闻网

市场监管总局发布3项钢铁智能制造国家标准，聚焦废钢智能工厂、数字孪生和多基地资源协同管控。针对流程长、工序多、系统重复开发、数据互通困难及资源难统筹等问题，标准统一分层解耦架构，明确功能定位与技术边界，为智能体系建设提供依据。
标准规范废钢工厂的装备设施、平台与应用架构，明确数字孪生三层结构及数字、知识、智能模型要求，并规定多基地质量、生产、物流、备件、绩效协同和系统集成策略。发布后将填补相关智能制造需求空白，打通多基地统筹路径，减少重复设计与适配改造，提升钢铁先进制造水平。

🏷️ #钢铁标准 #智能制造 #数字孪生 #多基地协同

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📰 市场监管总局发布3项钢铁领域先进制造国家标准-中宏网

市场监管总局近日发布三项钢铁智能制造国家标准，聚焦废钢工厂、数字孪生和多基地协同，完善先进制造技术标准体系。标准针对流程长、工序多、设计口径不一、系统重复开发、数据难互通及跨基地资源难统筹等问题，统一架构设计，明确功能定位与技术边界。
标准分别规范废钢工厂装备、平台及应用建设，明确数字孪生三层架构和数字、知识、智能模型要求；多基地标准规定质量、生产、物流、备件、绩效五大协同功能及集成策略。标准将减少重复设计与适配改造，打通多基地统筹路径，提升钢铁先进制造水平。

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📰 市场监管总局发布3项钢铁领域先进制造国家标准-兰格钢铁网

市场监管总局发布三项钢铁先进制造国家标准，聚焦废钢智能工厂、数字孪生及多基地资源协同管控。标准针对设计口径不一、系统重复开发、数据难互通和资源难统筹等问题，采用分层解耦架构，明确功能与技术边界，为智能体系建设提供规范。
标准分别规范废钢工厂架构、数字孪生三层架构及数字、知识、智能模型，并明确多基地系统质量、生产、物流、备件、绩效五类协同功能和集成策略。标准将填补相关需求空白，打通多基地统筹路径，减少重复设计与改造，助力钢铁行业提升先进制造水平。

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📰 钢铁智能制造相关国家标准发布

11月1日，市场监管总局发布三项钢铁智能制造国家标准，分别针对废钢智能工厂设计、钢铁智能工厂数字孪生系统，以及钢铁工业多基地制造资源协同管控，旨在完善钢铁先进制造技术要求体系。标准提出由工厂装备与基础设施层、平台层、应用层构成的总体架构，规范智能设计、生产、物流、管理及集成优化。
数字孪生标准建立“目标实体—数字实体—孪生应用”三层架构，并将孪生模型分为数字模型、知识模型和智能模型，分别明确构建要求。标准实施有望填补相关领域需求空白，打通多基地统筹协同的技术路径，推动钢铁产业资源协同和先进制造水平提升。

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📰 AI+物联网赋能湖北船舶制造业数智升级

宜昌华星船务是三峡库区重要船舶修造企业，曾面临能耗靠人工抄表、设备维保滞后、高危作业缺少预警及供应链协同不足等难题。天翼物联联合中国电信宜昌分公司，以AI、物联网和大数据搭建数字底座，贯通跨车间数据，推动生产管理精细化、透明化。
企业用AI数采网关和看板实时采集设备能耗数据，并通过生产系统跟踪工单、调度资源；统一运维平台管理设备全生命周期、预判故障，AI视频识别焊接和吊装风险并预警。改造后重点设备能耗下降20%、生产效率提升5%、原料供应周期缩短15%，为智能工厂建设打下基础。

🏷️ #船舶制造 #数智升级 #物联网 #智能运维

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📰 钢铁智能制造相关国家标准发布 让智能体系建设有章可循

市场监管总局发布三项国家标准，分别聚焦废钢智能工厂设计、钢铁智能工厂数字孪生系统，以及钢铁工业多基地制造资源协同管控，覆盖智能制造关键环节，旨在完善钢铁先进制造技术要求体系，并为相关工厂建设提供统一依据。
标准明确“工厂装备与基础设施层、平台层、应用层”总体架构，规范智能设计、生产、物流、管理和集成优化；同时建立“目标实体—数字实体—孪生应用”三层架构，将孪生模型划分为数字、知识、智能三类并提出构建要求，填补相关需求空白、打通多基地协同路径。

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📰 钢铁智能制造相关国家标准发布 让智能体系建设有章可循_腾讯新闻

市场监管总局发布三项钢铁智能制造国家标准，分别聚焦废钢智能工厂设计、钢铁工厂数字孪生系统和多基地制造资源协同管控，覆盖产业智能化改造的关键环节，完善钢铁先进制造技术要求体系。标准提出工厂装备与基础设施层、平台层、应用层的总体架构，并规范智能设计、生产、物流、管理及集成优化。
数字孪生标准建立“目标实体—数字实体—孪生应用”三层架构，将孪生模型分为数字模型、知识模型和智能模型，并明确各类模型的构建要求。标准实施将填补废钢智能工厂、钢铁数字孪生等领域的需求空白，打通多基地统筹协同的技术路径，助力钢铁行业智能体系建设和先进制造水平提升。

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📰 市场监管总局发布钢铁智能制造相关国家标准：破设计口径不一、数据互通难题

市场监管总局近日发布三项钢铁行业智能制造国家标准，聚焦废钢智能工厂设计、钢铁智能工厂数字孪生系统和多基地制造资源协同管控。标准针对流程长、工序多、接口复杂，以及设计口径不一、系统重复开发、数据难互通、跨基地资源难统筹等问题，统一采用分层解耦架构，明确功能定位与技术边界，为智能体系建设提供依据。
三项标准分别规范废钢工厂的装备、平台与应用架构，数字孪生系统的三层体系及数字、知识、智能模型，并明确多基地质量、生产、物流、备件、绩效五类协同功能和集成策略。标准将填补相关领域需求空白，打通多基地统筹技术路径，减少重复设计与适配改造，助力钢铁行业提升先进制造水平。

🏷️ #智能制造 #钢铁行业 #数字孪生 #多基地协同

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📰 市场监管总局发布3项钢铁领域先进制造国家标准

市场监管总局日前发布三项钢铁智能制造国家标准，聚焦废钢智能工厂、数字孪生和多基地资源协同。针对流程工序复杂、设计口径不一、系统重复开发、数据难互通及资源难统筹等问题，标准统一采用分层解耦架构，明确功能定位和技术边界，为行业智能体系建设提供规范。
标准规范废钢工厂架构及设计、生产、物流等要求，明确数字孪生模型与应用体系，并规定多基地质量、生产、物流、备件、绩效协同及系统集成。实施后可填补相关需求空白，减少重复设计和适配改造，打通多基地统筹路径，提升钢铁先进制造水平。

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📰 市场监管总局发布钢铁智能制造相关国家标准，填补行业空白

市场监管总局发布三项钢铁行业智能制造国家标准，分别面向废钢智能工厂、钢铁智能工厂数字孪生系统和多基地制造资源协同管控。标准针对流程长、工序多、界面复杂，以及设计口径不一、系统重复开发、数据难互通、跨基地资源难统筹等问题，统一提出分层解耦的架构要求。
废钢智能工厂标准明确工厂装备与基础设施层、平台层、应用层架构，规范智能设计、生产、物流、管理及集成优化。数字孪生标准建立目标实体、数字实体、孪生应用三层架构，并对数字模型、知识模型和智能模型提出构建要求。
多基地协同标准采用应用层与平台层架构，明确质量、生产、物流、备件、绩效五大协同功能及集成策略，为企业规划、设计、选型和集成提供依据。系列标准将填补相关智能制造需求空白，打通多基地统筹技术路径，助力提升钢铁行业先进制造水平。

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📰 钢铁智能制造相关国家标准发布 让智能体系建设有章可循-中新网

市场监管总局发布三项钢铁智能制造国家标准，聚焦废钢智能工厂、数字孪生和多基地资源协同。针对流程长、工序多、设计口径不一、系统重复开发、数据难互通及资源难统筹等问题，标准统一采用分层解耦架构，明确各层功能定位与技术边界。
标准规范废钢工厂装备设施、平台和应用架构，明确数字孪生三层体系及数字、知识、智能模型要求，并规定多基地质量、生产、物流、备件、绩效协同功能。其发布将填补相关需求空白，减少重复设计与改造，打通多基地统筹路径，提升钢铁先进制造水平。

🏷️ #钢铁制造 #智能工厂 #数字孪生 #多基地协同

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📰 市场监管总局发布3项钢铁领域先进制造国家标准

市场监管总局发布三项钢铁智能制造国家标准，聚焦废钢智能工厂、数字孪生和多基地资源协同。标准针对流程长、工序多、界面复杂，以及设计口径不一、系统重复开发、数据难互通、跨基地资源难统筹等问题，统一采用分层解耦架构，明确功能定位与技术边界。
废钢标准规定装备与基础设施、平台、应用等层级，规范智能设计、生产、物流和管理；数字孪生标准构建目标实体、数字实体、孪生应用三层架构，并明确数字、知识、智能模型的要求；多基地标准明确质量、生产、物流、备件、绩效五大协同功能及系统集成策略。
相关标准为企业规划、设计、选型和集成提供依据，有助于减少重复设计与适配改造，填补废钢智能工厂、钢铁数字孪生等领域的需求空白，并打通产业多基地统筹的技术路径，推动钢铁行业先进制造水平持续提升。

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📰 看台州新闻，关注浙江在线台州频道微信

黄岩集聚四千多家模具企业，年带动下游产业规模超千亿元，但用工成本上涨、竞争加剧，传统生产模式亟待转型。凯华模具上线生产、客户和供应链管理系统，贯通设计至交付全流程，配合设备联网与自动化产线，使产量提升两倍，合格率由85%升至90%以上。
黄岩建设模具智造示范中心，以“工业上楼”和梯度层高破解用地、设备空间难题，并整合生产、研发与配套服务，促进资源共享及上下游协同，推动企业由加工制造转向研发智造。当地还研发模具智能设计、仿真模型，可用自然语言生成设计结构，准确率超90%，并推进国产工业软件和人工智能应用。

🏷️ #黄岩模具 #数字化转型 #工业上楼 #人工智能

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📰 强强联手！弘正储能与英国章鱼能源战略签约，共拓数字能源版图-碳索储能网

弘正储能与英国章鱼能源签署战略合作协议，围绕储能设备、数字能源和虚拟电厂整合资源，拓展国内外市场。章鱼能源覆盖32国、用户超千万，具全球平台及电力交易优势；弘正储能拥有全栈研发制造和自主算法能力，并获CMMI5认证。
合作中，章鱼能源将提供市场预测、资产优化及交易服务，弘正储能贡献本土经验和客户渠道，推动方案适配国内市场。双方还将推进产品海外应用，探索自研EMS与章鱼算法、交易策略融合，以硬件、软件和全球平台协同，提升储能调度、交易及资产收益，助力能源绿色转型。

🏷️ #弘正储能 #章鱼能源 #虚拟电厂 #数字能源 #储能合作

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📰 行家说-行业资讯,活动会展,行家说极光奖,白皮书调研,供应链数据,产业数据,第三代半导体,LED显示,LED照明

弘正储能与英国章鱼能源签署战略合作协议，双方将围绕储能设备、数字能源技术及虚拟电厂开展协作，整合技术、市场、平台和运营资源，拓展国内外新能源市场。章鱼能源业务覆盖32个国家、服务逾千万用户，具备绿电零售、虚拟电厂运营和电力交易能力；弘正储能则拥有软硬件全栈能力与成熟的数字化储能生态。
合作中，章鱼能源将提供市场预测、资产优化、软件及交易服务，弘正储能发挥本土经验、客户与渠道优势，推动方案适配国内市场。双方还将依托章鱼全球客户网络推广弘正硬件，并探索自研EMS与章鱼算法、交易策略融合，提升储能资产精细化管理及海外市场交易能力，促进项目增效与业务拓展。

🏷️ #弘正储能 #章鱼能源 #虚拟电厂 #数字能源 #储能合作

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📰 从MDV大赛看暖通产业转型：以系统方案赋能制造强国建设

10月29日，第24届MDV中央空调设计应用大赛在贵阳落幕，专业组评出133项优秀作品，涉及工业制造、数据中心、医疗及海外工程。数据中心杰出应用奖和海外拓展奖均增至10项，工业项目聚焦新能源、光伏、半导体，显示暖通行业正由配套设备转向能源革命与制造升级的重要力量。
在“双碳”、零碳工厂和新型工业化推动下，工业节能不再局限于单机效率，而强调制冷、供热、供电等协同及全生命周期能效，并借助数字平台监测优化。AI算力增长也使数据中心制冷成为保障算力经济性和绿色发展的关键；中国暖通方案随产业出海，竞争重点转向系统集成、稳定交付与长期运营。

🏷️ #中央空调 #系统节能 #数据中心 #绿色转型 #海外拓展

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📰 奋进“十五五”民企勇担当｜红光锅炉：以科创突围向“新”而行

哈尔滨红光锅炉迎来建厂71周年，从村办小厂成长为工业锅炉行业十强，持续以创新驱动发展。企业联合清华大学研发的232兆瓦循环流化床热水锅炉获省级首台（套）认定，热效率达94.54%，兼具节煤减排、降低投资和运行成本等优势；相关关键技术整体达国际先进、多项国际领先。企业还推进设备数字化改造，探索AI赋能制造。
企业通过组织调整激活锅炉、风电、汽车板块，以精益生产攻克焊接变形等难题，风电塔筒制造和汽车销售取得进展，多个海外订单将陆续交付。公司依托劳模创新工作室，完善师带徒、轮岗和多技能人才培养机制，以创新奖励激发员工活力；同时深化与中亚及蒙古国合作，拓展“一带一路”能源装备市场，并布局能效改造与环保升级。

🏷️ #红光锅炉 #科技创新 #数字化转型 #人才培养 #一带一路

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📰 山西监管局

今年以来，我国经济稳中有进，制造业PMI重返扩张区间。政策性金融工具和再贷款支持重大项目、设备更新及科技创新，托底投资需求。前三季度外贸增长18.8%，装备制造贡献近九成出口增量，集成电路、新能源汽车和锂电池出口表现突出，出口结构持续优化。
新兴产业壮大、传统产业升级与数字技术融合，推动制造业提质增效，A股中游装备制造企业盈利和海外业务表现向好。工业企业数字化改造、人工智能应用持续推进，新经济营业利润占比提升。分析人士认为，宏观基本面稳固与产业创新协同，将成长转化为盈利，为A股长期价值提供支撑。

🏷️ #经济稳进 #产业创新 #出口升级 #数字化转型 #A股价值

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📰 美云智数十周年 深耕产校融合 夯实智能制造数字化人才底座

美云智数针对制造业数字化转型加速、复合型人才短缺及院校教学与工厂需求脱节等问题，依托美擎工业互联网平台和产业实践推动产教融合。十年来，公司服务2600余家企业、参与打造14家灯塔工厂，并通过ME20+论坛、ME Agent共创计划联合高校，将真实业务案例、平台能力和项目课题融入课程与实训。
合作涵盖产业学院、课程开发、实训平台、师资交流、课题共创和实习就业，校企协同训练学生从需求识别到部署运维。美云智数引入M-FDE体系及人才工坊、真实业务场景，培养工业软件与AI智能体落地人才，并持续开放资源，助力产业人才建设与制造业高质量发展。

🏷️ #产教融合 #数字化人才 #工业软件 #美云智数 #智能制造

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📰 AI进入能源制造一线，人的工作会怎么变？

全球能源就业持续增长，但约六成企业面临技能和劳动力短缺，应用型人才尤其紧缺。AI尚未显著减少建设、运营、维护环节对技术人员的需求，更多是改变岗位分工：系统承担标准化、重复性工作，人则负责专业判断、异常处置与质量责任。
武汉工厂通过订单、排产、仓储和制造系统贯通信息，并以AI视觉、增强现实辅助质检；上海新厂则扩大自动化仓储、机器人、数字孪生及AI质检应用。两地实践均强调人机协作，复杂工序和关键判断仍由熟练员工把关。岗位能力也随之转向分析、协作与持续学习，企业需通过培训帮助员工适应技术变化。

🏷️ #人机协同 #能源制造 #人工智能 #技能人才 #数字化转型

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