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📰 国产算力破局,超节点才是胜负手

文章聚焦国产大模型对算力的强依赖及突破路径。首先回顾算力门槛:曾以为通过堆砌算力即可提升表现,但DeepSeek等技术通过算法优化降低对算力的直接依赖,推动“以减法提升效率”的共识,包括MoE参数分布、注意力优化以及垂直模型等策略。尽管如此,随着Kimi K3等模型走热,单次推理成本下降并未减少总需求,边际需求仍然扩大,导致算力扩容成为必然。公开数据表明国内智能算力与时期性爆发性增长。随后,超节点概念成为打破算力瓶颈的重要手段:通过把多张或多百张芯片组合成具备单机特征的超大规模系统,显著提高带宽和并行效率,降低单位Token成本。不同企业对超节点规模有分歧,一些主张大节点以应对万亿参数、超长上下文与高并发场景,代表如昇腾的1024卡/未来8192卡方案;另一些主张小节点以成本效益为先,浪潮信息推出32-64卡超节点服务于中小企业。总之,国产算力通过超节点、国产芯片等多条线索协同推进,现阶段已具备破局潜力。未来关键在于平衡成本与性能,持续扩大应用边界。

🏷️ #算力 #超节点 #MoE #AI芯片 #国产化

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📰 一场试验,正在改写储能行业的“游戏规则”-碳索储能网

宽频振荡作为新能源与储能高渗透环境下的关键挑战,源于大量电力电子设备并网所引发的耦合振荡。传统发电机天然具备阻尼与惯量,而新型设备缺乏这些物理特性,使系统在特定频段易产生快速、剧烈的振荡,且源头难以追溯。近年在青海鼎耀光储电站等地开展的实证与工程化试验,显示通过构网型储能和逆变器控制策略,可以在毫秒级响应内抑制振荡、提高安全送出能力,并在不同短路比范围内保持稳定。这些突破将储能行业的竞争焦点从单纯成本与产能转向算法、数据支撑与系统服务能力,促使企业从设备制造商升级为电网稳定性核心供应商。未来,随着国家标准落地,宽频振荡治理有望成为强制性要求,推动行业进入以技术驱动的高质量发展阶段。

🏷️ #宽频振荡 #储能 #构网型 #电网稳定 #算法

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📰 超2500%!上半年集成电路制造业利润“狂飙”

上半年国内规上工业企业利润在算力需求推动下实现显著增长,电子行业利润同比大幅上涨,集成电路制造利润更是暴增至2579.5%,带动整体利润增速。报道聚焦郑州“光合组织2026智能计算应用大会”现场,展示了国内首台十万卡AI算力集群的盛况以及算力价格与供应紧张的现实情况:内存、服务器等基础部件持续缺货,价格波动明显,普通人接触算力多通过云端推理或本地化部署实现。专家指出,算力具有阶段性短缺与长期扩张并存的特征,云端与本地化部署并行发展,核心在于满足不同场景的需求。随着AI应用的普及,算力的分散化趋势明显:CPU与GPU的配比正在向1:1靠拢,存储和向量计算的重要性上升,液冷等新技术有望提升机箱密度与效率。未来算力将呈现云端与边缘并存、普惠化的趋势,普通用户将通过应用直接获得算力能力,而不需要自建高成本设备。

🏷️ #算力 #云端 #本地化 #AI应用 #存储

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📰 算力需求强力支撑 规上工业企业利润快速增长-新华网

今年上半年,全国规模以上工业企业利润同比显著增长,达到了18.7%,其中电子信息制造业与算力需求的快速扩张成为核心驱动力。电子行业利润实现高位增长,服务器、计算机整机与外围设备制造等领域利润大幅攀升,集成电路与半导体分立器件等子行业利润也展现强劲势头。企业层面,浪潮信息与海光信息等头部企业表现突出,分别预告了利润和收入的同比大幅提升,显示出行业景气与AI、算力等新兴需求的叠加效应对盈利的直接拉动。国家及行业部门计划继续推动电子信息制造业规模化推广、前瞻性布局新兴赛道,以及加速算电一体化和光子、时空信息等领域的培育,旨在塑造新动能与长期竞争力,并通过算力基础设施建设带动光纤等上下游利润增长。此外,数据中心相关行业的光纤和光缆需求强劲,光纤行业受算力基础设施建设带动进入结构性景气周期,短期受产能与库存影响,中期则看新产能释放与市场消化。整体来看,上半年AI融合、算力升级对企业盈利形成强有效支撑,继续推动电子信息制造业向高端化、智能化发展。

🏷️ #利润增长 #电子信息 #算力 #光纤 #头部企业

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📰 国家统计局:上半年算力需求大增,推动电子行业利润增长97% - 瑞财经

上半年电子相关行业利润实现高速增长,源于人工智能与各领域的深度融合推动算力需求大幅提升,成为推动工业企业利润增长的重要支撑。统计数据显示,电子行业利润同比增长高达96.9%,显著拉动规模以上工业企业利润总量。在具体领域方面,服务器和高性能工作站相关领域表现尤为突出,计算机整机制造与计算机外围设备制造业利润分别猛增689.3%和305.8%。在电子器件制造领域,集成电路制造与半导体分立器件制造利润增长为2579.5%与31.2%;在电子元件及电子专用材料制造领域,电子专用材料制造与电子电路制造利润分别增长209.7%和26.9%。以上数据表明,AI 加速渗透与算力需求上升成为带动电子行业利润增长的关键因素。本文属作者观点,不代表机构立场,转载请注明来源。

🏷️ #AI #算力 #电子行业 #利润增长 #服务器

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📰 算力需求爆发等因素推动上半年中国工业企业利润大涨_中国经济网——国家经济门户

上半年,中国规模以上工业企业利润同比增长18.7%,在工业生产稳定、工业品价格回升的背景下,营业收入同比增长6.5%,较一季度加快1.5个百分点。利润增长的带动效应来自多领域,电子行业尤为突出,利润同比暴涨96.9%,对整体利润增速贡献显著,成为拉动行业盈利的重要支撑。具体来看,服务器与高性能设备相关领域的利润大幅提升,计算机整机制造与计算机外围设备制造分别增长689.3%和305.8%;在电子器件制造领域,集成电路制造与半导体分立器件制造利润分别增长2579.5%和31.2%;电子元件及电子专用材料领域中,电子专用材料制造及电子电路制造利润增长209.7%和26.9%。分析认为,人工智能与各行业的深度融合、算力与高端装备需求的爆发,是提升企业盈利的直接驱动。原材料制造业也实现快速增长,利润同比增长71.7%,对总体利润增速贡献8.8个百分点;石油加工等行业因相关产品价格上涨实现扭亏为盈,化工行业利润增长68%左右。

🏷️ #利润 #电子 #人工智能 #算力 #原材料

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📰 今年以来招引AI产业项目超50个 无锡高新区抢占“AI+”新高地_中共江苏省委新闻网

无锡高新区在2026世界人工智能大会期间展示本地企业与合作伙伴的创新成果,签约5个项目总投资18亿元,覆盖算力中心、AI制造全链条服务、算力基础设施等前沿领域。区内启动“人工智能+”三年行动计划,着力提升算力底座、打造生态集群、深化场景应用,年度引进人工智能项目超50个,涉及智能机器人、端侧芯片、词元经济等领域,京东智能机器人与先进制造基地、科大讯飞无锡产业加速中心等项目落地。布局算力底座成为抢占AI高地的先手棋,算力园区、华为昇腾超节点、国产算力集群等项目推进,智算中心数量持续增加,智能算力达到4300P级别,同时涌现高性能处理器与互连芯片等“硬核”企业。无锡高新区以AI+制造为突破口,依托千亿级产业集群与800余家规上企业,推动从通用到专用领域的深度融合,2025年底人工智能产业规模预计超400亿元,占全市约四分之三。为落地场景,发布30项AI+制造工业场景需求清单,覆盖生产、研发、验证、运维等环节,力求将企业产线嵌入“云端大脑”。未来将以AI+科技、产业、消费、治理、开放等六大应用赛道为核心,打造智算芯片、系统集成、智能传感、具身智能、行业解决方案等五大生态集群,设立30亿元产业基金,推动形成更完善的AI+产业生态高地。

🏷️ #人工智能 #算力底座 #AI+制造 #产业基金 #智算生态

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📰 [发现报告]:赛意信息机构调研纪要 - 发现报告

广州赛意信息科技股份有限公司是一家专注于企业数字化服务的企业,覆盖工业互联网、智能制造等领域,产品与服务适用于23个重点行业和11条业务线。公司以“算力底座+行业模型+业务智能体”为核心战略,通过内生研发与外延投资双轮驱动,推动国产化、AI深度融合与全链路协同升级。近期完成首个高吞吐算力集群部署并商用,形成运行环境搭建、网络部署与算力服务交付的一体化闭环,未来将分阶段提升算力体系,保障现有AI业务并逐步实现软硬件自主可控的更大投入,最终实现工业模型训练与行业智能体的规模落地,降本增效。公司还就研发投入与大模型、前沿技术的预算进行了回应,强调将阶段性配置资源以保障算力基础设施、行业场景模型训练与智能体迭代为主线。善谋GPT企业级AI中台是其核心能力之一,已获得IDC评选“领导者”分类,并推出AIGC、AI视觉、智能求解器等三大解决方案,提升全链路业务场景耦合与工作效率。算力集群落地为公司提供稳定的云算力服务模式,开启长期增长空间。

🏷️ #算力 #AI中台 #国产化 #工业智算 #善谋GPT

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📰 中国移动亮相2026世界人工智能大会 解锁工业数智新图景(附图片)

2026 世界人工智能大会期间,中国移动围绕人工智能+行动,聚焦智能网络、智能算力与智能服务的创新成果,展示了在工业互联网领域的深入实践。通过构建新型数字基础设施,推动通信网、算力网、智能网协同发展,提升网络体验、差异化服务与广阔行业应用的能力。通信网方面,规模化部署 3CC、AI 用户画像、智能网元等技术,并在京沪高铁智能专网等场景落地,结合 NWDAF+5G 切片实现智能调度与高效服务。算力网方面,建设 GW 级数据中心与超大规模智算中心,探索算电协同与算网大脑,开放 MoMA 平台与300+ AI 模型,降低使用门槛。智能网方面,打造 IoM、IoD、IDN、IoA 等架构,完善模型与智能体全生命周期服务,保障安全可信。面向工业互联网,中国移动以天工工业互联网平台为核心,覆盖能源、制造、交通、科研等行业,通过数字孪生、智能排产等技术实现柔性制造与高效协同,推动“网络+应用”融合。 Transport、能源、制造、汽车等领域的解决方案与应用标杆,展示了从生产现场到产业上下游的全链路数智化升级,彰显在 AI 赋能产业转型中的系统性能力。

🏷️ #AI #工业互联网 #5G #算力 #智能网

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📰 上半年工业对经济增长贡献率超35%!工信部:下一步将印发实施工信领域行业、专题“十五五”规划

本次新闻发布会披露了2026年上半年我国工业和信息化领域的总体态势及下一步工作思路。总体来看,上半年经济运行平稳,工业增加值同比增长5.4%,工业对经济增长的贡献超过三成,企业效益改善明显,前五个月利润同比增长近19%;出口与数字产业保持较快增长,数字领域和新兴产业持续发力,AI、大数据、量子计算等科技创新取得阶段性突破,部分新兴领域投资实现两位数增长。为提升高质量发展,政府强化供给侧改革,推动“稳就业、稳企业、稳市场、稳预期”为主线,实施十大重点行业稳增长、标准体系提升、产业链高质量发展等举措,积极培育新动能,优化产业结构,提升产业链韧性与安全水平。与此同时,算力建设被明确为关键支撑,加速构建“算力超市”与闭环生态,推动点、链、网、面协同发展,提升算力规模、算力服务能力与传输通道,力求在全球AI产业浪潮中占据更有利地位,并为中小企业提供更普惠的算力服务。展望未来,工信部将围绕高质量发展目标,统筹发展与安全,推进“十五五”规划落地,构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系,确保工业和信息化经济稳中向好、实现良好开局。

🏷️ #工业增长 #算力建设 #数字经济 #新兴产业 #高质量发展

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📰 从网络底座到工业互联网,中国移动WAIC全景呈现AI赋能产业新图景_通信世界网

在上海举行的2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议上,中国移动展示了“人工智能+”的全面应用与创新成果,聚焦智能网络、算力、服务三大领域及工业互联网体系建设。通过5G-A、智能网元、NWDAF+切片等技术,提升高铁、能源、制造等行业的网络体验与安全性,推动网络、算力、智能网协同发展。算力层面,构建GW级数据中心和大规模智算中心,推出MoMA平台,开放300多款AI模型,降低AI使用门槛;智能网则围绕IoM、IoD、IDN、IoA等体系,提升模型、数据、智能体全链路的生成、调度与运行能力。工业互联网方面,以天工工业互联网平台为核心,整合5G工业专网、工业连接与智能网络融合管理,深耕能源、制造、交通等行业场景,推动工业生产的数字化、网络化和智能化升级,为制造强国与数字社会建设提供底座与生态支撑。

🏷️ #AI应用 #工业互联网 #算力网络 #智能网 #5G-A

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📰 连续突破!格创东智问鼎OFweek 2026中国智能制造行业年度卓越领军企业奖

7 月 10 日,OFweek 2026 中国智能制造大会在深圳举行,聚焦 AI、工业互联网、数字孪生、智能装备等前沿技术及产业实践。大会揭晓维科杯2026中国智能制造行业年度评选,格创东智凭借在工业 AI 领域的持续创新和丰富落地经验,荣获年度卓越领军企业奖。评委会指出,格创东智作为 TCL 战略孵化的领军企业,建立了章鱼智脑工业智能决策中枢,形成覆盖生产、设备、品质、能碳、物流等全场景的工业智能体集群,推动 AI 深度融入生产运营全过程。公司在泛半导体领域已沉淀超3.5万工业机理模型,服务企业超3万家,落地标杆案例超300个,持续引领行业发展。维科杯聚焦技术创新、产业应用及企业实力,表彰长期深耕工业 AI、推动制造业智能化升级的企业。当前工业 AI 正进入规模化落地阶段,格创东智坚持以真实业务场景驱动创新,促进工业知识、行业经验与 AI 的深度融合,帮助企业提升生产效率、产品质量与运营管理。未来将围绕工业智能决策中枢、工业智能体、多智能体协同、具身智能与物理 AI 等关键技术,推动 AI 与制造深度融合,助力中国制造业高质量发展。

🏷️ #智能制造 #工业AI #算法创新 #工业场景 #产业应用

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📰 上海发布的AI+制造13条扶持新政具体有哪些?

2026年7月17日,世界人工智能大会开启之际,上海市发布《上海市进一步推动“AI+制造”发展的若干措施》,以13条新政围绕技术攻关、数据治理、成本降低、场景落地与生态优化五大方向,强力推进人工智能从辅助工具迈向制造业核心环节。新政在“模塑申城·AI+制造”总抓手下,将框架分为五条主线:工业智能化要素发展、创新主体智能化转型、高价值场景建设、智能化服务供给、产业生态优化,并以对2025年实施方案的加码提升为目标,明确从技术到应用的全链条落地路径。具体措施涵盖核心技术攻关、工业数据治理、模数共振、工业智能体、平台智能化、中试基地与具身智能等多维支持,强调资金扶持、数据共享、联合体组建、场景图谱绘制、成本补贴、示范应用及人才培育等综合手段,力求降低中小企业门槛,并推动产业生态与金融支持配套。与此前目标相比,新政把钱与路径落地,形成从技术攻坚到落地应用的完整闭环,推动AI+制造进入实质性快速落地阶段。

🏷️ #AI制造 #数据治理 #算力补贴 #产业生态 #示范场景

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📰 合力泰与华为开展升腾超节点专项技术交流

本次研讨聚焦高密度超节点集群架构、灵衢高速互联、升腾规模化运营与制造行业AI落地等核心议题,双方围绕开放创新高性能算力底座进行全面技术对话。合力泰作为福建国资控股上市企业,确立电子显示与AI算力双轮驱动战略,将国产算力租赁与智算中心运营纳入第二增长曲线,推动硬件制造、算力基建、行业服务一体化布局,标志着算力产业对实体经济的深度赋能。另一方面,交通运输部强调实施“人工智能+交通运输”行动,完善发展治理体系,守牢安全底线,并推动“十五五”碳达峰与健康规划在交通领域的落地工作。自7月1日起发布的典型应用场景创新行动方案,明确以技术突破、场景验证、产业应用、体系升级为路径,到2030年形成一批标志性成果,推动AI在交通运输领域的广度与深度拓展。

🏷️ #算力 #人工智能 #交通运输 #产业应用 #场景创新

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📰 AI带动电子信息制造业新增长-新华网

今年前4个月我国电子信息制造业保持快速增长,规模以上工业增加值同比增长14%,营业收入达5.88万亿元,增速15.7%。产业增长源自三方面动力:政策红利持续释放与新质生产力培育、技术创新驱动算力与服务器等领域活跃、产品供给侧结构优化与高附加值延伸。前景看好,创新成果持续涌现,应用生态逐步构建,智能化、绿色化发展加速,带动生产力和生产效率提升。与此同时,外部不确定性增加、内生动力不足仍存挑战,但我国电子信息制造业的产业规模和体系完善为技术创新与市场需求提供强大支撑。未来将通过AI终端、高端产品市占比提升、热点领域创新及应用生态建设,释放更大增长潜力,并推动产业数字化转型和智能升级。

🏷️ #电子信息 #制造业 #人工智能 #算力 #创新

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📰 AI算力需求爆发激活电子产业链

国家统计局最新数据显示,今年前五个月规模以上工业企业利润同比增长18.8%,其中电子行业贡献突出,利润同比大增103.9%,对整体利润增长的贡献率达43.1%。专家指出,AI技术变革与高端算力需求推动电子及高技术制造业成为增长主引擎,技术含量提升带来利润扩张和产业升级。高技术制造业利润保持两位数增长,拉动整体工业利润增速,电子产业链呈现上下游分化:上游材料、设备环节利润集中,定价权增强;下游传统消费电子受成本与需求压力较大。AI基础设施投资激增、云端与大模型应用扩展,推动芯片、存储、AI服务器等核心部件需求快速释放,产业链利润向上游集中,并推动封测、先进封装等环节盈利改善。与此同时,全球扩产与成本挤压可能在短期形成产能过剩的风险,未来需警惕需求不及预期对行业的冲击,以及相关周期波动对消费电子的潜在挤压。总体来看,在AI算力基建红利持续释放和政策扶持下,国内工业经济有望保持量质齐升,但需防范产能泡沫与周期性波动。

🏷️ #AI驱动 #电子行业 #高技术制造 #算力需求 #产能扩张

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📰 浙江首个高速硅光模块 智能制造基地项目投产

浙江首个高速硅光模块智能制造基地正式投产,年产能可达500万只800G/1.6T高速硅光模块,为算力产业注入新动能。文章介绍,光模块在数据传输中将电信号转化为光信号,是提升服务器间传输速度的核心硬件。800G/1.6T模块的优势在于极大提升带宽,若以一部12G的电影计算,一秒可传输约400部,显示出强大传输能力。基地采用“边投产、边建设”的模式,首车间已投产,未来8个车间全面投产后年产能可达500万只,填补浙江在自研高速硅光模块规模化制造领域的空白,并实现从0到1的突破。业内预测全球1.6T市场需求在持续增长,而现有产能不足以满足需求,基地投产后有望进入全球一线梯队。此外,园区周边还将形成算力装备产业链的联动,芯件机柜等核心部件的国产化研发与制造将进一步加强,推动算力产业生态成型。


🏷️ #硅光 #高速模块 #产能 #算力产业 #国产化

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📰 让AI真正“长”进先进制造业 长沙“人工智能+软件”融出产业厚度

长沙在“人工智能+软件”产业布局上形成清晰路径:一方面以视比特、智慧眼、沐曦股份、泛联新安等企业在不同场景的深耕,推动AI与工业、医疗等行业的深度融合,实现从车间到诊室的应用落地与标准化平台建设。视比特以AI+3D视觉赋能产线,坤吾、翔云等组件构建可复用的工业软件体系;智慧眼通过MedClawd智能医生助手提升诊疗效率和监管合规能力,打造政府端到C端的完整数据闭环;沐曦股份以MXMACA软件栈与“1+6+X”生态布局,形成强大的算力与开发生态支撑;泛联新安则以工业代码大模型和工具链,提升航空、汽车等行业的软件开发效能,确保代码可信与安全。三家对算力底座、软件生态、场景应用形成了互补协同,使长沙从芯片、平台到场景实现全链条的叠加效应。长沙两岸产业园区分布与区域定位促成上下游就近、协同高效的产业生态,推动信息化与工业化深度融合、先进制造业与现代服务业协同发展,最终将人工智能+软件打造成国家新型工业化示范区的重要引擎。

🏷️ #人工智能 #软件产业 #工业软件 #医疗AI #算力生态

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📰 学术探讨|“人工智能+”背景下智能经济新业态的稳步构建

在“人工智能+”背景下,智能经济正成为推动经济持续高质量发展的新主线。文章指出,智能经济以人工智能为核心,通过从信息连接到主动智能判断、从单纯效率提升转向全面价值创造,正在改写生产要素、生产工具与组织方式。中国在智能算力、本土大模型、5G与数据中心等基础设施方面具备优势,并具备完整工业体系和广阔应用场景,促使制造业向柔性化、协同化转型,推动服务与实体经济深度融合。在推进路径上,需聚焦高端制造、智慧农业、智慧文旅等细分场景,避免盲目上大模型,强调数据治理、算力供给、人才培养与开放共享,建立数据产权与伦理监管体系。区域协同与产业分工、公共算力与开源技术的应用将降低成本、提升效率,促成跨行业、跨区域的协同发展。总之,从“人工智能+”到智能经济,是通过技术、制度与治理的协同推进,推动经济结构优化升级与竞争力提升的战略性转型。

🏷️ #智能经济 #人工智能+ #数据治理 #算力基础设施 #产业协同

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📰 人工智能赛道,广东如何继续领跑?

广东作为数字经济与制造业大省,持续推动人工智能在科技、制造、政务、民生、农业、医疗等领域落地应用,呈现出“场景丰富、应用扎实”的核心竞争力。通过思谋科技等企业在工业质检、提升生产效率方面的实际成果,以及深圳福田区等地在政务服务中的智能化实践,广东正在推进AI与实体经济、社会治理的深度融合。未来需要在前沿技术、算力基础、应用场景规模化落地以及全链条创新生态等方面全面发力:加强高端芯片、基础软件和大模型训练等核心技术攻关,利用广州、深圳等超算中心和区域算力集群构建强大算力支撑;推动“人工智能+”七大方向的全域应用,加速垂直大模型和行业数据的共享与脱敏;通过培育AI企业集群、协同创新与金融政策 support,降低中小企业转型成本,完善人才引进机制。与此同时,构建AI伦理与安全评估标准,建立风险防控机制,确保数据安全与合规。只要以场景牵引、以底座夯实、以生态集聚为动力,广东将持续引领全国AI应用,并打造具有全球影响力的产业高地,推动高质量发展。

🏷️ #场景丰富 #算力支撑 #全链条创新 #协同创新 #数据安全

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