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📰 前8月电子行业对规上工业企业利润贡献率达62.0%,凭什么? | 每日经济新闻

国家统计局最新数据显示,今年1~8月我国规模以上工业企业利润同比增长两位数,普遍带动利润增速,其中电子行业对整体利润的贡献突出,高技术制造业利润增速远超全行业水平。此外,导航、测绘、气象及海洋专用仪器制造业利润增长显著,成为推动相关领域盈利的重要因素。与此同时,上市公司中报披露显示人形机器人市场迅速发展,成为导航产品新的收入来源。具体表现为:需求从单纯样机走向批量工程测试订单,头部企业与科研机构采购量提升,应用场景也从原型展示转向工程化落地,强调稳定性、可重复性与交付周期控制。对于导航产品,行业正从单一硬件性能向系统综合能力转型,要求在复杂环境中实现高定位精度、强鲁棒性及多传感器融合,并逐步融入机器人的感知、决策与控制闭环,形成端到端的一体化解决方案。未来行业趋势将以技术路线的逐步收敛为特征,硬件、算法与大模型的协同迭代成为主导,工程落地与成本控制将成为核心竞争力。

🏷️ #导航 #机器人 #智能制造 #多传感器 #系统融合

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📰 四化协同赋能先进制造业 _ 国内行业动态 _ 省工信厅

先进制造业是现代化产业体系的骨干。近期召开的全国先进制造业大会强调,坚持智能化、绿色化、融合化方向,持续做大做强先进制造业。发展先进制造业,高端化是前行方向,智能化是引擎工具,绿色化是发展底色,融合化是实现路径。这“四化”环环相扣,是有机统一的整体,协同发力才能形成系统优势,释放叠加效应,真正把先进制造业做大做强。 先进制造业之所以先进,并非某个方面单点突破,而是技术、效率、生态等系统性领先。通俗点说,高端化解决做什么的问题,智能化解决怎么做的问题,绿色化解决以什么代价做的问题,融合化解决在哪做、跟谁一起做的问题。“四化”协同,是先进制造业发展的内在规律。制造业要向价值链上游攀升,就必须同时回答好产品定位、生产方式、成本约束、产业协作这4个关键问题,这也正是“四化”各自对应的着力方向。 若把“四化”割裂开来、各自为政,不仅难以形成合力,反而会相互掣肘。比如,绿色化考核严格,但缺乏智能化手段进行精准监测和优化调度,往往会推高成本,难以兼顾生产效益与可持续性。再如,高端化项目引进时若只盯着“高精尖”标签,却不考虑本地产业链能否融合配套,项目落地后容易水土不服,最终变成空中楼阁。这些现象的根源,正是把“四化”当成4项独立任务分头推进,忽略了四者的内在关联,没有把握先进制造业系统性升级的内在逻辑。 智能化脱离高端化,是当前最常见的误区之一。一些企业把智能工厂当成转型的终点,而不是服务于产品升级的手段,变成为智能而智能。结果,花巨资建了智能工厂、上了工业互联网平台,产线更自动了、数据更丰富了,但产品仍停留在低端同质化竞争层面,效率提升带来的只是更快地生产低附加值产品,甚至导致产能过剩。智能化脱离绿色化,同样值得警惕。数据中心、算力设施本身就是能耗大户,如果只追求算力扩张而不考虑绿色低碳转型,智能化就会变成新的能耗和环境负担。 脱离融合化,智能化容易陷入信息孤岛。一些企业内部的智能系统五花八门,但数据标准不统一、接口不开放,系统之间彼此隔绝。企业内部尚且如此,产业链上下游之间的数据壁垒就更难打破。结果是,智能化投入不小,但供应链协同、产能共享、场景对接都无从谈起,效率提升局限在单一工厂、单条产线内部,并非产业链的整体竞争力。智能化只有扎根于先进制造业与现代服务业深度融合、实体经济与数字经济深度融合、科技创新与产业创新深度融合的生态之中,才能真正支撑先进制造业向上突围。 “四化”协同,不是简单把“四化”放在一起做,而是让四者互相赋能、联动支撑。这需要政策设计从部门思维转向系统思维,比如,在制定智能化政策时考虑绿色化约束,在推进高端化项目时评估融合化条件,在绿色化考核中引入智能化手段。也需要企业从单点改造转向系统升级,统筹设计产品高端化、生产智能化、过程绿色化、生态融合化一体的方案。还需要地方从跟风招商转向因地制宜,根据本地产业基础和资源禀赋,选择“四化”协同的切入点。 归根结底,“四化”协同发力,才能从物理叠加走向化学反应。让高端化有方向、智能化有灵魂、绿色化有动力、融合化有根基,四者同频共振,将有力推动先进制造业做大做强。

🏷️ #智能化 #绿色化 #融合化 #高端化 #制造业

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📰 湖北省经济和信息化厅

9月16日至17日,在北京召开的全国先进制造业大会以“新一代智能制造”为核心主题,释放了两大信号:一是发展方向由“三化”升级为“智能化、绿色化、融合化”的协同推进,强调打破产业边界、跨界配置要素,并推动制造业与现代服务业深度融合,形成“制造+服务/数字”新业态。二是主攻方向指向新一代智能制造,其核心在于自主化能力的提升,即从自动化向具备自感知、自决策、自执行、自适应等能力的智能系统跃升。大会提出四大着力点:数智赋能、高端自主、绿色低碳、跨界融合,推动制造业全链条的智能化、绿色化与融合化协同发展。湖北与江苏两省提供了典型样本:湖北以人工智能赋能制造,明确以12条产业链挂图作战,推动光电子信息、汽车等产业升级,力争在若干领域形成万亿级支柱;江苏则以产业集群与产学研用深度融合为特点,通过“整机龙头+核心部件+测控软件+终端应用”形成完整生态,推动多条集群实现协同增长。总体看,中国制造业升级路径在于以智能化驱动绿色化与融合化,并通过服务化与数字化提升竞争力。

🏷️ #智能制造 #绿色化 #融合化 #产业链 #集群

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📰 AI智变 | 潍柴动力:筑牢工业大模型“数据燃料库”驱动高端装备制造行业“提档加速”

当前,人工智能正加速渗透制造业,工业大模型成为推动新质生产力发展的重要抓手。然而普遍存在工业专业知识储备不足、复杂工况推理可靠性弱等短板,缺少体系化、高质量的垂类训练语料,制约了AI在装备制造场景的深度落地。为破解难题,工信部启动“工业数据筑基行动”,在全国设立14个联合体。潍柴动力牵头的动力装备高质量数据集建设联合体成为山东省唯一入选单位。近期,潍柴动力协同天津紫光智远等共同发布“高端装备制造行业AI语料库”,这是国家首批高质量行业数据集建设先行先试的重要成果,也是山东省重点行业语料库揭榜挂帅项目的阶段性产出,填补了国内高端装备制造领域专业化大模型训练语料与评测基准的空白。语料库规模超60万条,已对外开放5万条覆盖机械设计制造、材料科学、发动机电控等多学科的行业通识数据,形成从基础理论到工程实操的完整知识链,既可用于垂类大模型预训练、微调,也能用于模型评测、选型对比与能力校准,推动工业大模型由通用对话向专业辅助决策跃迁。就应用层面而言,语料库支持潍柴动力内部各环节的智能化升级,同时向产业链上下游开放共享,助力全行业数字化转型。目前数据集已在ModelScope开源社区上线,供科研学习与产业创新使用。此次落地发布体现了以链主企业为引领、产学研用协同推进工业数据要素化、资产化的生动实践,标志山东高端装备人工智能产业生态建设迈出关键一步。未来,联合体将持续扩展学科覆盖与场景深度,迭代完善质量评估体系与评测基准,持续输出高质量工业“数据燃料”,推动山东乃至全国高端装备制造业大模型创新与人工智能深度融合。

🏷️ #工业数据 #语料库 #智能制造 #大模型 #产业融合

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📰 从南方电网8月电力数据看万亿度电的流动密码-国务院国有资产监督管理委员会

8月份,南方电网经营区域用电量达到1854.0亿千瓦时,同比增长7.3%,增速较7月显著提升,8月16日区域售电量突破万亿千瓦时,较去年提前14天。产业结构升级与动能蓄势成为两条主线:高技术与装备制造业用电增速持续领跑,空调等居民用电需求在高温促动下释放,带动总体用电攀升;同时,新产业、新业态和新能源产业链成为增量主力,三新产业链用电量增速显著,贡献显著。具体看广州、粤港澳大湾区等地,高技术及装备制造业、专用设备、汽车、计算机/电子等行业用电量均实现快速增长;广西、贵州等地传统产业向智能化、绿色化转型,钢铁、光伏等领域用电显著上升。新能源车及相关产业链拉动中游电力需求,新能源汽车出口与整车制造用电均显著增加,深圳比亚迪等企业用电量增速位居前列,体现出新能源汽车全链条赋能的强劲动能。整体而言,区域经济正从“量的积累”向“质的跃升”转变,万亿级用电量背后是产业升级与新动能转化的共同推进。

🏷️ #用电增长 #产业升级 #新能源 #智能制造 #新动能

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📰 AI渗透办公:电脑正从被动执行进化为办公好帮手

文章聚焦人工智能在各行业的深度渗透与应用场景的拓展。随着AI从被动执行向主动参与、从辅助工具向底层能力转变,游戏开发、影视制作、化肥产业、财富管理、医疗、养老、家政、服装、香精美妆等领域均在不同层级实现智能化升级。具体表现包括从概念设计到自动化实现、从单点功能到智能协同的全面覆盖;AI在影像诊断、诊疗、慢病管理、远程医疗等医疗场景的应用提升效率与精确度,但也伴随“讲理性、谁担责、价格”等挑战。智慧养老以家庭与机构协同、情感陪伴等方式应对人口老龄化,产业生态通过政府政策推动“人工智能+”行动,强调算力、数据、算法的基础支撑。服装、美容、香精等行业通过AI实现设计、供应链、市场营销、用户体验的全链路变革,推动从营销驱动向科技驱动转型。总结来看,AI正成为各行业的底层能力与生产力重构要素,带来效率与创新的双重提升,同时也对治理、伦理与商业模式提出新挑战。

🏷️ #人工智能 #产业升级 #智能应用 #底层能力 #智能协同

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📰 2026世界制造业大会华为展区现场观察:AI走进生产线深处

华为在合肥世界制造业大会展区以“AI 赋能・重塑智造”为主题,聚焦以可核算的数字推动AI进入制造业核心系统与生产运营。展区通过算力叙事从“建了多少”转向“产出多好”,引出Token经济、智算经营账等新思路,强调算力需要以更低成本、低延迟、高稳定性产出可用Token为目标。 Atlas、鲲鹏、昇腾等方案覆盖端到云的全场景,云厂商不仅提供资源,更输出智能体、开发平台与产业应用,如智慧医疗、智能制造、智能体等,形成“智能体生产能力”的理念。 数字政府、智能制造、数字车企等板块展示了政务、工厂数字化底座、互联网络、云算力与数据平台的协同,以及以AI驱动的装配线与医药药物发现等核心场景,进一步将AI衡量标准从演示走向良率、研发周期与成本等硬指标。能源与算力并举,光储、充电、数据中心等板块体现“绿色智算”理念,强调算力成本受能源可控性影响,能源资产成为可调度的生产要素。整体呈现出AI从制造业边缘走向核心系统、以可核算指标验证落地效果的趋势,强调以算力底座、生产场景、能源支撑和生态落地组成完整闭环,推动更多工厂可复制与长期验证。

🏷️ #AI智造 #算力底座 #智能体 #能源智算 #产业落地

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📰 国际机器人联合会:中国正成为产业创新发展重要力量

新华社柏林报道显示,中国正从全球最大的工业机器人市场转变为机器人技术创新与产业升级的重要力量。专家指出,庞大的制造业基础与日益扩大的应用需求,结合自主创新能力的增强和对人工智能等新技术的快速落地,使中国机器人产业在技术能力、应用场景和产业协同方面持续提升。2025年中国仍占全球最大工业机器人市场份额,安装量达到35.4万台,约占全球总量的59%,创历史新高。这一成就背后,是企业对不同行业需求的深入理解,及将创新快速转化为面向具体生产场景的产品与解决方案的能力。比勒强调,人工智能与实体产业的深度融合将推动机器人进入更多行业,成为AI进入实际生产环境的重要载体,物理人工智能有望成为未来发展的关键方向。
此外,自动化成本下降和新行业的涌现,正在为机器人应用打开新的增长空间。随着机器人在更多产业和复杂场景的普及,以及更广泛的场景化解决方案的提供,中国机器人产业将由单纯的规模扩张 moving toward 技术创新、场景拓展和解决方案提升的阶段。这一趋势不仅提升制造与生产环节的智能化水平,也将为全球机器人技术的创新与应用带来新的实践经验。

🏷️ #机器人 #智能制造 #人工智能 #产业升级 #场景应用

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📰 Agent Plan x DeepSeek Harness 实践指南

DeepSeek Harness(DSH) 是一个模块化、可组合的智能体应用框架,核心由 Model、Tool、Memory、Sandbox 和 Agent 组成的插件体系构成。Harness 只承担三件事:调度模型与工具、在高危操作前请你审批、维护任务计划,启动简单为 npx @deepseek-ai/dsh web。Agent Plan 将模型与 Harness 组件打包成解决方案,订阅一次即可抵扣 AFP 额度,预算管理更省心。DSH 提供插槽,Agent Plan 提供海量插件工具箱,插件组合经过广泛验证,减少试错成本,直接装就能用。 Agent Plan 提供大脑、手脚和记忆等能力,覆盖文本、图像、视频生成及向量化等全模态模型,并可接入自定义提供方。记忆方面基于 OpenViking Context,形成“虚拟文件系统 + 语义检索”的上下文数据库,能在会话前召回相关记忆、会话结束后沉淀长期记忆,跨会话保持上下文。Evolve 组件学习最近会话,给出带证据和风险的优化建议,经过确认后写入,并可通过“Learn from my recent sessions”沉淀为长期指令。AI Native开发底座基于火山引擎 Supabase,提供 Serverless PostgreSQL、认证、对象存储、边缘函数、实时同步等,接入后 agent 可用自然语言建表、写策略、部署等,降低后端开发门槛。实战案例如投资研究助手小曾,通过 Agent Plan 的模型、数据、记忆与应用开发能力,完成每日研究简报的获取、保存与持续更新,形成可持续查看的投资研究页面,并让 Agent 学会小曾的研究方法和习惯,逐步生成长期规则和优化建议,最终实现零风险落地与大规模应用。

🏷️ #深度探讨 #智能体框架 #插件化

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📰 羚羊工业大模型3.5重磅发布!三大智能体亮相2026世界制造业大会--中国能源新闻网

在2026世界制造业大会合肥现场,羚羊工业互联网正式发布羚羊工业大模型3.5,并同步亮相算电协同、电力交易、零碳园区三大智能体,面向工业能源领域的数字化与绿色化转型提供解决方案。安徽及地方工业和信息化部门领导出席,强调本土大模型在产业一线落地的重要性。自2023年以来,羚羊持续迭代模型,覆盖风光水火核储等六大能源领域,已在设备诊断、技术监督、智能班组、功率预测、电力交易、绿氢生产等场景落地。3.5 版本将分散垂直能力整合为具自主规划执行的智能体,针对时序生产数据实现零/少样本泛化,边缘端可部署,电价预测准确率达到85%+,最大参数量仅100M,提升部署灵活性。三大智能体各自聚焦:算电协同实现数据中心柔性负荷与新能源波动对接,预计综合电价下降5%-8%、储能收益提升20%;零碳园区智能体围绕源荷预测、多能调度、能碳管理、运营管理,提升园区能碳管控与市场参与能力;电力交易智能体则通过多模态融合与策略模型,提升购电决策的依据性,已在省内取得多项收益。未来将与生态伙伴共同推进工业能源场景落地,推动制造业向高端化、智能化、绿色化转型。

🏷️ #工业大模型 #智能体 #能源场景 #边缘部署 #绿色转型

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📰 智造启航,共赢未来!海信网络能源储能温控制造迈入全新阶段-碳索储能网

9月23日,海信网络能源在平度工厂举行“智造启航 · 共赢未来”主题发布会,正式发布储能温控造能力并启用T3温控智能新产线,迎来第2万台产品下线。与会嘉宾包括EESA储能领跑者联盟、德国莱茵TÜV等行业机构,以及核心客户代表,围绕产业发展、生态共建展开交流。现场,陈玉兵等领导与专家系统介绍了温控研发、质量管控与智造能力。张京超解读了T3专线在AI视觉、MES、AGV等环节的全流程数据化管理,以及3.6万台/年的交付能力与高效柔性制造能力,服务层面实现数字化、透明化的全生命周期数据贯穿。下线仪式上,AGV小车将第2万台产品缓缓推出,标志海信储能温控进入规模化与高效交付新阶段,也是产品实力与市场需求高度匹配的直观体现。未来,海信网络能源将以技术、智造、产能为核心,持续迭代全场景储能温控解决方案,携手伙伴共建储能产业新生态。

🏷️ #储能 #温控 #智造 #产线 #交付

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📰 新质引擎•智造未来|2026 世界制造业大会 AI+制造专题会议在合肥举办 | 极客公园

本次大会聚焦AI+制造,汇聚安徽省内外企业、学界与行业机构,解码数智转型要义并分享标杆实践。会上,安徽省工业和信息化厅副厅长蒋晨捷总结了全省制造业在“十四五”期间的发展成就,强调以智能化、绿色化、融合化为方向,推动AI+制造和数改数转。金蝶集团强调人工智能应以企业实际痛点为导向,通过“灵基”智能体等解决方案实现从数据到决策的闭环,推动制造业高质量发展。会上还发布AI+制造生态数智共创营,携手中科大等单位共同推动现场驱动工程的生态协同与产业共建,形成以场景、能力、生态为支撑的创新体系。多位院士、企业家与专家就数据治理、全域智能化落地、人才培养等关键问题提出路径建议,强调要建立智能体全生命周期考核、完善AI治理与可观测性,推动企业在研发、生产、供应链、经营管理等全业务域实现数字化跃迁。最终,安徽合力、宇航派蒙、阳光智维、安徽港航等企业被授予AI创新实践先锋称号,标志着区域数智转型的示范效应与持续协同的生态闭环。未来各方将通过持续协作,推动AI深度嵌入车间与工厂,为实体经济高质量发展注入新动能。

🏷️ #AI制造 #数智转型 #工业大模型 #智能体 #产业生态

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📰 2026国家制造强国建设论坛在合肥举行--中国能源新闻网

2026年是“十四五”开局之年,也是制造强国建设的关键阶段。2026国家制造强国建设论坛在合肥举行,以新一代智能制造、AI创新与制造业发展范式变革为主题,汇聚多位院士、专家和业界领袖就智能制造的未来方向展开深入讨论。安徽省政府领导强调将先进制造业作为重要战略任务,推动人工智能与制造深度融合,打造具有国际竞争力的先进制造业集群;同时提出以智能化、绿色化、融合化为方向,促进产业生态共生和营商环境优化,力求产业规模、质量和效益全面跃升。辛国斌强调坚持以智能制造为主攻方向,提升智能产品与服务,夯实软硬件基础,筑牢数据与网络安全,推动制造业高质量发展,服务国家现代化建设。演讲嘉宾围绕智能制造的核心技术、标准、应用普及与产业生态建设展开讨论,强调要补齐底层技术短板、加强跨行业融合、培育高水平复合人才,以及建设智算中心等基础设施以支撑新一代AI应用在制造业中的落地。大会由国家制造强国建设战略咨询委员会等单位主办,300余人参会,标志着我国在智能制造领域持续推进创新驱动与产业升级的系统性工程。

🏷️ #智能制造 #AI创新 #制造强国 #高质量发展 #产业生态

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📰 奥康国际:抢抓人工智能机遇 走出数智转型新路

在人工智能加速渗透实体经济的背景下,奥康国际通过从制造端、产品端到服务端、营销端的全流程AI嵌入,探索出一条高质量的数智化转型路径。制造端自2017年提出“智造成就梦想”战略并建设绿色数智工厂,依托3D视觉打粗机器人、智能切割、全自动设备等实现产线效率提升30%–50%、不良品率降至千分之一以下,体现出以数字化改造提升质效的根本性转变。产品端推出AI脚型扫描及C2M定制,将数据从静态报表转化为可深度调用的核心资产,推动生产从规模化预判转向精准定制。服务和营销端,凭借“店小蜜+AI大模型+影刀RPA”实现全天候在线、单日咨询量大幅提升、客户满意度提升并显著降低投诉,甚至推出AI虚拟发布会与机器人店长等创新,重塑用户连接与品牌体验。为确保AI落地,奥康建立线上线下结合的AI培训体系,推动员工技能与组织结构同步升级,实现从经验驱动向数据与智能双轮驱动的转型,形成前端服务智能化、终端销售数据化、生产制造自动化的协同格局。该实践为传统制造业高质量发展提供有益参考。

🏷️ #AI转型 #智能制造 #定制化生产 #用户体验 #培训体系

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📰 江苏智能工厂服务商:离散制造企业如何避开“信息孤岛”陷阱?

江苏制造业以多品种、小批量和高变更为特征,传统排产方式已难以胜任,企业纷纷转向“智能工厂服务商”以打破信息孤岛。本文从第三方视角盘点了江苏市场具有代表性的智能工厂服务商及其技术路径与适用场景,并给出选型参考。中之杰科技(中之杰智能)以离散制造软硬一体化调度为核心,提出“物动单动”与ICS智能控制底座,将工厂设备、物料与单据统一语言,形成从底层硬件到上层AI的三层产品矩阵,服务于汽车、机器人、高端装备和新能源等领域,在江苏有落地案例并获多项行业权威背书。西门子以数字孪生驱动的全流程方案著称,适用于工艺复杂、对质量和过程控制要求极高的大型企业,部署周期较长,需要专业集成。蓝卓以工业操作系统为核心,强调数据采集与平台化扩展,较适合流程工业和需要强平台化能力的集团型企业。选型时应聚焦企业场景与需求,若是离散制造且预算充裕、需打通软硬件信息孤岛,中之杰智能具备明确优势;若计划新建厂、愿意深度绑定西门子生态,数字孪生方案是成熟路径;若属流程工业且重视过程安全稳定性,蓝卓路线值得考察。总结而言,合适的选择应能“听懂设备语言、看懂物料流动、管得住生产节拍”,而非单纯追求平台规模。

🏷️ #离散制造 #数字孪生 #工业操作系统 #智能工厂 #选型

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📰 推动人工智能与制造业深度融合 塑造发展新优势-新华网

全国先进制造业大会强调要坚持智能化、绿色化、融合化发展,推动制造业持续扩大和提升。我国制造业规模大、门类完整,人工智能正成为新一轮科技革命的关键驱动力,正在深刻改变全球生产与产业竞争格局。要以科技创新激发新动能,推动 AI 与制造业深度融合,以提升产业链韧性和安全性,打造新发展优势。近年来我国在人工智能核心技术、专利、算力、数据等方面取得显著进展,工业机器人、视觉、智能检测等领域的专利快速增长,全球占比显著;数据基础设施、边缘智能、数字孪生等已在制造场景落地。各地数字化改造推进快速,形成平台化设计、定制化、网络协同等模式,企业效率提升、成本下降、质量改善明显。尽管成就显著,仍面临核心零部件国产化不足、数据孤岛、专利转化率低、人才短缺等挑战。为走深走实,需要聚焦工业 AI 芯片、工业操作系统、工业大模型等关键技术,推动产学研协同、建立中试验证平台、促进大中小企业协同、推动工业数据要素市场化,并加强人才培养与产业学院建设,形成可持续的创新生态。

🏷️ #智能制造 #人工智能 #数据要素 #产学研 #创新生态

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📰 工业AI正在加速走进玻璃制造全链条

广东省玻璃行业协会与聚玻工业科技在工业数智化转型与供应链协同服务方面达成深度合作,共同推动AI在玻璃全产业链的落地。大会聚焦节能降碳、人工智能在制造升级中的应用,强调从原片端到加工端的全链条数据驱动与协同,提出三层能力模型:执行层的AI智能体、管理层的数据驾驶舱、决策层的数字孪生,构成闭环。不同细分领域的需求差异显现:浮法原片需打通原料到成品的全流程数据底座和中控系统;建筑玻璃加工关注数据孤岛与数字员工的补齐;电子玻璃对缺陷监测要求极高,AI视觉检测成为生死线。已落地的浮法方案实现综合能耗下降、良率提升、停机时长减少及人力大幅减压;电子玻璃则通过高分辨率成像与专用算法实现0缺陷目标。未来广东有望成为AI设备智造与产线智能化的融合落地先行区域,推动设备制造企业与AI产线解决方案的深度协同。

🏷️ #玻璃产业 #AI智能化 #数智化升级 #智能检测 #设备智造

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📰 舒华体育:AI重构科学健身体系 体育制造迈向价值竞争-新华网

9月10日至11日,2026体育用品行业科技创新大会在福建泉州举行,聚焦AI赋能、绿色智造、场景服务与产业生态升级等核心议题,探讨传统体育制造企业的转型路径。舒华体育作为泉州龙头,持续加码科技创新,在AI智能健身、智造升级及全球化布局等方面实现突破。公司产品总监赖泉富解读智能化迭代路径与落地成效,强调健身智能化要解决用户的真实痛点,而非简单堆叠功能。舒华2025年研发投入超5300万元,五年复合增速9.12%,通过四阶段迭代推进,从硬件联网与数字化起步,到多模态数据融合、自主生态全覆盖,直至AI原生深度落地。借助DeepSeek大模型,舒华将运动科学转化为个性化处方与AI健身指导,形成“测评—处方—训练—反馈—迭代”的全链路闭环,已在国内多地落地并覆盖海外市场,2026年初海外营收显著增长。展望未来,舒华提出以硬件+内容+数据+服务的生态竞争理念,强调数据是核心竞争力,继续在应用型技术、AI健身与康养领域深耕,同时推进老龄化场景布局,推动国货品牌的全球化输出。

🏷️ #智能化 #健身科技 #全球化 #数据驱动 #生态竞争

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📰 智能制造行业周报(09.14 - 09.21) : AI赋能智造

本周行业动态聚焦智能制造与数字孪生等前沿技术在产业链条中的应用与升级。报告显示多地推进智能工厂建设,如水利领域上线大模型服务规范、上海建设500个先进级智能工厂、日立在合肥构建智能工厂,北京首个AI算力共享工厂投产,以及Sp@ce天虹门店数字孪生化落地等案例,体现AI、数字孪生、智能控制与仿真在研发设计、生产运营、供应链优化等环节的全面渗透。与此同时,工业软件体系与产业联盟活动密集,聚焦船舶工业、智能船厂、自主工业软件赋能等议题,推动设计-建造-运维全生命周期的智能化协同。报道也提及数字孪生的增长曲线正向AI延展,强调持续更新与数据资源作为无形资产的重要性,以及测绘、自然资源等行业的三维化与实时更新趋势,促使产业升级。新职业与新工种发布则反映数字孪生、绿色低碳、健康管理等领域的就业新需求,推动产业人才供给与职业标准的对接,展现“AI+制造”行动下的人才与技术双循环发展态势。

🏷️ #智能制造 #数字孪生 #工业软件 #AI制造 #职业新政

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📰 新论

文章聚焦两大主题:一是先进制造业的重大意义及发展路径。大会在京召开强调在“十四五”开局之年提升制造业质量与自主创新能力的重要性,提出通过关键核心技术攻关、基础研究与产业配套来提升自主创新水平,推动智能化、绿色化、融合化发展,强化企业主体创新、制度与政策供给,优化营商环境,推动要素集聚,构建现代化产业体系的强大支撑。二是村播行业的治理与发展前景。对伪村播现象进行严厉打击,要求平台加强身份核验、规范账号名称与内容传播,监管部门依法惩处欺骗行为,推动通过身份认证、公益培训及扶持优质助农力量来提升行业诚信与质量,确保村播成为乡村振兴的真实数字动能。两部分共同反映出在全球竞争与国内现代化建设中,创新驱动、数字化与可持续发展是实现高质量增长的关键路径。

🏷️ #先进制造 #创新驱动 #智能化 #绿色化 #村播

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