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📰 京津冀合力打造区域产业协同数智化转型示范

京津冀三地共同签署制造业数智化转型合作协议,围绕机制协同、联合研发与诊断赋能,推动区域产业协同转型与国家级项目申报,争取成为智能制造与人工智能赋能的新型工业化示范区。三地将联合开展人工智能应用、工业软件、智能装备等技术研发与试点,促进跨区域科研协作与成果转化,提升区域创新能力,并建立传统产业数智化转型诊断服务机制,深入企业一线提供路径建议与实施方案。共同搭建数智化转型公共服务平台,整合资源形成涵盖研发、生产、管理、服务的“新一代小、快、轻、准”服务菜单,降低转型门槛,并开展专题培训与对标学习,培育典型场景,推动AI在研发设计、生产制造、质量检测、运维等环节的轻量化应用。三地还将建立解决方案资源池与服务商库,定期举办展示推广活动,促进供需精准对接,营造公平竞争的服务生态,推动数据接口、系统集成与标准互认,降低跨区域门槛。并加强数智化转型人才培养,推动高校、职业院校与企业共建实训基地,形成可复制的典型模式与开放共赢的服务生态。

🏷️ #京津冀 #数智化转型 #智能制造 #产学研协同 #开放生态

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📰 软硬实力双跃升!冰轮环境旗下深蓝机器斩获省级绿色工厂与国际IT双体系认证

近日,冰轮环境旗下山东深蓝机器股份有限公司迎来高质量发展里程碑:不仅成功入选山东省工业和信息化厅公示的省级绿色工厂名单,还顺利通过ISO/IEC 20000-1:2018信息技术服务管理体系认证,叠加此前已获的ISO/IEC 27001信息安全管理体系认证,公司正式实现国际权威IT管理双体系认证。这标志着深蓝机器在绿色低碳制造与数字化服务能力两大维度同步迈上新台阶,为企业可持续发展筑牢根基。省级绿色工厂是制造业绿色转型的核心载体,代表企业在基础设施、能源资源利用及环境绩效等方面达到省内领先水平。此次获评,是对深蓝机器长期践行绿色发展理念的高度认可。作为智能装备领域的深耕者,公司将绿色设计贯穿产品全生命周期,通过持续优化生产工艺、加大节能技改投入及严格管控排放,推动资源循环高效利用。同时,以智能制造赋能绿色生产,实现提质增效、降本降耗与低碳减排的协同发展,切实将生态优势转化为发展动能。在数字化转型浪潮下,信息安全与服务规范是智能装备企业的核心竞争力。新获认证的ISO/IEC 20000-1:2018体系规范了软件开发及软硬件运维全流程,与既有的ISO/IEC 27001信息安全体系互为支撑,构建起安全防护+服务规范的双重保障。这一双重认证不仅是第三方机构对深蓝机器技术实力的权威肯定,更为其智能物流装备研发、软件交付及项目运维提供了标准化体系支撑,确保为客户提供安全、可靠、高效的自动化物流整体解决方案。荣誉即是责任,更是新征程的起点。此次获得省级绿色工厂认定、完成两大信息技术管理体系双认证,深蓝机器将持续发挥绿色制造示范引领作用,深化节能降碳改造,推广绿色技术创新应用,争做装备制造行业绿色低碳标杆;同时迭代优化数字化服务能力,严守信息安全底线,为客户提供更加安全可靠的自动化物流与智能装备整体解决方案,以标准化管理与优质技术服务为客户发展赋能。

🏷️ #绿色工厂 #信息安全 #数字化服务 #智能制造 #低碳

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📰 算力赋能制造 激活黄岩模具产业新质生产力-新华网

黄岩区紧扣数字浙江建设规划,推进“人工智能+制造”行动,依托浙东南智算中心提升高端算力底座,通过模具行业垂类大模型转化海量数据资源,将碎片化工艺与经验标准化、可复用化,推动传统制造向数字化、智能化升级。该举措解决了模具产业长期依赖资深工匠经验、传承与留存难、人才培养慢等瓶颈;在企业层面,修模精度提升至95%、设计容错率降低,新人设计周期从三年缩短到三个月,AI大模型与“企业GPT”系统显著提升工作效率与准确率。为保障落地,中心提供国产化算力与自研软硬件适配,构建全链路自主可控体系,强化数据安全与成本效益。未来,黄岩将持续叠加算力资源,带动模具、塑料等传统产业的数字化升级,形成“算力供给—模型研发—场景应用—产业集聚”的闭环,推动区域产业高质量发展与示范效应。

🏷️ #数字化 #智能制造 #模具产业 #算力中心 #产业升级

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📰 万家5G工厂背后:制造强国网络底座的"十五五"进化图谱

文章系统梳理了“十五五”期间5G工厂在中国制造业中的关键作用与发展路径。首先,政策层面将制造强国目标与高端化、智能化、绿色化并列,明确5G工厂作为新一轮产业基础设施,连接信息技术与制造业,推动从自动化到数字化、再到智能化的跃迁。现阶段已实现规模化推进,8万虚拟专网、2.6万在建项目、1260家分级工厂,标志着从验证阶段进入落地与价值化阶段。其次,现场案例显示5G工厂通过低时延网络打破信息孤岛,提升产线效率、缩短验收与降低能耗,覆盖离散制造与流程行业,示范效应日趋明显。第三,AI与数字孪生的融合成为进化型工厂的核心,数据要素价值化、自学习能力成为增长源泉;同时也面临高成本、标准体系不完善、人才短缺与中小企业转型鸿沟等瓶颈。未来三大维度推动深化:技术融合(5G+AI+数字孪生闭环)、产业应用(跨行业复制与标准化推进)、企业生态与梯次培育(标杆引领、中小企业落地路径、运营商与设备商等协同)。总体来看,5G工厂正从单点示范走向系统性、全域化的数字化转型核心载体,将数据作为关键生产要素,驱动制造业的结构性升级。

🏷️ #5G工厂 #数字孪生 #AI优化 #制造转型 #工业互联网

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📰 外资加码湾区热土!两大法资龙头携手落户广州增城经开区

广州绿色智能工业园项目在增城区正式落地,聚焦高端绿色智造,面向泛半导体产业链的强链补链,助力区域先进制造业高质量发展。园区位于增城经济技术开发区核心,总用地约119.12亩,一期76.45亩,定位为集研发、生产、销售、服务于一体的中低压电气自动化灯塔工厂,提供智能配电、精密温控、自动化控制与数字化解决方案,覆盖母线槽系统、数据中心制冷、工业自动化、绿色能源、数字孪生与AI等前沿领域。落地企业为施耐德电气和NXpark,前者以电气化、自动化、数智化核心解决方案实现高效可持续发展,全球覆盖广泛,具备强大资源与服务能力;后者依托Akila数字孪生技术,提供可持续工业园区全生命周期解决方案,已在中国运营规模达100万平方米。项目将提升泛半导体制造、封装测试、数据中心及高端制造领域的供应链韧性与质量,促进广州区域产业集群成型,助力增城构建核心竞争力与现代化产业体系。增城区将以此为契机,促进粤港澳大湾区先进制造业协同发展,推动产业链条集聚,持续为广州高质量发展注入新的动能与活力。

🏷️ #泛半导体 #自动化 #数字孪生 #能源管理 #工业园区

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📰 企业智改数转需“老板下场”!行业大咖热议智能经济

本次在温州举行的知名民企助力浙江高质量发展活动聚焦数智赋能产业高质量发展。文章通过对鞋服等传统制造业的案例分析,展示了AI与智能化转型在提升生产效率、降低成本方面的实际成效,例如惠利玛鞋革产业互联网平台让制鞋企业在应用大模型后生产运营成本下降10%。总结出转型中的关键要素:首先要建立“AI思维”,推动一把手亲自上阵、打造全员参与的数字化升级;其次解决“懂行业不懂数字、懂数字不懂行业”的人才短缺,通过区域与跨区域资源融合,建设高效数字化团队并对现有生产线进行系统改造。与此同时,强调AI深度嵌入带来的安全治理挑战,提出全生命周期风控、数据分级、授权管理等机制,确保数据安全与业务可靠性并重。最后,机器人在制造领域的应用成为重要抓手,人形机器人在复杂场景中的落地前景广阔,且成本和回本周期正逐步优化。总体而言,数据是驱动数智化落地的核心要素,需在效率与安全之间寻求动态平衡,建立多方协同的长期机制,以推动民营企业在智能经济时代的高质量发展。

🏷️ #数智化 #民营企业 #AI安全 #人形机器人 #数据治理

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📰 制造业频繁丢单 深层根因与数字化破局解法(附带2026售后服务系统选型)

随着制造业数字化转型的推进,装备制造行业从“生产端智能化”向“全生命周期服务智慧化”转变,服务型制造成为增量增长的核心赛道。但普遍存在新单频繁丢失、老客流失、获客成本高等问题,核心原因在于售前售后衔接断裂、全周期客户运营能力不足、以及跨部门信息孤岛。文章从新单获取、履约、老客运营等全场景出发,揭示了六大高频场景导致流失的根源,如渠道信息分散、履约派单低效、大项目管控缺失、备件管理黑箱、设备台账缺乏、以及业财数据割裂等。为破解难题,提出“全流程数字化解决方案”,覆盖多语种渠道接入、AI智能调度、全周期项目管控、备件数字化、设备资产台账、业财结算打通等七大场景,形成端到端经营闭环,提升新单转化率、降低老客流失、挖掘增值机会。通过此方案,制造企业可从单纯设备销售转向产品+全生命周期服务的综合解决方案提供商,提升客户体验与长期利润。

🏷️ #数字化转型 #全生命周期服务 #装备制造 #客户运营 #增值服务

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📰 炼成上亿条数据、效率提升1.5倍 甬企工业数据集“帮大忙”-新闻中心-中国宁波网

宁波均胜群英汽车系统股份有限公司通过两年时间打磨出离散工业智能排产与工艺优化数据集,解决多品种、小批量、复杂工序下的排产难题与工艺质量控制难点。核心在于高质量的数据支撑,数据需成体系,覆盖结构化与非结构化两大核心数据类型,涵盖生产流程各环节。该数据集现已入选浙江省高质量数据集建设重点项目,数据规模包括1.23亿条结构化数据与28TB以上的非结构化数据,能帮助精准预测设备波动、工艺偏差,自动迭代排产方案,确保计划落地与产能调配,使延期率控制在5%以内;在质控方面,通过数据关联预测产品质量,预测准确度与实际质检吻合度达到98%以上,较传统模式提升6个百分点;在生产效率方面,单件产品的小时产能从约45-47件提升至70-73件,整体效率提升约1.5倍。未来3-5年,企业将利用行业数据资源,推动数据合规流通与共享服务,促进内部数据向行业价值赋能的跨越。

🏷️ #智能排产 #数据集 #质量提升 #生产效率 #行业应用

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📰 智能制造行业周报(08.31 - 09.07) : AI赋能产业

本文汇总了智能制造与产业数字化领域的最新进展与案例,涵盖生成式人工智能在水利、医疗、能源和制造业的应用,及相关政策与产业生态的推动。水利部等单位备案水利大模型,标志行业服务规范化提升;上海推进新一代智能制造工程,建设大量智能工厂;铁路与能源领域的智慧物流园、智能工厂投资落地,加速产业链协同与产线数字化改造。零售与消费领域出现数字孪生门店与智能供应链升级,提升用户体验与运营效率;涂料、制药、机械等行业通过数智融合实现研发提速、绿色制造与成本下降。国家层面推动六张网协同、标准化建设及产业生态培育,强调数据互通、资源共济与协同调度的重要性。第三届移动物联网大会聚焦万物智联,提出从跟跑到领跑的跨越,并强调打造一流网络底座与产业生态体系。总之,产业智能化与AI赋能正以多领域的示范性案例推动制造业与信息化深度融合、提升效率与创新能力。

🏷️ #智能制造 #生成式AI #数字孪生 #六张网 #万物智联

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📰 制造业在未来数据中心建设中的作用

数据中心需求正以“超级周期”扩张,2030年前投资可能达到3万亿美元,但随之而来的不是简单的产能扩张,而是采购体系的重大挑战。核心问题在于,数千种定制化组件需符合严格材料、热强度和合规要求,现有分散采购模式易引发工期延误与合规风险,尤其在多地区建设时更显著。为解决这一矛盾,行业正在推动设计标准化,即建立可复用、经认证的组件库及合格供应商名单,减少每个新项目的重复设计与检验工作,提升交货速度与文件模板化程度。标准化设计将使采购流程更可预测,降低因单一供应商能力不足造成的瓶颈,同时要求制造商具备跨工艺协作、规模化产能与合规文档提供能力。未来数据中心的增长将不仅受电力、土地与水资源等物理约束影响,更高度依赖采购链的效率与透明度。只有建立高效、可追溯的供应商管理与合格文档体系,才能在快速扩张的同时确保质量与合规,避免因采购延误拖累AI基础设施的落地与应用。

🏷️ #数据中心 #采购标准化 #合规 #供应商管理 #AI基础设施

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📰 帕西尼,签约比亚迪! - OFweek智能制造网

此次合作聚焦具身智能在汽车制造场景的落地,分三条线推进:数据层面开放整车与零部件制造流程、工厂场景与供应链资源,为机器人提供真实工业数据以训练大模型;生产层面引入多维触觉传感与具身感知数据采集能力,推动传感器与数据底层能力共建;行业共建层面联合推进相关国家级项目。比亚迪在总装末端存在自动化瓶颈,传统机器视觉难以解决高密度人机交互的接触、力度与变形等问题,导致前四类工位仍需大量人工操作。帕西尼以高精度触觉传感器、灵巧手与具身大模型等形成完整闭环,提供近百亿级全模态数据产能,能在实际产线读取力度、形变与接触状态,帮助实现更高程度的自动化。比亚迪战略入股帕西尼并深化数据采集循环,将触觉感知嵌入整车总装,构建数据驱动的能力提升路径。此举也标志着主机厂与机器人公司关系的升级:数据资产成为核心资源,用真实产线数据养成更具通用性的模型,以推动工业具身智能在制造领域的落地与升级。未来,触觉传感能力或成为提升工业自動化水平的关键钥匙。

🏷️ #具身智能 #数据驱动 #触觉传感 #汽车制造 #工业自动化

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📰 瞄准新一代“智能制造” 传统工厂如何搭上AI快车_中国经济网——国家经济门户

近年来,传统制造业正经历一场由数字化驱动的AI变革。通过设备联网、数据归集和工业垂类大模型落地,车间的工艺参数、设备状态和质量检测数据实现实时更新与自动化运行,质检、故障预警向工艺优化、生产决策延伸。行业普遍认为,打通数据、模型、算力三要素,深化产学研协同,能将积淀的“人脑经验”标准化、可复用,成为AI落地的底层支撑。部分企业在刀具管理、加工自适应、能耗优化等场景取得显著成效,核心在于建立专业工业知识库、完善数据治理,并通过长期迭代实现对生产复杂逻辑的理解与应用。算力普惠与场景驱动让中小企业也能按需租用资源,降低进入门槛,推动从单点落地到全链条协同的升级,最终以降本提质增效为目标,推动辽宁等地区形成可复制的智能化样板。本文展望,随着垂直模型成熟、数据底座稳固、产业生态完善,AI将深度激活制造业存量优势,赋能设备运维、工艺优化、生产协同等核心生产环节,推动制造业进入全新的智能化阶段。

🏷️ #工业AI #智能制造 #数据治理 #垂直模型 #算力普惠

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📰 AI上岗长飞车间,智能体忙活在生产、质检、运营第一线

长飞光纤在生产现场将AI视觉技术应用于光缆检测,通过动态镜头对表面缺陷、彩条、字符、米标间距、鼓包及直径等多项指标进行毫米级筛查,实现外观、尺寸与标识信息的高效精准检测,提升生产效率和质量控制水平。通过建立行业专属数据体系、数据集与智能体,在销售、采购、生产、质量、人力资源等多领域全面落地,打通经验向知识的转化,将老专家的隐性经验标准化、可训练化,克服行业公开数据稀缺与核心工艺“藏脑式”传承的难题。这种以行业数据、专属模型、专属场景为核心的AI赋能路径,有助于构建可复用的数字底座,推动光电子行业在制造、管控与数据化方面的全面升级。未来长飞的做法或为全国光电子行业提供可复制的智能化生产范式。

🏷️ #AI制造 #光通信 #数据体系 #行业数字底座 #智能化生产

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📰 综述:行业界定的推进生物制药制造中大数据能力的机会 - 生物通

本文基于NIIMBL等机构汇总的行业专家意见,提出面向生物制药制造全生命周期的大数据能力框架,强调数据如资源的RBV视角及与合适能力结合的重要性。通过2023年研讨会、全国会议等多轮共识,归类为六个生命周期阶段的工艺设计、技术转移、设施与工程、供应链、生产运营、质量运营,并指出在各阶段面临的数据采集、标准化、互操作性、合规与跨系统整合等挑战。文章提出的五项大数据能力及子能力包括数据结构与管理、建模与仿真、数据价值链中的数据获取与治理、分析与优化等,以实现先验知识评估、根因分析、实时监控、数字孪生、PAT和主动控制等收益。强调通过共享资源与能力,个人企业可定制化采纳以建立竞争优势,同时行业协作可推动科学进步,促进企业韧性、监管申报质量以及生产效率的提升。框架与成果旨在支持制造生命周期中的数据驱动决策、跨领域知识重用与自动化水平提升,并为未来大数据在生物制药中的应用提供路线图。

🏷️ #大数据能力 #生物制药 #数据治理 #数字孪生 #行业协作

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📰 吴舜泽在丽水经开区、莲都区专题调研创新和人工智能发展工作

吴舜泽在丽水推动创新与人工智能发展调研时,强调紧跟新趋势、抢抓机遇,加快建设创新丽水,推动人工智能及相关产业链高质量发展,落实总书记重要论述与省市部署,推动AI赋能产业转型升级,助力跨越式高质量发展。调研覆盖多家企业:浙澜(丽水)数字科技着重数据全链路、智能驾驶、教育模型、医疗AI等,要求提升数据服务标准化、专业化、规模化,完善“技术研发—中试验证—场景落地—产业赋能”转化通道;玄天智能科技聚焦“人工智能+制造”,推动AI深度嵌入生产、质量管控、运维与经营管理,鼓励迭代细分模型并构建智能应用场景,促进数字化转型。浙江星耀影视文化深入AI与文化产业融合,构建从剧本生成到智能剪辑的全链路AIGC体系,要求开发本土特色内容、挖掘山水与非遗文化资源,提升丽水城市品牌影响力。威肯特智能机械示范企业,强调自主创新与研发投入,对标国际先进,提升核心竞争力。总调查强调加强产业链协同、培育“2310”集群、拓展数据资源化与应用场景,持续优化创新生态与人才环境,推动制造业与AI深度融合,为丽水高质量发展提供强劲动能。

🏷️ #人工智能 #制造业 #创新生态 #数据服务 #文化科技

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📰 人工智能赋能3D打印:优化、自动化与智能控制 (上)

AI 与3D打印的融合正在推动增材制造进入智能化、工业化阶段。文章阐述了AI在设计优化、过程控制、缺陷检测与自适应调参等方面的核心作用,强调通过参数实时优化、材料行为预测、传感与视觉数据分析实现质量保障和自动化水平提升。机器学习、深度学习、计算机视觉和强化学习等技术在预测性维护、多目标优化、实时缺陷识别、闭环控制等场景中展现出显著潜力,提升了打印精度、降低浪费,并推动从设计到生产再到维护的端到端数字孪生与自我优化能力的形成。与此同时,文中也指出了数据稀缺、跨材料泛化、成本、认证、安全与环境等挑战,强调需要在材料多样性、标准化、鲁棒性和可解释性方面继续努力,以实现工业4.0/5.0背景下的全面智能制造。未来趋势包括大尺寸打印、金属与复合材料应用的扩展,以及AI驱动的端到端自我监控系统的普及。

🏷️ #AI #3D打印 #增材制造 #智能制造 #数字孪生

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📰 英利汽车(601279)2026年半年度管理层讨论与分析

本报告要点聚焦英利汽车在2026年上半年的经营与未来布局。行业方面,汽车产销在上半年总体平稳,新能源汽车保持增长,市场分化明显,内需承压、出口上涨、商用车向好成为主基调。公司坚持以轻量化为核心的产品定位,专注车身结构与防撞系统零部件的设计、制造与销售,覆盖金属与非金属两大类部件,并延伸模具及部分相关零部件的生产,形成“以销定产”的稳健生产模式与直销销售体系。为提升竞争力,公司推进多材料组合应用,强化轻量化技术研发与产业化,持续优化成本结构,通过结构优化、材料替代与工艺改良实现单位成本下降,同时保障性能与品质。生产运营方面,推进精益管理与数字化转型,构建全流程成本管控、提升生产效率与呆滞物料清理能力,强化供应链、研发、采购等环节的数据协同,提升资金周转与资源利用率。人才方面,重视轮岗、双通道发展与绩效激励,建立技术人才评价与激励机制,以激发组织活力和提升核心竞争力。总体来看,公司在轻量化与多材料技术方面形成较强竞争力,未来将受益于新能源汽车市场持续扩容及产业升级带来的需求增长。

🏷️ #轻量化 #新能源汽车 #多材料 #降本增效 #数字化

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📰 AI如何重构工业制造?

本次峰会围绕工业AI落地的真实挑战展开讨论,聚焦数据质量、场景驱动、与跨行业复制等核心问题。与会者强调数据数量并非关键,关键在于高质量且与目标场景高度相关的数据,以及在清洗、治理和语义理解方面的综合能力。通过案例显示,企业往往面临从海量原始数据到可用数据的转化瓶颈,需先明确要解决的问题再寻找对应数据,避免被数据总量牵着走。AI在制造业的落地不仅依赖技术突破,还需要培养企业内部的AI应用能力,让员工成为AI使用者和改进者,并通过工业语义引擎和本体论构建内部知识体系,以提升训练效率和重复性任务的自动化。关于复制与扩展,专家指出场景驱动的路径更具实操性,通过跨行业的经验迁移和多Agent协同来实现更广泛的应用;同时也要把握从大模型对齐到智能执行的窗口期,让工业AI在当前阶段就成为可验证的价值来源。结论认为,真正的变革在于数据-场景-组织三重进化,谁先完成这三方面的协同,谁将在制造业AI浪潮中抢占先机。

🏷️ #工业AI #数据质量 #场景驱动 #本体论 #知识引擎

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📰 学习时报:充分释放“云制造”效应

云制造是在云计算、工业互联网、人工智能等数智技术与制造业深度融合背景下催生的新型制造模式。其核心在于将生产全链条所需的资源、功能模块与设备接口聚合在虚拟空间,由云服务平台统一调度管理,形成可按需调用的制造服务池。该模式的三大特点是:物理资源虚拟化、发展模式服务化、资源配置柔性化。资源虚拟化通过数字孪生、传感器等,将分散资源数字化、上云并对外提供远程调用;服务化则将制造能力拆解为标准化云端服务模块,企业按需购买,以降低前期投入并拓展服务性收入;柔性配置则依托智能调度与工业互联网实现跨企业、跨区域的资源动态匹配与协同生产,提升对市场变化的响应速度。近年来,我国云制造覆盖汽车、电子信息、工程机械、机器人等重点行业,应用范围不断扩大,技术如数字孪生、边缘计算也提升了生产过程仿真、工艺优化及供应链风险预警等能力。与此同时,发展仍面临设备兼容性、标准不统一、云端应用稀缺、中小企业数字化人才不足、数据安全等挑战。为充分释放云制造潜力,需完善工业互联网标准体系、支持优质云应用创新、推动中小企业数字化转型、落实数据安全和隐私保护等政策举措,促进跨企业协同与产业升级。

🏷️ #云制造 #工业互联网 #数字孪生 #云服务 #柔性生产

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📰 搭建数据“桥梁”!佛山高明企业亮相2026中国国际大数据产业博览会

佛山高明区的翰阳智数科技在2026中国国际大数据产业博览会上亮相广东主宾省展区,展示了“翰阳智数AI数据平台”。该平台定位为企业业务系统与大模型之间的桥梁,解决数据格式异构、口径不一等问题,具有双向数据连接、数据标准化中间层以及场景化智能输出三大核心技术特征。通过向下对接各类业务数据源进行抽取、清洗、转换和标准化,向上兼容主流大模型与智能体;实现自然语言问数,企业能直接获取经营分析、风险预警与决策建议等应用。黄志鹏总经理强调,制造业信息化并非缺少系统,而是缺少让数据产生智能的能力。高明区近年来推动数字经济与实体经济深度融合,培育数字工厂、数字化车间和工业互联网标杆项目,致力于通过展会对接全国产业资源,推动本地数字化服务走向外部市场。此次参展是高明推动本地创新成果外溢、提升产业品牌形象的一个缩影,预计将深化跨区域产业交流与数据要素赋能制造业高质量发展。

🏷️ #大数据 #制造业 #数据平台 #智能输出 #数字化

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