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📰 前8月厦门经济运行平稳质效向优 韧性和活力持续彰显 - 经济 - 东南网

厦门市在稳中求进的发展基调下,聚焦高质量增长,推动经济向“4+4+6”现代化产业体系与“421”核心产业倍增计划对接。1—8月经济总体平稳,工业与服务业均显示韧性与活力。规模以上工业增加值同比增长13.1%,高技术制造业增值增长22.0%,其中电子、锂电、电气等领域拉动明显,出口交货值与产值均有可观增幅,社会用电量与物流运输保持稳健。服务业方面,规模以上营业收入增长7.7%,高技术服务业增速领跑,信息传输、软件和信息技术服务业贡献显著,文化、科技等领域活力释放。消费市场持续扩大,网络零售回暖,化妆品、智能家电等升级类消费表现突出。对外贸易方面,进出口总值达到7000.66亿元,进口与出口增速分别为20.5%和4.8%,民营外贸成为主力,“一带一路”和RCEP市场多元化推进,机电产品出口份额领跑。总体来看,厦门经济在制造业升级、服务业提质、消费扩容和对外开放协同发力下,呈现结构优化、动能转换的良好态势。

🏷️ #厦门 #高质量发展 #制造业 #服务业 #对外贸易

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📰 “电”亮生产线制造业“新”潮涌“绿”意浓

初秋时节,广州市花都区一处光伏生产基地自动化生产线高速运转,机械臂精准作业、整装待发的光伏组件源源不断。本土厂商表示,市场需求持续回暖,海内外订单充足,产能持续释放,企业用电负荷稳步攀升。电力成为经济运行的晴雨表。国家能源局数据显示8月全社会用电量1.03万亿千瓦时,同比增1.7%;二、三产业协同发力,净增用电176.3亿千瓦时,稳住经济总盘。高技术制造业用电量显著增长,计算机通信设备、汽车、通用设备等领域分别上涨7.5%至12.3%,产业结构持续向新向优。装备制造业增值与高技术制造业持续领跑,为规模以上工业提供强劲支撑。绿色转型深入推进,新能源产业链产销两旺,南方电网新能源用电量同比增速显著,电池与新能源车等领域的用电增速尤为明显,新能源装备生产保持快速增长,推动相关产业用电提升,成为经济增长的新动力。随着绿色转型的推进,新能源消费市场扩大、产业体系日趋成熟,新能源汽车产销与出口持续增长,叠加新能源装备产能释放,进一步拉动用电需求与经济增长。本文通过现场生产基地的景象与权威数据,呈现了以高新技术制造、绿色能源为驱动的产业升级与用电扩张态势。

🏷️ #能源 #制造业 #用电量 #高新技术 #新能源

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📰 从“带货”到“带品牌”,广东掀起另类“厂播”风

广东省推出“广货行天下”工业优品直播间,率先在美的智能工厂开启实景拆解直播,直播联盟揭牌,旨在以政府公信力、协会资源、媒体内容和平台流量四方协同,破解工业品营销中的看不见、摸不着、难传递价值等难题。该模式强调专业度与信任构建,核心不是单场直播的销量,而是通过展示生产流程、研发实力、质量管控等,建立长期的品牌信任与产业协同。未来计划将直播扩展至生产车间、实验室、仓库等现场场景,形成“万企万品”直播体系,覆盖10,000家规模以上企业,打造可复制的工业直播案例与完整闭环的内容矩阵。与此同时,推动线下场景与国际国内市场的联动,借助媒体矩阵、行业协会培训、平台流量分发等,推动广东制造业的品牌叙事、对接产销、海外拓展等多维赋能,力求将工业直播从单一企业行动转变为产业集群公共服务工具。短期挑战包括长周期的商务转化、企业新媒体人才不足、商业秘密与宣传风险等,需要在制度、联盟运作与内容生产方面持续优化。

🏷️ #工业直播 #广货行天下 #制造业 branding #产业协同 #信任构建

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📰 从功能产品迈向品牌资产:水者工业设计探索大型设备品牌化新路径

水者工业设计提出大型设备品牌化的新路径,将看不见的技术、制造与管理能力转化为可被客户识别、信任的工业信用,帮助企业从功能产品向品牌资产转变。品牌化设计不仅美化外观,更通过统一的视觉体系、工艺细节与用户体验,传递稳定的品质与专业度,提升客户对企业的认知与信任。核心在于以“好用、好看、好生产”为三大原则,使设备在外观、使用与制造落地之间实现协同,形成可复用的设计规范,支撑产品线的持续迭代与系列化开发,同时通过标准化流程确保从设计输入到实物交付的全链条高效执行,从而降低采购决策成本与交易风险,提升品牌资产的市场价值。水者以大型设备设计三阶段流程与全套交付资料,确保设计理念能够真正落地于实体设备;并通过自有研究与产业合作,推动国内装备制造业的品牌化升级与“设计出海”的国际化发展。

🏷️ #品牌化 #工业设计 #大型设备 #设计流程 #制造一体化

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📰 杉岩数据董事长陈坚:AI时代数据拥有万亿市场空间

21世纪经济报道记者吴佳楠报道,前华为第一代分布式存储首席架构师陈坚毅然离职创业,创立杉岩数据。创业初期,传统存储市场被巨头垄断,陈坚洞察海量数据迅速增长的趋势,聚焦分布式存储赛道。2020年前后,杉岩数据在服务先进制造业客户的过程中发现检测数据的存储与管理痛点:数据不仅要存,还要实现快速检索,以支持质量追溯、分析与工艺改进。因此,面向新能源汽车、半导体、消费电子等细分领域,打造“存管用”一体化解决方案,凭借差异化竞争打开制造业市场。到了2025年,看到AI浪潮带来的机遇,陈坚将业务从存力拓展到算力领域,与湖南大学共建杉湖智算,开展“存算一体”协同布局。陈坚表示,在AI时代,数据的市场空间有万亿级潜力,数据治理与应用仍有广阔前景。客户关注的不仅是数据存储量,更关心数据能否服务于质量管理和工艺改进,若能帮助制造业提升极微小的良率提升,也能带来上亿元级甚至数亿元的降本效益。杉岩数据已连续七年稳居中国对象存储市场前三,在高端制造行业市场份额第一,累计服务超过2500家大型政企客户。今年5月完成亿元级D轮融资,由深圳福田国资平台长胜产业基金领投,老股东达晨财智持续加码,资金将用于推动AI原生数据基础设施及行业数智解决方案的升级。展望未来,杉岩数据将双线并行推进“For AI”和“+AI”:前者提升数据供给与存算一体化调度的基础设施效率,后者以高质量行业数据集为基础,借助AI进行数据分析与价值发现。以存储为抓手,深耕高质量行业数据集,释放行业数据价值,成为杉岩数据下一阶段的核心方向。

🏷️ #AI #数据治理 #存储 #制造业 #数据分析

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📰 链真宣布双引擎战略:GEO全球化服务所有企业,AI NATIVE改造深耕先进制造

链真发布双引擎战略,GEO全球化面向几乎所有行业,通过企业AI认知工程为客户提供官网、权威信源与多模态内容的AI搜索与认知能力,并以Agent持续运营覆盖广泛行业;AI NATIVE改造聚焦先进制造,先从半导体切入,目标将工程知识、工艺开发、测试等知识密集型环节由人工经验转化为可复用的AI驱动能力。智能制造由设备与数据驱动进入知识密集阶段,生成式AI通过多模态理解与推理,帮助企业实现从“翻文档、问师傅”到“问AI”的知识调用转变,形成组织级AI工程能力。落地进展显示,在半导体封装环节和生物医药领域已推出AI原生改造案例,核心在于把工程师工作方式改为以知识为中心的再现与迭代。为解决人力瓶颈,链真打造AI工程师平台,按需供给懂半导体与懂先进制造的AI工程师,帮助企业沉淀组织资产、实现诊断—方案—落地的闭环能力。公司总部在上海,香港设分公司,与新加坡合作伙伴协同,提出“企业AI认知工程”方法论,团队来自多所重点高校。

🏷️ #AI #制造 #半导体 #工程知识 #平台化

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📰 新一代智能制造驱动“范式变革”_中安在线

在2026世界制造业大会期间,合肥举办的国家制造强国建设论坛围绕“新一代智能制造”:AI创新与制造业发展范式变革展开深度讨论。专家指出,未来十年新一代智能制造将成为推进制造强国的主攻方向,具备自主感知、决策、执行与学习能力的智能制造系统将推动生产从大规模流水线向定制化规模生产转变,促进资源的跨层级协同与人机协同共创。算力成为核心生产力,智算中心被视为基础设施,但高质量数据短缺、中小企业算力不足、能耗与散热等现实挑战亟需破解。为实现全面数智化转型,需在技术底座、应用普及、产品服务、基础设施和支撑体系等方面协同推进,推动数字化普及到2030年基本实现,至2035年实现智能网联产品与装备普及。安徽将以智能化、绿色化、融合化为方向,加速建设具有国际竞争力的先进制造业集群,推动制造业在数字化、智能化、协同共享层面实现系统性变革。

🏷️ #智能制造 #AI创新 #算力 #制造强国 #安徽

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📰 上海银行落地全市首单建材行业转型金融贷款 赋能制造企业低碳技改

上海银行浦东分行落地全市首单建材行业转型金融贷款,针对耀皮玻璃集团旗下汽车玻璃深加工企业的扩产与降碳需求,创新金融产品,将转型方案转化为可计量、可跟踪、可核验的考核指标,形成“融资支持-技改降碳-持续核验”的闭环。通过可持续发展挂钩贷款模式,引入第三方评估机构,对企业碳排放强度等核心降碳成效进行评估,并以贷款利率挂钩、设立存续期跟踪校验机制,帮助企业在产能扩张与碳排放治理并行中实现稳健降碳。此举拓宽转型金融服务样本,结合人民银行转型金融标准试用要求,梳理高耗能制造业客群画像,推动政策工具落地,进一步完善绿树城银的绿色信贷产品矩阵,强化对实体经济的金融服务,促进上海制造业高质量发展。未来上海银行将持续深化转型金融实践,向更多高碳制造行业复制成熟服务模式。

🏷️ #转型金融 #降碳融资 #可持续发展 #金融创新 #制造业

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📰 2026世界制造业大会|从“数字一代”到“智能一代” 安徽被点赞“先进制造业优等生”_中安在线

在2026世界制造业大会期间,安徽认真展示了在先进制造业领域的策略与成就。论坛聚焦新一代智能制造与AI创新,专家与企业代表分享安徽在京东方显示产业、汽车与新能源汽车、以及存储芯片等领域的发展成效,凸显“有战略眼光、魄力和久久为功”的产业耕耘。安徽以合肥为代表,形成了自己的路径:京东方带动完整产业链,新能源汽车与汽车产业影响力不断扩大,合肥存储芯片填补国内高端短板。中科类脑发布“算电词元一体化”平台,推动电力、算力与词元在制造场景中的深度融合,体现AI与制造的深度联动。大会被视为推动制造强国建设的重要平台,强调人工智能、数字化转型与产业生态的协同发展,以及“东数西算”等新基建对安徽国际竞争力的提升。未来,安徽将围绕智能化、绿色化、融合化方向,继续深化“人工智能+制造”行动,建设具有国际竞争力的先进制造业集群,并推动产业规模、质量与效益的持续跃升。全省将进一步放大科技创新与产业创新的融合力度,推动更多行业和企业实现全面数字化转型。2025年前后,全球制造业格局与中国的增长态势为安徽提供了难得的机遇,未来十年被视为制造业智能化升级的关键期。

🏷️ #制造强省 #智能制造 #数字化 #存储芯片 #合肥

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📰 上半年制造业人工智能重点场景应用普及率超34%-新华网

在2026世界制造业大会上发布的报告显示,我国制造业数字化转型持续提速,数字化底座不断夯实,研发设计、生产制造、经营管理等环节的数字化普及率分别达86.3%、69.5%、81.4%,网络化融通纵深拓展,近一半企业开展网络化协同,数字孪生、链网协同等新业态不断涌现。人工智能应用成为重要驱动力,重点场景应用普及率达到34.2%,较上年提升5.5个百分点,10.6%的规上制造业企业通过大模型赋能实现业务革新。区域看,安徽作为工业大省,继续发挥“挑大梁”作用,省内两化融合发展水平提升至68.2,居全国第5、中部第1位,基本实现重点行业规上制造业企业数字化改造、规下制造业企业数字化应用的“双覆盖”;“AI+制造”效应显著,安徽在重点场景应用普及和规上大模型应用普及方面均位居全国前列,展现出数字化、网络化、智能化协同推进的新阶段成效。

🏷️ #制造业 #数字化 #AI #安徽 #大模型

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📰 华为发布制造与大企业七大方案与两项计划,加速行业AI 价值落地

华为在2026年制造业全球峰会发布多项面向制造业AI落地的体系化解决方案与生态举措。大会强调AI已进入价值兑现期,华为将自己定位为制造企业走向智能时代的Agent,聚焦智能研发、智能制造、智能销服三大核心场景,强调以价值场景为锚点、数据知识为根本、模型工具开放、算力为基础,确保AI落地到产线与效益。通过DIMAK特训营降低落地门槛,设置基础到深度六个月的阶段,硬件方面昇腾算力底座对主流大模型开放且不绑定单一产品,提供训推一体化平台,满足不同规模企业需求。同时发布七大行业数智化方案、全球样板点和开源鸿蒙伙伴发展计划“鸿企100”,强调跨行业复用、共创生态,未来以Agent角色持续推动制造业全价值链的AI落地。各企业在智能研发、制造、销服等领域的实践进展被展示,形成多场景共通的落地路径与标准化解决方案的积累。

🏷️ #AI落地 #制造业 # DIMAK #鸿蒙 #智能制造

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📰 河北将培育人工智能应用服务商_央广网

河北省推进人工智能应用服务商培育,构建资源池与分级管理体系,瞄准提升服务商在技术创新、集成交付、安全合规等方面能力,力争到2026年底实现60家以上入池企业、2027年底不少于100家入池服务商。通过市级资源池建设、动态管理、择优入库并向工信部推荐,形成覆盖全省制造业复杂场景的人工智能应用服务生态。计划组建“人工智能应用服务团”,联合上下游单位提供一体化解决方案;鼓励共建中试平台、开展研发测试和联合创新,推动安全、伦理、合规嵌入研发与部署全流程。围绕钢铁、化工、装备制造等行业和县域特色产业集群,封装标准化、小型化的AI解决方案,帮助中小企业降低成本、实现落地应用,并推动与产业集群及重点企业的对接,形成可复制的典型经验。为降低算力成本,推动对接全国一体化算力网络和区域节点,开放成果接口与试用通道;高校与龙头企业共建实训基地,培养复合型AI人才,同时组建前线部署团队落地现场,保障场景落地执行。各地工信部门将建立常态化跟踪调度机制,持续解决发展堵点难点,推动资源池服务商与服务团的协同发展。

🏷️ #人工智能 #制造业 #服务商 #资源池 #落地

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📰 聚焦十大重点制造业!山东启动省级智能场景申报

为落实“人工智能+”战略,山东省工信厅与财政厅联合发布2026年度省级智能场景申报通知,强调财政引导作用,推动人工智能在新型工业化中的深度赋能,总结典型经验、推广优秀案例,打造行业应用标杆,推动产业高质量发展。申报范围覆盖化学、石油化工、机械、汽车、电子信息、钢铁、有色、轻工、食品、纺织等重点制造业,要求场景深度融合大模型、智能体等新一代AI与先进制造技术,覆盖研发、生产、经营、客户服务、产业协同等关键环节,具备可复制推广价值。申报场景需聚焦企业研发、生产、供应、销售、服务等链条环节,突出行业链主企业需求,提升产业链自主可控水平,并给出相关技术应用说明。重点支持已上线运行3个月以上、具备可量化成效的应用场景,分为标杆型与示范型,具备国内领先水平或显著创新性与降本增效能力,且符合相关法规与政策。申报流程由各市及省属单位组织,提交材料需真实、保密,省工信厅将通过材料评审、现场答辩等方式确定入选名单并公示。对申报材料真实性负责,工信厅不对外提供代理服务,材料仅用于评审和过程管理。如需咨询,可联系省工信厅相关处室及财政厅人员,电子版材料需同步提交指定邮箱。

🏷️ #智能场景 #人工智能 #制造业 #申报流程 #产业升级

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📰 聚焦十大重点制造业,山东启动省级智能场景申报

本次由山东省工信厅与财政厅联合发布通知,推动“人工智能+”在制造业中的应用落地,聚焦化学、石化、机械、汽车、电子信息等十大重点行业,要求申报场景深度融合大模型、智能体等新一代AI技术与先进制造,覆盖研发设计、生产、经营、客户服务、产业协同等关键环节,力求形成具备行业示范效应、可复制推广的典型应用场景。申报场景需聚焦重点企业的研发、生产、供应、销售、服务等环节,强化配套与供应链协同,提升产业链自主可控性;并提供相关AI应用说明材料,展示深度融合效果及落地潜力。重点支持已竣工投产且运行稳定、上线不少于3个月、具备可量化成效的场景,如实现关键工艺智能化、降本增效、模式创新等。标杆型需解决国内产业痛点、具备复制推广性,示范型具有创新性与稳定性,均应符合工业和信息化部典型场景指引,具备较强的代表性和推广价值。申报流程包括企业申报、初审推荐、评审公示,各市按自愿原则组织,省级单位按属地申报,材料需符合保密规定,真实可靠,申报单位对材料真实性负责,省厅不对外承包代理服务,申报材料仅用于评审与过程管理。

🏷️ #智能场景 #人工智能 #制造业 #大模型 #评审

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📰 长城观察|河北:加速数智化转型 让先进制造业当“骨干”

本文聚焦河北省在推动传统产业升级和新兴产业快速发展方面的实践与成效。通过以先进制造业为骨干,构建现代化产业体系,河北在科技创新与产业融合上取得显著进展。以雄安新区为例,百信恒山TS02F-F30服务器等国产化信创产品的推出,体现了从硬件底层到产业链条的自主可控能力;中试基地与科创企业集聚效应正推动科技成果转化为实际生产力,覆盖卫星制造、光电子、智能装备、芯片等前沿领域。数据表明,上半年工业战略性新兴产业和高新技术产业产值增速高于全省平均水平,显现出产业链向中高端跃升的动能积聚。人工智能的深度融入正在改变制造模式与产业形态,例如通过产业大脑与AI应用优化原材料采购、生产排程、检测等环节,带来节水、降本、降耗等多维效益;多领域深化“人工智能+”行动,形成以场景驱动的技术落地及产业升级的良性循环。未来,京津冀三地在供给与需求层面的AI协同有望释放更大潜力,推动制造业进入数据驱动、智能协同的新发展阶段,河北制造的国际影响力与竞争力将进一步提升。

🏷️ #制造业升级 #人工智能 #产业协同 #雄安新区 #智能制造

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📰 人工智能赋能河北制造业数智化转型

河北省以大模型在制造业领域规模化应用为牵引,构建人工智能发展体系,推进实施“模数共振”、工业数据筑基等专项行动,推动人工智能赋能制造业快速发展。9月7日,在秦皇岛的中信戴卡铝车轮六号工厂,X射线无损探伤智能识别系统正式上线,将AI识别技术应用到工业检测。系统经过1000万张样本训练,建立高维网络学习模型,大幅提升缺陷识别效率和判定准确率,检查效率提升40%以上。中信戴卡现已成为全球最大的铝车轮及铝制底盘零部件供应商,铝车轮产销量全球领先。河北省以环京津区域优势、算力底座和完备产业链,推进“人工智能+制造”深度融合,已有84个重点行业场景应用大模型。省工信厅等部门印发实施方案,围绕原材料、装备制造、食品医药、电子信息等行业及设计、生产、销售环节培育重点场景,推动智能生产调度、预测性维护、工艺自适应优化等应用,提升安全生产、质量与绿色低碳发展水平。机器人、汽车、钢铁、化工、电子信息等领域将进一步推动环境感知、质量检测、生产调度、车路协同及元器件检测等深度融合,提升产业竞争力和生产效率。

🏷️ #人工智能 #制造业 #大模型 #智能检测 #场景应用

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📰 山东省工业和信息化厅 媒体聚焦 锚定真痛点!山东省级人工智能场景开启申报

山东省工信厅公布2026年度省级智能场景申报工作,旨在通过财政资金引导和典型案例推广,打造行业应用标杆,推动人工智能与制造业深度融合、高质量发展。申报覆盖化学、石油化工、机械、汽车、电子信息、钢铁、有色金属、轻工、食品、纺织等重点制造业,企业需在研发设计、生产制造、经营管理、客户服务、产业协同等关键环节,结合大模型、智能体等新一代人工智能技术,形成具有行业示范效应的典型应用场景,能够在同行业落地并辐射带动。场景应聚焦链主企业配套与补链强链需求,提升产业链自主可控和质量水平,同时体现技术与行业的深度融合,强调实际需求与解决的重点问题,具备可复制推广价值。重点支持已竣工投产、上线运行不少于3个月且具备可量化、可核查、可追溯成效的场景,如智能化关键工艺、降本增效、模式创新等。评审由各市局牵头,省厅组织专家评审并结合材料评审、现场答辩等方式,确定符合条件的项目名单并公示。

🏷️ #智能场景 #制造业 #人工智能 #应用落地 #示范推广

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📰 吴泽桐赴香洲区调研先进制造业发展情况

吴泽桐在香洲区调研先进制造业,强调学习贯彻习近平总书记关于先进制造业的重要指示和全国大会精神,落实省市要求,推动制造业向智能化、绿色化、融合化方向发展,加快构筑产业新支柱。调研中走访松下马达、奥德维科技、飞马传动,了解产品原理与市场表现,强调新型机电一体化产业前景广阔,各企业具备原创技术积累,应把握行业快速成长和市场需求激增的机遇,发挥珠海完整产业链和丰富创新资源优势,推动“AI+机电”融合,提升产能与投资,拥抱科技浪潮。各部门要优化服务,围绕产业链上下游补链、延链、强链,推动服务型制造,解决用地、融资、人才等实际问题,推动产业实现新跃升与跨越。

🏷️ #制造业 #机电 #AI #创新 #服务型制造

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📰 新华时评|以先进制造业之“进”固强国建设之“基”-新华网

新华社北京9月17日电 题:以先进制造业之“进”固强国建设之“基” 新华社记者王悦阳 全国先进制造业大会9月16日至17日在京召开。在“十五五”开局之年召开这一重要会议,既凸显先进制造业在中国式现代化建设全局中的重要分量,也传递出持续做大做强先进制造业的鲜明信号。 近年来,我国先进制造业不断发展壮大。从CR450高速动车组整车试验完成,到朱雀三号遥二运载火箭首次实现火箭陆地回收,重大工程频频取得突破。今年上半年规模以上装备制造业、高技术制造业增加值同比分别增长9.3%、13.3%,带动结构转型的效能进一步释放。这些充分表明,作为实体经济的重要支柱,先进制造业是应对风险挑战的底气所在,也是推动经济高质量发展的重要引擎。 当前,世界百年变局和产业变革交织演进,大国博弈向产业科技深度延展,先进制造业已成为国际竞争的主战场。谁拥有雄厚的实体经济、强大的制造业与完备的产业体系,谁就能在纷繁复杂形势中把握主动,在外部冲击中彰显韧性。 我国经济提质升级进入爬坡过坎的攻坚期,制造业“大而不强”的问题尚未根本扭转,发展先进制造业是破解这一问题的关键抓手。此外,发展先进制造业既能带动关键零部件、材料等基础领域突破,也可牵引广大产业转型升级,为现代化产业体系提供坚实支撑,是推动经济社会发展的必然要求。 发展先进制造业,顾名思义就是要在“先进”上“下功夫”,创新是题中之义。特别是在全球科技竞争日趋激烈、产业格局加速重构的当下,无论是突破“卡脖子”,还是抢占发展先机,都要靠创新向更高端、更自主的方向迈进,要求我们进一步加强关键核心技术攻关,加大原始创新力度,努力做好基础研究、技术积累和产业配套,全面增强自主创新能力。 发展先进制造业,智能化、绿色化、融合化是方向。智能化,意味着紧紧抓住人工智能这一关键变量,提升生产效率、赋能行业创新;绿色化,意味着大力推广低碳技术、优化生产方式,让绿色转型成为增长新动能;融合化,意味着突破行业界限,促进不同领域技术融通,培育更多新业态、新模式、新增长点。这也要求接下来更加注重数智赋能、绿色转型、融合发展,把智能技术嵌入生产全流程,把绿色理念贯穿制造全周期,把融合思维融入产业全链条,不断塑造发展新优势。 发展先进制造业,要以改革不断增强动力与活力。要把企业打造成为强大的创新主体,让企业在技术创新、产品创新、模式创新中唱主角、挑大梁。要持续加强制度创新和政策供给,推动各类要素向先进制造业集聚,优化行业治理、强化营商环境建设,着力营造良好的发展生态。 发展先进制造业从来不是一蹴而就,靠的是久久为功、实干担当。“十五五”规划纲要明确提出,“加快建设制造强国”“构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系”,此次会议围绕发展先进制造业作出全面部署,关键在于抓好落实。更好凝聚各界合力,务实推进各项举措,坚持不懈奋斗,让先进制造业发展不断迈上新台阶,实体经济根深,中国经济这棵大树必将更加枝繁叶茂。

🏷️ #制造业 #创新 #绿色化 #数智化 #产业升级

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📰 【公共云三十问 之二十九】国计民生之制造:制造云如何重塑数智时代的新质生产力?

制造云作为公共云在制造行业的专属承载形态,既是数字化转型的核心基础设施,也是释放数据要素价值、加速 AI 赋能的关键平台。文章指出,制造业在研发设计数据分散、协同效率低、软件开发周期长、工具链分散,以及 AI 应用门槛高、落地周期长等方面存在深层挑战。为此,提出新一代制造云方案聚焦三大方向:工业数字模型驱动引擎、软件开发生产线、模型训推平台,目标是打通数据孤岛、缩短研发周期、提升 AI 落地和应用普及程度。具体做法包括构建统一数据底座、提供可配置的数据管理与模板库、实现端到端的研发到交付数字化,以及建立一站式 AI 开发平台,支持增量训练、微调、强化学习与评测,降低对算法工程师的依赖,让工艺优化、质量检测、设备预测等场景快速转化为智能应用。以某汽车集团智慧工厂为典型案例,展示了从数字孪生到全自动化、从单点试点到规模化落地的可能性,体现制造云在提升效率、缩短周期、提升质量与柔性定制能力方面的综合价值。未来,制造云将推动制造业从经验驱动走向数据+AI 双轮驱动的新阶段,推动工业生产的全面数字化与智能化升级。

🏷️ #制造云 #数字化 #AI落地 #工业数字模型 #智慧工厂

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