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📰 层浪生物完成数千万元融资,高端国产流式推向全球市场
层浪生物成立于2020年3月,专注于流式技术领域的科研与临床仪器/试剂的研发、生产及销售,致力于将前沿流式技术落地为常规诊疗工具,推动国产流式产品走向国际前沿。公司产品涵盖临床型仪器如MateCyte、LongCyte、ClinStellar及配套试剂,科研型产品包括FongCyte、ElaraCyte、CytoStellar等系列。最新完成数千万元融资,由北洋海棠基金单独投资,星桥资本担任独家财务顾问。创始人及核心团队在流式领域深耕近二十年,强调“仪器+试剂一体化智能生物检测方案”,以提升科研、产业与临床诊断的协同效能。资金将用于下一代高端智能化流式技术研发与迭代、推动一体化临床解决方案落地、以及全球市场渠道与品牌建设。北洋海棠基金表示国产替代需求迫切,层浪作为少数具备仪器与试剂自研自产能力、全面核心技术与成熟商业化能力的企业,具备带动行业普及与全球扩展的潜力。未来公司将继续攻坚技术、扩产能并拓展全球市场,力争成为全球流式产业的核心领军力量。
🏷️ #流式生物 #一体化解决方案 #国产替代 #全球市场 #高端仪器
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📰 层浪生物完成数千万元融资,高端国产流式推向全球市场
层浪生物成立于2020年3月,专注于流式技术领域的科研与临床仪器/试剂的研发、生产及销售,致力于将前沿流式技术落地为常规诊疗工具,推动国产流式产品走向国际前沿。公司产品涵盖临床型仪器如MateCyte、LongCyte、ClinStellar及配套试剂,科研型产品包括FongCyte、ElaraCyte、CytoStellar等系列。最新完成数千万元融资,由北洋海棠基金单独投资,星桥资本担任独家财务顾问。创始人及核心团队在流式领域深耕近二十年,强调“仪器+试剂一体化智能生物检测方案”,以提升科研、产业与临床诊断的协同效能。资金将用于下一代高端智能化流式技术研发与迭代、推动一体化临床解决方案落地、以及全球市场渠道与品牌建设。北洋海棠基金表示国产替代需求迫切,层浪作为少数具备仪器与试剂自研自产能力、全面核心技术与成熟商业化能力的企业,具备带动行业普及与全球扩展的潜力。未来公司将继续攻坚技术、扩产能并拓展全球市场,力争成为全球流式产业的核心领军力量。
🏷️ #流式生物 #一体化解决方案 #国产替代 #全球市场 #高端仪器
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📰 智能工厂有了“标尺”!国内首个!近日实施!
中国化学工程东华公司参与主编的《智能工厂评价通则》(GB/T 46734—2025)正式实施,成为国内首个智能工厂综合性评价标准,填补行业空白并为制造企业的智能化升级提供统一的“标尺”。标准解决了以往因口径不一、缺乏量化依据而导致的混乱局面,将从经验判断向量化分析转变,尤其为流程行业的智能化转型指明方向。作为主编单位之一,东华公司凭借在流程与石油化工领域的深厚积淀与工程经验,深度参与标准制定,体现出在流程制造领域的影响力,并通过标准成果向工程应用快速转化,推动“T+EPC”战略落地。该通则建立了定性与定量并重的评价体系,覆盖智能设计、生产、物流、管理等四大定性指标和资源、技术、管理等三大定量指标,能全面评估智能工厂建设要素,具有权威性、系统性和可操作性。对石油和化工等流程行业而言,通则还设置了数据协同设计、工艺仿真、先进过程控制等专项指标,提供客观衡量标准与清晰转型方向,推动行业向智能化、绿色化、融合化迈进。未来,东华公司将继续以标准制定为抓手,结合技术赋能与工程实践,助力传统化工企业实现数据驱动、绿色高效、安全可控的智能转型,推动行业高质量发展。
🏷️ #智能工厂 #标准制定 #流程制造 #数据驱动 #绿色高效
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📰 智能工厂有了“标尺”!国内首个!近日实施!
中国化学工程东华公司参与主编的《智能工厂评价通则》(GB/T 46734—2025)正式实施,成为国内首个智能工厂综合性评价标准,填补行业空白并为制造企业的智能化升级提供统一的“标尺”。标准解决了以往因口径不一、缺乏量化依据而导致的混乱局面,将从经验判断向量化分析转变,尤其为流程行业的智能化转型指明方向。作为主编单位之一,东华公司凭借在流程与石油化工领域的深厚积淀与工程经验,深度参与标准制定,体现出在流程制造领域的影响力,并通过标准成果向工程应用快速转化,推动“T+EPC”战略落地。该通则建立了定性与定量并重的评价体系,覆盖智能设计、生产、物流、管理等四大定性指标和资源、技术、管理等三大定量指标,能全面评估智能工厂建设要素,具有权威性、系统性和可操作性。对石油和化工等流程行业而言,通则还设置了数据协同设计、工艺仿真、先进过程控制等专项指标,提供客观衡量标准与清晰转型方向,推动行业向智能化、绿色化、融合化迈进。未来,东华公司将继续以标准制定为抓手,结合技术赋能与工程实践,助力传统化工企业实现数据驱动、绿色高效、安全可控的智能转型,推动行业高质量发展。
🏷️ #智能工厂 #标准制定 #流程制造 #数据驱动 #绿色高效
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