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📰 技术+出海双向突围！拓斯达获多项行业大奖

拓斯达近期连续获得四项大奖，涵盖出海布局、AI应用落地、技术创新与国际品牌影响力等维度，体现其全球化视野与技术实力。其AI柔性分拣工作站在注塑后段场景中通过自研AI视觉模型实现99%识别率、0.1mm放置精度，最快5分钟实现快速换产，UPH突破千件，且无需专业技术人员即可上手，显著解决“AI落地难、操作复杂”的痛点，真正帮助一线工人提升效率。该产品还在行业评选中获得双奖认证，强调技术含金量在于解决真实产线问题。拓斯达全球化进程同步推进，海外营收占比提升至26.29%，覆盖50多个国家，建立本地化运营体系以满足合规、运维与服务需求。未来将继续推动具身智能在全球制造业的规模化落地，持续提升全球市场竞争力。

🏷️ #四项大奖 #AI柔性分拣 #全球化布局 #具身智能 #产业应用

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📰 变局已至，谁在破解汽车制造的核心痛点？

在AMTS 2026展会上，全球汽车制造业正经历从传统线性生产向数字化、智能化的深刻转型。新能源汽车渗透率提升、轻量化材料应用、智能驾驶等新技术对装备提出更高的精度、效率与柔性要求，同时压缩成本、提升效益成为行业共同目标。本次展览聚焦解决产线痛点：从涂装滑橇支点的高效清洗、确保涂装质量的无损处理，到以PIA4.0为核心的一体化数据平台，推动从数据采集、分析到预测性维护的全链路升级，提升设备可用性、生产质量与运营效率。通过自动化清洗、智能控制系统、MES对接以及开放生态的模块化应用，展商展现了在产线实时监控、全流程追溯和智能防错方面的多元解决方案，强调把大数据转化为实际产线收益的能力。协作机器人及AI工业视觉筛选等前沿设备亦亮相，覆盖从部件检测、分拣、装配到测试的全流程，强调高精度、稳定性与长寿命，这些创新正把“未来工厂”设想落地到当前生产现场，推动企业降低成本、提升质量与灵活性。整体而言，行业正以整合型、开放式的技术生态，提升产线透明度、稳定性与生产力，以应对市场快速变化与竞争压力。

🏷️ #智能制造 #汽车涂装 #PIA4.0 #AI视觉 #协作机器人

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📰 “AI+制造”供需对接之“人形机器人进工厂”专场活动成功举办

为加快制造业数智化转型，上海市围绕《AI+制造》实施方案，推动企业、AI企业与服务商加强对接，深化技术交流和项目合作。自去年八月起，按行业、区域、产业链环节组织多场活动，覆盖百余家企业，促成数十对合作意向。4月28日，在上海数智体验馆举行的“AI+制造”供需对接专场，市经信委总工程师裘薇出席并讲话，强调具身智能正从试验阶段走向小规模部署，并逐步迈向大规模量产。未来将推进编制服务商能力图谱、发布场景建设指南、征集智能产品与创新案例，进一步培育活跃的制造业智能化生态。主题分享环节汇聚英众科技、上汽通用、智元机器人、非夕科技等企业，介绍在电子信息、汽车等领域的组装、测试、上下料、分拣等环节的最佳实践与难点，以及创新产品与应用案例；需求与能力“快闪”环节聚焦高强度、重复性、高柔性的制造场景痛点。现场近50家企业代表热烈交流，在打磨、长续航高负载搬运、柔性材料加工、FPC柔性插拔等环节形成10余个初步接洽意向，涉及的软件信息服务、AI发展、无线电子等领域单位与高校院所共同参与。

🏷️ #AI制造 #具身智能 #制造业数字化 #产业对接 #场景应用

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📰 机器人AI视觉重构产业制造逻辑 中国凭什么能够领跑全球？ - 机器人大讲堂

随着中国工业制造进入智能化与柔性化阶段，AI视觉技术成为工业机器人应用的核心驱动力。根据贝哲斯咨询的报告，预计到2025年，全球机器视觉市场规模将达到957.54亿元，其中中国市场规模为290.42亿元。AI视觉技术的迭代主要受到质量控制与生产效率的双重需求推动，汽车制造与3C电子领域的精度要求不断提高，传统人工检测效率低且容易出错，无法满足当前高精度检测需求。

在物流仓储领域，AI视觉技术加速“无人化、集群化”转型，分拣机器人通过实时识别与三维尺寸测量，显著提升了分拣效率与准确率。中国在全球AI视觉产业竞争中展现出领跑态势，预计到2025年，中国机器视觉系统市场规模将达731.64亿元，占全球市场份额超24%。这得益于国内企业在技术研发与应用场景的快速突破。

AI技术正推动机器视觉从单一检测向全流程赋能的转型，提升了生产效率与良品率。政策与产业生态的双重支持为机器视觉技术的发展提供了广阔的落地场景，形成了完整的产业链。未来，机器人AI视觉将通过多模态数据融合、边缘智能深化与生态化协同，重塑传统制造业的生产模式，推动中国制造向更高水平迈进。

🏷️ #AI视觉 #工业机器人 #智能制造 #机器视觉 #生产效率

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