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📰 【调查研究】人工智能发展对机械冶金建材行业职工就业权益的影响及对策

全球人工智能正进入技术深耕与产业化的关键阶段，政策推动和市场需求共同促进我国在AI领域实现局部领跑。AI 发展为机械、冶金、建材等实体经济的智能化转型提供技术支撑，推动全流程数字化、智能化水平提升，创造高质量就业机遇，同时也带来岗位结构调整、技能错配与收入分化等挑战。三大行业的应用呈现头部引领、全链延伸、数智与绿色并重的特征，生产效率与资源利用效率显著提高，智能化、绿色化、融合化转型加速。新型岗位不断涌现，劳动条件与薪酬体系逐步优化，岗位技能与培训需求提升，但人才短缺、培训供给不足、法律与权益保障滞后等问题仍需政策、企业与社会共同破解。对策聚焦扩容就业、加强转岗培训、完善技能体系与保障机制，建立动态监测与多方协同机制，推动行业与企业在智能升级中实现稳健发展与劳动关系的和谐。

🏷️ #智能经济 #人工智能 #就业转型 #技能体系 #劳动保障

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📰 2026年AMR搬运机器人厂家：十大品牌技术实力与交付效率排位赛

在全球制造业向智能化、柔性化转型的背景下，自主移动机器人（AMR）成为关键的物流自动化载体，市场正从探索走向规模化部署。本文以InteractAnalysis的报告为基础，梳理了AMR市场的现状、评估维度和主流厂商的核心能力与适配场景，并提出了从需求澄清到场景化验证的选型流程。评选维度覆盖核心技术自主性与精度、产品矩阵与场景适配、交付与实效、行业深耕与服务网络，强调在多元化的技术路线和厂商生态中，企业应以客观事实、可验证案例与真实落地效果来判断长期合作价值。多家厂商的定位各有侧重：寻迹智行以毫米级定位和全栈自研见长，蓝芯科技以深度视觉感知驱动环境适应，迈睿机器人提供标准化平台和强大车队调度能力，蓬翔专注重载与室外场景的重型搬运，劢微则以一体化软硬件平台与软件定义物流为特色。最终选型需围绕需求画像、场景验证、成本与服务等维度，进行2–3家候选厂商的场景化验证，确保技术匹配、快速落地与长期扩展能力。

🏷️ #AMR #物流自动化 #场景化验证 #技术对比 #选型流程

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📰 六部门：支持光伏组件综合利用行业企业积极参与制造业单项冠军、专精特新中小企业和高新技术企业申报

为促进光伏组件的综合利用，工业和信息化部等六部门发布了相关指导意见，提出加强政策支持与多元化融资，推动企业参与制造业单项冠军、专精特新中小企业及高新技术企业申报，加大国家产融平台作用，引导金融机构对绿色改造和废旧组件综合利用项目提供信贷支持。意见鼓励拓展股权、债权等融资渠道，推动社会资本参与废旧光伏组件的综合利用，并通过专项资金加强对先进利用技术和设备的研发支持。将先进废旧组件拆解、稀贵金属回收提纯等技术纳入国家绿色低碳工艺、技术和装备目录，强化供需对接，促进推广应用。此外，还将围绕退役趋势下的规模与利用价值等开展课题研究，为综合利用产业科学布局打下基础。

🏷️ #光伏 #回收 #融资 #技术 #产业

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📰 2026年阀门液压试验台行业深度解析：实力品牌精准测评与科学选购指南

阀门液压试验台在工业管道系统中扮演着至关重要的角色，其性能的稳定性直接影响整体系统的安全性和效率。随着“中国制造2025”战略的推进，阀门测试设备行业面临新的发展机遇，自动化、智能化和高精度等需求日益增强。为了帮助行业用户选择合适的阀门液压试验台，本文对目前市场上几家知名厂家进行了综合评估，包括技术实力、市场声誉和服务质量等多个维度。

推荐的厂家如上海增欣机电科技股份有限公司，其技术研发团队以创新和定制化服务为核心，已在阀门测试设备领域建立了良好的市场口碑。此外，江苏神通阀门股份有限公司和浙江石化阀门有限公司也凭借对行业需求深入的理解及丰富的应用经验，分别在特定领域展现出独特的竞争优势。选择时，企业应结合自身需求，明确测试阀门的特性、标准与计划，以筛选最合适的合作伙伴。

在选择阀门液压试验台时，除了关注品牌知名度，更应基于自身应用需求进行综合分析。不同厂商的设备在性能、价格和服务保障等方面各有优劣，企业应利用实地考察与样机测试等手段，最终确保其采购的设备能够支持其长期发展与技术升级。通过科学合理的选择，企业可在激烈的市场竞争中占据有利位置。

🏷️ #阀门 #液压试验台 #设备选择 #市场分析 #技术发展

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📰 开门红！多家钢企传喜讯—中国钢铁新闻网

2026年钢铁行业在新年伊始展现出强劲的发展势头，各大钢企纷纷传来喜讯，标志着行业的“开门红”。宝钢股份湛江钢铁炼钢厂的5号特厚板坯连铸机投产，成为我国在高端冶金装备领域的重要突破，具备年产350万吨高质量特厚板坯的能力，助力国家重大工程与高端制造产业链。鞍钢股份的纵向变厚度钢板成功应用于广西柳钢，展现出其在高端板材领域的技术创新，推动冶金工业建筑的绿色解决方案。
首钢在智能制造创新大赛中获得一等奖，展示了其在钢铁行业数智化转型方面的实力。通过新型智能生产决策系统，首钢实现了业务流程的高效管理与资源利用的最大化。河钢的CCUS技术项目也取得了突破，标志着钢铁行业在碳减排与资源化方面的历史性跨越，为全球绿色经济提供了新思路。整体来看，2026年钢铁行业正通过技术创新与绿色转型，推动高质量发展。

🏷️ #钢铁 #技术创新 #绿色发展 #智能制造 #高端制造

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📰 《“人工智能+制造”专项行动实施意见》（要点信息）【AI战略洞察】 - 智源社区

《“人工智能+制造”专项行动实施意见》提出，到2027年，我国将在人工智能核心技术领域实现安全可靠的供给，推动产业规模和赋能水平稳居世界前列。预计将有3-5个通用大模型在制造业中深入应用，同时打造100个高质量的数据集和500个典型应用场景。此外，还将培育2-3家具有全球影响力的企业，并选树1000家标杆企业，为人工智能的全面发展奠定基础。

实施意见从多个方面提出了具体措施，包括强化人工智能算力供给，推动智能芯片的协同发展，支持突破关键核心技术，推动人工智能赋能新型工业化活动，建设应用对接平台，促进供需匹配。同时，实施意见还将推动智能装备的迭代更新，加快研发人工智能医疗装备和新一代智能数控系统，以提升自主决策和执行能力。这一系列措施旨在为中国的人工智能发展提供一个全面而安全的生态系统，并推动国际竞争优势的塑造。

🏷️ #人工智能 #制造业 #政策支持 #技术创新 #生态建设

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📰 政策解读|“人工智能+制造”怎么干？

人工智能与制造业的深度融合正在显著改变生产模式和经济形态，推动产业加速升级。工业和信息化部等八部门发布的《“人工智能+制造”专项行动实施意见》明确了推进人工智能技术在制造业应用的目标和措施，强调了技术供给与应用赋能的双向互动，以实现产业智能化、绿色化及融合化发展。

到2027年，我国将实现人工智能关键核心技术的安全可靠供给，推动多个大模型在制造业的深度应用，并培育具有全球影响力的企业。实施意见提供了详尽的企业智能化转型指南，涵盖智能化评估、数据集构建、模型部署及安全防护等方面，旨在为制造业企业提供全面的支持。

同时，实施意见还鼓励龙头企业和中小企业积极参与数字化、智能化转型，支持地方政府给予企业相关的技术和资金支持。通过行业特性分类施策，推动有色金属、纺织服装等重点行业的智能化应用，努力提升行业整体的数字化水平和生产效率。

🏷️ #人工智能 #制造业 #产业升级 #智能化转型 #技术应用

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📰 明确2027年目标，“人工智能+制造”怎么干？

2027年目标明确，人工智能与制造业的深度融合将推动产业升级。工业和信息化部等部门发布的《“人工智能+制造”专项行动实施意见》提出21项具体措施，旨在加快人工智能技术在制造业的应用。实施意见强调创新、赋智升级、产品突破等七个重点任务，力求到2027年实现人工智能关键核心技术的安全可靠供给，推动多个通用大模型在制造业的深度应用。

在具体应用方面，企业需加速全流程转型，推动大模型技术深入研发设计、生产制造等环节。通过智能辅助设计、机器视觉等技术，提升生产效率和安全性。同时，实施意见还提供了详尽的人工智能应用指南，帮助企业进行智能化评估和规划，构建高质量数据集，降低开发成本，促进中小企业的数字化转型。

此外，针对不同行业的特点，实施意见提出分类施策，推动有色金属、纺织服装等行业的智能化转型。通过研发高水平行业模型和数据治理，提升行业整体的智能化水平，助力制造业的高质量发展。整体来看，人工智能将成为推动制造业转型升级的重要力量。

🏷️ #人工智能 #制造业 #产业升级 #智能化转型 #技术应用

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📰 八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》

近日，中国工业和信息化部等八部门联合发布《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，明确到2027年实现人工智能关键核心技术的安全可靠供给，推动产业规模和赋能水平稳居世界前列。意见中提出了多项具体目标，包括推动3-5个通用大模型在制造业深度应用，推出1000个高水平工业智能体，建设全球领先的开源开放生态等，旨在加速制造业的智能化、绿色化和融合化发展。

为实现这些目标，意见提出了21项具体措施，涵盖创新、赋智、产品突破、主体培育等方面，强调人工智能与制造业的双向赋能。同时，意见还强调了智能芯片的研发和算力供给的重要性，支持模型训练和推理方法创新，推动高性能算法模型的开发，以适应制造业的特点。

此外，意见还发布了《人工智能赋能制造业重点行业转型指引》，针对不同制造业领域提出了具体的转型建议，强调人工智能与制造业深度融合的重要性，以提升各行业的智能化水平，推动经济的高质量发展。这些措施将为中国制造业的未来发展提供强有力的支持。

🏷️ #人工智能 #制造业 #技术创新 #智能化 #转型指引

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📰 八部门印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》

近日，工业和信息化部等八部门联合印发了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》。该意见计划到2027年，实现我国人工智能关键核心技术的安全供给，推动产业规模和赋能水平达到世界前列。人工智能与制造业的深度融合被视为发展新生产力和构建现代产业体系的关键路径，旨在全方位推进人工智能技术在制造业中的应用。

具体实施措施包括推动车间智能化，推动3至5个通用大模型在制造业中深度应用，形成特色化的行业大模型，并推广500个典型应用场景。意见还强调需培育具全球影响力的企业，并支持中小企业的专精特新发展，目标是打造“懂智能、熟行业”的应用服务商和1000家标杆企业。

此外，还提出了7项重点任务，涉及智能芯片发展、模型创新、生产制造技术嵌入、深度合成等关键技术的攻关。通过这些措施，力求建成全球领先的开源生态，提高安全治理能力，为人工智能发展贡献中国方案。

🏷️ #人工智能 #制造业 #技术创新 #产业转型 #应用场景

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📰 “人工智能+制造”重磅政策发布 产业链迎红利释放期-新华网

近日，工业和信息化部等八部门联合发布《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，计划到2027年实现我国人工智能核心技术的安全可靠供给，推动产业规模与赋能水平保持世界领先。该《意见》围绕创新、升级、突破、培育等方面，部署了七大重点任务，旨在促进人工智能与制造业的双向赋能，提升生产流程、质量和效率。

《意见》提出推动3至5个通用大模型在制造业的深度应用，形成行业大模型，打造高质量数据集和典型应用场景。同时，培育具有全球影响力的企业和一批专精特新的中小企业，构建开源开放生态，提升安全治理能力。这些措施将加速制造业的智能化、绿色化和融合化发展。

在全球工业智能化转型加速的背景下，我国制造业面临挑战，亟需通过人工智能注入新动能。《意见》强调体系化攻关，聚焦核心环节，推动上下游企业协作，促进技术迭代。预计未来三年，领先工业AI的渗透率将达到60%，相关产业链将迎来利好。整体来看，此次政策将推动智能装备、工业软件等领域的发展，助力制造业整体升级。

🏷️ #人工智能 #制造业 #政策支持 #产业升级 #技术创新

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📰 八部门启动“人工智能+制造”专项行动

2026年1月7日，工业和信息化部等八部门联合发布《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，旨在加快人工智能技术在制造业的融合应用，推动新型工业化进程。到2027年，我国将实现人工智能关键核心技术的安全可靠供给，并推动通用大模型在制造业的深度应用，形成特色化的行业大模型，打造高质量数据集和典型应用场景。

《实施意见》强调强化人工智能算力供给，支持智能芯片和高端训练芯片的发展，推动智算云服务试点。通过建设人工智能应用对接平台，促进供需精准匹配，加快赋能原材料、装备制造等重点行业。同时，推动智能装备的迭代升级，发展智能医疗装备和智能网联汽车，提升自主决策和执行能力。

此外，《实施意见》还提出支持企业创新，培育具有全球影响力的生态主导型企业，鼓励地方给予企业相关支持，推动开源开放，建设高水平人工智能开源社区。通过建立部门合作机制，统筹资金渠道，确保“人工智能+制造”相关技术研发和应用的顺利推进。

🏷️ #人工智能 #制造业 #技术应用 #企业创新 #开源开放

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📰 工信部等八部门印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》_央广网

工业和信息化部等八部门于1月7日印发了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，旨在推动我国在人工智能关键核心技术和制造业的深度融合。到2027年，目标是实现安全可靠的技术供给，产业规模在全球保持领先。此外，《实施意见》还计划推动3-5个通用大模型的应用，形成特色化的行业模型，并建立100个高质量数据集和500个典型应用场景，以培育具有全球影响力的企业和专业中小企业。

为实现这些目标，《实施意见》明确了多项具体措施，包括加强人工智能算力的供给，推动智能芯片和高端训练设备的发展。同时，加快重点行业中人工智能的应用，建设对接平台以促进供需匹配，推动智能装备的迭代更新。特别是在医疗领域，支持手术机器人和智能诊断系统等新技术的推广，以提升其临床应用效果。

通过这些举措，工业和信息化部期望构建一个全球领先的人工智能生态系统，提升我国在国际竞争中的地位。全方位的政策支持也将确保人工智能与制造业的深度融合，为未来经济发展注入新的动力。此举旨在为人工智能行业提供全面的保障和支持，为中国方案的实现贡献力量。

🏷️ #人工智能 #制造业 #产业升级 #技术创新 #政策支持

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📰 八部门联合发文，事关“人工智能+制造”

为了推动人工智能在制造业的深度应用，我国计划在2027年前实现关键核心技术的安全可靠供给。通过推动3-5个通用大模型的开发，形成特色化、全覆盖的行业大模型，并打造高质量数据集和典型应用场景，以提升产业规模和赋能水平，力争稳居世界前列。

此外，意见中明确了对智能芯片的软硬协同发展、训练芯片和智能云操作系统等关键技术的突破支持。还将开发适应制造业特点的高性能算法模型，推动人工智能赋能工业母机与机器人，研制新一代数控系统，以提升自主决策和执行能力。

最后，计划建设高水平的人工智能开源生态，鼓励企业针对不同市场定制产品方案，并发挥人工智能产业投资基金的作用，吸引社会资本加大投入，推动产业的有序发展和技术的创新应用。全方位的措施将促进我国人工智能产业的快速发展。

🏷️ #人工智能 #制造业 #技术创新 #开源生态 #投资基金

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📰 中信重工机械股份有限公司关于获得第九批制造业单项冠军企业认定的自愿性信息披露公告|上海证券报

中信重工机械股份有限公司近日获得了第九批制造业单项冠军企业的认定，这标志着公司在冶金回转窑领域的技术和市场地位得到了高度认可。制造业单项冠军企业是指在特定细分领域内具备国际领先的生产技术和市场占有率的企业，体现了其在制造业的竞争力。

作为冶金回转窑行业的领导者，中信重工设计制造了多个行业最大规格的冶金回转窑，推动了国产配套产品的更新迭代，打破了大规格冶金回转窑的进口局面。这一成就不仅促进了下游冶金装备行业的升级，也推动了整个行业的智能化和绿色化发展。

公司目前拥有四项单项冠军产品，并将继续专注于技术创新，提升核心竞争力。尽管此次认定不会对公司当期经营业绩产生重大影响，但中信重工将积极遵循国家政策，努力提升行业份额，推动行业的融合化发展。

🏷️ #中信重工 #制造业 #单项冠军 #冶金回转窑 #技术创新

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📰 2026上海TCT亚洲3D打印展规模创新高：千款新品将曝光，链接全球增材制造新格局

2026年3月17-19日，2026TCT亚洲3D打印展将在上海国家会展中心举行，展会规模与技术方面均创下新高。本届展会的展出面积超过55,000平方米，预计将有550多家全球展商参与，展品数量可能突破千件。展会突显了3D打印行业的最新技术趋势，强调稳定性和适用性，助力实际应用落地，成为行业技术演进的重要观察窗口。

展会展示了三大核心演进趋势：首先，3D打印机设备的更新不再单纯追求参数竞赛，而是更加关注稳定输出和实际使用场景。其次，工业级设备的“工具化”趋势愈加明显，设备的角色从辅助工艺向主力生产工具转变。最后，专为特定行业开发的专用型号增加，强化了设备的适配性，满足了行业特定需求。

随着展会临近，更多亮点展品将持续更新，参观者可提前预约免费登记，确保高效参观。展会不仅是新品首发的竞技场，更是观察3D打印技术未来发展的重要平台，吸引了众多专业观众的关注。

🏷️ #3D打印 #增材制造 #技术演进 #行业趋势 #展览信息

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📰 【最全】2025年中国光模块行业上市公司全方位对比（附业务布局汇总、业绩对比、业务规划等）

中国光模块行业在2024年迎来了爆发式增长，全球市场中中国厂商占据了7个TOP10席位。行业发展得益于AI算力需求的驱动，技术迭代提速，400G/800G产品成为市场主流。头部企业如中际旭创和新易盛，通过高端产品与海外客户的紧密合作，实现了收入和利润的双重增长。同时，光迅科技与中天科技则受益于国内算力建设，表现稳健。

各光模块上市公司的业绩对比显示，中际旭创在光模块业务收入上实现了228亿元的高速增长，显著领先于其他企业。与此同时，新易盛与太辰光的毛利率也表现出色，均超过30%。在未来的业务规划中，企业们将聚焦于800G/1.6T高端光模块，并同步布局新兴技术，如CPO和硅光，以保持竞争优势。

总体而言，中国光模块行业展现出了高端化转型加速、海外布局深化及技术创新的特征。各大公司在抢抓AI算力与数据中心带来的机遇，以实现全球化的产能协同与行业红利的获取。未来的市场竞争将更加激烈，企业需要不断提升技术与产品的差异化，以适应快速变化的行业环境。

🏷️ #光模块 #行业增长 #高端产品 #技术迭代 #市场竞争

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📰 全国制造业质量竞争力指数提升-中新网

2025年12月31日，首届国家质量强国专家论坛在北京举行，发布了2024年全国制造业质量竞争力指数为85.86，较上年提高0.26个标准分。这一指数是评估我国制造业质量水平和竞争能力的重要指标，涵盖全国31个省及29个制造业行业，涉及质量水平和发展能力等多个方面。

自2017年以来，我国制造业质量竞争力指数持续保持在84以上，显示出产业结构优化、技术创新增强和质量效益提升的良好趋势。特别是在电子通信、医药制造等行业，质量竞争力指数已突破90，表明这些行业在国际市场上逐渐由“跟跑者”向“并跑者”和“领跑者”转变。

从地区来看，东部地区的制造业质量竞争力明显优于其他地区，长三角和粤港澳大湾区成为质量竞争力的“高地”。这些地区在研发投入和工业利润率等方面表现出色，进一步推动了我国制造业的质量创新与效益提升。

🏷️ #质量竞争力 #制造业 #技术创新 #产业结构 #区域优势

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📰 浙江省经济信息中心

我国海上风电产业在“十四五”期间实现了规模化发展和技术突破，特别是全球首台16兆瓦漂浮式风电机组的组装，标志着海上风电向深远海的历史性跨越。产业链协同创新、技术攻关与政策保障被认为是推动行业发展的关键因素。同时，随着《风电装备行业规范条件》的推出，行业准入门槛提升，落后产能加速淘汰，行业将向绿色低碳化转型。

截至2025年9月底，我国海上风电累计装机容量达4461万千瓦，并连续7年居全球首位。政策、技术、产业链的成熟发展构成了海上风电快速崛起的三位一体格局。海上风电的发展不仅是数字增长，更是区域能源保障的有效途径，尤其在经济发达的沿海省份，海上风电实现了经济需求与能源生产的有效对接。

未来，随着全球海上风电资源的巨大潜力，我国亟需通过技术升级和市场驱动来释放这些优势。行业面临收益波动和关键技术突破的挑战，需加强上下游企业间的协同，聚焦产业链的整体提升。通过集成创新，推动高质量发展，实现海上风电产业的安全与可持续发展。

🏷️ #海上风电 #技术突破 #产业链协同 #绿色低碳 #市场发展

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📰 【光明论坛】制造业数字化转型走向系统转变
_光明网

近期，工信部发布了《场景化、图谱化推进重点行业数字化转型的参考指引（2025版）》，旨在推动我国制造业的数字化转型。制造业是国家发展的基石，数字技术的应用将重塑生产方式和商业模式，提升制造业的质量和效率。通过数字化转型，制造业能够实现智能化、绿色化和融合化发展，形成新的经济增长点，助力构建现代化产业体系。

数字化转型的核心在于数据驱动，需对研发、生产、管理等环节进行全面改造。我国在工业互联网和数字化技术方面已取得显著成就，但仍面临高质量发展的挑战。必须加强技术自主与产业自立，推动关键核心技术的突破，强化产学研用的协同创新，以实现制造业的可持续发展。

应用场景是数字化转型的关键，企业应围绕提质、降本、增效等核心诉求，推广数字化典型应用场景。大中小企业的协同创新将释放强大能量，特别是对中小企业的支持政策和人才培养体系的建设，将为制造业的数字化转型提供有力保障。通过这些措施，制造业将迎来新的发展机遇。

🏷️ #数字化转型 #制造业 #数据驱动 #技术自主 #人才培养

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