搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻
hangyexinwen.com

【行业入口】(子域名访问)
信保 xinbao|金融 jinrong|出口 chukou
制造 zhizao|农业 nongye|零售 lingshou
物流 wuliu|建筑 jianzhu|地产 dichan|数智 shuzhi

【访问方式】
行业简称.hangyexinwen.com,如
xinbao.hangyexinwen.com

【联系我们】(仅微信内打开)
xinbaoren.com

📰 40+产业链CEO闭门讨论:借鉴

当前,具身智能在制造业的落地已成为行业发展的关键。政策和资本的支持使得具身智能从技术探索转向规模化应用,2025年被视为其落地的元年。然而,尽管具身智能在柔性生产和智能检测等领域展示了巨大潜力,仍面临着诸多挑战,如技术与产业脱节、中小企业应用门槛高等。

技术与场景的错位是具身智能落地的一大难点。很多企业在寻找具身智能的切入点时感到迷茫,而在实际部署中,复杂的制造环境使得高效技术无法发挥应有的效果。此外,具身智能机器人成本高,许多企业尤其是中小企业,难以承担这些费用,导致“用不起、不会用”的困境。

为了破解这些难题,行业领导者的深度对话显得尤为重要。在2025 T-EDGE全球对话期间,钛媒体集团将搭建一个交流平台,汇聚具身智能产业链的领军人物,共同探讨落地场景及实践路径,以推动中国制造业在AI的助力下实现新突破。

🏷️ #具身智能 #制造业 #落地 #技术应用 #产业链

🔗 原文链接

📰 2025-2026企业AI应用实录:Agent引爆落地,AI原生重构业务

2025年,企业级大模型技术取得显著突破,AI Agent、AI原生应用和Agentic RAG等技术逐渐成熟,推动企业降本增效,成为智能化转型的核心驱动力。AI Agent的出现让企业能够实现自主任务处理,提升了金融和制造领域的工作效率;例如,国有银行通过智能体提升了可疑交易识别率,半导体企业则大幅提升了技术员的故障处理效率。

AI原生应用不仅仅是为旧系统添加AI功能,而是通过大模型重新设计业务流程,实现全流程的自动化,显著提高了政务和零售行业的工作效率。Agentic RAG通过智能体与检索增强的结合,实现了知识处理的闭环,帮助法律和工业领域节省了大量成本。展望2026年,多Agent协同和低代码开发将成为主流,AI技术将深入每个业务环节,推动企业智能化发展。

未来,企业需要将AI技术与具体场景深度结合,才能在竞争中占据优势。随着技术的不断深化和应用场景的扩展,企业AI将重塑业务流程,带来新的增长机会。整体来看,2025年的技术进步为2026年的全面落地奠定了坚实基础,企业应积极适应这一变革。

🏷️ #企业AI #AI Agent #技术应用 #智能化转型 #业务流程

🔗 原文链接

📰 达实智能标杆项目落地 赋能多行业智慧升级

深圳达实智能股份有限公司近期在投资者提问中表示,公司专注于优质企业用户,涵盖金融、科技及高端制造等行业。凭借优质客户资源和AIoT智能物联技术,公司有望推动AIoT平台在企业园区的规模化落地。经过30年的深耕,达实智能在业务拓展和技术应用上取得了显著成效,2025年前三季度AIoT平台签约金额达到3780.6万元,同比增长102.9%。

公司近期获得多个标杆项目,涵盖医疗、科技和产业园区等领域。AI应用聚焦具体行业场景,显著提升效率。例如,在地铁场景中,通过AI视频分析优化闸机通行效率,从每分钟10人提升至50人以上,避免夹人事故。在企业园区,推出了生成式AI应用,极大提升了会议室预订和停车位查询的便捷性。

达实大厦作为标杆案例,通过AI+IoT技术实现年能耗节省超过25%,物业管理费用减少300万-400万元,空置率优于深圳甲级写字楼平均水平。到2024年底,公司已服务深圳93家大型制造业上市公司中的57家,覆盖率61.3%。展望2030年,公司将继续深化“AI+物联网”战略,抓住AI、信创与“双碳”目标的机遇,推动高质量发展。

🏷️ #达实智能 #AIoT #智能物联网 #企业服务 #技术应用

🔗 原文链接

📰 解锁工业AI发展与应用新路径 2025国际智能制造创新论坛在武汉闭幕 - 湖北日报新闻客户端

2025国际智能制造创新论坛于10月15日在武汉成功闭幕,吸引了来自全球的专家和企业代表。论坛聚焦工业AI的发展趋势与应用前景,分享了多位院士和专家的见解,探讨了智能制造的未来方向。与会嘉宾近千人,涵盖了智能制造领域的各个方面,展示了技术与趋势的深度碰撞。

论坛中,专家们围绕人工智能在制造业中的应用进行了深入讨论,分享了生成式AI、数字孪生、智能体等技术的最新进展。特别是高端装备制造的人工智能应用趋势,强调了数字底座与工业大模型的结合,指出了人工智能在推动新型工业化中的重要作用。

此外,论坛还注重产业实践,邀请了多家智能制造示范企业分享转型经验与解决方案。通过学术界与产业界的交流,论坛为全球制造企业的数字化转型与智能制造提供了宝贵的思路与实践经验,推动了行业的协同发展。

🏷️ #智能制造 #工业AI #论坛 #数字化转型 #技术应用

🔗 原文链接

📰 2025国际工业互联网大会暨数智工业系列峰会即将举办!

2025国际工业互联网大会将于9月24日在国家会展中心举行,作为中国国际工业博览会的同期峰会,已连续举办第9届。本届大会以“数智领航·具身涌现:共筑AI+制造新高地”为主题,采用线下参会与云端直播的形式,邀请了多位行业专家分享新一代信息技术在制造业中的应用。

大会预计将吸引超过800名专业听众到场,线上直播预计覆盖万余人。会议将重点关注集成电路、汽车、船舶和轨交等行业,推动新一代信息技术在制造业中的创新应用,形成可复制的实施路径,助力制造业向高端、智能、绿色发展。

本次大会的议程包括主旨演讲、仪式环节和尖峰对话等,涵盖了工业数智化的趋势、挑战和案例分享,旨在通过专业化的讨论,推动产业生态的共荣与发展。参与者可通过扫描二维码报名参加。

🏷️ #工业互联网 #AI制造 #数智化 #行业峰会 #技术应用

🔗 原文链接

📰 “十四五”时期中央企业“AI+”专项行动效果初显

在“十四五”期间,国务院国资委积极实施中央企业“AI+”专项行动,已在能源、制造、通信等16个重点行业创造了800多个应用场景,推动国产大模型的应用落地。国务院国资委副主任李镇指出,人工智能技术的快速发展正在深刻改变人类的生产和生活方式,重塑全球产业格局。中央企业应积极拥抱AI,将其转化为产业升级的重要动力。

李镇介绍,专项行动已取得显著成效,成立了交通物流、绿色低碳、智慧能源等行业数据产业共同体,建设了超过1000个行业数据集。通信运营商也在加速向AI基础底座供应商转型,累计投资超百亿元,智算规模显著增长。此外,多个自主可控的大模型已在能源电力和工业制造等领域应用。

未来,国资央企将继续落实国务院发布的相关意见,结合自身优势,深化“AI+”专项行动,推动中央企业在人工智能领域实现更好的发展,发挥更大的作用,助力技术的普惠应用,促进产业的全面升级。

🏷️ #人工智能 #中央企业 #产业升级 #数据产业 #技术应用

🔗 原文链接

📰 2025服贸会|对话千寻智能副总裁孙荣毅:具身智能的精细作业能力比运动控制更重要_北京商报

2025年服贸会的“中国AIGC创新应用论坛”上,千寻智能副总裁孙荣毅展示了他们的机器人在串糖葫芦和叠衣服等任务中的能力。这些看似简单的场景实际上反映了具身智能在工业级精细作业中的应用潜力。千寻智能自2024年成立以来,致力于通过先进的技术来解决工业和家庭场景中的实际问题,尤其是在多品种、小批量、高柔性生产中的应用。

孙荣毅强调,具身智能的核心在于“做难而正确的事”,例如叠衣服的任务对机器人的技术要求极高。尽管市场容量在家庭场景更大,千寻智能选择从工业场景入手,逐步向商用和家庭扩展,以应对传统机器人无法解决的复杂生产需求。具身智能的快速发展得益于中国的场景和供应链优势,以及人才和数据的积累。

在与记者的对话中,孙荣毅指出,具身智能的发展节奏比传统工业机器人更快,因其面临的竞争激烈且市场需求多样。未来,具身智能将更加专注于为制造业提供实质性的服务,推动生产方式的变革,实现更高效的自动化和智能化。整体来看,具身智能正处于一个快速发展的阶段,未来充满潜力。

🏷️ #具身智能 #工业机器人 #智能制造 #市场需求 #技术应用

🔗 原文链接

📰 2025年Formnext Asia Shenzhen开幕:从消费电子到模具鞋履 展现增材制造产业应用潜力

深圳国际3D打印、增材制造及精密成型展览会于8月26至28日盛大开幕,展会规模达到20,000平方米,吸引了265家行业领军企业参与。其中,131家为首次参展企业,展品涵盖增材制造设备、材料和软件,展示了如何推动各行业的生产方式变革。展会设立多个主题展区与丰富的同期活动,包括14场会议和150多场专题演讲,旨在深入解析行业趋势与应用。

本届展会的国际参与水平大幅提升,来自德国、法国、美国等国家的知名企业齐聚,展示其增材制造技术与创新成果。展会还特别设置了香港企业的展区,展示香港在增材制造领域的实力。新增加的四场会议涵盖3C电子及鞋履行业的应用,展会将深度聚焦增材制造全产业链技术,为用户提供多样的应用解决方案。

3D打印技术在消费品与鞋履行业中的应用不断扩大,提升了生产效率与定制化能力。同时,模具制造领域也因金属增材制造而获得了显著优势,缩短了生产周期。展会还将探讨钛金属等先进材料在3C电子领域的应用,涵盖增材制造的技术趋势、市场机会和商业战略,展示行业发展前景与创新思路。

🏷️ #3D打印 #增材制造 #行业展会 #技术应用 #国际参与

🔗 原文链接
 
 
Back to Top