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📰 国投集团新质蛋白领域布局提速升级
本次太湖湾生命健康未来大会平行论坛聚焦新质蛋白技术创新与产业化落地，汇聚政产学研资各界代表，围绕产业前沿、生态构建与成果转化展开讨论。国投生物制造创新研究院在实验室载体、队伍建设、研发布局及产业生态方面作出进展，强调将以更开放态度推动跨界融合，推动创新链、产业链、资金链的精准对接，打造产学研用深度融合的创新生态。中国工程院院士陈坚围绕新质蛋白在生物制造中的核心定位与发展路径作主旨报告，强调其在重构生产方式、保障食品安全与推动绿色低碳发展中的关键作用，并提出产业高质量发展的科学方向。会议启动了新质蛋白科学框架与微生物蛋白科学共识，并有多位权威专家及龙头企业代表现场签约，推动行业标准化与协同创新，为产业发展提供科学基础。国投新质蛋白创新中心与国投证券联合发布指数，国投无锡院与国投东圣生物科技首次联合布展，展现科研平台与产业平台深度协同的态势。展望未来，国投集团以基金+直投双轮驱动，加快产业布局，推动中小企业在生物制造领域的发展与投资。
🏷️ #新质蛋白 #生物制造 #产业生态 #创新框架 #标准化
🔗 原文链接
📰 国投集团新质蛋白领域布局提速升级
本次太湖湾生命健康未来大会平行论坛聚焦新质蛋白技术创新与产业化落地，汇聚政产学研资各界代表，围绕产业前沿、生态构建与成果转化展开讨论。国投生物制造创新研究院在实验室载体、队伍建设、研发布局及产业生态方面作出进展，强调将以更开放态度推动跨界融合，推动创新链、产业链、资金链的精准对接，打造产学研用深度融合的创新生态。中国工程院院士陈坚围绕新质蛋白在生物制造中的核心定位与发展路径作主旨报告，强调其在重构生产方式、保障食品安全与推动绿色低碳发展中的关键作用，并提出产业高质量发展的科学方向。会议启动了新质蛋白科学框架与微生物蛋白科学共识，并有多位权威专家及龙头企业代表现场签约，推动行业标准化与协同创新，为产业发展提供科学基础。国投新质蛋白创新中心与国投证券联合发布指数，国投无锡院与国投东圣生物科技首次联合布展，展现科研平台与产业平台深度协同的态势。展望未来，国投集团以基金+直投双轮驱动，加快产业布局，推动中小企业在生物制造领域的发展与投资。
🏷️ #新质蛋白 #生物制造 #产业生态 #创新框架 #标准化
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📰 以开放之姿讲好中国制造故事
本次深圳证券交易所于新加坡举办的深市高端制造行业上市公司路演，汇聚智能制造、新能源装备、精密制造等领域的标杆企业，面向东南亚近30家主权基金及长期资管机构，全面展示在“十五五”框架下中国经济高质量发展的广阔前景。路演不仅是资本对接的务实行动，更是价值重塑、信任构建与生态共赢的国际化突围。通过详实数据、真实案例与清晰战略，企业强调持续加码研发、攻关关键“卡脖子”技术、构建全球化研发与生产体系，以及依托完整产业链实现降本增效、推动绿色化与智能化转型，向国际投资者传递长期成长潜力。此次活动促进中国高端制造“两个市场、两种资源”的全球化布局，提升治理水平与信息披露质量，搭建技术交流与产业合作的桥梁，形成集群效应，提升国际辨识度与话语权。未来，上市公司需以创新驱动、高附加值产品为核心，深化全球化视野，持续讲好中国制造故事，推动实体经济稳健发展并为世界经济复苏贡献力量。
🏷️ #高端制造 #全球化 #资本市场 #创新驱动 #产业协同
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📰 以开放之姿讲好中国制造故事
本次深圳证券交易所于新加坡举办的深市高端制造行业上市公司路演，汇聚智能制造、新能源装备、精密制造等领域的标杆企业，面向东南亚近30家主权基金及长期资管机构，全面展示在“十五五”框架下中国经济高质量发展的广阔前景。路演不仅是资本对接的务实行动，更是价值重塑、信任构建与生态共赢的国际化突围。通过详实数据、真实案例与清晰战略，企业强调持续加码研发、攻关关键“卡脖子”技术、构建全球化研发与生产体系，以及依托完整产业链实现降本增效、推动绿色化与智能化转型，向国际投资者传递长期成长潜力。此次活动促进中国高端制造“两个市场、两种资源”的全球化布局，提升治理水平与信息披露质量，搭建技术交流与产业合作的桥梁，形成集群效应，提升国际辨识度与话语权。未来，上市公司需以创新驱动、高附加值产品为核心，深化全球化视野，持续讲好中国制造故事，推动实体经济稳健发展并为世界经济复苏贡献力量。
🏷️ #高端制造 #全球化 #资本市场 #创新驱动 #产业协同
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📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团
工业和信息化部近期强调加速新材料产业提质升级，聚焦先进基础材料、关键战略材料、前沿新材料及“人工智能+材料”应用的协同创新。会议围绕新材料研发、中试、产业化等环节，汇聚8家中小企业发言，提出在经常性资金、技术攻关、产业链协同、数据治理等方面的意见建议。部长强调要把企业发展纳入国家战略，围绕制造业主战场加快发展新材料，提升关键材料自主保障水平，推动前瞻布局，紧盯国际科技前沿，探索AI在材料研发、中试、生产等场景的应用，加速前沿新材料的创制与落地，形成竞争新优势。政策层面亦强调AI+新材料融合，推动新材料大数据中心建设、跨尺度计算框架与行业大模型开发，以及提升成分-结构-性能反向设计能力和人机协作能力，促进高通量自动化实验与制备能力。国家层面在“十五五”规划纲要中提出发展新材料等战略性新兴产业，推动形成特色鲜明、优势互补的产业集群，培育成长性强的支柱产业。
🏷️ #新材料 #AI+材料 #产业升级 #产业链 #创新
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📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团
工业和信息化部近期强调加速新材料产业提质升级，聚焦先进基础材料、关键战略材料、前沿新材料及“人工智能+材料”应用的协同创新。会议围绕新材料研发、中试、产业化等环节，汇聚8家中小企业发言，提出在经常性资金、技术攻关、产业链协同、数据治理等方面的意见建议。部长强调要把企业发展纳入国家战略，围绕制造业主战场加快发展新材料，提升关键材料自主保障水平，推动前瞻布局，紧盯国际科技前沿，探索AI在材料研发、中试、生产等场景的应用，加速前沿新材料的创制与落地，形成竞争新优势。政策层面亦强调AI+新材料融合，推动新材料大数据中心建设、跨尺度计算框架与行业大模型开发，以及提升成分-结构-性能反向设计能力和人机协作能力，促进高通量自动化实验与制备能力。国家层面在“十五五”规划纲要中提出发展新材料等战略性新兴产业，推动形成特色鲜明、优势互补的产业集群，培育成长性强的支柱产业。
🏷️ #新材料 #AI+材料 #产业升级 #产业链 #创新
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📰 百度智能云助力创新企业跑出“加速度”-人民政协网
近一段时间以来，深化“人工智能+”等热点议题广受关注。创新企业拥抱AI，离不开坚实、安全、可控的AI云基础设施。其中，百度智能云以“芯—云—模—体”全栈能力，服务80%国资央企、83.7%整车制造企业(OEM)、35%具身智能市场，成为培育新质生产力、打造智能经济新形态的“硬底座”。创新企业与AI云的生态共生AI云平台与创新企业生态构成相互依存、相互促进的共生关系。对创新企业而言，AI云平台通过底层硬件适配、编译优化与调度策略，能充分释放芯片潜能，降低创新门槛。反过来，创新企业的多样化需求又为AI云平台的技术迭代提供了动力，促使云厂商在模型优化、数据安全、场景适配等方面持续创新。如今云厂商已不止是按量付费的IT资源或降本增效工具，而是整合各类资源构建开放创新生态，帮助企业打通从技术研发到商业落地全链路的基础设施。AI云平台的生态赋能能力，成为衡量其核心竞争力的关键指标。而透视行业我们会发现，无论是国资央企、整车制造(OEM)行业还是具身智能产业，都在与百度智能云“双向奔赴”。深受国资央企与行业头部企业认可凭借长期技术积累与扎实产业实践，百度智能云在多个关键领域占据领先地位，成为创新企业数智化转型的首选合作伙伴。AI云市场领先：国际数据公司（IDC）报告显示，百度智能云在AI公有云市场保持领先位置，已连续六年市场份额第一。国资央企合作深度第一：服务80%国资央企加速数智化跃迁，覆盖能源、交通、制造等核心领域，从国家电网到南方电网，从中国中车到龙源电力，成为央企数智化“标配”服务商。垂直领域渗透率第一：根据Omdia对2025年《财富》中国500强中23家整车制造企业(OEM)的调研，百度智能云成功赋能其中19家，以83.7%的覆盖率成为汽车OEM的首选供应商，并覆盖中国市场销量TOP15汽车品牌和TOP10新能源车企;金融行业中，服务了100%的系统重要性银行及800多家金融机构。未来产业持续领跑：在具身智能领域，以35%的市场份额位居中国具身智能AI云服务市场第一，领先态势明显。技术评估全面第一：IDC视觉大模型能力评估总分第一，大模型平台市场份额蝉联第一，成为市场增长引擎。招投标市场双冠王：2025年以109个中标项目、约9亿元中标金额，连续两年位居大模型相关项目中标数量与金额双第一。这些数据背后，是企业的诉求已经从早期的尝鲜体验，转向规模化落地。而能够承接这种需求的，只有具备全栈技术能力、行业深度理解和工程服务优势的云厂商。早在十多年前，百度就开始布局AI技术，以“自研+全栈”路径积累底层能力，成为各行业的集体选择。创新企业为什么首选百度智能云?国网实践：AI巡检提效50%，赋能能源安全百度智能云与国家电网合作长达十年，建立起对能源行业的深度理解。传统电力巡检难题突出：野外环境复杂多变，传统AI小模型误报频发，一线运维人员大半精力都耗在筛查无效告警上。百度智能云携手国网，针对输电、配网、变电三大核心场景，量身建设了设备专业智能体，搭建“大小模型融合”云边协同架构。清晨，无人机按规划航线自动起飞，对山区输电线路开展巡检作业，实时采集高清影像。边端小模型实时初判无人机巡检影像，云端大模型深度二次复判剔除误报，复核后的优质样本自动回流，实现模型分钟级快速调优。AI不仅完成识别任务，更在每一次人机交互中持续学习进化，在运营中越用越准。这套设备专业智能体业务实现了从“人工看”到“AI看”的跨越式升级，取得显著实效：输电巡检时间缩减50%以上，配电综合识别准确率稳定在86%以上，变电站单站巡视从2.5小时压缩至45分钟。大模型的“通解能力”与小模型的“专解能力”完美结合，让AI真正成为了懂地域、懂设备、懂业务的“资深专家”，也为大模型时代AI深入电网核心生产环节探索出了可行路径。汽车智造：从10小时到1分钟，重塑研发范式当前，中国头部车企正面临着一系列现实痛点：物理仿真周期长、研发成本高、智能座舱体验待升级，等等。而百度智能云凭借全栈技术能力，正在彻底重塑汽车的研发范式。研发端，百度伐谋智能体助力阿尔特将整车风阻气动验证时间从10小时缩至1分钟，开发周期平均缩短25%;前端交互环节，上汽大众最新车型融合百度AI技术，实现复杂指令精准理解与拟人化情感陪伴，树立“油电同智”标杆。面向2026规模化落地，百度端到端语音与Qianfan-VL视觉大模型正加速渗透，打造能“看懂”潜意识需求的智能空间。智能驾驶进入AI时代，VLA模型成为实现L3及以上高级别自动驾驶的关键路径。智能驾驶进入AI时代，百度智能云加速VLA模型的开发、训练、部署和迭代——算力上，百度百舸AI计算平台5.0内置自动驾驶模型专项加速能力，训练效率大幅提升;数据上，依托45万公里高精地图和数据合成技术，大幅降低标注成本、提升效率;模型与工具层面，通过文心大模型和完整数据闭环工具链，实现了从生成到仿真的一体化支持，推动高阶智驾从实验室验证迈向规模化应用。目前，百度已与理想、蔚来、长安、吉利等车企，及地平线等自动驾驶企业达成长期合作，加速AI技术在汽车场景的规模化落地。百度智能云在机场广告牌 图片来源于网络具身智能：35%市占率背后的新质生产力生态自2023年下半年赛道兴起，百度智能云便率先进行早期探索并参与产业变革。技术上，百舸AI计算平台适配主流开源具身VLA模型，北京人形机器人创新中心实现模型强化学习训练效率两倍提升;同时提供真机数据采标服务及工具链，结合云上仿真平台加速算法迭代。场景上，依托制造、能源、消费、康养、教科研等多行业AI落地经验，链接资源助力机器人探索规模化高价值场景。这种“技术+场景”的双重赋能，帮助创新企业聚焦核心优势，实现商业化落地与技术研发的良性互动。百度智能云在机场广告牌 图片来源于网络目前，具身智能企业对云厂商的诉求已从单纯的算力，拓展到开发平台易用性与供应链深度支持，而百度智能云完美匹配了这些个性化需求。百度智能云已经支持北京、上海等多地“国家队”及智元机器人、宇树科技等30余家重点企业，助力更多产业创新者把握发展机遇、实现创新突破。此外，百度智能云正积极推动行业标准制定与数据共享共用，加速创新成果的转化落地。当下，百度智能云已形成了一套成熟的赋能体系，从AI硬件的交互重构，到AI游戏与AI漫剧的内容生产革命，深度布局各新兴产业赛道，以“云智一体”的领先优势支撑千行百业的数智化变革。全栈自研构筑的技术护城河百度智能云与创新企业的深度合作、协同发展，底气源于“芯—云—模—体”全栈技术布局，依托高性能算力底座、百度百舸、百度千帆，打造“AI Infra+Agent Infra”新一代AI云基础设施框架。算力层，百度智能云打造了国内领先的超大规模高性能算力集群，可承载多个千亿参数大模型全量训练。算力底座针对不同复杂任务进行了深度优化，配合天池超节点，可高效支撑万亿参数模型训练，满足极高标准的算力需求。2025百度世界现场发布强大的算力更需要极致的平台调度。百度智能云通过深度的软硬件协同，依托百舸平台的编译优化等核心能力，全面释放底层算力潜能。这使得超大规模集群的有效训练时长高达98%，故障恢复时间从小时级大幅缩短至分钟级。智能体层，百度千帆Agent Infra提供模型、工具、Agent开发、数据及Agent运行环境等五个层面的能力，含150+SOTA模型服务，开放百度AI搜索、地图等能力，实现数据处理提效6倍、计算降本30%。全栈能力落地成效显著：招商银行依托百度智能云高效算力底座，顺利完成千亿参数模型训练；南方电网深圳供电局AI看护实现操作票审核准确率100%；潍柴集团落地六大场景，年预估收益超1500万元。基于AI全栈能力，百度智能云也为备受关注的开源智能体项目 OpenClaw 提供部署与体验支持——覆盖轻量应用服务器LS镜像部署、千帆一键体验及红手指Operator移动端一键部署，并提供配套运行环境，降低上手门槛。同时开放百度搜索、百度百科、伐谋、秒哒、小度等7项官方Skills能力，推出CodingPlan计划，帮助开发者与创新企业快速跑通智能体工作流，融入真实业务场景。AI云底座的厚度，决定创新生态的繁荣度AI时代，AI云不仅是降本增效工具，更是培育创新企业的“沃土”。只有底层底座扎实普惠，上层商业应用才能百花齐放。百度智能云正以领先的市场地位、深度落地的场景案例、全栈自研的技术实力，成为智能经济新形态的“硬底座”，让智能成为每一家企业的核心生产力。
🏷️ #AI云 #百度智能云 #具身智能 #全栈能力 #创新生态
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📰 百度智能云助力创新企业跑出“加速度”-人民政协网
近一段时间以来，深化“人工智能+”等热点议题广受关注。创新企业拥抱AI，离不开坚实、安全、可控的AI云基础设施。其中，百度智能云以“芯—云—模—体”全栈能力，服务80%国资央企、83.7%整车制造企业(OEM)、35%具身智能市场，成为培育新质生产力、打造智能经济新形态的“硬底座”。创新企业与AI云的生态共生AI云平台与创新企业生态构成相互依存、相互促进的共生关系。对创新企业而言，AI云平台通过底层硬件适配、编译优化与调度策略，能充分释放芯片潜能，降低创新门槛。反过来，创新企业的多样化需求又为AI云平台的技术迭代提供了动力，促使云厂商在模型优化、数据安全、场景适配等方面持续创新。如今云厂商已不止是按量付费的IT资源或降本增效工具，而是整合各类资源构建开放创新生态，帮助企业打通从技术研发到商业落地全链路的基础设施。AI云平台的生态赋能能力，成为衡量其核心竞争力的关键指标。而透视行业我们会发现，无论是国资央企、整车制造(OEM)行业还是具身智能产业，都在与百度智能云“双向奔赴”。深受国资央企与行业头部企业认可凭借长期技术积累与扎实产业实践，百度智能云在多个关键领域占据领先地位，成为创新企业数智化转型的首选合作伙伴。AI云市场领先：国际数据公司（IDC）报告显示，百度智能云在AI公有云市场保持领先位置，已连续六年市场份额第一。国资央企合作深度第一：服务80%国资央企加速数智化跃迁，覆盖能源、交通、制造等核心领域，从国家电网到南方电网，从中国中车到龙源电力，成为央企数智化“标配”服务商。垂直领域渗透率第一：根据Omdia对2025年《财富》中国500强中23家整车制造企业(OEM)的调研，百度智能云成功赋能其中19家，以83.7%的覆盖率成为汽车OEM的首选供应商，并覆盖中国市场销量TOP15汽车品牌和TOP10新能源车企;金融行业中，服务了100%的系统重要性银行及800多家金融机构。未来产业持续领跑：在具身智能领域，以35%的市场份额位居中国具身智能AI云服务市场第一，领先态势明显。技术评估全面第一：IDC视觉大模型能力评估总分第一，大模型平台市场份额蝉联第一，成为市场增长引擎。招投标市场双冠王：2025年以109个中标项目、约9亿元中标金额，连续两年位居大模型相关项目中标数量与金额双第一。这些数据背后，是企业的诉求已经从早期的尝鲜体验，转向规模化落地。而能够承接这种需求的，只有具备全栈技术能力、行业深度理解和工程服务优势的云厂商。早在十多年前，百度就开始布局AI技术，以“自研+全栈”路径积累底层能力，成为各行业的集体选择。创新企业为什么首选百度智能云?国网实践：AI巡检提效50%，赋能能源安全百度智能云与国家电网合作长达十年，建立起对能源行业的深度理解。传统电力巡检难题突出：野外环境复杂多变，传统AI小模型误报频发，一线运维人员大半精力都耗在筛查无效告警上。百度智能云携手国网，针对输电、配网、变电三大核心场景，量身建设了设备专业智能体，搭建“大小模型融合”云边协同架构。清晨，无人机按规划航线自动起飞，对山区输电线路开展巡检作业，实时采集高清影像。边端小模型实时初判无人机巡检影像，云端大模型深度二次复判剔除误报，复核后的优质样本自动回流，实现模型分钟级快速调优。AI不仅完成识别任务，更在每一次人机交互中持续学习进化，在运营中越用越准。这套设备专业智能体业务实现了从“人工看”到“AI看”的跨越式升级，取得显著实效：输电巡检时间缩减50%以上，配电综合识别准确率稳定在86%以上，变电站单站巡视从2.5小时压缩至45分钟。大模型的“通解能力”与小模型的“专解能力”完美结合，让AI真正成为了懂地域、懂设备、懂业务的“资深专家”，也为大模型时代AI深入电网核心生产环节探索出了可行路径。汽车智造：从10小时到1分钟，重塑研发范式当前，中国头部车企正面临着一系列现实痛点：物理仿真周期长、研发成本高、智能座舱体验待升级，等等。而百度智能云凭借全栈技术能力，正在彻底重塑汽车的研发范式。研发端，百度伐谋智能体助力阿尔特将整车风阻气动验证时间从10小时缩至1分钟，开发周期平均缩短25%;前端交互环节，上汽大众最新车型融合百度AI技术，实现复杂指令精准理解与拟人化情感陪伴，树立“油电同智”标杆。面向2026规模化落地，百度端到端语音与Qianfan-VL视觉大模型正加速渗透，打造能“看懂”潜意识需求的智能空间。智能驾驶进入AI时代，VLA模型成为实现L3及以上高级别自动驾驶的关键路径。智能驾驶进入AI时代，百度智能云加速VLA模型的开发、训练、部署和迭代——算力上，百度百舸AI计算平台5.0内置自动驾驶模型专项加速能力，训练效率大幅提升;数据上，依托45万公里高精地图和数据合成技术，大幅降低标注成本、提升效率;模型与工具层面，通过文心大模型和完整数据闭环工具链，实现了从生成到仿真的一体化支持，推动高阶智驾从实验室验证迈向规模化应用。目前，百度已与理想、蔚来、长安、吉利等车企，及地平线等自动驾驶企业达成长期合作，加速AI技术在汽车场景的规模化落地。百度智能云在机场广告牌 图片来源于网络具身智能：35%市占率背后的新质生产力生态自2023年下半年赛道兴起，百度智能云便率先进行早期探索并参与产业变革。技术上，百舸AI计算平台适配主流开源具身VLA模型，北京人形机器人创新中心实现模型强化学习训练效率两倍提升;同时提供真机数据采标服务及工具链，结合云上仿真平台加速算法迭代。场景上，依托制造、能源、消费、康养、教科研等多行业AI落地经验，链接资源助力机器人探索规模化高价值场景。这种“技术+场景”的双重赋能，帮助创新企业聚焦核心优势，实现商业化落地与技术研发的良性互动。百度智能云在机场广告牌 图片来源于网络目前，具身智能企业对云厂商的诉求已从单纯的算力，拓展到开发平台易用性与供应链深度支持，而百度智能云完美匹配了这些个性化需求。百度智能云已经支持北京、上海等多地“国家队”及智元机器人、宇树科技等30余家重点企业，助力更多产业创新者把握发展机遇、实现创新突破。此外，百度智能云正积极推动行业标准制定与数据共享共用，加速创新成果的转化落地。当下，百度智能云已形成了一套成熟的赋能体系，从AI硬件的交互重构，到AI游戏与AI漫剧的内容生产革命，深度布局各新兴产业赛道，以“云智一体”的领先优势支撑千行百业的数智化变革。全栈自研构筑的技术护城河百度智能云与创新企业的深度合作、协同发展，底气源于“芯—云—模—体”全栈技术布局，依托高性能算力底座、百度百舸、百度千帆，打造“AI Infra+Agent Infra”新一代AI云基础设施框架。算力层，百度智能云打造了国内领先的超大规模高性能算力集群，可承载多个千亿参数大模型全量训练。算力底座针对不同复杂任务进行了深度优化，配合天池超节点，可高效支撑万亿参数模型训练，满足极高标准的算力需求。2025百度世界现场发布强大的算力更需要极致的平台调度。百度智能云通过深度的软硬件协同，依托百舸平台的编译优化等核心能力，全面释放底层算力潜能。这使得超大规模集群的有效训练时长高达98%，故障恢复时间从小时级大幅缩短至分钟级。智能体层，百度千帆Agent Infra提供模型、工具、Agent开发、数据及Agent运行环境等五个层面的能力，含150+SOTA模型服务，开放百度AI搜索、地图等能力，实现数据处理提效6倍、计算降本30%。全栈能力落地成效显著：招商银行依托百度智能云高效算力底座，顺利完成千亿参数模型训练；南方电网深圳供电局AI看护实现操作票审核准确率100%；潍柴集团落地六大场景，年预估收益超1500万元。基于AI全栈能力，百度智能云也为备受关注的开源智能体项目 OpenClaw 提供部署与体验支持——覆盖轻量应用服务器LS镜像部署、千帆一键体验及红手指Operator移动端一键部署，并提供配套运行环境，降低上手门槛。同时开放百度搜索、百度百科、伐谋、秒哒、小度等7项官方Skills能力，推出CodingPlan计划，帮助开发者与创新企业快速跑通智能体工作流，融入真实业务场景。AI云底座的厚度，决定创新生态的繁荣度AI时代，AI云不仅是降本增效工具，更是培育创新企业的“沃土”。只有底层底座扎实普惠，上层商业应用才能百花齐放。百度智能云正以领先的市场地位、深度落地的场景案例、全栈自研的技术实力，成为智能经济新形态的“硬底座”，让智能成为每一家企业的核心生产力。
🏷️ #AI云 #百度智能云 #具身智能 #全栈能力 #创新生态
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📰 助力生物制造产业驶入发展快车道_行业新闻_全球矿产资源网
生物制造已成为全球科技与产业竞争的焦点，本文梳理了其从传统发酵到现代“细胞工厂”、酶技术、合成生物学等跨学科发展的演进及应用前景。以药物研发、抗体药物偶联（ADC）等创新方向为代表，生物制造能够提升疗效、降低副作用，并通过在食品、生物制药等领域的应用，带来产业链升级与市场增长。我国在“十四五”及“十五五”期间将生物制造列为重点推动的新质生产力，规模已达千亿级，全球市场份额显著，AI 技术的引入被视为释放潜力、提升研发与制造效率的关键手段。通过AI实现数据驱动的研发、协同化的实验室管理、以及跨学科融合的创新生态，能够缩短研发周期、降低成本、提升产能。未来发展强调长期主义、产学研深度结合、国际合作与监管框架完善，并在药品审评、中试平台、资本支持等方面形成完整的创新生态。
🏷️ #生物制造 #AI #创新药 #细胞工厂 #跨学科
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📰 助力生物制造产业驶入发展快车道_行业新闻_全球矿产资源网
生物制造已成为全球科技与产业竞争的焦点，本文梳理了其从传统发酵到现代“细胞工厂”、酶技术、合成生物学等跨学科发展的演进及应用前景。以药物研发、抗体药物偶联（ADC）等创新方向为代表，生物制造能够提升疗效、降低副作用，并通过在食品、生物制药等领域的应用，带来产业链升级与市场增长。我国在“十四五”及“十五五”期间将生物制造列为重点推动的新质生产力，规模已达千亿级，全球市场份额显著，AI 技术的引入被视为释放潜力、提升研发与制造效率的关键手段。通过AI实现数据驱动的研发、协同化的实验室管理、以及跨学科融合的创新生态，能够缩短研发周期、降低成本、提升产能。未来发展强调长期主义、产学研深度结合、国际合作与监管框架完善，并在药品审评、中试平台、资本支持等方面形成完整的创新生态。
🏷️ #生物制造 #AI #创新药 #细胞工厂 #跨学科
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📰 工信部部长李乐成首次亮相“部长通道”，谈了这两个问题 - 21经济网
本次两会首次开设“部长通道”，工业和信息化部部长李乐成首次亮相，围绕构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系、推动人工智能创新发展等热点问题作出回答。文章指出“十五五”规划明确将建设现代化产业体系放在首要战略任务，政府工作报告强调扩大实体经济、发展新动能，并提出以稳增长、强创新、抓企业、抓载体、抓治理五位一体的方针。李乐成提出将从供需两端施策，实施十大重点行业稳增长，吸引先进技术、人才、资本等要素向制造业聚集，优化投入结构。强调科技创新与产业创新深度融合，推进制造业重点产业链高质量发展与成果转化。对企业，强调培育专精特新、制造业单项冠军，提升中小企业服务水平；对载体，推进园区提质增效、建设零碳和数字园区，推动高新区发展与国家先进制造业集群建设。文章还聚焦“人工智能+”行动，强调AI在产业、终端与场景应用中的推广，以及治理、安全、开放合作的重要性。李乐成表示，2026年将推动AI与制造业“双向奔赴”，在产品供给、行业应用和治理框架等方面取得突破，使人工智能成为推动高质量发展的关键增量。总体而言，政策导向强调实体经济、科技创新与治理协同，推动AI与制造业深度融合并强化国际合作。
🏷️ #现代化产业 #AI+制造 #制造业升级 #创新驱动 #治理与开放
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📰 工信部部长李乐成首次亮相“部长通道”，谈了这两个问题 - 21经济网
本次两会首次开设“部长通道”，工业和信息化部部长李乐成首次亮相，围绕构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系、推动人工智能创新发展等热点问题作出回答。文章指出“十五五”规划明确将建设现代化产业体系放在首要战略任务，政府工作报告强调扩大实体经济、发展新动能，并提出以稳增长、强创新、抓企业、抓载体、抓治理五位一体的方针。李乐成提出将从供需两端施策，实施十大重点行业稳增长，吸引先进技术、人才、资本等要素向制造业聚集，优化投入结构。强调科技创新与产业创新深度融合，推进制造业重点产业链高质量发展与成果转化。对企业，强调培育专精特新、制造业单项冠军，提升中小企业服务水平；对载体，推进园区提质增效、建设零碳和数字园区，推动高新区发展与国家先进制造业集群建设。文章还聚焦“人工智能+”行动，强调AI在产业、终端与场景应用中的推广，以及治理、安全、开放合作的重要性。李乐成表示，2026年将推动AI与制造业“双向奔赴”，在产品供给、行业应用和治理框架等方面取得突破，使人工智能成为推动高质量发展的关键增量。总体而言，政策导向强调实体经济、科技创新与治理协同，推动AI与制造业深度融合并强化国际合作。
🏷️ #现代化产业 #AI+制造 #制造业升级 #创新驱动 #治理与开放
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📰 光伏行业破局内卷 锚定高质量发展新路径 - 光伏 - 低碳网
我国光伏产业在全球范围内保持领先地位，但面临着低价竞争等成长烦恼。为应对这些挑战，行业积极实施质量生态共建倡议，推动产业从价格竞争转向创新驱动。通过供需两端的差异化政策，清退落后产能，优化招投标与出海策略，力求在全球市场中巩固竞争优势。
在“2025光伏行业年度大会”上，行业专家提出要整治内卷现象，强调发展逻辑的转变，推动技术与创新为核心的竞争模式。供给端需分类施策，针对不同环节实施相应政策，确保优质产能得到发展，落后产能被清退。需求端则要稳定市场预期，推动央国企承担责任，加快重大项目落地。
政策支持日益增强，国家相关部门联合发布指导意见，形成系统性框架，推动新能源消纳与调控。通过政策引导、行业自律与企业努力，光伏产业正在向高质量发展迈进，致力于在全球能源转型中持续保持竞争优势。
🏷️ #光伏产业 #创新驱动 #低价竞争 #政策支持 #全球竞争
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📰 光伏行业破局内卷 锚定高质量发展新路径 - 光伏 - 低碳网
我国光伏产业在全球范围内保持领先地位，但面临着低价竞争等成长烦恼。为应对这些挑战，行业积极实施质量生态共建倡议，推动产业从价格竞争转向创新驱动。通过供需两端的差异化政策，清退落后产能，优化招投标与出海策略，力求在全球市场中巩固竞争优势。
在“2025光伏行业年度大会”上，行业专家提出要整治内卷现象，强调发展逻辑的转变，推动技术与创新为核心的竞争模式。供给端需分类施策，针对不同环节实施相应政策，确保优质产能得到发展，落后产能被清退。需求端则要稳定市场预期，推动央国企承担责任，加快重大项目落地。
政策支持日益增强，国家相关部门联合发布指导意见，形成系统性框架，推动新能源消纳与调控。通过政策引导、行业自律与企业努力，光伏产业正在向高质量发展迈进，致力于在全球能源转型中持续保持竞争优势。
🏷️ #光伏产业 #创新驱动 #低价竞争 #政策支持 #全球竞争
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📰 “未来之问”深度观察｜生物制造与安全：产业重塑中开放创新和风险防控如何平衡？-新华网
“未来之问”系列报道探讨了生物制造技术在推动产业转型的同时所带来的新型生物风险。合成生物学和细胞工厂等技术的快速发展，使得传统高排放行业能够实现低碳转型，但也引发了双重用途和生物安全的挑战。为此，建立分级管控和协同治理机制显得尤为重要。通过对不同风险级别的生物研究实施分级准入，推行DNA序列筛查，以及构建跨国应急协作网络，可以在创新与安全之间取得平衡。
此外，完善法律规范和伦理准则是防控生物制造滥用的关键。全球各国应在《禁止生物武器公约》的框架下，更新生物安全法律，并制定行业行为准则，确保生物制造活动符合伦理和安全底线。通过建立全流程的安全网，我们能够在享受生物制造红利的同时，将潜在风险降至最低，推动高效与安全的发展之路。
最后，生物制造的未来需要在开放创新与风险防控之间找到合理的平衡。各国应积极合作，制定有效的安全标准和伦理规范，确保新技术的应用不脱离人类的价值观，并为可持续发展创造良好的环境。只有这样，才能实现生物制造的潜力，同时降低风险。
🏷️ #生物制造 #风险防控 #分级管控 #创新与安全 #伦理规范
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📰 “未来之问”深度观察｜生物制造与安全：产业重塑中开放创新和风险防控如何平衡？-新华网
“未来之问”系列报道探讨了生物制造技术在推动产业转型的同时所带来的新型生物风险。合成生物学和细胞工厂等技术的快速发展，使得传统高排放行业能够实现低碳转型，但也引发了双重用途和生物安全的挑战。为此，建立分级管控和协同治理机制显得尤为重要。通过对不同风险级别的生物研究实施分级准入，推行DNA序列筛查，以及构建跨国应急协作网络，可以在创新与安全之间取得平衡。
此外，完善法律规范和伦理准则是防控生物制造滥用的关键。全球各国应在《禁止生物武器公约》的框架下，更新生物安全法律，并制定行业行为准则，确保生物制造活动符合伦理和安全底线。通过建立全流程的安全网，我们能够在享受生物制造红利的同时，将潜在风险降至最低，推动高效与安全的发展之路。
最后，生物制造的未来需要在开放创新与风险防控之间找到合理的平衡。各国应积极合作，制定有效的安全标准和伦理规范，确保新技术的应用不脱离人类的价值观，并为可持续发展创造良好的环境。只有这样，才能实现生物制造的潜力，同时降低风险。
🏷️ #生物制造 #风险防控 #分级管控 #创新与安全 #伦理规范
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2025年8月28日至29日，以“育群强链 创新发展”为主题的国家制造强国建设论坛在浙江温岭召开。此次论坛汇聚了众多专家和企业代表，探讨先进制造业集群的发展与技术创新。工业和信息化部副部长辛国斌出席并致辞，论坛上发布了《世界级先进制造业集群战略研究报告》，以及相关国家级先进制造业集群建设行动方案。
在论坛上，金融赋能先进制造业的创新产品和数控机床多模态工业大模型典型应用也受到关注。杨磊介绍，这一模型通过人工智能算法处理多种数据，广泛应用于提升加工效率和设备维护等场景，有效解决了传统制造模式中的一些核心问题。目前，该模型已在金华武义电动工具行业进行试点，生产效率提升显著。
此外，论坛上还举行了工业母机产业集群框架合作协议的签约仪式，标志着各地区产业的协同与融合发展迈出实质性步伐。这一系列举措表明，国家在推动制造业高质量发展和数字化转型方面的坚定决心。通过此次论坛，行业内外对未来制造业的发展充满期待。
🏷️ #制造业 #创新发展 #数字化转型 #技术创新 #产业集群
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2025年8月28日至29日，以“育群强链 创新发展”为主题的国家制造强国建设论坛在浙江温岭召开。此次论坛汇聚了众多专家和企业代表，探讨先进制造业集群的发展与技术创新。工业和信息化部副部长辛国斌出席并致辞，论坛上发布了《世界级先进制造业集群战略研究报告》，以及相关国家级先进制造业集群建设行动方案。
在论坛上，金融赋能先进制造业的创新产品和数控机床多模态工业大模型典型应用也受到关注。杨磊介绍，这一模型通过人工智能算法处理多种数据，广泛应用于提升加工效率和设备维护等场景，有效解决了传统制造模式中的一些核心问题。目前，该模型已在金华武义电动工具行业进行试点，生产效率提升显著。
此外，论坛上还举行了工业母机产业集群框架合作协议的签约仪式，标志着各地区产业的协同与融合发展迈出实质性步伐。这一系列举措表明，国家在推动制造业高质量发展和数字化转型方面的坚定决心。通过此次论坛，行业内外对未来制造业的发展充满期待。
🏷️ #制造业 #创新发展 #数字化转型 #技术创新 #产业集群
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