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📰 阳如坤谈全固态电池规模制造关键技术挑战- DoNews

第三届中国全固态电池创新发展高峰论坛在北京举行，聚焦材料、工艺、装备与知识产权等关键领域，汇聚政产学研400余人，旨突破技术瓶颈，实现高质量跃升。深圳吉阳智能科技董事长阳如坤在演讲中指出，规模化制造是降低成本的核心路径；当前电池循环寿命约300次，安全性尚待改善。全固态电池用固态电解质替代液态电解质，需解决正极、负极与电解质之间的缝隙与界面问题，孔隙率与原位固化/原位生长等工艺参数对寿命与热稳定极为关键。材料层面正极缝隙需控制在1微米至10微米，负极100纳米至10微米，固–固界面的间隙需小于1微米，孔隙率保持在8%–10%，湿法片材孔隙率约35%–40%，干法10%–20%，与理想值差距明显。制造路线分为原位固化、逐步原位固化与原位生长，目标量产能量密度为350–400Wh/kg，为未来400–500Wh/kg工艺奠基。界面原位生长为核心难点，SEI/CEI膜的形成与界面融合关键。气相沉积、溶胶凝胶、原位聚合等为重点探索方向，然而ALD、跨尺度建模及工艺分析仍具挑战。在线检测需提升，1–10微米金属粉尘识别与大数据闭环调控对提高合格率至关重要，目前行业合格率普遍低于95%，需协同攻关。装备方面，干法混合与连续成膜、独立成膜无孔隙的固态电解质、卷对卷与智能化制造可提升效率；复合叠片技术与单台设备高产能可达2–4GWh。AI大模型受限于数据孤岛与幻觉问题，需多模态数据、边缘计算与物理约束嵌入以增强可控性与可解释性。总之，全固态电池制造仍处探索阶段，需在研发初期统筹电化学原理与制造工程，推动二者深度融合。

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📰 将AI眼镜做到极致，一场由“不可能任务”引发的制造革命

今年以来，智能眼镜市场迎来了快速增长，预计到2025年出货量将达到406.5万台，然而行业仍面临严峻的制造挑战。AI眼镜的制造大考主要集中在如何在有限空间内平衡重量、续航与性能。早期产品往往笨重，续航不足，难以满足用户的全天候佩戴需求。此外，随着市场从极客向大众转变，稳定交付和高品质成为了生死线。

乐奇Rokid与蓝思科技的合作，标志着行业在应对制造挑战方面的进展。双方的深度协作超越了传统代工，乐奇Rokid以用户需求为核心，推动制造端进行技术攻坚。蓝思科技通过优化生产工艺，提升了产品的品质和交付能力，这种模式为行业提供了新的参考。

乐奇Rokid的未来充满期待，随着产能的提升和数据驱动的飞轮效应，品牌有望在市场中占据先发优势。尽管AI眼镜的“iPhone时刻”尚未到来，但制造革命与供应链攻坚战已悄然展开，决定未来生态竞争格局的关键正在形成。

🏷️ #智能眼镜 #制造挑战 #用户需求 #深度合作 #市场增长

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