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📰 托伦斯精密制造（江苏）股份申请管道焊接夹持装置相关专利，该装置实现管道多自由度灵活定位夹持

托伦斯精密制造（江苏）股份有限公司获悉申请了一项管道焊接用定位夹持装置的专利，公开号CN122829509A，申请号CN202611281998.6，公开日期为2026年9月29日，发明人为郭旭，代理机构为南通鼎点知识产权代理事务所。该装置通过基座、工作平台、支撑组件、夹持单元、转台、滑槽、连接部、伸缩件和安装座等多自由度结构实现对夹持件的精准定位与方向调整。具体工作机制包括通过滑槽内伸缩件与连接部的相对滑动实现位置微调，通过转台实现安装座方向调整，以及通过夹持单元与安装座之间的相对转动及伸缩件调节高度来实现多自由度定位，以满足管道焊接过程中的快速定位与装夹需求。天眼查信息显示托伦斯精密制造（江苏）股份有限公司成立于2017年，注册资本约185亿元，主营通用设备制造，具备大量专利与对外投资等信息。近期该公司还拥有多项专利在研或已获授权，涉及夹持装置、定位装置、虎钳等多领域，显示出其在精密制造与焊接相关工装领域的技术积累与布局。

🏷️ #专利 #定位夹持 #管道焊接 #多自由度 #托伦斯

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📰 中国金融结构变迁，产业结构升级的现实需要

近年来，科技创新、高端制造、绿色低碳等新兴产业蓬勃发展，产业结构正从传统要素密集型向技术密集型转变，融资需求更趋“轻型”。中国金融结构的变迁体现了金融体系与产业结构转型升级的动态适配。 当前科技创新活动复杂多元，与多元化的融资结构更加适配。2025年5月，科技部、中国人民银行等7部门联合发布《加快构建科技金融体制 有力支撑高水平科技自立自强的若干政策举措》，推出15项科技金融政策举措，为科技创新提供全生命周期、全链条的金融服务。 过去一段时期，中国经济增长主要依靠房地产、基础设施建设和传统制造业拉动，呈现融资密集型特征。这些行业投资规模大、建设周期长、土地房产等抵押物充足，具有旺盛的中长期贷款需求，更适配银行主导的金融体系结构。银行在为技术成熟、抵押物充足的传统产业提供资金上具有优势。据测算，传统领域各行业中长期贷款余额与行业增加值之比大于1，其中房地产业、交通运输业分别为1.7和3.3，这意味着每创造1元增加值需要投入更多的信贷。 2026年上半年，以高端制造等为代表的新动能对经济增长贡献率超四成。这些产业具有研发投入大、风险和不确定性较高、投资周期长等特点，企业资产形态也由土地、厂房、设备更多转向技术、数据、品牌和人力资本。轻资产行业一般对应低负债，单位经济增长所需的银行贷款相对较少。据测算，新动能领域的行业中长期贷款余额与行业增加值之比普遍低于1，信息服务业仅约0.1，远低于传统行业。 当前科技创新活动复杂多元，与多元化的融资结构更加适配。科技型企业一般会经历种子期、初创期、成长期、成熟期等不同阶段，各阶段的风险特征和金融需求有很大差异，需要适配丰富多样的金融市场和金融生态。科技型企业在成长的早期，主要从事前期研发，商业前景不明朗，私募股权和创业投资是非常重要的资金提供者。到了中后期，商业模式逐渐成熟，可以通过银行贷款、债券、股权等多渠道融资。金融市场在为技术前沿、高风险高回报的创新产业提供融资上具有优势，带来对贷款的良性替代和分流。这一变化也将成为常态，不能简单以信贷增速衡量金融支持实体经济的力度。 详见：中国人民银行党委书记、行长潘功胜文章《深刻认识中国金融结构变迁 提升金融服务实体经济适配性》

🏷️ #金融结构 #科技金融 #新动能 #轻资产 #多元融资

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📰 舍弗勒集团公布2026年上半年财务数据：盈利能力提升，全年预期保持不变

舍弗勒集团2026年上半年在全球市场承压背景下实现营收116.67亿欧元，基本与上年同期持平，按固定汇率同比微增0.4%；息税前利润5.49亿欧元，息税前利润率4.7%。集团四大事业群呈现分化态势：电驱动事业群营收25.78亿欧元，同比增长7.7%，受亚太与欧洲产能爬坡推动；动力系统与底盘事业群营收42.47亿欧元，同比下降3.4%，内燃机需求走弱以及产品组合调整为主因；车辆全周期服务事业群营收16.01亿欧元，与去年基本持平，价格因素抵消销量波动；工业事业群营收31.81亿欧元，同比增长1.0%，航空航天及工业轴承等领域表现良好。区域层面，美洲与亚太实现增长，分别为0.9%和7.1%，欧洲区和中国区则分别下降0.5%与3.7%。展望全年，舍弗勒维持营收区间225亿至245亿欧元及不计特殊项目的息税前利润率3.5%-5.5%，自由现金流预计1亿至3亿欧元。CEO克劳斯·罗森菲尔德强调多元布局和若干新增长领域（如人形机器人）带来韧性，强调将通过业务组合抵御市场波动并保持年度预期不变。

🏷️ #企业2026 #财务概览 #多元布局 #区域表现 #增长领域

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📰 中国团队拿下ICRA'26最佳论文：Agentic Coding驱动工业制造通往自主通用智能 - 智源社区

在ICRA 2026上，IMR-LLM方法荣获最佳论文奖（自动化方向）。该框架由深圳大学胡瑞珍团队与中科院等单位联合开发，核心是让大语言模型负责对工业产线多机器人任务的语义理解，再通过结构化工具实现约束求解与可执行性保障，将自然语言任务描述转化为高效的调度和可执行代码。系统分为两阶段：1) 任务规划：将任务分解为工序，完成机器人分配与工序顺序，输出结构化析取图并求解可行调度；2) 程序生成：基于少量样例抽象出可复用的动作模式与流程树，从路径匹配中生成具体执行代码，降低长代码生成难度。实验在IMR-Bench数据集（23个场景、50个任务、最高24道工序）上显示，在任务规划、程序生成与总体成功率等指标上显著优于基线，且复杂度越高优势越明显。论文亦验证了真机部署与跨产线泛化能力，强调将语言理解与结构化求解相结合的创新思路，并提出未来构建“推理-执行-纠错”闭环以增强对硬件故障与需求变化的自适应能力。该研究同时提供了IMR-Bench数据集，推动大模型在工业场景的落地应用。

🏷️ #多机器人 #任务规划 #程序生成 #大语言模型 #工业应用

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📰 江苏参建的科研机构斩获全球顶级论文奖项_中共江苏省委新闻网

本次报道聚焦ICRA 2026上，一项由中国科学院工业人工智能研究所物理智能团队与深圳大学等合作的论文荣获自动化方向最佳论文奖。论文提出IMR-LLM框架，将大语言模型在工业产线应用分为两步走：先理解任务需求、分解工序并完成机器人分配，生成流程图以明确“哪台机器人何时完成哪部分任务”；再对流程图每个节点的工序编写详细代码，指导机器人具体操作，从而显著降低推理负担并提升流程最优性与生产效率。为验证方法，研究团队建立了覆盖23个真实工业场景、50个制造任务的数据集，任务涵盖不同产线布局与多机器人协作，最高可包含24道工序。实验结果显示，该方法在各项指标上优于现有方法，且随着任务复杂度的提升优势更明显。未来，团队计划在IMR-LLM框架中加入执行反馈，构建感知—推理—执行—纠错的闭环系统，以提升对突发故障和需求变化的鲁棒性，推动大语言模型在更复杂工业场景的落地应用。

🏷️ #大语言模型 #工业AI #IMR-LLM #多机器人协作 #工业场景

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📰 全球智能制造装备及服务行业的市场驱动力及未来趋势

智能制造正在重塑全球制造模式，推动性能提升、研发与生产灵活性的增强，以及多元协作的深度融合。传统模式在小批量排产效率低、数据碎片化、装备系统孤立等方面存在短板，促使以AI、大数据与工业自动化为核心的端到端质量控制、快速切换与柔性配置成为趋势。
产业价值链呈现高度分工与多元化，上游核心零部件与软件构成基础，中游覆盖研发、生产、TMC及运营管理装备，下游围绕消费电子、汽车、家电等行业扩展应用。全球市场自2020至2024年由2550亿美元增至6348亿美元，预计到2029年达到13,682亿美元，中国市场也在快速扩张，未来将推动更高智能化、灵活性与行业渗透。

🏷️ #智能制造 #柔性生产 #数据驱动 #多智能体

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📰 原子重塑亮相波士顿RAPID+TCT，创新设计引爆现场关注

波士顿RAPID+TCT 2026展会现场，原子重塑以桌面级3D打印构建制造新生态，团队与60%研发比重成为驱动。Palette300的12喷嘴再度亮相，凭色彩灵活性开辟新赛道，Mojo1以成型速度与材料适配性引发讨论。
Palette300展会持续演示，12喷嘴与6料盒实现12材料、36色彩自由组合，自研定位与双通道供料提升换料速度与材料利用率；获美国MUSE设计奖奖金奖与德国iF奖，展示其设计与应用实力。并展示桌面化生态布局。

🏷️ #桌面3D #多材料色彩 #生态竞争 #创新设计奖

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