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📰 科隆支持2026 NAMUR中国年会，共探“面向未来：构建自主工厂的里程碑”

2026 NAMUR中国年会在上海开幕，以“面向未来：构建自主工厂的里程碑”为主题，汇聚行业专家，交流自主工厂路径、AI、功能安全、Ethernet-APL、防爆合规及智能运维。负责人戴小龙强调，建设自主工厂需兼顾合规、解决现有痛点并应用新技术。
会议分享了Evonik以开放架构和AI分析过程数据、Lanxess借助AI预测结垢并减少非计划停机的案例。与会者还探讨AI在安全、维修及仪电控领域的应用。KROHNE展示网络互联、智能诊断和过程仪表方案，助力数据贯通与预测性维护，为流程工业提升效率、可靠性和安全性，迈向自主运营提供支撑。

🏷️ #自主工厂 #人工智能 #智能运维 #功能安全 #过程仪表

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📰 综述：制药行业的制造过程：结合近红外（NIR）和拉曼光谱（Raman）技术作为过程分析（PAT）工具的综合性方法 - 生物通

制药行业正面临生产效率和成本控制的双重压力，传统批量生产方法存在明显短板，连续制造（CM）技术逐渐成为转型核心。CM通过实时过程分析技术（PAT）结合近红外（NIR）和拉曼光谱，能够显著提高生产效率与质量，特别是在在线监测和动态调控方面展现出独特优势。例如，NIR技术可实时监测反应过程，优化周期大幅缩短，从而降低能耗和物料浪费。

在CM流程中，光谱分析技术的整合与应用提升了产品的一致性和质量控制。这些技术的结合不仅减少了批次间的质量差异，还在多晶型药物分析中展现了高度的灵敏度。此外，通过构建动态映射的光谱数据库和工艺模型，制药企业成功提升了API合成转化率。监管框架的演进也在加速技术的普及，FDA及EMA针对PAT技术的相关要求推动了企业的创新。

未来，CM和光谱技术的结合将进一步提升制药生产的智能化水平，预计到2030年，全球CM制药市场将突破200亿美元。技术的发展趋势包括光谱分析的微型化、过程控制算法的自适应演进，以及质量追溯体系的革新。尽管面临技术伦理与可持续发展的挑战，CM技术将为全球制药行业带来更高的效率和安全保障。

🏷️ #制药行业 #连续制造 #过程分析技术 #光谱分析 #技术创新

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