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📰 利乐发布新一代数智化平台 可按自身需求定制解决方案_中国经济网——国家经济门户

在海湾食品加工展上，利乐发布了新一代数智化平台利乐® Factory OS™工厂操作系统，旨在推动食品饮料制造行业的智能化转型。该系统具备开放性和可扩展性，能够提高工厂的整体设备效率，降低产品损耗和停机时间。尽管推进自动化进程对许多生产企业来说存在挑战，但利乐的新系统通过结合先进技术与行业专长，帮助企业应对成本压力，实现可持续发展目标。

利乐的核心在于全新的数据集成平台，该平台采用开放技术，能够将工厂内的设备和系统连接起来，将零散数据转化为统一的实时全貌。这使得食品饮料生产企业能够保障产品质量、提高生产效率、降低能源消耗，并减少总拥有成本。新操作系统不仅是一套技术方案，更是助力企业实现韧性、效率与可持续发展的重要工具。

该系统的灵活性和可扩展性使得食品饮料生产企业可以按照自身节奏推进自动化和数字化转型，从小规模起步，逐步扩展，并定制符合独特需求的解决方案。同时，系统实现了设备数据采集的标准化，确保不同设备的数据兼容性，便于企业实时监测和总结洞察。这一创新产品组合由利乐与埃森哲合作开发，面向全球推出。

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📰 AI革命的最大障碍，不是算法，而是“数据集成”

在当前的技术背景下，企业在实现AI变革时面临的最大挑战并非算法或算力，而是复杂而艰巨的数据集成工作。大量企业在传统工业领域尤为显著，许多关键数据仍停留在纸质记录或局限于机器内部，导致数据孤岛的产生。为了实现有效的数据集成，需要突破获取数据和数据标准化两大难关，这不仅是技术问题，更是涉及人员和沟通的社会学问题。获取数据的过程往往受到公司内部安全政策和办公室政治的阻碍，让数据整合的难度加大。

此外，数据清洗也是一个极具挑战性的任务。数据科学家在实际工作中常常将大量时间耗费在清洗数据上，而这一过程涉及多方面的专业知识，需要与领域专家进行沟通，理解数据的物理意义。AI的落地并不是一蹴而就的，它需要在企业中逐步建立信任，通过反复的试点项目来体现其价值。因此，尽管AI的潜力巨大，但其普及和实际应用的过程是缓慢而艰难的，真正推动这一进程的，是那些深入企业一线、解决数据问题的工程师和顾问们。

🏷️ #数据集成 #AI变革 #数据清洗 #企业挑战 #工业4.0

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