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📰 为新质生产力筑牢电力“稳定器”-中国石油新闻中心-中国石油新闻中心
新一轮科技革命和产业变革推动传统产业智能化改造与新兴产业发展，对供电质量提出高敏感性要求。电能质量问题成为制约我国新质生产力发展的关键瓶颈，需通过供电质量提升专项行动实现从被动抢修向主动防御的转变，建立权责清晰、协同高效、服务精准的治理格局。电网侧要优化网架、提升绝缘与防雷抗灾能力，运用数字孪生、智能监测等技术实现故障秒级隔离与负荷快速转供，尽量缩小扰动影响范围；用户侧要增强免疫力，配置不间断电源、动态电压恢复器等自助防护设备，确保瞬时波动下生产连续性。制度层面需完善监测、分级管理等标准，打造高供电质量标杆园区，以点带面提升区域电力保障水平。区域竞争将以“零扰动供电”成为招商新名片，未来唯有高质量电能支撑，科技创新与产业升级才能转化为实实在在的竞争优势。
🏷️ #供电质量 #新质生产力 #高端制造 #智能化改造 #园区示范
🔗 原文链接
📰 为新质生产力筑牢电力“稳定器”-中国石油新闻中心-中国石油新闻中心
新一轮科技革命和产业变革推动传统产业智能化改造与新兴产业发展，对供电质量提出高敏感性要求。电能质量问题成为制约我国新质生产力发展的关键瓶颈，需通过供电质量提升专项行动实现从被动抢修向主动防御的转变，建立权责清晰、协同高效、服务精准的治理格局。电网侧要优化网架、提升绝缘与防雷抗灾能力，运用数字孪生、智能监测等技术实现故障秒级隔离与负荷快速转供，尽量缩小扰动影响范围；用户侧要增强免疫力，配置不间断电源、动态电压恢复器等自助防护设备，确保瞬时波动下生产连续性。制度层面需完善监测、分级管理等标准，打造高供电质量标杆园区，以点带面提升区域电力保障水平。区域竞争将以“零扰动供电”成为招商新名片，未来唯有高质量电能支撑，科技创新与产业升级才能转化为实实在在的竞争优势。
🏷️ #供电质量 #新质生产力 #高端制造 #智能化改造 #园区示范
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📰 余江眼镜如何借力AI，实现从制造到智造的华丽转身？
余江区在AI浪潮中以眼镜产业为基础，谋求从单纯镜片镜架供应转型为智能视觉生态的构建者。文章回顾了余江深厚的制镜传统与完善的产业链，展示了多家企业在智能眼镜领域的探索与落地：睿信眼镜通过与深圳厂商合作，聚焦舒适设计与功能性，快速开拓海外市场；和润达文化传媒转型智能眼镜生产，强调在实用性与场景适用性上的优化；花花公子等产品以可替换镜腿实现多场景佩戴需求，体现产品多样化思路。当地政府通过设立2亿元眼镜产业子基金、创新担保贷款、质量检验检测中心等举措，破解资金、技术与平台瓶颈，推动企业研发与转型升级。大会及产业服务中心推动龙头企业引领，融合设计、科技与政务配套，致力于形成从设计、生产到销售的完整生态链。未来，余江将以粤港澳设计、深圳科技要素及本地产业优势为支撑，推动AI技术深度嵌入眼镜制造，促进产业从单点竞争走向生态协同，提升本地产业的国际竞争力。
🏷️ #智能眼镜 #产业转型 #生态协同 #制造升级 #政府扶持
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📰 余江眼镜如何借力AI，实现从制造到智造的华丽转身？
余江区在AI浪潮中以眼镜产业为基础，谋求从单纯镜片镜架供应转型为智能视觉生态的构建者。文章回顾了余江深厚的制镜传统与完善的产业链，展示了多家企业在智能眼镜领域的探索与落地：睿信眼镜通过与深圳厂商合作，聚焦舒适设计与功能性，快速开拓海外市场；和润达文化传媒转型智能眼镜生产，强调在实用性与场景适用性上的优化；花花公子等产品以可替换镜腿实现多场景佩戴需求，体现产品多样化思路。当地政府通过设立2亿元眼镜产业子基金、创新担保贷款、质量检验检测中心等举措，破解资金、技术与平台瓶颈，推动企业研发与转型升级。大会及产业服务中心推动龙头企业引领，融合设计、科技与政务配套，致力于形成从设计、生产到销售的完整生态链。未来，余江将以粤港澳设计、深圳科技要素及本地产业优势为支撑，推动AI技术深度嵌入眼镜制造，促进产业从单点竞争走向生态协同，提升本地产业的国际竞争力。
🏷️ #智能眼镜 #产业转型 #生态协同 #制造升级 #政府扶持
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📰 产学研用协同赋能 工业具身智能迈向生产线_央广网
在3C产线，智能机器人可独立完成精密上下料、人机协同作业，有效破解产线刚性强、改造成本高的难题；在新能源车企压铸车间，智能机器人实现铸件、焊接、检测与打磨一体化，既降低人工依赖，又优化生产成本…… 依托产学研用深度协同，叠加政策引导、科研攻关、企业转化、场景应用的联动效应，我国工业具身智能已纳入未来产业重点布局，正从实验室加速走向工厂产线，成为推动制造业柔性化、智能化转型、筑牢智造强国根基的关键力量。 政策层面，工业具身智能被写入《2026年政府工作报告》，明确推动科研、产业、应用端协同开展技术攻关与成果转化。正如中国科学院院士郑志明所说，具身智能是全球科技竞争的关键领域，也是重塑国家工业制造底层逻辑、发展新质生产力的核心战略支撑。 产业布局方面，我国已形成以深圳、长三角、珠三角及北京为核心的工业具身智能产业集聚区，3C、新能源、汽车、半导体、物流仓储成为落地最快的应用场景。北京市海淀区区长许心超介绍说，海淀已探索“五方六力”成果转化模式，推出“三圈投资” 全生命周期扶持政策，配套住房、补贴等人才保障举措，为校企协同创新提供全方位服务。 产学研用协同创新，离不开完善的供应链与核心技术底座支撑。为此，北京航空航天大学与北京小雨智造科技有限公司在日前联合成立工业具身智能联合实验室，并发起工业具身智能产业联盟倡议，联动多方伙伴共建产业生态、共定行业标准，为制造业智能化升级注入强劲动力。 业内人士认为，高校与科研院所聚焦技术研发，联合企业攻克难题、培育复合型人才；企业发挥产业优势，推动技术工程化、产品化，打造场景适配解决方案。当前工业具身智能正从产品验证迈向规模化制造，需让智能体具备感知、决策、执行、自主学习的综合能力，以适配更多非结构化生产场景。 小雨智造创始人兼 CEO 乔忠良表示，创新技术通常先应用于生产、后普及于生活。传统工业自动化适用于汽车、消费电子等标准化产品，难以满足造船、航空航天等非标领域的生产需求，工业具身智能正是对传统自动化的跨越升级。在行业创业热潮中，需依托产学研用协同打造产业链应用“超级爆品”，带动产业链夯实行业发展基础。 中国机电设备工程协会常务副会长兼秘书长李泓江认为，工业具身智能是破解高端装备自主可控不足、柔性生产水平不高、设备运维智能化滞后的重要路径。产学研用融合的实验室，构建了真实场景验证、成果转化的全链条创新闭环，助力高端装备实现全维度自动化。 京津冀新能源汽车协同发展促进会副会长何章翔提出，当前具身智能机器人仍存在供应链不成熟、零部件标准化程度低等问题，需联动政府、科研机构与企业资源，支持联合实验室建设，推动技术在京津冀工业场景落地。 中建钢构智能制造研究院院长冯清川表示，建筑钢结构领域已应用具身智能机器人，但规模化落地仍面临现场适配成本高、系统稳定性要求高等挑战。联合实验室可立足工程实际需求，聚焦降低装备部署运维成本、提升复杂工况可靠性。 也有专家提到，工业具身智能处于规模化落地关键窗口期，政策、资本、技术多重利好加持。但成本控制、场景适配、产业链协同等问题仍待破解，唯有打通产学研用协同壁垒，推动智能机器人广泛应用于工业生产，才能为我国制造业向高端化、智能化、绿色化转型提供坚实支撑。
🏷️ #具身智能 #产业布局 #产学研用 #智能制造 #高端装备
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📰 产学研用协同赋能 工业具身智能迈向生产线_央广网
在3C产线，智能机器人可独立完成精密上下料、人机协同作业，有效破解产线刚性强、改造成本高的难题；在新能源车企压铸车间，智能机器人实现铸件、焊接、检测与打磨一体化，既降低人工依赖，又优化生产成本…… 依托产学研用深度协同，叠加政策引导、科研攻关、企业转化、场景应用的联动效应，我国工业具身智能已纳入未来产业重点布局，正从实验室加速走向工厂产线，成为推动制造业柔性化、智能化转型、筑牢智造强国根基的关键力量。 政策层面，工业具身智能被写入《2026年政府工作报告》，明确推动科研、产业、应用端协同开展技术攻关与成果转化。正如中国科学院院士郑志明所说，具身智能是全球科技竞争的关键领域，也是重塑国家工业制造底层逻辑、发展新质生产力的核心战略支撑。 产业布局方面，我国已形成以深圳、长三角、珠三角及北京为核心的工业具身智能产业集聚区，3C、新能源、汽车、半导体、物流仓储成为落地最快的应用场景。北京市海淀区区长许心超介绍说，海淀已探索“五方六力”成果转化模式，推出“三圈投资” 全生命周期扶持政策，配套住房、补贴等人才保障举措，为校企协同创新提供全方位服务。 产学研用协同创新，离不开完善的供应链与核心技术底座支撑。为此，北京航空航天大学与北京小雨智造科技有限公司在日前联合成立工业具身智能联合实验室，并发起工业具身智能产业联盟倡议，联动多方伙伴共建产业生态、共定行业标准，为制造业智能化升级注入强劲动力。 业内人士认为，高校与科研院所聚焦技术研发，联合企业攻克难题、培育复合型人才；企业发挥产业优势，推动技术工程化、产品化，打造场景适配解决方案。当前工业具身智能正从产品验证迈向规模化制造，需让智能体具备感知、决策、执行、自主学习的综合能力，以适配更多非结构化生产场景。 小雨智造创始人兼 CEO 乔忠良表示，创新技术通常先应用于生产、后普及于生活。传统工业自动化适用于汽车、消费电子等标准化产品，难以满足造船、航空航天等非标领域的生产需求，工业具身智能正是对传统自动化的跨越升级。在行业创业热潮中，需依托产学研用协同打造产业链应用“超级爆品”，带动产业链夯实行业发展基础。 中国机电设备工程协会常务副会长兼秘书长李泓江认为，工业具身智能是破解高端装备自主可控不足、柔性生产水平不高、设备运维智能化滞后的重要路径。产学研用融合的实验室，构建了真实场景验证、成果转化的全链条创新闭环，助力高端装备实现全维度自动化。 京津冀新能源汽车协同发展促进会副会长何章翔提出，当前具身智能机器人仍存在供应链不成熟、零部件标准化程度低等问题，需联动政府、科研机构与企业资源，支持联合实验室建设，推动技术在京津冀工业场景落地。 中建钢构智能制造研究院院长冯清川表示，建筑钢结构领域已应用具身智能机器人，但规模化落地仍面临现场适配成本高、系统稳定性要求高等挑战。联合实验室可立足工程实际需求，聚焦降低装备部署运维成本、提升复杂工况可靠性。 也有专家提到，工业具身智能处于规模化落地关键窗口期，政策、资本、技术多重利好加持。但成本控制、场景适配、产业链协同等问题仍待破解，唯有打通产学研用协同壁垒，推动智能机器人广泛应用于工业生产，才能为我国制造业向高端化、智能化、绿色化转型提供坚实支撑。
🏷️ #具身智能 #产业布局 #产学研用 #智能制造 #高端装备
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📰 推动“人工智能+制造”走深走实
近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径。该行动旨在推动人工智能模型与数据资源协同互促、同频共振，形成“行业模型赋能应用实践、应用实践产生场景数据、场景数据优化行业模型”的良性飞轮，推动“人工智能+制造”走深走实。行动设定7项任务，路径明确、协同推进，既产出可直接使用的技术产品，又打造生态服务能力，确保落地务实高效，并通过阶段性评估推动实施。比如，在行业模型方面要摸清数据家底、加工成高质量数据集、训练共性模型；在特色智能体方面要挖掘高价值场景，打造专用模型或自主智能体；在要素保障方面聚焦生态、人才、工具、标准短板，推动深度协作与标准贯标，厚植要素土壤。该行动立足我国产业基础，围绕高质量数据集、行业模型、应用场景、协同机制、生态配套，推动数据要素价值最大化、模型能力精准化、产业应用实效化，推动AI发展由“技术驱动”向“价值驱动”迈进。产业需求将引导数据与模型的迭代与定向研发，避免技术与场景脱节、数据与应用错位，并为高质量发展筑牢根基，促进智能经济和智能社会新形态形成。未来，部委将加强统筹指导，对成效显著的区域和企业给予政策与资金倾斜，地方主管部门将强化组织保障，调动各类主体积极性。
🏷️ #模数共振 #数据要素 #行业模型 #智能体 #应用场景
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📰 推动“人工智能+制造”走深走实
近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径。该行动旨在推动人工智能模型与数据资源协同互促、同频共振，形成“行业模型赋能应用实践、应用实践产生场景数据、场景数据优化行业模型”的良性飞轮，推动“人工智能+制造”走深走实。行动设定7项任务，路径明确、协同推进，既产出可直接使用的技术产品，又打造生态服务能力，确保落地务实高效，并通过阶段性评估推动实施。比如，在行业模型方面要摸清数据家底、加工成高质量数据集、训练共性模型；在特色智能体方面要挖掘高价值场景，打造专用模型或自主智能体；在要素保障方面聚焦生态、人才、工具、标准短板，推动深度协作与标准贯标，厚植要素土壤。该行动立足我国产业基础，围绕高质量数据集、行业模型、应用场景、协同机制、生态配套，推动数据要素价值最大化、模型能力精准化、产业应用实效化，推动AI发展由“技术驱动”向“价值驱动”迈进。产业需求将引导数据与模型的迭代与定向研发，避免技术与场景脱节、数据与应用错位，并为高质量发展筑牢根基，促进智能经济和智能社会新形态形成。未来，部委将加强统筹指导，对成效显著的区域和企业给予政策与资金倾斜，地方主管部门将强化组织保障，调动各类主体积极性。
🏷️ #模数共振 #数据要素 #行业模型 #智能体 #应用场景
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📰 工信部、国家数据局打造智能体工厂
本次通知由工业和信息化部、国家数据局联合印发，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业20个重点行业，旨在探索场景、模型、智能体、数据集与案例等关键技术成果的产出路径，推动人工智能高水平赋能新型工业化。文章指出数据与模型是推动AI高质量发展的核心要素，但当前存在数据孤岛、模型泛化不足等问题。行动提出七项重点任务，覆盖通识数据集与行业模型、专识数据集与特色智能体、评测机制、协同机制、全栈解决方案、生态要素保障以及重点城市示范等方面，强调建立数据—模型—场景应用的良性循环，并通过指标化评估确保落地务实。目标是在2026年底形成可推广、可落地的AI应用生态与产业支撑体系，促进制造业的数字化、智能化升级，同时培育联合体与行业标准，打造示范标杆城市。
🏷️ #模数共振 #制造业AI #行业数据集 #智能体 #评测机制
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📰 工信部、国家数据局打造智能体工厂
本次通知由工业和信息化部、国家数据局联合印发，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业20个重点行业，旨在探索场景、模型、智能体、数据集与案例等关键技术成果的产出路径，推动人工智能高水平赋能新型工业化。文章指出数据与模型是推动AI高质量发展的核心要素，但当前存在数据孤岛、模型泛化不足等问题。行动提出七项重点任务，覆盖通识数据集与行业模型、专识数据集与特色智能体、评测机制、协同机制、全栈解决方案、生态要素保障以及重点城市示范等方面，强调建立数据—模型—场景应用的良性循环，并通过指标化评估确保落地务实。目标是在2026年底形成可推广、可落地的AI应用生态与产业支撑体系，促进制造业的数字化、智能化升级，同时培育联合体与行业标准，打造示范标杆城市。
🏷️ #模数共振 #制造业AI #行业数据集 #智能体 #评测机制
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📰 秀出中国制造硬实力
北京车展上，红旗以22款车型亮相，展现出软硬件协同升级带来的智能出行体验。全新一代红旗H9在外观与传感器优势方面备受关注，H7的记忆泊车辅助可在多场景实现精准停靠，核心来自司南组合驾驶辅助系统，它具备感知路况、理解场景的能力，提升用户出行体验。红旗还与卓驭科技联研原生多模态基础模型及域控平台，真实驾驶数据累计超过3亿条，实车验证里程超12亿公里，进一步巩固安全与性能基础。\n此外，红旗以天工纯电、鸿鹄混动、九章智能三大技术平台为支撑，构建整车级操作系统和覆盖“三电”“三智”的研发体系，攻克芯片、发动机等关键领域短板，线控转向系统获得国内最高等级的功能安全认证。数字化转型提速，智慧生产线达到152条、智慧工位900个，最快仅51秒即可下线一台车，推动制造效率提升。\n绿色制造与新能源布局也在加速推进，今年将推出9款新能源产品，未来两年再推12款，消费者可选配置高达7000余种，交付效率领先行业。通过智慧产线、数智孪生工厂和工业物联网，红旗实现研发、生产、服务全流程数字化赋能，致力于以自主化技术支撑新能源汽车产业的高质量发展。
🏷️ #智能制造 #新能源 #自动驾驶 #数字化 #高效生产
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📰 秀出中国制造硬实力
北京车展上，红旗以22款车型亮相，展现出软硬件协同升级带来的智能出行体验。全新一代红旗H9在外观与传感器优势方面备受关注，H7的记忆泊车辅助可在多场景实现精准停靠，核心来自司南组合驾驶辅助系统，它具备感知路况、理解场景的能力，提升用户出行体验。红旗还与卓驭科技联研原生多模态基础模型及域控平台，真实驾驶数据累计超过3亿条，实车验证里程超12亿公里，进一步巩固安全与性能基础。\n此外，红旗以天工纯电、鸿鹄混动、九章智能三大技术平台为支撑，构建整车级操作系统和覆盖“三电”“三智”的研发体系，攻克芯片、发动机等关键领域短板，线控转向系统获得国内最高等级的功能安全认证。数字化转型提速，智慧生产线达到152条、智慧工位900个，最快仅51秒即可下线一台车，推动制造效率提升。\n绿色制造与新能源布局也在加速推进，今年将推出9款新能源产品，未来两年再推12款，消费者可选配置高达7000余种，交付效率领先行业。通过智慧产线、数智孪生工厂和工业物联网，红旗实现研发、生产、服务全流程数字化赋能，致力于以自主化技术支撑新能源汽车产业的高质量发展。
🏷️ #智能制造 #新能源 #自动驾驶 #数字化 #高效生产
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📰 新征程上看应急 | 济南二机床以全链条管理夯实安全生产根基_泉城新闻_大众网
济南二机床以“零容忍、全覆盖、重预防”为安全理念，建立了以技术防护为核心的全流程安全体系。通过D6灯塔工厂改造，将传统安全按部件分离的被动防护，升级为集物理隔离、智能联锁和数字监控于一体的综合防护，推动“人防”向“技防”转变。企业搭建了全流程闭环管控体系，实施安全员分区巡查、A+B 双负责人机制、拉网式隐患排查、ECPL能量锁定标准等措施，实现作业全流程可追溯，并依托大数据实现精准防控，管控关口前移。全员参与成为常态，建立内部奖励机制激励“安全吹哨人”，使安全管理从事后整改转向风险预控、主动干预，形成可复制、可推广的高效安全管理模式，为高端装备制造行业的安全发展贡献示范作用。
🏷️ #安全管理 #智能防控 #全员参与 #数字化 #大数据
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📰 新征程上看应急 | 济南二机床以全链条管理夯实安全生产根基_泉城新闻_大众网
济南二机床以“零容忍、全覆盖、重预防”为安全理念，建立了以技术防护为核心的全流程安全体系。通过D6灯塔工厂改造，将传统安全按部件分离的被动防护，升级为集物理隔离、智能联锁和数字监控于一体的综合防护，推动“人防”向“技防”转变。企业搭建了全流程闭环管控体系，实施安全员分区巡查、A+B 双负责人机制、拉网式隐患排查、ECPL能量锁定标准等措施，实现作业全流程可追溯，并依托大数据实现精准防控，管控关口前移。全员参与成为常态，建立内部奖励机制激励“安全吹哨人”，使安全管理从事后整改转向风险预控、主动干预，形成可复制、可推广的高效安全管理模式，为高端装备制造行业的安全发展贡献示范作用。
🏷️ #安全管理 #智能防控 #全员参与 #数字化 #大数据
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📰 从“智能制造”到“深蓝重器” 看“工”力量如何硬核筑梦
广州南沙地区正在以高质量发展为目标，持续涌现以匠心和实干精神为核心的工匠人才与劳动模范。他们在一线制造、海工、航天等领域书写了“深蓝重器”背后的工匠故事。孙庆勇等人从钣金学徒成长为大国工匠，长期扎根一线，参与多车型换代攻关，推动品质改善并与智能制造深度融合，培养出一支400余人的技能队伍，成为企业与行业的技术中坚。与此同时，南沙的船厂与航天领域也孕育出高水平的首创与攻关团队，如文冲船厂在困难条件下完成梦想号超深水大洋钻探船的分区建造，显著缩短工期；中科宇航的余汉伟等人则在航天装配中以高精度著称，带领团队解决关键工艺，推动火箭总装测试实现多项技术突破。南沙区总工会通过“挖掘、培育、关爱、激励”全流程体系，为技能人才提供成长平台与荣誉激励，形成了“人人可成才、处处能成就”的良好生态，推动工匠精神在各领域持续传承与迸发。完
🏷️ #工匠精神 #深蓝重器 #南沙 #智能制造 #劳动模范
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📰 从“智能制造”到“深蓝重器” 看“工”力量如何硬核筑梦
广州南沙地区正在以高质量发展为目标，持续涌现以匠心和实干精神为核心的工匠人才与劳动模范。他们在一线制造、海工、航天等领域书写了“深蓝重器”背后的工匠故事。孙庆勇等人从钣金学徒成长为大国工匠，长期扎根一线，参与多车型换代攻关，推动品质改善并与智能制造深度融合，培养出一支400余人的技能队伍，成为企业与行业的技术中坚。与此同时，南沙的船厂与航天领域也孕育出高水平的首创与攻关团队，如文冲船厂在困难条件下完成梦想号超深水大洋钻探船的分区建造，显著缩短工期；中科宇航的余汉伟等人则在航天装配中以高精度著称，带领团队解决关键工艺，推动火箭总装测试实现多项技术突破。南沙区总工会通过“挖掘、培育、关爱、激励”全流程体系，为技能人才提供成长平台与荣誉激励，形成了“人人可成才、处处能成就”的良好生态，推动工匠精神在各领域持续传承与迸发。完
🏷️ #工匠精神 #深蓝重器 #南沙 #智能制造 #劳动模范
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📰 利元亨：一季度净利润同比增长47.25% 聚力打造第二增长曲线
利元亨公布2026年一季度业绩与募集资金计划。报告期内，公司实现营业收入8.75亿元，同比增长22.43%；归母净利润1887.74万元，同比增长47.25%；扣非净利润1855.21万元，同比增长79.72%。同时拟募集资金总额不超过16.18亿元，投向消费锂电前段设备研发及产业化、储能电池设备生产建设、智慧物流装备生产建设、固态电池设备关键技术研发，以及补充流动资金。新资金将推动公司在锂电设备的工艺迭代、储能市场扩张和制造业智能化升级方面的扩展，形成第二增长曲线并提升核心竞争力。具体项目包括：消费锂电前段设备研发及产业化3.43亿元，12–24个月内面向硅基负极、固态电池工艺的前段专机研发，目标服务下游消费电子升级需求；储能设备2.62亿元用于超宽幅涂布机、激光模切机等产能建设；智慧物流设备3.98亿元，发展AMR机器人及智能仓储系统；固态电池设备关键技术3.1亿元，聚焦干法电极与高精度叠片等。另有4.8亿元用于补充流动资金及偿还银行贷款。公司表示2026年将聚焦锂电装备主业，深化与全球头部厂商合作，加速技术转化与量产，同时拓展智慧物流装备跨行业应用，全球化布局将重点在欧洲与亚太扩展并提升本地化服务，提升海外市场合规能力。
🏷️ #锂电 #储能 #智慧物流 #固态电池 #扩张
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📰 利元亨：一季度净利润同比增长47.25% 聚力打造第二增长曲线
利元亨公布2026年一季度业绩与募集资金计划。报告期内，公司实现营业收入8.75亿元，同比增长22.43%；归母净利润1887.74万元，同比增长47.25%；扣非净利润1855.21万元，同比增长79.72%。同时拟募集资金总额不超过16.18亿元，投向消费锂电前段设备研发及产业化、储能电池设备生产建设、智慧物流装备生产建设、固态电池设备关键技术研发，以及补充流动资金。新资金将推动公司在锂电设备的工艺迭代、储能市场扩张和制造业智能化升级方面的扩展，形成第二增长曲线并提升核心竞争力。具体项目包括：消费锂电前段设备研发及产业化3.43亿元，12–24个月内面向硅基负极、固态电池工艺的前段专机研发，目标服务下游消费电子升级需求；储能设备2.62亿元用于超宽幅涂布机、激光模切机等产能建设；智慧物流设备3.98亿元，发展AMR机器人及智能仓储系统；固态电池设备关键技术3.1亿元，聚焦干法电极与高精度叠片等。另有4.8亿元用于补充流动资金及偿还银行贷款。公司表示2026年将聚焦锂电装备主业，深化与全球头部厂商合作，加速技术转化与量产，同时拓展智慧物流装备跨行业应用，全球化布局将重点在欧洲与亚太扩展并提升本地化服务，提升海外市场合规能力。
🏷️ #锂电 #储能 #智慧物流 #固态电池 #扩张
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📰 【中国制造新观察】互联网大厂跨界汽车不是盲目跟风_中国经济网——国家经济门户
当前移动互联网进入存量竞争阶段，汽车市场因其广阔的增长空间成为互联网巨头突破瓶颈、实现多元化布局的理想选项。华为、字节跳动和小米等企业在北京车展上以自研车型、全栈技术矩阵、车载大脑及线上售车等差异化路线亮相，显示出跨界并非盲从，而是顺应产业升级与时展的战略选择。大厂进入汽车领域，既利用软件、AI、大数据、云计算等核心竞争力参与产业链，又通过消费端流量、生态整合与快速迭代能力，打造“看车—选车—用车—养车”的全链条。不同路径包括造车自建、提供智能座舱和智驾服务、深度整合线上服务与出行生态、以及线上渠道销售等，从而实现技术与场景的深度融合，提升用户黏性与品牌影响力。尽管存在高资本投入、长周期和数据隐私等挑战，互联网大厂的跨界为车辆智能化、网联化注入新活力，也促使传统车企加快数字化升级，推动行业整体竞争力提升。未来的汽车生态将以更懂用户与数据的创新者为核心，推动智能出行成为新增长引擎。
🏷️ #汽车 #互联网 #跨界 #智能出行 #生态
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📰 【中国制造新观察】互联网大厂跨界汽车不是盲目跟风_中国经济网——国家经济门户
当前移动互联网进入存量竞争阶段，汽车市场因其广阔的增长空间成为互联网巨头突破瓶颈、实现多元化布局的理想选项。华为、字节跳动和小米等企业在北京车展上以自研车型、全栈技术矩阵、车载大脑及线上售车等差异化路线亮相，显示出跨界并非盲从，而是顺应产业升级与时展的战略选择。大厂进入汽车领域，既利用软件、AI、大数据、云计算等核心竞争力参与产业链，又通过消费端流量、生态整合与快速迭代能力，打造“看车—选车—用车—养车”的全链条。不同路径包括造车自建、提供智能座舱和智驾服务、深度整合线上服务与出行生态、以及线上渠道销售等，从而实现技术与场景的深度融合，提升用户黏性与品牌影响力。尽管存在高资本投入、长周期和数据隐私等挑战，互联网大厂的跨界为车辆智能化、网联化注入新活力，也促使传统车企加快数字化升级，推动行业整体竞争力提升。未来的汽车生态将以更懂用户与数据的创新者为核心，推动智能出行成为新增长引擎。
🏷️ #汽车 #互联网 #跨界 #智能出行 #生态
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📰 数据要素赋能汽车产业价值共创
4月30日，在福州举办的第九届数字中国建设峰会分论坛聚焦数据要素对汽车产业的赋能与共创发展。论坛由中汽中心主办、中汽数据承办，围绕“数绘汽车新蓝图 智启产业新征程”主题，汇聚政府、产业、学研等多方代表，探讨数据要素如何驱动汽车产业高质量发展。中汽中心副总经理李洧提出三点倡议：以场景驱动解决实际问题、通过联合攻关提升技术与效率、构建共享共治的汽车数据生态。专家指出数据要素化尚在初步阶段，需明确数据资产地位、权属、流通与隐私等挑战，并以“软件定义汽车”推动数据生态建设与创新。同期多项创新成果发布：发布了数启新局报告，提出构建汽车数据要素全价值链赋能体系，并加强数据标准与跨境数据安全；推出国际首个电池ID可信数据空间、再生材料追溯等平台，以及国内首个人车可信数据空间，标志可信数据空间进入规模化协同阶段；启动汽车行业数据赋能工场，建设数据流通、标注、模型训练等全链条能力；成立汽车制造高质量数据集建设联合体，汇聚多方生态资源，打造行业级数据互联平台；发布汽车数字出海平台，提供合规标准、数字工具与生态资源的一站式服务，支撑汽车出海全生命周期管理。
🏷️ #数据要素 #汽车产业 #可信数据空间 #数据出海 #智能制造
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📰 数据要素赋能汽车产业价值共创
4月30日，在福州举办的第九届数字中国建设峰会分论坛聚焦数据要素对汽车产业的赋能与共创发展。论坛由中汽中心主办、中汽数据承办，围绕“数绘汽车新蓝图 智启产业新征程”主题，汇聚政府、产业、学研等多方代表，探讨数据要素如何驱动汽车产业高质量发展。中汽中心副总经理李洧提出三点倡议：以场景驱动解决实际问题、通过联合攻关提升技术与效率、构建共享共治的汽车数据生态。专家指出数据要素化尚在初步阶段，需明确数据资产地位、权属、流通与隐私等挑战，并以“软件定义汽车”推动数据生态建设与创新。同期多项创新成果发布：发布了数启新局报告，提出构建汽车数据要素全价值链赋能体系，并加强数据标准与跨境数据安全；推出国际首个电池ID可信数据空间、再生材料追溯等平台，以及国内首个人车可信数据空间，标志可信数据空间进入规模化协同阶段；启动汽车行业数据赋能工场，建设数据流通、标注、模型训练等全链条能力；成立汽车制造高质量数据集建设联合体，汇聚多方生态资源，打造行业级数据互联平台；发布汽车数字出海平台，提供合规标准、数字工具与生态资源的一站式服务，支撑汽车出海全生命周期管理。
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📰 【中国制造新观察】互联网大厂跨界汽车不是盲目跟风
在北京车展上，互联网大厂如华为、字节、小米等通过涉足自研车型、全栈技术矩阵、车载系统与线上售车等多种路径，展现出强烈的跨界意愿与布局野心。其核心驱动来自产业升级与市场扩张的双重需求：国内存量化竞争环境促使它们寻找新的增长引擎；汽车市场的庞大体量和后市场潜力为多元化布局提供肥沃土壤。汽车向智能化、网联化转型，使软件、AI、云计算等成为关键竞争力，与互联网大厂的长期积累高度契合，形成通过软件服务、算法与云解决方案深度参与产业链的可能。大厂的优势还包括海量流量、生态整合以及快速迭代能力，能够实现车-端全链条的“看车—选车—用车—养车”闭环，并向车载服务、内容、支付、生活服务等领域延展，提升用户黏性与品牌渗透。不同公司采取了差异化路径：部分直接造车自建产销体系，形成自有品牌；部分聚焦软件与智驾等解决方案；部分通过线上售车渠道实现全流程服务；还有的通过车载服务与出行生态实现业务联动。尽管重资产、长周期的特性使跨界挑战重重，如线下交付、售后服务短板，以及数据隐私与系统同质化等问题，但大厂入局为行业注入新活力，推动传统车企数字化升级、提升产业竞争力，同时也让消费者享受更丰富的智能出行体验。未来的汽车将成为更具数据、生态和用户理解能力的移动终端，跨界融合有望催生万亿级新赛道，推动中国制造的升级与速度提升。
🏷️ #智能出行 #汽车智能化 #互联网大厂 #跨界合作 #云计算
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📰 【中国制造新观察】互联网大厂跨界汽车不是盲目跟风
在北京车展上，互联网大厂如华为、字节、小米等通过涉足自研车型、全栈技术矩阵、车载系统与线上售车等多种路径，展现出强烈的跨界意愿与布局野心。其核心驱动来自产业升级与市场扩张的双重需求：国内存量化竞争环境促使它们寻找新的增长引擎；汽车市场的庞大体量和后市场潜力为多元化布局提供肥沃土壤。汽车向智能化、网联化转型，使软件、AI、云计算等成为关键竞争力，与互联网大厂的长期积累高度契合，形成通过软件服务、算法与云解决方案深度参与产业链的可能。大厂的优势还包括海量流量、生态整合以及快速迭代能力，能够实现车-端全链条的“看车—选车—用车—养车”闭环，并向车载服务、内容、支付、生活服务等领域延展，提升用户黏性与品牌渗透。不同公司采取了差异化路径：部分直接造车自建产销体系，形成自有品牌；部分聚焦软件与智驾等解决方案；部分通过线上售车渠道实现全流程服务；还有的通过车载服务与出行生态实现业务联动。尽管重资产、长周期的特性使跨界挑战重重，如线下交付、售后服务短板，以及数据隐私与系统同质化等问题，但大厂入局为行业注入新活力，推动传统车企数字化升级、提升产业竞争力，同时也让消费者享受更丰富的智能出行体验。未来的汽车将成为更具数据、生态和用户理解能力的移动终端，跨界融合有望催生万亿级新赛道，推动中国制造的升级与速度提升。
🏷️ #智能出行 #汽车智能化 #互联网大厂 #跨界合作 #云计算
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📰 引领未来出行变革，Arm 助力中国智能汽车加速升级
在第十九届北京国际汽车展上，智能汽车正在从以往的软件定义向以物理 AI 驱动的方向跃进。车展聚焦高阶智能驾驶、智能座舱、多模态交互等技术落地，物理 AI 成为新亮点，推动汽车从传统软件驱动转变为具身智能的智能系统。吉利发布国内首款原生 Robotaxi 原型车 Eva Cab，搭载全域 AI 2.0、L4 自动驾驶与高算力芯片组合，实现在功能汽车向具身智能跃迁的里程碑；小鹏展示 GX 与第二代 VLA 大模型，并推出人形机器人 IRON，体现从车端到机器人的一体化智能生态。国产高端化趋势明显，蔚来以自研芯片和全域操作系统提升旗舰车型的感知、计算与安全水平。 Arm 作为底层计算平台，提供高性能、低功耗与强安全的支撑，并通过开放生态和 KleidiAI 等工具，加速多场景下的智能出行落地。车与万物的互联（V2X）成为现实，车企以车-人-物的全域连接构建智能移动空间，推动云端、边缘与车载的协同工作。未来 Arm 将持续迭代技术与生态，助力中国智能汽车生态走向全球化。
🏷️ #智能汽车 #物理AI #V2X #高端化 #生态
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📰 引领未来出行变革，Arm 助力中国智能汽车加速升级
在第十九届北京国际汽车展上，智能汽车正在从以往的软件定义向以物理 AI 驱动的方向跃进。车展聚焦高阶智能驾驶、智能座舱、多模态交互等技术落地，物理 AI 成为新亮点，推动汽车从传统软件驱动转变为具身智能的智能系统。吉利发布国内首款原生 Robotaxi 原型车 Eva Cab，搭载全域 AI 2.0、L4 自动驾驶与高算力芯片组合，实现在功能汽车向具身智能跃迁的里程碑；小鹏展示 GX 与第二代 VLA 大模型，并推出人形机器人 IRON，体现从车端到机器人的一体化智能生态。国产高端化趋势明显，蔚来以自研芯片和全域操作系统提升旗舰车型的感知、计算与安全水平。 Arm 作为底层计算平台，提供高性能、低功耗与强安全的支撑，并通过开放生态和 KleidiAI 等工具，加速多场景下的智能出行落地。车与万物的互联（V2X）成为现实，车企以车-人-物的全域连接构建智能移动空间，推动云端、边缘与车载的协同工作。未来 Arm 将持续迭代技术与生态，助力中国智能汽车生态走向全球化。
🏷️ #智能汽车 #物理AI #V2X #高端化 #生态
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📰 新征程上看应急 | 济南二机床以全链条管理夯实安全生产根基_山东新闻_大众网
济南二机床以“零容忍、全覆盖、重预防”为安全理念，努力将安全管理从被动应对转向主动预控与智能防控，构建了从人防向技防的转变。企业通过引入无人化、智能化设备，打造D6灯塔工厂，形成集物理隔离、智能联锁与数字监控于一体的防护体系；同时建立全流程闭环管控体系，推行分区巡查、A+B双负责人机制，以及拉网式排查与六步作业流程，确保隐患动态清零和全过程可追溯。为提升执行力，企业还开发安全管理信息化平台，利用大数据实现精准防控，明确定义“不安全事件”，构建PDCA循环，推动从被动整改向主动干预的转变。在文化层面，倡导“人人都是安全员、处处都是安全岗”的工作氛围，并设置内部报告奖励机制，月奖约3万元，激励员工积极参与安全生产。这些综合举措不仅保障了企业的高效稳定运行，也为高端装备制造行业的安全管理提供了可复制、可推广的范式，成为行业内值得学习的实践模板。
🏷️ #安全文化 #智能防控 #风险预控 #全过程管控 #大数据
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📰 新征程上看应急 | 济南二机床以全链条管理夯实安全生产根基_山东新闻_大众网
济南二机床以“零容忍、全覆盖、重预防”为安全理念，努力将安全管理从被动应对转向主动预控与智能防控，构建了从人防向技防的转变。企业通过引入无人化、智能化设备，打造D6灯塔工厂，形成集物理隔离、智能联锁与数字监控于一体的防护体系；同时建立全流程闭环管控体系，推行分区巡查、A+B双负责人机制，以及拉网式排查与六步作业流程，确保隐患动态清零和全过程可追溯。为提升执行力，企业还开发安全管理信息化平台，利用大数据实现精准防控，明确定义“不安全事件”，构建PDCA循环，推动从被动整改向主动干预的转变。在文化层面，倡导“人人都是安全员、处处都是安全岗”的工作氛围，并设置内部报告奖励机制，月奖约3万元，激励员工积极参与安全生产。这些综合举措不仅保障了企业的高效稳定运行，也为高端装备制造行业的安全管理提供了可复制、可推广的范式，成为行业内值得学习的实践模板。
🏷️ #安全文化 #智能防控 #风险预控 #全过程管控 #大数据
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📰 山西制造 乘“数”进阶_智慧生活报网
山西正在以数智化变革推动制造业全面升级。通过智能制造、AI控温、数字化锻造、以及水泵云等平台，产业链条实现全链条升级，涌现出多家“灯塔工厂”和高水平智能工厂。基础设施方面，大力推进5G、光纤宽带、算力中心建设，形成“省—市—业—链—镇”的协同格局，覆盖全省12万5G基站和多家算力中心，算力与能源协同提升显著，绿色发展成效明显。政企协同不断加强，山西通过设立专班、建立指南与数据地图，培育工业互联网平台及服务商，推动5G+工业互联网深度融合，促成多行业场景落地，如智慧矿山、智能炼钢、水泵云等，显著降低成本、提升效率与碳减排。培训与示范带动持续发力，面向规上企业提供诊断与辅导，形成以标杆企业与示范工厂为引领的规模化升级生态，力求在全省范围内实现智造、绿色化与融合化协同发展，为转型升级提供强劲的内生动力。
🏷️ #智能制造 #工业互联网 #5G融合 #算力中心 #绿色发展
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📰 山西制造 乘“数”进阶_智慧生活报网
山西正在以数智化变革推动制造业全面升级。通过智能制造、AI控温、数字化锻造、以及水泵云等平台，产业链条实现全链条升级，涌现出多家“灯塔工厂”和高水平智能工厂。基础设施方面，大力推进5G、光纤宽带、算力中心建设，形成“省—市—业—链—镇”的协同格局，覆盖全省12万5G基站和多家算力中心，算力与能源协同提升显著，绿色发展成效明显。政企协同不断加强，山西通过设立专班、建立指南与数据地图，培育工业互联网平台及服务商，推动5G+工业互联网深度融合，促成多行业场景落地，如智慧矿山、智能炼钢、水泵云等，显著降低成本、提升效率与碳减排。培训与示范带动持续发力，面向规上企业提供诊断与辅导，形成以标杆企业与示范工厂为引领的规模化升级生态，力求在全省范围内实现智造、绿色化与融合化协同发展，为转型升级提供强劲的内生动力。
🏷️ #智能制造 #工业互联网 #5G融合 #算力中心 #绿色发展
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📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团
理奇智能专注物料智能处理系统的成套装备与一站式服务，覆盖物料投料、输送、计量、搅拌及日常运维等环节，产品在锂电制造、精细化工和复合材料等行业应用广泛。公司凭借自主开发的集成控制系统，实现少人化、智能化、高效化的生产场景，已与全球锂电头部厂商和知名整车企业建立稳定合作关系，覆盖宁德时代、比亚迪、LG新能源、欣旺达、亿纬锂能等客户，并涉及海内外化工巨头及科研机构。需要注意的是，因工艺迭代，当前存在市场需求波动的风险，且锂电制造行业正处于快速发展阶段，新型制浆设备和工艺对现有系统提出更高要求，行业技术热点包括干法电极与固态电池，可能对现有上料系统的适配性产生影响。
🏷️ #锂电 #智能制造 #物料处理 #成套设备 #合作伙伴
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理奇智能专注物料智能处理系统的成套装备与一站式服务，覆盖物料投料、输送、计量、搅拌及日常运维等环节，产品在锂电制造、精细化工和复合材料等行业应用广泛。公司凭借自主开发的集成控制系统，实现少人化、智能化、高效化的生产场景，已与全球锂电头部厂商和知名整车企业建立稳定合作关系，覆盖宁德时代、比亚迪、LG新能源、欣旺达、亿纬锂能等客户，并涉及海内外化工巨头及科研机构。需要注意的是，因工艺迭代，当前存在市场需求波动的风险，且锂电制造行业正处于快速发展阶段，新型制浆设备和工艺对现有系统提出更高要求，行业技术热点包括干法电极与固态电池，可能对现有上料系统的适配性产生影响。
🏷️ #锂电 #智能制造 #物料处理 #成套设备 #合作伙伴
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📰 一季度规上工业企业利润同比增长15.5%
国家统计局最新数据显示，2023年第一季度全国规模以上工业企业利润总额达到16960.4亿元，同比增长15.5%，3月利润同比增长15.8%，工业经济呈现稳步回升、效益持续改善态势。装备制造业贡献突出，一季度利润同比增长21.0%，对总体利润增长的拉动达到6.8个百分点，且占比提升至33.7%。行业分布中，电子行业因生产与价格回升带动利润大幅增长，增长率达到124.5%，成为装备制造业利润快速提升的主要支撑；铁路、船舶、航空航天行业利润同比增长16.7%。高技术制造业利润亦实现快速增长，一季度同比增47.4%，对总利润的拉动达到7.9个百分点。具体到子行业，人工智能、半导体等领域快速发展，光纤制造、光电子器件制造、显示器件制造利润分别增长336.8%、43.0%、36.3%；智能化产品需求增加，智能无人飞行器制造与其他智能消费设备制造利润分别增长53.8%、67.3%；绿色制造效益改善，环境监测专用仪器仪表制造、锂离子电池制造利润分别增长100.0%、25.0%。
🏷️ #工业 #利润 #制造业 #高技术 #智能制造
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📰 一季度规上工业企业利润同比增长15.5%
国家统计局最新数据显示，2023年第一季度全国规模以上工业企业利润总额达到16960.4亿元，同比增长15.5%，3月利润同比增长15.8%，工业经济呈现稳步回升、效益持续改善态势。装备制造业贡献突出，一季度利润同比增长21.0%，对总体利润增长的拉动达到6.8个百分点，且占比提升至33.7%。行业分布中，电子行业因生产与价格回升带动利润大幅增长，增长率达到124.5%，成为装备制造业利润快速提升的主要支撑；铁路、船舶、航空航天行业利润同比增长16.7%。高技术制造业利润亦实现快速增长，一季度同比增47.4%，对总利润的拉动达到7.9个百分点。具体到子行业，人工智能、半导体等领域快速发展，光纤制造、光电子器件制造、显示器件制造利润分别增长336.8%、43.0%、36.3%；智能化产品需求增加，智能无人飞行器制造与其他智能消费设备制造利润分别增长53.8%、67.3%；绿色制造效益改善，环境监测专用仪器仪表制造、锂离子电池制造利润分别增长100.0%、25.0%。
🏷️ #工业 #利润 #制造业 #高技术 #智能制造
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📰 沙利文发布《2026年全球及中国ATE测试设备行业独立研究报告》
半导体测试设备（ATE）是集成电路产业链中用于检测、验证和评估芯片性能、功能及可靠性的关键专用设备，覆盖芯片设计验证、晶圆制造过程控制、封装测试及最终出厂质检等全流程环节。其核心目标是确保半导体产品符合设计规格与质量标准，通过系统性测试及时发现潜在缺陷与性能异常，从而提升芯片良率、降低制造成本，并保障下游电子系统的稳定性与可靠性。近年来，全球半导体测试设备行业正处于结构性复苏与增长态势，在经历2022年与2023年因芯片需求结构化低迷导致的短期市场增速下滑，行业在2024年开始重新恢复高速增长态势。本轮增长主要源于人工智能、高性能计算领域的持续扩张带来下游芯片产能扩张，以及先进制程发展背景下促进ATE测试设备在芯片生产各个环节中的渗透率持续提升。中国半导体测试设备行业呈现"技术迭代驱动+应用需求牵引"双主线并行演进。一方面，先进制程与新型封装形态直接推动测试设备在检测维度、通道数量、协议兼容性等方面持续升级；另一方面，人工智能、智能汽车、数据中心等新兴应用爆发，带动高性能计算芯片、高带宽存储器、图像传感器等细分产品产量扩张与性能迭代，带动半导体测试设备需求持续增长。整体来看，半导体测试设备行业正由传统单一功能向智能化、平台化方向转型，测试环节前移与光模块等新应用场景拓展成为重要趋势，在国产化进程加速与新兴应用爆发的背景下，中国半导体测试设备行业具备良好的增长前景。
🏷️ #ATE #半导体 #测试设备 #智能化 #国产化
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📰 沙利文发布《2026年全球及中国ATE测试设备行业独立研究报告》
半导体测试设备（ATE）是集成电路产业链中用于检测、验证和评估芯片性能、功能及可靠性的关键专用设备，覆盖芯片设计验证、晶圆制造过程控制、封装测试及最终出厂质检等全流程环节。其核心目标是确保半导体产品符合设计规格与质量标准，通过系统性测试及时发现潜在缺陷与性能异常，从而提升芯片良率、降低制造成本，并保障下游电子系统的稳定性与可靠性。近年来，全球半导体测试设备行业正处于结构性复苏与增长态势，在经历2022年与2023年因芯片需求结构化低迷导致的短期市场增速下滑，行业在2024年开始重新恢复高速增长态势。本轮增长主要源于人工智能、高性能计算领域的持续扩张带来下游芯片产能扩张，以及先进制程发展背景下促进ATE测试设备在芯片生产各个环节中的渗透率持续提升。中国半导体测试设备行业呈现"技术迭代驱动+应用需求牵引"双主线并行演进。一方面，先进制程与新型封装形态直接推动测试设备在检测维度、通道数量、协议兼容性等方面持续升级；另一方面，人工智能、智能汽车、数据中心等新兴应用爆发，带动高性能计算芯片、高带宽存储器、图像传感器等细分产品产量扩张与性能迭代，带动半导体测试设备需求持续增长。整体来看，半导体测试设备行业正由传统单一功能向智能化、平台化方向转型，测试环节前移与光模块等新应用场景拓展成为重要趋势，在国产化进程加速与新兴应用爆发的背景下，中国半导体测试设备行业具备良好的增长前景。
🏷️ #ATE #半导体 #测试设备 #智能化 #国产化
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📰 工信部与国家数据局联合启动2026年“模数共振”行动 依托重点城市打造智能体工厂-中国工业互联网研究院
2026年，工信部与国家数据局联合启动“模数共振”行动，面向制造业的20个重点行业，通过确定重点城市、场景、模型、智能体、数据集和案例等关键技术成果，推动人工智能高水平赋能新型工业化。当前，数据与模型是驱动 AI 高质量发展的核心要素，但存在数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题。此次行动在前期“人工智能+制造”专项行动基础上，细化各地区和部门的操作路径，设定重点任务，推动模型与数据深度融合，形成行业模型—场景数据—模型优化的良性循环，力求培育推广性强、技术可行的应用场景，攻关行业模型、专用模型与特色智能体，建设高质量数据集，培育联合体，完善产业生态。行动涵盖钢铁、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20行业，依托重点城市和省份，目标在2026年底实现数据—模型—场景应用的良性互促循环，推进智能体工厂建设及产业升级。计划分三阶段推进：方案编制、评估优化、成果收官，分别在2026年5月30日、8月30日、11月30日前完成部署、评估与总结，并发布实施清单。
🏷️ #模数共振 #智能体工厂 #数据模型 #制造业 #人工智能
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📰 工信部与国家数据局联合启动2026年“模数共振”行动 依托重点城市打造智能体工厂-中国工业互联网研究院
2026年，工信部与国家数据局联合启动“模数共振”行动，面向制造业的20个重点行业，通过确定重点城市、场景、模型、智能体、数据集和案例等关键技术成果，推动人工智能高水平赋能新型工业化。当前，数据与模型是驱动 AI 高质量发展的核心要素，但存在数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题。此次行动在前期“人工智能+制造”专项行动基础上，细化各地区和部门的操作路径，设定重点任务，推动模型与数据深度融合，形成行业模型—场景数据—模型优化的良性循环，力求培育推广性强、技术可行的应用场景，攻关行业模型、专用模型与特色智能体，建设高质量数据集，培育联合体，完善产业生态。行动涵盖钢铁、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20行业，依托重点城市和省份，目标在2026年底实现数据—模型—场景应用的良性互促循环，推进智能体工厂建设及产业升级。计划分三阶段推进：方案编制、评估优化、成果收官，分别在2026年5月30日、8月30日、11月30日前完成部署、评估与总结，并发布实施清单。
🏷️ #模数共振 #智能体工厂 #数据模型 #制造业 #人工智能
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📰 危险化学品、建筑施工、交通运输等重点行业工伤预防将被“紧盯” — 新京报
人社部在4月28日的新闻发布会上介绍了工伤预防五年行动计划（2026—2030年）的要点。该计划在总结前期（2021—2025年）成效的基础上，围绕“干什么、怎么干”明确了工伤预防的目标与路径，力求降低工伤事故与职业病发生率，提升职工和用人单位的预防意识与能力。总体思路仍以工伤预防为核心，融合“预防、补偿、康复”三位一体的制度体系。五大举措聚焦：一是明确重点目标，力求在重点行业、重点情形及新就业形态下逐步降低事故与伤害发生率，持续改善工作场所条件；二是紧盯重点行业，继续把危险化学品、矿山、建筑施工、交通运输、机械制造等作为重点，同时关注即时配送、上下班交通事故和突发疾病等新的情形；三是加强部门协同，健全联防联控机制，落实用人单位主体责任，形成齐抓共管的大预防格局；四是智慧赋能，推动智慧工伤预防，探索人工智能在预防中的应用；五是基础数据支撑，建立完善的工伤事故监测指标体系，通过数据积累与分析提升宣传培训的精准性与有效性。
🏷️ #工伤预防 #五年行动 #重点行业 #智慧应用 #数据监测
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📰 危险化学品、建筑施工、交通运输等重点行业工伤预防将被“紧盯” — 新京报
人社部在4月28日的新闻发布会上介绍了工伤预防五年行动计划（2026—2030年）的要点。该计划在总结前期（2021—2025年）成效的基础上，围绕“干什么、怎么干”明确了工伤预防的目标与路径，力求降低工伤事故与职业病发生率，提升职工和用人单位的预防意识与能力。总体思路仍以工伤预防为核心，融合“预防、补偿、康复”三位一体的制度体系。五大举措聚焦：一是明确重点目标，力求在重点行业、重点情形及新就业形态下逐步降低事故与伤害发生率，持续改善工作场所条件；二是紧盯重点行业，继续把危险化学品、矿山、建筑施工、交通运输、机械制造等作为重点，同时关注即时配送、上下班交通事故和突发疾病等新的情形；三是加强部门协同，健全联防联控机制，落实用人单位主体责任，形成齐抓共管的大预防格局；四是智慧赋能，推动智慧工伤预防，探索人工智能在预防中的应用；五是基础数据支撑，建立完善的工伤事故监测指标体系，通过数据积累与分析提升宣传培训的精准性与有效性。
🏷️ #工伤预防 #五年行动 #重点行业 #智慧应用 #数据监测
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