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📰 国产算力破局，超节点才是胜负手

文章聚焦国产大模型对算力的强依赖及突破路径。首先回顾算力门槛：曾以为通过堆砌算力即可提升表现，但DeepSeek等技术通过算法优化降低对算力的直接依赖，推动“以减法提升效率”的共识，包括MoE参数分布、注意力优化以及垂直模型等策略。尽管如此，随着Kimi K3等模型走热，单次推理成本下降并未减少总需求，边际需求仍然扩大，导致算力扩容成为必然。公开数据表明国内智能算力与时期性爆发性增长。随后，超节点概念成为打破算力瓶颈的重要手段：通过把多张或多百张芯片组合成具备单机特征的超大规模系统，显著提高带宽和并行效率，降低单位Token成本。不同企业对超节点规模有分歧，一些主张大节点以应对万亿参数、超长上下文与高并发场景，代表如昇腾的1024卡/未来8192卡方案；另一些主张小节点以成本效益为先，浪潮信息推出32-64卡超节点服务于中小企业。总之，国产算力通过超节点、国产芯片等多条线索协同推进，现阶段已具备破局潜力。未来关键在于平衡成本与性能，持续扩大应用边界。

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