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📰 工业生产平稳前行 企业效益持续提升

今年上半年，全球经济局势复杂多变，外部市场风险持续叠加，区域产业发展面临多重考验。尽管如此，身处转型发展关键阶段，全省工业经济始终保持稳扎稳打的发展节奏，在重重压力之下稳步前行，产业运行过程中不断涌现诸多积极向好的发展态势。省统计局近日发布的最新数据显示，工业经济展现出极强的发展韧性，为全省经济大盘平稳运行筑牢坚实根基。 据统计，上半年，全省规模以上工业增加值同比小幅回落0.2%，整体波动幅度较小，工业基本盘始终稳固。作为我省经济发展的核心支柱，煤炭产业发展态势平稳。上半年煤炭工业增加值与去年同期持平，持续发挥着稳定市场、保障供应的重要作用。而在非煤领域，产业增长活力逐步释放，五大特色工业行业实现增加值稳步上涨，其中煤层气采掘业发展势头最为迅猛，同比增幅达到12.6%，炼焦、有色金属、建材、化工等行业也均实现不同程度增长。与此同时，此前发展承压的电力、钢铁、热力燃气以及装备制造行业，经过持续调整优化，行业发展降幅相较于今年一季度已经明显收窄，全省非煤工业整体发展稳步向好。 依托得天独厚的资源禀赋与多年深耕的产业基础，我省持续深挖煤层气产业发展潜力，不断完善勘探—开采—储运—利用的全产业链条，省内多地煤层气项目顺利投产达效，不仅充实了省内清洁能源供给，也为地方工业经济增添全新增长动力。依托煤炭产业延伸而来的炼焦、化工等产业，也不断摒弃粗放式发展模式，加快推进生产工艺革新，大力推进节能降碳改造，逐步摆脱传统产业发展桎梏，稳步实现产业价值提升。 在传统产业稳步调整优化的同时，我省全力培育壮大工业发展新动能，聚焦高端制造、智能装备、数字轻工等新兴赛道精准发力，一大批科技含量高、市场前景广的新兴产业项目落地投产，新兴产业已然成为拉动全省工业经济提质升级的新生力量。 今年以来，晋中市新能源汽车生产基地持续满负荷生产，多款全新量产车型顺利走向全国市场。依托完善的零部件配套体系，整车生产产能与产品品质得到提升，省外销售市场持续拓宽，助力我省打造北方重要新能源汽车生产集聚地。晋北地区多家商用车制造企业紧盯货运市场绿色转型需求，大力研发和生产换电重卡、新能源货运车辆，投放市场后深受物流运输企业青睐。 数据是最好的证明。上半年，全省汽车制造业发展势头强劲，行业增加值同比上涨11%，其中汽车整车制造、汽车用发动机制造分别增长81.5%、60.2%；从产品看，汽车产量同比增长63.9%，其中新能源汽车增长1.7倍。 除汽车产业外，省内智能装备制造产业同样迎来飞速发展，智能消费设备制造产业规模实现翻倍增长，各类民用服务机器人走进商超、园区、社区等各类场景，市场应用范围持续拓宽。 产业稳步发展的同时，全省工业企业经营发展质效实现实质性突破，企业盈利水平大幅提升，行业发展内生动力愈发充足。今年1—5月份，全省规模以上工业企业累计实现营业收入12149.4亿元，较去年同期实现稳步增长，市场经营规模持续扩大；利润总额达到622.3亿元，同比大幅增长41.7%，盈利增长速度相较于一季度实现大幅提速，工业产业整体盈利态势持续向好。 省统计局工交处相关负责人表示，下半年，全省各地各部门要牢牢守住工业领域安全生产红线，全力保障各类工矿企业平稳有序生产，持续稳固煤炭产业“压舱石”地位，深挖非煤工业发展潜力，不断夯实工业经济高质量发展根基，以工业产业稳健发展之势，护航全省整体经济行稳致远。 本报记者王蕾

🏷️ #工业 #新能源 #汽车制造 #智能装备 #煤层气

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📰 新动能加快成长壮大 1至6月全国规上工业企业利润同比增长18.7%

7月27日，国家统计局发布的数据显示，1至6月，全国规模以上工业企业实现利润总额39479.9亿元，同比增长18.7%，其中集成电路制造行业利润增长2579.5%；6月，全国规模以上工业企业利润同比增长15.1%。国家统计局工业司首席统计师于卫宁表示，上半年各地区各部门精准有效实施更加积极有为的宏观政策，因地制宜发展新质生产力，工业生产稳中有进，新动能加快成长壮大，规模以上工业企业利润实现较快增长。下阶段，要在培育壮大新兴产业、未来产业和改造提升传统产业上持续用力，推进新旧动能平稳接续转换，推动工业经济高质量发展。工业企业盈利能力改善“工业企业利润较快增长。上半年，在工业生产稳定增长、工业品价格持续回升的背景下，规模以上工业企业营业收入同比增长6.5%，较一季度加快1.5个百分点。”于卫宁分析，营业收入加快增长，带动规模以上工业企业利润同比增长18.7%，较一季度加快3.2个百分点。工业企业单位成本持续下降，盈利能力改善。于卫宁表示，上半年规模以上工业企业每百元营业收入中的成本为84.89元，同比下降0.55元，工业企业累计单位成本今年以来持续保持下降态势；规模以上工业企业营业收入利润率为5.70%，同比提高0.59个百分点，营收利润率达2024年以来各月累计最高水平。中国银河证券首席宏观分析师张迪表示，部分上游工业品、高技术制造等行业景气度较高，对应制造业和采矿业盈利能力改善带动成本下行。“每百元营业收入中的成本和费用实现双降，折射出企业在降本增效方面取得实质性进展。”中国首席经济学家论坛成员庞溟表示。数据还显示，6月末，规模以上工业企业产成品存货7.11万亿元，同比增长9.5%。在张迪看来，高技术制造、装备制造、电子信息及新能源汽车等行业生产和出口保持较快增长，带动相关企业增加产成品储备。同时，企业前期在价格波动和需求不确定性下维持库存和生产的紧平衡，随着销售端边际改善，企业存在一定补库存需求。此外，多种类型企业利润较快增长。数据显示，上半年规模以上工业股份制企业、国有控股企业利润同比分别增长24.7%、17.9%，较一季度分别加快3.8个、7.8个百分点；规模以上工业大型、中型、小型企业利润分别增长20.3%、21.3%、12.9%。从行业看，兴业证券首席宏观分析师段超分析，6月，随着油价趋于回落，上游资源品以及中游石化相关原材料行业利润同比增速回落；下游工业品利润同比增速继续回升，下游消费品利润同比增速低位修复。集成电路制造行业利润大增上半年，新动能加快成长壮大，带动相关行业利润增长较快。电子相关行业利润高速增长。于卫宁表示，上半年人工智能与各领域加速融合，算力需求大幅增长，推动电子行业利润同比增长96.9%，拉动全部规模以上工业企业利润增长8.5个百分点，是规模以上工业企业利润较快增长的重要支撑。“其中，服务器、高性能工作站相关领域中，计算机整机制造、计算机外围设备制造行业利润分别增长689.3%、305.8%；电子器件制造领域中，集成电路制造、半导体分立器件制造行业利润增长2579.5%、31.2%；电子元件及电子专用材料制造领域中，电子专用材料制造、电子电路制造行业利润增长209.7%、26.9%。”于卫宁说。于卫宁表示，新动能相关产业快速发展，带动相关行业利润增长较快。其中，非金属材料相关行业中，再生橡胶制造、石墨及碳素制品制造行业利润增长133.3%、61.0%；金属材料相关行业中，铝冶炼、铜冶炼行业利润增长117.1%、53.9%；数据中心内部交互连接相关行业中，光纤制造、光缆制造行业利润增长410.4%、39.8%；设备制造相关行业中，增材制造装备制造、半导体器件专用设备制造行业利润增长55.4%、18.7%。“上半年，工业企业利润改善主要集中在电子信息、先进材料和上游资源三大领域。”张迪分析，人工智能加快向各行业渗透，算力、服务器、集成电路及电子材料需求快速增长，带动电子行业利润同比增长，其中计算机整机、外围设备、集成电路及电子专用材料等细分行业增势尤为突出。与此同时，光纤光缆、石墨及碳素制品、再生橡胶等先进材料行业利润较快增长，反映相关产业链需求持续释放。产业升级与成本优化仍是关键展望下阶段，专家表示，工业利润走势仍将受国际大宗商品价格、外需恢复和国内政策支持的共同影响，工业企业利润有望保持增长。“下半年，工业利润将延续‘结构分化、整体改善’的态势，产业升级与成本优化仍是关键。”庞溟说。张迪分析，AI算力、电子信息、高端装备以及铜铝等配套材料仍是比较确定的增长主线，相关行业兼具需求扩张、产量增长和技术升级支撑，有望继续通过“以量补价”贡献利润。设备更新政策持续落地，也将对机械、电子设备和节能改造等行业形成增量需求。此外，东方证券研究报告表示，“反内卷”对工业品价格和企业利润率的托举作用仍在发挥。稳增长政策加快实施，基建投资和制造业投资对中游装备制造的需求拉动可期。专家表示，政策层面需继续推动降本增效、扩大内需，支持新质生产力发展，以巩固利润回升的可持续性。庞溟表示，应深化设备更新与消费升级协同推进，依托大规模设备更新政策的持续落地，推动传统制造业向高端化、智能化全面跃升，利用技术溢价对冲原材料价格波动的潜在风险。“此外，应关注外需韧性及原材料价格变化，若出口订单保持较快增长、油价维持相对低位，中下游行业有望同时受益于销量扩张和成本压力缓解。”张迪说。

🏷️ #工业利润 #新动能 #电子信息 #降本增效 #产业升级

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📰 2.97万亿元！制造业利润同比增长超20%，集成电路制造利润增长2579.5%

上半年，全国规模以上工业企业利润总额实现39479.9亿元，同比增长18.7%，呈现较快增长态势。采矿业和制造业分别实现利润5745.0亿元和29712.1亿元，增速分别为33.5%和20.1%。人工智能加速融合推动算力需求上升，电子行业利润同比增长96.9%，成为利润增长的重要支撑，计算机整机与外围设备行业利润分别大幅增长7.0倍与3.1倍。新动能快速发展带动非金属材料、金属材料、数据中心等相关行业利润明显提升；光纤与光缆等数据中心配套行业利润增长显著。原材料制造业利润快速提升，特别是有色行业同比增长近一倍，石油加工扭亏为盈，化工行业利润增长67.8%。在企业类型方面，国有控股、股份制、外资及私营企业利润均呈不同幅度增长，规模以上工业企业营业收入同比增长6.5%，利润同比增18.7%，显示收入回升与成本压降共同推动盈利改善；单位成本下降、利润率提升至2024年以来高位，表明盈利能力逐步增强。整体来看，上半年工业经济实现稳中向好，盈利水平和成本控制持续改善，宏观经济韧性与产业升级效应持续显现。

🏷️ #工业利润 #制造业 #电子产业 #数据中心 #原材料

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📰 杀入万亿新能源赛道!中联重科解锁工程机械新未来

中联重科在长沙的新能源布局已从单纯的装备制造升级为“高端装备制造 + 综合能源服务”的全新发展模式。公司斥资3亿元设立全资新能源科技公司，覆盖电池研发制造、新型储能、氢能及新能源设施运营等核心领域，体现出长期技术沉淀后的战略自信。通过240款新能源智能化产品覆盖工程机械、矿山、农业、高空作业等场景，强调锂电轻量化与氢能并行发展，打造兼具实用性与前瞻性的技术体系。在传统燃油机遇趋于饱和且环保标准趋严的背景下，新能源装备以低能耗、零排放、低噪音和低运维成本等优势，满足基建、矿山和乡村基建的绿色施工需求，形成万亿级蓝海市场。长沙作为工程机械产业集群的核心，龙头企业的绿色转型可带动上下游共同升级，推动全产业链向低碳化、高附加值和综合服务转型。未来行业将以新能源技术储备、能源配套与全场景智能解决方案为核心竞争力，提前布局的中联重科有望在行业洗牌中抢占红利。

🏷️ #新能源 #长沙 #转型 #绿色制造 #工程机械

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📰 奥美联亚斩获 2026“轮胎之星·工矿配套智能标杆奖”

6月26日，北京举行的2026汽车－轮胎跨界发展高峰论坛以“向新而行 合力共赢”为核心主题，聚焦行业绿色智能转型与产业升级。同期举行的“轮胎之星”颁奖盛典揭晓，济南奥美联亚因在工矿特种轮胎智能化研发与矿山配套解决方案方面的突出贡献，获得工矿配套智能标杆奖，成为该细分领域的唯一获奖企业。评选以技术创新、智能制造、市场落地、产业价值四大维度综合评定，由轮胎世界网主办，邀请专家、整车采购与矿山客户参与，具有较高行业权威性。奥美联亚自2007年成立以来，建立了以董事长为核心的专业研发团队，拥有多项授权专利与软件著作权，参与国家标准制定，研发出多项在国内处于领先水平的智能化技术，并建立省级研发平台。公司在重载特种行走总成领域实现关键技术突破，构建现代化智能生产体系，年产量达到30余万套，产品耐磨、安全性与防爆等性能显著提升，已实现对全国矿业市场的覆盖与国际市场的拓展。论坛现场，奥美联亚代表与行业伙伴交流未来趋势，分享井下特种轮胎研发与智能制造落地经验，获得广泛认同。未来，该公司将以荣誉为新起点，继续加强智能装备与新材料研发，完善高安全、高耐磨、智能化矿用轮胎产品矩阵，推动一体化工矿车轮配套解决方案，力求成为全球工矿轮胎总成的领导品牌，推动绿色智能矿业发展。来源：大众新闻·经济导报

🏷️ #轮胎 #矿用 #智能制造 #工矿配套 #创新

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📰 装备制造行业周报（5月第4周）：逆变器出口稳定增长

本报告摘要围绕装备制造行业周报要点，聚焦逆变器、锂电、工程机械等板块表现及趋势。4月逆变器出口强势，单月出口407.4万台、金额9.38亿美元，环比增23.7%，同比增13.4%，1-4月累计金额达33.6亿美元，同比增长29.7%。区域格局呈现欧洲稳、亚洲强、北美反弹、大洋洲高增，亚洲成为最大边际增量，沙特出口显著增长，印度市场亦显著回升，显示海外需求持续改善，逆变器与储能产品结构升级明确。碳酸锂价格短期承压，因供给端扰动和澳洲矿山复产消息影响，但下游储能需求旺盛，排产高位对锂盐形成支撑，后市需关注供给端变化。十五五城市更新政策为工程机械需求提供新动力，规划明确大规模基建及老旧改造任务，配套资金与投融资政策多元，工程机械国内需求受益于基建与城市更新的持续拉动，海外市场亦保持稳定增长，建议关注相关投资机会。总体看，行业内需周期正逐步复苏，外部需求企稳，需警惕宏观及政策等风险因素。

🏷️ #逆变器 #锂电 #工程机械 #城市更新 #基建

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📰 从Demo到现场，看研华iFactory.AI Agent如何让制造业数智升级

在智能制造加速推进的今天，越来越多制造企业开始尝试引入AI，但现实往往令人沮丧：大模型虽聪明，却看不懂产线数据；通用AI助手虽好用，却不能碰企业的核心文档和系统——安全隐患，落地困难，ROI不明确，成了横亘在企业面前的三座大山。研华推出的 iFactory.AI Agent 工业智能体平台，正是为解决这些问题而生。它不是炫技的概念产品，而是一套经过多个行业验证、开箱即用、可快速部署的工业AI解决方案。更重要的是，它把“AI能力”交到一线工程师和业务人员手中——无需算法背景和IT技能，也能构建专属智能体。

制造业老板们为何纷纷试水AI Agent？选择布局AI Agent不是为了炫技，而是为了解决问题。在工业现场，知识、数据与响应像三条被撕裂的传送带：操作手册、工艺卡片、异常处理经验散落于档案柜、硬盘和师傅的脑海，人员一流动，经验便随人归零；OT 的电流、温度、振动与 ERP、MES 的订单、物料、质检各说各话，TB 级数据堆成沉默的矿渣，让品质波动、设备停机、交付延期成为周期性“魔咒”；异常灯亮起，仍靠两条腿巡检、一张表复盘，从报警到根因动辄数小时，报废与客户投诉已排好队。这些问题不是单点麻烦，而是缠成了“死结”：数据不通导致生产排期慢半拍，订单波动又逼得工人频繁手动调流程；新人接不上老师傅的经验，最后要么产能卡壳，要么次品率往上飙。某热力公司老板赵总早在去年就开始留意市面上的AI智能体。他坦言，制造业的行业痛点用老方法很难解决。工业智能体的出现，为这些问题的解决提供了新思路、新方法。自从导入了工业智能体，企业仿佛被打通了任督二脉，行业难题迎刃而解，新的红利开始显现。制造业老板们陆续布局企业级 AI Agent，这不是 “赶时髦”—— 而是因为AI Agent可以打破这一恶性循环。通过"感知-决策-执行-学习"的闭环能力， AI Agent将离散的数据、僵化的流程、被动的响应、隐性的知识转化为实时、智能、主动、可传承的数字生产力。

二、制造企业为什么选择了研华iFactory.AI Agent ？“我们试过公有云AI助手，但不敢把设备参数和客户物料信息传出去；也评估过自建大模型，可团队配置根本支撑不了。研华iFactory.AI Agent平台打动我们的，不是技术多炫，而是以下三点：第一，本地部署，数据不出厂，安全合规有保障；第二，预构建智能体+场景模板，开箱就能用，不用从零造轮子；第三，也是最关键的——研华提供丰富工具链，零代码拖拽配置，这让我们IT和产线工程师自己就能开发智能体，接数据、设动作，20分钟就能上线一个‘数字员工’。现在，它已经成了我们解决设备异常、品质分析、知识查询的日常工具。”某电子制造企业数字化部门负责人吴经理分享了他们选择研华iFactory.AI Agent工业智能体平台的真实原因。作为制造业经营者，衡量数字系统好不好的标准有两条：一，可以快速导入，用起来像吃饭一样简单，简洁清晰的UI功能，友好易用，功能逻辑符合厂内流程；第二，色香味俱全，能提供一站式闭环解决方案。对谈多家客户后得知，他们之所以选择研华iFactory.AI Agent工业智能体平台，正是因为它同时满足了这两条要求，而且既有自动化基础也无需“伤筋动骨”。研华行业售前经理黄家强谈到，客户最看重的是系统能够精准满足企业需求，而不是一堆新概念和花架子。制造业需要的是“懂工艺、能学习”的工具——研华iFactory.AI Agent工业智能体平台不单能吃透MES/SCADA等系统里的设备数据与生产数据，还能从每次操作里“攒经验”，新故障来了自动修正知识；更不用愁数据不通，它能把非结构化的文档数据跟生产数据与业务系统数据全连起来，连复杂任务（比如设备异常→查记录→推方案→生成报告）都能跨系统自动跑完，关键是数据全在厂里处理，合规又可控。市面上AI工具不少，但多数是“通用大脑”，缺乏“工业四肢”。研华iFactory.AI Agent平台的核心优势在于：专为工厂打造，工业级服务，安全可控。提供本地私有化部署，确保数据零外泄，AI推理、向量检索及知识存储均在内部GPU服务器完成。支持本地化大模型或公网模型按需选择。方案整合OT、IT及知识文档三大数据源：接入实时设备数据，高效对接业务系统，精准解析非结构化文档并构建向量库，形成统一知识底座。MCP工具赋予AI执行能力，可自动创建工单、推送告警、生成报告及调整工艺参数，实现“想”与“做”的闭环。兼顾安全性与灵活性，助力企业高效决策与智能化升级。

三、新药治旧痛：iFactory.AI Agent如何解决实际问题？AI的价值不在于技术多先进，而在于能否真正解决工厂里的“老毛病”。研华iFactory.AI Agent平台不做概念演示，而是聚焦制造企业最头疼的典型场景，用可落地的智能体，把沉睡的数据和散落的知识变成生产力。某PCB企业IT部门主管李工分享了他们通过研华iFactory.AI Agent工业智能体平台开发“产线小智”的经历。过去半年，他们被两个问题反复“折磨”：一是产线频繁因设备异常停机，维修团队总说“等老师傅回来才能修”；二是品质部门每天手动整理AOI不良数据，写报告动辗两三个小时。他试过引入通用AI工具，但要么连不上内部MES，要么把客户物料编号发到公网上——根本不敢用。直到公司部署了研华iFactory.AI Agent平台，诸多难题迎刃而解。第一步：不写代码，也能搭智能体 平台部署后，李工登录管理后台，发现不需要写代码调模型、配GPU。他直接在“模型管理”菜单里把模型配置好，智能体创建页面点“添加”，起名叫“产线小智”。再写上描述：“用于设备异常诊断与品质问题快速响应”。接着，他从平台已集成的私有大模型列表中选了一个擅长工业推理的版本，并在提示词框里写下角色定义：“你是一名资深设备与制程工程师，请根据用户提供的设备编号或不良现象，结合实时数据和历史知识，给出可能原因与处理建议。”他还加了两个输入变量：{设备编号} 和 {异常现象}，方便后续动态调用。第二步：接数据、配工具，让AI能“看”会“做” 李工知道，光靠聊天没用，AI必须能访问真实数据并触发动作。他通过研华IoT Edge设备联网与边缘计算服务接入了车间200+台PLC的振动、电流、温度等数据；通过研华DataInsight数据集成与分析服务对接了MES中的工单状态、AOI检测结果、物料批次；用研华KBInsight智能知识管理服务扫描上传了500多份PDF版设备手册、维修记录和8D报告。然后，他在MCP服务器添加了三个工具：知识检索用来自动查找相关维修案例；工单创建方便调用内部EAM系统接口；企业微信通知可以把告警推送给责任人。所有配置都在图形界面完成，全程没写一行代码。第三步：调试、发布 李工在调试窗口模拟提问：“设备CNC-07突然停机，报警代码E102”。AI立刻返回：“该代码通常为主轴过载，近3次类似故障均因冷却液泵堵塞。建议检查泵滤网，并查看当前主轴负载曲线。”同时，日志显示调用工具的情况。他很满意，点击“发布”，生成了一个Web链接。随后，他把这段代码嵌入到车间班组的钉钉群机器人里——现在，任何人@“产线小智”提问，都能获得专业级响应。第四步：越用越聪明 上线两周后，李工发现有些重复问题（如“如何复位贴片机”）AI回答不够标准。他打开“标注回复”功能，直接编辑理想答案，并设置匹配阈值。下次再有人问类似问题，系统跳过模型生成，直接返回标准操作步骤——既快又准。如今，“产线小智”每天可以处理60+次咨询，设备平均修复时间缩短40%，品质日报自动生成，李工终于不用半夜被电话叫醒。这个案例没有夸张的“颠覆式创新”，只有一个普通IT工程师，用一套安全、易用、可扩展的平台，把AI真正变成了产线上的生产力工具。而这，正是研华iFactory.AI Agent平台设计的初心：让AI落地工厂，不是靠奇迹，而是靠每一个可复制、可操作、可见效的“小智”。 AI的价值，不在于参数多大，而在于是否能真正解决问题。 研华iFactory.AI Agent工业智能体平台，不做虚的，只做工厂用得上、管得住、见效快的AI。它让知识不再沉睡，让数据开口说话，让一线员工拥有“超级助手”。无论是开箱即用的预构建智能体，还是灵活DIY的低代码开发，都指向同一个目标：让AI真正扎根工厂，创造可衡量的业务价值。 如果你也在寻找一个安全、易用、能落地的工业AI解决方案，不妨试试这个“本地版ChatGPT+数字员工”的组合——它可能正是你工厂智能化转型的关键一步。 扫码下载资料~

🏷️ #工业AI #本地部署 #低代码 #数据安全 #智能制造

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