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📰 模数共振的“魔术”： 沉睡数据循环复用，可为行业省下超10亿元
本次报道聚焦武汉市“模数共振”行动在汽车、光电子信息与高端装备三大产业赛道的落地推进和成效。通过建立以大模型为核心的人工智能体系与以高质量行业数据为燃料的数据集建设，形成“数据-模型-场景”的闭环，实现在生产车间的快速落地与迭代。东风汽车研发总院等龙头企业搭建自主大模型体系，支撑智驾迭代、座舱智能、研发智能体等应用，显著缩短新车研发周期并提升整车智能化水平；光电子信息领域通过零起步构建数据体系，形成多类数据集，支撑AI视觉质检、智能排产等场景；高端装备领域则以“工业机理+数据双驱动”模式降低停机故障，提升生产可用性。武汉市经信局与数据局联合成立专项工作组，推动龙头带动产业链中小企业开放能力，推进数据质量评测、场景落地与数据安全合规流通。当前初步形成“数据-模型-场景”闭环，后续将继续扩展高价值场景、完善共享复用机制，使工业数据释放出更大价值。
🏷️ #模数共振 #数据集 #自研大模型 #智驾 #产业数字化
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📰 模数共振的“魔术”： 沉睡数据循环复用，可为行业省下超10亿元
本次报道聚焦武汉市“模数共振”行动在汽车、光电子信息与高端装备三大产业赛道的落地推进和成效。通过建立以大模型为核心的人工智能体系与以高质量行业数据为燃料的数据集建设，形成“数据-模型-场景”的闭环，实现在生产车间的快速落地与迭代。东风汽车研发总院等龙头企业搭建自主大模型体系，支撑智驾迭代、座舱智能、研发智能体等应用，显著缩短新车研发周期并提升整车智能化水平；光电子信息领域通过零起步构建数据体系，形成多类数据集，支撑AI视觉质检、智能排产等场景；高端装备领域则以“工业机理+数据双驱动”模式降低停机故障，提升生产可用性。武汉市经信局与数据局联合成立专项工作组，推动龙头带动产业链中小企业开放能力，推进数据质量评测、场景落地与数据安全合规流通。当前初步形成“数据-模型-场景”闭环，后续将继续扩展高价值场景、完善共享复用机制，使工业数据释放出更大价值。
🏷️ #模数共振 #数据集 #自研大模型 #智驾 #产业数字化
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📰 马头动力工具新一代超短轴EIDF全球首发
马头动力工具发布的超短轴EIDF通过将机身长度缩短约30%，显著释放紧凑型自动化产线的集成空间，覆盖0.2Nm至30Nm扭矩，兼具高精度与耐用性，适用于长期连续生产。活动现场围绕自动化与智能装配趋势展开，强调浮钉风险的识别与控制。高精度EIDF超短轴与AXON有线控制器协同实现落座扭矩的精准检测，并引入eRAPID电控拧紧模组，替代气缸定位，解决定位偏差与节拍瓶颈，提升拧紧质量与生产效率，降低冲击损伤风险，提升自动化稳定性。数字化与AI赋能成为质量管理核心，DeMeter数据驱动平台实现数据可视化、曲线智能分类与问题深度分析，并通过即时通讯工具推送预警，推动主动预防取向的质量管控。未来马头动力工具将继续推进“在中国，为中国”的战略，提供更贴近客户需求的智能生态解决方案，推动智能装配向更高质量与效率发展。
🏷️ #自动化 #智能制造 #质量管理 #数据驱动 #协同控
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📰 马头动力工具新一代超短轴EIDF全球首发
马头动力工具发布的超短轴EIDF通过将机身长度缩短约30%，显著释放紧凑型自动化产线的集成空间，覆盖0.2Nm至30Nm扭矩，兼具高精度与耐用性，适用于长期连续生产。活动现场围绕自动化与智能装配趋势展开，强调浮钉风险的识别与控制。高精度EIDF超短轴与AXON有线控制器协同实现落座扭矩的精准检测，并引入eRAPID电控拧紧模组，替代气缸定位，解决定位偏差与节拍瓶颈，提升拧紧质量与生产效率，降低冲击损伤风险，提升自动化稳定性。数字化与AI赋能成为质量管理核心，DeMeter数据驱动平台实现数据可视化、曲线智能分类与问题深度分析，并通过即时通讯工具推送预警，推动主动预防取向的质量管控。未来马头动力工具将继续推进“在中国，为中国”的战略，提供更贴近客户需求的智能生态解决方案，推动智能装配向更高质量与效率发展。
🏷️ #自动化 #智能制造 #质量管理 #数据驱动 #协同控
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📰 首发| 联合影像完成新一轮数亿元级融资，聚焦物理AI世界的视觉基础设施
联合影像完成新一轮数亿元融资，背后是产业资本、国资与市场化机构共同参与，旨在升级“物理AI世界的视觉基础设施”并打通光学设计、模组、深度相机、边缘AI、数据采集、AI Base工具链及规模制造等能力，服务Idea到量产全周期。公司已成为具身智能、AI硬件领域的关键视觉方案头部供应商，客户覆盖宇树、智平方、自变量、Rokid、Pico等头部厂商，年营收约20亿元。新资金将用于深度相机产品线、端侧AI理解、数据采集与模型评测，以及杭州智能视觉产业基地建设，助力在移动机器人、具身机器人、AGV/AMR等场景的导航、避障与空间理解。联合影像还在杭州推进十亿元级产业项目，打造多模态数据采集平台AI Base，进一步完善视觉全链能力，推动构建真正的视觉基础设施，推动下一代智能终端对“看见-理解-交互”的闭环。
🏷️ #视觉基础设施 #具身智能 #端侧AI #深度相机 #数据采集
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📰 首发| 联合影像完成新一轮数亿元级融资，聚焦物理AI世界的视觉基础设施
联合影像完成新一轮数亿元融资，背后是产业资本、国资与市场化机构共同参与，旨在升级“物理AI世界的视觉基础设施”并打通光学设计、模组、深度相机、边缘AI、数据采集、AI Base工具链及规模制造等能力，服务Idea到量产全周期。公司已成为具身智能、AI硬件领域的关键视觉方案头部供应商，客户覆盖宇树、智平方、自变量、Rokid、Pico等头部厂商，年营收约20亿元。新资金将用于深度相机产品线、端侧AI理解、数据采集与模型评测，以及杭州智能视觉产业基地建设，助力在移动机器人、具身机器人、AGV/AMR等场景的导航、避障与空间理解。联合影像还在杭州推进十亿元级产业项目，打造多模态数据采集平台AI Base，进一步完善视觉全链能力，推动构建真正的视觉基础设施，推动下一代智能终端对“看见-理解-交互”的闭环。
🏷️ #视觉基础设施 #具身智能 #端侧AI #深度相机 #数据采集
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📰 光纤中报的分化与逻辑：谁在受益，谁在掉队
在2026年上半年，光纤行业景气度提升，但行业内部出现明显分化。多数披露半年报的企业中有较多实现盈利增长，但个别龙头利润弹性远超营收，如长飞光纤和亨通光电，利润增速分别达到888.88%和93.38%；而烽火通信在营收增长11.33%之下，归母净利润却下降32.72%，反映成本结构、定价传导和汇率波动等因素对利润的不同影响。行业价格上行的核心驱动已从传统基建转向AI算力驱动的数据中心需求，尤其是高端光纤需求占比提高，G.657.A2等特种光纤价格大幅上涨，预制棒供给却高度紧张，成为利润分配的关键约束。供给端的刚性与自给能力决定了企业的议价空间与受益程度。长飞光纤在主业深化垂直整合，光传输与光互联组件毛利率稳定提升；亨通光电则通过多元化布局提升订单规模，但利润增速略逊于体量扩张。未来落地的光棒产能释放将影响价格的可持续性，行业格局将向具备高端光棒自给能力与前瞻性技术的企业倾斜，“谁技术深、谁占产能话语权”成为新的竞争焦点。总之，这轮涨价与分化并非一时之功，而是技术升级、供给约束与需求结构重塑共同作用的结果，行业的重新洗牌才刚刚开始。
🏷️ #光纤行业 #数据中心 #特种光纤 #光棒自给 #竞争格局
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📰 光纤中报的分化与逻辑：谁在受益，谁在掉队
在2026年上半年，光纤行业景气度提升，但行业内部出现明显分化。多数披露半年报的企业中有较多实现盈利增长，但个别龙头利润弹性远超营收，如长飞光纤和亨通光电，利润增速分别达到888.88%和93.38%；而烽火通信在营收增长11.33%之下，归母净利润却下降32.72%，反映成本结构、定价传导和汇率波动等因素对利润的不同影响。行业价格上行的核心驱动已从传统基建转向AI算力驱动的数据中心需求，尤其是高端光纤需求占比提高，G.657.A2等特种光纤价格大幅上涨，预制棒供给却高度紧张，成为利润分配的关键约束。供给端的刚性与自给能力决定了企业的议价空间与受益程度。长飞光纤在主业深化垂直整合，光传输与光互联组件毛利率稳定提升；亨通光电则通过多元化布局提升订单规模，但利润增速略逊于体量扩张。未来落地的光棒产能释放将影响价格的可持续性，行业格局将向具备高端光棒自给能力与前瞻性技术的企业倾斜，“谁技术深、谁占产能话语权”成为新的竞争焦点。总之，这轮涨价与分化并非一时之功，而是技术升级、供给约束与需求结构重塑共同作用的结果，行业的重新洗牌才刚刚开始。
🏷️ #光纤行业 #数据中心 #特种光纤 #光棒自给 #竞争格局
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📰 转型容量亦是发展增量
国家统计局数据显示，7月制造业增加值同比增长5.5%，专用设备、通用设备等传统优势装备制造行业分别增长12.6%、9.5%。众多扎根传统赛道的企业，通过数智改造与模式革新，开启增长新空间，凸显传统产业改造提升的强劲势能。经济增长并非只有新兴领域才有增量，传统产业作为存量，具有巨大的转型潜力。传统产业涵盖基础原材料、重大装备以及满足日常生活需要的消费品，是实体经济的基石。通过把新质生产力嵌入现有厂房车间、实施改造提升，传统产业同样能释放可观增量，未来数年有望释放约10万亿元市场空间。产业升级应走内涵式提质增效之路，依托数字化、绿色化、智能化，实现工艺优化、良品率提升与能耗下降，同时推动产品向全生命周期服务延伸，形成“产品＋服务”的增值空间。典型做法包括钢铁向高端特种材料拓展、装备制造转向集成设计与远程运维、有色金属深挖城市矿产废物再造等，均体现存量转型带来的现实增量。实施过程中也存在阻碍，如部分企业路径依赖、投资回报期长、地方对存量改造支持不足，以及表面化改造等问题，需要通过完善技改激励、数字化转型支持等举措来破局。新旧动能要协同推进，一方面为新兴产业搭建平台，另一方面为传统产业改造提升提供动能。更长远地看，实体经济的底盘需要新兴产业与传统产业双轮驱动、互补共进，培育出更稳固、厚实的经济基础，为“十五五”时期高质量发展积蓄内生动力。
🏷️ #传统产业 #数字化 #技改 #增量 #实体经济
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📰 转型容量亦是发展增量
国家统计局数据显示，7月制造业增加值同比增长5.5%，专用设备、通用设备等传统优势装备制造行业分别增长12.6%、9.5%。众多扎根传统赛道的企业，通过数智改造与模式革新，开启增长新空间，凸显传统产业改造提升的强劲势能。经济增长并非只有新兴领域才有增量，传统产业作为存量，具有巨大的转型潜力。传统产业涵盖基础原材料、重大装备以及满足日常生活需要的消费品，是实体经济的基石。通过把新质生产力嵌入现有厂房车间、实施改造提升，传统产业同样能释放可观增量，未来数年有望释放约10万亿元市场空间。产业升级应走内涵式提质增效之路，依托数字化、绿色化、智能化，实现工艺优化、良品率提升与能耗下降，同时推动产品向全生命周期服务延伸，形成“产品＋服务”的增值空间。典型做法包括钢铁向高端特种材料拓展、装备制造转向集成设计与远程运维、有色金属深挖城市矿产废物再造等，均体现存量转型带来的现实增量。实施过程中也存在阻碍，如部分企业路径依赖、投资回报期长、地方对存量改造支持不足，以及表面化改造等问题，需要通过完善技改激励、数字化转型支持等举措来破局。新旧动能要协同推进，一方面为新兴产业搭建平台，另一方面为传统产业改造提升提供动能。更长远地看，实体经济的底盘需要新兴产业与传统产业双轮驱动、互补共进，培育出更稳固、厚实的经济基础，为“十五五”时期高质量发展积蓄内生动力。
🏷️ #传统产业 #数字化 #技改 #增量 #实体经济
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📰 学习时报：充分释放“云制造”效应
云制造是在云计算、工业互联网、人工智能等数智技术与制造业深度融合背景下催生的新型制造模式。其核心在于将生产全链条所需的资源、功能模块与设备接口聚合在虚拟空间，由云服务平台统一调度管理，形成可按需调用的制造服务池。该模式的三大特点是：物理资源虚拟化、发展模式服务化、资源配置柔性化。资源虚拟化通过数字孪生、传感器等，将分散资源数字化、上云并对外提供远程调用；服务化则将制造能力拆解为标准化云端服务模块，企业按需购买，以降低前期投入并拓展服务性收入；柔性配置则依托智能调度与工业互联网实现跨企业、跨区域的资源动态匹配与协同生产，提升对市场变化的响应速度。近年来，我国云制造覆盖汽车、电子信息、工程机械、机器人等重点行业，应用范围不断扩大，技术如数字孪生、边缘计算也提升了生产过程仿真、工艺优化及供应链风险预警等能力。与此同时，发展仍面临设备兼容性、标准不统一、云端应用稀缺、中小企业数字化人才不足、数据安全等挑战。为充分释放云制造潜力，需完善工业互联网标准体系、支持优质云应用创新、推动中小企业数字化转型、落实数据安全和隐私保护等政策举措，促进跨企业协同与产业升级。
🏷️ #云制造 #工业互联网 #数字孪生 #云服务 #柔性生产
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📰 学习时报：充分释放“云制造”效应
云制造是在云计算、工业互联网、人工智能等数智技术与制造业深度融合背景下催生的新型制造模式。其核心在于将生产全链条所需的资源、功能模块与设备接口聚合在虚拟空间，由云服务平台统一调度管理，形成可按需调用的制造服务池。该模式的三大特点是：物理资源虚拟化、发展模式服务化、资源配置柔性化。资源虚拟化通过数字孪生、传感器等，将分散资源数字化、上云并对外提供远程调用；服务化则将制造能力拆解为标准化云端服务模块，企业按需购买，以降低前期投入并拓展服务性收入；柔性配置则依托智能调度与工业互联网实现跨企业、跨区域的资源动态匹配与协同生产，提升对市场变化的响应速度。近年来，我国云制造覆盖汽车、电子信息、工程机械、机器人等重点行业，应用范围不断扩大，技术如数字孪生、边缘计算也提升了生产过程仿真、工艺优化及供应链风险预警等能力。与此同时，发展仍面临设备兼容性、标准不统一、云端应用稀缺、中小企业数字化人才不足、数据安全等挑战。为充分释放云制造潜力，需完善工业互联网标准体系、支持优质云应用创新、推动中小企业数字化转型、落实数据安全和隐私保护等政策举措，促进跨企业协同与产业升级。
🏷️ #云制造 #工业互联网 #数字孪生 #云服务 #柔性生产
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📰 转型容量亦是发展增量
_光明网
国家统计局数据显示，7月制造业增加值同比增长5.5%，传统装备制造行业增长显著，企业通过数智改造、模式革新在存量中开辟新增长空间，体现传统产业改造提升的强劲势能。对经济增长的认识不应只聚焦新兴产业，庞大的传统产业在转型升级中同样具备可观增量。传统产业涵盖原材料、重大装备及日常消费品，是实体经济的基石，改造后的新质生产力并非仅属于新兴产业，传统产业通过改造同样能够释放发展动能，未来数年或释放约10万亿元规模的市场空间。存量转型需要数字化、绿色化、智能化赋能，推动工艺优化、良品率提升、能耗下降，并向“产品+服务”延伸，形成增值空间。典型做法包括钢铁材料向新能源与航空配套、装备制造向集成设计与远程运维、再生资源向工业原料转化等。转型过程中也存在阻碍，如部分企业依赖路径、地方对存量改造支持不足、以及简单替换设备而未同步推进流程与商业模式革新。要实现新旧动能协同，一方面为新兴产业搭台、提升技改和数字化转型支持力度，破除制度壁垒；另一方面，企业需在生产工艺、标准与商业模式上持续创新，避免单纯追求规模扩张。长远看，实体经济的底盘在于新兴产业与传统产业并举，既要培育新动能，也要推动传统产业“脱胎换骨”，以育新焕旧双轮驱动，构筑更坚实的高质量发展基础。
🏷️ #传统转型 #存量增量 #数字化 #产业升级 #新旧动能
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📰 转型容量亦是发展增量
_光明网
国家统计局数据显示，7月制造业增加值同比增长5.5%，传统装备制造行业增长显著，企业通过数智改造、模式革新在存量中开辟新增长空间，体现传统产业改造提升的强劲势能。对经济增长的认识不应只聚焦新兴产业，庞大的传统产业在转型升级中同样具备可观增量。传统产业涵盖原材料、重大装备及日常消费品，是实体经济的基石，改造后的新质生产力并非仅属于新兴产业，传统产业通过改造同样能够释放发展动能，未来数年或释放约10万亿元规模的市场空间。存量转型需要数字化、绿色化、智能化赋能，推动工艺优化、良品率提升、能耗下降，并向“产品+服务”延伸，形成增值空间。典型做法包括钢铁材料向新能源与航空配套、装备制造向集成设计与远程运维、再生资源向工业原料转化等。转型过程中也存在阻碍，如部分企业依赖路径、地方对存量改造支持不足、以及简单替换设备而未同步推进流程与商业模式革新。要实现新旧动能协同，一方面为新兴产业搭台、提升技改和数字化转型支持力度，破除制度壁垒；另一方面，企业需在生产工艺、标准与商业模式上持续创新，避免单纯追求规模扩张。长远看，实体经济的底盘在于新兴产业与传统产业并举，既要培育新动能，也要推动传统产业“脱胎换骨”，以育新焕旧双轮驱动，构筑更坚实的高质量发展基础。
🏷️ #传统转型 #存量增量 #数字化 #产业升级 #新旧动能
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📰 全球首发！永钢集团参编钢铁行业智能制造领域国际标准-兰格钢铁网
全球首发！永钢集团参与制定钢铁行业智能制造领域国际标准（ISO 21763:2026），将企业多年的智能制造实践经验转化为国际规则，为全球钢铁行业数字化转型提供“永钢方案”。通过将工业互联网、大数据、人工智能等新技术与生产制造深度融合，永钢构建实时互联、柔性制造和高效协同的智能制造体系，已实现近30个AI智能体、134套AI应用覆盖全流程、418个工业模型对关键节点的精准控制。高炉专家智能体等典型成果使炉温趋势预测准确率超90%，AI建议与现场操作的符合率超80%，实现“一键炼铁/炼钢/轧钢”的高效生产模式。2025年，永钢在绿色智能工厂和数据驱动体系方面获得多项荣誉，并入选国家级智能制造标杆、首批工业智能体典型案例及钢铁行业引领型规范企业。未来将持续优化钢铁行业垂类大模型平台SteelStep-R1，强化工业知识图谱和数据要素赋能，推动数据集与可信数据空间建设，继续在全球智能制造变革中书写“永钢方案”的更多实践样本。
🏷️ #智能制造 #钢铁标准 #工业AI #数字化转型 #永钢方案
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📰 全球首发！永钢集团参编钢铁行业智能制造领域国际标准-兰格钢铁网
全球首发！永钢集团参与制定钢铁行业智能制造领域国际标准（ISO 21763:2026），将企业多年的智能制造实践经验转化为国际规则，为全球钢铁行业数字化转型提供“永钢方案”。通过将工业互联网、大数据、人工智能等新技术与生产制造深度融合，永钢构建实时互联、柔性制造和高效协同的智能制造体系，已实现近30个AI智能体、134套AI应用覆盖全流程、418个工业模型对关键节点的精准控制。高炉专家智能体等典型成果使炉温趋势预测准确率超90%，AI建议与现场操作的符合率超80%，实现“一键炼铁/炼钢/轧钢”的高效生产模式。2025年，永钢在绿色智能工厂和数据驱动体系方面获得多项荣誉，并入选国家级智能制造标杆、首批工业智能体典型案例及钢铁行业引领型规范企业。未来将持续优化钢铁行业垂类大模型平台SteelStep-R1，强化工业知识图谱和数据要素赋能，推动数据集与可信数据空间建设，继续在全球智能制造变革中书写“永钢方案”的更多实践样本。
🏷️ #智能制造 #钢铁标准 #工业AI #数字化转型 #永钢方案
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📰 全球首发！永钢集团参编钢铁行业智能制造领域国际标准-兰格钢铁网
全球首发！永钢集团参与制定钢铁行业智能制造领域国际标准《钢铁行业智能制造指南》（ISO 21763:2026）正式发布。作为核心参编单位，永钢集团与十余家单位共同研制，将多年来在智能制造领域的实战经验融入国际标准，为全球钢铁行业数字化转型贡献“永钢方案”。标准源自实践，实践反哺标准，永钢集团通过长期的智能化改造、数字化转型，将工业互联网、大数据、人工智能等新技术深度融合，构建实时互联、柔性制造、高效协同的体系。目前已建成近30个AI智能体、134套AI应用覆盖全工序、418个工业模型精准把控关键节点。典型代表“高炉专家智能体”使高炉具备自主思考能力，炉温预测准确率超90%，AI建议与现场操作符合率超80%。“一键炼铁、一键炼钢、一键轧钢”的智能化生产模式推动产线高效化。2025年，永钢集团“优特钢线棒材全流程一体化绿色智能工厂”入选工信部卓越级智能工厂，形成数据驱动、虚实协同、绿色高效的体系，并获评国家级智能制造标杆企业；“高炉专家智能体”入选首批工业智能体典型案例。2026年，入选工信部首批钢铁行业“引领型规范企业”。从高炉智能专家系统到全流程质量追溯、五级数字孪生、AI大模型应用，永钢的实战经验成为国际标准的鲜活样本。专家团队在研制中将智能装备应用、生产协同管控、数据驱动决策等成果固化为核心标准提案，推动中国钢铁智能制造实践升级为国际规则。未来，永钢将继续优化“SteelStep-R1”垂类大模型智能体平台，推动知识图谱构建和数据要素赋能，打造高质量数据集与可信数据空间，在全球钢铁智能化变革浪潮中书写更多“永钢方案”。
🏷️ #钢铁智能 #国际标准 #永钢方案 #数字化转型 #智能制造
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📰 全球首发！永钢集团参编钢铁行业智能制造领域国际标准-兰格钢铁网
全球首发！永钢集团参与制定钢铁行业智能制造领域国际标准《钢铁行业智能制造指南》（ISO 21763:2026）正式发布。作为核心参编单位，永钢集团与十余家单位共同研制，将多年来在智能制造领域的实战经验融入国际标准，为全球钢铁行业数字化转型贡献“永钢方案”。标准源自实践，实践反哺标准，永钢集团通过长期的智能化改造、数字化转型，将工业互联网、大数据、人工智能等新技术深度融合，构建实时互联、柔性制造、高效协同的体系。目前已建成近30个AI智能体、134套AI应用覆盖全工序、418个工业模型精准把控关键节点。典型代表“高炉专家智能体”使高炉具备自主思考能力，炉温预测准确率超90%，AI建议与现场操作符合率超80%。“一键炼铁、一键炼钢、一键轧钢”的智能化生产模式推动产线高效化。2025年，永钢集团“优特钢线棒材全流程一体化绿色智能工厂”入选工信部卓越级智能工厂，形成数据驱动、虚实协同、绿色高效的体系，并获评国家级智能制造标杆企业；“高炉专家智能体”入选首批工业智能体典型案例。2026年，入选工信部首批钢铁行业“引领型规范企业”。从高炉智能专家系统到全流程质量追溯、五级数字孪生、AI大模型应用，永钢的实战经验成为国际标准的鲜活样本。专家团队在研制中将智能装备应用、生产协同管控、数据驱动决策等成果固化为核心标准提案，推动中国钢铁智能制造实践升级为国际规则。未来，永钢将继续优化“SteelStep-R1”垂类大模型智能体平台，推动知识图谱构建和数据要素赋能，打造高质量数据集与可信数据空间，在全球钢铁智能化变革浪潮中书写更多“永钢方案”。
🏷️ #钢铁智能 #国际标准 #永钢方案 #数字化转型 #智能制造
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📰 雷竞技raybet首页亮相行业数字化峰会 展现平台化服务新价值
雷竞技raybet首页在一场聚焦数字化转型与平台经济创新的行业峰会中，展示了其在数字服务领域的阶段性成果与系统性对接能力。此次亮相不仅是品牌展示，更是将平台价值与具体业务实践相结合的集中呈现，强调信息整合、流程优化、用户触达及数据反馈等全方位设计，凸显其不仅是流量入口，更是资源调度与规则构建的综合平台。峰会聚焦平台能力建设、技术落地与生态协同，围绕通过数字化手段重构业务流程、提升运营效率与扩大增长空间的议题。雷竞技raybet首页通过模块化服务降低中小企业数字化改造门槛，同时在数据安全、交易保障与合规运营方面持续投入，回应监管环境对平台稳健性的关注。现场实践分享显示，其以信息看板、节点管理与行为数据分析等工具，提升供应链协同与服务匹配的精准度，体现出通用技术能力与垂直行业知识的融合，以及可复用的服务方法论的初步落地。未来，平台需要在更深层的业务介入、延伸服务、合规框架与数据价值释放等方面持续推进，力求从“连接管道”向行业数字化稳定运行的节点转变。
🏷️ #平台经济 #数字化服务 #行业协同 #数据安全 #场景化价值
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📰 雷竞技raybet首页亮相行业数字化峰会 展现平台化服务新价值
雷竞技raybet首页在一场聚焦数字化转型与平台经济创新的行业峰会中，展示了其在数字服务领域的阶段性成果与系统性对接能力。此次亮相不仅是品牌展示，更是将平台价值与具体业务实践相结合的集中呈现，强调信息整合、流程优化、用户触达及数据反馈等全方位设计，凸显其不仅是流量入口，更是资源调度与规则构建的综合平台。峰会聚焦平台能力建设、技术落地与生态协同，围绕通过数字化手段重构业务流程、提升运营效率与扩大增长空间的议题。雷竞技raybet首页通过模块化服务降低中小企业数字化改造门槛，同时在数据安全、交易保障与合规运营方面持续投入，回应监管环境对平台稳健性的关注。现场实践分享显示，其以信息看板、节点管理与行为数据分析等工具，提升供应链协同与服务匹配的精准度，体现出通用技术能力与垂直行业知识的融合，以及可复用的服务方法论的初步落地。未来，平台需要在更深层的业务介入、延伸服务、合规框架与数据价值释放等方面持续推进，力求从“连接管道”向行业数字化稳定运行的节点转变。
🏷️ #平台经济 #数字化服务 #行业协同 #数据安全 #场景化价值
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📰 [中原证券]：汽车行业专题研究：液冷产业链分析及河南省概况 - 发现报告
液冷技术通过以液体作为冷却介质，提升高热流密度设备的散热效率，分为非接触式和接触式两大类。文章指出全球液冷产业链分为上游核心部件、中游系统集成与整机制造、下游终端应用，当前行业正处于渗透率快速提升和市场规模扩张的关键阶段。全球竞争格局虽分散，但欧美和台系厂商占据主导，中国厂商通过提升核心部件、平台化系统和成本优势来突破，行业尚未出现寡头垄断，存在较大份额迁移空间。汽车零部件企业跨界进入AIDC液冷，体现出热管理、精密制造与规模化供应链能力的外溢效应，并在全链条形成较完整布局。河南省则依托算力基座和优质网络推动液冷需求释放，形成上游零部件优势、中游制造领先、下游算力运营补齐的产业链格局，但尚未形成成熟的全省产业集群。建议从补齐产业链短板、优化空间布局、对接新国标、建立测试认证中心、培养复合型人才等方面推进产业生态体系建设，关注下游需求、竞争格局、关税与汇率等风险因素。
🏷️ #液冷 #数据中心 #产业链 #河南省 #技术与市场
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📰 [中原证券]：汽车行业专题研究：液冷产业链分析及河南省概况 - 发现报告
液冷技术通过以液体作为冷却介质，提升高热流密度设备的散热效率，分为非接触式和接触式两大类。文章指出全球液冷产业链分为上游核心部件、中游系统集成与整机制造、下游终端应用，当前行业正处于渗透率快速提升和市场规模扩张的关键阶段。全球竞争格局虽分散，但欧美和台系厂商占据主导，中国厂商通过提升核心部件、平台化系统和成本优势来突破，行业尚未出现寡头垄断，存在较大份额迁移空间。汽车零部件企业跨界进入AIDC液冷，体现出热管理、精密制造与规模化供应链能力的外溢效应，并在全链条形成较完整布局。河南省则依托算力基座和优质网络推动液冷需求释放，形成上游零部件优势、中游制造领先、下游算力运营补齐的产业链格局，但尚未形成成熟的全省产业集群。建议从补齐产业链短板、优化空间布局、对接新国标、建立测试认证中心、培养复合型人才等方面推进产业生态体系建设，关注下游需求、竞争格局、关税与汇率等风险因素。
🏷️ #液冷 #数据中心 #产业链 #河南省 #技术与市场
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📰 科士达×全球锂离子电池领军企业：从供电到制冷，赋能智慧园区“数字心脏”-碳索储能网
全球新能源产业持续扩张，制造业正加速向智能化转型。本文报道科士达在深圳打造的现代化新能源产业园核心数据中心投入运营，作为园区全球总部基地与智慧园区标杆，依托数字化转型，构建全域智能化运营体系与神经网络式指挥调度中枢，实现园区全流程数字化管控。数据中心作为智慧体系“数字心脏”， sits在园区写字楼高层，面积约400㎡，需7×24小时高可靠运行。科士达提供4套IDM微模块一体化解决方案，含高频大功率UPS、精密空调、2V铅酸蓄电池、智能机柜及冷通道系统，确保服务器、存储与网络稳定高效运行。UPS与蓄电池一体化供电保障实现零中断切换，净化电网输出纯净电力，双变换效率96%、HECO模式下整机99%+, 在线热插拔便于维护扩容，满足新能源制造的连续化与柔性生产需求。后备电源采用自研2V高密度铅酸蓄电池，安全防护设计与长寿命。分区精细化制冷覆盖23台精密空调、风冷列间与房间级空调，区域化控温并密闭冷热通道，显著提升制冷能效并消除热点。依托IDM模块化、标准化的现场拼装与扩容能力，突破玻璃幕墙建筑约束，专门定制集中式室外机与风管导引方案，减少约60%的室外机占地，保障长期稳定运行。未来，科士达将以技术创新持续迭代，推动数据中心基础设施核心需求的高可靠性与一体化解决方案落地，助力能源、制造、通信等行业数字化升级。
🏷️ #新能源 #数据中心 #智能园区 #UPS #制冷
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📰 科士达×全球锂离子电池领军企业：从供电到制冷，赋能智慧园区“数字心脏”-碳索储能网
全球新能源产业持续扩张，制造业正加速向智能化转型。本文报道科士达在深圳打造的现代化新能源产业园核心数据中心投入运营，作为园区全球总部基地与智慧园区标杆，依托数字化转型，构建全域智能化运营体系与神经网络式指挥调度中枢，实现园区全流程数字化管控。数据中心作为智慧体系“数字心脏”， sits在园区写字楼高层，面积约400㎡，需7×24小时高可靠运行。科士达提供4套IDM微模块一体化解决方案，含高频大功率UPS、精密空调、2V铅酸蓄电池、智能机柜及冷通道系统，确保服务器、存储与网络稳定高效运行。UPS与蓄电池一体化供电保障实现零中断切换，净化电网输出纯净电力，双变换效率96%、HECO模式下整机99%+, 在线热插拔便于维护扩容，满足新能源制造的连续化与柔性生产需求。后备电源采用自研2V高密度铅酸蓄电池，安全防护设计与长寿命。分区精细化制冷覆盖23台精密空调、风冷列间与房间级空调，区域化控温并密闭冷热通道，显著提升制冷能效并消除热点。依托IDM模块化、标准化的现场拼装与扩容能力，突破玻璃幕墙建筑约束，专门定制集中式室外机与风管导引方案，减少约60%的室外机占地，保障长期稳定运行。未来，科士达将以技术创新持续迭代，推动数据中心基础设施核心需求的高可靠性与一体化解决方案落地，助力能源、制造、通信等行业数字化升级。
🏷️ #新能源 #数据中心 #智能园区 #UPS #制冷
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📰 数据“新石油” 宁波怎么炼？-新闻中心-中国宁波网
宁波正在以数据要素驱动AI产业升级，将高质量数据集建设作为核心抓手，推动数据“供得出、流得动、用得好”的全链条发展。文章介绍宁波以江丰生物等为代表，建立多病种数字病理高质量数据集，涵盖结构化数据与海量图像，支撑AI辅助诊断，显著提升筛查效率与准确性，数据已成为AI时代的“新石油”。同时，宁波通过具身智能中心、博登智能等项目，将数据转化为机器人训练素材，实现对物理世界的认知与技能学习，提升制造与服务场景的自动化水平，并推动数据开放、平台化和行业数据流通试点，如纺织服装、港航物流等领域的先行数据平台建设。未来目标是到2027年实现数据要素的广泛市场化配置，建立10个以上行业数据流通平台、2200家数据企业与100个创新应用场景，并通过城市可信数据空间等底座，促进公共数据与企业数据深度融合，释放数据要素乘数效应，支撑智能制造、医疗健康、金融服务等多领域应用。
🏷️ #数据要素 #高质量数据集 #具身智能 #AI产业 #数据流通
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📰 数据“新石油” 宁波怎么炼？-新闻中心-中国宁波网
宁波正在以数据要素驱动AI产业升级，将高质量数据集建设作为核心抓手，推动数据“供得出、流得动、用得好”的全链条发展。文章介绍宁波以江丰生物等为代表，建立多病种数字病理高质量数据集，涵盖结构化数据与海量图像，支撑AI辅助诊断，显著提升筛查效率与准确性，数据已成为AI时代的“新石油”。同时，宁波通过具身智能中心、博登智能等项目，将数据转化为机器人训练素材，实现对物理世界的认知与技能学习，提升制造与服务场景的自动化水平，并推动数据开放、平台化和行业数据流通试点，如纺织服装、港航物流等领域的先行数据平台建设。未来目标是到2027年实现数据要素的广泛市场化配置，建立10个以上行业数据流通平台、2200家数据企业与100个创新应用场景，并通过城市可信数据空间等底座，促进公共数据与企业数据深度融合，释放数据要素乘数效应，支撑智能制造、医疗健康、金融服务等多领域应用。
🏷️ #数据要素 #高质量数据集 #具身智能 #AI产业 #数据流通
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📰 2026机械加工行业汽车零部件MES系统选型指南：主流厂商对比解析
在机械加工与汽车零部件行业，生产模式的剧变正在倒逼企业重新审视自己的数字化底座。随着新能源汽车渗透率攀升、主机厂对质量追溯的要求从“批次级”升级为“单件级”，以及订单碎片化、紧急插单常态化，“小批量、多品种、高频变更”已成为行业主旋律。传统依赖工单、靠人盯流程的MES系统愈发显得力不从心——设备越上越多，信息孤岛却越来越深。判断一套MES方案好坏的核心标准，已从“能否记录数据”转向“能否统一调度软硬件、实现事中动态控制”。基于此，本文盘点几家在机械加工与汽车零部件领域具备代表性的MES厂商。中之杰智能：以“软硬一体”破局，打造工厂神经中枢市场定位：中之杰智能深耕离散制造行业19年，已帮助近10000家离散制造企业落地精益数智化，是国家专精特新“重点小巨人”企业、国家级工业互联网平台服务商。公司总部位于宁波，业务覆盖华东、华中、华南、西北及日本、东南亚，聚焦汽车及零部件、机器人及零部件、高端装备、新能源等行业的中大型离散制造企业，提供预算适中、快速落地的方案。技术深度：中之杰智能的核心竞争力在于独创的 “生产过程软硬一体化动态控制”技术。不同于传统MES的“A+B+C”串联式集成，德沃克OBF智能工厂通过共同对象、共同地图、共同指令，让IT（软件系统）和OT（硬件设备）共享同一个ICS（智能控制）底座。自主研发的ICS兼容20+主流工业通信协议，支持50+品牌异构设备零配置接入，打通IT、OT、DT、PT、AT的“5T”全链路。在AI层面，中之杰构建了OAG（Ontology Augmented Generation）工业本体模型，将订单、设备、物料、工艺等转化为数字“明确对象”，形成覆盖2000+工业概念、50000+实体关系的知识图谱，让AI真正理解工厂逻辑，而非输出“正确的废话”。德沃克MES系统定位为离散制造精益数字化系统，涵盖部分APS功能和完整的WMS+MES+QMS功能。核心创新在于通过 “一转、双改、双模” 实现“去单据化”——将每一个物料容器改造为携带数字身份的“电子周转箱”，让数据随物自动流动，实现“物动单动”的实时协同，从根本上解决车间“账实不符”顽疾。产品线矩阵：德沃克OBF智能工厂定位为“精益化+自动化+数字化+智能化”的四化一体智能工厂，覆盖智能装箱、智能存储、智能分拣、智能搬运、智能产线五大场景。X-Agent工业智能体系列包括融合智能体（小沃问数、小沃智库）、决策智能体（AI老厂长、AI品控卫士、AI设备管家）和协作智能体（AI水蜘蛛、OBF岛式生产智能体、具身智能仓库），构建从感知分析到柔性执行的完整闭环。行业案例（拓普集团）：拓普集团是A股上市公司、中国企业五百强，以新能源汽车为核心业务。中之杰智能参与其4条样板线改造、7600个载具容器改造、900个工位改造，实现了业务数据实时透明化管控、产品全过程质量正反向追溯。此外，鸿基伟业（苏州）汽车零部件有限公司通过德沃克OBF方案成功入选2024年江苏省智能制造车间名单。宁波中大力德（国家级制造业单项冠军）通过10240个生产要素和375个工位点改造，实现产品质量提升11%、库存利用率提升23%、产品交期缩短15%。西门子（Opcenter）：数字孪生驱动的全球化标杆西门子是工业自动化的传统巨头，其Opcenter解决方案在航空、重工、大型汽车集团等领域有深厚积累。核心优势在于极强的数字孪生能力——能够在虚拟环境中对产线布局、工艺逻辑、物流节拍进行高精度仿真，极大降低物理调试风险。其系统稳定性与标准化程度高，适合工艺极其复杂、对过程控制有极致要求的企业。但西门子方案通常对预算投入和生态绑定要求较高，对于中小企业可能门槛偏大。SAP（EWM/ME）：全球供应链神经中枢SAP在企业软件领域的地位无需赘言，其EWM（扩展仓库管理）与ME（制造执行）的组合，强项在于与SAP ERP的无缝咬合。核心优势是供应链协同能力——能管理从全球采购寻源到全球成品配送的复杂网络，尤其擅长多语言、多币种、多法规的跨国运营场景。适合供应链节点众多、需要将生产执行与全球业财一体打通的跨国集团。但SAP方案定制化实施周期较长，且对现场自动化设备的深度调度能力相对弱于以ICS底座为核心的方案。选型建议机械加工与汽车零部件企业在选型时，建议根据自身核心痛点做判断：如果你的核心痛点是多品牌自动化设备（AGV、立库、机械手）无法协同、软件与硬件各说各话、信息孤岛严重，且生产模式以多品种、小批量、频繁换线为特点，那么中之杰智能的德沃克OBF方案在行业匹配度和软硬一体化深度上具备明确优势。其以“物”为核心、事中动态控制的理念，正是为解决“局部高效、全局内耗”而生。特别推荐中大型离散制造企业优先考察。如果企业追求全流程数字孪生与虚拟仿真，预算充足且愿意深度绑定西门子生态，西门子Opcenter是成熟选项。如果是跨国供应链巨头，核心需求是打通全球业务、财务与物流，SAP的整合能力无可替代。如果追求快速上线、轻量协同、成本可控，黑湖科技的云端方案值得考虑。行业的未来属于“数实融合”。在机械加工与汽车零部件这片离散制造的核心战场，真正的智能工厂不应是软件的堆砌与硬件的展览，而应是一个通过统一语言实现感知、决策、执行高效闭环的有机体。谁能打通“最后一米”的现场动态控制，谁就能在交期、成本与质量的残酷竞争中占据先机。
🏷️ #MES #智能制造 #数字孪生 #5T #云端方案
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📰 2026机械加工行业汽车零部件MES系统选型指南：主流厂商对比解析
在机械加工与汽车零部件行业，生产模式的剧变正在倒逼企业重新审视自己的数字化底座。随着新能源汽车渗透率攀升、主机厂对质量追溯的要求从“批次级”升级为“单件级”，以及订单碎片化、紧急插单常态化，“小批量、多品种、高频变更”已成为行业主旋律。传统依赖工单、靠人盯流程的MES系统愈发显得力不从心——设备越上越多，信息孤岛却越来越深。判断一套MES方案好坏的核心标准，已从“能否记录数据”转向“能否统一调度软硬件、实现事中动态控制”。基于此，本文盘点几家在机械加工与汽车零部件领域具备代表性的MES厂商。中之杰智能：以“软硬一体”破局，打造工厂神经中枢市场定位：中之杰智能深耕离散制造行业19年，已帮助近10000家离散制造企业落地精益数智化，是国家专精特新“重点小巨人”企业、国家级工业互联网平台服务商。公司总部位于宁波，业务覆盖华东、华中、华南、西北及日本、东南亚，聚焦汽车及零部件、机器人及零部件、高端装备、新能源等行业的中大型离散制造企业，提供预算适中、快速落地的方案。技术深度：中之杰智能的核心竞争力在于独创的 “生产过程软硬一体化动态控制”技术。不同于传统MES的“A+B+C”串联式集成，德沃克OBF智能工厂通过共同对象、共同地图、共同指令，让IT（软件系统）和OT（硬件设备）共享同一个ICS（智能控制）底座。自主研发的ICS兼容20+主流工业通信协议，支持50+品牌异构设备零配置接入，打通IT、OT、DT、PT、AT的“5T”全链路。在AI层面，中之杰构建了OAG（Ontology Augmented Generation）工业本体模型，将订单、设备、物料、工艺等转化为数字“明确对象”，形成覆盖2000+工业概念、50000+实体关系的知识图谱，让AI真正理解工厂逻辑，而非输出“正确的废话”。德沃克MES系统定位为离散制造精益数字化系统，涵盖部分APS功能和完整的WMS+MES+QMS功能。核心创新在于通过 “一转、双改、双模” 实现“去单据化”——将每一个物料容器改造为携带数字身份的“电子周转箱”，让数据随物自动流动，实现“物动单动”的实时协同，从根本上解决车间“账实不符”顽疾。产品线矩阵：德沃克OBF智能工厂定位为“精益化+自动化+数字化+智能化”的四化一体智能工厂，覆盖智能装箱、智能存储、智能分拣、智能搬运、智能产线五大场景。X-Agent工业智能体系列包括融合智能体（小沃问数、小沃智库）、决策智能体（AI老厂长、AI品控卫士、AI设备管家）和协作智能体（AI水蜘蛛、OBF岛式生产智能体、具身智能仓库），构建从感知分析到柔性执行的完整闭环。行业案例（拓普集团）：拓普集团是A股上市公司、中国企业五百强，以新能源汽车为核心业务。中之杰智能参与其4条样板线改造、7600个载具容器改造、900个工位改造，实现了业务数据实时透明化管控、产品全过程质量正反向追溯。此外，鸿基伟业（苏州）汽车零部件有限公司通过德沃克OBF方案成功入选2024年江苏省智能制造车间名单。宁波中大力德（国家级制造业单项冠军）通过10240个生产要素和375个工位点改造，实现产品质量提升11%、库存利用率提升23%、产品交期缩短15%。西门子（Opcenter）：数字孪生驱动的全球化标杆西门子是工业自动化的传统巨头，其Opcenter解决方案在航空、重工、大型汽车集团等领域有深厚积累。核心优势在于极强的数字孪生能力——能够在虚拟环境中对产线布局、工艺逻辑、物流节拍进行高精度仿真，极大降低物理调试风险。其系统稳定性与标准化程度高，适合工艺极其复杂、对过程控制有极致要求的企业。但西门子方案通常对预算投入和生态绑定要求较高，对于中小企业可能门槛偏大。SAP（EWM/ME）：全球供应链神经中枢SAP在企业软件领域的地位无需赘言，其EWM（扩展仓库管理）与ME（制造执行）的组合，强项在于与SAP ERP的无缝咬合。核心优势是供应链协同能力——能管理从全球采购寻源到全球成品配送的复杂网络，尤其擅长多语言、多币种、多法规的跨国运营场景。适合供应链节点众多、需要将生产执行与全球业财一体打通的跨国集团。但SAP方案定制化实施周期较长，且对现场自动化设备的深度调度能力相对弱于以ICS底座为核心的方案。选型建议机械加工与汽车零部件企业在选型时，建议根据自身核心痛点做判断：如果你的核心痛点是多品牌自动化设备（AGV、立库、机械手）无法协同、软件与硬件各说各话、信息孤岛严重，且生产模式以多品种、小批量、频繁换线为特点，那么中之杰智能的德沃克OBF方案在行业匹配度和软硬一体化深度上具备明确优势。其以“物”为核心、事中动态控制的理念，正是为解决“局部高效、全局内耗”而生。特别推荐中大型离散制造企业优先考察。如果企业追求全流程数字孪生与虚拟仿真，预算充足且愿意深度绑定西门子生态，西门子Opcenter是成熟选项。如果是跨国供应链巨头，核心需求是打通全球业务、财务与物流，SAP的整合能力无可替代。如果追求快速上线、轻量协同、成本可控，黑湖科技的云端方案值得考虑。行业的未来属于“数实融合”。在机械加工与汽车零部件这片离散制造的核心战场，真正的智能工厂不应是软件的堆砌与硬件的展览，而应是一个通过统一语言实现感知、决策、执行高效闭环的有机体。谁能打通“最后一米”的现场动态控制，谁就能在交期、成本与质量的残酷竞争中占据先机。
🏷️ #MES #智能制造 #数字孪生 #5T #云端方案
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📰 案例分享 | 高速测量解决方案有效消除航空航天制造的检测瓶颈
本篇报道聚焦航空发动机部件检测环节的产线瓶颈及改进路径。随着对公差和几何复杂度的提升，传统检测方法难以满足大规模生产需求，叶片型面等复杂曲面单件检测时间甚至达到27小时，严重制约产能扩展。Hanwha 在康涅狄格纽因顿工厂引入雷尼绍 REVO® 五轴扫描系统，通过伺服驱动的独立测座与多传感器配置，在同一平台完成形状、轮廓及表面粗糙度测量，并结合 MODUS 软件进行路径优化，显著提升检测效率。部署后，单件检测时间从10小时级别降至6小时，含表面粗糙度后再压缩至4小时内，叶片型面的总体检测时间降至约2.5小时，复杂工件的总检测也控制在5小时内。该系统还实现了就近检测与加工的集成，以及数据可视化与实时监控的 Renishaw Central 平台，降低程序错误和响应时间，提高设备利用率与生产透明度。总体而言，REVO 技术有效提升产线节拍、降低闲置、提升数据质量，从而推动产能与质量的同步提升。
🏷️ #高效检测 #五轴扫描 #产线提速 #自动化集成 #数据可视化
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📰 案例分享 | 高速测量解决方案有效消除航空航天制造的检测瓶颈
本篇报道聚焦航空发动机部件检测环节的产线瓶颈及改进路径。随着对公差和几何复杂度的提升，传统检测方法难以满足大规模生产需求，叶片型面等复杂曲面单件检测时间甚至达到27小时，严重制约产能扩展。Hanwha 在康涅狄格纽因顿工厂引入雷尼绍 REVO® 五轴扫描系统，通过伺服驱动的独立测座与多传感器配置，在同一平台完成形状、轮廓及表面粗糙度测量，并结合 MODUS 软件进行路径优化，显著提升检测效率。部署后，单件检测时间从10小时级别降至6小时，含表面粗糙度后再压缩至4小时内，叶片型面的总体检测时间降至约2.5小时，复杂工件的总检测也控制在5小时内。该系统还实现了就近检测与加工的集成，以及数据可视化与实时监控的 Renishaw Central 平台，降低程序错误和响应时间，提高设备利用率与生产透明度。总体而言，REVO 技术有效提升产线节拍、降低闲置、提升数据质量，从而推动产能与质量的同步提升。
🏷️ #高效检测 #五轴扫描 #产线提速 #自动化集成 #数据可视化
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📰 镇江市工业企业数据标注暨高质量数据集供需对接会召开
镇江市在扬中市召开工业企业数据标注暨高质量数据集供需对接会，聚焦高质量数据集培育与数据标注产业，旨在激活数据要素、支持制造业数字化转型。会上多场专题分享围绕工业数据全链条关键环节展开，行业专家解读高质量数据集标准体系与一体化全流程建设，数字化服务商结合多行业案例讲解工业大模型落地应用场景，本地龙头企业分享成套电器行业智能化改造经验；市级一体化算力调度平台与制造业可信数据空间建设方案的推介，从算力底座与数据安全流通等方面，为企业数字化升级提供实操指引。镇江大全、鱼跃医疗、沃得农机、现代造船、中节能等5家企业入选省工信领域行业高质量数据集建设先行先试项目，示范带动全市工业数据资源开发利用。对接会搭建了工业数据供需对接平台，凝聚各方合力推动数据产业与制造业数字化升级。后续将健全高质量工业数据集供给体系，扶持本土数据标注产业，布局全市算力基础设施，推动数据资源与算力对接深度赋能视觉光学、汽车零部件、智能农机、智能电气等产业，释放数据要素核心价值，以数字创新驱动经济高质量发展。
🏷️ #数据标注 #高质量数据集 #数字化转型 #算力平台 #制造业
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📰 镇江市工业企业数据标注暨高质量数据集供需对接会召开
镇江市在扬中市召开工业企业数据标注暨高质量数据集供需对接会，聚焦高质量数据集培育与数据标注产业，旨在激活数据要素、支持制造业数字化转型。会上多场专题分享围绕工业数据全链条关键环节展开，行业专家解读高质量数据集标准体系与一体化全流程建设，数字化服务商结合多行业案例讲解工业大模型落地应用场景，本地龙头企业分享成套电器行业智能化改造经验；市级一体化算力调度平台与制造业可信数据空间建设方案的推介，从算力底座与数据安全流通等方面，为企业数字化升级提供实操指引。镇江大全、鱼跃医疗、沃得农机、现代造船、中节能等5家企业入选省工信领域行业高质量数据集建设先行先试项目，示范带动全市工业数据资源开发利用。对接会搭建了工业数据供需对接平台，凝聚各方合力推动数据产业与制造业数字化升级。后续将健全高质量工业数据集供给体系，扶持本土数据标注产业，布局全市算力基础设施，推动数据资源与算力对接深度赋能视觉光学、汽车零部件、智能农机、智能电气等产业，释放数据要素核心价值，以数字创新驱动经济高质量发展。
🏷️ #数据标注 #高质量数据集 #数字化转型 #算力平台 #制造业
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📰 外企见证中国先进制造业水平不断提升
全球制造业正在向智能化、数字化与可持续化转型，中国处于前列，跨国企业在华加速布局智能制造与高端产线。以米其林沈阳工厂为例，借助大数据、人工智能、机器视觉等数字化方案，建立柔性生产体系，实现试产交付周期缩短、产品不良率下降；其全球影响力亦逐步扩大。联合利华合肥FTC通过“悟空”系统实现生产、仓储与订单的全链路数字化对接，库存承载力显著提升、物流成本下降、交付时间显著缩短，体现出数字化仓储与工厂直达的协同效应。施耐德电气武汉工厂强调人机协同，通过数字化学徒、智能培训与能力管理平台，提升员工技能就绪率与产线智能化水平，形成以AI赋能为核心的人才体系。三者共同展现中国在数字化基础设施、软硬件协同、人才培养方面的系统性创新能力，也为全球供应链的稳定与高效提供了强大支撑。
🏷️ #智能制造 #数字化 #供应链 #人才培养 #全球化
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📰 外企见证中国先进制造业水平不断提升
全球制造业正在向智能化、数字化与可持续化转型，中国处于前列，跨国企业在华加速布局智能制造与高端产线。以米其林沈阳工厂为例，借助大数据、人工智能、机器视觉等数字化方案，建立柔性生产体系，实现试产交付周期缩短、产品不良率下降；其全球影响力亦逐步扩大。联合利华合肥FTC通过“悟空”系统实现生产、仓储与订单的全链路数字化对接，库存承载力显著提升、物流成本下降、交付时间显著缩短，体现出数字化仓储与工厂直达的协同效应。施耐德电气武汉工厂强调人机协同，通过数字化学徒、智能培训与能力管理平台，提升员工技能就绪率与产线智能化水平，形成以AI赋能为核心的人才体系。三者共同展现中国在数字化基础设施、软硬件协同、人才培养方面的系统性创新能力，也为全球供应链的稳定与高效提供了强大支撑。
🏷️ #智能制造 #数字化 #供应链 #人才培养 #全球化
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📰 AI赋能制造业数字化转型，浙江印发实施方案_央广网
浙江省印发的《人工智能赋能制造业数字化转型实施方案（2026-2030年）》聚焦制造业数智化转型，以业务流程重构和关键环节能力跃升为主攻方向，推动人工智能与制造业深度融合。方案提出五大重点任务：夯实基础支撑，推进数据治理与高质量数据集建设，打造工业可信数据空间；筑牢算力与模型基础设施，发展云-边-端模型体系，提升MaaS与通专模型落地能力；构建人工智能应用安全防线，提升透明度与可解释性，降低幻觉风险；推动关键业务环节的智能升级，包括研发设计、生产制造、营销服务与运营管理的智能化改造与协同；深化重点企业分级应用，培育龙头企业的示范标杆、雄鹰与链主企业的创新联合体，以及对中小企业的普惠应用，推动数字孪生、智能体等在集成电路、智能物联、高端装备、现代服务等产业集群中的提质升级。方案还强调推进信息技术与制造业深度融合、推动绿色低碳转型、构建良好生态、强化人才培养与公共平台赋能，通过标准规范研制、平台升级与国际合作，促进“平台+智能体”融合服务与海外输出。本文所述多措并举，旨在提升制造业数据治理、算力基础、模型能力和应用落地效率，形成可复制推广的AI+制造业示范模式。
🏷️ #制造业 #智能化 #数据治理 #工业互联网 #AI应用
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📰 AI赋能制造业数字化转型，浙江印发实施方案_央广网
浙江省印发的《人工智能赋能制造业数字化转型实施方案（2026-2030年）》聚焦制造业数智化转型，以业务流程重构和关键环节能力跃升为主攻方向，推动人工智能与制造业深度融合。方案提出五大重点任务：夯实基础支撑，推进数据治理与高质量数据集建设，打造工业可信数据空间；筑牢算力与模型基础设施，发展云-边-端模型体系，提升MaaS与通专模型落地能力；构建人工智能应用安全防线，提升透明度与可解释性，降低幻觉风险；推动关键业务环节的智能升级，包括研发设计、生产制造、营销服务与运营管理的智能化改造与协同；深化重点企业分级应用，培育龙头企业的示范标杆、雄鹰与链主企业的创新联合体，以及对中小企业的普惠应用，推动数字孪生、智能体等在集成电路、智能物联、高端装备、现代服务等产业集群中的提质升级。方案还强调推进信息技术与制造业深度融合、推动绿色低碳转型、构建良好生态、强化人才培养与公共平台赋能，通过标准规范研制、平台升级与国际合作，促进“平台+智能体”融合服务与海外输出。本文所述多措并举，旨在提升制造业数据治理、算力基础、模型能力和应用落地效率，形成可复制推广的AI+制造业示范模式。
🏷️ #制造业 #智能化 #数据治理 #工业互联网 #AI应用
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📰 【好评中国】秦平 | “三新”经济动能澎湃，勾勒中国经济向新向优新图景
“三新”经济以新产业、新业态、新商业模式为核心，成为推动中国高质量发展的重要引擎。最新数据表明，2025年“三新”经济增加值达到257869亿元，同比增长6.2%，占GDP比重提升至18.39%，显示出强劲动能与结构性变革的深刻性。新产业如新能源汽车、先进算力、低空经济等快速崛起，推动传统制造向智能化、绿色化转型，进而扩大经济潜在能力和发展空间。同时，新质生产力加速形成，如高技术制造业在上半年实现两位数增长，航空航天、电子及AI相关行业保持高增速，体现了创新驱动下的产业升级。劳动者层面的红利也在显现，职业选择多元化、民生服务创新等，使民生改善与经济增长形成双向通道。展望未来，数字技术、AI等持续爆发，三新经济将持续迭代升级，深化改革、优化营商环境，推动中国经济在更高水平上实现蹄疾步稳的高质量发展。
🏷️ #三新经济 #创新驱动 #高质量发展 #数字化转型
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📰 【好评中国】秦平 | “三新”经济动能澎湃，勾勒中国经济向新向优新图景
“三新”经济以新产业、新业态、新商业模式为核心，成为推动中国高质量发展的重要引擎。最新数据表明，2025年“三新”经济增加值达到257869亿元，同比增长6.2%，占GDP比重提升至18.39%，显示出强劲动能与结构性变革的深刻性。新产业如新能源汽车、先进算力、低空经济等快速崛起，推动传统制造向智能化、绿色化转型，进而扩大经济潜在能力和发展空间。同时，新质生产力加速形成，如高技术制造业在上半年实现两位数增长，航空航天、电子及AI相关行业保持高增速，体现了创新驱动下的产业升级。劳动者层面的红利也在显现，职业选择多元化、民生服务创新等，使民生改善与经济增长形成双向通道。展望未来，数字技术、AI等持续爆发，三新经济将持续迭代升级，深化改革、优化营商环境，推动中国经济在更高水平上实现蹄疾步稳的高质量发展。
🏷️ #三新经济 #创新驱动 #高质量发展 #数字化转型
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📰 开局之年看中国·解码“产业大脑” | 制造大省如何玩转“产业大脑”？
山东以算力驱动产业升级，推动“产业大脑”落地成效显著。自2023年启动培育计划以来，130个重点行业已初步建成“大脑”，覆盖41个工业大类、服务企业超20万家，为万亿级产业集群注入智慧中枢。其核心在于以“1+N+X”顶层架构统筹算力与数据标准，推动省级中心与细分行业大脑对接，形成覆盖全省的数字神经网络。数字经济发展稳步提升，多个指标位居全国前列，预计2025年GDP将超10万亿元，数字经济占比将达近半壁江山。面向未来，山东致力于打通数据壁垒、打磨数据交易规范、持续迭代顶层设计，推动从“从0到1”的布局进入“从1到N”的提质增效阶段。以更高标准完善数字设施、以更快速度推进数实融合、以更大突破增强产业韧性，山东将通过产业大脑实现传统产业升级、新兴产业培育与区域协同，构建北方经济增长极的核心驱动。总体而言，山东的产业大脑不是空中楼阁，而是在车间和生产线上的真实治理工具，正逐步形成“数字变量”驱动的最大增量。
🏷️ #产业大脑 #数字经济 #山东 #数实融合 #顶层设计
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📰 开局之年看中国·解码“产业大脑” | 制造大省如何玩转“产业大脑”？
山东以算力驱动产业升级，推动“产业大脑”落地成效显著。自2023年启动培育计划以来，130个重点行业已初步建成“大脑”，覆盖41个工业大类、服务企业超20万家，为万亿级产业集群注入智慧中枢。其核心在于以“1+N+X”顶层架构统筹算力与数据标准，推动省级中心与细分行业大脑对接，形成覆盖全省的数字神经网络。数字经济发展稳步提升，多个指标位居全国前列，预计2025年GDP将超10万亿元，数字经济占比将达近半壁江山。面向未来，山东致力于打通数据壁垒、打磨数据交易规范、持续迭代顶层设计，推动从“从0到1”的布局进入“从1到N”的提质增效阶段。以更高标准完善数字设施、以更快速度推进数实融合、以更大突破增强产业韧性，山东将通过产业大脑实现传统产业升级、新兴产业培育与区域协同，构建北方经济增长极的核心驱动。总体而言，山东的产业大脑不是空中楼阁，而是在车间和生产线上的真实治理工具，正逐步形成“数字变量”驱动的最大增量。
🏷️ #产业大脑 #数字经济 #山东 #数实融合 #顶层设计
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