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📰 国家级工业互联网“链网协同”典型案例公布，江苏+7

江苏省工信厅公布的国家级工业互联网“链网协同”典型案例共46个，全国覆盖石化化工、钢铁、建材、工程机械等17个行业，江苏占7个。此类案例聚焦产业链上下游资源共享与要素互通，围绕技术创新、系统集成与广泛连接元素，凸显“链网协同”在提升产业效率、促进规模化应用方面的作用。具体看，石化化工、钢铁、工程机械和电子信息制造等领域涌现出若干应用普及型案例，如AI+数据可信、云工业大脑与智能管控等解决方案，体现出以数据驱动、智能化协同为核心的发展方向。同时，江苏将以国家级典型案例为示范，加强宣传推广与经验交流，推动工业互联网的高质量发展与规模化落地。

🏷️ #工业互联网 #链网协同 #应用普及 #石化化工 #钢铁

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📰 中国在哪些重点行业已经实现了AI的规模化部署？

中国AI已在制造业、金融、医疗、教育、服务业等众多重点行业实现规模化部署，形成了从工业生产线到日常生活场景的全方位渗透，尤其在制造业领域覆盖全部41个工业大类，显著提升了生产效率与产品质量。当前，智能工厂数量超4万家，垂直领域大模型超过6000个，典型场景中生产效率平均提升50%以上，产品不良率下降超40%，视觉检测接近100%准确，新品开发周期缩短35%，故障预警提前30%，停机成本下降约三分之二。金融方面，头部机构广泛接入AI平台，AI助手具备结构化分析能力，全球大模型在真实交易中中国模型具盈利优势。医疗与教育领域，AI辅助诊疗、基层诊断能力提升、个性化学习与作业批改实现普及，教育被视为AI与民生深度融合的重点。服务业以数字人、智能客服等形式大规模落地，农业、公共服务、能源等领域也实现突破。中国AI的规模化部署得益于低成本开源模型、完善政策、庞大用户数据与产业链配套，正由技术追赶进入应用引领阶段，为全球 AI 产业提供“中国方案”。

🏷️ #规模化 #开放源 #应用引领 #数字人 #智能工厂

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📰 工信部副部长柯吉欣：建设人工智能领域制造业创新中心 实施“模数共振”行动

工业和信息化部副部长柯吉欣在世界人工智能大会主论坛上指出，我国人工智能产业持续蓬勃发展，核心产业规模已突破1.2万亿元，企业超6000家，智能算力达到2185EFLOPS，人形机器人整机企业超140家、产品超400款，规上工业企业人工智能应用普及率超过30%。未来将通过三大举措推动高质量发展：一是强创新，建设人工智能领域制造业创新中心，实施“模数共振”行动，促进算力、算法、数据协同攻关；二是促应用，深化行业赋能，推动制造业与人工智能深度融合，开展人形机器人与具身智能实景实训，搭建供需对接桥梁，实现技术规模化应用；三是优生态，营造良好环境，加快关键标准研制，推进人工智能伦理审查先导计划，向全球提供高性能开源大模型，确保智能成果更广泛惠及世界。

🏷️ #产业发展 #创新驱动 #应用落地 #标准与伦理 #全球开放

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📰 AI最热，智造不冷，新质产业人才需求图谱来了

本报告基于智联招聘2026年初至5月的应届生供需数据，聚焦八大新质生产力领域的就业趋势。新一代信息技术、生物技术与生命科学、以及高端装备与智能制造的应届职位占比居前，合计超过八成，显示产业落地与人才市场对接在加速。行业细分中，机器人、新材料、光电子等领域对人才需求增长显著，分别同比提升83.8%、60.1%、30.7%，航空航天与汽车零部件等领域也保持较快增势。总体上，毕业生对新质行业的正向兴趣高达88.0%，但对非技术背景的门槛仍被普遍认知，跨领域学习与培训成为提升机会的关键。就业结构显示，生产制造、销售商务拓展、研发技术岗构成应届生需求的主力，合计超过60%，说明新质产业需要从研发到制造再到市场的完整链条型人才，而不仅仅是“科研型天才”。高技术岗位薪酬保持领先，AI与芯片方向的应届职位和薪酬水平尤为突出，机械设计等通用岗位也成为本科及大专生进入该领域的重要入口。区域方面，长三角成为吸纳应届生的主要区域，上海在多领域保持全国前五位置，苏州在高端装备与智能制造领域表现突出，区域分布呈现多元入口与协同发展的态势。整体来看，新质生产力正从技术验证走向产业化落地，人才供需呈现同向、竞争集中的趋势，未来需加强跨学科能力与综合性人才培养。

🏷️ #新质生产力 #应届生 #就业趋势 #区域分布 #高薪岗位

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📰 《广东省应急管理厅关于加强工业制造业企业使用危险化学品安全管理工作的通知》政策解读

广东省发布的《危险化学品安全管理工作的通知》以国家法规和顶层政策为依据，面向全省制造业特别是中小微企业，系统提升危险化学品在使用环节的安全管理。新旧版对比本质无差异，主要是规范更新以适应机构改革后的监管职责和新法律法规要求，形成覆盖全链条的统一管理框架。文章指出广东制造业规模大、行业分布广、风险点分散，现阶段企业普遍存在对危化品认知不足、管理制度不健全、现场管理不规范、培训不到位等问题，亟需通过本通知补短板、倒逼企业落实主体责任。核心内容划分为六大板块十二项要求，辅以配套指引，覆盖制度建设、风险防控、现场管理、标准化、培训、监督等全周期管理。具体要求包括健全安全管理机构、完善操作规程、落实隐患排查与分级治理、规范储存使用、强化作业现场安全、推动安全标准化、加强承包商管理、开展全员培训与应急演练、以及明确监管职责与企业主体责任，最终实现源头防控和事故可控的安全生产目标。

🏷️ #安全管理 #危化品 #企业责任 #风险防控 #应急

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📰 外媒关注中国多元AI应用场景—— 人工智能的“中国速度”如何炼成

本文介绍中国在人工智能领域“AI+”行动驱动下的广泛应用与快速发展。文章指出，中国将人工智能从实验室走向生产生活各环节，覆盖能源、教育、城市治理、交通、制造等多个场景，实现从训练到推理、从技术到应用、从潜力收益到实际收益的转变。政府政策、法律保障、企业创新、社会参与共同支撑产业生态，推动开源开放与国际协作，形成快速扩张的应用落地和全球影响力。多方报道强调中国在能源、制造、开源生态、资本投入等方面的竞争优势，显示人工智能正成为推动高质量发展的重要引擎，并通过全球合作与标准制定提升治理与安全保障，推动智能终端、智能体等普及率提升，助力实体经济全面智能化。总体而言，中国通过系统性布局与产业融合，将人工智能从技术潜力转化为广泛的社会经济价值，成为全球AI生态的重要推动者。

🏷️ #人工智能 #应用落地 #智能生态 #开源开放 #全球影响

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📰 《四川省加快推进“人工智能+”一号创新工程实施方案》

四川省政府发布《加快推进“人工智能+”一号创新工程实施方案》，提出到2027年实现人工智能与重点领域广泛深度融合，普及率超过70%，形成若干全国竞争力的细分赛道与行业标杆大模型，建立20个左右应用场景实验室及公共平台；到2030年争创国家级新兴产业集群、建成200家智能制造工厂、聚集2100家以上AI企业、产业规模突破4000亿元，普及率超90%；至2035年全面进入智能经济与智能社会新阶段。方案设十大重点任务，覆盖科学研究、制造、生产性服务、农业、低空、医疗、文旅、地质矿产、能源、交通、商贸、教育、就业、康养、军民融合、应急管理、政务服务、城乡治理、网络空间治理及国际合作等领域，强调场景落地、算力支撑、数据供给、人才队伍建设及安全治理，构建“管行业必须管人工智能应用”的治理模式，推动跨部门协同与省市联动，形成完整的AI产业生态。为实现目标，提出加强算力、数据、人才与政策保障，推动产业链协同、示范应用落地，并通过沙盒监管、伦理审查等方式强化安全治理与可控性，力求在未来十余年提升四川在全球AI格局中的地位与影响力。

🏷️ #人工智能 #应用场景 #算力 #数据 #安全治理

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📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团

广东首次召开人工智能应用对接大会，将于4月27日在深圳福田会展中心举行，旨在推动人工智能从尖端科技走向千行百业的普惠化应用。大会以“智联千行、赋能百业”为主题，采取现场对接会、视频会场与线上直播等方式，设有1+5的会议结构，上午聚焦政策宣介、案例分享、平台发布和产品推介，下午并行举办五大专题对接会，覆盖人工智能+科技创新、制造、商贸、政务服务及算电协同等领域，通过场景化体验与精准撮合，搭建供需直接对接的平台，并准备超400个案例集以展示前沿技术与应用需求。广东以完善的产业链、强大的硬件与软件实力、丰富的应用场景以及完善的产业政策，推动AI核心产业规模与应用落地。全省拥有超2000家核心企业、丰富的算力与数据资源、完善的产业生态，2025年核心产业规模已突破3000亿元，AI+制造等应用在全国处于领先地位，未来将继续通过政策、金融、创新平台等多措并举，优化营商环境，促进投资与创新。

🏷️ #人工智能 #广东 #产业生态 #应用对接 #创新平台

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📰 TOP 10 | 全球人形机器人制造商

2025年全球人形机器人出货量突破13000台，显现出人工智能快速发展带来的行业跃迁。文章梳理了全球最具竞争力的10家人形机器人企业及其核心卖点：特斯拉以第二代Optimus实现自主驱动和垂直整合，目标年产百万台；Figure AI 的Figure 03在工业场景如宝马工厂展现强大应用，计划年出货1.2万台；智元机器人凭借宁德时代电池与开源数据平台，扩大在工业、零售和教育领域的落地；波士顿动力Atlas转向更实用的工业应用，强调可靠性与仓储试点；宇树机器人以高性价比实现大众化普及，H1刷新速度纪录并全球发货；Agility Robotics 的 Digit 已在物流仓库投入使用，解决实操环节短缺；1X Technologies 专注家庭场景，与OpenAI合作提升自然对话能力；Apptronik 的 Apollo 注重降低工伤和重复性作业，强调投资回报率；优必选 Walker S 与阿尔法系列兼具教育、养老与服务领域，具垂直整合多线发展； Sanctuary AI 的 Phoenix 以液压手部和具身AI切入高精度协同。总体看，全球市场在产能、AI算法、成本控制与多场景应用方面持续竞逐，未来出货量与应用场景将进一步扩张。

🏷️ #人形机器人 #出货量 #应用场景 #产业竞争 #AI技术

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📰 发现引领未来的智能力量！“中国AI智能体领航者”征集正式启动_央广网

随着大模型技术持续演进，人工智能正从“能力展示”走向“规模化应用”，AI智能体成为推动产业生产力提升的关键形态，正在金融、能源、医疗、制造、政务等领域快速落地。2026年被普遍视为AI智能体规模化部署的关键节点。为推动应用与安全并重的发展，由多家权威机构联合发起的“中国AI智能体领航者”征集活动正式启动，旨在梳理我国智能体发展成果，遴选具行业引领意义的标杆案例，形成可参考、可复制、可推广的实践范式。 征集设置四大方向：通用智能体、行业应用智能体、组织运营智能体及关键能力与安全智能体，基本覆盖从底层能力到行业落地的主流形态。申报项目需在近两年实现落地并解决实际痛点，最终评审将由技术、行业、安全等多领域专家组成的评审团进行综合评估，入选项目将进入产业图谱并获得联合背书，在大会等场合持续展示与推广。AI智能体正由“对话助手”向“行动主体”转变，成为新一轮产业竞争的核心载体。通过权威平台遴选与推广，能够降低企业应用门槛、加速技术成熟与规模化落地，推动AI与实体经济深度融合。注：此文为央广网商业信息，供参考。

🏷️ #AI智能体 #规模化应用 #产业图谱 #数据安全 #应用落地

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📰 媒体解读：市政府办印发《南阳市推进“人工智能＋”行动方案（2026—2028年）》

南阳市政府办公室印发的《人工智能＋行动方案（2026—2028年）》提出以场景驱动、强化高质量数据供给、发展行业大模型为核心，以实现产业生态升级和应用普及为目标。至2028年，力争形成算力充裕、数据丰富、应用多元的产业生态，建成区域性算力中心1个、高质量数据集30个以上、行业垂直大模型约5个、典型应用场景50个以上，推动人工智能相关产业规模超过100亿元。方案强调提升算力服务和数据开发利用能力，推进关键技术攻关与数字基础支撑，并鼓励园区和企业自建或共建边缘数据中心以满足实时数据处理需求，推动算力租赁与采购服务，争取省级算力券等补贴，发展数据标注产业。通过数据资源融通、开放数据资源，促进医疗健康、中医药、文化旅游等领域的场景挖掘与数据潜能释放，形成区域优势的数据集，推进数谷科技园加速建设，打造数据要素产业空间。以“5＋N”千百亿产业集群和“7＋17”产业链为基础，聚焦光电信息、生物制造、高端装备等先进制造业，推动人工智能在研发、生产、质量管控等环节的广泛应用，培育工业高质量数据集和跨模态垂直大模型，形成“产业大脑”。加快企业上云、智能工厂建设与数字化转型示范，提升制造业的网络化、智能化水平。并在农业领域推进5G、物联网、大数据、AI等技术应用，打造智能种植、养殖、农机等场景，推动农业生产从经验驱动向智能决策转变，提升产出效率与精细化管理能力。

🏷️ #人工智能 #数据资源 #产业大模型 #应用场景 #制造业

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📰 3D打印概念走高 华曙高科、大族激光创新高

3D打印概念在市场中持续走高，行业进入快速产业化阶段，相关公司出现高涨表现，市场对未来增长预期强烈。Wohlers Report 显示，2024 年全球增材制造市场规模达219亿美元，同比增长9.3%，预测到2034 年将达到1145亿美元，期间复合增长率约18%；国内市场在政策支持与技术成熟推动下，规模持续扩大，2024 年达到约530 亿元，预计2025 年破700 亿元，年增超30%，并有望至2030 年突破1500 亿元。应用领域方面，航空航天、医疗与牙科、汽车等占比居前，航空航天领域已有多家机构和企业应用于火箭部件和相关部件的生产；消费电子领域增速及市场规模仍有提升空间，钛合金等材料及示范效应将推动渗透率提升。AI 工具与社区化建模，以及“农场化”模式有望降低门槛，促进消费级与产业级并行发展。业内普遍认为，技术迭代与下游应用拓展将推动3D 打印由原型制造向规模化生产转变，进入产业成长的黄金窗口期，具备技术卡位、客户绑定及产能先发优势的企业将受益。


🏷️ #3D打印 #增材制造 #行业成长 #市场规模 #应用领域

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📰 2025年全球计算机仿真行业发展趋势分析 市场覆盖地域不断扩散【组图】

计算机仿真技术起源于军事领域，最早用于洲际导弹研制和核电站运行，随后在70年代扩展至民用领域，例如民航驾驶员培训。80年代随着计算机技术的发展，仿真技术进入新的应用阶段，广泛应用于仪器仪表、虚拟制造和电子产品设计等，现已渗透到教育、娱乐和制造业等多个行业。

全球计算机仿真市场不断扩大，截至2018年市场规模已达1825亿美元，预计到2024年将达到3000亿美元。在此领域，主要企业集中在美国和欧洲，竞争激烈。代表性企业包括国家仪器公司、安捷伦科技和CAE公司等，涵盖机电仿真、射频仿真和模拟训练等多个细分市场。

未来，计算机仿真行业将持续发展，应用范围和市场地域将不断扩展。尤其是在经济增长潜力大的国家，如中国和印度，行业发展速度将更为迅速。同时，云端技术的普及将促进市场的普惠，进一步推动技术的升级和应用创新。

🏷️ #计算机仿真 #市场规模 #技术发展 #行业趋势 #应用领域

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📰 锚定重点领域　智能体产业布局提速

近年来，智能体产业发展迅速，相关部门积极推动智能体在各行业的应用，特别是在制造业、金融、政务、医疗和能源等领域。专家指出，智能体作为人工智能技术的重要形态，正进入快速发展阶段，预计在未来几年内其普及率将超过90%。多部门密集部署2026年重点工作，智能体成为政策的核心，推动“人工智能+制造”等专项行动，以培育更多智能原生企业。

智能体的应用场景不断扩展，从技术探索向深耕行业核心业务场景转变。企业对AI的需求已由单一的问答升级为端到端的任务执行，推动智能体向更复杂的商业应用迈进。许多企业已在智能体的支持下实现了业务流程的优化和效率提升，特别是在汽车研发和有色金属冶炼等领域，显示出智能体的巨大价值。

尽管智能体产业发展迅速，但整体仍处于初期阶段，企业需合作打造开放生态，攻克技术上的关键挑战。同时，完善的数据基础设施和评价机制也是智能体成长的重要保障，助力其从辅助工具转变为关键生产力，创造更显著的经济效益。

🏷️ #智能体 #人工智能 #产业发展 #应用场景 #企业合作

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📰 经济导刊

“人工智能＋”已成为国家战略，2024年将全面推进，涵盖技术、产业、民生和治理等领域，推动人工智能产业在制造、医疗和教育等行业形成示范场景。然而，当前仍存在算力和数据资源分布不均、智能化改造成本高、标准和治理体系滞后等问题，尤其是中小企业和欠发达地区面临较大障碍。

“人工智能＋”的政策框架逐步成形，2024年人工智能产业规模已超过9000亿元，普及率显著提升。各地积极布局特色产业集群，推动应用示范，形成“自上而下”与“自下而上”的推进格局。同时，人工智能在制造、医疗和教育等领域的应用逐步深化，推动行业整体效率提升。

尽管“人工智能＋”发展迅速，但仍面临算力、数据和人才供给的结构性失衡，产业智能化改造的瓶颈也对深度融合构成挑战。为此，建议加强政策统筹，推动重点行业攻坚，提升应用深度与普惠性，同时完善治理和保障体系，夯实安全、标准与人才基础，以实现“人工智能＋”的健康可持续发展。

🏷️ #人工智能 #国家战略 #产业发展 #应用场景 #政策建议

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📰 工业和信息化部启动2025年工业互联网“链网协同”典型案例征集工作-中国工业互联网研究院

为推动工业互联网与重点产业链的协同发展，工业和信息化部启动了2025年工业互联网“链网协同”典型案例征集工作。此次征集主要聚焦钢铁、工程机械、电子信息制造等重点行业，旨在梳理出具有技术创新和系统集成能力的典型应用案例，以促进资源共享和要素互通，推动工业互联网的规模化应用。

征集的案例类型分为技术引领型和应用普及型。技术引领型案例强调核心技术的突破，能够引领行业技术发展方向；而应用普及型案例则注重实际应用成效，能够在同行业中快速复制推广。申报主体需具备独立法人资格和良好的财务状况，申报材料需真实且逻辑清晰。

申报程序包括材料申报、案例推荐和评审推广。各单位需在2025年12月15日前将审核后的案例材料报送至工业和信息化部，随后将组织专家进行评审，对成效显著的典型案例进行推广。这一工作将为工业互联网的发展提供重要的参考和借鉴。

🏷️ #工业互联网 #链网协同 #案例征集 #技术创新 #应用推广

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