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📰 挖掘汽车智造创新力量!第三届汽车行业数智场景创新大赛启动征集_车市动态_汽车_中金在线

本次比赛是第六届智能制造创新大赛・汽车行业赛道及第三届数智场景创新大赛正式启动报名征集。以场景驱动、数智赋能、智造未来为主题,面向整车及零部件制造企业、工业软件/AI/大数据/机器人企业、智能装备供应商、高校与科研院所等,鼓励真实原创的已实现或取得阶段性成果的项目参赛,可联合申报但不超过5家单位,需指定牵头方。赛事设置四大方向,涵盖工业数据要素应用、AI大模型与工业智能、具身机器人与智能装备、系统集成与协同创新,旨在推动从单点试点走向企业级应用与跨工厂协同,挖掘和遴选高质量解决方案。报名自即日起至11月6日,初赛11月初至中旬,决赛路演11月中下旬,颁奖于11月举行,优秀成果有机会进入行业标准转化池并参与标准预研。不限地区,官方入口提交材料并支持线上报名,赛事不收取参赛费,交通与食宿自理,后续将提供案例传播与对接服务,促进落地执行。

🏷️ #智能制造 #汽车行业 #场景驱动 #数智化 #标准转化

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📰 饮料制造行业:下沉市场释放增长潜力 供应链整合领先者构建壁垒

本文围绕新茶饮及饮料行业的发展现状与趋势,指出在原材料成本压力缓解、价格指数趋于稳定的背景下,供应链数字化与研发成为行业提升效率、降低成本、构筑壁垒的关键。新茶饮凭借新食材、新技术和新视角形成竞争力,产业链上游成本压力向下游传导,供应链整合和全链条数字化提升了生产与物流效率,推动企业在全国范围内布局与扩张。政策驱动和行业白皮书显示,未来将形成以智能工厂、数字化园区和研发体系为核心的产业生态,鲜活饮品等企业通过WMS与生产系统的对接实现产品可追溯与一体化服务,服务多家知名品牌,提升市场渗透率。渠道方面,市场向多元化、线上线下并存的格局发展,门店与外卖成为双主场;下沉市场具备更大增长潜力,三四线城市持续扩张,配合年轻与中老年消费群体的差异化需求,促使企业完善营销网络。总之,供应链效率与创新驱动将是未来行业竞争的核心驱动,鲜活饮品等企业通过全面数字化、跨区域生产基地和多渠道销售网络实现持续增长。

🏷️ #新茶饮 #供应链 #数字化 #多渠道 #下沉市场

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📰 【网通社快报】第六届智能制造创新大赛汽车行业赛道暨第三届汽车行业数智场景创新大赛启动报名征集

近日,第六届智能制造创新大赛·汽车行业赛道暨第三届汽车行业数智场景创新大赛正式启动报名征集工作。本次大赛由智能制造系统解决方案供应商联盟汽车行业分盟、制造业数字化转型促进中心(汽车行业)联合主办,主题为“场景驱动·数智赋能·智造未来”。大赛设置四个赛题方向:工业数据要素创新应用、AI大模型与工业智能创新应用、具身机器人与智能装备创新应用、汽车制造系统集成与协同创新应用。赛程安排如下:启动仪式于2026年9月21日在合肥举行;报名申报截至11月6日,线上提交申报材料;初赛评审为11月7日至11月15日;决赛路演答辩安排在11月中旬至11月下旬,采用线下形式,包含10分钟项目汇报和5分钟专家质询;颁奖发布定于2026年11月,与2026汽车行业数智创新与发展论坛同期举办;生态推广期为2027全年。奖项设置为一等奖1名、二等奖3名、三等奖6名、优秀奖10名。获奖案例将优先纳入汽标委整车分标委“汽车行业智能制造最佳实践-标准转化池”,参与后续汽车行业智能制造标准预研工作。参赛对象包括整车及零部件制造企业、工业软件/AI/大数据/机器人科技企业、智能装备供应商、高校、科研院所、行业机构。参赛项目须为已实施或取得阶段性成果的真实原创项目,不接受纯概念、论文类项目。可多单位联合申报,联合体不超过5家,需指定1家牵头单位。本次赛事不收取参赛费用,参赛团队交通、食宿自理。报名入口为https://imic.jsyy.cc/index。

🏷️ #赛事 #智能制造 #汽车行业 #数智场景 #报名

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📰 博世力士乐:原生AI启势,自主智造拓界 - OFweek智能制造网

本次在上海举办的媒体见面会聚焦ctrlX AUTOMATION开放自动化平台及AI原生特性,展示博世力士乐在数字化、人工智能驱动下的行业智造升级路径。通过对平台的实时Linux内核、软件赋能硬件、独立与联合开发等设计理念的阐述,以及从功能安全到数据安全的全方位防护,强调AI嵌入于底层、与自动化体系深度融合,成为提升生产力的原生能力。展会现场还展示了专门面向半导体等高端行业的成熟技术组合与服务能力,并推出“焕新”服务,打通数据采集、异常识别、根因分析、旧件修复、整机升级及持续运维的闭环,以数字化手段提升资产运营效率与能源效率。博世力士乐坚持双元本地化战略,将全球前沿技术快速落地中国市场,并以多行业场景深耕与协同创新,帮助客户实现自主无界、智拓未来的目标,推动制造业向系统级智能协同和自主优化转型。

🏷️ #开放自动化 #AI原生 #半导体 #数智化 #本地化

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📰 第26届中国工博会“中国智造暨先进制造业创新实践展”之二——智化加速落地 工博会勾勒中国智造新图景 - 中国工业新闻网

第26届中国工博会聚焦制造业数智化转型,展现了数字化技术在研发、设计、生产、质量管控、运营服务等全流程的深度融合。现场以四大板块呈现:场景应用、底座支撑、生态共建、未来智造,体现从辅助设计到直接参与生产的转变,以及对算力、基础设施的更高要求。人工智能在抗体设计、材料研发与高端装备设计中的应用日益成熟,生成式AI在能源装备领域的探索也在推进。生产环节则通过智能排产、复杂过程控制、工业时序大模型等,提升产线柔性与产能稳定性,甚至实现5%-10%产量提升、50%波动降低等效果。底层算力方面,原生智算集群和工业安全、科学计算等能力成为支撑工业AI落地的关键。数字化服务正从单体企业扩展至公共服务与产业协同,促成制造业数字化转型促进中心网络、评估与项目落地等全链条服务。全球制造网络也在通过标准化与数据回流实现跨基地协同与产能重建,推动全球价值共创与韧性提升。总体来看,数字技术正由辅助工具转变为重塑研发、生产与组织的核心动力,中国制造的数智化转型进入更深层次阶段。

🏷️ #智能 #数字化 #工业AI #产线柔性 #全球协同

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📰 胜斐迩智能垂直升降货柜助力制造企业升级小件物流管理

胜斐迩 SSI LOGIMAT® 智能垂直升降货柜以“货到人”作业模式,实现高密度存储与高效拣选,覆盖生产缓冲、物料齐套等职能,为工厂小件物料的智能化管理提供落地方案。随着智能制造向厂内仓储与生产物流延伸,小件管理从单纯储存转向提升存取效率、信息实时性和盘点准确性,传统货位错放、漏扫等问题导致成本上升。LOGIMAT® 通过垂直空间集中存储、直接送至操作口,降低人员往返,且具备数字化管控能力,记录出入与更新库存,可对接 ERP 或独立部署,实现数据互通与可追溯性。进入现场后,设备可执行物料齐套配货、线边供给与备件管理等任务,推动垂直升降货柜从仓储扩展至生产物流。中国制造场景呈现差异化需求:一线企业强调齐套与物料流转,另一类在有限空间内需多品类集中管理。胜斐迩据此定制解决方案,7 台设备在高位货柜实现跨层流转,或将多类物料集中配送至生产线,体现了场景化配置的重要性。未来,小件物流将从“能存多少”走向“取得快、管得准、跟得上产线”,以垂直密集存储与数字化管控为基础拓展至生产齐套、线边供料与备件管理。

🏷️ #智能制造 #垂直升降货柜 #小件物流 #数字化管控 #生产齐套

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📰 垂域AI第一大省,呼之欲出

山东以垂域大模型为切入点,推动人工智能与制造业深度耦合,力争成为“垂域AI第一大省”。通过“一行业一模型”揭榜挂帅,形成覆盖41个工业大类的完整体系,并在全国工业大模型50强中居首,数据管理贯标评估位居全国第一,AI服务器市场占有率全球第一。其核心在于用大量工业数据与完善制造业基础,构建从数据治理到模型落地的全链路生态:设立行业语料库、推动数据贯标、建立国家人工智能应用中试基地、构建公共算力与服务平台,降低中小企业中试门槛,形成“一行业一专班、一领域一方案”的专业化服务模式。通过“场景开放、标杆场景、先锋应用、产业大脑”等举措,推动100个重点场景、130余个产业大脑和大量示范工厂落地,提升制造业智能化水平和企业普及率,目标到2030年实现核心产业产值超3000亿元、规上制造业企业AI普及率达70%。

🏷️ #垂域大模型 #智能制造 #数据治理 #公共算力 #产业生态

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📰 从矿山到药厂,山东制造的AI故事正在发生

山东作为制造业大省,正在通过人工智能赋能制造业各环节,推动从技术到实际价值的转变。论坛展示了从药品生产、科研到发酵工艺、临床试验、合同审核等场景的AI落地应用,形成了“鲁南智擎”等私有化大模型与桌面智能体、知识库等工具,为企业日常经营提供支持。矿山领域的应用则强调长期可靠性与安全性,面临落地难、使用不佳等挑战,需建立覆盖人才、数据、工具链和高价值场景的综合体系,并通过企业级AI架构解决数据事实、业务语义与智能体行动的衔接。华为等企业提出的算力、模型工具和安全可控机制,以及阿里、科创达等合作,正在推动算力中心、AI平台、智能体应用等协同建设,形成“绿电-储能-智算”等一体化发展路径。未来,AI在制造业的作用正在从“会回答”向“能办事”转变,逐步渗透到安全生产、工艺优化、运营管理等关键环节,推动产业生态的持续丰富与升级。

🏷️ #智能制造 #大模型 #AI落地 #产业生态 #数据安全

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📰 山东:制造业大省借“行业大模型”焕新升级

山东港口青岛港通过自动化控制中心和大模型应用,将船舶排泊、工艺路线等环节实现智能化编排与实时监控,显著提升效率与安全性。山东省把垂直领域大模型作为赋能实体经济的关键,制定政策与财政激励,建立35个重点行业语料库,推动产业链“数据+模型+场景”协同发展。多家龙头企业如海尔、山东能源、山东钢铁、浪潮等,依托自有大模型平台,沉淀海量生产数据并训练专用模型,覆盖矿山、化工、冶金等行业,提升生产参数自适应、设备巡检、工艺优化等能力,形成从看病、开方到换脑的全流程改造。政策驱动与场景导向并举,逐步走出以往靠人工统筹、依赖经验的局限,实现全行业数字化升级,目标到2028年形成覆盖广、应用深的行业大模型体系,推动人工智能与制造业深度融合。

🏷️ #行业大模型 #智能制造 #数据驱动 #产业赋能 #青岛港

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📰 “AI+制造”的胜负手,是行业场景里沉淀下来的数据、知识、组织能力和治理机制 垂域大模型,拼谁扎根深

山东通过打造垂域大模型,推动“AI+制造”实现从工具到智能体的根本跃升。文章以青岛港、钢铁、矿山等场景为例,阐明通用大模型在工业领域的局限性:工业图纸、工艺参数和行业“行话”高度专业化,只有扎深行业根系,才能理解具体符号与工艺逻辑。山东集中在三个层面发力:第一是“行家”级别的垂域模型,结合行业教材和数据沉淀,使模型具备可落地的识别、提取、决策与执行能力;第二是结构化的数据体系与数据治理,建立教材化知识库、场景化应用与产业数据的闭环;第三是产业生态与算力支撑,推动产线智能化改造、企业级模型工厂化生产,以及“模型券”“语料券”等政策激励,形成全省层面的纵深布局。结果是多行业实现降本增效、提高产线稳定性与安全性,模型深度嵌入生产流程,成为企业资产与竞争力的重要来源,山东也在全国率先形成以场景驱动、数据反哺模型的创新路径。未来,垂域大模型的成功在于深度扎根与持续治理,而非单纯追求参数规模。

🏷️ #垂域大模型 #AI制造 #产业场景 #数据治理 #智能工厂

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📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团

西门子数字化工业集团在中国的三大重点方向为加速深耕中国、拓展新型应用、推动工业AI落地。尽管工业AI具备广阔前景,但在数据质量、系统分散以及工业级可靠性方面存在硬约束,必须与自动化、软件和行业知识结合,才能在车间稳定运行并带来可衡量的效率与可靠性提升。当前市场需求来自传统产业与新兴产业的双轮驱动:提升生产线韧性、提高能效与效率、加速产品上市,同时人形机器人等新兴领域正在从概念走向量产,数字化与自动化解决方案将成为实现规模化的关键。企业出海面临的挑战并非技术瓶颈,而是管理模式、组织结构、当地供应链、水土不服以及法规标准差异,需要优质的人才与合规体系来支撑全球布局。西门子强调软硬件一体化的完整解决方案,帮助设备制造商从样机到批量生产全流程,并通过智能调度与产线集成实现真正的工业化应用,最终在全球市场以合规、高效与可持续性驱动竞争力。

🏷️ #工业AI #自动化 #全球布局 #人形机器人 #数据质量

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📰 对话西门子数字化工业大中华区负责人:工业AI要经得起现实检验

在中国制造业转型升级的背景下,西门子数字化工业集团强调自动化与数字化正在成为产业升级的基础设施。核心聚焦三大方向:一是加速在中国深耕、拓展新型应用、推动工业AI落地,但受数据质量、系统分散和工业级可靠性约束,需与自动化、软件及行业知识结合,才能在车间稳定运行并持续创造效益。二是传统产业与新兴产业并行提效与扩张,市场需求集中在更高的效率、灵活性和快速上市,以及落地到车间的实用技术。三是企业出海面临的挑战不仅是技术,还包括管理模式、组织结构、当地供应链、法规标准以及人才匹配问题,需要建立能适应中国企业需求与海外工厂标准的综合能力。展望未来,人工智能的落地要从演示走向实际生产线,结合自动化、软件与行业知识,才能在全生命周期和全球布局中提升效率与可靠性。.

🏷️ #自动化 #数字化 #工业AI #出海 #人形机器人

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📰 【智库建言】打造“人工智能+制造”产业融合发展新高地

传统产业是经济发展的“压舱石”,其转型升级是构建现代化产业体系的关键。本文围绕打造“人工智能+制造”产业融合的新高地,提出以智能基础设施为支撑,以产业融合拓展应用空间,以创新生态激发活力,推动产业体系现代化水平提升。先从智能基础支撑入手,提升工业智能算力供给,完善工业互联网基础设施,开发行业数据资源,推动企业生产数据与设备数据的汇聚与智能决策应用。再聚焦优势产业融合,推动传统产业智能升级、装备制造向智能制造转型,培育人工智能制造新产业,形成以技术研发-产品制造-场景应用为链条的产业生态。然后深化场景创新应用,建设智能生产场景与示范生产线,拓展绿色制造、碳排放管理等应用,推动产业链协同与资源共享,降低数字化转型成本。最后完善创新生态体系与统筹协调保障,强化科技创新、人才培养与政策扶持,建立跨部门协同与区域协同机制,提升安全保障能力,营造稳定的人工智能赋能制造业发展环境。

🏷️ #智能制造 #产业融合 #创新生态 #数据安全 #绿色制造

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📰 2026年工业设备沙盘制造厂家企业全景分析

工业设备沙盘是工业规划、项目展示与招商引资的核心载体,其制作精度与综合品质直接影响决策效率与企业形象。随着中国制造2025与产业园区数字化转型推进,沙盘正从静态模型向动态仿真和智能交互方向演进,市场对具备全链条生产能力和数字孪生工艺的正规厂家需求持续攀升。行业融合机械加工、电子控制、三维建模与场景设计等多学科技术,国内市场规模已突破80亿元,年增速超12%,智能动态沙盘渗透率达35%。政策层面鼓励建设数字化展厅与智能工厂沙盘演示系统,为正规制造厂家创造稳定增量。核心技术涵盖高精度模型比例与轮廓、快速启停的动态演示、分区可编程的灯光与多媒体交互,以及与PLC、IoT的远程操控互通。材料以高密度PVC、亚克力、ABS等为主,表面涂层以环保漆与UV固化,耐候性可达5年以上。应用覆盖展厅、智能工厂演示、新能源与化工园区等场景。选型要点在于核验自有生产车间与设计团队、评估落地案例与覆盖区域、关注动态演示系统稳定性及后期增建响应,优先选具备全工序自主加工能力的源头厂商以避免外包导致的细节失真。对优秀厂商的梳理显示,红枫模型在数据接入、数字孪生与全国交付方面具备强势优势;恒大沙盘在大型展馆总包方面经验丰富;北京匠心专注政务与规划类精品;华创沙盘在实体工艺精度方面具备突出优势。采购方应结合项目规模、预算与地区服务需求,实地考察生产车间与落地案例,择优合作。

🏷️ #沙盘 #数字孪生 #智能展示 #工业展厅 #施工标准

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📰 浙江雅虎携手灵核数智展示岗位级AI数智员工应用实践

浙江雅虎与灵核数智在温州瑞安开展的汽车零部件行业数智化转型专场活动中,双方展示了将岗位级AI数智员工落地到实际业务的应用实践。雅虎董事长介绍,目前公司已有约25个AI岗位在运行,计划到2026年底布局75个AI岗位。通过订单全链路的智能化展示,AI数智员工参与从询价、识别零件信息、采购寻源到生产协同、质保检验、发货对账等环节,实现跨系统的信息处理与智能协同,显著提升效率。例如将寻源任务从半天缩短至约5分钟。专家指出,核心挑战在于AI需要深度适配具体业务、持续迭代升级,而非选择工具。未来,灵核数智将继续在制造业场景深耕,帮助企业积累自主构建与迭代AI生产能力,推动更多企业实现AI驱动的管理升级与产线提质。温州方面强调要以真实业务需求驱动数字化、智能化改造,形成示范效应,带动产业链协同升级,促进更多场景落地应用与推广。

🏷️ #AI #制造业 #智能化 #数字化 #协同

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📰 南财V快评|广东制造 厚家底与硬关卡

广东制造业长期积累厚实,以10个万亿级产业集群、8个国家级先进制造集群、7.6万家规模以上工业企业位居全国前列为基础,工业机器人产量占全国四成、无人机全球占比七成,形成完善的产业配套体系。这一成就并非一蹴而就,而是在几十年的积累中逐步建立起来。但厚实的家底并不等于一帆风顺,企业面临周期波动、技术攻关等硬核挑战,需要强化本地配套、场景试错和长周期投入。广州粤芯在行业低谷通过深入对接省内上下游与本地终端市场,产能利用率从60%提升至90%以上,硅光芯片实现大规模量产;中山康方生物通过自研智能化产线与持续投入推动产品与技术走向海外;东莞鼎泰高科通过自主研发核心设备提升关键零部件产能,月产量达亿支并拥有全球市场份额;佛山美的库卡基地以高配套率推动整条产业链协同成长,珠海三一海洋重工则在港口电动装备领域实现海外市场高占有率。数字化转型广泛推进,五万五千多家规上企业完成改造,财政持续投入,打造制造强省的同时,也让链主和专精特新中小企业受益。芯片、生物医药、高端装备等领域需要本地场景、长周期投入与协同创新的支撑,最终仍要落到每家工厂、每件产品的竞争力上。

🏷️ #制造强省 #本地配套 #长周期投入 #产业协同 #数字化转型

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📰 垂域AI第一大省,呼之欲出

山东省围绕垂域大模型建设,推动人工智能与制造业深度耦合,提出“发现、培育、推广”三步走的路径,力求成为垂域AI第一大省。通过建立行业大模型揭榜挂帅机制,已实现41个工业大类全覆盖、10个入选全国工业大模型50强,形成以海若等标杆为引领的产品矩阵,并推动“模型工厂”和公共服务平台建设,降低中小企业落地成本。山东以其完整的工业体系与海量数据资源,着力破除数据孤岛,推行“一行业一语料库”与数据贯标,累计覆盖大量工业数据集,建立国家级中试基地和公共算力平台,缓解企业的试错成本,促进模型在真实场景中的验证与迭代。未来目标是以场景驱动落地,培育130个数据驱动的产业大脑与若干先锋应用区域,推动2030年前AI核心产业产值破千亿级,制造业普及率显著提升,真正让AI成为生产力与增长新引擎。

🏷️ #垂域AI #山东制造AI #工业大模型 #数据贯标 #公共服务

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📰 西门子将亮相2026工博会:以软硬协同的工业全栈能力,推动物理AI加速落地

在第26届中国国际工业博览会上,西门子以“更集中、更场景化”的方式展示其工业全栈能力,通过工业软件、自动化硬件、工业数据、AI与行业知识的深度融合,覆盖从设计仿真、工程实施、生产制造到现场运营的完整链路。此次展会首次完整展示人形机器人端到端解决方案,涵盖机器人本体设计、工艺仿真、虚拟调试、核心零部件加工、整机总装与现场应用,并通过实体数控机床与机器人交互、统一调度等场景,演示软硬件协同、数据通信与机床设备的深度协同,提升多品种小批量柔性生产能力,适用于汽车质检、装配与物流搬运等场景。除人形机器人,西门子还展示数据中心、电子与半导体、零碳工厂等高增长场景的解决方案,强调物理AI落地及数实融合能力。升级后的钻耀之心3.0,将与Intelligence Center X、Teamcenter等工业软件深度融合,贯通设计、制造、运营全流程,推动端到端价值创造。同时,工博会还将开启六类具身智能“进厂”场景的探索,并通过系列直播与生态伙伴协作,推动AI在工业生产中的落地应用与可持续发展。

🏷️ #工业AI #自动化 #人形机器人 #数实融合 #端到端

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📰 AI走进制造业,博彦科技分享场景化落地实践

当前数字经济与实体经济深度融合,制造业数字化、智能化升级成为高质量发展的关键方向。本次在紫竹(海安)产业转化基地 hosted 的“AI驱动企业数字化转型”专题分享会聚焦制造企业的AI应用场景落地,博彦科技与AI赋能团队围绕AI应用、数据治理、智慧工厂等主题,结合本地企业痛点,阐释如何从高频业务场景出发,以“小切口、快验证、可复制”的思路实现快速落地。活动以数据治理、企业数字化流程、智慧工厂搭建、全球化发展等议题为主线,解析大数据、AI、物联网在金融、能源、化工、制造等行业中的综合应用,强调从数据基础到智能应用的完整路径,以及将AI与现有管理体系、业务流程的深度融合。互动环节热烈,参会企业围绕产线升级、AI场景落地与流程优化提出问题,技术供给与需求在现场实现对接,进一步推动AI能力融入企业日常运营。未来,博彦科技将持续关注制造业数字化需求,深化与产业伙伴的技术交流与场景探索,推动AI在企业业务流程中的落地应用。

🏷️ #AI落地 #数字化转型 #制造业 #数据治理 #智慧工厂

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📰 2026北京国际印刷包装创新发展研讨会 “智能制造与数字化转型”平行论坛在学校举行_北京印刷学院新闻网

此次北京国际印刷包装创新发展研讨会聚焦“智能制造与数字化转型”主题,汇集波兰印刷商会、北航、国家绿色印刷包装产业协同创新基地、北京人形机器人创新中心等机构的专家学者与企业代表,共同探讨全球市场趋势与产业创新。报告指出印刷行业价值正在向包装、标签、数字化及自动化工作流程转移,提出以BEST框架促进市场情报转化为产业合作与人才培养的路径。齐海涛从工程实践与数字化车间规划出发,阐述产线到工厂级的智能制造路径,强调软硬件协同与数据驱动的重要性,为印刷包装企业数字化转型提供方法论。叶义成分析小批量、多品种、快速周转等特征,提出产业互联网与数码印刷、全自动制盒及AI设计的三位一体发展路径及落地路线。李培羽介绍具身人形机器人在制造场景的应用,提出7+4场景适配框架与“1脑多机”大模型驱动的柔性作业能力,助力无人化工厂建设。张双印则展示AI云、智慧物流与智能装备的全链路方案,以及“1-3-N-1”全景架构,验证从单机到无人工厂的落地路径在高端烟酒包装中的可复制性。王仪明聚焦存量设备的数智化升级,提出数据集、工艺优化与接口标准等关键技术路线,并以工程案例验证可行性。沙龙环节围绕小批量生产的经济性、安全合规及智能装备融合等议题展开深度讨论,为行业智能化转型提供前瞻与务实路径。

🏷️ #智能制造 #数字化转型 #产业互联网 #无人工厂 #数智化升级

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