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📰 智驾模型的下一站 是基座模型？

在2026年北京车展及相关发布中，智驾行业呈现“融合大于对立”的趋势。行业从以往的二选一走向两大主线的共存与融合：一方面是世界模型结合强化学习的路线，强调通过云端预演未来并在车端执行；另一方面是VLA（视觉-语言-动作）大模型的端到端方案，强调对当前环境的理解与快速行动。多方领军企业如华为、Momenta、理想、小鹏、元戎启行等，均在探索以大模型为“大脑”、车端小模型为“小脑”的分工协作，以及在蒸馏与直接端端协同之间的权衡。行业普遍认同大模型是未来方向，但在算力、蒸馏、专用化与跨垂直能力等问题上仍存在分歧。总体趋势指向“融合论”，即通过世界模型、强化学习与VLA等技术的综合应用，使自动驾驶从单纯的规则执行，提升到对复杂场景的理解、预测与协同决策的综合智能阶段，最终推动智能汽车成为真正落地的智能体。

🏷️ #自动驾驶 #大模型 #世界模型 #VLA #融合

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📰 春招企业数同比增长7.4% 新质生产力行业成为招聘人数扩张主体

昨日在北京举行的2026中国人力资本国际管理论坛发布了《2026年人力资源管理趋势报告》, 指出AI、大数据、智能制造等岗位需求持续释放, 劳动力市场正在加速重塑。春招企业数同比增长7.4%, 求职人数同比增长4.1%, 供需两端逐步回暖, 新质生产力行业成为招聘扩张主体。
同时, 新质生产力相关产业对技术人才存在短缺, AI工程师供需比约3.08、临床研究/试验约5.8、汽车设计与芯片等岗位也偏紧。大语言模型影响指数较高的企业在2022—2024年招聘量下降显著, 但大模型与自动驾驶相关岗位需求却在上升, 正重塑劳动力市场结构。

🏷️ #春招 #供需 #新质生产力 #大模型

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📰 工业智能体将掀起工业互联网平台的新一轮发展热潮_行业资讯_数字中国建设峰会

智能体技术正推动人工智能在工业制造领域进入新阶段，但要真正融入产业链仍面临多重挑战。文章指出，智能体具备感知、决策与协同作业能力，能够将多模态AI工具应用于具体场景，为金融、法律、软件等行业带来变革，并在工业领域通过与算力、数据、芯片设计等要素的深度协同，推动工业智能体的落地。当前的关键难题包括：一是大语言模型与工业控制逻辑之间的不一致，导致对时序依赖和多变量耦合的精确建模困难，且存在“幻觉”与黑箱问题；二是数据孤岛与格式差异阻碍大模型预训练及应用，企业对数据的保密性也成为阻碍因素；三是产业组织结构对智能体融合有重大影响，中小企业的部署成本和应用前景需明确以提升接受度。为破解难题，需在不同行业特征下定制工业智能体解决方案，如Time-series Pre-trained Transformer（TPT）等适配应用，以及建立激励机制、推动算力、算法、数据、芯片与工业控制的协同创新。综上，工业智能体将成为工业互联网平台的“杀手级工具”，推动两化融合和平台顶层架构重构，同时依托已有的数据与市场资源，加速应用扩展。

🏷️ #智能体 #工业互联网 #两化融合 #大模型 #数据孤岛

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📰 山东将在高端装备等领域开展语料库揭榜挂帅_腾讯新闻

山东将围绕高端装备、烟草制品业、农副食品加工业、家具制造业、木材加工、皮革毛皮羽毛及其制品和制鞋业等行业，开展语料库揭榜挂帅项目申报，聚焦基础理论、产品开发设计与生产管理等关键环节的知识语料汇聚，并推动应用落地。
重点行业语料库揭榜挂帅项目聚焦基础理论研究、行业数据标准研制与高质量语料库建设，涵盖结构化、非结构化与半结构化数据，经清洗、去噪与格式统一后用于自然语言处理、计算机视觉、机器学习等任务，为行业大模型开发、训练与微调提供高质量语料。
项目验收时，行业相关语料数据量不得低于10万条，需具较高数据质量、覆盖度、应用成效，并通过第三方测评。山东还鼓励进一步整合语料资源，开放公共语料，推动资源共享与产业转化。同时，政府及行业组织将提供评测与对接服务。

🏷️ #语料库 #行业数据 #大模型 #开放共享

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📰 山东省工业和信息化厅 通知 关于组织开展2026年度重点行业语料库揭榜挂帅项目申报工作的通知

本通知贯彻省级“人工智能+”创新应用会精神，落实相关政策，推动高质量行业语料库建设，服务大模型与工业智能体落地应用。聚焦结构化、非结构化与半结构化数据，清洗并统一格式，用于自然语言处理、计算机视觉、机器学习等任务，提升制造业关键场景的研发与运营效率。
申报单位须具独立民事责任能力、正常经营、近三年无重大失信，并具备与语料库建设相关的核心数据、关键技术及软硬件设施与专业团队。项目需具创新性、明确市场需求、可落地的应用推广方案、实施计划与资金保障。验收时数据量不少于10万条，须经第三方评测；鼓励开放与共享公共语料，遵守保密与安全要求。申报程序为企业申报、初审推荐、评审公示及下半年验收评估，材料信息见附件。

🏷️ #行业语料 #大模型 #数据合规 #开放共用

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📰 【IC风云榜候选企业125】智现未来：以AI重构高端制造，赋能产业智能跃迁

自2020年起，IC风云榜已成为半导体行业的重要盛事，设立了73项大奖，涵盖多个核心领域。评委会由超过100家半导体投资联盟成员及500多位行业CEO组成，获奖名单将于2026年颁奖典礼上揭晓。智现未来作为候选企业，致力于解决半导体制造中的痛点，融合大语言模型与智能体技术，提供全栈式AI解决方案，推动行业智能化转型。

智现未来在技术上取得了显著突破，构建了以人工智能驱动的智能产品生态，涵盖数据分析、过程预警及缺陷分析等核心场景。其推出的“灵犀”大模型实现了设备监测与工艺优化的闭环管理，成功应用于多家12英寸晶圆大厂，显著提升了生产效率和降低了成本，创造了可观的经济效益。

智现未来的解决方案不仅在技术和业务模式上实现了创新，还具备高度的可复制性，成为推动中国半导体产业高质量发展的核心力量。通过数字化知识资产和跨部门协同，智现未来正帮助企业实现从“设备智能”到“系统智能”的跨越，推动整个行业的智能化进程。

🏷️ #IC风云榜 #智现未来 #人工智能 #半导体 #大语言模型

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📰 世界模型｜中国企业AI转型的奇思妙想

在金蝶年度客户大会上，董事长宣布核心产品“金蝶云”更名为“金蝶AI”，引发了企业对AI转型的热烈讨论。许多企业认为，AI转型是当务之急，但是否仅依赖大语言模型（LLM）来实现这一目标仍存在争议。通过与企业CIO的闭门论坛，探讨了AI转型的现状与未来，强调了世界模型（WM）在企业智能化中的重要性。

大语言模型擅长语言生成和知识整合，但其本质是静态的模式预测，难以处理动态环境。相比之下，世界模型通过多模态数据学习世界的动态规律，能够更好地理解因果关系，提升决策能力。尤其在制造业和金融业，世界模型的应用将推动企业AI转型的深入发展，确保更高的精确度和可靠性。

金蝶提出的“管理AI”概念强调了管理与操作的结合，认为在实现无人企业的过程中，世界模型将发挥关键作用。它不仅支持工厂的数字孪生功能，还能模拟复杂的市场动态，为企业提供更可靠的决策基础。未来，中国企业的AI转型将依赖于特定领域的世界模型，结合中国特色的管理思想，形成独特的竞争优势。

🏷️ #金蝶AI #企业转型 #大语言模型 #世界模型 #智能化

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📰 AI 引领的企业级智能分析架构演进与行业实践

随着大模型技术的成熟，AI 正在推动企业数据分析的转型，从单纯的工具辅助向决策建议和工作流协同发展。在 QCon 全球软件开发大会上，李飞分享了智能分析在企业落地的实践要点，强调了建立统一标准的重要性，以便整合不同层次的数据系统，形成有效的数据分析平台。为此，企业需要构建一个统一的协议，以便上层应用能够理解和使用底层数据，从而实现智能分析的目标。

智能分析平台还需结合 Agent 技术，以提升信息检索与工具整合的效率。Agent 能够通过自然语言交互简化数据分析流程，减少用户的等待时间，同时提高结果的质量。通过设计不同类型的 Agent，企业能更好地满足各种业务场景的需求，实现数据分析的民主化，扩大数据分析能力的覆盖范围。此外，Agent 的记忆机制可以提高用户体验，使得每次查询都能得到更为准确的结果。

在数据洞察方面，Agent 被认为是最佳的落地场景，能够在生成深度报告时提供高效的支持。通过灵活选择模型基座和产品形态，企业可以更好地应对不同的数据分析需求。最终，企业在数字化应用落地过程中，需要大胆评估和尝试，以便在技术与产品的迭代中不断进步。

🏷️ #大模型 #智能分析 #数据洞察 #Agent技术 #企业数字化

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