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📰 一颗“芯”何以“串珠成链”——陕西持续推动半导体及集成电路产业发展壮大

陕西省积极推动半导体及集成电路产业的链条化、规模化发展。文章介绍龙腾半导体等龙头企业在设计、材料、晶圆制造、封测等全产业链上的布局,以及8英寸晶圆和新一代超结MOSFET等技术突破,显示出国产化自给能力与技术升级的成效。通过与代工厂深度合作、扩大产能、聚焦汽车、输配电、光伏等应用领域,龙头企业带动上下游协同,推动产业集链条延伸,提升陕西在国内的产业地位与影响力。陕西“链长制”作为核心机制,统筹资源、精准投放要素,促进政策、资金、土地等向关键环节聚焦,提升资源配置效率,促进产学研用协同与场景驱动的内循环。尽管总体基础良好、产业链较为完善,但制造端薄弱、12英寸产能不足、设计向沿海转移等问题仍需解决。未来要以龙头企业为引领,强化上下游集聚与协同,依托新能源汽车、光伏等终端场景,建立财政与金融协同的支撑体系,推动陕西半导体产业持续升级,形成具有全国影响力的强芯产业集群。

🏷️ #半导体 #龙头企业 #链长制 #产能扩张 #场景牵引

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📰 AI如何重构工业制造?

本次峰会围绕工业AI落地的真实挑战展开讨论,聚焦数据质量、场景驱动、与跨行业复制等核心问题。与会者强调数据数量并非关键,关键在于高质量且与目标场景高度相关的数据,以及在清洗、治理和语义理解方面的综合能力。通过案例显示,企业往往面临从海量原始数据到可用数据的转化瓶颈,需先明确要解决的问题再寻找对应数据,避免被数据总量牵着走。AI在制造业的落地不仅依赖技术突破,还需要培养企业内部的AI应用能力,让员工成为AI使用者和改进者,并通过工业语义引擎和本体论构建内部知识体系,以提升训练效率和重复性任务的自动化。关于复制与扩展,专家指出场景驱动的路径更具实操性,通过跨行业的经验迁移和多Agent协同来实现更广泛的应用;同时也要把握从大模型对齐到智能执行的窗口期,让工业AI在当前阶段就成为可验证的价值来源。结论认为,真正的变革在于数据-场景-组织三重进化,谁先完成这三方面的协同,谁将在制造业AI浪潮中抢占先机。

🏷️ #工业AI #数据质量 #场景驱动 #本体论 #知识引擎

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📰 3年内建成超200个行业高质量数据集,武汉出台行业高质量数据集建设行动方案 - 武汉市人民政府门户网站

武汉市近日出台《行业高质量数据集建设行动方案(2026—2028年)》,提出到2028年累计建成200个以上行业高质量数据集,并形成可用于大模型训练的标准化语料资源,推动人工智能产业规模超2000亿元。首批25家部门、62个行业已启动数据集建设任务,强调以行业需求为牵引、以市场主体为依托、以数据汇聚为支撑,围绕科学研究、先进制造、商贸物流、城市治理等重点领域,建设面向关键业务环节和典型应用场景的高质量数据集,形成“AI+DATA”场景应用,推动数据驱动模型、应用创造价值的产业循环。方案还提出公共数据与行业数据融合利用、隐私保护计算、可信数据空间等机制,覆盖数据采集、加工、流通、应用全生命周期的安全防护体系,力求到2028年实现200个以上垂类大模型训练和智能体开发、100个标杆应用案例、建设具有国内影响力的行业数据资源库,形成算力、算法、数据深度协同的产业生态,助力武汉成为全国数智经济一线城市。

🏷️ #数据集 #人工智能 #场景应用 #公共数据 #产业生态

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📰 场景牵引加速AI赋能新型工业化:构建模型到场景闭环,不是为了AI而AI_央广网

在2026年世界人工智能大会期间的论坛上,围绕工业场景的需求驱动成为高频话题,强调大模型与智能体需要真正服务于制造业痛点。数据显示我国制造业已有近三成企业选择工业AI,领先企业AI渗透率超四成,未来十年AI应用将为制造业带来超4万亿美元的附加值,体现出AI与制造业的双向融合与场景落地的实际进展。中国联通通过5G专网、格物工业互联网、元景系列平台,沉淀海量设备数据与工业大模型,上线大量智能体,形成数据供给-模型迭代-场景赋能的循环,推动多地落地示范与场景建设。上海发布“AI+制造”样板企业与行业大模型、智能体应用,并启动“工业老师傅”经验数据集共建,将技艺经验转化为制造升级的关键要素。业内专家强调要建立从模型平台到场景应用的闭环,聚焦数据、模型、场景三者的协同,通过预测-决策-价值的循环实现真正的AI赋能,推动新型工业化的高质量发展。

🏷️ #AI #制造 #场景 #大模型 #智能体

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📰 上海市经济和信息化委员会关于印发《上海市进一步推动“AI+制造”发展的若干措施》的通知

本通知围绕上海市进一步推动“AI+制造”发展提出多项措施,聚焦关键核心技术攻关、工业数据治理、模数共振、工业智能体在生产制造核心环节的深入应用、工业互联网平台升级、前沿创新验证与标杆场景建设、场景图谱与四清单建设、成本下降与智能要素普及、企业智能化转型升级、智能产品供给、服务商培育、复合型人才培养以及产业生态优化等方面。通过设立高额资金支持、建立联合体、打造数据治理工具链、推动场景化应用落地以及金融与人才等配套举措,力求提升工业大模型、物理AI、行业智能体等核心能力,建立可落地、可复制的示范与标准,推动制造业数字化、网络化、智能化一体化升级。政策强调以场景为牵引,推动数据要素、知识模型、工具软件、人才技能等“四清单”的协同建设,促进产学研用深度融合,形成良性生态。为企业提供指引与激励,推动银行信贷、基金投资等金融支持,促进工业AI产业链的健康发展。

🏷️ #AI制造 #工业AI #数据治理 #场景应用 #产业生态

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📰 促进制造业“智改数转网联”

制造业是国民经济的根基,也是实现高质量发展的重要支撑。文章围绕中国式现代化与制造业的“智改数转网联”提出系统性路径:加强新型信息基础设施建设,提升算力与算法能力,推动通用与行业大模型发展,构建高效的工业网络与平台协同;坚持分类指导,因地制宜推进企业到区域的协同转型,避免资源浪费;深化场景应用,以市场需求牵引技术迭代与应用推广,提升实际生产力与产业链韧性;营造良好生态,通过数据要素市场化、法制与标准建设、金融工具与人才培养等多措并举,形成全链条的制度保障与协同创新。当前全球科技变革加速,数字经济与人工智能为制造业转型提供机遇,实施智能制造和工业互联网创新发展工程,能够推动制造业高端化、智能化、绿色化发展,提升产业链供应链韧性与国际竞争力。文章强调要以坚定决心和精准举措推动“智改数转网联”落地,为新型工业化注入强劲动能。作者提出要统筹基础设施、分类指导、场景应用和生态建设四大支撑,确保转型既高效又可持续。

🏷️ #制造业 #智改 #数转网联 #工业互联网 #场景应用

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📰 山东发布首批100个“人工智能+制造”应用场景-新华网

山东省在“人工智能+制造”领域持续推进场景驱动和模型赋能,以首批100个重点建设应用场景和100个重点推广垂直领域大模型为牵引,构建场景需求牵引、智能产品供给、精准供需对接、典型应用落地的产业生态。重点建设场景涵盖生成式设计、智能化排产、多模态质检、预测性维护等七大类别,面向研发、生产、经营、管理等全过程,强调高针对性、示范性和高价值,能推动冶金、装备制造等行业的提质增效与降碳节能。垂直大模型覆盖产业、科研、消费、民生、治理等领域,聚焦重点产业和细分领域,具备自主研发、快速迭代能力,落地即带来效益。山东通过场景资源池、开放门户、场景券等政策与平台举措,推进“找场景、育场景、聚场景”三位一体的长期机制,推动中小企业在视觉检测、设备运维等环节部署解决方案,形成全省统一的开放共享与协同创新体系。预计到2028年将形成特色化、全覆盖的行业大模型体系,推动人工智能深入千行百业。

🏷️ #山东 #人工智能 #制造 #场景应用 #大模型

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📰 山东前5个月大模型业务收入超50亿元

山东省以人工智能+制造为主线,推进垂直领域大模型的“专而精”发展,公布首批100个重点建设应用场景与100个重点推广垂直领域大模型,构建场景需求牵引、智能产品供给、精准对接与落地的产业生态。建设场景覆盖研发、生产、经营、管理等全流程,涵盖生成式设计、智能化排产、多模态质检、预测性维护等七大类别,具备强针对性、示范性与高价值潜力,广泛推广后有望提升产业质量与效率。100个模型聚焦装备、化工、钢铁等产业,同时覆盖科研、消费、民生、治理等细分领域,强调自主研发与场景迭代能力,落地后实现提质增效、节能降碳与风险防控等多重价值。前5个月山东大模型业务收入超50亿元,全年有望翻倍增长;多项应用案例在工信部入选,显示省内技术攻关与产业赋能成效。未来将通过找场景、育场景,建立“场景资源池”,完善遴选机制,按年度推出高价值场景并建立台账,推动体系化、标准化发展。依托“中国算谷”等平台提升算力、数据与模型服务能力,建设省级实验室与创新中心,培育齐鲁“模力空间”,并通过场景券等扶持政策降低成本,鼓励联合体协同攻关。目标是到2028年基本形成特色化、全覆盖的行业大模型体系与高价值应用场景,推动AI融入千行百业。

🏷️ #人工智能 #制造 #大模型 #场景开放 #产业生态

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📰 人工智能赛道,广东如何继续领跑?

广东作为数字经济与制造业大省,持续推动人工智能在科技、制造、政务、民生、农业、医疗等领域落地应用,呈现出“场景丰富、应用扎实”的核心竞争力。通过思谋科技等企业在工业质检、提升生产效率方面的实际成果,以及深圳福田区等地在政务服务中的智能化实践,广东正在推进AI与实体经济、社会治理的深度融合。未来需要在前沿技术、算力基础、应用场景规模化落地以及全链条创新生态等方面全面发力:加强高端芯片、基础软件和大模型训练等核心技术攻关,利用广州、深圳等超算中心和区域算力集群构建强大算力支撑;推动“人工智能+”七大方向的全域应用,加速垂直大模型和行业数据的共享与脱敏;通过培育AI企业集群、协同创新与金融政策 support,降低中小企业转型成本,完善人才引进机制。与此同时,构建AI伦理与安全评估标准,建立风险防控机制,确保数据安全与合规。只要以场景牵引、以底座夯实、以生态集聚为动力,广东将持续引领全国AI应用,并打造具有全球影响力的产业高地,推动高质量发展。

🏷️ #场景丰富 #算力支撑 #全链条创新 #协同创新 #数据安全

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📰 场景牵引,精准突破:食品产业新一代智能制造的路径与思考

本文围绕新一代智能制造在食品工业中的应用与路径展开分析。作者指出,食品产业链长、场景复杂,智能制造不仅要实现设备自动化,更要以数据驱动、AI赋能、全链路协同为核心,推动工艺机理与数据科学融合,建立数字主线并实现自学习、自适应。通过工业互联网实现设备互联与供应链联动,核心价值在于提升安全、效率、降低能耗、快速响应个性化需求。转型需遵循“高、精、专”的分级场景策略:高标准引领、精细化场景落地、专业化赋能,兼顾头部企业示范与中小企业普惠。实践上,粮油、调味、乳肉等领域已展现智能排产、全流程数据监控、智能质检与智能仓储等成效,未来将进一步发展大模型驱动的研发、全链路追溯、主动风险预警、系统柔性制造及智能能耗管理等场景。结论强调,必须结合食品特性实施定制化转型路径,完善标准与人才培养,走出具有中国特色的食品智能制造之路。

🏷️ #智能制造 #食品工业 #场景应用 #数据驱动 #数字化

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📰 山东省工业和信息化厅 媒体聚焦 到2028年,山东将推广百个战略性、高价值人工智能应用场景

本次吹风会聚焦山东省“人工智能+制造”行动方案(2026-2028年)的实施与落地路径,明确到2028年前全省将推广约100个人工智能高价值应用场景,推动AI融入千行百业。省委工信厅强调以场景牵引为核心,围绕19条产业链和6大制造环节、18类高价值场景,发布场景智能化应用指引,促使企业将AI嵌入生产经营核心,形成需求清单并对社会发布。同时通过规划与政策引导,推动企业加强研发创新,深化产学研联合,按市场需求丰富场景产品谱系,提升AI供给能力。将遴选示范性强的优质场景产品,保障重点行业和企业的赋智需求,推动线上线下供需对接、产品推介和场景落地,建立“中国算谷”平台对接技术与场景,促进产品快速落地与规模化推广。面向化工、装备、钢铁等10个重点行业,推行“一业一市”推进机制,通过揭榜挂帅推进先锋应用建设,围绕生成式设计、智能排产、预测性维护等场景打造典型案例,并对符合条件的典型案例给予智能“场景券”等奖励,形成点面结合的扩散效应。

🏷️ #人工智能 #制造 #场景 #创新 #政策

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📰 重庆装备行业推广典型应用场景161个 带动销售收入超50亿元_重庆市人民政府网

4月29日,重庆市召开“重庆装备+”重点应用场景推广推进工作会,宣布截至目前全市共发布161个场景,带动销售收入超过50亿元,覆盖研发、制造、应用、服务全链条,推动智能机器人、工业母机、低空经济、农机装备等产业提质增效,支撑33618现代制造业集群建设。四大领域分别发布不同数量的场景:机器人+71个,覆盖制造、农业、公共服务、特种应急等板块,持续打造标杆与民生服务;工业母机+28个,覆盖减材、等材、增材制造及关键配套,重点在新能源汽车齿轮、航空发动机部件、国防高端加工等领域实现突破;低空装备+44个,涉及整机、部件、安防、航行保障、检验检测、能源补给等方向,推广无人机整机与核心组件走向全国;农机装备+18个,聚焦耕整地、收获、运输、初加工、特色采收等薄弱环节,破解“种地难、用工贵”难题,提升农业机械化与智能化水平。重庆具备场景资源丰富、应用条件成熟等优势,形成“培育一个场景、带动一个产品、壮大一个赛道”的良性循环,累计实现销售收入超50亿元。未来将继续以场景为牵引,推动四大领域场景建设取得更大突破。

🏷️ #重庆 #装备+ #场景 #产业

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📰 山东省工业和信息化厅 先进制造业强省 当传统产业企业和AI“结对子” 山东3个月促成116个项目“双向奔赴”

山东省在今年1月启动了人工智能赋能新型工业化齐鲁行,旨在推动AI企业与传统产业的深度对接,实现技术与场景的精准匹配。截至4月2日,活动覆盖全省10个城市,摸排并发布了超过100项AI需求场景,现场签约的数字产业化、产业数字化、数字新基建、平台化载体等四类项目达116个,签约金额约14.56亿元。该活动由省工信厅主办,联合各市工信部门、浪潮集团等单位,聚焦12个重点行业如石油化工、装备制造、食品、钢铁、医药等,以场景牵引、供需对接、生态共建为核心,通过政产学研金服用等多方资源联动,促进产业协同发展。迄今,参与企业和科研金融机构超2000家、300余家,形成多产业共同体与产业联动通道。山东还提出加快提升AI产业能级,实施AI“双百工程”,力争核心产业营收年均增长30%以上、全年总量破1600亿元,并推行“一业一模型、一市一特色、一链一图谱”的模式,建立场景需求库,推出约100个高价值应用场景。

🏷️ #AI赋能 #新型工业化 #场景对接 #产业数字化 #山东

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📰 金华牵线企业家、投资家、科学家,抢抓人工智能发展机遇 为场景找技术 为技术找场景

金华在人工智能领域把握机遇,推动“智能经济新形态”的落地。大会汇聚企业家、投资家、科学家等多方资源,来自中国工程院、法国欧洲科学院等机构的专家带来前沿技术,头部企业家展示产业资源,投资机构则提供创新资本,形成创新链、产业链、资金链、人才链的深度融合。金华拥有超10万家制造业企业,成为AI应用的主战场,持续推动“人工智能+”行动,完善算力基础设施,建设科创策源地,推动AI创新发展。金华围绕十条重点产业链实施“一县一业一策”的行业试点,利用AI破解行业瓶颈,拓展千行百业的广度与深度。大会当天发布101项AI应用场景清单,分为需求、能力、典型场景三部分,明确企业需求、技术供给和落地标杆,指向为场景找技术、为技术找场景的目标。近年来,金华致力于建设省内具备竞争力的AI产业集群,培育规上企业、引进大型项目,推动产业规模稳居全省第一方阵,核心产业规模达到175.7亿元。

🏷️ #AI #制造业 #产业链 #场景清单 #金华

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📰 魏臻代表谈行业大模型:在真实场景中解决具体问题,创造可量化价值—中国钢铁新闻网

魏臻代表在两会专访中指出,政府工作报告关于“人工智能+”的深化拓展强调在工业领域的垂直大模型能力与行业应用推广。行业大模型不同于通用大模型,能够将AI算法、行业知识、业务流程及用户需求深度绑定,在真实工业场景中解决具体问题并创造可量化的价值,成为AI+制造落地的关键载体。通用AI在钢铁等高安全、流程复杂行业中的局限性明显,实时性、精度与稳定性要求更高,且数据、模型与场景变体多,使得定制化的行业大模型更具必要性。魏臻预测未来行业大模型市场将出现两大力量:具备资金与人才的“大型企业”和专注细分领域、具备深厚行业积累的“专精特新”团队,后者在场景理解与数据获取方面具有天然优势,是落地的核心推动力。工大高科在矿井无人驾驶、工业视觉大模型等领域已有技术积累,并以盛视工业视觉大模型在省级名单中获得名次,推动在矿山、钢铁、石化、港口等领域的应用落地。尽管进展明显,行业落地仍面临核心场景渗透不足、数据要素流通受阻、高安全门槛等挑战。为破解难题,需精准扶持细分领域的行业大模型研发主体、加强示范场景建设,并以“小切口”优先启动试点,推动场景牵引、技术赋能、产业升级的良性循环。

🏷️ #行业大模型 #AI+制造 #专精特新 #盛视工业视觉大模型 #场景落地

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📰 多地加码未来产业培育 全链条布局抢占新赛道先机 - 中国工业新闻网

各地在新年开工后加速布局未来产业,重点聚焦人工智能、量子科技、低空经济、生物制造、高端装备等前沿领域,力求通过源头创新、技术攻关到场景应用、产业化落地的全链条扶持形成闭环。地方政府通过财政直补、金融赋能、场景开放、人才引育等多元化政策组合,快速激励企业、降低创新成本、撬动社会资本,逐步构建系统化的支持体系。专家指出,未来产业具有周期长、风险高及外部性强特征,单一政策难以破解,需要奖补、金融、平台、场景等综合施策,降低不确定性并降低门槛,推动从实验室到大市场的转化。当前的核心挑战是场景落地与规范标准不明确,市场需求分散,需通过“技术攻关与场景构建互为牵引”的并发机制,与概念验证、中试平台等桥梁共同催生应用落地,政府应担当首席场景官,开放治理与公共服务,为新技术提供首用试验场,促成供给与需求的良性互动。未来产业的发展仍需在创新与落地之间找到平衡,形成可持续的高质量增长路径。

🏷️ #未来产业 #场景落地 #金融赋能 #创新驱动 #政府作用

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📰 多地加码未来产业培育 全链条布局抢占新赛道先机

各地在开工后密集发布未来产业扶持举措,聚焦人工智能、量子科技、低空经济、生物制造等前沿领域,力求抢占未来产业发展先机。专家指出,未来产业高度依赖原始创新与颠覆性技术,处于孕育和初期产业化阶段,需政府精准政策支持与多元化手段组合,才能降低创新成本、引导市场,推动从实验室到市场的转化。各地的政策呈现体系化、全链条的培育格局,涵盖源头创新、技术攻关、场景应用、产业化落地以及要素保障与人才引育,建立“财政直补+金融赋能+平台搭建+场景拓展”的协同机制,形成闭环效应。以广东、安徽、湖北等地为例,围绕场景开放、招商引资、金融要素聚集等多维度施策,强调以场景驱动创新、以应用牵引产业化。行业专家提醒,需要把“给资金”转向“给机会”,政府应成为首席场景官,开放治理场景、建设中试与验证平台,建立容错机制,让技术在真实应用中快速迭代,破解场景瓶颈,推动未来产业高质量发展。

🏷️ #未来产业 #场景落地 #政策扶持 #创新转化 #金融赋能

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