⁣
📰 一季度工业利润大增15.5% 新质生产力成“主引擎”

一季度全国规模以上工业企业利润同比大增15.5%，营收利润率达到2023年以来同期最高水平。行业层面，电子、光纤制造、有色等利润增速显著，分别达到124.5%、336.8%、116.7%，显示新质生产力驱动和结构性拉动正在显现。专家指出，在积极宏观政策与成本控制、数字化管理协同作用下，利润增长不仅靠规模扩张，更通过降本增效实现毛利提升，营业成本及单位成本持续下降，利润率回升至较高水平。上游原材料制造业和中游装备制造业成为利润支撑核心，前者利润增速高达77.9%，后者利润同比增长21.0%，并且高技术制造业利润显著提升，电子及通信设备、光纤、显示等细分领域成为主要拉动因素。分所有制看，私营和股份制企业利润增速领先，国有控股企业保持稳健并具备较高利润率；外资企业回款改善但增速相对较低。展望未来，盈利能否持续需要内需扩张与外需稳定共同发力，同时需警惕油价波动对成本传导的潜在冲击，但总体趋势呈现向好、向高质量增长转变的态势。

🏷️ #工业利润 #新质生产力 #高技术制造 #成本控制 #降本增效

🔗 原文链接

⁣
📰 一季度，多行业利润增长超100%！国家统计局数据，最新解读！ - 21经济网

4月27日，国家统计局公布的一季度规模以上工业企业利润数据显示，工业利润延续两位数高增态势，盈利质量同步稳步改善。一季度，全国规模以上工业企业利润同比增长15.5%，较1—2月份加快。规模以上工业企业营业收入利润率达到2023年以来同期最高水平，3月单月增速进一步抬升，叠加营收利润率创下2023年以来同期新高、单位成本持续下行、产销衔接持续优化，工业企业经营效益全面修复。与此同时，装备制造、高技术制造业发力领跑，多个新兴产业、原材料重点行业利润实现翻倍增长，产业升级动能持续释放。规上工业利润保持两位数高增长 数据显示，一季度，全国规模以上工业企业利润同比增长15.5%，较1—2月份加快0.3个百分点；3月当月，利润增长15.8%，较1—2月份加快0.6个百分点。国家统计局工业司首席统计师于卫宁表示，毛利润有力支撑了规模以上工业企业利润较快增长。从营业收入扣减营业成本计算的毛利润角度看，一季度规模以上工业企业毛利润增长7.9%，较1—2月份加快1.0个百分点。国家金融与发展实验室特聘高级研究员庞溟对记者表示，全国规模以上工业企业利润总额同比增速高达15.5%，远超同期营业收入5.0%的增幅，显示出企业不仅实现了规模扩张，盈利能力也得到强化和提升。“从单月看，3月份利润同比增速达15.8%，较1—2月份同比增速进一步加快0.6个百分点，说明在春节季节性因素消退后，工业企业的开工率与产销衔接达到了更高水平，回升动能仍在边际增强。”庞溟说。营收利润率达2023年以来同期最高水平 规模以上工业企业盈利能力持续改善，一个重要表现在于，一季度，规模以上工业企业营业收入利润率为5.11%，同比提高0.46个百分点，营收利润率达2023年以来同期最高水平。与此同时，一季度，规模以上工业企业每百元营业收入中的成本为84.93元，同比下降0.40元，工业企业单位成本今年以来连续下降。庞溟认为，一季度营业收入利润率达到了5.11%，同比提高0.46个百分点，是自2023年以来同期的最高水平，说明企业在面对原材料价格波动时，通过工艺改进、供应链优化及数字化管理，显著增强了对成本的消化能力。在盈利改善的同时，企业的其他经济效益指标也多有亮点。一季度末，各类型企业的资产负债率均处于合理区间。在资产利用效率方面，3月末数据显示，规模以上工业企业每百元资产实现的营业收入为70.1元，人均营业收入达184.9万元，相比1—2月分别进一步提升了3.7元和10万元。从生产端到利润端的传导路径中，产销衔接是关键环节。产成品存货周转天数为21.5天，应收账款平均回收期为72.6天，相比1—2月分别减少了1.2天和3.8天。“结合3月份规模以上工业产品销售率为93.8%（同比上升0.7个百分点）的数据来看，市场去库存压力正在减轻。”庞溟说。多行业利润增长翻倍 一季度，规模以上装备制造业利润同比增长21.0%，拉动全部规模以上工业企业利润增长6.8个百分点；规模以上高技术制造业利润同比增长47.4%，拉动全部规模以上工业企业利润增长7.9个百分点。于卫宁表示，装备制造业支撑作用明显，其中，电子行业受生产较好、价格回升等因素带动，利润大幅增长，是装备制造业利润快速增长的主要力量，铁路船舶航空航天行业利润增速较前期加快。高技术制造业利润快速增长，主要呈现三方面特点：人工智能、半导体相关产业快速发展，带动光纤制造、光电子器件制造、显示器件制造行业利润分别增长336.8%、43.0%、36.3%；智能化产品需求增加，智能无人飞行器制造、其他智能消费设备制造行业利润分别增长53.8%、67.3%；绿色制造行业效益改善，环境监测专用仪器仪表制造、锂离子电池制造行业利润分别增长100.0%、25.0%。一季度原材料制造业利润保持两位数增长。其中，受航空航天、新能源、新一代信息技术等战略性新兴产业快速发展带动，有色行业利润增长116.7%。庞溟认为，计算机、通信和其他电子设备制造业、有色金属冶炼和压延加工业利润翻倍增长反映了全球半导体周期回暖及航空航天、新能源、新一代信息技术等战略性新兴产业发展对中游装备与材料的强劲拉动，成为利润增长的核心支撑点。

🏷️ #工业利润 #制造业 #高技术制造 #装备制造 #有色金属

🔗 原文链接

⁣
📰 15.5%！一季度工业企业利润再上行，多行业狂飙式增长

一季度全国规模以上工业企业利润实现同比增长，达到16960.4亿元，增速为15.5%，较前两个月有所提速，3月单月利润同比增长达15.8%。在宏观政策的积极推动下，工业经济稳步回升，装备制造业和高技术制造业利润增长尤为突出。高技术制造业利润同比猛增47.4%，成为拉动总体利润增长的主要动力，光纤、光电子器件和显示器件等细分行业利润显著上升。装备制造业利润增长21.0%，进一步支撑总体利润水平，电子、铁路、船舶和航空航天等子行业也呈现强劲增长。原材料制造业保持高增速，利润同比增长77.9%，显示新能源、信息技术等领域的产业提升在带动利润方面发挥关键作用。分析指出，未来利润修复仍具一定韧性，但外部环境不确定性上升，需保持稳中求进、提质增效的政策取向，加强内需扩张与服务消费等领域的政策支撑，同时关注全球能源与大宗商品价格波动对成本端的传导，以及外需波动带来的冲击，推动工业经济实现量稳质优的持续增长。

🏷️ #工业利润 #高技术制造 #装备制造 #原材料 #外部环境

🔗 原文链接

⁣
📰 从Demo到现场，看研华iFactory.AI Agent如何让制造业数智升级

在智能制造加速推进的今天，越来越多制造企业开始尝试引入AI，但现实往往令人沮丧：大模型虽聪明，却看不懂产线数据；通用AI助手虽好用，却不能碰企业的核心文档和系统——安全隐患，落地困难，ROI不明确，成了横亘在企业面前的三座大山。研华推出的 iFactory.AI Agent 工业智能体平台，正是为解决这些问题而生。它不是炫技的概念产品，而是一套经过多个行业验证、开箱即用、可快速部署的工业AI解决方案。更重要的是，它把“AI能力”交到一线工程师和业务人员手中——无需算法背景和IT技能，也能构建专属智能体。

制造业老板们为何纷纷试水AI Agent？选择布局AI Agent不是为了炫技，而是为了解决问题。在工业现场，知识、数据与响应像三条被撕裂的传送带：操作手册、工艺卡片、异常处理经验散落于档案柜、硬盘和师傅的脑海，人员一流动，经验便随人归零；OT 的电流、温度、振动与 ERP、MES 的订单、物料、质检各说各话，TB 级数据堆成沉默的矿渣，让品质波动、设备停机、交付延期成为周期性“魔咒”；异常灯亮起，仍靠两条腿巡检、一张表复盘，从报警到根因动辄数小时，报废与客户投诉已排好队。这些问题不是单点麻烦，而是缠成了“死结”：数据不通导致生产排期慢半拍，订单波动又逼得工人频繁手动调流程；新人接不上老师傅的经验，最后要么产能卡壳，要么次品率往上飙。某热力公司老板赵总早在去年就开始留意市面上的AI智能体。他坦言，制造业的行业痛点用老方法很难解决。工业智能体的出现，为这些问题的解决提供了新思路、新方法。自从导入了工业智能体，企业仿佛被打通了任督二脉，行业难题迎刃而解，新的红利开始显现。制造业老板们陆续布局企业级 AI Agent，这不是 “赶时髦”—— 而是因为AI Agent可以打破这一恶性循环。通过"感知-决策-执行-学习"的闭环能力， AI Agent将离散的数据、僵化的流程、被动的响应、隐性的知识转化为实时、智能、主动、可传承的数字生产力。

二、制造企业为什么选择了研华iFactory.AI Agent ？“我们试过公有云AI助手，但不敢把设备参数和客户物料信息传出去；也评估过自建大模型，可团队配置根本支撑不了。研华iFactory.AI Agent平台打动我们的，不是技术多炫，而是以下三点：第一，本地部署，数据不出厂，安全合规有保障；第二，预构建智能体+场景模板，开箱就能用，不用从零造轮子；第三，也是最关键的——研华提供丰富工具链，零代码拖拽配置，这让我们IT和产线工程师自己就能开发智能体，接数据、设动作，20分钟就能上线一个‘数字员工’。现在，它已经成了我们解决设备异常、品质分析、知识查询的日常工具。”某电子制造企业数字化部门负责人吴经理分享了他们选择研华iFactory.AI Agent工业智能体平台的真实原因。作为制造业经营者，衡量数字系统好不好的标准有两条：一，可以快速导入，用起来像吃饭一样简单，简洁清晰的UI功能，友好易用，功能逻辑符合厂内流程；第二，色香味俱全，能提供一站式闭环解决方案。对谈多家客户后得知，他们之所以选择研华iFactory.AI Agent工业智能体平台，正是因为它同时满足了这两条要求，而且既有自动化基础也无需“伤筋动骨”。研华行业售前经理黄家强谈到，客户最看重的是系统能够精准满足企业需求，而不是一堆新概念和花架子。制造业需要的是“懂工艺、能学习”的工具——研华iFactory.AI Agent工业智能体平台不单能吃透MES/SCADA等系统里的设备数据与生产数据，还能从每次操作里“攒经验”，新故障来了自动修正知识；更不用愁数据不通，它能把非结构化的文档数据跟生产数据与业务系统数据全连起来，连复杂任务（比如设备异常→查记录→推方案→生成报告）都能跨系统自动跑完，关键是数据全在厂里处理，合规又可控。市面上AI工具不少，但多数是“通用大脑”，缺乏“工业四肢”。研华iFactory.AI Agent平台的核心优势在于：专为工厂打造，工业级服务，安全可控。提供本地私有化部署，确保数据零外泄，AI推理、向量检索及知识存储均在内部GPU服务器完成。支持本地化大模型或公网模型按需选择。方案整合OT、IT及知识文档三大数据源：接入实时设备数据，高效对接业务系统，精准解析非结构化文档并构建向量库，形成统一知识底座。MCP工具赋予AI执行能力，可自动创建工单、推送告警、生成报告及调整工艺参数，实现“想”与“做”的闭环。兼顾安全性与灵活性，助力企业高效决策与智能化升级。

三、新药治旧痛：iFactory.AI Agent如何解决实际问题？AI的价值不在于技术多先进，而在于能否真正解决工厂里的“老毛病”。研华iFactory.AI Agent平台不做概念演示，而是聚焦制造企业最头疼的典型场景，用可落地的智能体，把沉睡的数据和散落的知识变成生产力。某PCB企业IT部门主管李工分享了他们通过研华iFactory.AI Agent工业智能体平台开发“产线小智”的经历。过去半年，他们被两个问题反复“折磨”：一是产线频繁因设备异常停机，维修团队总说“等老师傅回来才能修”；二是品质部门每天手动整理AOI不良数据，写报告动辗两三个小时。他试过引入通用AI工具，但要么连不上内部MES，要么把客户物料编号发到公网上——根本不敢用。直到公司部署了研华iFactory.AI Agent平台，诸多难题迎刃而解。第一步：不写代码，也能搭智能体 平台部署后，李工登录管理后台，发现不需要写代码调模型、配GPU。他直接在“模型管理”菜单里把模型配置好，智能体创建页面点“添加”，起名叫“产线小智”。再写上描述：“用于设备异常诊断与品质问题快速响应”。接着，他从平台已集成的私有大模型列表中选了一个擅长工业推理的版本，并在提示词框里写下角色定义：“你是一名资深设备与制程工程师，请根据用户提供的设备编号或不良现象，结合实时数据和历史知识，给出可能原因与处理建议。”他还加了两个输入变量：{设备编号} 和 {异常现象}，方便后续动态调用。第二步：接数据、配工具，让AI能“看”会“做” 李工知道，光靠聊天没用，AI必须能访问真实数据并触发动作。他通过研华IoT Edge设备联网与边缘计算服务接入了车间200+台PLC的振动、电流、温度等数据；通过研华DataInsight数据集成与分析服务对接了MES中的工单状态、AOI检测结果、物料批次；用研华KBInsight智能知识管理服务扫描上传了500多份PDF版设备手册、维修记录和8D报告。然后，他在MCP服务器添加了三个工具：知识检索用来自动查找相关维修案例；工单创建方便调用内部EAM系统接口；企业微信通知可以把告警推送给责任人。所有配置都在图形界面完成，全程没写一行代码。第三步：调试、发布 李工在调试窗口模拟提问：“设备CNC-07突然停机，报警代码E102”。AI立刻返回：“该代码通常为主轴过载，近3次类似故障均因冷却液泵堵塞。建议检查泵滤网，并查看当前主轴负载曲线。”同时，日志显示调用工具的情况。他很满意，点击“发布”，生成了一个Web链接。随后，他把这段代码嵌入到车间班组的钉钉群机器人里——现在，任何人@“产线小智”提问，都能获得专业级响应。第四步：越用越聪明 上线两周后，李工发现有些重复问题（如“如何复位贴片机”）AI回答不够标准。他打开“标注回复”功能，直接编辑理想答案，并设置匹配阈值。下次再有人问类似问题，系统跳过模型生成，直接返回标准操作步骤——既快又准。如今，“产线小智”每天可以处理60+次咨询，设备平均修复时间缩短40%，品质日报自动生成，李工终于不用半夜被电话叫醒。这个案例没有夸张的“颠覆式创新”，只有一个普通IT工程师，用一套安全、易用、可扩展的平台，把AI真正变成了产线上的生产力工具。而这，正是研华iFactory.AI Agent平台设计的初心：让AI落地工厂，不是靠奇迹，而是靠每一个可复制、可操作、可见效的“小智”。 AI的价值，不在于参数多大，而在于是否能真正解决问题。 研华iFactory.AI Agent工业智能体平台，不做虚的，只做工厂用得上、管得住、见效快的AI。它让知识不再沉睡，让数据开口说话，让一线员工拥有“超级助手”。无论是开箱即用的预构建智能体，还是灵活DIY的低代码开发，都指向同一个目标：让AI真正扎根工厂，创造可衡量的业务价值。 如果你也在寻找一个安全、易用、能落地的工业AI解决方案，不妨试试这个“本地版ChatGPT+数字员工”的组合——它可能正是你工厂智能化转型的关键一步。 扫码下载资料~

🏷️ #工业AI #本地部署 #低代码 #数据安全 #智能制造

🔗 原文链接

⁣
📰 生产需求持续增长 民生保障有力有效 新动能稳步成长1—11月份全市经济运行总体平稳
_大连新闻
_大连天健网

2025年1—11月份，大连市经济总体平稳，生产需求持续增长，民生保障有效。规上工业增加值同比增长12.0%，其中高技术制造业增长12.4%，国有企业和股份制企业也显著增长。采矿业和制造业表现突出，特别是铁路船舶和汽车行业增速显著，民用钢质船舶和汽车产量大幅提升。

服务业同样保持平稳增长，公路、水路和航空运输总周转量有所上升，邮政和电信业务也实现正增长。尽管固定资产投资整体下降，但制造业投资增幅较好，工业企业技术改造项目投资增速加快。市场销售规模扩大，升级类商品消费增长显著，尤其是智能手机和高能效家用电器的销售。

财政收入有所下降，但税收收入增长，公共预算支出保障有力，教育和科技支出增幅稳定。居民消费价格低位运行，全社会用电量同比增长。同时，各项指标表明，大连市在新发展理念的指导下，经济结构持续优化，发展势头良好。

🏷️ #大连经济 #工业增长 #服务业 #固定资产投资 #消费价格

🔗 原文链接

⁣
📰 大连发布最新工资指导价位

大连市人社局近日发布了2024年企业人工成本信息和2025年人力资源市场工资指导价位，旨在促进企业高质量发展和职工收入增长。这些信息基于对2875户企业的薪酬调查，涵盖了18个行业和21.8万名劳动者，确保数据的全面性和指导性。企业可依据这些信息优化人工成本管理，劳动者也可参考自身情况合理协商工资。

发布的信息包括五个分位值的数据，分别反映低、中低、中等、中高和高水平的人工成本和工资指导价位。人工成本的平均水平和工资指导价位的分位值数据，为不同企业提供了适合的参考标准。尤其在制造业和信息技术等细分行业中，数据更加具体，有利于企业和劳动者的决策。

此外，工资指导价位的信息还细分了职业、学历和技能等级等类别，帮助企业和劳动者更有效地进行工资协商。通过这些举措，大连市力求提高人力资源的配置效率，为企业与劳动者之间建立更科学合理的薪酬体系提供支持。

🏷️ #企业人工成本 #工资指导价位 #人力资源 #劳动者 #高质量发展

🔗 原文链接

⁣
📰 行业治理、“人工智能+”行动深入推进，8月数据展现积极成效

9月15日，国新办发布了2025年8月份国民经济运行情况。数据显示，我国工业生产增长迅速，特别是装备制造业和高技术制造业表现突出。8月份，全国规模以上工业增加值同比增长5.2%，制造业增长5.7%，装备制造业和高技术制造业分别增长8.1%和9.3%。在智能车载设备和集成电路制造等领域，增幅更是显著，显示出我国制造业的强劲复苏。

在政策方面，各地区积极落实宏观政策，促进经济稳中有进。8月份，消费品以旧换新政策的实施有效刺激了居民消费，相关商品销售保持两位数增长。同时，设备更新投资也带动了固定资产投资的增长，显示出内需扩大的积极效果。生产端的增长也得益于政策的传导，多个行业的生产增速均超过10%。

此外，经济循环的改善和新动能的增强也为经济发展注入了活力。物流业景气指数上升，市场需求扩大，生产要素流通改善，推动了价格的积极变化。展望三季度，宏观政策的持续发力将继续支持工业和服务业的增长，消费和进出口规模也将进一步扩大，国民经济将保持稳中有进的发展态势。

🏷️ #国民经济 #工业生产 #装备制造 #高技术制造 #消费政策

🔗 原文链接

⁣
📰 “万机之母”工业母机ETF（159667）近10日吸金近3亿元，机构：行业呈现周期反转与成长崛起趋势

东方证券指出，中国的制造业在全球范围内处于领先地位，许多制造装备的复用程度较高。然而，某些环节的扩产难度较大，尤其是行星滚柱丝杠的生产，其对材料和设备的要求非常严格。关键工序如螺纹磨削、表面淬火和精密装配都需要高水平的技术支持，且关键磨床的外部依赖程度仍然较高，导致原材料处理技术和工业母机设备的缺口形成了较高的行业壁垒。

在投资方面，工业母机ETF（159667）跟踪中证机床指数（931866），该指数选取了中国A股市场中涉及机床制造及相关技术开发的上市公司，以反映机床行业的整体表现。中证机床指数在行业代表性方面表现突出，主要集中于工业机械领域，能够有效体现相关企业的市场价值和技术实力。

对于没有股票账户的投资者，可以关注国泰中证机床ETF发起的联接A（017471）和联接C（017472）。需要注意的是，文中提及的个股和基金仅供参考，不构成投资建议，投资者在选择基金产品时应考虑自身的风险承受能力，谨慎投资。

🏷️ #制造业 #机床行业 #投资建议 #工业母机 #市场价值

🔗 原文链接