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📰 丰电科技分享工业压缩空气AI极致能效革新之道

近日,丰电科技在2026深圳电子工厂节能降碳技术研讨会上分享工业压缩空气AI能效方案。面对电子制造等行业的产线升级需求,公司融合30年经验、硬件与工艺机理优化及AI,推出“青龙系列”AI大模型和智能体系统,通过实时监测、工况预判与负荷动态匹配,推动压缩空气能源供应从经验管理转向AI决策。
丰电科技已服务3000余家企业,实施5200多个系统及节能改造项目,拥有170项专利及软著。其技术获国家节能中心及专家评价,并入选工信部节能降碳技术装备目录;公司还主编多项行业规范和评价标准。压缩空气的压力、露点与洁净度关系生产安全及良品率,节能改造必须贴合工艺,避免生产扰动,助力工厂绿色高效转型。

🏷️ #压缩空气 #AI节能 #绿色工厂 #节能降碳

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📰 金现代全栈智能赋能传统制造业转型升级

近期印发的《关于发展新质生产力的意见》明确提出全面实施“人工智能+”行动,推动AI对传统产业改造,强化算力、算法与数据供给,因地制宜布局AI中试基地与高价值应用场景,同时建立AI风险防控体系,保障安全、可靠、可控。金现代推出“智能制造13556整体解决方案”,将AI嵌入制造全业务链条,形成自研底座与技术平台的完整体系。底座以数据中台实现数据资产统一、跨系统数据治理与建模,AIoT平台实现对百种工业协议兼容的实时数据采集与边缘计算,二者共同为上层AI应用提供高质量数据并帮助现有设备数字化改造与接入。引擎部分包括:一是工业垂域智能制造大模型与智能体开发平台,覆盖工艺优化、设备预测性维护、质量诊断、生产调度等场景;二是数字孪生平台,支撑产线仿真、产能推演与故障可视化预警;三是轻骑兵低代码PaaS平台,支持MES、QMS、LIMS等软件快速搭建与私有化部署。方案覆盖产品研发设计、中试验证、生产制造、经营管理、运维服务五大场景,服务智能工厂、智能车间、智能产线、智能装备、智慧企业五大领域,强调“试点先行、分步落地”,确保不必全面停产即可推进改造。安全管控方面在数据、模型、权限、风险等维度建立保障体系,进行模型输出校验、监测与应急响应,以满足等保、信创等合规要求。金现代在多家头部制造企业落地经验丰富,未来将继续深化“人工智能+制造”应用,打磨工业大模型与数字孪生等核心技术,推动制造业生产要素的优化重组与全要素生产率提升。

🏷️ #AI制造 #数字孪生 #工业大模型 #智能化平台 #数据中台

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📰 工博会聚焦绿色制造:工厂节能降碳,如何从“看得见”走向“管得住” - 专栏 - 低碳网

本次工博会聚焦绿色低碳与智能化融合发展,绿色低碳专区成为最大亮点之一。对制造企业而言,节能降碳不仅需要先进技术和设备,更需要将能源数据、生产运行与日常管理深度融合,确保节能措施落地到工厂具体场景。文章指出,节能的关键在于从“看得见”的能源监测,转变为“管得住”的运行优化。通过将分散的能源数据连接起来,建立能源管理平台,企业可实时监控电、水、气、热等耗能,掌握变化趋势,并利用AI分析发现节能空间,实施换、储、控、管等综合改造,提升能效。同时,数字化平台具备模块化能力,能在不替换现有系统的前提下,组合能源监控、安全生产、品质与仓储等功能,推动数据驱动的全局协同。实战案例显示,一家食品企业通过配电系统数字化改造,将能源与生产数据打通,推动AI排产和全球化管理,形成六大领域一体化管理,多个基地获得国家绿色工厂称号,年度能源成本显著下降,碳排放明显减少。总体来看,制造业绿色转型正从“选做题”转向“必答题”,越早数字化能碳管理,越能在未来绿色供应链中占据主动,实现经济与环境的双赢。

🏷️ #绿色 #数字化 #能源管理 #节能降碳 #AI排产

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📰 专为半导体制造而生 | 新一代晶圆ID和面板阅读器IS1750已上市

康耐视推出In-Sight 1750系列晶圆和面板ID阅读器,面向半导体复杂工况的身份识别与追溯需求。为应对基板材质、表面反射、标记质量与字体差异等多变量叠加带来的挑战,该系列在成像、调谐、配置及字符读取方面提升应用适应性。RGB+IR光源与明暗场混合照明,针对Si、GaN、SiC、蓝宝石、玻璃等基板提供更稳定的对比度与清晰成像,为后续字符识别奠定基础。AI自动调谐功能可在标记变化时自动调整参数,减少人工干预并保持读取一致性与可审核性。全Web UI引导式设置将设备访问、照明、标记设置、作业测试、通信配置及运行监控整合,首次登录到成功读取可在数分钟内完成,提升部署效率。为了覆盖不同字体和标记形式,In-Sight 1750集成多类读取工具:OCR 支持 Semi 及其他行业字体,Edge AI OCR 处理退化与非标准字体,同时支持 T7 Data Matrix、二维码及一维条码。该系统有助于降低适配复杂度、提升读取稳定性与现场部署效率。具体技术规格如200万像素、38 mm视场、5–80 mm可调焦等,建议下载《In-Sight 1750系列产品资料》获取详细信息。

🏷️ #晶圆ID #自动调谐 #AI OCR #全WebUI #多类型识别

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📰 行家说-行业资讯,活动会展,行家说极光奖,白皮书调研,供应链数据,产业数据,第三代半导体,LED显示,LED照明

北风展上,远景正式发布AI风储一体机及六大模块的产品矩阵,涵盖大部件物流健康、伽利略超感知健康管理、AI自动化交易、AI资产管理、AI智慧风场管理等,目标是将物理人工智能与深度制造融合,形成覆盖研发设计、运输吊装、运行控制、运营管理的全栈智能化解决方案,提升可靠性、运营效率和收益。通过“远景天机”气象大模型与“远景天枢”能源大模型,以及EnOS智能物联操作系统,建立从虚拟设计、智能训练到制造的闭环,并将设计优化延伸至制造端,推动部件设计与工艺提升,形成制造-数据-模型-制造的增强闭环。在物流与运行阶段,系统对大部件参数进行全面感知与预警,提升吊装安全与可预见性;在运行阶段,伽利略3.0实现多模态监测、高失效预测准确率与提前预警,提升可靠性与运维效率。运营阶段通过AI自动化交易、资产管理和风场管理,打通资产健康、现场管理、运行优化与市场交易,形成全流程闭环,显著提升全生命周期收益。产品以风储一体机为旗舰,覆盖风储备电、风储发电、存量改造等形态,适配多场景功率与容量,提升抗涡抗台、并网成功率与经济性。该方案不仅提升单机收益,也推动海陆风机协同进化,开启风电系统能力升级的新阶段。

🏷️ #风储一体机 #AI风场管理 #伽利略3.0 #风机健康 #智能运维

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📰 深耕电力智造,小赛道闯出新天地|实力新雨花·硬核雨花造

长沙创研智能装备有限公司聚焦电力智能装备等垂直细分领域,通过自研高端生产装备与智能检测系统实现制造业数字化升级。企业以创始人张人斌为核心,早年在广州积累自动化经验后回到长沙,确立以电力智能装备为重点,形成湘粤联动的双向赋能格局。目前已成为覆盖电力、厨电、军工等领域的智能装备综合解决方案提供商,拥有多家全资子公司、上百项发明专利与国家标准参与经验。为提升生产效率,创研智能联合中南大学开发自研AI质量检测大模型,可对焊缝表面、温度、尺寸等关键数据进行全流程监控与智能分析,显著降低人力需求与提升良品率,典型案例如电力开关柜产线由30人降至5人完成全部工序。除了技术创新,企业也在品牌传播上探索新路径,通过新媒体矩阵以真实、专业的方式提升企业与产品的认知度,推动工业制造品牌的年轻化与场景化传播。综合来看,创研智能坚持创新驱动与垂直深耕,在完善技术体系的同时,持续扩展市场版图与品牌影响力。

🏷️ #电力智能 #AI质量检测 #制造升级 #品牌传播 #创新驱动

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📰 2026全国知识管理软件排名 按客群需求匹配适合的选型方案-CSDN.NET

2026年国内知识管理赛道进入快速发展期,市场参与者可分为三类:专业级知识库厂商、协同办公工具内置知识库模块、以及通用云端知识库。三类产品在目标客户、功能侧重与适配场景上存在明显差异,企业应结合自身规模、行业属性与核心需求进行选型。本次排名基于公开可核验的参数、资质、服务信息等维度,强调信息真实性与可验证性,未公开部分不纳入评估。360亿方云被认定为专业级企业AI知识管理第一梯队,其余对比对象多为公开信息可核验的主流厂商。对于年预算50-100万、正筹备省级数字化车间的百人制造企业,核心考量在于安全资质、行业适配性与部署灵活性,需统一沉淀核心文档并实现三级权限和审计溯源,支持复杂场景的深度知识入库。不同产品的核心能力与技术参数差异较大,需通过演示和实测数据核验功能与对接能力。AI能力与知识处理效率方面,360亿方云在版式识别与问答准确率方面均有公开测试结果,适配高价值文档入库;飞书、钉钉、语雀等则分别以自有协同生态或云端模块为基础提供知识管理能力。对强监管行业如政务、金融、医疗,需关注等保等级、可溯源问答与信创生态适配,并尽可能核验资质与落地案例。采购需关注功能匹配、收费透明、资质合规、服务能力与交付周期等五大核心信息,确保将合同条款写清,避免隐性风险。最终决策应遵循需求梳理、演示测试、方案对比、合同确认四步流程,结合自身场景灵活调整。

🏷️ #知识管理 #AI能力 #强监管 #部署模式 #资质

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📰 雨虹/北新/科顺/凯伦集体“换脑”,智能制造打响防水行业淘汰赛

文章介绍了防水行业在头部企业推动下的数字化与智能制造转型情况。通过将原本依赖人工经验的生产过程,逐步转向以传感器、数据监控、自动化产线和 MES 系统为核心的数字化治理,实现从“人控”到“智控”的飞跃。数字化的核心在于以数据替代经验、以系统替代人力,覆盖原材料入库、生产过程参数实时监控、成品检测等全链路,目标在于稳定品质、降低能耗与物料损耗,并符合绿色制造要求。头部企业如东方雨虹、北新建材、科顺股份和凯伦股份,分别通过无人车间、AI 中台、智能装备和多路径研磨等方案,构建完整的产业标准和自上而下的智能化布局,形成更高的门槛与更强的市场响应速度。这一转型不仅提升生产效率和产品一致性,也重新定义行业竞争维度,从价格与渠道转向系统能力、能耗控制与交付速度。对中小企业来说,资金与技术门槛的提升将带来退出压力,但头部企业的规模效应与数字化能力将进一步拉大竞争差距,推动行业向高质量发展方向发展。

🏷️ #数字化 #智能制造 #防水行业 #AI中台 #无人车间

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📰 金科环境旗下锡山中荷水务入选2026年江苏省先进级智能工厂

江苏省工业和信息化厅公布2026年先进级智能工厂名单,金科环境无锡区域旗下锡山中荷水务凭借“基于云边协同架构的再生水数字孪生先进智造工厂”成功入选。该工厂以自研新水岛水处理机器人和水萝卜AI智能体为核心,形成云边协同与数字孪生一体化平台,实现水质实时感知、工艺自适应、设备预测性维护与环境安全监测。新水岛采用模块化、工厂预制化建设,打破传统现场施工模式,提升交付效率与扩展灵活性,并获得AI产业创新场景应用案例认证。水萝卜AI智能体在云端与边缘端协同工作,7×24小时自主工艺调优,显著降低能耗与药耗,促使水厂向无人值守转型。区域落地案例覆盖多座再生水厂,总设计规模达38300m³/d,年节省用水与减排均达1341万m³等级,推动区域水资源循环利用与成本下降,成为数字化与智能化在水务行业落地的标志性成果。未来将继续迭代技术并推广至更多场景。

🏷️ #智能工厂 #水务智能 #数字孪生 #云边协同 #AI智能体

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📰 工业AI正在加速走进玻璃制造全链条

广东省玻璃行业协会与聚玻工业科技在工业数智化转型与供应链协同服务方面达成深度合作,共同推动AI在玻璃全产业链的落地。大会聚焦节能降碳、人工智能在制造升级中的应用,强调从原片端到加工端的全链条数据驱动与协同,提出三层能力模型:执行层的AI智能体、管理层的数据驾驶舱、决策层的数字孪生,构成闭环。不同细分领域的需求差异显现:浮法原片需打通原料到成品的全流程数据底座和中控系统;建筑玻璃加工关注数据孤岛与数字员工的补齐;电子玻璃对缺陷监测要求极高,AI视觉检测成为生死线。已落地的浮法方案实现综合能耗下降、良率提升、停机时长减少及人力大幅减压;电子玻璃则通过高分辨率成像与专用算法实现0缺陷目标。未来广东有望成为AI设备智造与产线智能化的融合落地先行区域,推动设备制造企业与AI产线解决方案的深度协同。

🏷️ #玻璃产业 #AI智能化 #数智化升级 #智能检测 #设备智造

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📰 CIOE 2026丨激光精密制造解锁数据中心液冷技术新路径

本次展会聚焦激光在高端制造与液冷散热领域的应用与创新。首先,钟立蓉提出激光能量调控作为核心思路,通过时间、空间调控实现对厚板、高反材料及异种材料焊接的适应性提升;在实际案例中,双光斑与四光斑调控显著扩大焊缝宽度、提升速度并降低咬边与飞溅,未来将结合AI视觉实现自适应闭环控制,探索蓝光、绿光等新光源的复合应用。其次,华工激光崔迪介绍液冷散热系统的全流程激光智造解决方案,强调从焊接到质量检测的全链条覆盖与高精度监测能力,红蓝复合光束在零飞溅场景中的效果显著,质量控制环节实现漏检率极低,助力液冷行业规模化量产。最后,公大激光符国浩展示绿光3D打印在铜材高效成型中的潜力,绿光吸收率显著高于红外,成型密度和壁厚控制优于传统方案,且在铜铜/铜石墨等复合材料与TPMS拓扑结构方面取得初步产业化进展,开启AI液冷散热的新制造路径。总体而言,激光能量调控、液冷智造及绿光增材是当前的三大关键发展方向。

🏷️ #激光 #液冷 #增材 #高端制造 #AI

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📰 西门子SINUMERIK 828D Smart全球首发,本土创新赋能机床智造转型

西门子全新发布SINUMERIK 828D Smart数控系统,是一体化方案由控制器、SINAMICS S200驱动及SIMOTICS电机组成,面向标准机床市场并在中国完成开发与制造,目标市场覆盖亚太、南美等新兴区域。开放日以“机智,因你而生”为主题,汇聚400余家机床企业,展示了一体化高性价比的数控平台及多行业应用潜力。828D Smart在性能、易用性与稳定性之间实现平衡,S200主轴驱动具高过载能力、快速加减速,配合Profinet提升运动控制精度;控制器免维护设计、标准化配置与调试流程有助于缩短交付周期。产品还结合AI赋能,贯穿设计、编程、调试、加工与运维全链路,包括虚拟样机、数字孪生调机、智能监控与预测性维护,以及面向绿色制造的能耗管理与碳路径规划,推动汽车、模具、AI液冷、机器人等领域的智能化升级。中国研发本地化生产并服务全球,凭全球服务网络实现本地化与全球技术支持并举,助力客户海外扩展与长期价值提升。
通过现场实切演示与AI智控应用,显示从五轴加工到重载车削的全加工场景,以及AI驱动的智能编程、加工监控与异常预警,帮助行业加速向智能化、绿色化与融合化的新型工业化未来迈进。

🏷️ #数控系统 #智能制造 #AI赋能 #全球服务 #中国制造

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📰 “六张网”新机遇·上市公司在行动|从管道制造到系统服务:青龙管业如何精耕细作——专访青龙管业董事长李骞

青龙管业在“六张网”建设的大背景下,瞄准基础设施升级带来的机遇,推动从单一管道制造向“产品+服务”的一体化转型,力争成为具有国际竞争力的科技型管道制造服务商。公司创立于1975年,2010年上市,产品覆盖混凝土、塑料和复合钢管,并具备水利设计与工程施工等能力。当前核心在于以项目全生命周期的解决方案为导向,提供从设计、制造到运行维护的全链条服务,延伸至大型输调水、城市管网更新与灌溉等场景,强调持续服务与客户跟进,提升安全、质量、绿色与运维能力的竞争力。区域扩张则采取“跟着项目走”的策略,先参与大型项目以建立稳定业务,再建设生产基地,覆盖华中、华南及新疆等区域,强调研发制造与服务能力的稳定性。2025年公司实现营业收入约26.28亿元、归母净利润1.30亿元,现金流良好并持续分红。未来计划在智慧管道、检测、运维预警及管道机器人等方面应用AI,结合现有数据资源,推动管道全生命周期的监测与管理,逐步将传统管材升级为可监测的基础设施载体。青龙管业50周年成果显著,强调以社会价值驱动吸引年轻人才,不断提升创新能力与国际化水平,力求在“十五五”时期继续服务重大水利与城市基础设施建设,在条件成熟时实现国际市场拓展。

🏷️ #管道制造 #智慧管道 #基建升级 #AI应用 #国际化

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📰 生产制造产业日报(09.10) : 行业动态

本期行业动态聚焦多项新举措与需求端拐点。海光信息推出面向词元经营的双芯加速方案,通过CPU与DCU协同,形成全栈式算力体系,覆盖驱动层至应用层的五维优化,降低运营成本,并在算力、互连、安全、软件栈四个维度开放,助力国产算力生态协同。台积电8月销售业绩再创历史新高,因AI应用领域芯片需求强劲,全球代工市场占比进一步提升,未来营收区间也被看好;同时宣布与阿斯麦合作,计划自2030年起使用高数值孔径技术。万邦重工与卡奥斯COSMOPlat在浙江舟山启动未来船舶维修智慧大脑建设,强调脑体协同推进,打造自主进化的智慧生态,探索新商业模式,推动船舶维修产业的数智化转型。荷兰国防部拟与瑞典签署意向,采购全球眼预警机以提升对空中、海上、陆地目标的远程监测能力,并与北约其他成员国共同投资替代现有机队。与此同时,中石油煤层气公司专家在中国页岩油气大会上介绍鄂尔多斯盆地东缘深层煤层气地质工程一体化创新技术与实践,强调技术对高效开发的重要性。以上信息由小欧AI基于亿欧数据整理,如有问题请联系。

🏷️ #半导体 #AI应用 #智慧船舶 #预警机 #煤层气

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📰 探访“黑灯工厂”:人工智能助力中国智造不间断生产

深夜时分,AGV小车在黑灯工厂中安静地运作,龙门加工中心高速运转,机械臂精准装夹,展现了通用技术沈阳机床等企业的智能化转型。无需人工干预的生产线数据驱动,效率提升显著,单从人工监管到自动化协同,节省人力并提高产出。AI 大脑对火源、吸烟等场景进行快速识别与报警,安全管理效率提升超过三成,智慧能耗与照明管理使月度能耗下降约15%,已有多家工厂转型成为黑灯工厂。鞍钢关宝山矿业通过智能机器人实现原料至成品全流程远程控制,生产环节由系统指令自动执行。国家层面推动“人工智能+制造”专项行动,促进AI在制造业深度融合应用,提升新质生产力。云深处科技、新松等企业在电力、安防、汽车焊装等领域实现多场景应用,点焊机器人在汽车线上的批量投入也成为常态。中国智能制造正快速扩展至多行业,通过机器人、智能检测等设备带动新兴产业发展。上半年高技术制造业增加值同比增长显著,人工智能相关领域保持30%+的高增长势头,行业应用正在从试点走向广泛落地。

🏷️ #智能工厂 #AI制造 #机器人 #高技术制造 #产业升级

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📰 AI读懂半导体设备,维修决策走向智能化 - OFweek智能制造网

本篇介绍格创东智的AI设备智能方案在半导体制造领域的应用与价值。随着设备日益复杂,传统固定阈值难以识别缓慢变化和多参数联合异常,需要从海量传感数据中提取潜在风险。AI通过设备健康评估、劣化趋势预测、维修策略推荐和执行优化,将多源数据融合、实现全域状态感知,并以无监督与半监督学习建立健康基线,快速识别偏离情况,预测未来12–24小时的性能衰减趋势,从而为维修决策提供依据。相比单一参数越界,AI关注多信号在同一时间段的持续变化,并可回溯异常传播路径,缩短故障排查时间。该方案还构建多智能体协同的预测性维护闭环,涵盖健康评估、预测、策略推荐和执行优化,并与FDC、PMS等系统联动,以实现从发现问题到维修安排的连续流程。实际已在头部企业落地,推动设备管理从被动响应向数据驱动的主动维护转变,未来有望实现更早风险识别、可追溯的维修决策与现场知识的沉淀积累。

🏷️ #AI设备#健康评估#预测维护#多智能体#故障处置

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📰 人工智能赋能3D打印:优化、自动化与智能控制 (上)

AI 与3D打印的融合正在推动增材制造进入智能化、工业化阶段。文章阐述了AI在设计优化、过程控制、缺陷检测与自适应调参等方面的核心作用,强调通过参数实时优化、材料行为预测、传感与视觉数据分析实现质量保障和自动化水平提升。机器学习、深度学习、计算机视觉和强化学习等技术在预测性维护、多目标优化、实时缺陷识别、闭环控制等场景中展现出显著潜力,提升了打印精度、降低浪费,并推动从设计到生产再到维护的端到端数字孪生与自我优化能力的形成。与此同时,文中也指出了数据稀缺、跨材料泛化、成本、认证、安全与环境等挑战,强调需要在材料多样性、标准化、鲁棒性和可解释性方面继续努力,以实现工业4.0/5.0背景下的全面智能制造。未来趋势包括大尺寸打印、金属与复合材料应用的扩展,以及AI驱动的端到端自我监控系统的普及。

🏷️ #AI #3D打印 #增材制造 #智能制造 #数字孪生

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📰 智能制造行业周报(08.24 - 08.31) : AI赋能产业

本文梳理了多领域的数字化与智能化进展及产业升级动向。水利部信息中心推出的“上善水利大模型”完成生成式人工智能服务备案,标志着水利行业在数字孪生、智能监管等领域的应用进入新阶段,并为治理水平提升提供新动能。上海推动新一代智能制造,规划建设500个先进级智能工厂及AI相关基地,覆盖汽车、消费品、生物医药、材料、新能源等领域,强调全流程智能化与数字化生产。玉门公铁联运智能物流园投运,铁路专用线提升物流效率,降低成本,强化能源物资枢纽功能。中铁资源鹿鸣矿业的数智化管控与智能运维成果入选国家级名录,体现5G、工业互联网、数字孪生等技术的深度融合与生产力提升。2026年AI原生时代白皮书发布,给出研发中AI的介入度与角色变迁的度量框架,指出从L1到L4的成熟度分级。上海疾控中心与华大集团开展基因大数据与超低温样本库合作,推动公共卫生数字化与智能化应用。湖北武汉等地通过数字孪生提升制造效率,增强设备预测与培训场景,促进产业升级。日立能源在合肥投资3亿美元建设智能工厂,推进变压器产能扩张与供应链绿色化。吉林国企以“天竹”“希飞”品牌在绿色纺织与高端碳纤维领域实现自主品牌崛起,打造产业生态闭环,推动东北老工业基地振兴。

🏷️ #数字化 #智能制造 #数字孪生 #AI应用 #绿色制造

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📰 通过权威评估!哈电电机数据管理能力迈入行业第一梯队

近日,哈电集团哈尔滨电机厂有限责任公司顺利通过《数据管理能力成熟度评估模型》(DCMM)量化管理级4级权威评估,成为黑龙江省装备制造业首家、哈电集团首家获评DCMM4级认证的企业。这标志着哈电电机数据管理实现升级:以量化指标管控数据,以精准数据赋能业务,数据成为企业生产核心要素,数据治理与应用能力迈入行业第一梯队。等级证书DCMM是数据管理领域的国家级权威评估,是衡量企业数据资产规范化、精细化管理水平的核心“标尺”。评估范围涵盖数据战略、治理、架构、应用、安全、质量、标准、生存周期八大能力域。哈电电机将数字化建设作为赋能传统产业升级、培育新质生产力的重要抓手,围绕发电装备全业务链条,稳步推进数据规范化治理、业务系统网络化集成、生产运营智能化优化,推动数据要素深度融入生产经营各环节。构建全链路的数据治理体系。哈电电机数字化部牵头、各业务部门协同,通过厘清数据权责边界、制定发布《主数据管理办法》等,将数据管理要求固化到日常业务流程中,打通了研发、生产、采购、销售、服务和管理等各环节的数据链路,为数据管控和价值挖掘夯实了基础。量化治理驱动数据精益升级。哈电电机成立专项工作组,对标DCMM标准制定数据管理提升方案。同时,结合专家评审意见进行专项治理,逐步建立起覆盖数据全生命周期的标准化管理体系与问题闭环改进机制,并配套完善量化指标与制度规范,推动数据治理向“精益价值运营”升级。AI赋能数智融合构建新优势。哈电电机以数据底座为支撑,创新推进“AI+数据”多场景落地应用。通过搭建AI视觉质检、设备预测性维护、智能排产调度数据模型,实现了生产过程透明化监控、质量缺陷自动识别、设备故障提前预警;通过构建远程运维数据分析平台,对电站机组运行状态进行分析预警,大幅降低了电站运维成本。依托数字化建设实践,哈电电机先后荣获多项国家级数字化荣誉,通过CMMM(智能制造能力成熟度)4级、DCMM(数据管理能力成熟度)4级评估,并将持续深挖工业数据要素价值,完善数据管理长效机制,为产业数字化升级贡献力量。(图片由受访单位提供)

🏷️ #数据治理 #数字化 #AI应用 #DCMM4级 #智能制造

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📰 剑维软件崔静怡:工业软件如何适配制造新周期

近年来,国内工业细分赛道持续扩容、产业链条不断拉长,制造业高端化、精细化转型的需求,全面渗透至数字化软件底层;伴随本土制造企业全球化步伐加快,跨地域研发、生产一体化协同的数字化需求进一步凸显。在此背景下,立足本土场景打磨适配能力,深度服务产业升级,成为工业软件厂商布局中国市场的必然选择。近日,工业软件服务商AVEVA剑维软件发布剑维软件HMI(中国版)2026。据介绍,该产品由剑维软件中国智能创新中心主导研发,是公司首款针对中国国产化生态与工业场景,从底层架构层面重新设计的HMI/SCADA平台。围绕中国工业数字化的发展趋势及公司的本土化策略,21世纪经济报道记者进一步采访了剑维软件副总裁、中国区总经理崔静怡和施耐德电气副总裁、工业自动化中国区OEM业务负责人崔志达。谈及中国市场,崔静怡表示,过去30年中国工业正逐步从信息化、数字化走向智能化。随着中国工业体系越来越丰富、供应链越来越完整,在越来越多的场景和细分行业中,中国企业已经开始进入探索甚至引领的位置。针对快速迭代的技术应用和市场需求,工业软件服务商也需要进行深度本地化创新,打造涵盖研发、生态、支持和交付的全栈本地化能力。崔静怡。资料图工业数字化迈入深水区《21世纪》:国内制造业正处于本地化标准与合规要求、AI融合加速的双重背景下,在此环境下,工业可视化的发展趋势如何?崔志达:从施耐德电气在OEM领域的观察来看,客户对可视化的需求正发生结构性变化。传统设备监控已无法满足当前提升机器效率与全生命周期管理的要求,客户更关注数据驱动的运维优化和跨环节协同。由此,工业客户也对可视化产品提出了更高要求:一是开放性与互联能力,设备需与周边系统高效互通;二是工程效率,从概念设计到编程部署的全流程需加速,缩短上市时间;三是服务能力,提升现场运维效率,并支持OEM厂商拓展服务业务。《21世纪》:中国工业企业正加速出海,工业软件如何帮助企业在海外实现本地化运营与全球化协同?崔静怡:中国企业出海正从单一设备出口转向“软硬件+服务+长期运营”的系统性输出。对软件的要求集中在三点:标准化、平台化和持续迭代能力。标准化确保不同海外市场可采用统一平台实现协同;平台化意味着从项目定制走向可支撑多系统、多环境的集成平台;持续迭代保证全球版本的一致性和可维护性。产品需支持多语言、多标准运行,并提供标准化工程模块和培训体系。同时,总部对海外资产的集中管控需求日益突出,要求信息能够实时、完整回传,支撑远程诊断和跨团队协作。AVEVA依托全球成熟技术平台和跨国运营经验,为中国企业出海提供符合国际安全与合规标准的产品底座。虽然HMI中国版面向本土开发,但设计上坚持开放统一,支持跨区域协同应用和全球运维。扎根本土市场《21世纪》:剑维软件HMI中国版的推出具体回应了哪些本土独特需求?如何解决国际工业软件在本地售后响应慢、问题闭环周期长的问题?崔静怡:过去30年,中国工业正逐步从信息化、数字化走向智能化。如果说10年前甚至更早,中国工业更多是在学习和跟随国际先进经验、管理体系和技术,以提升自身效率和运营能力,那么最近几年,随着中国工业体系越来越丰富、供应链越来越完整,在越来越多的场景和细分行业中,中国企业已经开始进入探索甚至引领的位置。这也为工业软件公司提供了更加丰富的工业应用场景。此次推出的HMI中国版,核心是能力本土化——打造涵盖研发、生态、支持和交付的全栈本地化能力。在此体系下,AVEVA负责产品研发、技术演进和路线图规划,并与全球标准对接;施耐德电气发挥渠道覆盖、行业理解和长期服务优势,联合伙伴推动产品落地实施。这一模式形成从研发测试到市场推广、客户反馈的快速闭环,有效缩短问题响应和产品迭代周期。这一过程中,中国智能创新中心不仅负责研发,还持续收集客户反馈,尤其对共性需求进行快速识别和响应,显著缩短从需求提出到产品升级的时间。《21世纪》:剑维软件HMI中国版的本地化思路及差异化竞争策略是什么?崔静怡:在“在中国,为中国”战略下,剑维软件HMI中国版的差异化优势体现在三个层面:第一,全球积淀与本土经验融合。AVEVA拥有近60年全球工业软件经验和30年中国市场深耕基础。去年剑维软件新成立了中国智能创新中心,依托全球质量标准与治理体系,结合本地团队对一线需求的快速响应,形成从需求识别到产品迭代的完整闭环。第二,深度本地化创新。首先是本土适配,包括跨平台部署、对Windows和Linux的支持,以及对未来中国工业发展需求的满足;同时,充分考虑中国用户的使用习惯,除了界面中文化,还从产品逻辑、使用方式和客户体验出发,按照本地工业客户的需求进行设计;再进一步,在自动化生态、行业合规、多终端需求等方面,也都充分结合了中国本地需求。第三,生态协同效应。剑维软件与施耐德电气紧密协作,打通从研发、测试到应用、反馈的闭环,加速产品迭代和技术融合,更快速响应一线需求。《21世纪》:工业软件应用涉及复杂的工序流程和软件体系,本土化产品的渠道合作计划如何展开?对数字化生态发展有何意义?崔志达:关键在于一切合作都基于客户实际需求展开。以包装设备为例,客户面临根据上层排程安排生产、结合设备健康状态安排任务等新挑战,这要求底层数据实现互联互通,为上层系统所用。施耐德电气拥有大量OEM客户和系统集成商伙伴,他们在传统运动控制领域能力成熟,但在HMI/SCADA等新应用上需要快速提升。我们将联合AVEVA,结合具体行业工艺场景,帮助伙伴提升技术能力与行业应用水平。中国市场细分行业多、应用场景丰富,在中国市场将产品方案打磨成熟,也有助于服务其他区域市场。崔静怡:在产品设计上,我们强调易用性,降低交付门槛,通过开放统一的平台让生态伙伴快速上手,同时保留面向未来的演进能力。最终目标是让生态伙伴帮助客户解决实际痛点,高质量完成现场交付。《21世纪》:AVEVA中国智能创新中心已成立超一年,未来在产品创新与战略规划上有何计划?崔静怡:过去一年,AVEVA在中国建立了坚实的本土创新能力。本次发布的HMI产品是首款依托这一新平台打造的产品。未来,团队将继续扩展HMI能力并探索AI应用,这款产品被视为AVEVA长期投资中国市场的第一步。后续本土化创新将逐步扩展至产品组合的其他部分,具体方向将在本次发布成功的基础上进一步确定,可能涉及工程设计或优化相关领域。

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