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📰 破局传统制造 , 钱江摩托打造智慧物流与柔性生产融合标杆

面对摩托车行业的高端化、电动化、智能化和全球化变革,钱江摩托借助吉利的技术与管理优势,投资38亿元打造东部智慧物流园区,构建全流程智慧物流体系与柔性制造模式,破解小批量多品种生产难题,提升产能与品质,成为传统制造企业智能化转型的可复制样本。园区以多层穿梭车、AS/RS、CTU、AMR等自动化设备,实现物料精准配送与全流程追溯,WMS与MES无缝衔接,形成端到端的物料与信息流协同。针对零部件品类繁多、单次需求量小的挑战,采用分类存储、分区分拣、货到人拣选等方案,成品与备件均实现高密度存储与数字化管理,成品区与备件库均能实现全流程无人化作业闭环。通过柔性生产线与模块化预装,换型时间压缩至30分钟,生产效率显著提升,质量稳定性达99.6%;备件拣选时长降至约90秒,拣选准确率达到99.98%。该体系不仅提升了空间利用率(高密度存储提升40%以上),还通过数字化研发平台与大数据洞察,加速‘需求—设计—试制—量产’闭环,年均推出多款高热度新品,推动中国制造在全球市场的竞争力提升。

🏷️ #智能制造 #柔性生产 #智慧物流 #高密度存储 #数字化

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📰 汽车行业首家!北汽福田获“两化融合管理体系”与 “数字化转型管理体系”5A级评定_中华网

北汽福田通过“两化融合管理体系”和“数字化转型管理体系”5A级评定,成为全国第5家、汽车行业首家获得该国家级标准最高等级的企业,标志信息化与工业化深度融合的实践获得权威认可。两化融合体系以信息化与工业化协同为核心,由多部委主导,2025年升级为数字化转型管理体系,旨在通过标准引领技术进步、管理变革和模式创新,推动新型工业化进程。北汽福田在研发、制造、供应链、营销、服务等全场景建立价值链协同运营管控能力,依托北京昌平与湖南长沙基地,形成“战略牵引、数据驱动、智能协同”的数智化转型范式,具备可复制推广价值。公司持续推进AI在研发、制造、供应链、营销、信息安全等领域的应用,打造从人工运营向机器运营的转型,提升设计、生产、仓储、客服与安防等环节的效率与智能化水平,推动全面智能化战略落地及高质量发展,力争成为世界一流企业。

🏷️ #两化融合 #数字化转型 #AI应用 #智能制造 #高质量发展

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📰 喜报!乔锋智能斩获新荣誉“广东省制造业单项冠军企业”

乔锋智能(301603)凭借在立式加工中心领域的深厚积淀与硬核实力,获得广东省制造业单项冠军企业,这是对其专业化能力、技术创新力与市场竞争力的高度认可。自2009年成立以来,公司已建立覆盖研发、生产、销售、服务的全产业链,立式加工中心作为核心产品,成为驱动发展的关键引擎。公司在创新方面持续投入,累计获得超过250项专利,产品以高刚性、高精度、高效率著称,广泛应用于人形机器人、3C电子、新能源汽车、模具制造、航空航天等领域,市场占有率稳居前列,具备强劲竞争力。此项荣誉不仅肯定了长期深耕细分领域、技术水平领先、研发投入占比、核心自主知识产权等条件,也为企业继续深耕数控机床核心领域、提升制造品质、增强核心竞争力提供新动力。未来,乔锋智能将以技术创新为驱动,持续聚焦主业,以示范带动作用助推广东制造业强链补链延链,推动高端装备制造业稳定高质量发展。

🏷️ #单项冠军 #数控机床 #立式加工中心 #专精特新 #高端制造

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📰 推动“人工智能+制造”走深走实

工业和信息化部、国家数据局联合启动2026年“模数共振”行动,聚焦制造业20个重点行业,围绕场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果,推动行业模型与数据资源的深度耦合与协同进化。行动通过7项任务明确路径,既产出可直接落地的技术产品,也打造生态服务与长期基础能力,借助阶段性评估确保务实高效落地。核心在于摸清行业数据底子,加工高质量数据集,训练通用行业模型,形成可复用底座;在特色智能体方面挖掘高价值场景,定制化模型与智能体以解决实际问题;并通过强化要素保障,破解生态、人才、标准等短板,推动深度协同、实训基地建设及标准推进,厚植要素土壤。行动强调以场景应用反哺数据迭代与模型优化,确保数据、模型与产业需求精准对接,避免脱节错位,推动人工智能从技术驱动向价值驱动转变。地方将给予政策和资金倾斜,相关部门强化组织保障,激励企业、数据机构、模型企业等主体积极参与,促进智能经济与智能社会新形态的发展。

🏷️ #模数共振 #人工智能 #制造业 #数据资源 #行业模型

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📰 推动“人工智能+制造”走深走实

近日,工业和信息化部、国家数据局联合印发通知,正式启动2026年“模数共振”行动,面向制造业领域20个重点行业,确定一批重点城市,探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径。该行动旨在推动人工智能模型与数据资源协同互促、同频共振,形成“行业模型赋能应用实践、应用实践产生场景数据、场景数据优化行业模型”的良性飞轮,推动“人工智能+制造”走深走实。行动设定7项任务,路径明确、协同推进,既产出可直接使用的技术产品,又打造生态服务能力,确保落地务实高效,并通过阶段性评估推动实施。比如,在行业模型方面要摸清数据家底、加工成高质量数据集、训练共性模型;在特色智能体方面要挖掘高价值场景,打造专用模型或自主智能体;在要素保障方面聚焦生态、人才、工具、标准短板,推动深度协作与标准贯标,厚植要素土壤。该行动立足我国产业基础,围绕高质量数据集、行业模型、应用场景、协同机制、生态配套,推动数据要素价值最大化、模型能力精准化、产业应用实效化,推动AI发展由“技术驱动”向“价值驱动”迈进。产业需求将引导数据与模型的迭代与定向研发,避免技术与场景脱节、数据与应用错位,并为高质量发展筑牢根基,促进智能经济和智能社会新形态形成。未来,部委将加强统筹指导,对成效显著的区域和企业给予政策与资金倾斜,地方主管部门将强化组织保障,调动各类主体积极性。

🏷️ #模数共振 #数据要素 #行业模型 #智能体 #应用场景

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📰 数智赋能锻造钢铁新质生产力——记全国工人先锋号获得者山钢永锋临港公司智控中心—中国钢铁新闻网

山钢永锋临港公司智控中心通过数字化、智能化手段打造钢铁产业的“工业大脑”,以党建为统领、绿色低碳为导向,推动工业互联网与实体经济深度融合,成为行业的示范标杆。中心围绕国家“十五五”政策,建立“两横两纵两中心”信息化架构,搭建覆盖生产到成本的工业互联网平台,实现全工序数据采集与智能管控,关键工序数控化率达90%、设备数字化率达95%、人均年产钢量高达2200吨,并建成国家级智能工厂与5G工厂。以环保AI模型和能源协同调度提升能效,围绕绿色低碳发展形成闭环管理,能效提升显著,入选“双碳最佳实践能效标杆示范企业”。通过跨部门协同、持续的技术攻关,形成可复制的数字化转型路径,打造出“永锋样板”。该团队以政治素养、专业能力、创新精神为基础,推进智能化、绿色化、融合化发展,为制造强国与钢铁行业高质量发展贡献前锋力量。

🏷️ #智能化 #绿色低碳 #工业互联网 #数字化转型 #样板

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📰 工信部、国家数据局打造智能体工厂

近日,工业和信息化部、国家数据局联合印发通知,正式启动2026年“模数共振”行动,面向制造业领域20个重点行业,确定一批重点城市,探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径,推动人工智能高水平赋能新型工业化。当前,模型与数据已成为驱动人工智能高质量发展的两大核心要素,数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题日益凸显。前期,工业和信息化部联合7部门共同印发了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》,提出实施“模数共振”行动。通知明确,行动重点面向钢铁、石化化工、有色金属、建材、工业母机、汽车、医疗装备、电力装备、船舶、航空航天、家居、医药、生物制造、历史经典、电子元器件、消费电子、新型显示、软件、信息通信、网络安全等20个行业,并依托重点城市和省份,推动产出一批推广价值高、技术可行性强的人工智能应用场景,攻关一批蕴含工业和信息化领域技术机理的行业模型、专用模型和特色智能体,构建一批行业通识和行业专识高质量数据集,培育一批攻关联合体,优化人才、标准等产业配套生态。到2026年底,基本形成“数据—模型—场景应用”良性互促的循环,推动人工智能高水平赋能新型工业化。通知部署了七项重点任务,各项任务路径明确、相互协同,既能推动产出场景、模型、智能体、数据集、案例等直接可用的技术产品,又能打造生态服务能力、夯实长期工作基础。 一是“构建行业通识数据集,打造行业模型”。摸清行业数据家底,加工成通识高质量数据集,训练共性行业模型,为行业智能化提供可复用的底座,避免重复造轮子。 二是“梳理高价值场景,构建行业专识数据集,打造特色智能体”。深挖高价值细分场景,用行业特色知识打造专用模型或自主智能体,把通用能力转化为解决实际问题的落地应用。 三是“建立健全评测数据集,完善模型评测机制”。建立贴近业务实际的评测数据集和机制,以评促改,评测结果直接指导数据和模型定向优化,形成能力提升闭环。 四是“创建‘模数共振’空间,探索协同机制”。建设“模数共振”空间,搭建安全可信的协同基础设施,实现多主体数据不出域联合训练,破解不敢共享的难题,逐步形成智能体工厂。 五是“打造‘模数共振’创新联合体,构建全栈方案”。组建算力、数据、模型、应用企业联合体,打通技术到方案全链条,研制全栈式行业解决方案,建样板间。 六是“完善生态配套,加强关键要素保障”。聚焦生态配套弱、人才工具标准缺失痛点,以深度行促合作、实训基地育骨干、揭榜挂帅攻技术、标准行推贯标,系统性厚植要素土壤,让应用走得通、推得开。 七是“确定‘重点城市’打造标杆”。充分发挥产业基础好、数据资源丰富的重点城市优势,形成示范引领。 来源:中化新网 编辑:张砥石 李静静 赵鹏

🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据集 #行业模型 #联合体

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📰 湖南加快场景创新和大规模应用 聚焦先进制造、文化和科技融合、低空经济等十四个重点领域

湖南省印发“三年行动方案(2026—2028)”,以“一年见成效、两年树标杆、三年全提升”为目标,围绕先进制造、文化与科技融合、现代农业、低空经济等14个重点领域,加快场景培育和开放,推动新技术、新产品、新模式的验证与推广。到2028年,计划建成不少于10个场景创新试验区,形成核心竞争力场景不少于50项,每年落地综合性重大场景不少于10项、发布高价值小切口场景不少于100项,覆盖不少于1000家企业开展场景对接。重点领域包括全流程智能调度、工业机器人等制造场景;智慧景区、数字演艺等文化科技融合场景;无人机即时配送、应急救援等低空经济应用场景;并在政务服务、城乡治理、医疗教育养老等民生领域部署丰富场景。为推动创新,方案提出建立场景能力、场景机会、场景示范“三张清单”,常态化开展征集、发布、对接与推广,探索先试用后付费,推动市场、资源与应用场景三位一体的招商模式,及长沙、株洲等地的区域性试验区建设。同时,将搭建全省应用场景数字化服务平台与展示中心,推动信息与资源统一归集,形成多点联动的应用场景生态。

🏷️ #场景 #创新 #招商 #数字化 #低空经济

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📰 湖南加快场景创新和大规模应用 聚焦先进制造、文化和科技融合、低空经济等十四个重点领域

湖南省印发《加快场景创新和大规模应用三年行动方案(2026—2028年)》,以一年见成效、两年树标杆、三年全提升为目标,聚焦14个重点领域包括先进制造、文化科技融合、现代农业、低空经济等,加快场景培育与开放,推动新技术、新产品、新模式的验证与推广。到2028年,计划在全省建成不少于10个场景创新试验区,形成核心竞争力的场景不少于50项,并实现每年落地综合性重大场景不少于10项、发布高价值小切口场景不少于100项,覆盖不低于1000家企业的场景对接。重点在智能排产、工业机器人等制造场景;智慧景区、数字演艺等文化科技融合场景;无人机即时配送、应急救援等低空经济应用,以及政务、城乡治理、医疗、教育、养老托育等民生社会治理场景。为打造创新场景,方案提出三张清单(场景能力、场景机会、场景示范),常态化开展征集、发布、对接、推广,尝试先试用后付费,推动“市场+资源+应用场景”招商,长沙、株洲、湘潭、岳阳、衡阳等地将分批推出应用场景清单,并建设全省应用场景数字化服务平台与展示中心,推动区域性综合性场景试验区建设,策划遴选高价值、小切口标志性应用场景项目。

🏷️ #场景创新 #招商模式 #数字化平台 #试验区 #民生治理

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📰 秀出中国制造硬实力

北京车展上,红旗以22款车型亮相,展现出软硬件协同升级带来的智能出行体验。全新一代红旗H9在外观与传感器优势方面备受关注,H7的记忆泊车辅助可在多场景实现精准停靠,核心来自司南组合驾驶辅助系统,它具备感知路况、理解场景的能力,提升用户出行体验。红旗还与卓驭科技联研原生多模态基础模型及域控平台,真实驾驶数据累计超过3亿条,实车验证里程超12亿公里,进一步巩固安全与性能基础。\n此外,红旗以天工纯电、鸿鹄混动、九章智能三大技术平台为支撑,构建整车级操作系统和覆盖“三电”“三智”的研发体系,攻克芯片、发动机等关键领域短板,线控转向系统获得国内最高等级的功能安全认证。数字化转型提速,智慧生产线达到152条、智慧工位900个,最快仅51秒即可下线一台车,推动制造效率提升。\n绿色制造与新能源布局也在加速推进,今年将推出9款新能源产品,未来两年再推12款,消费者可选配置高达7000余种,交付效率领先行业。通过智慧产线、数智孪生工厂和工业物联网,红旗实现研发、生产、服务全流程数字化赋能,致力于以自主化技术支撑新能源汽车产业的高质量发展。

🏷️ #智能制造 #新能源 #自动驾驶 #数字化 #高效生产

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📰 新征程上看应急 | 济南二机床以全链条管理夯实安全生产根基_泉城新闻_大众网

济南二机床以“零容忍、全覆盖、重预防”为安全理念,建立了以技术防护为核心的全流程安全体系。通过D6灯塔工厂改造,将传统安全按部件分离的被动防护,升级为集物理隔离、智能联锁和数字监控于一体的综合防护,推动“人防”向“技防”转变。企业搭建了全流程闭环管控体系,实施安全员分区巡查、A+B 双负责人机制、拉网式隐患排查、ECPL能量锁定标准等措施,实现作业全流程可追溯,并依托大数据实现精准防控,管控关口前移。全员参与成为常态,建立内部奖励机制激励“安全吹哨人”,使安全管理从事后整改转向风险预控、主动干预,形成可复制、可推广的高效安全管理模式,为高端装备制造行业的安全发展贡献示范作用。

🏷️ #安全管理 #智能防控 #全员参与 #数字化 #大数据

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📰 数据要素赋能汽车产业价值共创

4月30日,在福州举办的第九届数字中国建设峰会分论坛聚焦数据要素对汽车产业的赋能与共创发展。论坛由中汽中心主办、中汽数据承办,围绕“数绘汽车新蓝图 智启产业新征程”主题,汇聚政府、产业、学研等多方代表,探讨数据要素如何驱动汽车产业高质量发展。中汽中心副总经理李洧提出三点倡议:以场景驱动解决实际问题、通过联合攻关提升技术与效率、构建共享共治的汽车数据生态。专家指出数据要素化尚在初步阶段,需明确数据资产地位、权属、流通与隐私等挑战,并以“软件定义汽车”推动数据生态建设与创新。同期多项创新成果发布:发布了数启新局报告,提出构建汽车数据要素全价值链赋能体系,并加强数据标准与跨境数据安全;推出国际首个电池ID可信数据空间、再生材料追溯等平台,以及国内首个人车可信数据空间,标志可信数据空间进入规模化协同阶段;启动汽车行业数据赋能工场,建设数据流通、标注、模型训练等全链条能力;成立汽车制造高质量数据集建设联合体,汇聚多方生态资源,打造行业级数据互联平台;发布汽车数字出海平台,提供合规标准、数字工具与生态资源的一站式服务,支撑汽车出海全生命周期管理。

🏷️ #数据要素 #汽车产业 #可信数据空间 #数据出海 #智能制造

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📰 赋能汽车电子、半导体、数据中心产业,Fac Tec China电子工厂设施展来了

在政策引领与多重驱动下,电子制造业正进入绿色转型与全链协同的新阶段。数字孪生、AI排产、智慧能源管理、碳足迹管控等技术深度嵌入生产全流程,推动工厂向绿色、智能、柔性升级。本届 Fac Tec China 电子工厂设施展将于2026年6月在上海世博展览馆举行,聚焦先进工厂设施,覆盖设备改造、能源管理、产线优化、供应链协同等完整解决方案,设立节能低碳、静电防护、循环利用等主题专区。展会汇聚海内外优质供应商,展示智能化、柔性化与绿色工厂技术,辅以多场专题研讨、论坛与商贸对接,帮助企业把握新技术、新趋势,提升绿色竞争力与降本增效能力。同期还将联合 NEPCON China、S-Factory Expo 搭建一站式对接平台,覆盖电子制造、汽车电子、半导体、AI、PCB 等领域的前沿应用与落地案例,力求解决厂务运营、能源管理、产线优化等核心痛点,并通过国际交流拓展全球视野。总体目标是以“先进工厂设施”为主线,推动绿色、智能、可持续的制造转型落地,助力企业在政策红利与市场需求双重驱动下实现高质量发展。

🏷️ #绿色制造 #智能工厂 #数字孪生 #能源管理 #半导体

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📰 关于开展珠海市制造业数智赋能中心遴选工作的通知

珠海市制造业数智赋能中心遴选工作以推动制造业数字化转型为目标,强调公开、公平、公正、择优的原则,优先选取具备强大服务能力、创新水平高、示范作用明显、具备可持续发展能力的单位。遴选对象覆盖本地具独立民事责任能力的单位,包括企业、高校、科研院所及行业组织等,可单独申报或联合申报,联合申报需明确牵头单位并签署联合建设协议。申报条件聚焦在本地运营至少3年、具备500平方米以上场地、完善的数智服务设备和数据安全体系,以及3项以上自主研发的数智赋能技术产品、健全的管理和技术团队(管理层5年以上经验、专业技术团队不少于15人且高职称占比≥40%),具备成熟的AI技术或服务模式、可落地的实际应用案例,并能整合算力、数据、模型等资源。工作重点包括推动工业模型与智能体研发、服务不少于30家企业/年、覆盖至少3个重点领域;汇聚龙头企业、科研机构,提供算力、模型、数据等服务;每年至少组织5场对接活动,并参与编制行业数智化转型图谱。申报材料需在2026年5月15日前提交,经过审核、公示、结果公布等程序,认定有效期3年,后续实行动态管理与年度评价。须诚信申报,未尽事宜由工业和信息化局解释。#珠海 #制造业 #数智赋能 #遴选

🏷️ #珠海 #制造业 #数智赋能 #遴选

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📰 浙江省经济信息中心

本届数字中国建设峰会以“加快数智技术创新发展,深入推进数字中国建设”为主题,展现了AI与数字技术深度绑定的新场景。现场数据显示,2025年我国系统软件与人工智能产生的数据量达26.92泽字节,标志AI已从研发阶段转入广泛应用阶段。展区内,中国电子、中国电科、中国移动、中国铁塔等企业展示了麒麟100操作系统、星载相控阵天线、低轨卫星网络、AI办公Agent等多项创新产品,强调多生态融合、系统级AI管控与智能化协同,提升生产效率与行业应用落地。与此同时,央企数据空间试点、算力底座建设与AI安全防护体系也成重点,形成“算力–数据–安全”的完整支撑,推动AI在柔性制造、低空经济、海洋经济等场景中的深度落地,显著提升产业协同与生产力水平,成为推动新质生产力的重要驱动力。

🏷️ #AI应用 #算力底座 #数智产业

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📰 打造智能体工厂,两部门启动“模数共振”行动 — 新京报

工业和信息化部与国家数据局联合印发通知,正式启动2026年“模数共振”行动,面向制造业20个重点行业,围绕场景、模型、智能体、数据集与案例等关键技术,推动AI高水平赋能新型工业化。当前数据与模型是核心驱动,但存在数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等挑战。本次行动在前期方案基础上,细化各地区和部门的推进路径,通过设定重点任务,推动模型与数据深度融合,形成行业模型—应用实践—场景数据—数据优化的良性循环。重点建设行业通识与专识数据集,完善模型评测,创建“模数共振”空间,打造创新联合体,确定重点城市与省份,力争在2026年底实现数据、模型与场景应用的闭环互促,推动AI为制造业高水平赋能。编辑 白爽

🏷️ #AI制造 #数据模型 #场景应用 #模数共振 #产业生态

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📰 2026年“模数共振”行动启动

工业和信息化部和国家数据局联合印发通知,正式启动2026年“模数共振”行动,面向制造业的20个重点行业,确定重点城市,探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径,推动AI高水平赋能新型工业化。行动强调模型与数据是核心要素,围绕数据孤岛、模型泛化和场景适配等难题,细化地区和部门推进路径,通过设定重点任务,推动行业模型与数据的深度融合,形成“行业模型赋能应用实践—应用实践产生场景数据—场景数据优化行业模型”的良性循环。面向钢铁、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20个行业,依托重点城市和省份,产出推广性强、可行性高的AI应用场景,攻关行业模型、专用模型和特色智能体,构建高质量数据集,培育联合体,完善人才和标准等产业生态。到2026年底,基本形成数据、模型、场景应用的互促循环,实现AI对新型工业化的高水平赋能。通知部署七项重点任务,包括建立行业通识与专识数据集、完善模型评测、建设“模数共振”空间、组建创新联合体、确定重点城市等。

🏷️ #AI#工业#数据#模型#场景

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📰 工信部与国家数据局联合启动2026年“模数共振”行动 依托重点城市打造智能体工厂-中国工业互联网研究院

2026年,工信部与国家数据局联合启动“模数共振”行动,面向制造业的20个重点行业,通过确定重点城市、场景、模型、智能体、数据集和案例等关键技术成果,推动人工智能高水平赋能新型工业化。当前,数据与模型是驱动 AI 高质量发展的核心要素,但存在数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题。此次行动在前期“人工智能+制造”专项行动基础上,细化各地区和部门的操作路径,设定重点任务,推动模型与数据深度融合,形成行业模型—场景数据—模型优化的良性循环,力求培育推广性强、技术可行的应用场景,攻关行业模型、专用模型与特色智能体,建设高质量数据集,培育联合体,完善产业生态。行动涵盖钢铁、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20行业,依托重点城市和省份,目标在2026年底实现数据—模型—场景应用的良性互促循环,推进智能体工厂建设及产业升级。计划分三阶段推进:方案编制、评估优化、成果收官,分别在2026年5月30日、8月30日、11月30日前完成部署、评估与总结,并发布实施清单。

🏷️ #模数共振 #智能体工厂 #数据模型 #制造业 #人工智能

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📰 探索智慧政务,中关村丰台园联合滴普科技推出政务服务智能体 — 新京报

4月28日,国内首个政务服务智能体“丰小智”在中关村丰台园正式亮相,标志政务协同进入数字化新阶段。丰小智深度融入政务办事流程,解决跨部门信息协同不畅、历史经验难以沉淀等痛点,能够执行企业数据统筹、风险预警等核心岗位任务,打破部门壁垒,推动联合办公与全链路闭环。未来将迭代形成“丰小智”矩阵,陆续上线智办、智库、智招等数字员工,覆盖智慧办公、知识检索、招商等场景,实现公文写作、政策推送、潜在客户开发等功能全覆盖。该项目由滴普科技提供技术支撑,基于DeepClaw企业基础智能体和Deepexi企业大模型,强调行动力与专业性,使政务AI从辅助工具走向实质性数字生产力。滴普科技成立于2018年,已在制造、消费零售、交通、医疗等领域拓展,显示出以智能体为核心载体的企业级AI能力的可规模化复用潜力。

🏷️ #政务智能 #跨部门协同 #数字生产力 #企业大模型 #智能体

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📰 经济季报听信心丨一季度制造业:向“新”而行动能足-新华网

2026年一季度我国经济保持较快增速,规模以上工业企业利润同比增长15.5%,显示制造业结构持续优化与高质量发展态势。装备制造业和高技术制造业成为增长主引擎,相关领域如3D打印、锂电、工业机器人产量均实现两位数以上增长,体现新动能在驱动经济增长中的核心作用。一季度吉林、广东等地的制造业也呈现出升级与转型趋势:吉林省制造业销售占比显著,碳纤维、新材料等领域加速扩张;广东则以先进制造和数字化制造为支撑,机器人产业链完善,单体产线达成高效、规模化生产。福建、江西等区域的传统制造业在数字化、智能化改造后,生产效率显著提升,企业对产能与创新投入信心增强。总体来看,区域协同加速、产业升级与新材料、新能源、新一代信息技术的融合发展,正把制造业推向更高的价值链阶段,成为稳定增长的关键驱动。

🏷️ #制造业 #新动能 #高技术制造业 #数字化转型 #机器人

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