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📰 工业智变，AI赋能制造——第十二届国际智能制造暨工业 AI（武汉）论坛盛大开幕
本次论坛聚焦工业智能化与工业AI的融合落地，汇集院士、龙头企业及服务商等800余人，围绕新一代智能制造的动向、现实挑战及落地路径展开深度讨论。开幕致辞强调人工智能正在重构制造业的生产方式、组织形态与价值模式，工业AI已成为高质量发展的必选项，未来将深化应用落地、构建多层次工业互联网平台、优化发展环境。李培根院士指出具身智能、智能体自主决策等领域虽具潜力，但在鲁棒性、数据质量、成本与硬件可靠性等方面仍面临瓶颈；同时强调仿真与物理AI融合能显著提升效率，但材料建模与数据集等挑战待解决。多家企业分享了基于大模型与AI的缺陷检测、设备故障预警、虚拟量测等实践，展示了智能工厂、数字孪生、数据底座建设等的落地路径。未来两天的分论坛、高峰对话及行业沙龙将围绕数字化转型、智能工厂建设、工业AI应用成效评估与投资回报等议题深入探讨，推动制造业的智能化升级。
🏷️ #智能制造 #工业AI #数字化转型 #智能工厂 #仿真技术
🔗 原文链接
📰 工业智变，AI赋能制造——第十二届国际智能制造暨工业 AI（武汉）论坛盛大开幕
本次论坛聚焦工业智能化与工业AI的融合落地，汇集院士、龙头企业及服务商等800余人，围绕新一代智能制造的动向、现实挑战及落地路径展开深度讨论。开幕致辞强调人工智能正在重构制造业的生产方式、组织形态与价值模式，工业AI已成为高质量发展的必选项，未来将深化应用落地、构建多层次工业互联网平台、优化发展环境。李培根院士指出具身智能、智能体自主决策等领域虽具潜力，但在鲁棒性、数据质量、成本与硬件可靠性等方面仍面临瓶颈；同时强调仿真与物理AI融合能显著提升效率，但材料建模与数据集等挑战待解决。多家企业分享了基于大模型与AI的缺陷检测、设备故障预警、虚拟量测等实践，展示了智能工厂、数字孪生、数据底座建设等的落地路径。未来两天的分论坛、高峰对话及行业沙龙将围绕数字化转型、智能工厂建设、工业AI应用成效评估与投资回报等议题深入探讨，推动制造业的智能化升级。
🏷️ #智能制造 #工业AI #数字化转型 #智能工厂 #仿真技术
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📰 双电池设计推动电动汽车发展
IAV提出并通过COMSOL多物理场仿真验证了一种创新的“双电池”系统，将钠离子电池（SIB）与磷酸铁锂固态电池（LFP-SSB）相结合，以提升电池能量密度、降低成本并改善热管理与可持续性。这一方案旨在规避传统锂离子电池的环境与资源压力，利用两种化学体系的互补性实现热冷热交换与高效协同工作：钠离子电池在低温下工作需冷却，固态磷酸铁锂在高温下性能更佳需加热。通过COMSOL仿真，团队建立了可运行的热管理与耦合电化学模型，优化热流分配、提升启动速度并缩短寒冷条件下激活时间。为降低原型需求、缩短开发周期，IAV还开发了仿真App与编译分发机制，使非专业人员亦可操作仿真并获得反馈，显著提高了模型驱动开发在客户中的应用和接受度。最终目标是通过多化学体系的多物理耦合设计，为电动汽车提供更具成本效益、更可持续的电池解决方案。
🏷️ #双电池 #钠离子 #固态电池 #热管理 #仿真App
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📰 双电池设计推动电动汽车发展
IAV提出并通过COMSOL多物理场仿真验证了一种创新的“双电池”系统，将钠离子电池（SIB）与磷酸铁锂固态电池（LFP-SSB）相结合，以提升电池能量密度、降低成本并改善热管理与可持续性。这一方案旨在规避传统锂离子电池的环境与资源压力，利用两种化学体系的互补性实现热冷热交换与高效协同工作：钠离子电池在低温下工作需冷却，固态磷酸铁锂在高温下性能更佳需加热。通过COMSOL仿真，团队建立了可运行的热管理与耦合电化学模型，优化热流分配、提升启动速度并缩短寒冷条件下激活时间。为降低原型需求、缩短开发周期，IAV还开发了仿真App与编译分发机制，使非专业人员亦可操作仿真并获得反馈，显著提高了模型驱动开发在客户中的应用和接受度。最终目标是通过多化学体系的多物理耦合设计，为电动汽车提供更具成本效益、更可持续的电池解决方案。
🏷️ #双电池 #钠离子 #固态电池 #热管理 #仿真App
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📰 2026年，“AI新贵们”集体押注世界模型 - OFweek 人工智能网
本文聚焦“世界模型”在AI产业中的崛起及其对下一代AI公司格局的深远影响。作者指出，AI要真正改变世界，需从屏幕外进入真实产业场景，通过理解、模拟与行动来提升世界运行效率。随着Scaling Law的边际效用下降，以及高质量数据的稀缺，单纯扩大参数和文本预训练难以实现通向AGI的突破。世界模型作为可学习的物理仿真器与渲染引擎，能够在视觉、3D运动乃至触觉层面预测环境变化，破解“语义理解与物理推理”的鸿沟，成为产业落地的关键中间层。全球和中国市场均在加速布局，从视频生成、3D重建、到具身智能与自动驾驶仿真，全产业线正在形成以物理数据、仿真平台、真实设备连接、反馈闭环为特征的新型AI产业栈。未来的竞争将在产业链深度：数据质量、仿真评测、场景落地与工程能力等方面展开，世界模型有望成为物理AI时代的基础设施，推动AI从数字走向物理世界。中国凭借完善的制造业、庞大场景和产业链条，具备独特的先发优势。
🏷️ #世界模型 #物理AI #仿真平台 #产业閉环 #AI新贵
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📰 2026年，“AI新贵们”集体押注世界模型 - OFweek 人工智能网
本文聚焦“世界模型”在AI产业中的崛起及其对下一代AI公司格局的深远影响。作者指出，AI要真正改变世界，需从屏幕外进入真实产业场景，通过理解、模拟与行动来提升世界运行效率。随着Scaling Law的边际效用下降，以及高质量数据的稀缺，单纯扩大参数和文本预训练难以实现通向AGI的突破。世界模型作为可学习的物理仿真器与渲染引擎，能够在视觉、3D运动乃至触觉层面预测环境变化，破解“语义理解与物理推理”的鸿沟，成为产业落地的关键中间层。全球和中国市场均在加速布局，从视频生成、3D重建、到具身智能与自动驾驶仿真，全产业线正在形成以物理数据、仿真平台、真实设备连接、反馈闭环为特征的新型AI产业栈。未来的竞争将在产业链深度：数据质量、仿真评测、场景落地与工程能力等方面展开，世界模型有望成为物理AI时代的基础设施，推动AI从数字走向物理世界。中国凭借完善的制造业、庞大场景和产业链条，具备独特的先发优势。
🏷️ #世界模型 #物理AI #仿真平台 #产业閉环 #AI新贵
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📰 中共南京市委 南京市人民政府
本次在南京举行的第八届“工业AI+仿真优化”国产工业软件研讨会聚焦AI与工业软件深度融合，探索国产软件如何通过AI实现“换道超车”，推动制造业升级。多位行业专家指出，工业软件是智能制造的大脑，必须打破传统追赶路径，提升底层算法、场景化数据资产和工程化能力，以实现自主可控与高端应用的协同发展。南京及江苏正推进“人工智能+工业软件”行动方案，强调以场景驱动、产业协同和高校科研支撑，提升国产软件在高端装备和新能源等领域的应用规模。会上，天洑软件发布5款核心产品的2026版，强调将大模型与物理机理模型结合，实现自然语言驱动的使用体验，推动从工具软件向工业智能基础设施的转变，并提出“工业世界模型”理念，致力于通过高精度数据治理和AI平台训练，构建理解真实工业规律的AI系统。未来方向是让工业软件具备自主理解工程问题、自动协同完成任务的能力，形成覆盖设计、制造、运维全流程的工业智能体，助力南京打造全国软件产业智能化第一城。
🏷️ #工业AI #仿真优化 #国产软件 #南京 #工业智能体
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📰 中共南京市委 南京市人民政府
本次在南京举行的第八届“工业AI+仿真优化”国产工业软件研讨会聚焦AI与工业软件深度融合，探索国产软件如何通过AI实现“换道超车”，推动制造业升级。多位行业专家指出，工业软件是智能制造的大脑，必须打破传统追赶路径，提升底层算法、场景化数据资产和工程化能力，以实现自主可控与高端应用的协同发展。南京及江苏正推进“人工智能+工业软件”行动方案，强调以场景驱动、产业协同和高校科研支撑，提升国产软件在高端装备和新能源等领域的应用规模。会上，天洑软件发布5款核心产品的2026版，强调将大模型与物理机理模型结合，实现自然语言驱动的使用体验，推动从工具软件向工业智能基础设施的转变，并提出“工业世界模型”理念，致力于通过高精度数据治理和AI平台训练，构建理解真实工业规律的AI系统。未来方向是让工业软件具备自主理解工程问题、自动协同完成任务的能力，形成覆盖设计、制造、运维全流程的工业智能体，助力南京打造全国软件产业智能化第一城。
🏷️ #工业AI #仿真优化 #国产软件 #南京 #工业智能体
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📰 钣金冲压成形仿真软件市场洞察：2025年全球市场规模将达5.5亿美元
钣金冲压成形仿真软件是一种面向制造与工程行业的计算机辅助工程工具，用于在虚拟环境中模拟冲压和成型工艺，帮助工程师预测缺陷、优化模具、评估材料行为，降低开发成本、缩短周期、提升质量。当前市场因汽车、家电及五金行业对降本增效的需求而保持稳步增长，主流产品关注成形预测、回弹与缺陷分析，但对专业操作的依赖较强，中小企业应用正在增加。业内普遍看好其未来：AI驱动的仿真提效、全流程数字化链条集成、基于云的轻量化应用将推动在线仿真与多方协同，降低硬件依赖，同时促进端到端数字化冲压开发。制造业数字化转型、成本与效率压力及应用领域扩展将持续支撑市场扩张，未来市场规模有望稳步提升至数十亿美元级别，但核心算法壁垒、专业人才短缺以及高端市场竞争仍是制约因素。未来发展将更加重视将AI/云协同、跨系统接口与用户友好性结合，推动冲压全链路数字化落地。
🏷️ #仿真软件 #冲压成形 #数字化 #AI驱动 #云协同
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📰 钣金冲压成形仿真软件市场洞察：2025年全球市场规模将达5.5亿美元
钣金冲压成形仿真软件是一种面向制造与工程行业的计算机辅助工程工具，用于在虚拟环境中模拟冲压和成型工艺，帮助工程师预测缺陷、优化模具、评估材料行为，降低开发成本、缩短周期、提升质量。当前市场因汽车、家电及五金行业对降本增效的需求而保持稳步增长，主流产品关注成形预测、回弹与缺陷分析，但对专业操作的依赖较强，中小企业应用正在增加。业内普遍看好其未来：AI驱动的仿真提效、全流程数字化链条集成、基于云的轻量化应用将推动在线仿真与多方协同，降低硬件依赖，同时促进端到端数字化冲压开发。制造业数字化转型、成本与效率压力及应用领域扩展将持续支撑市场扩张，未来市场规模有望稳步提升至数十亿美元级别，但核心算法壁垒、专业人才短缺以及高端市场竞争仍是制约因素。未来发展将更加重视将AI/云协同、跨系统接口与用户友好性结合，推动冲压全链路数字化落地。
🏷️ #仿真软件 #冲压成形 #数字化 #AI驱动 #云协同
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