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📰 “部长通道”热点评析丨加快推动人工智能从“关键变量”成为“强劲增量”-中国工业互联网研究院
政府工作报告再次将人工智能＋纳入顶层设计，强调以场景落地推动AI成为推动经济高质量发展的强劲增量。文章回顾了我国在算力、算法、数据等核心要素上的突破与积累，指出2025年核心产业规模有望达到1.2万亿元，企业数量超过6200家，全球领先的开源生态与高质量数据集为产业发力提供底座。AI正在从技术攻关走向大规模商业化应用，覆盖制造、能源、金融、医疗等领域，推动智能化生产和治理能力提升；AI终端产品如AI手机、AI眼镜、人形机器人逐步进入大众生活，助力生产力升级。为释放更大潜能，需要持续夯实算力与能源协同、加强低成本高智能的智算服务、推进跨模态与小模型协同、完善产业标准与安全治理，并通过开放合作与资金支持，推动技术、应用、生态三位一体的深度融合，以实现从“能用”到“好用”的转变。
🏷️ #AI发展 #产业生态 #智能制造 #算力 #数据
🔗 原文链接
📰 “部长通道”热点评析丨加快推动人工智能从“关键变量”成为“强劲增量”-中国工业互联网研究院
政府工作报告再次将人工智能＋纳入顶层设计，强调以场景落地推动AI成为推动经济高质量发展的强劲增量。文章回顾了我国在算力、算法、数据等核心要素上的突破与积累，指出2025年核心产业规模有望达到1.2万亿元，企业数量超过6200家，全球领先的开源生态与高质量数据集为产业发力提供底座。AI正在从技术攻关走向大规模商业化应用，覆盖制造、能源、金融、医疗等领域，推动智能化生产和治理能力提升；AI终端产品如AI手机、AI眼镜、人形机器人逐步进入大众生活，助力生产力升级。为释放更大潜能，需要持续夯实算力与能源协同、加强低成本高智能的智算服务、推进跨模态与小模型协同、完善产业标准与安全治理，并通过开放合作与资金支持，推动技术、应用、生态三位一体的深度融合，以实现从“能用”到“好用”的转变。
🏷️ #AI发展 #产业生态 #智能制造 #算力 #数据
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📰 武汉出台十条措施 全力支持人工智能“超级个体”创新发展 - 湖北日报新闻客户端
武汉市政府印发《关于支持人工智能OPC创新发展的若干措施》围绕算力、数据、模型、人才、社区、金融等关键环节，聚焦打造人工智能领域的“超级个体”创业热土。政策将建立市级算力公共服务平台并设立算力服务券，区县级生态社区将提供免费算力与支持，提升OPC在研发、生产、运营全流程的效率。数据方面将夯实公共数据底座，构建安全可信的数据应用环境，降低数据获取成本，并为符合条件单位提供最高200万元补助，开通国际互联网数据通道以获取全球数据资源。对模型与研发，政策将对高性能模型给予最高500万元、API/本地化部署应用给予最高100万元补助，并支持高校院所等揭榜答题，纳入市级重点研发计划。人才与安居方面，设立“招贤榜”与高校校企协同育人，提供住房与居住补贴，建立OPC线上开放社区与线下生态社区。场景开放方面，每年挖掘并资助示范应用场景，形成金融、保险、政府基金等协同的投保贷体系。还将定期举办创新创业大赛、成立联盟，持续营造良好的创新创业氛围，推动OPC落地和产业升级。
🏷️ #人工智能 #OPC #创新发展 #算力 #数据
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📰 武汉出台十条措施 全力支持人工智能“超级个体”创新发展 - 湖北日报新闻客户端
武汉市政府印发《关于支持人工智能OPC创新发展的若干措施》围绕算力、数据、模型、人才、社区、金融等关键环节，聚焦打造人工智能领域的“超级个体”创业热土。政策将建立市级算力公共服务平台并设立算力服务券，区县级生态社区将提供免费算力与支持，提升OPC在研发、生产、运营全流程的效率。数据方面将夯实公共数据底座，构建安全可信的数据应用环境，降低数据获取成本，并为符合条件单位提供最高200万元补助，开通国际互联网数据通道以获取全球数据资源。对模型与研发，政策将对高性能模型给予最高500万元、API/本地化部署应用给予最高100万元补助，并支持高校院所等揭榜答题，纳入市级重点研发计划。人才与安居方面，设立“招贤榜”与高校校企协同育人，提供住房与居住补贴，建立OPC线上开放社区与线下生态社区。场景开放方面，每年挖掘并资助示范应用场景，形成金融、保险、政府基金等协同的投保贷体系。还将定期举办创新创业大赛、成立联盟，持续营造良好的创新创业氛围，推动OPC落地和产业升级。
🏷️ #人工智能 #OPC #创新发展 #算力 #数据
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📰 天风·固收 | PMI数据点评—供需双弱，价格分化
10月制造业PMI为49.0%，较前值下降0.8个百分点，显示出超季节性回落的趋势。制造业面临供需双弱的局面，生产和内需同步回落，主要由于“十一”长假前需求提前释放以及国际环境复杂，出口景气度下滑。新订单和新出口订单指数均低于50，表明需求景气度回落，预计四季度GDP增速可能边际放缓。
在价格方面，主要原材料购进价格指数为52.5%，连续四个月处于扩张区间，而出厂价格指数为47.5%，显示出“上游热、下游冷”的格局，原材料价格和出厂价格的剪刀差扩大，表明中下游加工行业利润承压。非制造业PMI为50.1%，服务业保持韧性，尤其是与节日消费相关的行业表现活跃。
建筑业PMI小幅回落至49.1%，但市场预期指数有所上升，显示出建筑业企业对未来发展的信心有所改善。整体来看，尽管制造业面临挑战，非制造业的部分领域仍展现出较强的活力，未来需关注政策不确定性及国际形势变化对经济的影响。
🏷️ #回落 #制造业 #建筑业 #PMI #数据
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📰 天风·固收 | PMI数据点评—供需双弱，价格分化
10月制造业PMI为49.0%，较前值下降0.8个百分点，显示出超季节性回落的趋势。制造业面临供需双弱的局面，生产和内需同步回落，主要由于“十一”长假前需求提前释放以及国际环境复杂，出口景气度下滑。新订单和新出口订单指数均低于50，表明需求景气度回落，预计四季度GDP增速可能边际放缓。
在价格方面，主要原材料购进价格指数为52.5%，连续四个月处于扩张区间，而出厂价格指数为47.5%，显示出“上游热、下游冷”的格局，原材料价格和出厂价格的剪刀差扩大，表明中下游加工行业利润承压。非制造业PMI为50.1%，服务业保持韧性，尤其是与节日消费相关的行业表现活跃。
建筑业PMI小幅回落至49.1%，但市场预期指数有所上升，显示出建筑业企业对未来发展的信心有所改善。整体来看，尽管制造业面临挑战，非制造业的部分领域仍展现出较强的活力，未来需关注政策不确定性及国际形势变化对经济的影响。
🏷️ #回落 #制造业 #建筑业 #PMI #数据
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📰 制造业如何拥抱AI？亚马逊云科技田锋指出关键点
根据Gartner的预测，到2029年，中国60%的企业将把AI融入其主要产品和服务中，制造业作为关键行业，正经历经济转型，AI成为新型生产力的驱动力。在长沙举行的2025亚马逊云科技中国智能制造峰会上，亚马逊云科技中国区行业集群总经理田锋指出，制造业与其他行业不同，拥有具体的产品形态，产品力和品牌力是智能化升级的关键。同时，精益运营贯穿研发、生产、供应、销售和服务全链条，是制造行业发展的必然趋势。
亚马逊云科技已经为众多中国制造业企业提供服务，帮助它们在AI时代实现智能化升级。田锋强调，制造业企业在数据使用、AI人才和云与AI的结合上面临挑战。数据是AI的基础，企业需整合自身数据生态系统以提升AI表现。此外，AI人才稀缺，亚马逊云科技通过专业团队和合作伙伴帮助客户克服这一难题。最后，云计算基础设施是AI发展的支撑，亚马逊云科技致力于帮助客户实现云与AI的无缝对接，推动智能化升级。
🏷️ #AI #制造业 #智能化 #数据 #云计算
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📰 制造业如何拥抱AI？亚马逊云科技田锋指出关键点
根据Gartner的预测，到2029年，中国60%的企业将把AI融入其主要产品和服务中，制造业作为关键行业，正经历经济转型，AI成为新型生产力的驱动力。在长沙举行的2025亚马逊云科技中国智能制造峰会上，亚马逊云科技中国区行业集群总经理田锋指出，制造业与其他行业不同，拥有具体的产品形态，产品力和品牌力是智能化升级的关键。同时，精益运营贯穿研发、生产、供应、销售和服务全链条，是制造行业发展的必然趋势。
亚马逊云科技已经为众多中国制造业企业提供服务，帮助它们在AI时代实现智能化升级。田锋强调，制造业企业在数据使用、AI人才和云与AI的结合上面临挑战。数据是AI的基础，企业需整合自身数据生态系统以提升AI表现。此外，AI人才稀缺，亚马逊云科技通过专业团队和合作伙伴帮助客户克服这一难题。最后，云计算基础设施是AI发展的支撑，亚马逊云科技致力于帮助客户实现云与AI的无缝对接，推动智能化升级。
🏷️ #AI #制造业 #智能化 #数据 #云计算
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📰 国家数据局：加快行业高质量数据集建设_中国经济网——国家经济门户
在2025世界制造业大会上，国家数据局局长刘烈宏强调了数据在制造业高质量发展中的重要性。他指出，制造业企业应当将数据资源的开发利用与技术研发、设备更新同等重视，以推动行业的数智化转型。高质量的数据集被视为新型燃料，能够显著提升人工智能技术在制造业中的应用效果。
刘烈宏提到，制造业企业需要在数据的采集、存储、计算、管理和使用等各个环节增加投入，促进高质量数据集的建设。他呼吁企业形成为优质数据付费的市场意识，以确保数据能够在流动中使用并增值，从而实现数据的高效利用和安全保障。
此外，他还强调了防范“内卷式”竞争的重要性，鼓励企业特别是数智化能力强的龙头企业，依靠创新和数据驱动来实现可持续发展。这一系列措施旨在推动制造业在数字化时代的转型与升级。
🏷️ #数据 #制造业 #高质量 #数智化 #创新
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📰 国家数据局：加快行业高质量数据集建设_中国经济网——国家经济门户
在2025世界制造业大会上，国家数据局局长刘烈宏强调了数据在制造业高质量发展中的重要性。他指出，制造业企业应当将数据资源的开发利用与技术研发、设备更新同等重视，以推动行业的数智化转型。高质量的数据集被视为新型燃料，能够显著提升人工智能技术在制造业中的应用效果。
刘烈宏提到，制造业企业需要在数据的采集、存储、计算、管理和使用等各个环节增加投入，促进高质量数据集的建设。他呼吁企业形成为优质数据付费的市场意识，以确保数据能够在流动中使用并增值，从而实现数据的高效利用和安全保障。
此外，他还强调了防范“内卷式”竞争的重要性，鼓励企业特别是数智化能力强的龙头企业，依靠创新和数据驱动来实现可持续发展。这一系列措施旨在推动制造业在数字化时代的转型与升级。
🏷️ #数据 #制造业 #高质量 #数智化 #创新
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