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📰 工信部、国家数据局打造智能体工厂
近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径，推动人工智能高水平赋能新型工业化。当前，模型与数据已成为驱动人工智能高质量发展的两大核心要素，数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题日益凸显。前期，工业和信息化部联合7部门共同印发了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出实施“模数共振”行动。通知明确，行动重点面向钢铁、石化化工、有色金属、建材、工业母机、汽车、医疗装备、电力装备、船舶、航空航天、家居、医药、生物制造、历史经典、电子元器件、消费电子、新型显示、软件、信息通信、网络安全等20个行业，并依托重点城市和省份，推动产出一批推广价值高、技术可行性强的人工智能应用场景，攻关一批蕴含工业和信息化领域技术机理的行业模型、专用模型和特色智能体，构建一批行业通识和行业专识高质量数据集，培育一批攻关联合体，优化人才、标准等产业配套生态。到2026年底，基本形成“数据—模型—场景应用”良性互促的循环，推动人工智能高水平赋能新型工业化。通知部署了七项重点任务，各项任务路径明确、相互协同，既能推动产出场景、模型、智能体、数据集、案例等直接可用的技术产品，又能打造生态服务能力、夯实长期工作基础。 一是“构建行业通识数据集，打造行业模型”。摸清行业数据家底，加工成通识高质量数据集，训练共性行业模型，为行业智能化提供可复用的底座，避免重复造轮子。 二是“梳理高价值场景，构建行业专识数据集，打造特色智能体”。深挖高价值细分场景，用行业特色知识打造专用模型或自主智能体，把通用能力转化为解决实际问题的落地应用。 三是“建立健全评测数据集，完善模型评测机制”。建立贴近业务实际的评测数据集和机制，以评促改，评测结果直接指导数据和模型定向优化，形成能力提升闭环。 四是“创建‘模数共振’空间，探索协同机制”。建设“模数共振”空间，搭建安全可信的协同基础设施，实现多主体数据不出域联合训练，破解不敢共享的难题，逐步形成智能体工厂。 五是“打造‘模数共振’创新联合体，构建全栈方案”。组建算力、数据、模型、应用企业联合体，打通技术到方案全链条，研制全栈式行业解决方案，建样板间。 六是“完善生态配套，加强关键要素保障”。聚焦生态配套弱、人才工具标准缺失痛点，以深度行促合作、实训基地育骨干、揭榜挂帅攻技术、标准行推贯标，系统性厚植要素土壤，让应用走得通、推得开。 七是“确定‘重点城市’打造标杆”。充分发挥产业基础好、数据资源丰富的重点城市优势，形成示范引领。 来源：中化新网 编辑：张砥石 李静静 赵鹏
🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据集 #行业模型 #联合体
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📰 工信部、国家数据局打造智能体工厂
近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径，推动人工智能高水平赋能新型工业化。当前，模型与数据已成为驱动人工智能高质量发展的两大核心要素，数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题日益凸显。前期，工业和信息化部联合7部门共同印发了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出实施“模数共振”行动。通知明确，行动重点面向钢铁、石化化工、有色金属、建材、工业母机、汽车、医疗装备、电力装备、船舶、航空航天、家居、医药、生物制造、历史经典、电子元器件、消费电子、新型显示、软件、信息通信、网络安全等20个行业，并依托重点城市和省份，推动产出一批推广价值高、技术可行性强的人工智能应用场景，攻关一批蕴含工业和信息化领域技术机理的行业模型、专用模型和特色智能体，构建一批行业通识和行业专识高质量数据集，培育一批攻关联合体，优化人才、标准等产业配套生态。到2026年底，基本形成“数据—模型—场景应用”良性互促的循环，推动人工智能高水平赋能新型工业化。通知部署了七项重点任务，各项任务路径明确、相互协同，既能推动产出场景、模型、智能体、数据集、案例等直接可用的技术产品，又能打造生态服务能力、夯实长期工作基础。 一是“构建行业通识数据集，打造行业模型”。摸清行业数据家底，加工成通识高质量数据集，训练共性行业模型，为行业智能化提供可复用的底座，避免重复造轮子。 二是“梳理高价值场景，构建行业专识数据集，打造特色智能体”。深挖高价值细分场景，用行业特色知识打造专用模型或自主智能体，把通用能力转化为解决实际问题的落地应用。 三是“建立健全评测数据集，完善模型评测机制”。建立贴近业务实际的评测数据集和机制，以评促改，评测结果直接指导数据和模型定向优化，形成能力提升闭环。 四是“创建‘模数共振’空间，探索协同机制”。建设“模数共振”空间，搭建安全可信的协同基础设施，实现多主体数据不出域联合训练，破解不敢共享的难题，逐步形成智能体工厂。 五是“打造‘模数共振’创新联合体，构建全栈方案”。组建算力、数据、模型、应用企业联合体，打通技术到方案全链条，研制全栈式行业解决方案，建样板间。 六是“完善生态配套，加强关键要素保障”。聚焦生态配套弱、人才工具标准缺失痛点，以深度行促合作、实训基地育骨干、揭榜挂帅攻技术、标准行推贯标，系统性厚植要素土壤，让应用走得通、推得开。 七是“确定‘重点城市’打造标杆”。充分发挥产业基础好、数据资源丰富的重点城市优势，形成示范引领。 来源：中化新网 编辑：张砥石 李静静 赵鹏
🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据集 #行业模型 #联合体
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📰 拿着订单就能贷款！看供应链金融如何让“欠条”变活钱丨发现先进制造业“隐形翅膀”⑦_四川在线
本文介绍了供应链金融在解决企业融资难题方面的作用与实践。通过以核心企业信用背书，将应收账款转化为可用资金，中小微企业能够在无需大量担保的情况下获得贷款，缓解资金周转压力。以长虹等核心企业为依托，绵阳等地探索出应收账款在线全流程融资新模式，企业财务人员几乎可实现即时放款。供应链金融的优势在于拓宽融资渠道、降低融资成本及门槛，利用数字化确权和区块链等技术，将核心企业信用辐射到下游，提升中小企业的获贷概率。为破解信息孤岛，推动供应链票据穿透信用，接入票据交易所成为关键环节，有限追索机制降低了中小企业的担忧，提升票据流通性与使用灵活性。未来在“脱核”模式下，通过数据信用和物的信用实现更广泛的授信，使中小企业能够获得更低成本的资金支持，推动产业链加速运行。
🏷️ #供应链金融 #数据信用 #票据穿透 #脱核模式 #中小企业融资
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📰 拿着订单就能贷款！看供应链金融如何让“欠条”变活钱丨发现先进制造业“隐形翅膀”⑦_四川在线
本文介绍了供应链金融在解决企业融资难题方面的作用与实践。通过以核心企业信用背书，将应收账款转化为可用资金，中小微企业能够在无需大量担保的情况下获得贷款，缓解资金周转压力。以长虹等核心企业为依托，绵阳等地探索出应收账款在线全流程融资新模式，企业财务人员几乎可实现即时放款。供应链金融的优势在于拓宽融资渠道、降低融资成本及门槛，利用数字化确权和区块链等技术，将核心企业信用辐射到下游，提升中小企业的获贷概率。为破解信息孤岛，推动供应链票据穿透信用，接入票据交易所成为关键环节，有限追索机制降低了中小企业的担忧，提升票据流通性与使用灵活性。未来在“脱核”模式下，通过数据信用和物的信用实现更广泛的授信，使中小企业能够获得更低成本的资金支持，推动产业链加速运行。
🏷️ #供应链金融 #数据信用 #票据穿透 #脱核模式 #中小企业融资
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📰 打造智能体工厂，两部门启动“模数共振”行动 — 新京报
工业和信息化部与国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业20个重点行业，围绕场景、模型、智能体、数据集与案例等关键技术，推动AI高水平赋能新型工业化。当前数据与模型是核心驱动，但存在数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等挑战。本次行动在前期方案基础上，细化各地区和部门的推进路径，通过设定重点任务，推动模型与数据深度融合，形成行业模型—应用实践—场景数据—数据优化的良性循环。重点建设行业通识与专识数据集，完善模型评测，创建“模数共振”空间，打造创新联合体，确定重点城市与省份，力争在2026年底实现数据、模型与场景应用的闭环互促，推动AI为制造业高水平赋能。编辑 白爽
🏷️ #AI制造 #数据模型 #场景应用 #模数共振 #产业生态
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📰 打造智能体工厂，两部门启动“模数共振”行动 — 新京报
工业和信息化部与国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业20个重点行业，围绕场景、模型、智能体、数据集与案例等关键技术，推动AI高水平赋能新型工业化。当前数据与模型是核心驱动，但存在数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等挑战。本次行动在前期方案基础上，细化各地区和部门的推进路径，通过设定重点任务，推动模型与数据深度融合，形成行业模型—应用实践—场景数据—数据优化的良性循环。重点建设行业通识与专识数据集，完善模型评测，创建“模数共振”空间，打造创新联合体，确定重点城市与省份，力争在2026年底实现数据、模型与场景应用的闭环互促，推动AI为制造业高水平赋能。编辑 白爽
🏷️ #AI制造 #数据模型 #场景应用 #模数共振 #产业生态
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📰 2026年“模数共振”行动启动
工业和信息化部和国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业的20个重点行业，确定重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径，推动AI高水平赋能新型工业化。行动强调模型与数据是核心要素，围绕数据孤岛、模型泛化和场景适配等难题，细化地区和部门推进路径，通过设定重点任务，推动行业模型与数据的深度融合，形成“行业模型赋能应用实践—应用实践产生场景数据—场景数据优化行业模型”的良性循环。面向钢铁、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20个行业，依托重点城市和省份，产出推广性强、可行性高的AI应用场景，攻关行业模型、专用模型和特色智能体，构建高质量数据集，培育联合体，完善人才和标准等产业生态。到2026年底，基本形成数据、模型、场景应用的互促循环，实现AI对新型工业化的高水平赋能。通知部署七项重点任务，包括建立行业通识与专识数据集、完善模型评测、建设“模数共振”空间、组建创新联合体、确定重点城市等。
🏷️ #AI#工业#数据#模型#场景
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📰 2026年“模数共振”行动启动
工业和信息化部和国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业的20个重点行业，确定重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径，推动AI高水平赋能新型工业化。行动强调模型与数据是核心要素，围绕数据孤岛、模型泛化和场景适配等难题，细化地区和部门推进路径，通过设定重点任务，推动行业模型与数据的深度融合，形成“行业模型赋能应用实践—应用实践产生场景数据—场景数据优化行业模型”的良性循环。面向钢铁、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20个行业，依托重点城市和省份，产出推广性强、可行性高的AI应用场景，攻关行业模型、专用模型和特色智能体，构建高质量数据集，培育联合体，完善人才和标准等产业生态。到2026年底，基本形成数据、模型、场景应用的互促循环，实现AI对新型工业化的高水平赋能。通知部署七项重点任务，包括建立行业通识与专识数据集、完善模型评测、建设“模数共振”空间、组建创新联合体、确定重点城市等。
🏷️ #AI#工业#数据#模型#场景
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📰 工信部与国家数据局联合启动2026年“模数共振”行动 依托重点城市打造智能体工厂-中国工业互联网研究院
2026年，工信部与国家数据局联合启动“模数共振”行动，面向制造业的20个重点行业，通过确定重点城市、场景、模型、智能体、数据集和案例等关键技术成果，推动人工智能高水平赋能新型工业化。当前，数据与模型是驱动 AI 高质量发展的核心要素，但存在数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题。此次行动在前期“人工智能+制造”专项行动基础上，细化各地区和部门的操作路径，设定重点任务，推动模型与数据深度融合，形成行业模型—场景数据—模型优化的良性循环，力求培育推广性强、技术可行的应用场景，攻关行业模型、专用模型与特色智能体，建设高质量数据集，培育联合体，完善产业生态。行动涵盖钢铁、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20行业，依托重点城市和省份，目标在2026年底实现数据—模型—场景应用的良性互促循环，推进智能体工厂建设及产业升级。计划分三阶段推进：方案编制、评估优化、成果收官，分别在2026年5月30日、8月30日、11月30日前完成部署、评估与总结，并发布实施清单。
🏷️ #模数共振 #智能体工厂 #数据模型 #制造业 #人工智能
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📰 工信部与国家数据局联合启动2026年“模数共振”行动 依托重点城市打造智能体工厂-中国工业互联网研究院
2026年，工信部与国家数据局联合启动“模数共振”行动，面向制造业的20个重点行业，通过确定重点城市、场景、模型、智能体、数据集和案例等关键技术成果，推动人工智能高水平赋能新型工业化。当前，数据与模型是驱动 AI 高质量发展的核心要素，但存在数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题。此次行动在前期“人工智能+制造”专项行动基础上，细化各地区和部门的操作路径，设定重点任务，推动模型与数据深度融合，形成行业模型—场景数据—模型优化的良性循环，力求培育推广性强、技术可行的应用场景，攻关行业模型、专用模型与特色智能体，建设高质量数据集，培育联合体，完善产业生态。行动涵盖钢铁、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20行业，依托重点城市和省份，目标在2026年底实现数据—模型—场景应用的良性互促循环，推进智能体工厂建设及产业升级。计划分三阶段推进：方案编制、评估优化、成果收官，分别在2026年5月30日、8月30日、11月30日前完成部署、评估与总结，并发布实施清单。
🏷️ #模数共振 #智能体工厂 #数据模型 #制造业 #人工智能
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📰 两部门启动2026年“模数共振”行动 依托重点城市打造智能体工厂
为推动制造业高水平赋能新型工业化，工信部与国家数据局联合印发通知，正式开启2026年“模数共振”行动，面向钢铁、石化、有色金属、建材、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20个行业，围绕数据、模型、场景三要素，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键成果的产出路径。行动强调解决数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题，提出通过建立行业通识与专识数据集、评测机制、模数共振空间、创新联合体等措施，推动数据与模型深度融合，形成“数据-模型-场景应用”良性循环，直至实现“智能体工厂”的愿景。七大重点任务覆盖数据集建设、模型评测、场景培育、专用智能体、跨主体协同、全栈解决方案及生态保障，并明确在各省及重点城市开展实施、中期评估与成效总结，确保区域间协同推进与示范带动，提升产业数字化、智能化水平。届时将通过政策支持、标准推广、实训基地建设等方式，汇聚算力、数据、模型与应用各环节资源，促进行业应用落地与生态完善。
🏷️ #模数共振 #人工智能 #制造业 #数据集 #行业模型
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📰 两部门启动2026年“模数共振”行动 依托重点城市打造智能体工厂
为推动制造业高水平赋能新型工业化，工信部与国家数据局联合印发通知，正式开启2026年“模数共振”行动，面向钢铁、石化、有色金属、建材、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20个行业，围绕数据、模型、场景三要素，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键成果的产出路径。行动强调解决数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题，提出通过建立行业通识与专识数据集、评测机制、模数共振空间、创新联合体等措施，推动数据与模型深度融合，形成“数据-模型-场景应用”良性循环，直至实现“智能体工厂”的愿景。七大重点任务覆盖数据集建设、模型评测、场景培育、专用智能体、跨主体协同、全栈解决方案及生态保障，并明确在各省及重点城市开展实施、中期评估与成效总结，确保区域间协同推进与示范带动，提升产业数字化、智能化水平。届时将通过政策支持、标准推广、实训基地建设等方式，汇聚算力、数据、模型与应用各环节资源，促进行业应用落地与生态完善。
🏷️ #模数共振 #人工智能 #制造业 #数据集 #行业模型
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📰 从赣州九江萍乡“开发区答卷”看江西制造业数智化转型-江南都市报
江西制造业在数智化浪潮中加速转型，九江、赣州、萍乡经开区通过政策组合拳和数字化服务平台，帮助企业跨越“不会转、敢转”的门槛。九江经开区以TCL空调为标杆，构建研产供销服一体化管控，车间看板一屏可览计划、产出与趋势，7秒一台下线成常态。此举源自对270余项业务场景的覆盖与数据沉淀的突破，数转贷等金融工具与诊所式服务也同步落地，有效缓解资金短缺与信息孤岛问题。
赣州经开区以富尔特电子为例，打通设备数据孤岛，推动上云、ERP、MES、WMS与5G应用，数字化转型带来产能与营收提升、能耗下降。萍乡经开区聚焦中小企业，设立数字化转型促进中心，提供诊断、资金与一企一策服务，百宏光电通过ERP/MES实现全产业链追溯，生产线人力下降，良率显著提升，示范效应初现。
🏷️ #数智化 #智能制造 #政策扶持 #园区示范
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📰 从赣州九江萍乡“开发区答卷”看江西制造业数智化转型-江南都市报
江西制造业在数智化浪潮中加速转型，九江、赣州、萍乡经开区通过政策组合拳和数字化服务平台，帮助企业跨越“不会转、敢转”的门槛。九江经开区以TCL空调为标杆，构建研产供销服一体化管控，车间看板一屏可览计划、产出与趋势，7秒一台下线成常态。此举源自对270余项业务场景的覆盖与数据沉淀的突破，数转贷等金融工具与诊所式服务也同步落地，有效缓解资金短缺与信息孤岛问题。
赣州经开区以富尔特电子为例，打通设备数据孤岛，推动上云、ERP、MES、WMS与5G应用，数字化转型带来产能与营收提升、能耗下降。萍乡经开区聚焦中小企业，设立数字化转型促进中心，提供诊断、资金与一企一策服务，百宏光电通过ERP/MES实现全产业链追溯，生产线人力下降，良率显著提升，示范效应初现。
🏷️ #数智化 #智能制造 #政策扶持 #园区示范
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📰 专访鲁春丛：推进工业智能应用，“七分在数据、三分在模型” - 21经济网
制造业是智能经济的主战场，推进AI+制造需坚持分业分级推进。七分在数据、三分在模型，面对多元异构、分布广、深度耦合的工业数据，应构建“1套智能基础设施+3类高质量数据集”的体系，打破数据孤岛，推进IT/CT/OT/DT的4T融合；通过云边协同实现语义贯通，使AI真正理解业务逻辑，为制造业转型提供底层支撑。未来，工业大模型与智能体将推动从经验驱动向数据驱动的全链路智慧，分层部署与云边协同构成协作格局。浙江在“数商”生态与数据资产化方面积累经验，示范性地把场景转化为高质量数据集，推动上下游互联互通与产业协同。企业应以防脱节、重安全、算长远为原则，制定清晰的路线图与投资边界。
🏷️ #智能制造 #云边协同 #数商生态 #数据资产
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📰 专访鲁春丛：推进工业智能应用，“七分在数据、三分在模型” - 21经济网
制造业是智能经济的主战场，推进AI+制造需坚持分业分级推进。七分在数据、三分在模型，面对多元异构、分布广、深度耦合的工业数据，应构建“1套智能基础设施+3类高质量数据集”的体系，打破数据孤岛，推进IT/CT/OT/DT的4T融合；通过云边协同实现语义贯通，使AI真正理解业务逻辑，为制造业转型提供底层支撑。未来，工业大模型与智能体将推动从经验驱动向数据驱动的全链路智慧，分层部署与云边协同构成协作格局。浙江在“数商”生态与数据资产化方面积累经验，示范性地把场景转化为高质量数据集，推动上下游互联互通与产业协同。企业应以防脱节、重安全、算长远为原则，制定清晰的路线图与投资边界。
🏷️ #智能制造 #云边协同 #数商生态 #数据资产
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📰 【行稳致远 “码”上联通】“摩都”追风 让发动机更“燃”!
重庆通过摩托车与汽车产业的协同发展，展现出从传统制造向数智化转型的强劲势头。文章以张雪机车在WSBK夺冠为起点，讲述重庆以高产量汽车产业实现“第一城”转变的过程，并突出长安汽车在阿维塔数智工厂的案例：以焊接线100%自动化、60秒下线一车的高效柔性生产，以及5G+工业互联网平台推动的C2M直连制造。阿维塔数智工厂通过中国联通与华为协同，建立5G专网、工控物联网和数字孪生等体系，解决数据孤岛、系统烟囱等痛点，实现订单驱动、快速交付和库存最小化，多个场景达到行业领先水平。文章还强调5G+工业互联网在提升计划准确率、缩短交付周期、提升产能与降低成本方面的显著成效，展望未来将在车企数智化升级和用户定制化方面继续深耕。
🏷️ #数智制造 #C2M #5G #工业互联网 #柔性生产
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📰 【行稳致远 “码”上联通】“摩都”追风 让发动机更“燃”!
重庆通过摩托车与汽车产业的协同发展，展现出从传统制造向数智化转型的强劲势头。文章以张雪机车在WSBK夺冠为起点，讲述重庆以高产量汽车产业实现“第一城”转变的过程，并突出长安汽车在阿维塔数智工厂的案例：以焊接线100%自动化、60秒下线一车的高效柔性生产，以及5G+工业互联网平台推动的C2M直连制造。阿维塔数智工厂通过中国联通与华为协同，建立5G专网、工控物联网和数字孪生等体系，解决数据孤岛、系统烟囱等痛点，实现订单驱动、快速交付和库存最小化，多个场景达到行业领先水平。文章还强调5G+工业互联网在提升计划准确率、缩短交付周期、提升产能与降低成本方面的显著成效，展望未来将在车企数智化升级和用户定制化方面继续深耕。
🏷️ #数智制造 #C2M #5G #工业互联网 #柔性生产
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📰 工业与AI如何融合？浙江攻坚数据要素重构制造逻辑 - 21经济网
浙江在高端数据标注、工业可信数据空间和高质量数据集建设方面推进显著。省经信厅提出到2027年底遴选50个省级重点行业数据集、培育200个，并探索平台+智能体的新模式，建设具全国影响力的平台；同时分成行业与企业两类试点，覆盖流程、纺织、消费等五行业，以及吉利等企业。专家强调工业数据的三大特性：多元异构、多级分布与深度融合，需建立统一领域模型打破数据孤岛，形成1+3体系，即一套智能基础设施支撑数据互通，三类数据集分别聚焦产业链、企业运营与生产全过程，以支撑大模型的训练和工业场景应用。对数据的价值释放，强调不仅要采集和治理数据，更要赋予语义和业务含义，使AI能够理解数据的实体关系和因果链条，推动从感知智能到认知智能的跃升，促进工业领域的过程控制与生产优化。未来将通过行业数据集和企业数据治理能力评估，提升数据资源供给与治理能力，推动工业互联网与人工智能深度融合，形成可复制的应用场景与典型案例。
🏷️ #数据标注 #工业数据 #大模型 #数据治理 #智能化
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📰 工业与AI如何融合？浙江攻坚数据要素重构制造逻辑 - 21经济网
浙江在高端数据标注、工业可信数据空间和高质量数据集建设方面推进显著。省经信厅提出到2027年底遴选50个省级重点行业数据集、培育200个，并探索平台+智能体的新模式，建设具全国影响力的平台；同时分成行业与企业两类试点，覆盖流程、纺织、消费等五行业，以及吉利等企业。专家强调工业数据的三大特性：多元异构、多级分布与深度融合，需建立统一领域模型打破数据孤岛，形成1+3体系，即一套智能基础设施支撑数据互通，三类数据集分别聚焦产业链、企业运营与生产全过程，以支撑大模型的训练和工业场景应用。对数据的价值释放，强调不仅要采集和治理数据，更要赋予语义和业务含义，使AI能够理解数据的实体关系和因果链条，推动从感知智能到认知智能的跃升，促进工业领域的过程控制与生产优化。未来将通过行业数据集和企业数据治理能力评估，提升数据资源供给与治理能力，推动工业互联网与人工智能深度融合，形成可复制的应用场景与典型案例。
🏷️ #数据标注 #工业数据 #大模型 #数据治理 #智能化
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📰 “帮我吧”亮相2026山东企业数智化创新峰会，助力企业构建智能服务新范式_中华网
2026山东企业数智化创新峰会在济南举办，以“AI助力企业数智化转型”为主题，汇聚制造、流通、能源、金融等行业的企业负责人与信息化负责人，共同探讨人工智能在产业场景中的落地路径与实践。作为一体化智能服务管理平台的代表，帮我吧在大会现场设展区，展示贴合山东本地企业数智化转型需求的解决方案，凭借扎实的技术与丰富的行业落地经验，成为现场焦点并吸引嘉宾交流。峰会设置OpenClaw企业实践、主论坛、AIHUB等环节，聚焦真实场景的痛点难点，分享可落地、可复制的标杆案例。帮我吧强调“AI、云、ICT”深度融合，通过标准平台、行业模板、深度集成的赋能模式，覆盖制造、装备、新能源等行业需求，提供呼叫中心、在线客服、工单、知识库、智能机器人等功能模块，助力企业服务数智化升级。
行业模版与深度集成能力使企业无需从零搭建即可快速落地，打破数据孤岛，实现与ERP、CRM等核心系统的无缝对接，提升服务效率、推动数据协同与业务增长。多位信息化负责人表示方案贴合实际需求，解决当前效率低、数据散、定制难等痛点，具备良好扩展性，未来有望深化落地实施与合作。当前已服务超过一万家企业，覆盖软件、零售、装备制造、新能源等行业，此次活动是帮我吧在山东区域深化数智化转型的重要实践。未来将持续推动AI在服务管理与运维场景的应用，丰富行业解决方案，使客户服务成为企业增长的新引擎，并推动区域、行业的数智化生态建设。
🏷️ #数智化 #AI #服务平台 #行业模板 #深度集成
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📰 “帮我吧”亮相2026山东企业数智化创新峰会，助力企业构建智能服务新范式_中华网
2026山东企业数智化创新峰会在济南举办，以“AI助力企业数智化转型”为主题，汇聚制造、流通、能源、金融等行业的企业负责人与信息化负责人，共同探讨人工智能在产业场景中的落地路径与实践。作为一体化智能服务管理平台的代表，帮我吧在大会现场设展区，展示贴合山东本地企业数智化转型需求的解决方案，凭借扎实的技术与丰富的行业落地经验，成为现场焦点并吸引嘉宾交流。峰会设置OpenClaw企业实践、主论坛、AIHUB等环节，聚焦真实场景的痛点难点，分享可落地、可复制的标杆案例。帮我吧强调“AI、云、ICT”深度融合，通过标准平台、行业模板、深度集成的赋能模式，覆盖制造、装备、新能源等行业需求，提供呼叫中心、在线客服、工单、知识库、智能机器人等功能模块，助力企业服务数智化升级。
行业模版与深度集成能力使企业无需从零搭建即可快速落地，打破数据孤岛，实现与ERP、CRM等核心系统的无缝对接，提升服务效率、推动数据协同与业务增长。多位信息化负责人表示方案贴合实际需求，解决当前效率低、数据散、定制难等痛点，具备良好扩展性，未来有望深化落地实施与合作。当前已服务超过一万家企业，覆盖软件、零售、装备制造、新能源等行业，此次活动是帮我吧在山东区域深化数智化转型的重要实践。未来将持续推动AI在服务管理与运维场景的应用，丰富行业解决方案，使客户服务成为企业增长的新引擎，并推动区域、行业的数智化生态建设。
🏷️ #数智化 #AI #服务平台 #行业模板 #深度集成
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📰 当 SAP 买下 Reltio：企业软件进入“上下文时代” - 53AI-AI知识库|企业AI知识库|大模型知识库|AIHub
本文分析了 SAP 收购 Reltio 的战略意义，强调企业软件正在从系统记录时代转向上下文智能时代、从生成式 AI 试点迈向可执行和自治的 Agent 时代。核心观点包括：数据孤岛与不一致记录制约 AI 落地，Reltio 的主数据管理与实体解析能力能够形成可信的金色记录，解决跨系统、一致性和实时性的问题，从而为 AI 提供可理解、可调用的上下文系统。此举不仅是对数据层的重构，更是对 SAP 架构的三层划分优化：交易层、智能层、代理层的综合升级，Reltio 将成为三层之间的关键连接器。真正的价值在于上下文智能的形成，即跨系统、实时、有语义、可治理的上下文，并通过 MCP（模型上下文协议）实现 AI 安全地调用数据和工具，推动 Joule 与 Agents 的实际落地执行。交易对比 Salesforce/Oracle，SAP 以多领域金色记录和统一治理路径获得独特厚度，未来在生命科学、制造、供应链等行业具备更高的落地潜力。总体来说，交易不仅是数据平台的增强，更是在回答企业进入 Agent 时代时，AI 的底层“地基”应具备何种特征的根本性问题。附带的市场与执行展望指出，2026-27 年将关注 Reltio 的深度嵌入、Joule/Agents 的实际业务场景落地，以及 MCP、金色记录等能力能否形成可快速落地的价值主张。
🏷️ #上下文智能 #金色记录 #MCP #Agent #数据治理
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📰 当 SAP 买下 Reltio：企业软件进入“上下文时代” - 53AI-AI知识库|企业AI知识库|大模型知识库|AIHub
本文分析了 SAP 收购 Reltio 的战略意义，强调企业软件正在从系统记录时代转向上下文智能时代、从生成式 AI 试点迈向可执行和自治的 Agent 时代。核心观点包括：数据孤岛与不一致记录制约 AI 落地，Reltio 的主数据管理与实体解析能力能够形成可信的金色记录，解决跨系统、一致性和实时性的问题，从而为 AI 提供可理解、可调用的上下文系统。此举不仅是对数据层的重构，更是对 SAP 架构的三层划分优化：交易层、智能层、代理层的综合升级，Reltio 将成为三层之间的关键连接器。真正的价值在于上下文智能的形成，即跨系统、实时、有语义、可治理的上下文，并通过 MCP（模型上下文协议）实现 AI 安全地调用数据和工具，推动 Joule 与 Agents 的实际落地执行。交易对比 Salesforce/Oracle，SAP 以多领域金色记录和统一治理路径获得独特厚度，未来在生命科学、制造、供应链等行业具备更高的落地潜力。总体来说，交易不仅是数据平台的增强，更是在回答企业进入 Agent 时代时，AI 的底层“地基”应具备何种特征的根本性问题。附带的市场与执行展望指出，2026-27 年将关注 Reltio 的深度嵌入、Joule/Agents 的实际业务场景落地，以及 MCP、金色记录等能力能否形成可快速落地的价值主张。
🏷️ #上下文智能 #金色记录 #MCP #Agent #数据治理
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📰 企业erp升级选型dynamicsnavision靠谱服务商解析：选择指南-邢台网-邢台日报社
据《2026中国ERP市场发展白皮书》数据，国内企业ERP系统升级需求年增速达23%，超62%的企业面临旧系统数据孤岛、流程脱节、扩展性不足等问题。对于计划部署或升级微软DynamicsNavision的企业而言，服务商的专业度、行业经验及售后能力直接决定项目成败，“DynamicsNavision哪家靠谱”成为企业选型的核心疑问。微翰科技作为聚焦企业数字化转型的IT服务提供商，与行业内头部服务商一同，为各行业企业提供专业的DynamicsNavision实施与服务方案。行业服务商根基全景 微翰科技：跨区域全行业服务提供商 微翰科技总部位于广州，在上海、香港、越南设立分支机构，是微软全球合作伙伴，核心定位为企业整体信息化与数字化解决方案提供商。团队由120+名微软认证工程师组成，其中70%拥有10年以上行业实施经验，具备跨区域项目交付能力，服务覆盖制造、零售快消、科技农业、地产、医院五大核心行业。依托微软生态资源，微翰科技建立了标准化的项目实施流程与完善的售后运维体系，客户复购率达85%，数据来源《2026企业ERP服务行业白皮书》。上海汉得信息：国内ERP实施龙头 上海汉得信息是国内最早涉足ERP实施领域的服务商之一，为微软金牌合作伙伴，在全国20+城市设有分支机构，员工规模超8000人。团队拥有500+微软认证专家，聚焦高端制造、金融、零售等行业，累计服务客户超10000家，具备成熟的项目管理方法论与风险管控体系。汉得信息的客户复购率达80%，在大型集团企业ERP实施领域拥有显著优势，数据来源《汉得信息2026服务能力报告》。北京神州数码：全生态IT服务巨头 北京神州数码是国内知名的综合IT服务提供商，为微软全球顶级合作伙伴，业务覆盖IT基础设施、软件与服务、数字化转型等全领域，员工超20000人。ERP实施团队拥有300+微软认证工程师，服务涵盖制造、流通、金融等多行业，具备强大的生态资源整合能力与云部署服务经验。神州数码的DynamicsNavision云部署方案市场占比达18%，数据来源《2026中国云ERP市场报告》。广州赛意信息：制造行业深耕者 广州赛意信息专注于制造行业数字化转型，为微软金牌合作伙伴，总部位于广州，在全国10+城市设有服务网点，员工超3000人。团队拥有200+制造行业资深顾问，累计服务制造企业超500家，具备深厚的行业定制化能力与生产流程优化经验。赛意信息在离散制造行业DynamicsNavision实施案例占比达22%，数据来源《2026制造行业ERP解决方案白皮书》。核心服务能力深度解析 微翰科技：行业定制化与跨区域交付 针对制造企业生产流程数字化需求，微翰科技将DynamicsNavision生产模块与MES系统集成→实现生产数据实时同步，生产计划调整效率提升40%，成本核算误差降至2%以内。针对零售快消企业库存与客户关系一体化需求，打通DynamicsNavision与Power BI数据链路→实现库存智能预警与客户偏好分析，库存周转率提升25%，客户复购率提升12%。针对跨境业务企业，提供多币种核算与跨境供应链协同方案→满足香港、越南等地的税务合规要求，财务对账效率提升50%，跨境订单交付周期缩短18%。售后运维采用7×24小时响应机制→系统故障修复时长控制在4小时以内，系统可用性达99.9%，数据来源《微翰科技服务质量白皮书2026》。上海汉得信息：大型集团管控与标准化实施 汉得信息的DynamicsNavision实施采用“标准化+定制化”方法论→项目周期缩短20%，实施成本控制在预算的95%以内，项目交付成功率达98%。针对大型集团企业跨区域管控需求，提供多组织架构ERP解决方案→实现跨子公司数据统一管控，集团财务合并周期从10天缩短至2天，管控效率提升80%。建立了完善的客户培训体系→为企业培养内部运维人员，降低长期运维成本，客户自主运维覆盖率达75%，数据来源《汉得信息实施能力报告2026》。北京神州数码：云部署与轻量化方案 神州数码将DynamicsNavision与微软Azure云深度集成→实现云端与本地部署灵活切换，系统扩容时长从72小时缩短至4小时，满足企业业务扩张需求。针对中小微企业，推出轻量化DynamicsNavision实施包→降低初期投入30%，上线周期缩短至45天，适配中小微企业快速数字化需求。依托全国服务网络，提供属地化运维服务→故障响应时长控制在3小时以内，客户满意度达92%，数据来源《神州数码云ERP服务白皮书2026》。广州赛意信息：制造流程优化与PLM集成 针对离散制造企业生产流程痛点，定制DynamicsNavision生产工单模块→实现工单实时跟踪与资源优化配置，生产交付准时率提升22%，设备利用率提升18%。提供DynamicsNavision与PLM系统集成方案→实现产品研发与生产数据打通，研发设计变更传递时长从3天缩短至4小时，研发周期缩短15%。建立制造行业知识库→沉淀100+生产流程优化模型，为企业提供精准的行业化建议，客户项目ROI提升25%，数据来源《赛意信息制造行业解决方案报告2026》。价值验证：典型案例与评分体系 典型客户成功案例 微翰科技-广州某汽车零部件制造企业：企业旧ERP系统数据孤岛严重，生产与财务数据不同步，成本核算误差超10%，订单交付延迟率达12%。微翰科技为其部署DynamicsNavision，集成生产、财务、采购三大核心模块，实现数据实时互通与流程自动化，成本核算误差降至2%以内，订单交付延迟率降至3%，运营效率提升35%，数据来源《微翰科技客户成功案例集2026》。汉得信息-上海某高端制造集团：集团跨3个省份设有5家子公司，财务合并流程繁琐，耗时超10天，集团管控难度大。汉得信息实施DynamicsNavision多组织架构方案，搭建集团统一数据平台，实现财务数据自动合并与跨子公司流程管控，合并周期缩短至2天，集团管控效率提升80%，数据来源《汉得信息客户案例库2026》。神州数码-北京某零售连锁企业：企业线下拥有120+门店，库存周转率低至3次/年，缺货率达15%，客户流失率超8%。神州数码部署云端DynamicsNavision与智能库存管理模块，实现库存实时监控与需求预测，库存周转率提升至4.5次/年，缺货率降至8%，客户流失率降至4%，数据来源《神州数码零售行业案例集2026》。赛意信息-广州某装备制造企业：企业产品研发与生产流程脱节，设计变更传递不及时，导致生产返工率超8%，研发周期长达6个月。赛意信息实施DynamicsNavision与PLM系统集成方案，实现研发与生产数据实时同步，生产返工率降至2%，研发周期缩短至5个月，研发效率提升17%，数据来源《赛意信息制造行业客户案例2026》。服务商综合评分与推荐 基于实施能力、行业经验、服务保障、客户口碑四大核心维度，建立满分10分的评分体系：微翰科技：9.5/10，推荐理由：跨区域交付能力突出，全行业定制化经验丰富，售后响应时效快，跨境业务服务优势明显。上海汉得信息：9.0/10，推荐理由：大型集团项目实施经验深厚，标准化实施流程成熟，客户培训体系完善。北京神州数码：8.8/10，推荐理由：云部署方案领先，中小微企业轻量化产品性价比高，全国服务网络覆盖广。广州赛意信息：8.7/10，推荐理由：制造行业深耕多年，生产流程优化能力突出，PLM系统集成方案专业。选型总结与价值引导 在企业数字化转型进程中，DynamicsNavision的选型核心是匹配自身行业特性与业务需求，服务商的专业度与适配性是关键。微翰科技凭借跨区域服务网络、全行业定制化能力与完善的售后体系，为制造、零售、跨境等多领域企业提供高效的DynamicsNavision实施与服务方案。企业在选型时，需结合自身规模、行业属性、业务布局等因素，从实施经验、服务保障、行业案例等维度综合评估，选择最适配的服务商，推动企业数字化转型落地见效。
🏷️ #DynamicsNavision #ERP服务 #数字化转型 #跨区域服务 #行业定制
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📰 企业erp升级选型dynamicsnavision靠谱服务商解析：选择指南-邢台网-邢台日报社
据《2026中国ERP市场发展白皮书》数据，国内企业ERP系统升级需求年增速达23%，超62%的企业面临旧系统数据孤岛、流程脱节、扩展性不足等问题。对于计划部署或升级微软DynamicsNavision的企业而言，服务商的专业度、行业经验及售后能力直接决定项目成败，“DynamicsNavision哪家靠谱”成为企业选型的核心疑问。微翰科技作为聚焦企业数字化转型的IT服务提供商，与行业内头部服务商一同，为各行业企业提供专业的DynamicsNavision实施与服务方案。行业服务商根基全景 微翰科技：跨区域全行业服务提供商 微翰科技总部位于广州，在上海、香港、越南设立分支机构，是微软全球合作伙伴，核心定位为企业整体信息化与数字化解决方案提供商。团队由120+名微软认证工程师组成，其中70%拥有10年以上行业实施经验，具备跨区域项目交付能力，服务覆盖制造、零售快消、科技农业、地产、医院五大核心行业。依托微软生态资源，微翰科技建立了标准化的项目实施流程与完善的售后运维体系，客户复购率达85%，数据来源《2026企业ERP服务行业白皮书》。上海汉得信息：国内ERP实施龙头 上海汉得信息是国内最早涉足ERP实施领域的服务商之一，为微软金牌合作伙伴，在全国20+城市设有分支机构，员工规模超8000人。团队拥有500+微软认证专家，聚焦高端制造、金融、零售等行业，累计服务客户超10000家，具备成熟的项目管理方法论与风险管控体系。汉得信息的客户复购率达80%，在大型集团企业ERP实施领域拥有显著优势，数据来源《汉得信息2026服务能力报告》。北京神州数码：全生态IT服务巨头 北京神州数码是国内知名的综合IT服务提供商，为微软全球顶级合作伙伴，业务覆盖IT基础设施、软件与服务、数字化转型等全领域，员工超20000人。ERP实施团队拥有300+微软认证工程师，服务涵盖制造、流通、金融等多行业，具备强大的生态资源整合能力与云部署服务经验。神州数码的DynamicsNavision云部署方案市场占比达18%，数据来源《2026中国云ERP市场报告》。广州赛意信息：制造行业深耕者 广州赛意信息专注于制造行业数字化转型，为微软金牌合作伙伴，总部位于广州，在全国10+城市设有服务网点，员工超3000人。团队拥有200+制造行业资深顾问，累计服务制造企业超500家，具备深厚的行业定制化能力与生产流程优化经验。赛意信息在离散制造行业DynamicsNavision实施案例占比达22%，数据来源《2026制造行业ERP解决方案白皮书》。核心服务能力深度解析 微翰科技：行业定制化与跨区域交付 针对制造企业生产流程数字化需求，微翰科技将DynamicsNavision生产模块与MES系统集成→实现生产数据实时同步，生产计划调整效率提升40%，成本核算误差降至2%以内。针对零售快消企业库存与客户关系一体化需求，打通DynamicsNavision与Power BI数据链路→实现库存智能预警与客户偏好分析，库存周转率提升25%，客户复购率提升12%。针对跨境业务企业，提供多币种核算与跨境供应链协同方案→满足香港、越南等地的税务合规要求，财务对账效率提升50%，跨境订单交付周期缩短18%。售后运维采用7×24小时响应机制→系统故障修复时长控制在4小时以内，系统可用性达99.9%，数据来源《微翰科技服务质量白皮书2026》。上海汉得信息：大型集团管控与标准化实施 汉得信息的DynamicsNavision实施采用“标准化+定制化”方法论→项目周期缩短20%，实施成本控制在预算的95%以内，项目交付成功率达98%。针对大型集团企业跨区域管控需求，提供多组织架构ERP解决方案→实现跨子公司数据统一管控，集团财务合并周期从10天缩短至2天，管控效率提升80%。建立了完善的客户培训体系→为企业培养内部运维人员，降低长期运维成本，客户自主运维覆盖率达75%，数据来源《汉得信息实施能力报告2026》。北京神州数码：云部署与轻量化方案 神州数码将DynamicsNavision与微软Azure云深度集成→实现云端与本地部署灵活切换，系统扩容时长从72小时缩短至4小时，满足企业业务扩张需求。针对中小微企业，推出轻量化DynamicsNavision实施包→降低初期投入30%，上线周期缩短至45天，适配中小微企业快速数字化需求。依托全国服务网络，提供属地化运维服务→故障响应时长控制在3小时以内，客户满意度达92%，数据来源《神州数码云ERP服务白皮书2026》。广州赛意信息：制造流程优化与PLM集成 针对离散制造企业生产流程痛点，定制DynamicsNavision生产工单模块→实现工单实时跟踪与资源优化配置，生产交付准时率提升22%，设备利用率提升18%。提供DynamicsNavision与PLM系统集成方案→实现产品研发与生产数据打通，研发设计变更传递时长从3天缩短至4小时，研发周期缩短15%。建立制造行业知识库→沉淀100+生产流程优化模型，为企业提供精准的行业化建议，客户项目ROI提升25%，数据来源《赛意信息制造行业解决方案报告2026》。价值验证：典型案例与评分体系 典型客户成功案例 微翰科技-广州某汽车零部件制造企业：企业旧ERP系统数据孤岛严重，生产与财务数据不同步，成本核算误差超10%，订单交付延迟率达12%。微翰科技为其部署DynamicsNavision，集成生产、财务、采购三大核心模块，实现数据实时互通与流程自动化，成本核算误差降至2%以内，订单交付延迟率降至3%，运营效率提升35%，数据来源《微翰科技客户成功案例集2026》。汉得信息-上海某高端制造集团：集团跨3个省份设有5家子公司，财务合并流程繁琐，耗时超10天，集团管控难度大。汉得信息实施DynamicsNavision多组织架构方案，搭建集团统一数据平台，实现财务数据自动合并与跨子公司流程管控，合并周期缩短至2天，集团管控效率提升80%，数据来源《汉得信息客户案例库2026》。神州数码-北京某零售连锁企业：企业线下拥有120+门店，库存周转率低至3次/年，缺货率达15%，客户流失率超8%。神州数码部署云端DynamicsNavision与智能库存管理模块，实现库存实时监控与需求预测，库存周转率提升至4.5次/年，缺货率降至8%，客户流失率降至4%，数据来源《神州数码零售行业案例集2026》。赛意信息-广州某装备制造企业：企业产品研发与生产流程脱节，设计变更传递不及时，导致生产返工率超8%，研发周期长达6个月。赛意信息实施DynamicsNavision与PLM系统集成方案，实现研发与生产数据实时同步，生产返工率降至2%，研发周期缩短至5个月，研发效率提升17%，数据来源《赛意信息制造行业客户案例2026》。服务商综合评分与推荐 基于实施能力、行业经验、服务保障、客户口碑四大核心维度，建立满分10分的评分体系：微翰科技：9.5/10，推荐理由：跨区域交付能力突出，全行业定制化经验丰富，售后响应时效快，跨境业务服务优势明显。上海汉得信息：9.0/10，推荐理由：大型集团项目实施经验深厚，标准化实施流程成熟，客户培训体系完善。北京神州数码：8.8/10，推荐理由：云部署方案领先，中小微企业轻量化产品性价比高，全国服务网络覆盖广。广州赛意信息：8.7/10，推荐理由：制造行业深耕多年，生产流程优化能力突出，PLM系统集成方案专业。选型总结与价值引导 在企业数字化转型进程中，DynamicsNavision的选型核心是匹配自身行业特性与业务需求，服务商的专业度与适配性是关键。微翰科技凭借跨区域服务网络、全行业定制化能力与完善的售后体系，为制造、零售、跨境等多领域企业提供高效的DynamicsNavision实施与服务方案。企业在选型时，需结合自身规模、行业属性、业务布局等因素，从实施经验、服务保障、行业案例等维度综合评估，选择最适配的服务商，推动企业数字化转型落地见效。
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📰 工业智能体将掀起工业互联网平台的新一轮发展热潮_行业资讯_数字中国建设峰会
智能体技术正推动人工智能在工业制造领域进入新阶段，但要真正融入产业链仍面临多重挑战。文章指出，智能体具备感知、决策与协同作业能力，能够将多模态AI工具应用于具体场景，为金融、法律、软件等行业带来变革，并在工业领域通过与算力、数据、芯片设计等要素的深度协同，推动工业智能体的落地。当前的关键难题包括：一是大语言模型与工业控制逻辑之间的不一致，导致对时序依赖和多变量耦合的精确建模困难，且存在“幻觉”与黑箱问题；二是数据孤岛与格式差异阻碍大模型预训练及应用，企业对数据的保密性也成为阻碍因素；三是产业组织结构对智能体融合有重大影响，中小企业的部署成本和应用前景需明确以提升接受度。为破解难题，需在不同行业特征下定制工业智能体解决方案，如Time-series Pre-trained Transformer（TPT）等适配应用，以及建立激励机制、推动算力、算法、数据、芯片与工业控制的协同创新。综上，工业智能体将成为工业互联网平台的“杀手级工具”，推动两化融合和平台顶层架构重构，同时依托已有的数据与市场资源，加速应用扩展。
🏷️ #智能体 #工业互联网 #两化融合 #大模型 #数据孤岛
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📰 工业智能体将掀起工业互联网平台的新一轮发展热潮_行业资讯_数字中国建设峰会
智能体技术正推动人工智能在工业制造领域进入新阶段，但要真正融入产业链仍面临多重挑战。文章指出，智能体具备感知、决策与协同作业能力，能够将多模态AI工具应用于具体场景，为金融、法律、软件等行业带来变革，并在工业领域通过与算力、数据、芯片设计等要素的深度协同，推动工业智能体的落地。当前的关键难题包括：一是大语言模型与工业控制逻辑之间的不一致，导致对时序依赖和多变量耦合的精确建模困难，且存在“幻觉”与黑箱问题；二是数据孤岛与格式差异阻碍大模型预训练及应用，企业对数据的保密性也成为阻碍因素；三是产业组织结构对智能体融合有重大影响，中小企业的部署成本和应用前景需明确以提升接受度。为破解难题，需在不同行业特征下定制工业智能体解决方案，如Time-series Pre-trained Transformer（TPT）等适配应用，以及建立激励机制、推动算力、算法、数据、芯片与工业控制的协同创新。综上，工业智能体将成为工业互联网平台的“杀手级工具”，推动两化融合和平台顶层架构重构，同时依托已有的数据与市场资源，加速应用扩展。
🏷️ #智能体 #工业互联网 #两化融合 #大模型 #数据孤岛
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📰 聚焦全国两会 | 钢铁行业从“经验炼钢”迈入“数据炼钢”新时代_腾讯新闻
2026年两会明确推进“人工智能+制造”与数字化转型，钢铁行业正由“经验驱动”向“数据驱动”转变，逐步实现高质量发展。不再以规模和产能取胜，而是以数据流转速度、决策精准度和落地执行力来竞争。文章强调因地制宜发展新质生产力，强调以数据、AI和工业互联网实现精准管控，提升效率与质量，帮助企业快速响应市场和政策要求。众多钢企在转型中呈现两极分化：一部分仍受困于信息孤岛、系统落地困难，另一部分则通过“数据化+智能化”的全流程管控与智能排产、智能对账等功能，实现降本增效、资金链盘活与协同优化。兰格数科EBC管理系统应运而生，专为钢铁行业定制，打通全门数据、对接ERP、实现即时产能、库存、订单同步，提供精准定价、智能排产和无缝运力匹配，帮助企业1-2个月内看到成效，降低转型门槛，提升行业竞争力。这场变革不是追逐新技术本身，而是以落地为先、以实效为导向的系统性升级。
🏷️ #智能制造 #钢铁转型 #数据驱动 #兰格数科 #EBC管理系统
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📰 聚焦全国两会 | 钢铁行业从“经验炼钢”迈入“数据炼钢”新时代_腾讯新闻
2026年两会明确推进“人工智能+制造”与数字化转型，钢铁行业正由“经验驱动”向“数据驱动”转变，逐步实现高质量发展。不再以规模和产能取胜，而是以数据流转速度、决策精准度和落地执行力来竞争。文章强调因地制宜发展新质生产力，强调以数据、AI和工业互联网实现精准管控，提升效率与质量，帮助企业快速响应市场和政策要求。众多钢企在转型中呈现两极分化：一部分仍受困于信息孤岛、系统落地困难，另一部分则通过“数据化+智能化”的全流程管控与智能排产、智能对账等功能，实现降本增效、资金链盘活与协同优化。兰格数科EBC管理系统应运而生，专为钢铁行业定制，打通全门数据、对接ERP、实现即时产能、库存、订单同步，提供精准定价、智能排产和无缝运力匹配，帮助企业1-2个月内看到成效，降低转型门槛，提升行业竞争力。这场变革不是追逐新技术本身，而是以落地为先、以实效为导向的系统性升级。
🏷️ #智能制造 #钢铁转型 #数据驱动 #兰格数科 #EBC管理系统
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📰 全国人大代表、传化集团董事长徐冠巨：大力推进“AI+制造业”融合发展
徐冠巨在两会上强调，人工智能是中国未来竞争力的核心战略，企业应围绕科技创新、人才发展和现代管理体系建设主动转型，构建适应AI时代的智能产业生态。这一生态需以产业大脑与智能体平台为核心，推动“人工智能+制造业”的顶层设计，促进AI技术与制造场景深度融合，解决数据孤岛与复合型人才短缺等痛点。传化集团在化工与物流等领域已实现多场景落地：化工领域形成国家级智能工厂，物流自研大模型“传化小智”用户超4万，显著提升运营效率。徐冠巨提出四点建议：一是明确顶层架构，促企业与AI科技企业共同制定行业级业务与技术路线；二是培育标杆项目与标准，形成可复制的成熟实践与评价体系；三是打造行业级“智能体大脑”，建立数据平台、垂类模型及知识库，推动数据治理与共享；四是建设复合型人才培养与认证体系，培养懂产业、懂AI的产业AI架构师，推动产学研用一体化发展。通过以上举措，提升制造业在AI时代的创新能力与全球竞争力。
🏷️ #AI时代 #制造业 #智能体大脑 #产业AI架构师 #数据治理
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📰 全国人大代表、传化集团董事长徐冠巨：大力推进“AI+制造业”融合发展
徐冠巨在两会上强调，人工智能是中国未来竞争力的核心战略，企业应围绕科技创新、人才发展和现代管理体系建设主动转型，构建适应AI时代的智能产业生态。这一生态需以产业大脑与智能体平台为核心，推动“人工智能+制造业”的顶层设计，促进AI技术与制造场景深度融合，解决数据孤岛与复合型人才短缺等痛点。传化集团在化工与物流等领域已实现多场景落地：化工领域形成国家级智能工厂，物流自研大模型“传化小智”用户超4万，显著提升运营效率。徐冠巨提出四点建议：一是明确顶层架构，促企业与AI科技企业共同制定行业级业务与技术路线；二是培育标杆项目与标准，形成可复制的成熟实践与评价体系；三是打造行业级“智能体大脑”，建立数据平台、垂类模型及知识库，推动数据治理与共享；四是建设复合型人才培养与认证体系，培养懂产业、懂AI的产业AI架构师，推动产学研用一体化发展。通过以上举措，提升制造业在AI时代的创新能力与全球竞争力。
🏷️ #AI时代 #制造业 #智能体大脑 #产业AI架构师 #数据治理
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📰 智邦国际一体化ERP：构筑机械设备行业精益化智造管理底座
在全球制造业向工业4.0转型的大背景下，机械设备行业面临产品结构复杂、定制化高、供应链协同难等挑战，传统离散管理难以满足日益激烈的市场需求。智邦国际一体化ERP以全流程一体化、数据全域贯通、场景覆盖为核心，提供从营销获客、研发设计、生产制造、供应链、质量、财务、售后到决策分析的一站式数字化管理解决方案，打破信息孤岛，构建完整的数字化闭环。系统通过销售、研发、生产、采购、业财、决策、办公等模块的深度集成，解决BOM与工艺管理、生产排程、物料齐套、成本核算、资金管控等痛点，提升协同效率、透明度与决策科学性。其核心价值在于实现全场景协同、成本可控、数据驱动决策，并具备高度灵活性以适配中小到大型企业、工程机械到零部件加工等全细分领域及各类生产模式，伴随企业成长可扩展功能，降低转型成本，推动企业进入数字化、智能化、精益化的新生态。
🏷️ #数字化转型 #一体化ERP #全场景协同 #成本控制 #数据驱动
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📰 智邦国际一体化ERP：构筑机械设备行业精益化智造管理底座
在全球制造业向工业4.0转型的大背景下，机械设备行业面临产品结构复杂、定制化高、供应链协同难等挑战，传统离散管理难以满足日益激烈的市场需求。智邦国际一体化ERP以全流程一体化、数据全域贯通、场景覆盖为核心，提供从营销获客、研发设计、生产制造、供应链、质量、财务、售后到决策分析的一站式数字化管理解决方案，打破信息孤岛，构建完整的数字化闭环。系统通过销售、研发、生产、采购、业财、决策、办公等模块的深度集成，解决BOM与工艺管理、生产排程、物料齐套、成本核算、资金管控等痛点，提升协同效率、透明度与决策科学性。其核心价值在于实现全场景协同、成本可控、数据驱动决策，并具备高度灵活性以适配中小到大型企业、工程机械到零部件加工等全细分领域及各类生产模式，伴随企业成长可扩展功能，降低转型成本，推动企业进入数字化、智能化、精益化的新生态。
🏷️ #数字化转型 #一体化ERP #全场景协同 #成本控制 #数据驱动
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📰 专访全国人大代表陈志列：工业AI是广东“两业协同”的重要方向
广东在两会期间强调推动制造业与服务业的深度融合，形成以科技拧成一股绳的两业协同，成为推动高质量发展的关键路径。制造业为经济“压舱石”，服务业为“强引擎”，两者不是简单叠加，而是通过智能化、数字化改造实现深度耦合，推动从卖产品到卖方案、卖服务、卖智能的转型，打造硬装备+软服务的一体化格局。当前面临的人才、行业标准与数据协同三大卡点，尤其是制造端与服务端的应用人才互补，以及数据孤岛与跨区域标准互认问题，需要建立开放的工业AI平台，促进中小企业在共同平台上开展垂直领域应用开发，提升应用落地和示范效应。链主企业在产业链中的引领作用突出，应通过开放平台和数字能力共享，带动上下游协同升级，形成以工业AI为核心的创新生态，从而提升广东在全球产业链中的竞争力，推动高端制造与现代服务业共同迈向新高点。
🏷️ #两业协同 #工业AI #数据标准 #开放平台 #链主企业
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📰 专访全国人大代表陈志列：工业AI是广东“两业协同”的重要方向
广东在两会期间强调推动制造业与服务业的深度融合，形成以科技拧成一股绳的两业协同，成为推动高质量发展的关键路径。制造业为经济“压舱石”，服务业为“强引擎”，两者不是简单叠加，而是通过智能化、数字化改造实现深度耦合，推动从卖产品到卖方案、卖服务、卖智能的转型，打造硬装备+软服务的一体化格局。当前面临的人才、行业标准与数据协同三大卡点，尤其是制造端与服务端的应用人才互补，以及数据孤岛与跨区域标准互认问题，需要建立开放的工业AI平台，促进中小企业在共同平台上开展垂直领域应用开发，提升应用落地和示范效应。链主企业在产业链中的引领作用突出，应通过开放平台和数字能力共享，带动上下游协同升级，形成以工业AI为核心的创新生态，从而提升广东在全球产业链中的竞争力，推动高端制造与现代服务业共同迈向新高点。
🏷️ #两业协同 #工业AI #数据标准 #开放平台 #链主企业
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📰 为白酒制造业构建高品质升级的确定性 京东工业发布专属场景解决方案_产业经济_财经_中金在线
京东工业在白酒制造行业推出全链数智化解决方案，聚焦制曲、酿造、灌装、包装、存储、运输等七大核心场景，帮助企业降低采购与库存成本、提升生产与履约效率。这些方案通过“太璞商城采购数智合规”和“太璞SRM全链路数智解决方案”打破数据孤岛，覆盖从原料采购买到成品出货的全流程数字化管理，并结合水质监测、消防与防爆、品质追溯等关键领域的定制化能力，确保合规、安全与高效运行。京东工业的行业大模型JoyIndustrial用于酒标信息解析、数字档案构建、质量画像，以及外观、装配的三维分析，显著提升标签识别、瓶材一致性评估等环节的效率，降低损耗与风险。此外，备件大脑实现备件需求预测与库存优化，辅以头部白酒企业的落地案例，形成采购全流程线上化与前置仓稳定履约的综合效应。整体来看，数智化升级正在帮助白酒企业实现降本增效、保供合规的高质量发展。
🏷️ #白酒工业 #数智化 #供应链 # JoyIndustrial #降本增效
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📰 为白酒制造业构建高品质升级的确定性 京东工业发布专属场景解决方案_产业经济_财经_中金在线
京东工业在白酒制造行业推出全链数智化解决方案，聚焦制曲、酿造、灌装、包装、存储、运输等七大核心场景，帮助企业降低采购与库存成本、提升生产与履约效率。这些方案通过“太璞商城采购数智合规”和“太璞SRM全链路数智解决方案”打破数据孤岛，覆盖从原料采购买到成品出货的全流程数字化管理，并结合水质监测、消防与防爆、品质追溯等关键领域的定制化能力，确保合规、安全与高效运行。京东工业的行业大模型JoyIndustrial用于酒标信息解析、数字档案构建、质量画像，以及外观、装配的三维分析，显著提升标签识别、瓶材一致性评估等环节的效率，降低损耗与风险。此外，备件大脑实现备件需求预测与库存优化，辅以头部白酒企业的落地案例，形成采购全流程线上化与前置仓稳定履约的综合效应。整体来看，数智化升级正在帮助白酒企业实现降本增效、保供合规的高质量发展。
🏷️ #白酒工业 #数智化 #供应链 # JoyIndustrial #降本增效
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📰 深入白酒制造业七大场景 京东工业以专属解决方案助力行业降本增效保供合规
京东工业与人头马等行业伙伴在第四场京东品酒会后，进一步推出白酒制造行业专属场景解决方案，聚焦产业数智化升级。方案以“太璞商城采购数智合规”和“太璞SRM全链路数智解决方案”为核心，破解采购、生产、物流、销售等环节数据孤岛，覆盖制曲、酿造、灌装、包装、安全生产、环保、质量中心、存储与运输七大核心场景，帮助企业降本增效、保供合规。通过驻厂盘点、墨卡托标准商品库建设，完善主数据库，并上线数智采购系统，使采购从“人找货”转为“系统找货”，提升库存周转与柔性供应链能力。水井坊等企业通过该方案实现库存优化、采购效率提升及供应链协同，显著降低成本与风险。白酒产业正处于产量下滑与消费升级并存的阶段，数字化供应链成为提升品质、降低成本、确保稳定供给的关键路径。京东工业还开发行业首个工业供应链大模型JoyIndustrial，用于酒标信息解析、质量画像、三维外观对比、备件需求预测等，全面提升品控、生产稳定性与备件效率，推动全链路数字化管理落地。
🏷️ #数智化 #白酒制造 #供应链 #降本增效 #JoyIndustrial
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📰 深入白酒制造业七大场景 京东工业以专属解决方案助力行业降本增效保供合规
京东工业与人头马等行业伙伴在第四场京东品酒会后，进一步推出白酒制造行业专属场景解决方案，聚焦产业数智化升级。方案以“太璞商城采购数智合规”和“太璞SRM全链路数智解决方案”为核心，破解采购、生产、物流、销售等环节数据孤岛，覆盖制曲、酿造、灌装、包装、安全生产、环保、质量中心、存储与运输七大核心场景，帮助企业降本增效、保供合规。通过驻厂盘点、墨卡托标准商品库建设，完善主数据库，并上线数智采购系统，使采购从“人找货”转为“系统找货”，提升库存周转与柔性供应链能力。水井坊等企业通过该方案实现库存优化、采购效率提升及供应链协同，显著降低成本与风险。白酒产业正处于产量下滑与消费升级并存的阶段，数字化供应链成为提升品质、降低成本、确保稳定供给的关键路径。京东工业还开发行业首个工业供应链大模型JoyIndustrial，用于酒标信息解析、质量画像、三维外观对比、备件需求预测等，全面提升品控、生产稳定性与备件效率，推动全链路数字化管理落地。
🏷️ #数智化 #白酒制造 #供应链 #降本增效 #JoyIndustrial
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