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📰 有黑点划痕也不要紧！为提高良品率，日本汽车行业想出这招

据日本经济新闻报道，由于中东地区紧张局势影响关键原材料供应，日本汽车行业将制定统一的零部件缺陷判定标准，并放宽对部分瑕疵的评判，以提高良品率并减少浪费。新标准由日本汽车工业协会（JAMA）与日本汽车零部件工业协会（JAPIA）共同制定，覆盖约8家乘用车制造商与450家零部件供应商，预计今年底前分阶段应用于采购环节。丰田等企业已组织专门团队，与制造商和供应商共同评估，未来将使用符合新标准且功能与外观无问题的零部件，纠正以往对微小瑕疵的“过度”质控，提升产出率。此前对看似不影响性能的小瑕疵往往被视作次品并废弃，约60%的次品与黑点相关。新标准还允许含有无害毛刺的部件被接受，可缩短检查时间，在线束塑料连接器等领域月产量将额外增加数万件。此次改革背后有三重驱动：中东局势致原材料采购困难、劳动力成本上涨、以及中国电动汽车厂商在成本与速度上的竞争优势。日本制造业近年虽以“工匠精神”著称，但频繁的质量事件影响形象与信任，如丰田、大发等发生的数据造假事件，以及尼得科等企业的质量违规，凸显行业的信任危机和改革压力。

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📰 智能工厂需要更智能的视觉：机器视觉成像作为先进制造的关键推动力 - 设计与应用 - 半导体芯科技

在全球制造业向智能化转型的背景下，高速高分辨率成像成为提升产线效率与良率的关键。文章聚焦机器视觉在高吞吐量环境中的作用，指出传统成像在快速生产中难以实现时空精度，导致缺陷无法早期发现、透明度下降及良率波动。以Optronis为例，其高帧率与高分辨率的相机系统通过高带宽数据接口，能够实时捕捉并分析高速工艺流程，帮助电池、半导体、显示等行业在速度与质量之间寻求平衡。系统层面则强调将高速成像融入数据采集、处理和工艺优化的闭环，以实现工艺透明化、可量化与可控性。中国持续推进工业升级与智能制造，为成像技术在提高生产效率、稳定工艺与提升竞争力方面提供持续驱动。总体而言，高性能成像不仅使高速生产成为现实，还使其结果具备可测量性和可控性，推动智能工厂更全面地实现数字化、可视化与优化。

🏷️ #高速成像 #智能制造 #良率 #机器视觉 #工业自动化

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📰 “比价值”是外卖行业出路_中国经济网——国家经济门户

近日，京东集团CEO指出，外卖市场存在泡沫和恶性补贴现象，这种低价竞争不仅没有创新模式，还扰乱了价格体系，给商家带来了困扰。表面上看，外卖大战让消费者得到了实惠，但实际上却是通过掠夺性定价挤压对手，导致行业生态恶化，商家不得不承担高额补贴成本，影响了食品质量和消费者权益。

同时，部分外卖平台通过高佣金和不透明收费，压迫商家的生存空间，骑手权益也受到侵害，甚至出现“幽灵外卖”现象，严重影响食品安全与消费者信任。为了解决这些问题，部分平台已开始重塑行业规则，关注骑手权益保障和商家合作，努力构建多方共赢的生态闭环。

外卖行业的健康发展需要监管部门加强对垄断行为的规制，平台企业也要回归商业本质，促进良性竞争。应将竞争重点转向品质、服务和创新，只有这样才能维护消费者权益，实现可持续发展，真正摆脱低质低价的困境。

🏷️ #外卖市场 #恶性补贴 #行业生态 #消费者权益 #良性竞争

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