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📰 长城观察|河北:加速数智化转型 让先进制造业当“骨干”

本文聚焦河北省在推动传统产业升级和新兴产业快速发展方面的实践与成效。通过以先进制造业为骨干,构建现代化产业体系,河北在科技创新与产业融合上取得显著进展。以雄安新区为例,百信恒山TS02F-F30服务器等国产化信创产品的推出,体现了从硬件底层到产业链条的自主可控能力;中试基地与科创企业集聚效应正推动科技成果转化为实际生产力,覆盖卫星制造、光电子、智能装备、芯片等前沿领域。数据表明,上半年工业战略性新兴产业和高新技术产业产值增速高于全省平均水平,显现出产业链向中高端跃升的动能积聚。人工智能的深度融入正在改变制造模式与产业形态,例如通过产业大脑与AI应用优化原材料采购、生产排程、检测等环节,带来节水、降本、降耗等多维效益;多领域深化“人工智能+”行动,形成以场景驱动的技术落地及产业升级的良性循环。未来,京津冀三地在供给与需求层面的AI协同有望释放更大潜力,推动制造业进入数据驱动、智能协同的新发展阶段,河北制造的国际影响力与竞争力将进一步提升。

🏷️ #制造业升级 #人工智能 #产业协同 #雄安新区 #智能制造

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📰 英派斯刘洪涛:从“卖器材”到“做健康服务” 科技赋能传统健身转型-新华网

9月10日至11日,2026体育用品行业科技创新大会在福建泉州召开,聚焦AI赋能、智能制造与场景创新等热点。英派斯董事长刘洪涛在新华网专访中分享了企业在健身器材行业的智能化转型、制造升级与品牌出海的实践。近年来AI迅速渗透健身领域,英派斯早在2025年推出自研AI大模型科学健康平台,并于2026年上半年完成新一轮升级。目前平台已落地四类真实场景:商用健身房形成从体测、处方到全程跟练及数据复盘的闭环;专业训练领域提供个性化方案与数据记录;职工之家实现智慧健身空间落地;AI运动健康指环将专业分析能力带到家庭与日常工作场景,推动智能健身从场馆走向个人生活。AI落地带来主业增长,商用健身产品在2026年上半年营收达到5.01亿元,同比增长7.69%,海外自有品牌收入也接近总销售的一半。刘洪涛强调,未来竞争是硬件、算法与服务的综合竞争,AI健康科技创新中心揭牌后,英派斯将从单一卖设备转向覆盖大众消费端的健康服务模式。新场景如社区智能健身房、无人值守场馆、智慧职工之家强调的不是“无人”而是“标准化、可管理、可服务”,通过智能核销、设备自检、训练风险提醒等实现成本下降与科学训练指导。制造端转型重点在于思维与组织模式的提升,需以服务思维围绕用户长期健康价值展开,通过智能硬件、AI算法与云端运维的协同,将一次性销售转化为持续健康服务。英派斯在智能化体育产业园实现生产端数字化升级,研发周期缩短、定制交付时间压缩,推动“数据驱动生产”理念。海南基地落地形成南北协同,支撑全球化布局。2026年上半年海外营收4.73亿元,同比增长11.97%,海外市场自有品牌增速持续提升,未来将输出完整智能健身解决方案、品牌与服务。技术路线将持续聚焦AI+运动健康,深入运动大数据、风险预警、康养智能算法,覆盖专业体育、大众健身、康养民生三大领域,推动传统健身器械升级为智能健康管理终端。体育科技需芯片、传感、算法、康复医学等跨界融合,核心竞争力将来自科技、服务与品牌能力的协同提升。

🏷️ #智能化 #健身科技 #品牌出海 #AI大模型 #产业升级

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📰 振华重工数智化结构车间正式启用,20项新技术新产品集中发布

上海振华重工在南通举行的新技术新产品发布会与数智化结构车间启用仪式,聚焦装备制造的高端化、智能化与绿色化发展。数智化结构车间实现全数字化系统集成、无人行车、激光切割、自动焊接与质量管控等核心环节,重新划分工序、部署九大硬件模块,形成钢板从原料到成品的连续化生产模式,月产能达1000吨,且可适应多品种小批量定制。车间以绿色制造为主线,烟尘回收率超95%,余料管理降低废料,单位产出碳排放下降10%,机器人焊接覆盖率达84%,生产效率显著提升,产品交付周期缩短至18天,人员需求下降约30%。该车间产出的关键零部件已应用于天山胜利隧道盾构等重大工程,港机与海工核心部件出口覆盖全球100多个国家,全球市占率近70%。同时发布了20项新技术新产品,涵盖传动、驱动、感知、运维等关键领域,强化自主创新、打破国外垄断,形成完善的智能制造标准体系。展望未来,振华将持续推动数智化与绿色转型,助力全球港机海工行业高质量发展。

🏷️ #智能制造 #绿色制造 #高端装备 #港机海工 #数字化

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📰 从万亿级产业的“微缩沙盘”,看浙江智能物联产业的突围

本届智博会以“AI智变,慧聚未来”为主题,展示了浙江智能物联产业集群从研发端到市场端的完整闭环。展区以算力、存储、芯片为硬核底座,聚焦国产推理GPU、HBM存储、射频滤波器等关键器件,并通过天正电气、先临三维、巨细智能等企业的应用展示,将智能质检、预测性维护、柔性生产、供应链优化等场景落地于车间和产线。浙江以场景牵引、技术驱动的逻辑,破解数据孤岛、设备互联等痛点,推动“感知—连接—算力—应用—终端”产业链的协同共进,形成从底层芯片到终端产品的全链路贯通。未来目标是到2030年培育若干超百亿、超千亿规模的领军企业,打造世界级智能物联集群。

🏷️ #智博会 #智能物联 #算力 #场景化

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📰 软硬实力双跃升!冰轮环境旗下深蓝机器斩获省级绿色工厂与国际IT双体系认证

近日,冰轮环境旗下山东深蓝机器股份有限公司迎来高质量发展里程碑:不仅成功入选山东省工业和信息化厅公示的省级绿色工厂名单,还顺利通过ISO/IEC 20000-1:2018信息技术服务管理体系认证,叠加此前已获的ISO/IEC 27001信息安全管理体系认证,公司正式实现国际权威IT管理双体系认证。这标志着深蓝机器在绿色低碳制造与数字化服务能力两大维度同步迈上新台阶,为企业可持续发展筑牢根基。省级绿色工厂是制造业绿色转型的核心载体,代表企业在基础设施、能源资源利用及环境绩效等方面达到省内领先水平。此次获评,是对深蓝机器长期践行绿色发展理念的高度认可。作为智能装备领域的深耕者,公司将绿色设计贯穿产品全生命周期,通过持续优化生产工艺、加大节能技改投入及严格管控排放,推动资源循环高效利用。同时,以智能制造赋能绿色生产,实现提质增效、降本降耗与低碳减排的协同发展,切实将生态优势转化为发展动能。在数字化转型浪潮下,信息安全与服务规范是智能装备企业的核心竞争力。新获认证的ISO/IEC 20000-1:2018体系规范了软件开发及软硬件运维全流程,与既有的ISO/IEC 27001信息安全体系互为支撑,构建起安全防护+服务规范的双重保障。这一双重认证不仅是第三方机构对深蓝机器技术实力的权威肯定,更为其智能物流装备研发、软件交付及项目运维提供了标准化体系支撑,确保为客户提供安全、可靠、高效的自动化物流整体解决方案。荣誉即是责任,更是新征程的起点。此次获得省级绿色工厂认定、完成两大信息技术管理体系双认证,深蓝机器将持续发挥绿色制造示范引领作用,深化节能降碳改造,推广绿色技术创新应用,争做装备制造行业绿色低碳标杆;同时迭代优化数字化服务能力,严守信息安全底线,为客户提供更加安全可靠的自动化物流与智能装备整体解决方案,以标准化管理与优质技术服务为客户发展赋能。

🏷️ #绿色工厂 #信息安全 #数字化服务 #智能制造 #低碳

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📰 电子信息制造业“十五五”目标任务明确

在“十四五”时期,我国电子信息制造业实现积极成效,成为推动工业经济稳增长的支柱。最新《电子信息制造业发展“十五五”规划》明确到2030年的高质量发展目标,强调通过集成攻关、国产替代、生态建设等举措提升产业基础、增强整机与系统竞争力、培育新增长点及提升可持续治理能力,以提升全球产业地位和产业链安全水平。规划围绕筑基、提质、育新、治理四大方向,聚焦全链条攻关、高端材料与元器件、智能传感、光子产业、先进计算、消费电子等关键领域,推动算力、智能终端应用和AI硬件快速发展,形成一批具有国际竞争力的企业与产品。此外,强调开放合作、治理现代化与区域协同,提升自主创新能力,确保科技创新与产业创新深度融合,保障国民经济稳定运行并为制造强国、网络强国建设奠定基础。

🏷️ #产业基础 #创新驱动 #智能终端 #开放合作 #治理现代化

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📰 算力赋能制造 激活黄岩模具产业新质生产力-新华网

黄岩区紧扣数字浙江建设规划,推进“人工智能+制造”行动,依托浙东南智算中心提升高端算力底座,通过模具行业垂类大模型转化海量数据资源,将碎片化工艺与经验标准化、可复用化,推动传统制造向数字化、智能化升级。该举措解决了模具产业长期依赖资深工匠经验、传承与留存难、人才培养慢等瓶颈;在企业层面,修模精度提升至95%、设计容错率降低,新人设计周期从三年缩短到三个月,AI大模型与“企业GPT”系统显著提升工作效率与准确率。为保障落地,中心提供国产化算力与自研软硬件适配,构建全链路自主可控体系,强化数据安全与成本效益。未来,黄岩将持续叠加算力资源,带动模具、塑料等传统产业的数字化升级,形成“算力供给—模型研发—场景应用—产业集聚”的闭环,推动区域产业高质量发展与示范效应。

🏷️ #数字化 #智能制造 #模具产业 #算力中心 #产业升级

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📰 即先冠英全国首发“工业智能体创造平台” - 中国工业新闻网

本次2026中国算力大会在河北廊坊举行,聚焦算力网的高质量建设、高效能运营与高水平赋能,提出“算力从建好走向用好”的核心命题。即先冠英在大会上首次发布“工业智能体创造平台”,并提出“智能体工厂”建设标准,为制造业提供将算力落地到车间的解决方案。平台并非单一AI工具,而是帮助制造企业创建、管理与运营AI员工的完整体系,核心包括创建AI员工、构建AI组织、连接现场设备和驱动业务执行,重塑组织、流程与权限,形成完整生产闭环。平台以三层架构推进:底层的CGBox、元瞻代码生成大模型与兆文实时搜索;中层的工业Skills能力层,封装制造Know-how;上层的“阿吉AI创造者”,实现自然语言创建AI员工与开发系统。硬件方面,GBox与CBox在边缘部署实现本地化算力与高效协同。落地已有多行业案例,显现成效并提升迭代效率和成本控制,河北、河南、江西等地正在通过区域生态推动广泛应用。未来,将推进制造产业基础、算力枢纽与AI生产力平台的深度融合,推动“共享智造—智能制造—智能体工厂”升级路径的全国复制。

🏷️ #工业智能体 #智能体工厂 #算力用好 #边缘算力 #制造业升级

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📰 工业智变,AI赋能制造——第十二届国际智能制造暨工业 AI(武汉)论坛盛大开幕

本次论坛聚焦工业智能化与工业AI的融合落地,汇集院士、龙头企业及服务商等800余人,围绕新一代智能制造的动向、现实挑战及落地路径展开深度讨论。开幕致辞强调人工智能正在重构制造业的生产方式、组织形态与价值模式,工业AI已成为高质量发展的必选项,未来将深化应用落地、构建多层次工业互联网平台、优化发展环境。李培根院士指出具身智能、智能体自主决策等领域虽具潜力,但在鲁棒性、数据质量、成本与硬件可靠性等方面仍面临瓶颈;同时强调仿真与物理AI融合能显著提升效率,但材料建模与数据集等挑战待解决。多家企业分享了基于大模型与AI的缺陷检测、设备故障预警、虚拟量测等实践,展示了智能工厂、数字孪生、数据底座建设等的落地路径。未来两天的分论坛、高峰对话及行业沙龙将围绕数字化转型、智能工厂建设、工业AI应用成效评估与投资回报等议题深入探讨,推动制造业的智能化升级。

🏷️ #智能制造 #工业AI #数字化转型 #智能工厂 #仿真技术

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📰 德迩象网宗文豪:具身智能正在开启制造业的全新变革

在沈阳举行的工业AI与具身智能创新发展大会上,德迩象网董事、首席技术官宗文豪强调,数字智能改变虚拟世界,具身智能正在引发实体制造的深刻变革。但他也指出,当前主流AI与工业场景的融合尚未达到理想的平滑度,虚拟世界训练的模型难以直接应用于物理现实中的复杂、动态工况。要实现真正的智能制造,需要AI具备“实体躯干”,具备感知、适配和操作物理设备的能力,才能在工业场景落地。为此,需正视场景复杂性,通过降低成本的通用硬件、降低门槛的简化平台、以及灵活的场景化适配来解决痛点。德迦象网致力于以场景原生技术打破AI与工业的壁垒,使智能制造成为普及型升级路径,而不仅限于头部企业。母公司德尔股份在海外制造业经验丰富,可以帮助缓解用工和成本压力。具身智能已形成成熟技术范式,但中小制造主体普遍存在“用不起、学不会、落地难”的痛点,成为规模化的核心障碍。为应对痛点,该公司倡议普惠、轻量、场景化的落地解法,目标是在全行业范围内推广。展望未来,德迩象网正在与国内领先的具身智能企业合作,开发专用轮式双臂工业操作平台,兼顾稳定性、可靠性及节能,并具备更强的环境适应性和更低的运维成本。同时建立一站式赋能平台,整合数据采集、模型训练、推理部署与迭代优化等全流程功能,使普通产线技术人员通过简单操作实现机器人适配、工艺录入及投产部署,降低对专业编程和高端算法的依赖。通过平台与智能体的协同,帮助工厂将自身经验转化为机器人可读、可执行、可复用的智能语言,让老旧产线实现智能设备对接与生产实际契合,真正破解个性化生产难题。

🏷️ #具身智能 #工业AI #智能制造 #场景化落地 #普惠化

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📰 打破精密质检困局:多通道AI质检分析仪重构质量管控范式 - 中国工业新闻网

本次展会,硕橙科技首次公开展示多通道AI质检分析仪,联合自研九畴工业大模型,面向微型电机与精密电子元器件等高端制造领域的质检痛点。文章指出传统质检依赖资深技工经验,易受疲劳和主观影响,且存量产线改造难度大、成本高,亟需一套轻量化、可迭代的智能质检体系。新产品以非接触声振感知为核心,五维检测(电流、转速、波形、声振、绝缘)实现全流程在线质检,单台设备8秒内完成检测,准确率超95%,并可直接在现有产线加装,无需结构改动,显著降低升级门槛。其核心在于数据闭环:硬件采集高质量数据,边缘模型实现快速判断,云端大模型实现工艺知识沉淀与持续迭代,形成数据采集—分析—沉淀—迭代的持续进化机制。通过云边协同,解决通用大模型在工业场景落地难的问题,赋能从经验驱动到数据驱动的质检升级。展望未来,该方案将以硬件感知和垂类大模型为核心,推动国产工业AI走向更广市场,助力制造业实现提质增效与智能化改造。

🏷️ #工业AI #质检 #大模型 #智能制造 #国产化

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📰 广州明珞副总裁龙璞:智能工厂建设要立足工艺本体,走分阶段迭代落地路线-新华网

此次全球工业互联网大会聚焦工业互联网新场景应用与智能工厂转型升级。广州明珞装备副总裁龙璞结合汽车高端装备制造经验,阐述了以现场工业装备为底座、打通设备—产线—工厂层级数据链路,实现设备互联、工艺数据沉淀、生产业务贯通到全生命周期智能决策的核心路径。其认为最大难点在于存量装备种类繁杂、数据采集门槛高及“设备联得上、数据用不起来”等现象;同时需避免软件平台与工艺沉淀“两张皮”、以及数字化建设与真实生产业务脱节。智能工厂非一次性工程,需分阶段迭代推进,强调既懂工业工艺又懂数字化的人才稀缺。关于协同发力,龙璞提出装备、软件、服务三者要深度耦合,硬件具备数字化基因,软件实现数据沉淀与生产决策,服务覆盖全生命周期。实施路径分为四阶段:单点自动化(核心工位)、产线贯通、工厂级协同,以及持续运营优化,最终通过持续的技术服务迭代实现长期价值释放与产线全生命周期价值最大化。

🏷️ #智能工厂 #工业互联网 #分阶段 #数据沉淀 #装备软件服务

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📰 第一台机器人下产线,小鹏人形机器人生产线启用

9月8日,小鹏人形机器人生产线正式启用,标志着其完成从研发试制到产线制造的跨越,并为规模量产奠定基础。该自动化产线将汽车行业成熟的车规级制造体系移植到机器人领域,核心制程自动化率超过80%,通过高精度与高柔性的智能制造体系,保障产品生产的一致性。该机器人全身76个自由度,单手21个自由度,采用全包覆柔性晶格结构,提升体态与交互安全性。硬件方面搭载3颗图灵AI芯片,算力达到2250TOPS,支持端侧部署的大模型推理,无需远程操控即可完成任务,兼顾时延与数据安全。公司计划今年底实现规模量产,先于门店与园区落地商业场景,2027年正式面向海内外市场交付。当前行业正处于样机向商业化落地的过渡期,资本热度高、国产整机在全球市场占比提升,但仍面临量产难、成本高、可靠性不足、真实场景数据匮乏等现实挑战。未来竞争将不仅看运动表演,更考验整机制造、大模型泛化与可复制的商业落地能力,只有兼顾量产、可靠性与场景价值,才能释放产业价值。

🏷️ #人形机器人 #量产 #自动化 #智能制造 #大模型

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📰 纯视觉高级乘员分类系统:让座舱安全“看得见”

安波福推出业界首款纯视觉高级乘员分类系统(AOC),实现完全依托座舱内置摄像头的乘员探测,摒弃传统座椅压力传感器,简化整车架构并降低成本。传统OCS靠座椅重量分布来判断乘员类型,伴随电气架构由分布式向集中式演进,导致架构复杂、成本与装配成本上升。AOC利用AI与计算机视觉,在不增加新硬件的前提下复用现有摄像头,能够区分成人、儿童、婴儿、安全提篮内物体等,并结合坐姿、体型、朝向等信息优化气囊部署,最大限度降低受伤风险。单摄像头可实现超15项安全与舒适功能,如安全带监测、疲劳检测、手势识别等,且在FMVSS 208测试中达100%准确率,符合全球法规要求。通过软件定义和OTA升级,AOC降低系统复杂性与BOM成本最高可降40%,提升跨车型适配性,并留有升级空间以扩展新功能。总之,AOC实现纯视觉方案的安全可升级路径,为智能座舱的简化、成本降低和功能扩展提供示范。

🏷️ #纯视觉 #乘员分类 #智能座舱 #安全气囊 #OTA升级

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📰 可穿戴消费爆发、智造车间提速 杭州数字经济制造业跑出双倍增速

杭州以人工智能为核心的数字技术,正在推动消费端与制造端的双轮驱动。可穿戴设备方面,本土研发的乐奇Rokid智能眼镜在AI+AR细分赛道居全球第一、国内销量榜首,显示杭州在智能硬件领域的全球竞争力。统计数据亦显示前7个月杭州智能手机与可穿戴设备零售额实现显著增长,可穿戴领域更呈成倍扩张,AI硬件进入大众生活,数字消费场景持续扩容。与此同时,制造端加速升级,鸿雁电器等企业的全屋智能产品陆续下线,推动家居场景联动和智慧生活落地。杭州市统计局数据也显示,1—7月先进制造业持续发力,数字经济制造业增速居前,成为拉动全市工业增长的主引擎。总之,杭州通过数字技术赋能消费创新与制造升级,形成从研发到生产再到消费的全链条智能化增长。

🏷️ #智能硬件 #数字经济 #制造升级 #AI+AR #全屋智能

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📰 深业车城迎来真正的“卷王旗舰”! - OFweek智能制造网

9月1日,深业车城迎来奕境体验空间正式营业,华为乾崑×东风央企原生共创顶流品牌奕境以29.98万起的预售价和全系标配的高端硬件,颠覆高端新能源市场定价规则。奕境X9原生搭载华为六大核心技术、AMS舱内感知、车云协同、数字底盘等顶级方案,并配备AI情感交互机器人,致力于成为“懂安全、懂陪伴、会进化”的全场景出行伙伴。相比同类品牌,奕境在同等配置下实现全系满配,性价比优势显著。背靠东风央企底盘,奕境X9具备全铝底盘、双腔空气悬架、后轮转向等豪华配置,车身超5.3米六座设计与5.3米转弯半径兼顾大空间与城市灵活性,且采用三层防弹级电池装甲和天穹智盾安全架构,力求百万级品质落地平民价格。此次体验中心采用零推销、无KPI的模式,提供沉浸式体验、试驾与社群活动,将深圳罗湖打造成大湾区高端智能汽车消费新高地。未来,深业车城将继续整合政企、品牌与资源,提升区域新能源汽车体验标准,为年轻消费群体提供更丰富的购车福利与体验。只需到罗湖深业车城即可免费体验华为满级智驾与高端底盘质感。

🏷️ #华为 #奕境 #智能汽车 #罗湖 #深业车城

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📰 AI正重塑汽车制造的每一个环节 ——2026 AI智造创新应用峰会侧记

在2026年AI智造创新应用峰会上,宝马在雷根斯堡工厂试点“GenAI4Q”项目,通过学习型AI为每辆下线车辆生成定制化的最终质量检测目录,显著提升质检效率与准确性,系统可自动判定检查范围并以智能序列呈现,成为“质量助推器”并向其他工厂推广。文章指出,AI正从单点应用走向系统性重构,成为制造业的核心引擎:从机器视觉提升质检、到智能排产、再到协作机器人、激光焊接与视觉检测的全链条赋能,推动汽车制造向数字化、智能化、绿色低碳方向发展。峰会以“融合共生、产业赋能”为主题,汇聚车企、零部件企业及技术方案提供方,展示了从工业大模型到多智能体协作的演进,以及ERP、MES、APS等系统与AI深度融合的落地场景。供应商在软硬件协同、数字孪生、AI视觉防错等方面提供全栈解决方案,推动制造业从“赋能工具”升级为“制造大脑”与系统性创新。

🏷️ #智能制造 #AI质检 #协作机器人 #数字孪生 #工业AI

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📰 提质增效锻造工业企业硬实力_中国经济网——国家经济门户

今年前7个月我国规模以上工业企业营业收入同比增长6.5%,在外部环境日趋复杂的背景下,显示出经济韧性与活力。工业利润增长正从规模扩张向提质增效转变,高技术制造业和装备制造业成为拉动增长的双引擎。前7月高技术制造业利润同比增50.1%,显著提升整体利润水平,光电子、半导体等细分领域表现突出,显示“中国智造”正在从概念走向实绩。利润率方面,营业收入利润率达到5.66%,主要得益于工艺改进、供应链优化及数字化管理对成本波动的消化。尽管取得积极成效,外部不确定性、国内供需错位仍需化解,部分行业产能利用率偏低、库存高位。提升内生动力的关键在于深化数智赋能、推动智能经济及工业互联网等基础设施建设,促进高端芯片、工业软件、核心零部件等攻关,推动中小企业更广泛地享受技术红利,推动要素驱动向创新驱动转变。地方经验如广东的AI赋能方案、河北的绿色转型等,均在推动产业结构优化、提升附加值及绿色竞争力方面发挥作用。未来应继续通过深度改革与全球布局,破解供需矛盾、提升市场协同,稳住国内基本盘,拓展国际市场,形成以创新驱动、数智化改造和绿色转型为核心的高质量发展格局。

🏷️ #经济韧性 #高技术制造业 #数字化管理 #提质增效 #智能经济

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📰 走进零跑超级五电工厂,全域自研自制构筑10万月销硬底气_中国经济网

零跑汽车近月交付持续破10万辆,8月全球交付103129台,同比增长80.7%,显示出丰富的产品矩阵和全链路自研带来的成本与性能优势。湖州超级五电工厂是其“全域自研+自制”体系的实证,厂区覆盖电池、电驱、域控、车灯、电子电力五大板块,总建筑面积约50万平米,聚焦核心零部件的智能制造,成为全球新能源领域面积最大、整合度最高的自研自制集群。电驱一体化实现四大核心工序在同一工厂内完成,显著降低运输与包装成本(单套约50元,年省约5000万元),并提升品质稳定性。电驱、域控、模组等环节实现高自动化与严格的温湿度控制,域控板面积仅A4纸大小却集成8000颗元器件,贴合芯片级制造要求。电池工厂模组线自动化率达90%,PACK装机量居行业前列,故障率仅为行业水平的30%。湖州工厂延展出的自研自制能力,推动零跑65%整车成本自控、18座自研工厂、平台通用化率90%,实现从成本控制到产品定价的竞争力提升。当前,零跑在6万至30万市场覆盖6大产品系列,且自研自制占整车成本65%、输出至外企与海外车企合作不断,是其“好而不贵”的核心原因。未来,随着自研体系的深化,零跑有望继续扩大外部合作与国际市场份额。


🏷️ #自研自制 #智能制造 #自动化 #电驱 #域控

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📰 AI机器视觉赋能实业升级:中科信息深耕智能制造,筑牢重点行业国产化底座

中科信息披露的2026年半年度报告显示,公司营业收入达到2.34亿元,同比增长65.10%;扣非归母净利润421.11万元,同比增长116.64%,在手订单持续进入交付验收阶段。公司以高速机器视觉为核心技术,持续深耕智能制造领域,聚焦烟草、特种印制、油气、工程建造等关键行业,推动“人工智能+”战略落地,提供国产化智能解决方案,助力传统产业提质增效与数智转型。自研硬件、算法平台及场景解决方案构成完整的全周期运维链条,具备为客户提供全栈智能制造解决方案的能力。围绕工业相机、特种光源、数据采集模块等硬件迭代,完善机器视觉共性平台,完成算力、模型微调及软硬件信创适配,解决重点行业改造痛点,夯实技术底座。烟草制造领域通过数字车间、智慧园区、MES等技术实现全产业链贯通,海外市场拓展如韩国、俄罗斯等,推动国产智能检测方案输出。油气能源领域结合AI与数字孪生等,支撑重点工程建设的现场数据采集、分析与风险预警;石油行业智能控制平台和SCADA系统已进入规模化应用,深井钻机等领域具备技术优势。面向新能源、汽配、印刷等新业务稳步增长,未来将深化大模型与工业智能体应用,推动跨场景复用,持续提升AI在智能制造的应用深度与广度。

🏷️ #智能制造 #机器视觉 #国产化 #AI应用 #工业大模型

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