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📰 2026离散制造MES选型指南：这四家服务商值得关注
离散制造正在从“大批量、标准化”转向“小批量、多品种、定制化”，这给生产管理带来订单切换和在制品积压等新挑战。综合当前市场，真正有效的MES不再仅是功能清单的堆砌，而在于解决软硬一体化协同这一关键难题。中之杰智能以“物”为核心，通过一转、双改、双模等技术，将物料载具改造成携带数字身份的周转箱，实现“物动单动”的实时协同，并以ICS智能控制底座打通软硬接口，提供80+15+5的标准化交付，已服务多家头部企业，呈现显著的质量、库存与交期改善。西门子则以数字孪生驱动全流程方案，适用于工艺复杂且已深度集成西门子自动化生态的工厂，能在虚拟环境中进行高精度仿真，降低实地调试风险。 SAP以供应链协同和业财一体化见长，适合全球化运营与跨国企业的统一数据与流程管理。霍尼韦尔在过程控制与自动化底座方面具备长期验证的稳定性，适用于流程工业与高安全合规场景。综合来看，企业应以核心痛点为导向选择：若信息孤岛严重、需软硬一体化则选中之杰智能；若新建工厂需先行规避工艺风险则选西门子；若全球供应链与财务一体化是重点则选SAP；若流程工业对稳定性与合规性要求极高则选霍尼韦尔。
🏷️ #离散制造 #MES #软硬一体化 #数字孪生 #供应链
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📰 2026离散制造MES选型指南：这四家服务商值得关注
离散制造正在从“大批量、标准化”转向“小批量、多品种、定制化”，这给生产管理带来订单切换和在制品积压等新挑战。综合当前市场，真正有效的MES不再仅是功能清单的堆砌，而在于解决软硬一体化协同这一关键难题。中之杰智能以“物”为核心，通过一转、双改、双模等技术，将物料载具改造成携带数字身份的周转箱，实现“物动单动”的实时协同，并以ICS智能控制底座打通软硬接口，提供80+15+5的标准化交付，已服务多家头部企业，呈现显著的质量、库存与交期改善。西门子则以数字孪生驱动全流程方案，适用于工艺复杂且已深度集成西门子自动化生态的工厂，能在虚拟环境中进行高精度仿真，降低实地调试风险。 SAP以供应链协同和业财一体化见长，适合全球化运营与跨国企业的统一数据与流程管理。霍尼韦尔在过程控制与自动化底座方面具备长期验证的稳定性，适用于流程工业与高安全合规场景。综合来看，企业应以核心痛点为导向选择：若信息孤岛严重、需软硬一体化则选中之杰智能；若新建工厂需先行规避工艺风险则选西门子；若全球供应链与财务一体化是重点则选SAP；若流程工业对稳定性与合规性要求极高则选霍尼韦尔。
🏷️ #离散制造 #MES #软硬一体化 #数字孪生 #供应链
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📰 工业AI，进入“共建时代” - 21经济网
本篇报道聚焦京东工业在工业AI领域的实践与挑战，透视从单纯追求模型规模向重视数据质量、行业知识与生态协同演变的过程。文章指出，工业场景对准确率、稳定性与专业知识的要求高于互联网领域，错误代价可能造成生产损失甚至安全风险，因此垂直化的行业模型成为必由之路。关键问题并非模型能力，而是分散的产业数据如何高效获取、清洗与结构化，数据孤岛长期制约落地。百川计划通过联合上下游企业，在数据、模型、应用三维度共同建设行业生态，旨在打通产业链数据流、统一行业语言与标准，推动从企业级模型向产业级模型转变。实际案例如德力西电气与京东合作，清洗整合海量产品与物料数据，形成标准化数据与行业知识，显示高质量数据对工业AI效果的重要性甚至超过模型参数规模。文章还强调，工业AI竞争将从“谁的模型更强”转向“谁掌握更多行业知识与更高效的生态协同能力”，百川计划更像是基础设施建设，旨在构建行业级智能基础设施，同时需解决数据安全、隐私与利益分配等难题。最终观点是，真正的突破来自产业链各方的数据协作与资源汇聚，而非单点的技术创新。
🏷️ #工业AI #百川计划 #数据协作 #行业模型 #产业生态
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📰 工业AI，进入“共建时代” - 21经济网
本篇报道聚焦京东工业在工业AI领域的实践与挑战，透视从单纯追求模型规模向重视数据质量、行业知识与生态协同演变的过程。文章指出，工业场景对准确率、稳定性与专业知识的要求高于互联网领域，错误代价可能造成生产损失甚至安全风险，因此垂直化的行业模型成为必由之路。关键问题并非模型能力，而是分散的产业数据如何高效获取、清洗与结构化，数据孤岛长期制约落地。百川计划通过联合上下游企业，在数据、模型、应用三维度共同建设行业生态，旨在打通产业链数据流、统一行业语言与标准，推动从企业级模型向产业级模型转变。实际案例如德力西电气与京东合作，清洗整合海量产品与物料数据，形成标准化数据与行业知识，显示高质量数据对工业AI效果的重要性甚至超过模型参数规模。文章还强调，工业AI竞争将从“谁的模型更强”转向“谁掌握更多行业知识与更高效的生态协同能力”，百川计划更像是基础设施建设，旨在构建行业级智能基础设施，同时需解决数据安全、隐私与利益分配等难题。最终观点是，真正的突破来自产业链各方的数据协作与资源汇聚，而非单点的技术创新。
🏷️ #工业AI #百川计划 #数据协作 #行业模型 #产业生态
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📰 当"产业大脑"遇上"金融血脉"，制造业供应链融资的想象空间有多大？
本报道聚焦供应链金融在工业互联网推动下的历史性转型。核心问题并非资金短缺，而是中小企业缺乏可核验的经营信用凭证，导致传统授信对二三线小微企业覆盖不足。通过工业互联网平台形成的产业信用基础设施，围绕订单穿透、库存可视化、物流可追溯等要素，将生产活动转化为数字信用资产，打通数据与信贷的闭环。头部平台通过对接设备、经营数据及风控模型，推动信贷从以主体信用为主向数据信任转变，脱核融资规模在两年内实现迅速增长，2025年达到5万亿元级别。尽管数据定价、隐私边界等规则尚不完善，银行投放对接数据的意愿与试点持续扩大，行业格局有望在1+N的框架下形成国家级互通标准与多家垂直平台并存的格局。未来的关键在于提升产业链覆盖度、建立统一的数据互认与共享机制，降低中小企业数字化成本，避免数据孤岛，推动资金精准服务实体经济，促进制造业的高质量发展，同时在开放与风控之间寻求更优解。
🏷️ #供应链金融 #工业互联网 #数据信用 #脱核融资 #产业大脑
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📰 当"产业大脑"遇上"金融血脉"，制造业供应链融资的想象空间有多大？
本报道聚焦供应链金融在工业互联网推动下的历史性转型。核心问题并非资金短缺，而是中小企业缺乏可核验的经营信用凭证，导致传统授信对二三线小微企业覆盖不足。通过工业互联网平台形成的产业信用基础设施，围绕订单穿透、库存可视化、物流可追溯等要素，将生产活动转化为数字信用资产，打通数据与信贷的闭环。头部平台通过对接设备、经营数据及风控模型，推动信贷从以主体信用为主向数据信任转变，脱核融资规模在两年内实现迅速增长，2025年达到5万亿元级别。尽管数据定价、隐私边界等规则尚不完善，银行投放对接数据的意愿与试点持续扩大，行业格局有望在1+N的框架下形成国家级互通标准与多家垂直平台并存的格局。未来的关键在于提升产业链覆盖度、建立统一的数据互认与共享机制，降低中小企业数字化成本，避免数据孤岛，推动资金精准服务实体经济，促进制造业的高质量发展，同时在开放与风控之间寻求更优解。
🏷️ #供应链金融 #工业互联网 #数据信用 #脱核融资 #产业大脑
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📰 智造升维，范式进化：第二届高端制造创新大会带您开启苏南制造数智突围新局 - 智东西
第二届高端制造数智创新大会以“智造升维 范式进化”为核心，聚焦苏南地区在数智化转型中的实践与挑战。文章指出生成式AI、大模型、工业互联网、数字孪生和边缘计算等新技术正在重塑制造产业逻辑，使制造从成本导向转向效率、质量与创新的综合竞争力。苏南作为中国高端制造的核心引擎，已在两化融合、数字化研发设计、关键工序数控化等方面形成显著成效，成为观察全国制造业转型的重要窗口。大会通过揭示数据孤岛、AI落地难、系统集成复杂等共性瓶颈，强调CIO角色从技术支撑转向业务共创与变革驱动，并旨在探索AI落地的高价值场景如质检、排产、预测性维护与研发。本文还介绍了大会的议题设置、亮点与参会价值，强调以数据治理、算力、云边协同等基础能力建设为突破口，推动制造业的高质量发展与产业生态协同。
🏷️ #智造升级 #数智化 #AI落地 #苏南制造 #产业转型
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📰 智造升维，范式进化：第二届高端制造创新大会带您开启苏南制造数智突围新局 - 智东西
第二届高端制造数智创新大会以“智造升维 范式进化”为核心，聚焦苏南地区在数智化转型中的实践与挑战。文章指出生成式AI、大模型、工业互联网、数字孪生和边缘计算等新技术正在重塑制造产业逻辑，使制造从成本导向转向效率、质量与创新的综合竞争力。苏南作为中国高端制造的核心引擎，已在两化融合、数字化研发设计、关键工序数控化等方面形成显著成效，成为观察全国制造业转型的重要窗口。大会通过揭示数据孤岛、AI落地难、系统集成复杂等共性瓶颈，强调CIO角色从技术支撑转向业务共创与变革驱动，并旨在探索AI落地的高价值场景如质检、排产、预测性维护与研发。本文还介绍了大会的议题设置、亮点与参会价值，强调以数据治理、算力、云边协同等基础能力建设为突破口，推动制造业的高质量发展与产业生态协同。
🏷️ #智造升级 #数智化 #AI落地 #苏南制造 #产业转型
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📰 工业制造成为AI技术落地最快行业
全球工业制造正在成为人工智能技术落地最具代表性的领域之一。最新的《2026年工业制造全球技术报告》显示，AI在制造业的落地速度和商业价值兑现程度显著高于其他行业，约49%的企业已有成熟AI场景并实现商业效益，未来12个月内计划实现全域规模化部署的比例达68%，国内头部企业也已完成单工厂、单环节数字化改造并向跨工厂、全链路的智能升级迈进。投资回报方面，76%的制造企业每年在数字技术上的投入超过5,000万美元，80%受访企业认为智能化投入能明显提升资产与经营收益，AI及智能自动化正成为拉动营收和提升抗风险能力的关键动力。与此同时，数据治理成为核心瓶颈，83%的企业自认为具备完善数据底座，但76%的高管承认数据不准确、不统一、不完整依然制约落地，数据孤岛、标准混乱、清洗薄弱等问题普遍存在，成为制约升级的最大阻碍。为实现更高效的AI赋能，企业需围绕数据治理、协作设计、应用聚焦、跨平台共享、风险防控、生态协同与员工培训等七方面发力，推动OT/IT数据标准化与统一治理、构建以平台为支撑的跨区域跨部门部署，以及在质量检测、流程优化等高价值场景优先落地，并通过人才培养提升应用能力，最终实现技术与业务的深度绑定与双向赋能。
🏷️ #AI #数据治理 #工业制造 #智能化 #平台化
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📰 工业制造成为AI技术落地最快行业
全球工业制造正在成为人工智能技术落地最具代表性的领域之一。最新的《2026年工业制造全球技术报告》显示，AI在制造业的落地速度和商业价值兑现程度显著高于其他行业，约49%的企业已有成熟AI场景并实现商业效益，未来12个月内计划实现全域规模化部署的比例达68%，国内头部企业也已完成单工厂、单环节数字化改造并向跨工厂、全链路的智能升级迈进。投资回报方面，76%的制造企业每年在数字技术上的投入超过5,000万美元，80%受访企业认为智能化投入能明显提升资产与经营收益，AI及智能自动化正成为拉动营收和提升抗风险能力的关键动力。与此同时，数据治理成为核心瓶颈，83%的企业自认为具备完善数据底座，但76%的高管承认数据不准确、不统一、不完整依然制约落地，数据孤岛、标准混乱、清洗薄弱等问题普遍存在，成为制约升级的最大阻碍。为实现更高效的AI赋能，企业需围绕数据治理、协作设计、应用聚焦、跨平台共享、风险防控、生态协同与员工培训等七方面发力，推动OT/IT数据标准化与统一治理、构建以平台为支撑的跨区域跨部门部署，以及在质量检测、流程优化等高价值场景优先落地，并通过人才培养提升应用能力，最终实现技术与业务的深度绑定与双向赋能。
🏷️ #AI #数据治理 #工业制造 #智能化 #平台化
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📰 长虹能源：全链条数字化突围 小电池跑出产业新动能-海融网
长虹能源以数字化改革为核心驱动，打破电池制造行业的数据孤岛，实现产线、质量、供应链、研发、销售与服务全环节的深度协同。依托国家级工业互联网平台和自研数据库体系，企业将传统人力密集型生产转型为数据驱动的绿色智造，产线每分钟可下线900只碱锰电池，AI视觉检测实现毫秒级拦截，生产效率和良品率显著提升，同时实现全流程数字孪生管控与远程运维，降低废损率并提升电池性能稳定性。除了碱锰电池，还在锂电领域推广同样的数智化管理，实现全流程一物一码溯源与高效质量控管。通过统一的数字化质检平台和供应链协同，形成完整的闭环质量体系，支撑全球多基地协同生产与市场布局。未来，长虹能源将继续深化数智化、推进5G+AI+数字孪生的落地应用，提升新材料研发数字化水平，打造全球一流的新能源智造标杆。
🏷️ #数智化 #工业互联网 #碱锰电池 #锂电 #质控
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📰 长虹能源：全链条数字化突围 小电池跑出产业新动能-海融网
长虹能源以数字化改革为核心驱动，打破电池制造行业的数据孤岛，实现产线、质量、供应链、研发、销售与服务全环节的深度协同。依托国家级工业互联网平台和自研数据库体系，企业将传统人力密集型生产转型为数据驱动的绿色智造，产线每分钟可下线900只碱锰电池，AI视觉检测实现毫秒级拦截，生产效率和良品率显著提升，同时实现全流程数字孪生管控与远程运维，降低废损率并提升电池性能稳定性。除了碱锰电池，还在锂电领域推广同样的数智化管理，实现全流程一物一码溯源与高效质量控管。通过统一的数字化质检平台和供应链协同，形成完整的闭环质量体系，支撑全球多基地协同生产与市场布局。未来，长虹能源将继续深化数智化、推进5G+AI+数字孪生的落地应用，提升新材料研发数字化水平，打造全球一流的新能源智造标杆。
🏷️ #数智化 #工业互联网 #碱锰电池 #锂电 #质控
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📰 企业数据中台系统推荐：市面上主流产品深度盘点与选型指南-CSDN.NET
数字化转型进入深水区，企业在数据合规与国产化加速的大环境下，越来越需要从数据存储向全链路数据中台转型，以打破数据孤岛并实现业务增长。本篇围绕瓴羊 Dataphin 做了系统性评估，提出七大选型维度：多源数据集成、实时同步、智能数据治理、低代码开发、数据安全与权限、行业模型沉淀、智能分析输出，强调全链路智能能力在实际落地中的关键作用。随后对市场主流三款产品进行对比，指出瓴羊 Dataphin 在数据全生命周期、湖仓一体、AI 驱动的数据质量与安全、低代码生产力以及强大生态协同方面具有显著优势，能在多云/混合云环境下支撑EB 级数据处理，并在制造、零售、金融等行业场景中实现显著的降本增效与运营优化。最后提供面向不同发展阶段的选型建议：适合大型集团、腰部成长型企业及初创小微企业的落地路径，并回答常见疑问，强调合规与安全的前提下追求数据资产的高效变现。总体上，Dataphin 被定位为从数据资源到业务增长的端到端生产力引擎，帮助企业突破数据治理难题，提升决策可信度与运营效率。
🏷️ #数据中台 #AI驱动 #数据治理 #多源集成 #低代码
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📰 企业数据中台系统推荐：市面上主流产品深度盘点与选型指南-CSDN.NET
数字化转型进入深水区，企业在数据合规与国产化加速的大环境下，越来越需要从数据存储向全链路数据中台转型，以打破数据孤岛并实现业务增长。本篇围绕瓴羊 Dataphin 做了系统性评估，提出七大选型维度：多源数据集成、实时同步、智能数据治理、低代码开发、数据安全与权限、行业模型沉淀、智能分析输出，强调全链路智能能力在实际落地中的关键作用。随后对市场主流三款产品进行对比，指出瓴羊 Dataphin 在数据全生命周期、湖仓一体、AI 驱动的数据质量与安全、低代码生产力以及强大生态协同方面具有显著优势，能在多云/混合云环境下支撑EB 级数据处理，并在制造、零售、金融等行业场景中实现显著的降本增效与运营优化。最后提供面向不同发展阶段的选型建议：适合大型集团、腰部成长型企业及初创小微企业的落地路径，并回答常见疑问，强调合规与安全的前提下追求数据资产的高效变现。总体上，Dataphin 被定位为从数据资源到业务增长的端到端生产力引擎，帮助企业突破数据治理难题，提升决策可信度与运营效率。
🏷️ #数据中台 #AI驱动 #数据治理 #多源集成 #低代码
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📰 铅笔道
杉岩数据完成亿元级D轮融资，获长胜产业基金领投、达晨财智湖南中小二期基金跟投，显示资本市场对其在AI原生数据基础设施与行业数智化布局的高度认可。公司将以本轮资金为支撑，全面推进AI原生数据基础设施及行业解决方案的战略升级，加大关键技术研发投入，扩大全球市场布局，深化多元应用落地，建设全球竞争力的人才体系，巩固行业领先地位。
杉岩数据专注AI原生数据基础设施与行业场景应用，拥有多地研发中心与全球服务网络，产品矩阵涵盖AI数据平台、海量对象存储系统与数据管理等。通过自研全链路数据治理、数据零拷贝与跨域算力调度，打通数据在存储、管理、分析等环节的高效协同，降低数据孤岛，提升数据分析与应用价值。在制造、金融科技、智能驾驶等行业实现端到端解决方案，提升降本增效、数字化升级能力。
此次融资亦体现顶级产业资本对AI基础设施领域的信心，未来杉岩数据将推进存算协同、智算生态及全球化布局，加速全球市场落地，推动数据与模型深度协同，响应国家模数共振策略，构建全球数智未来的强大数据底座。
🏷️ #AI数据 #全球布局 #存算协同 #行业应用 #数据治理
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📰 铅笔道
杉岩数据完成亿元级D轮融资，获长胜产业基金领投、达晨财智湖南中小二期基金跟投，显示资本市场对其在AI原生数据基础设施与行业数智化布局的高度认可。公司将以本轮资金为支撑，全面推进AI原生数据基础设施及行业解决方案的战略升级，加大关键技术研发投入，扩大全球市场布局，深化多元应用落地，建设全球竞争力的人才体系，巩固行业领先地位。
杉岩数据专注AI原生数据基础设施与行业场景应用，拥有多地研发中心与全球服务网络，产品矩阵涵盖AI数据平台、海量对象存储系统与数据管理等。通过自研全链路数据治理、数据零拷贝与跨域算力调度，打通数据在存储、管理、分析等环节的高效协同，降低数据孤岛，提升数据分析与应用价值。在制造、金融科技、智能驾驶等行业实现端到端解决方案，提升降本增效、数字化升级能力。
此次融资亦体现顶级产业资本对AI基础设施领域的信心，未来杉岩数据将推进存算协同、智算生态及全球化布局，加速全球市场落地，推动数据与模型深度协同，响应国家模数共振策略，构建全球数智未来的强大数据底座。
🏷️ #AI数据 #全球布局 #存算协同 #行业应用 #数据治理
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📰 信息化观察网 - 引领行业变革
在2026年世界品牌莫干山大会上，上海凤凰自行车依托用友YonSuite实现AI数智化深度转型，成为中国制造业数字化升级的典范。作为129年历史的中华老字号，凤凰通过多品牌矩阵覆盖童车至电动助力车等全品类，面临数据孤岛、人工依赖与全球化供应链管控难题。通过YonSuite构建“企业AI+全业务链路经营管理”体系，覆盖研发、生产、供应链、营销、财务、服务六大领域，利用ChatBI、云端协同和数据智能决策打通业财数据壁垒，实现降本增效与全球化一体化管控。在业财一体化方面，财务云自动对账、数据归集，提升核算精准度与响应速度；全球化与供应链方面，云端协同实现境内外、总部与经销商及供应链数据实时同步，海外订单与多品线管控更加高效，交付周期缩短，支撑外贸与新品牌快速增长。运营方面，流程自动化提升75%，降低硬件与运维成本30%，员工向管理与决策岗位转型。ChatBI实现无代码数据查询与智能分析，管理层可日常语言调取经营数据，决策从滞后转为实时智能。此次案例不仅展示百年老字号的传承与创新，也验证了用友YonSuite在传统制造业数字化转型中的价值，形成“老字号+企业AI+SaaS”模式的行业标杆，助力中国品牌在全球市场绽放新光彩。
🏷️ #数智化 #老字号 #AI制造 #全球化 #SaaS
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📰 信息化观察网 - 引领行业变革
在2026年世界品牌莫干山大会上，上海凤凰自行车依托用友YonSuite实现AI数智化深度转型，成为中国制造业数字化升级的典范。作为129年历史的中华老字号，凤凰通过多品牌矩阵覆盖童车至电动助力车等全品类，面临数据孤岛、人工依赖与全球化供应链管控难题。通过YonSuite构建“企业AI+全业务链路经营管理”体系，覆盖研发、生产、供应链、营销、财务、服务六大领域，利用ChatBI、云端协同和数据智能决策打通业财数据壁垒，实现降本增效与全球化一体化管控。在业财一体化方面，财务云自动对账、数据归集，提升核算精准度与响应速度；全球化与供应链方面，云端协同实现境内外、总部与经销商及供应链数据实时同步，海外订单与多品线管控更加高效，交付周期缩短，支撑外贸与新品牌快速增长。运营方面，流程自动化提升75%，降低硬件与运维成本30%，员工向管理与决策岗位转型。ChatBI实现无代码数据查询与智能分析，管理层可日常语言调取经营数据，决策从滞后转为实时智能。此次案例不仅展示百年老字号的传承与创新，也验证了用友YonSuite在传统制造业数字化转型中的价值，形成“老字号+企业AI+SaaS”模式的行业标杆，助力中国品牌在全球市场绽放新光彩。
🏷️ #数智化 #老字号 #AI制造 #全球化 #SaaS
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📰 从工厂质检到全链重构：江汽AI“小切口、大纵深”，为何成行业样本？
江汽集团通过以生产端质检为切入口，构建覆盖研产供销服全链条的数智化能力体系，推出汽车行业首个CV质检大模型，形成了“统一平台、能力沉淀、全集团复制、生态赋能”的务实路径。其核心在于以昇腾算力为底座，统一数据规范和开发工具，确保AI应用在一个平台上开发运行，避免信息孤岛与重复建设；同时以130万张高质量质检图片训练迈思特CV质检大模型，实现单模型多场景的高精准度，在线检测平均精度达99.99%。江汽强调“数据质量决定AI效果上限，数据与AI形成飞轮”，通过高质量数据集建设和数据治理，将数据资产化，提升数据质量，并在2025-2028年分阶段推进架构、能力泛化及业务深度融合。此举不仅提升了良品率与产能，还增强了员工对AI的信心，形成可复制的智能化方法论，给行业提供了从小切口到全集团落地的实操路线，也体现了生产端AI在中国汽车产业中的新名片作用。未来，车企的竞争将向体系化能力与数据生态的协同演进，AI价值将向数据与服务转移，江汽的路径有望成为行业的通用范式。
🏷️ #数智化 #统一平台 #数据资产 #质检大模型 #车企转型
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📰 从工厂质检到全链重构：江汽AI“小切口、大纵深”，为何成行业样本？
江汽集团通过以生产端质检为切入口，构建覆盖研产供销服全链条的数智化能力体系，推出汽车行业首个CV质检大模型，形成了“统一平台、能力沉淀、全集团复制、生态赋能”的务实路径。其核心在于以昇腾算力为底座，统一数据规范和开发工具，确保AI应用在一个平台上开发运行，避免信息孤岛与重复建设；同时以130万张高质量质检图片训练迈思特CV质检大模型，实现单模型多场景的高精准度，在线检测平均精度达99.99%。江汽强调“数据质量决定AI效果上限，数据与AI形成飞轮”，通过高质量数据集建设和数据治理，将数据资产化，提升数据质量，并在2025-2028年分阶段推进架构、能力泛化及业务深度融合。此举不仅提升了良品率与产能，还增强了员工对AI的信心，形成可复制的智能化方法论，给行业提供了从小切口到全集团落地的实操路线，也体现了生产端AI在中国汽车产业中的新名片作用。未来，车企的竞争将向体系化能力与数据生态的协同演进，AI价值将向数据与服务转移，江汽的路径有望成为行业的通用范式。
🏷️ #数智化 #统一平台 #数据资产 #质检大模型 #车企转型
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📰 解读“十五五”｜高端制造业的高效运营能力跃迁
本篇文章聚焦“十五五”开局下我国高端制造的数字化转型与园区协同运营的新方向。工信部印发高标准数字园区建设指南，明确以“四高”目标推动园区从单点数字化向全局协同升级，强调高效率运营贯穿资产、运行、能源、安全及应急全流程管理，形成资产—运行—人员—决策的一体化数字链路。通过工艺互联、设备互联、人员互联与协同效应等要素，推动风险信息、生产信息、物料数据及应急数据的互联互通，提升预测性维护能力，降低停机风险，并通过园区级智慧运营中心实现统一监控与快速响应，促成跨厂区、跨系统的集中决策与本地执行协同。AI 技术被用于预测性维护与智能诊断，推动管理模式由事后处置转向事前预防，提升资产利用率。文章亦指出，园区层面的系统协同与运营闭环，是实现高质量增长的关键路径，霍尼韦尔的智慧工厂解决方案正是在基础设施协同与平台综合管理层面，帮助企业实现7×24小时在线监测、远程运维与统一呈现，为高端制造提供数字化改造与高效运营的落地方案。
🏷️ #高标准数字园区 #园区级运营 #预测性维护 #智能制造 #数字化转型
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📰 解读“十五五”｜高端制造业的高效运营能力跃迁
本篇文章聚焦“十五五”开局下我国高端制造的数字化转型与园区协同运营的新方向。工信部印发高标准数字园区建设指南，明确以“四高”目标推动园区从单点数字化向全局协同升级，强调高效率运营贯穿资产、运行、能源、安全及应急全流程管理，形成资产—运行—人员—决策的一体化数字链路。通过工艺互联、设备互联、人员互联与协同效应等要素，推动风险信息、生产信息、物料数据及应急数据的互联互通，提升预测性维护能力，降低停机风险，并通过园区级智慧运营中心实现统一监控与快速响应，促成跨厂区、跨系统的集中决策与本地执行协同。AI 技术被用于预测性维护与智能诊断，推动管理模式由事后处置转向事前预防，提升资产利用率。文章亦指出，园区层面的系统协同与运营闭环，是实现高质量增长的关键路径，霍尼韦尔的智慧工厂解决方案正是在基础设施协同与平台综合管理层面，帮助企业实现7×24小时在线监测、远程运维与统一呈现，为高端制造提供数字化改造与高效运营的落地方案。
🏷️ #高标准数字园区 #园区级运营 #预测性维护 #智能制造 #数字化转型
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📰 “十五五”擘画蓝图，政策顶层设计加持，中国医药制造迈入智能研发新纪元
本次峰会由华为与江汽集团联合主办，聚焦制造全价值链的智能化升级，邀请医药、汽车、电子等领域的龙头企业与专家共同探讨人工智能在制造业的落地、新质生产力释放以及产业数智化转型。在政策支持与“十五五”规划的背景下，医药制造业正经历研发范式、生产模式与供应链体系的系统性变革。广药集团、翰宇药业、天士力、柳药集团等企业展示了以AI大模型、工业互联网、云计算和大数据驱动的实践成果，体现AI赋能从研发端延展至生产、供应链等环节的全链路升级。峰会强调以“研产供销服”六层架构为路径，破解信息孤岛、数据不通等瓶颈，推动医药产业从经验驱动向数据驱动、从单点创新迈向全链路智能。未来将构建AI制药全栈体系，提升分子筛选阳性率、实现高通量自动化等目标，形成医药研发新范式。随着政策红利与技术成熟，医药数智化转型进入深耕期，华为等科技企业与医药龙头的深度协同正促使中国在全球新药创制和医药智能制造领域实现从跟跑到领跑的跨越。
🏷️ #医药 #智能制造 #AI大模型 #数智化 #产业
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📰 “十五五”擘画蓝图，政策顶层设计加持，中国医药制造迈入智能研发新纪元
本次峰会由华为与江汽集团联合主办，聚焦制造全价值链的智能化升级，邀请医药、汽车、电子等领域的龙头企业与专家共同探讨人工智能在制造业的落地、新质生产力释放以及产业数智化转型。在政策支持与“十五五”规划的背景下，医药制造业正经历研发范式、生产模式与供应链体系的系统性变革。广药集团、翰宇药业、天士力、柳药集团等企业展示了以AI大模型、工业互联网、云计算和大数据驱动的实践成果，体现AI赋能从研发端延展至生产、供应链等环节的全链路升级。峰会强调以“研产供销服”六层架构为路径，破解信息孤岛、数据不通等瓶颈，推动医药产业从经验驱动向数据驱动、从单点创新迈向全链路智能。未来将构建AI制药全栈体系，提升分子筛选阳性率、实现高通量自动化等目标，形成医药研发新范式。随着政策红利与技术成熟，医药数智化转型进入深耕期，华为等科技企业与医药龙头的深度协同正促使中国在全球新药创制和医药智能制造领域实现从跟跑到领跑的跨越。
🏷️ #医药 #智能制造 #AI大模型 #数智化 #产业
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📰 锚定新型工业化！双部门联动实施模数共振行动 重构工业AI发展新范式 - 中国工业新闻网
本文聚焦工信部与国家数据局联合推进的“模数共振”行动，面向制造业20大重点行业，构建数据、模型、场景、智能体四位一体的工业AI发展新范式。行动以行业数据集与模型体系为核心，通过“双轨数据集”机制破解数据孤岛，推动数据供给、质量管控与合规流通的闭环，力争在2026年底覆盖20大行业，形成数据—模型—场景应用的良性循环。为实现规模化落地，提出以“模数共振空间+创新联合体”为载体，统一基准评测与差异化智能体并行推进，推动区域标杆、城市共振、跨域普及的三阶段路径，并以智能体工厂为终极目标，围绕自主认知、协同演化、跨主体数据流通等特征，重塑生产组织、管理模式、人才结构、研发与商业模式。总体而言，这是一次系统性重构工业AI生产关系、提升我国制造业数据治理与算力生态的重大工程。
🏷️ #模数共振 #工业AI #智能体工厂 #数据集 #行业标准
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📰 锚定新型工业化！双部门联动实施模数共振行动 重构工业AI发展新范式 - 中国工业新闻网
本文聚焦工信部与国家数据局联合推进的“模数共振”行动，面向制造业20大重点行业，构建数据、模型、场景、智能体四位一体的工业AI发展新范式。行动以行业数据集与模型体系为核心，通过“双轨数据集”机制破解数据孤岛，推动数据供给、质量管控与合规流通的闭环，力争在2026年底覆盖20大行业，形成数据—模型—场景应用的良性循环。为实现规模化落地，提出以“模数共振空间+创新联合体”为载体，统一基准评测与差异化智能体并行推进，推动区域标杆、城市共振、跨域普及的三阶段路径，并以智能体工厂为终极目标，围绕自主认知、协同演化、跨主体数据流通等特征，重塑生产组织、管理模式、人才结构、研发与商业模式。总体而言，这是一次系统性重构工业AI生产关系、提升我国制造业数据治理与算力生态的重大工程。
🏷️ #模数共振 #工业AI #智能体工厂 #数据集 #行业标准
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📰 工信部、国家数据局打造智能体工厂-中国石油新闻中心-中国石油新闻中心
近期工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业20个重点行业，推动人工智能高水平赋能新型工业化。行动聚焦数据与模型两大核心要素，提出通过建立行业通识数据集、行业专识数据集与特色智能体，形成数据—模型—场景应用的良性循环。为确保落地，通知设定七项重点任务：构建行业通识数据集、梳理高价值场景并打造专用模型、完善评测数据集与评测机制、创建协同空间以实现多主体数据不出域联合训练、组建全栈解决方案联合体、强化生态与要素保障、并在重点城市打造标杆，推动行业应用落地与产业生态完善。整体目标是在2026年底前建立可持续的、可推广的技术体系与生态，为制造业的数字化转型提供高质量支撑，提升AI在工业领域的应用深度与广度，形成数据—模型—场景的协同发展格局。
🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据集 #行业模型 #协同空间
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📰 工信部、国家数据局打造智能体工厂-中国石油新闻中心-中国石油新闻中心
近期工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业20个重点行业，推动人工智能高水平赋能新型工业化。行动聚焦数据与模型两大核心要素，提出通过建立行业通识数据集、行业专识数据集与特色智能体，形成数据—模型—场景应用的良性循环。为确保落地，通知设定七项重点任务：构建行业通识数据集、梳理高价值场景并打造专用模型、完善评测数据集与评测机制、创建协同空间以实现多主体数据不出域联合训练、组建全栈解决方案联合体、强化生态与要素保障、并在重点城市打造标杆，推动行业应用落地与产业生态完善。整体目标是在2026年底前建立可持续的、可推广的技术体系与生态，为制造业的数字化转型提供高质量支撑，提升AI在工业领域的应用深度与广度，形成数据—模型—场景的协同发展格局。
🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据集 #行业模型 #协同空间
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📰 工信部、国家数据局打造智能体工厂
近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径，推动人工智能高水平赋能新型工业化。当前，模型与数据已成为驱动人工智能高质量发展的两大核心要素，数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题日益凸显。前期，工业和信息化部联合7部门共同印发了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出实施“模数共振”行动。通知明确，行动重点面向钢铁、石化化工、有色金属、建材、工业母机、汽车、医疗装备、电力装备、船舶、航空航天、家居、医药、生物制造、历史经典、电子元器件、消费电子、新型显示、软件、信息通信、网络安全等20个行业，并依托重点城市和省份，推动产出一批推广价值高、技术可行性强的人工智能应用场景，攻关一批蕴含工业和信息化领域技术机理的行业模型、专用模型和特色智能体，构建一批行业通识和行业专识高质量数据集，培育一批攻关联合体，优化人才、标准等产业配套生态。到2026年底，基本形成“数据—模型—场景应用”良性互促的循环，推动人工智能高水平赋能新型工业化。通知部署了七项重点任务，各项任务路径明确、相互协同，既能推动产出场景、模型、智能体、数据集、案例等直接可用的技术产品，又能打造生态服务能力、夯实长期工作基础。 一是“构建行业通识数据集，打造行业模型”。摸清行业数据家底，加工成通识高质量数据集，训练共性行业模型，为行业智能化提供可复用的底座，避免重复造轮子。 二是“梳理高价值场景，构建行业专识数据集，打造特色智能体”。深挖高价值细分场景，用行业特色知识打造专用模型或自主智能体，把通用能力转化为解决实际问题的落地应用。 三是“建立健全评测数据集，完善模型评测机制”。建立贴近业务实际的评测数据集和机制，以评促改，评测结果直接指导数据和模型定向优化，形成能力提升闭环。 四是“创建‘模数共振’空间，探索协同机制”。建设“模数共振”空间，搭建安全可信的协同基础设施，实现多主体数据不出域联合训练，破解不敢共享的难题，逐步形成智能体工厂。 五是“打造‘模数共振’创新联合体，构建全栈方案”。组建算力、数据、模型、应用企业联合体，打通技术到方案全链条，研制全栈式行业解决方案，建样板间。 六是“完善生态配套，加强关键要素保障”。聚焦生态配套弱、人才工具标准缺失痛点，以深度行促合作、实训基地育骨干、揭榜挂帅攻技术、标准行推贯标，系统性厚植要素土壤，让应用走得通、推得开。 七是“确定‘重点城市’打造标杆”。充分发挥产业基础好、数据资源丰富的重点城市优势，形成示范引领。 来源：中化新网 编辑：张砥石 李静静 赵鹏
🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据集 #行业模型 #联合体
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📰 工信部、国家数据局打造智能体工厂
近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径，推动人工智能高水平赋能新型工业化。当前，模型与数据已成为驱动人工智能高质量发展的两大核心要素，数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题日益凸显。前期，工业和信息化部联合7部门共同印发了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出实施“模数共振”行动。通知明确，行动重点面向钢铁、石化化工、有色金属、建材、工业母机、汽车、医疗装备、电力装备、船舶、航空航天、家居、医药、生物制造、历史经典、电子元器件、消费电子、新型显示、软件、信息通信、网络安全等20个行业，并依托重点城市和省份，推动产出一批推广价值高、技术可行性强的人工智能应用场景，攻关一批蕴含工业和信息化领域技术机理的行业模型、专用模型和特色智能体，构建一批行业通识和行业专识高质量数据集，培育一批攻关联合体，优化人才、标准等产业配套生态。到2026年底，基本形成“数据—模型—场景应用”良性互促的循环，推动人工智能高水平赋能新型工业化。通知部署了七项重点任务，各项任务路径明确、相互协同，既能推动产出场景、模型、智能体、数据集、案例等直接可用的技术产品，又能打造生态服务能力、夯实长期工作基础。 一是“构建行业通识数据集，打造行业模型”。摸清行业数据家底，加工成通识高质量数据集，训练共性行业模型，为行业智能化提供可复用的底座，避免重复造轮子。 二是“梳理高价值场景，构建行业专识数据集，打造特色智能体”。深挖高价值细分场景，用行业特色知识打造专用模型或自主智能体，把通用能力转化为解决实际问题的落地应用。 三是“建立健全评测数据集，完善模型评测机制”。建立贴近业务实际的评测数据集和机制，以评促改，评测结果直接指导数据和模型定向优化，形成能力提升闭环。 四是“创建‘模数共振’空间，探索协同机制”。建设“模数共振”空间，搭建安全可信的协同基础设施，实现多主体数据不出域联合训练，破解不敢共享的难题，逐步形成智能体工厂。 五是“打造‘模数共振’创新联合体，构建全栈方案”。组建算力、数据、模型、应用企业联合体，打通技术到方案全链条，研制全栈式行业解决方案，建样板间。 六是“完善生态配套，加强关键要素保障”。聚焦生态配套弱、人才工具标准缺失痛点，以深度行促合作、实训基地育骨干、揭榜挂帅攻技术、标准行推贯标，系统性厚植要素土壤，让应用走得通、推得开。 七是“确定‘重点城市’打造标杆”。充分发挥产业基础好、数据资源丰富的重点城市优势，形成示范引领。 来源：中化新网 编辑：张砥石 李静静 赵鹏
🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据集 #行业模型 #联合体
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📰 拿着订单就能贷款！看供应链金融如何让“欠条”变活钱丨发现先进制造业“隐形翅膀”⑦_四川在线
本文介绍了供应链金融在解决企业融资难题方面的作用与实践。通过以核心企业信用背书，将应收账款转化为可用资金，中小微企业能够在无需大量担保的情况下获得贷款，缓解资金周转压力。以长虹等核心企业为依托，绵阳等地探索出应收账款在线全流程融资新模式，企业财务人员几乎可实现即时放款。供应链金融的优势在于拓宽融资渠道、降低融资成本及门槛，利用数字化确权和区块链等技术，将核心企业信用辐射到下游，提升中小企业的获贷概率。为破解信息孤岛，推动供应链票据穿透信用，接入票据交易所成为关键环节，有限追索机制降低了中小企业的担忧，提升票据流通性与使用灵活性。未来在“脱核”模式下，通过数据信用和物的信用实现更广泛的授信，使中小企业能够获得更低成本的资金支持，推动产业链加速运行。
🏷️ #供应链金融 #数据信用 #票据穿透 #脱核模式 #中小企业融资
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📰 拿着订单就能贷款！看供应链金融如何让“欠条”变活钱丨发现先进制造业“隐形翅膀”⑦_四川在线
本文介绍了供应链金融在解决企业融资难题方面的作用与实践。通过以核心企业信用背书，将应收账款转化为可用资金，中小微企业能够在无需大量担保的情况下获得贷款，缓解资金周转压力。以长虹等核心企业为依托，绵阳等地探索出应收账款在线全流程融资新模式，企业财务人员几乎可实现即时放款。供应链金融的优势在于拓宽融资渠道、降低融资成本及门槛，利用数字化确权和区块链等技术，将核心企业信用辐射到下游，提升中小企业的获贷概率。为破解信息孤岛，推动供应链票据穿透信用，接入票据交易所成为关键环节，有限追索机制降低了中小企业的担忧，提升票据流通性与使用灵活性。未来在“脱核”模式下，通过数据信用和物的信用实现更广泛的授信，使中小企业能够获得更低成本的资金支持，推动产业链加速运行。
🏷️ #供应链金融 #数据信用 #票据穿透 #脱核模式 #中小企业融资
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📰 打造智能体工厂，两部门启动“模数共振”行动 — 新京报
工业和信息化部与国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业20个重点行业，围绕场景、模型、智能体、数据集与案例等关键技术，推动AI高水平赋能新型工业化。当前数据与模型是核心驱动，但存在数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等挑战。本次行动在前期方案基础上，细化各地区和部门的推进路径，通过设定重点任务，推动模型与数据深度融合，形成行业模型—应用实践—场景数据—数据优化的良性循环。重点建设行业通识与专识数据集，完善模型评测，创建“模数共振”空间，打造创新联合体，确定重点城市与省份，力争在2026年底实现数据、模型与场景应用的闭环互促，推动AI为制造业高水平赋能。编辑 白爽
🏷️ #AI制造 #数据模型 #场景应用 #模数共振 #产业生态
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📰 打造智能体工厂，两部门启动“模数共振”行动 — 新京报
工业和信息化部与国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业20个重点行业，围绕场景、模型、智能体、数据集与案例等关键技术，推动AI高水平赋能新型工业化。当前数据与模型是核心驱动，但存在数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等挑战。本次行动在前期方案基础上，细化各地区和部门的推进路径，通过设定重点任务，推动模型与数据深度融合，形成行业模型—应用实践—场景数据—数据优化的良性循环。重点建设行业通识与专识数据集，完善模型评测，创建“模数共振”空间，打造创新联合体，确定重点城市与省份，力争在2026年底实现数据、模型与场景应用的闭环互促，推动AI为制造业高水平赋能。编辑 白爽
🏷️ #AI制造 #数据模型 #场景应用 #模数共振 #产业生态
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📰 2026年“模数共振”行动启动
工业和信息化部和国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业的20个重点行业，确定重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径，推动AI高水平赋能新型工业化。行动强调模型与数据是核心要素，围绕数据孤岛、模型泛化和场景适配等难题，细化地区和部门推进路径，通过设定重点任务，推动行业模型与数据的深度融合，形成“行业模型赋能应用实践—应用实践产生场景数据—场景数据优化行业模型”的良性循环。面向钢铁、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20个行业，依托重点城市和省份，产出推广性强、可行性高的AI应用场景，攻关行业模型、专用模型和特色智能体，构建高质量数据集，培育联合体，完善人才和标准等产业生态。到2026年底，基本形成数据、模型、场景应用的互促循环，实现AI对新型工业化的高水平赋能。通知部署七项重点任务，包括建立行业通识与专识数据集、完善模型评测、建设“模数共振”空间、组建创新联合体、确定重点城市等。
🏷️ #AI#工业#数据#模型#场景
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📰 2026年“模数共振”行动启动
工业和信息化部和国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业的20个重点行业，确定重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径，推动AI高水平赋能新型工业化。行动强调模型与数据是核心要素，围绕数据孤岛、模型泛化和场景适配等难题，细化地区和部门推进路径，通过设定重点任务，推动行业模型与数据的深度融合，形成“行业模型赋能应用实践—应用实践产生场景数据—场景数据优化行业模型”的良性循环。面向钢铁、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20个行业，依托重点城市和省份，产出推广性强、可行性高的AI应用场景，攻关行业模型、专用模型和特色智能体，构建高质量数据集，培育联合体，完善人才和标准等产业生态。到2026年底，基本形成数据、模型、场景应用的互促循环，实现AI对新型工业化的高水平赋能。通知部署七项重点任务，包括建立行业通识与专识数据集、完善模型评测、建设“模数共振”空间、组建创新联合体、确定重点城市等。
🏷️ #AI#工业#数据#模型#场景
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📰 工信部与国家数据局联合启动2026年“模数共振”行动 依托重点城市打造智能体工厂-中国工业互联网研究院
2026年，工信部与国家数据局联合启动“模数共振”行动，面向制造业的20个重点行业，通过确定重点城市、场景、模型、智能体、数据集和案例等关键技术成果，推动人工智能高水平赋能新型工业化。当前，数据与模型是驱动 AI 高质量发展的核心要素，但存在数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题。此次行动在前期“人工智能+制造”专项行动基础上，细化各地区和部门的操作路径，设定重点任务，推动模型与数据深度融合，形成行业模型—场景数据—模型优化的良性循环，力求培育推广性强、技术可行的应用场景，攻关行业模型、专用模型与特色智能体，建设高质量数据集，培育联合体，完善产业生态。行动涵盖钢铁、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20行业，依托重点城市和省份，目标在2026年底实现数据—模型—场景应用的良性互促循环，推进智能体工厂建设及产业升级。计划分三阶段推进：方案编制、评估优化、成果收官，分别在2026年5月30日、8月30日、11月30日前完成部署、评估与总结，并发布实施清单。
🏷️ #模数共振 #智能体工厂 #数据模型 #制造业 #人工智能
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📰 工信部与国家数据局联合启动2026年“模数共振”行动 依托重点城市打造智能体工厂-中国工业互联网研究院
2026年，工信部与国家数据局联合启动“模数共振”行动，面向制造业的20个重点行业，通过确定重点城市、场景、模型、智能体、数据集和案例等关键技术成果，推动人工智能高水平赋能新型工业化。当前，数据与模型是驱动 AI 高质量发展的核心要素，但存在数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题。此次行动在前期“人工智能+制造”专项行动基础上，细化各地区和部门的操作路径，设定重点任务，推动模型与数据深度融合，形成行业模型—场景数据—模型优化的良性循环，力求培育推广性强、技术可行的应用场景，攻关行业模型、专用模型与特色智能体，建设高质量数据集，培育联合体，完善产业生态。行动涵盖钢铁、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20行业，依托重点城市和省份，目标在2026年底实现数据—模型—场景应用的良性互促循环，推进智能体工厂建设及产业升级。计划分三阶段推进：方案编制、评估优化、成果收官，分别在2026年5月30日、8月30日、11月30日前完成部署、评估与总结，并发布实施清单。
🏷️ #模数共振 #智能体工厂 #数据模型 #制造业 #人工智能
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📰 两部门启动2026年“模数共振”行动 依托重点城市打造智能体工厂
为推动制造业高水平赋能新型工业化，工信部与国家数据局联合印发通知，正式开启2026年“模数共振”行动，面向钢铁、石化、有色金属、建材、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20个行业，围绕数据、模型、场景三要素，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键成果的产出路径。行动强调解决数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题，提出通过建立行业通识与专识数据集、评测机制、模数共振空间、创新联合体等措施，推动数据与模型深度融合，形成“数据-模型-场景应用”良性循环，直至实现“智能体工厂”的愿景。七大重点任务覆盖数据集建设、模型评测、场景培育、专用智能体、跨主体协同、全栈解决方案及生态保障，并明确在各省及重点城市开展实施、中期评估与成效总结，确保区域间协同推进与示范带动，提升产业数字化、智能化水平。届时将通过政策支持、标准推广、实训基地建设等方式，汇聚算力、数据、模型与应用各环节资源，促进行业应用落地与生态完善。
🏷️ #模数共振 #人工智能 #制造业 #数据集 #行业模型
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📰 两部门启动2026年“模数共振”行动 依托重点城市打造智能体工厂
为推动制造业高水平赋能新型工业化，工信部与国家数据局联合印发通知，正式开启2026年“模数共振”行动，面向钢铁、石化、有色金属、建材、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20个行业，围绕数据、模型、场景三要素，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键成果的产出路径。行动强调解决数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题，提出通过建立行业通识与专识数据集、评测机制、模数共振空间、创新联合体等措施，推动数据与模型深度融合，形成“数据-模型-场景应用”良性循环，直至实现“智能体工厂”的愿景。七大重点任务覆盖数据集建设、模型评测、场景培育、专用智能体、跨主体协同、全栈解决方案及生态保障，并明确在各省及重点城市开展实施、中期评估与成效总结，确保区域间协同推进与示范带动，提升产业数字化、智能化水平。届时将通过政策支持、标准推广、实训基地建设等方式，汇聚算力、数据、模型与应用各环节资源，促进行业应用落地与生态完善。
🏷️ #模数共振 #人工智能 #制造业 #数据集 #行业模型
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