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📰 工具门槛革新与AI工程化落地

在本次MathWorks中国汽车年会上,博格华纳展示了基于机器学习的电机温度在线估算方法,强调通过深度学习实现转子与定子温度的实时预测,并已完成台架验证,未来将开展整车测试。文章指出,AI在工况预测中的落地还面临如何可信部署到嵌入式平台的挑战,需从模型训练、代码生成、仿真验证到最终部署形成闭环。R2026a版本引入Agentic AI工作流,使工程师可通过自然语言调用MATLAB/Simulink的高级工具箱,生成代码、测试、诊断并修复错误,从而降低专业门槛。工具链分为三层:训练开发、仿真验证与代码生成部署,形成可追溯、可验证的全过程,但硬件约束如推理速度与内存仍需在网络层面权衡。博格华纳强调技术复用与本土化需求,遵循MLE流程以提升可评估性与可追溯性,并通过仿真与AI减少台架测试资源,实现电机与电控并行开发。总体而言,2026年被视为智能体之年,端侧AI正从云端走向物理世界,MathWorks在其中扮演重要角色,推动一次投入多次复用的工程积累,降低开发成本,推动行业应用落地。

🏷️ #嵌入式AI #深度学习 #MATLAB #Simulink #MLE

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📰 深圳3D打印产业不断实现高效生产与快速迭代 “时间是最宝贵的资源”

上半年我国数字产品制造业保持强劲增势,3D打印设备产量同比增长48.5%,工业级3D打印在航空、医疗、模具等高端领域的需求持续上升。深圳协同创新高科技发展有限公司等企业通过提升设备精度、扩大材料体系(连续纤维、金属、陶瓷三大板块),推动从结构轻量化向材料轻量化再到多材料协同的迭代。连续纤维3D打印解决了纤维脱丝、层间结合力弱等痛点,团队自主研发预浸丝制备、自适应浸渍、原位固化等关键工艺,显著提升力学性能并支持航空和智能装备的迭代升级。同时,设备操作更智能化,通过传感控制系统实现自动化连续运行,缩短终端产品从设计到验证的周期。深圳的产业链优势明显,“上下楼即上下游”的协同模式提高了技术迭代与量产效率。2024年上半年,深圳3D打印设备产量同比增58.1%,出口额同比增127.5%,达到82.7亿元,占全国相关出口总额的86%,体现出产业集聚带来的高效协同与快速迭代。

🏷️ #3D打印 #高端制造 #连续纤维 #自动化 #深圳

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📰 深圳10家企业登上2026中国企业全球影响力百强榜!

本次《2026中国企业全球影响力报告》揭晓了中国企业全球影响力100强的最新名册,百强企业总市值/估值达39.7万亿元,同比增长28.5%。前十名依次为联想集团、SHEIN、字节跳动、比亚迪、中国石油、华为、洛阳钼业、立讯精密、海尔智家和中远海控。广东共有19家入围,深圳独占10家,体现出深圳在民营经济活力与硬科技创新领域的全球竞争力。报告指出百强企业呈现五大特征:民营企业占比过半且全球影响力得分领先;高端制造为主,互联网、资源开采与大众消费并列;人工智能与新能源相关企业排名上升,文化出海成为新亮点;全球影响力动态重塑,光伏企业排名下滑;区域分布高度集中,三大城市群合计占据74席。北京以24家居首,广东紧随其后,深圳在消费电子与家电出海方面具核心地位。入围企业海外总收入达9.8万亿元,同比增长15.5%,显示中国企业全球化势头强劲。报告还以产品欢迎度、形象认可度、在地贡献度三维度评估企业,海外门槛为2025年海外营收不低于10亿美元,行业分为前沿科技与人工智能、消费与品牌创新、金融与资本服务、生命科学与生物医药等,绘出中国企业全球化的多维棋局。

🏷️ #全球影响力 #深圳 #民营企业 #高端制造 #人工智能

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📰 攀越微笑曲线,老牌金花澳柯玛:从制造产品到创造价值

青岛澳柯玛凭借从传统家电制造向全场景温度系统解决方案提供商的转型,展现了对产业微笑曲线两端的深耕与拓展。文章回顾了其在冷柜领域的“国民品牌”基因,如何在行业存量竞争中通过提升前端研发和核心技术壁垒,突破同质化困境,延伸至-86℃、-196℃等深低温存储应用,服务生物样本、干细胞等生命科学领域,并将智能感知与物联网融入商用零售柜,推动数据化运营。与此同时,澳柯玛积极落地场景服务,创新商业模式,将制造与服务深度融合,构建“冷链全生命周期系统”等数字化平台,覆盖资产管理、监控与数据分析等模块,服务上千家行业客户,帮助企业实现数字化、精细化运营。通过在前端研发与场景服务两端并举,企业以自主核心技术构筑壁垒,提升价值创造,完成从卖硬件到卖服务、数据与解决方案的转型,成为传统制造业数字化、高端化转型的典型样本。

🏷️ #制造升级 #数字化 #深低温 #场景服务 #创新

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📰 山钢2项智能制造成果在全国评选中获奖-新华网

近日,中国钢铁工业协会公布了2025年钢铁行业智能制造解决方案的获奖名单,山钢股份的两项智能制造成果在众多复赛项目中脱颖而出,获得了优秀奖。其中,基于机器视觉的异形连铸坯表面质量在线检测与预报系统项目,利用深度学习技术实现了表面缺陷的在线识别,创新性地将铸坯质量检测与预报系统的多源工艺信息融合,开创了质量追溯与缺陷控制的新路径。

该项目已获得多项专利和软件著作权,并制定了行业标准,形成了完整的技术保护与标准化体系。另一项获奖项目是“工艺数据驱动与AI融合的热轧质量分析决策系统开发与应用”,依托山钢日照基地的完整数据体系,构建了智能质量分析与工艺决策系统,能够对关键质量指标进行全面的智能分析与可解释决策。这一系统为钢铁行业的智能制造提供了可复制、可推广的解决方案与标杆范例。

🏷️ #智能制造 #钢铁行业 #机器视觉 #深度学习 #质量分析

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📰 深度智控再添国家级荣誉,成功揭榜国家智能制造重点项目

近日,工业和信息化部公示了2025年度智能制造系统解决方案“揭榜挂帅”项目名单,深度智控以“面向电子设备行业的高耗能装备能源管控与运维解决方案”成功揭榜,成为能效智控领域唯一入选产品。该项目旨在发掘掌握核心技术的专业化供应商,推动智能工厂建设。

深度智控通过PhyAI技术,提供智能化的能效管理解决方案,解决电子设备制造企业在能耗与运维方面的痛点。其系统结合机器学习与物理建模,能够自主判断并优化运行状态,有效降低非计划停机风险,并提高设备运维效率。

目前,PhyAI能效智能体产品已在多家电子制造企业实现应用,节能效果显著。该系统不仅提升了能效,还降低了碳排放,助力企业实现绿色低碳发展。未来,深度智控将继续推动技术创新,助力行业转型升级。

🏷️ #智能制造 #能效管理 #PhyAI #绿色低碳 #深度智控

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