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📰 1600万骑手过剩，谁制造了“冗余运力”？

随着即时配送行业从高速扩张走向存量竞争，外卖骑手数量激增与平台补贴、价格战等因素密切相关。当前全国骑手近2000万，但支撑日均约1.1亿单的熟练骑手约400万，约1600万可能成为冗余运力。这并非单纯“人多就好”，而是行业在结构性调整中的必然现象。低门槛、时间灵活、收入可观使骑手成为就业蓄水池，许多人将其视为过渡性工作，但也存在“寒意来袭”的风险：补贴退潮、订单回归常态后，接单量下降、收入预期落空。平台算法和派单规则、缺乏透明度、职业保障不足等问题，需要行业共同治理。国家已有引导意见，要求遏制泡沫、防止盲目入场，并推动信息公开、职业培训与转岗通道建设。未来应以提高效率与保障并重的模式推进，平台、政府高校和行业协会需共同提升从业者技能与社会保障，促使灵活就业与社会长期稳定相协调。

🏷️ #平台责任 #就业结构 #职业保障 #信息透明 #转岗培训

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📰 董明珠都不怕，年轻人怕了？

近年来，人工智能快速发展对就业市场的冲击日益凸显，特别是在平面设计、视觉特效、翻译等传统行业。麦肯锡预测至2030年全球57%的工作时长可被自动化，令“打工人”担忧加剧。全国两会代表提出系统性对策，主张建立国家级AI就业风险监测预警与政策评估机制，完善转型期稳岗转岗公共支持与培训，强化社会保障托底，并推动“岗位变化－技能供需－就业质量”的高频监测体系。分行业、分区域设定预警阈值与触发规则，实现早发现、早干预、早稳控。各地已展开探索，如上海闵行区对制造业岗位变动数据进行实时追踪，2025年对电子制造行业发布多次岗位流失预警，联合人社部门推动转岗培训，帮助数千名员工跨行业就业。专家认为建立国家级监测机制具备可行性，但远未足够，还需将AI发展纳入法治轨道，分级限制领域应用，优先保障就业，警惕资本无序主导，提前防控潜在危机。

🏷️ #就业风险 #AI监测 #转岗培训 #法治化 #社会保障

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