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📰 机器人行业研究:特斯拉开启机器人数据基建,智元启动港股上市流程

本期报告聚焦机器人行业景气度上行态势与多家龙头企业的布局。特斯拉在弗里蒙特与得州工厂推进Optimus人形机器人产线建设,首批机器人将用于训练数据采集的Optimus Academy,支持数据飞轮的形成;长期产能规划显示年产数百万级以上的规模潜力,预示大规模量产落地在即。智元则提出VLA+世界模型并行战略,已启动赴港上市流程,强调通用具身智能系统的泛化、可优化与可进化,以及“预训练-后训练-持续学习”的三阶段训练路线,推动世界推理动作大模型的发展。优必选在全球合作与标准制定方面发力,与韩国企业共建汽车场景落地与数据评价标准;奥比中光推进港股上市,凭借在机器人视觉领域的领先地位拓展市场。总体看,五大方向将驱动行业竞争与技术迭代:供应链收敛、关键零部件与驱动技术进步、海外与国内本体及应用垂类机会,以及长期确定性强的优质标的布局,行业进入“军备竞赛”阶段。未来释放出大量应用场景需求,龙头企业有望率先实现量产并带动相关链条加速发展。

🏷️ #机器人 #特斯拉 #智元 #优必选 #奥比中光

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📰 以数据赋能品质升级,先腾 Stats—— 面向制造场景的国产统计软件|界面新闻

先腾数据推出的 Stats 是面向全制造行业的国产统计分析系统,核心在于把原始数据转化为可用于决策的信息。Stats 内置超过150种分析工具,涵盖基础统计、过程控制、过程能力分析、测量系统分析、实验设计、回归分析、机器学习与可靠性分析等多领域,能够满足研发、生产、质量管理等场景的分析需求。其功能体系包括描述性统计、假设检验、方差分析、控制图、时间序列、回归分析、机器学习、实验设计以及图形化展示等,支持单样本/双样本检验、方差与正态性检验、GRR、嵌套设计、田口与混料设计等多种方法,且具备直观的图形绘制与高度自定义的界面。Stats 采用基于浏览器的B/S架构,支持私有化部署与免安装网络版,授权模式含年费与买断,价格低于国外同类产品,便于企业在数据安全与成本控制方面的需求。此外,Stats 的定位是以国产替代国外软件为目标,覆盖制药、汽车、化工等制造领域,帮助企业通过统计分析、过程监控、模型建立和工艺开发等,实现工艺优化、质量预测与决策支持。作为公司核心产品,Stats 与先腾数据的研发实力、ISO认证、行业经验和本土化服务形成协同效应,推动国内制造业在数据分析工具的自主化和数字化转型。需要注意的是本文为转载广告信息,具体以官方声明为准。

🏷️ #国产分析 #统计分析 #制造行业 #过程控制 #机器学习

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📰 郑州市人工智能场景应用及技术需求发布_央广网

郑州市在2026年人工智能生态应用主题分会上发布了覆盖智能制造、智慧交通、低空经济、机器人与智能装备及AI核心技术等领域的53个场景与技术需求项目,全部来自郑州本地高校、科研院所与企业,明确以技术合作与联合研发为主要模式,具备落地场景、合作方向和产业价值。智能制造重点在工业生产、绿色制造与安全管控三大核心场景,致力于通过AI实现全流程智能化升级,涉及生产、设备运维及质量检测等环节。智慧交通聚焦公路养护、桥梁安全与车路协同,利用AI、无人机与计算机视觉提升巡检效率并降低人工风险,覆盖公路、桥梁及城市交通等场景。低空经济聚焦低空智联网、频谱管控与无人机应用,建立安全高效的治理体系,涵盖巡检、安防与测绘建模等应用。机器人与智能装备领域强调自主可控与场景适配,推动工业机器人、具身智能及矿用机器人等装备的发展,突破核心技术瓶颈。核心技术方面聚焦大语言模型、计算机视觉、自然语言处理与机器学习等方向,推动自主可控的行业AI基础技术与大模型研发,解决国产化适配与定制落地痛点,覆盖电商、政务、交通与工业等行业场景。

🏷️ #智能制造 #智慧交通 #低空经济 #机器人与智能装备 #AI核心技术

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📰 工具门槛革新与AI工程化落地——2026 MathWorks中国汽车年会侧记

在2026年6月的MathWorks中国汽车年会上,博格华纳展示了一种基于机器学习的电机温度在线估算方法,依托深度学习网络实现转子、定子温度的实时预测,已完成台架验证,未来将推进整车测试。文章指出,如何把Python环境训练的AI模型可信地部署到嵌入式平台,是当前汽车行业嵌入式AI落地的关键。MathWorks推出2026a版本(R2026a),以Agentic AI驱动工作流,通过与MATLAB/Simulink的深度整合,降低专业门槛,使工程师可通过自然语言调用高级工具箱,完成代码生成、测试、诊断与修复等任务,形成从训练到部署的闭环。R2026a的三层能力模型帮助实现训练、仿真验证、以及嵌入式部署的全链路追溯与可验证性;但在MCU部署阶段仍需应对推理速度、内存等硬约束,需进行网络剪枝与精度平衡。博格华纳强调以数据驱动替代复杂物理建模,遵循MLE过程以提升可评估性和可追溯性,并通过技术复用实现知识迁移,降低开发成本。展望未来,端侧AI正从云端走向物理世界,MathWorks在加速工程实现方面发挥着重要作用。

🏷️ #AI嵌入式 #MATLABSimulink #R2026a #AgenticAI #机器学习工程

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📰 美媒:机器人制造,为何离不开中国

文章聚焦全球机器人产业的竞争格局,指出中国在核心部件国产化、供应链整合及工厂自动化方面已具备显著优势,成为全球人形机器人产业的重要驱动者。数据显示,宇树科技等初创企业已实现数千台量产,单价低于5000美元,核心传感器、关节等部件已实现国产化自主生产,供应链对中国企业高度依赖。与此同时,中国在机器人产业的领先,与其长期的全产业链本土化布局和电动汽车零部件产业协同有关,2024年中国工厂中的机器人数量超过200万台,新增装机量达30万台,显著高于日本、美国等传统市场,显示出对全球市场的压倒性影响。文章还提到,未来人形机器人在危险环境作业与高强度搬运方面具备应用前景,企业与投资者对技术落地和应用场景扩展充满期待。法新社报道则从家庭应用角度展现具身智能机器人的落地场景,保洁机器人以数据驱动学习与提升服务能力,与人类协同工作、收集真实世界数据以促进算法与感知能力的发展成为当前重点。

🏷️ #机器人 #中国制造 #工业自动化 #供应链 #具身智能

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📰 2026华南国际工业博览会即将启幕,“AI+制造”重塑产业生态

本届华南工博会将在深圳宝安举行,6月10-12日展出,预计吸引800余家参展商,展览总面积8万平方米。全球制造业正从“制造”向“智造”跃迁,工业自动化正向柔性响应、数据驱动和系统协同发展,粤港澳大湾区借助新能源汽车、3C电子和高端装备等产业集群,推动制造业智能化、柔性化、一体化升级。展会聚焦八大主题板块,包括工业自动化、机器视觉、激光技术、数控机床、新一代信息技术、电子制造自动化、机器人及具身智能等,覆盖从核心零部件到智能装备与整线集成的完整创新链,并强化产业链协同与场景化展示。展区亮点集中在工业控制与AI融合、机器视觉、激光技术及具身智能等领域,展示AI感知、数字化预测、自学习视觉相机、AI辅助编程与故障预判等最新应用。同期论坛将围绕AI落地、机器视觉、具身智能、激光技术等开展30余场活动,推动产业对接与实际落地。展会强调从单机到整线协同的升级,以及产业链上下游的全面贯通,助力制造业实现高效、低成本、低交付周期的目标。

🏷️ #工业自动化 #机器视觉 #激光技术 #具身智能 #智能制造

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📰 安波福与柯马携手开发新一代机器人、自主系统及工业物流解决方案

安波福与柯马宣布建立战略合作框架,双方围绕智能自动化领域开展联合开发,致力于提升工业客户的安全性、效率与自主运营能力。合作将聚焦四大高价值场景:首先在尖端机器人技术方面联合开发自主移动机器人、协作机器人及其他自主平台的感知与计算架构,并在柯马真实生产环境中验证落地;其次在AI赋能的仓储与物流自动化方面,升级柯马欧导物流软件,结合风河边缘与云端技术,在边缘实现AI/机器学习能力,以提升响应速度和全生命周期管理效率;再次推动工业环境高性能互连技术,开发加固型线缆、微型连接器与线束组件,以提高性能与耐用性并实现轻量化;最后在雷达与视觉的工业安全领域,打造确定性计算与多区域监控的安全架构,提升人员安全并降低部署成本。此次合作还将整合安波福的Wind River边缘软件、PULSE传感器与高性能连接解决方案,以及柯马在自动化技术与全球制造场景部署的丰富经验,逐步扩大感知、计算、传感与连接等领域的协同,推动以自主化生产力为核心的工业未来。双方基于长期合作基础,计划在更广泛的产品与技术领域深化协同,持续推出更智能、更安全、贴合客户需求的解决方案。

🏷️ #工业自动化 #机器人 #边缘计算 #AI #安全

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📰 机器人应用密度达每万人65台!中国钢铁行业智能制造发展成就突出—中国钢铁新闻网

钢铁行业智能制造成就显著,机器人与人工智能在铁前、炼钢、轧钢等全生产链广泛落地,替代高危岗位,提升生产安全与作业精度。到2024年底,95%的重点钢铁企业将数字化转型纳入发展战略,95%企业应用工业互联网平台,机器人应用密度达65台/万人,推动从单点探索到系统推进的转型升级。未来五年,需加快新一代智能制造发展,完善高质量数据集,研发覆盖全流程的动态模型,打造工程化智能平台,并攻克钢铁特种机器人本体、耐高温元器件等关键核心技术,构建感知-决策-执行-反馈-学习一体化系统。政府、企业、科研机构应形成协同生态,打通产学研用全链条,推动标准制定与场景共建,促进钢铁行业在全球智能制造竞争中保持领先。随着具身智能的深入应用,钢铁行业的产业生态将被重塑,逐步实现从实验室走向产业化的规模化应用。

🏷️ #钢铁智能 #机器人应用 #全流程智能 #标准化 #产业协同

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📰 我国首个物理AI个人开发者平台发布 一人即可训练机器人 - 神州学人网

松应科技推出ORCA Lab 1.0开发者版,标志我国首个面向个人与轻量化团队的原生物理AI开发平台正式发布。该平台实现零代码、低成本在普通笔记本上完成机器人全流程训练,降低具身智能研发门槛,推动从工业级落地到普惠型研发工具的产品布局,为智能制造与具身智能领域注入新动能。平台以高精度数字仿真构建物理世界,允许机器人在虚拟环境中学习、试错与迭代,解决场景数据匮乏、训练成本高、工具链割裂、人才短缺等行业瓶颈。ORCA Lab 1.0 提供六大核心能力,具备多物理场融合仿真引擎、海量仿真就绪资产库等,支持个人笔记本开箱即用,免费开放核心软件栈与高精度数字场景及合成数据集,形成从资产供给到模型迭代的完整链路。松应科技还将生态打造为开放、普惠的“安卓式”平台,与多家机器人厂商及高校科研机构深度合作,推动产业链资源整合与人才培养,预研、编写行业标准,推动产业落地。未来,平台对行业应用人才的培养目标为50万至100万名,力图通过低门槛普惠化,加速物理AI技术的落地与应用普及。

🏷️ #物理AI #开发平台 #普惠化 #机器人仿真 #产业落地

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📰 越彊机器人节后机器人龙头!供货商受益的有哪些?汉宇集团!

在2026年央视春晚舞台上,越疆机器人与其他五家企业共同成为主角,展示了高水平的中国智造力量。越疆通过在微音乐剧《每道光》中与舞台艺术的融合,呈现了“智能化生产线、机械舞动节拍”的协同作业场景,彰显全球协作机器人领军者的技术成熟度与稳定性。越疆全球累计部署量超过10万台,行业内处于领先地位,覆盖3C电子、汽车、半导体、医疗等超过15个行业及200多个应用场景,体现出高精度、高可靠性与强自主性的核心竞争力。其旗舰产品在30kg大负载与0.02mm重复定位精度之间实现兼得,并采用振动抑制算法将抖动控制在0.3mm以下,满足半导体级装配和重型搬运需求。为提升长期可靠性,其核心机型具备IP67防护、在高温环境中经受老化考验,全球出货超10万台在多家世界500强工厂得到验证。另一方面,越疆通过融合AI的具身智能平台,提升自主决策与环境感知能力,搭载模仿学习系统后可快速掌握新技能,并在多机协同的“超级工厂”中实现柔性生产与主动适应,推动国产高端制造向产业升级加速。

🏷️ #智能制造 #机器人 #越疆 #春晚 #协同

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📰 山钢2项智能制造成果在全国评选中获奖-新华网

近日,中国钢铁工业协会公布了2025年钢铁行业智能制造解决方案的获奖名单,山钢股份的两项智能制造成果在众多复赛项目中脱颖而出,获得了优秀奖。其中,基于机器视觉的异形连铸坯表面质量在线检测与预报系统项目,利用深度学习技术实现了表面缺陷的在线识别,创新性地将铸坯质量检测与预报系统的多源工艺信息融合,开创了质量追溯与缺陷控制的新路径。

该项目已获得多项专利和软件著作权,并制定了行业标准,形成了完整的技术保护与标准化体系。另一项获奖项目是“工艺数据驱动与AI融合的热轧质量分析决策系统开发与应用”,依托山钢日照基地的完整数据体系,构建了智能质量分析与工艺决策系统,能够对关键质量指标进行全面的智能分析与可解释决策。这一系统为钢铁行业的智能制造提供了可复制、可推广的解决方案与标杆范例。

🏷️ #智能制造 #钢铁行业 #机器视觉 #深度学习 #质量分析

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📰 云智汇携手多家顶尖机器人企业,共绘智能制造新蓝图

云智汇科技在智能制造领域通过与多家顶尖机器人企业建立战略联盟,推动了行业的转型升级。公司凭借制造业的积淀与AI技术的优势,重新定义未来工厂形态,与优必选、发那科、埃夫特等企业深入合作,致力于机器人技术的研发、生产与应用。

与此同时,云智汇的生态战略不仅限于技术整合,还包括人才培养。通过提供定制化课程与沉浸式学习体验,云智汇帮助员工提升能力,并通过实训场景模拟实际业务环境,促进员工实践经验的积累。这种创新场景有效推动了机器人技术的应用与行业合作。

未来,云智汇将继续与合作伙伴共同探索机器人技术与业务的融合,推动全球制造业的智能化升级,为行业发展注入新的动能。智能制造的未来充满可能,云智汇也将积极开拓创新,为行业贡献力量。

🏷️ #云智汇 #智能制造 #机器人 #战略联盟 #人才培养

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📰 实探广东首家“领航级”智能工厂:柔性作业 数据驱动 全链协同

格力电器的金湾智能制造工厂成为广东省首家领航级智能工厂,在全价值链的智能制造中树立了行业标杆。该工厂依靠智能装备和工业机器人,实现了100%的数字化覆盖率和超过80%的整体自动化率,生产线的柔性作业和高效的自动化流程为产品质量提供了保障。工厂内的AI检测取代人工检查,使得生产过程中的各项指标得以实时监控和优化,显著提升了生产效率。

金湾工厂的建设克服了数据孤岛问题,通过搭建工业互联网平台打通数据,实现系统互联互通。该工厂以150亿元的投资规划可年产1230万台,生产效率提升近200%,订单交付周期缩短至15天。格力电器将智能制造与大数据、AI进行了深度融合,推动了企业运营模式的变革,形成了全面智能化的管理体系。

未来,金湾工厂的成功模式将逐步复制到格力电器的多个基地,进一步推动智能装备的发展与应用。格力电器将继续致力于自主研发,推动工业软件的自主可控,以技术创新助力中国智能制造的转型升级。通过这些努力,格力电器希望在新的智能制造浪潮中,占据更为有利的竞争位置。

🏷️ #智能工厂 #自动化 #数字化 #机器学习 #工业互联网

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📰 12月杭州见!与领军企业面对面!第六届中国机器人行业年会整体概况,早鸟票速来 - 机器人大讲堂

随着人工智能与大模型技术的深度融合,全球机器人产业在2025年进入了一个前所未有的黄金时代。机器人不仅能够执行重复任务,还具备感知、决策与自主能力,应用场景覆盖了智能制造、医疗康养、物流仓储等多个领域,推动了从工厂到生活的深刻变革。在中国,机器人产业已成为制造业升级的重要引擎,国产化率超50%,协作机器人和物流机器人的创新生态不断优化。

第六届中国机器人行业年会暨LeadeRobot颁奖典礼将于12月18日至19日在杭州举行,旨在汇聚行业顶尖专家,探讨人形机器人、具身智能等领域的热点议题。年会将设置展览展示、奖项评选等环节,为行业搭建合作桥梁,促进资源对接,助力全球机器人产业的发展。同时,LeadeRobot评选也将表彰在机器人技术与产业融合中作出突出贡献的企业与个人,激励行业创新与良性竞争。

大会的亮点包括院士领航、权威榜单发布及十周年里程碑等,吸引了大量机器人企业决策者、研发人员及投资者参与。此次盛会不仅提供了学习成功经验的机会,也为行业发展提供了广阔的平台。早鸟票现已开抢,名额有限,期待与您在杭州共襄盛会!

🏷️ #机器人 #人工智能 #行业年会 #技术融合 #国产化

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📰 迈雷特:凭“工业母机”成机器人产业的“幕后智造者”丨乘“机”而上 “智”启新程 - 新闻频道 - 中山网

近期,市委书记郭文海调研了翠亨新区的专精特新企业,强调要学习贯彻党的精神,支持智能机器人产业和专精特新企业的发展。中山日报等媒体推出了旨在展示中山机器人企业风采的栏目,聚焦其在机器人领域的发展、技术优势和应用。

中山迈雷特数控技术有限公司是一家具备高档数控系统与装备研发的企业,专注于为多个行业提供整体制造解决方案。虽然不直接生产机器人,但其工业母机是关键部件制造的基础,提升了生产效率和精度。公司还借助智能化技术推动“黑灯工厂”转型。

迈雷特已拥有超过300项核心专利,并且在机器人产业的快速发展中,积极适应行业趋势,未来将加强机器人领域的研发投入,重构产业链,提升响应效率,助力全球制造业向智能化转型。

🏷️ #机器人 #智能制造 #数控技术 #专精特新 #工业母机

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📰 综述:人工智能和机器学习辅助的生物制药制造数字化应用 - 生物通

人工智能和机器学习(AI/ML)在生物制药制造中的应用正日益重要,尤其是在解决复杂产品如单克隆抗体、细胞和基因疗法的生产挑战方面。AI/ML技术通过优化流程和提高质量控制,能够有效降低生产成本并加速药物上市。随着云技术和开源算法的普及,实施AI/ML的门槛降低,行业创新也在不断推进,以更好地满足患者需求。

生物制药行业的快速发展得益于AI/ML技术的成熟,市场规模在2022-2023年间已达到5164.8亿美元,预计到2030年将以年均7.63%的速度增长。AI/ML在制造过程中提供了更高效的解决方案,尤其是在产品质量控制和工艺优化方面。例如,AI/ML被用于实时监控和质量预测,从而提高生产效率,确保产品安全性和一致性。

此外,AI/ML的应用还促进了跨学科合作,推动了生物制药的产业化进程。企业在实施AI/ML时,需要在技术、组织文化和人员能力方面进行调整,以培养具备数据科学背景的团队。随着技术的不断进步,AI/ML将在生物制药领域发挥更大的作用,为患者提供更安全有效的治疗方案。

🏷️ #人工智能 #机器学习 #生物制药 #生产效率 #市场增长

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📰 量子位

智元机器人近日宣布其真机强化学习技术成功应用于与龙旗科技的合作项目中,这标志着该技术首次从学术研究转向实际工业应用。该技术的引入解决了传统精密制造中面临的刚性瓶颈问题,机器人能够在真实产线中自主学习并优化作业策略,从而极大地缩短了调试时间和降低了成本。

真机强化学习技术的核心优势体现在三个方面:极速部署、超高适配和柔性换型。训练周期从数周缩短至数十分钟,机器人能够自主克服各种扰动,确保任务的高完成率。此外,该系统的高通用性使得其能够在不同工位和产品线上快速迁移,显著提升了工业生产的灵活性。

此次技术的落地不仅是智元机器人团队长期努力的结果,也得益于全球机器人与强化学习研究者的共同进步。未来,智元机器人与龙旗科技将继续深化合作,推动真机强化学习在更多精密制造领域的应用,加速智能制造的普及与标准化进程。

🏷️ #真机强化学习 #智能制造 #柔性生产 #工业应用 #机器人技术

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📰 北京经济技术开发区机器人行业党建引领治理项目比选公告_通知公告_北京经济技术开发区

我单位现邀请有意向参与北京经济技术开发区机器人行业党委党建引领治理项目的单位进行公开比选。该项目旨在深化“党建引领产业发展”品牌建设,提升行业党建工作的组织力与影响力。项目预算为人民币10万元,超出此限价将取消比选资格。项目的主题是“党建赋能产业、共建智造高地”,将打造集党员学习、产业展示、红色文化传播等于一体的党建阵地,推动党建与科技创新的深度融合。

项目服务要求包括党建阵地建设、活动组织配合及成果总结与机制建议等,参选单位需符合相关资质和经验要求,如具有独立法人资格、良好的商业信誉等。参选材料需于2025年11月5日18:00前提交,逾期将不予受理,评审将采用综合评分法,择优确定中选单位。项目成果的知识产权归经开区机器人和智能制造产业局所有。

参选单位应确保所报材料的真实、完整、合法,未按时送达参选文件的单位不得参与比选。项目的联系方式为王鲁沂,电话15701550826,报名截止日期为2025年11月5日。通过该项目的实施,期望能为推动机器人行业服务首都高质量发展提供坚实的组织保障。

🏷️ #机器人 #党建 #项目比选 #行业治理 #服务要求

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📰 谢建新院士解析新材料智能设计与数字化制造——AI赋能破局,“数智化”引领未来—中国钢铁新闻网

谢建新院士在第十五届中国钢铁年会上指出,未来5至10年,人工智能和大数据技术将重塑材料产业,尤其是在钢铁等传统领域,数字化制造将成为主流方向。他强调新材料的智能设计与数字化制造是解决研发效率低、周期长、成本高等问题的关键,能够实现精准设计与精确制造。

新材料的研发面临非线性、遗传性和跨尺度等难题,谢建新提到,机器学习在新材料设计中的应用已经取得了显著进展,包括数据回归建模和工艺设计等。他的团队在多类材料研发中取得了突破,标志着材料数字化、智能化技术的迅速发展,进入了“数智化”时代。

谢建新还指出,当前国内企业多处于生产工艺数字化管理阶段,距离真正的数字化、智能化研发制造尚有差距。他强调未来需要在数字化建模和数据资源整合方面取得突破,以支撑材料科学的进步,并指出数据是AI发展的战略资源,未来科学家与工程师的价值不可替代。

🏷️ #新材料 #数字化制造 #人工智能 #机器学习 #智能设计

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📰 智能制造行业周报:自主可控大势已定,看好平台型半导体设备供应商

本周沪深300指数小幅下跌0.51%,机械设备板块表现相对稳定,跌幅仅为0.26%。在子板块中,轨交设备表现最佳,涨幅达到2.81%。整体来看,机械设备行业的PE-TTM估值小幅下降,部分子板块如激光设备和其他自动化设备出现较大回调,显示出市场的分化趋势。

在半导体设备领域,自主可控的市场逻辑正在发生转变,关注点从个别设备的技术突破转向系统性解决方案的提供。新凯来在2025湾区半导体芯片展的亮相,可能会成为国内先进制程自主化的重要信号。同时,预计未来几年全球晶圆厂设备投资将持续增长,平台型设备厂商有望受益。

人形机器人领域,FigureAI发布的第三代人形机器人Figure03,强调智能学习和模块化设计,商业化进程加快。核聚变工程方面,国内项目正向工程化迈进,相关设备需求释放加速。整体来看,投资建议关注平台型半导体设备厂商及核心零部件企业,风险因素包括宏观环境波动和市场估值波动等。

🏷️ #半导体 #人形机器人 #核聚变 #机械设备 #自主可控

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