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📰 CIOE 2026丨激光精密制造解锁数据中心液冷技术新路径

本次展会聚焦激光在高端制造与液冷散热领域的应用与创新。首先,钟立蓉提出激光能量调控作为核心思路,通过时间、空间调控实现对厚板、高反材料及异种材料焊接的适应性提升;在实际案例中,双光斑与四光斑调控显著扩大焊缝宽度、提升速度并降低咬边与飞溅,未来将结合AI视觉实现自适应闭环控制,探索蓝光、绿光等新光源的复合应用。其次,华工激光崔迪介绍液冷散热系统的全流程激光智造解决方案,强调从焊接到质量检测的全链条覆盖与高精度监测能力,红蓝复合光束在零飞溅场景中的效果显著,质量控制环节实现漏检率极低,助力液冷行业规模化量产。最后,公大激光符国浩展示绿光3D打印在铜材高效成型中的潜力,绿光吸收率显著高于红外,成型密度和壁厚控制优于传统方案,且在铜铜/铜石墨等复合材料与TPMS拓扑结构方面取得初步产业化进展,开启AI液冷散热的新制造路径。总体而言,激光能量调控、液冷智造及绿光增材是当前的三大关键发展方向。

🏷️ #激光 #液冷 #增材 #高端制造 #AI

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📰 西门子SINUMERIK 828D Smart全球首发,本土创新赋能机床智造转型

西门子全新发布SINUMERIK 828D Smart数控系统,是一体化方案由控制器、SINAMICS S200驱动及SIMOTICS电机组成,面向标准机床市场并在中国完成开发与制造,目标市场覆盖亚太、南美等新兴区域。开放日以“机智,因你而生”为主题,汇聚400余家机床企业,展示了一体化高性价比的数控平台及多行业应用潜力。828D Smart在性能、易用性与稳定性之间实现平衡,S200主轴驱动具高过载能力、快速加减速,配合Profinet提升运动控制精度;控制器免维护设计、标准化配置与调试流程有助于缩短交付周期。产品还结合AI赋能,贯穿设计、编程、调试、加工与运维全链路,包括虚拟样机、数字孪生调机、智能监控与预测性维护,以及面向绿色制造的能耗管理与碳路径规划,推动汽车、模具、AI液冷、机器人等领域的智能化升级。中国研发本地化生产并服务全球,凭全球服务网络实现本地化与全球技术支持并举,助力客户海外扩展与长期价值提升。
通过现场实切演示与AI智控应用,显示从五轴加工到重载车削的全加工场景,以及AI驱动的智能编程、加工监控与异常预警,帮助行业加速向智能化、绿色化与融合化的新型工业化未来迈进。

🏷️ #数控系统 #智能制造 #AI赋能 #全球服务 #中国制造

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📰 “六张网”新机遇·上市公司在行动|从管道制造到系统服务:青龙管业如何精耕细作——专访青龙管业董事长李骞

青龙管业在“六张网”建设的大背景下,瞄准基础设施升级带来的机遇,推动从单一管道制造向“产品+服务”的一体化转型,力争成为具有国际竞争力的科技型管道制造服务商。公司创立于1975年,2010年上市,产品覆盖混凝土、塑料和复合钢管,并具备水利设计与工程施工等能力。当前核心在于以项目全生命周期的解决方案为导向,提供从设计、制造到运行维护的全链条服务,延伸至大型输调水、城市管网更新与灌溉等场景,强调持续服务与客户跟进,提升安全、质量、绿色与运维能力的竞争力。区域扩张则采取“跟着项目走”的策略,先参与大型项目以建立稳定业务,再建设生产基地,覆盖华中、华南及新疆等区域,强调研发制造与服务能力的稳定性。2025年公司实现营业收入约26.28亿元、归母净利润1.30亿元,现金流良好并持续分红。未来计划在智慧管道、检测、运维预警及管道机器人等方面应用AI,结合现有数据资源,推动管道全生命周期的监测与管理,逐步将传统管材升级为可监测的基础设施载体。青龙管业50周年成果显著,强调以社会价值驱动吸引年轻人才,不断提升创新能力与国际化水平,力求在“十五五”时期继续服务重大水利与城市基础设施建设,在条件成熟时实现国际市场拓展。

🏷️ #管道制造 #智慧管道 #基建升级 #AI应用 #国际化

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📰 生产制造产业日报(09.10) : 行业动态

本期行业动态聚焦多项新举措与需求端拐点。海光信息推出面向词元经营的双芯加速方案,通过CPU与DCU协同,形成全栈式算力体系,覆盖驱动层至应用层的五维优化,降低运营成本,并在算力、互连、安全、软件栈四个维度开放,助力国产算力生态协同。台积电8月销售业绩再创历史新高,因AI应用领域芯片需求强劲,全球代工市场占比进一步提升,未来营收区间也被看好;同时宣布与阿斯麦合作,计划自2030年起使用高数值孔径技术。万邦重工与卡奥斯COSMOPlat在浙江舟山启动未来船舶维修智慧大脑建设,强调脑体协同推进,打造自主进化的智慧生态,探索新商业模式,推动船舶维修产业的数智化转型。荷兰国防部拟与瑞典签署意向,采购全球眼预警机以提升对空中、海上、陆地目标的远程监测能力,并与北约其他成员国共同投资替代现有机队。与此同时,中石油煤层气公司专家在中国页岩油气大会上介绍鄂尔多斯盆地东缘深层煤层气地质工程一体化创新技术与实践,强调技术对高效开发的重要性。以上信息由小欧AI基于亿欧数据整理,如有问题请联系。

🏷️ #半导体 #AI应用 #智慧船舶 #预警机 #煤层气

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📰 探访“黑灯工厂”:人工智能助力中国智造不间断生产

深夜时分,AGV小车在黑灯工厂中安静地运作,龙门加工中心高速运转,机械臂精准装夹,展现了通用技术沈阳机床等企业的智能化转型。无需人工干预的生产线数据驱动,效率提升显著,单从人工监管到自动化协同,节省人力并提高产出。AI 大脑对火源、吸烟等场景进行快速识别与报警,安全管理效率提升超过三成,智慧能耗与照明管理使月度能耗下降约15%,已有多家工厂转型成为黑灯工厂。鞍钢关宝山矿业通过智能机器人实现原料至成品全流程远程控制,生产环节由系统指令自动执行。国家层面推动“人工智能+制造”专项行动,促进AI在制造业深度融合应用,提升新质生产力。云深处科技、新松等企业在电力、安防、汽车焊装等领域实现多场景应用,点焊机器人在汽车线上的批量投入也成为常态。中国智能制造正快速扩展至多行业,通过机器人、智能检测等设备带动新兴产业发展。上半年高技术制造业增加值同比增长显著,人工智能相关领域保持30%+的高增长势头,行业应用正在从试点走向广泛落地。

🏷️ #智能工厂 #AI制造 #机器人 #高技术制造 #产业升级

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📰 AI读懂半导体设备,维修决策走向智能化 - OFweek智能制造网

本篇介绍格创东智的AI设备智能方案在半导体制造领域的应用与价值。随着设备日益复杂,传统固定阈值难以识别缓慢变化和多参数联合异常,需要从海量传感数据中提取潜在风险。AI通过设备健康评估、劣化趋势预测、维修策略推荐和执行优化,将多源数据融合、实现全域状态感知,并以无监督与半监督学习建立健康基线,快速识别偏离情况,预测未来12–24小时的性能衰减趋势,从而为维修决策提供依据。相比单一参数越界,AI关注多信号在同一时间段的持续变化,并可回溯异常传播路径,缩短故障排查时间。该方案还构建多智能体协同的预测性维护闭环,涵盖健康评估、预测、策略推荐和执行优化,并与FDC、PMS等系统联动,以实现从发现问题到维修安排的连续流程。实际已在头部企业落地,推动设备管理从被动响应向数据驱动的主动维护转变,未来有望实现更早风险识别、可追溯的维修决策与现场知识的沉淀积累。

🏷️ #AI设备#健康评估#预测维护#多智能体#故障处置

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📰 人工智能赋能3D打印:优化、自动化与智能控制 (上)

AI 与3D打印的融合正在推动增材制造进入智能化、工业化阶段。文章阐述了AI在设计优化、过程控制、缺陷检测与自适应调参等方面的核心作用,强调通过参数实时优化、材料行为预测、传感与视觉数据分析实现质量保障和自动化水平提升。机器学习、深度学习、计算机视觉和强化学习等技术在预测性维护、多目标优化、实时缺陷识别、闭环控制等场景中展现出显著潜力,提升了打印精度、降低浪费,并推动从设计到生产再到维护的端到端数字孪生与自我优化能力的形成。与此同时,文中也指出了数据稀缺、跨材料泛化、成本、认证、安全与环境等挑战,强调需要在材料多样性、标准化、鲁棒性和可解释性方面继续努力,以实现工业4.0/5.0背景下的全面智能制造。未来趋势包括大尺寸打印、金属与复合材料应用的扩展,以及AI驱动的端到端自我监控系统的普及。

🏷️ #AI #3D打印 #增材制造 #智能制造 #数字孪生

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📰 智能制造行业周报(08.24 - 08.31) : AI赋能产业

本文梳理了多领域的数字化与智能化进展及产业升级动向。水利部信息中心推出的“上善水利大模型”完成生成式人工智能服务备案,标志着水利行业在数字孪生、智能监管等领域的应用进入新阶段,并为治理水平提升提供新动能。上海推动新一代智能制造,规划建设500个先进级智能工厂及AI相关基地,覆盖汽车、消费品、生物医药、材料、新能源等领域,强调全流程智能化与数字化生产。玉门公铁联运智能物流园投运,铁路专用线提升物流效率,降低成本,强化能源物资枢纽功能。中铁资源鹿鸣矿业的数智化管控与智能运维成果入选国家级名录,体现5G、工业互联网、数字孪生等技术的深度融合与生产力提升。2026年AI原生时代白皮书发布,给出研发中AI的介入度与角色变迁的度量框架,指出从L1到L4的成熟度分级。上海疾控中心与华大集团开展基因大数据与超低温样本库合作,推动公共卫生数字化与智能化应用。湖北武汉等地通过数字孪生提升制造效率,增强设备预测与培训场景,促进产业升级。日立能源在合肥投资3亿美元建设智能工厂,推进变压器产能扩张与供应链绿色化。吉林国企以“天竹”“希飞”品牌在绿色纺织与高端碳纤维领域实现自主品牌崛起,打造产业生态闭环,推动东北老工业基地振兴。

🏷️ #数字化 #智能制造 #数字孪生 #AI应用 #绿色制造

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📰 通过权威评估!哈电电机数据管理能力迈入行业第一梯队

近日,哈电集团哈尔滨电机厂有限责任公司顺利通过《数据管理能力成熟度评估模型》(DCMM)量化管理级4级权威评估,成为黑龙江省装备制造业首家、哈电集团首家获评DCMM4级认证的企业。这标志着哈电电机数据管理实现升级:以量化指标管控数据,以精准数据赋能业务,数据成为企业生产核心要素,数据治理与应用能力迈入行业第一梯队。等级证书DCMM是数据管理领域的国家级权威评估,是衡量企业数据资产规范化、精细化管理水平的核心“标尺”。评估范围涵盖数据战略、治理、架构、应用、安全、质量、标准、生存周期八大能力域。哈电电机将数字化建设作为赋能传统产业升级、培育新质生产力的重要抓手,围绕发电装备全业务链条,稳步推进数据规范化治理、业务系统网络化集成、生产运营智能化优化,推动数据要素深度融入生产经营各环节。构建全链路的数据治理体系。哈电电机数字化部牵头、各业务部门协同,通过厘清数据权责边界、制定发布《主数据管理办法》等,将数据管理要求固化到日常业务流程中,打通了研发、生产、采购、销售、服务和管理等各环节的数据链路,为数据管控和价值挖掘夯实了基础。量化治理驱动数据精益升级。哈电电机成立专项工作组,对标DCMM标准制定数据管理提升方案。同时,结合专家评审意见进行专项治理,逐步建立起覆盖数据全生命周期的标准化管理体系与问题闭环改进机制,并配套完善量化指标与制度规范,推动数据治理向“精益价值运营”升级。AI赋能数智融合构建新优势。哈电电机以数据底座为支撑,创新推进“AI+数据”多场景落地应用。通过搭建AI视觉质检、设备预测性维护、智能排产调度数据模型,实现了生产过程透明化监控、质量缺陷自动识别、设备故障提前预警;通过构建远程运维数据分析平台,对电站机组运行状态进行分析预警,大幅降低了电站运维成本。依托数字化建设实践,哈电电机先后荣获多项国家级数字化荣誉,通过CMMM(智能制造能力成熟度)4级、DCMM(数据管理能力成熟度)4级评估,并将持续深挖工业数据要素价值,完善数据管理长效机制,为产业数字化升级贡献力量。(图片由受访单位提供)

🏷️ #数据治理 #数字化 #AI应用 #DCMM4级 #智能制造

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📰 剑维软件崔静怡:工业软件如何适配制造新周期

近年来,国内工业细分赛道持续扩容、产业链条不断拉长,制造业高端化、精细化转型的需求,全面渗透至数字化软件底层;伴随本土制造企业全球化步伐加快,跨地域研发、生产一体化协同的数字化需求进一步凸显。在此背景下,立足本土场景打磨适配能力,深度服务产业升级,成为工业软件厂商布局中国市场的必然选择。近日,工业软件服务商AVEVA剑维软件发布剑维软件HMI(中国版)2026。据介绍,该产品由剑维软件中国智能创新中心主导研发,是公司首款针对中国国产化生态与工业场景,从底层架构层面重新设计的HMI/SCADA平台。围绕中国工业数字化的发展趋势及公司的本土化策略,21世纪经济报道记者进一步采访了剑维软件副总裁、中国区总经理崔静怡和施耐德电气副总裁、工业自动化中国区OEM业务负责人崔志达。谈及中国市场,崔静怡表示,过去30年中国工业正逐步从信息化、数字化走向智能化。随着中国工业体系越来越丰富、供应链越来越完整,在越来越多的场景和细分行业中,中国企业已经开始进入探索甚至引领的位置。针对快速迭代的技术应用和市场需求,工业软件服务商也需要进行深度本地化创新,打造涵盖研发、生态、支持和交付的全栈本地化能力。崔静怡。资料图工业数字化迈入深水区《21世纪》:国内制造业正处于本地化标准与合规要求、AI融合加速的双重背景下,在此环境下,工业可视化的发展趋势如何?崔志达:从施耐德电气在OEM领域的观察来看,客户对可视化的需求正发生结构性变化。传统设备监控已无法满足当前提升机器效率与全生命周期管理的要求,客户更关注数据驱动的运维优化和跨环节协同。由此,工业客户也对可视化产品提出了更高要求:一是开放性与互联能力,设备需与周边系统高效互通;二是工程效率,从概念设计到编程部署的全流程需加速,缩短上市时间;三是服务能力,提升现场运维效率,并支持OEM厂商拓展服务业务。《21世纪》:中国工业企业正加速出海,工业软件如何帮助企业在海外实现本地化运营与全球化协同?崔静怡:中国企业出海正从单一设备出口转向“软硬件+服务+长期运营”的系统性输出。对软件的要求集中在三点:标准化、平台化和持续迭代能力。标准化确保不同海外市场可采用统一平台实现协同;平台化意味着从项目定制走向可支撑多系统、多环境的集成平台;持续迭代保证全球版本的一致性和可维护性。产品需支持多语言、多标准运行,并提供标准化工程模块和培训体系。同时,总部对海外资产的集中管控需求日益突出,要求信息能够实时、完整回传,支撑远程诊断和跨团队协作。AVEVA依托全球成熟技术平台和跨国运营经验,为中国企业出海提供符合国际安全与合规标准的产品底座。虽然HMI中国版面向本土开发,但设计上坚持开放统一,支持跨区域协同应用和全球运维。扎根本土市场《21世纪》:剑维软件HMI中国版的推出具体回应了哪些本土独特需求?如何解决国际工业软件在本地售后响应慢、问题闭环周期长的问题?崔静怡:过去30年,中国工业正逐步从信息化、数字化走向智能化。如果说10年前甚至更早,中国工业更多是在学习和跟随国际先进经验、管理体系和技术,以提升自身效率和运营能力,那么最近几年,随着中国工业体系越来越丰富、供应链越来越完整,在越来越多的场景和细分行业中,中国企业已经开始进入探索甚至引领的位置。这也为工业软件公司提供了更加丰富的工业应用场景。此次推出的HMI中国版,核心是能力本土化——打造涵盖研发、生态、支持和交付的全栈本地化能力。在此体系下,AVEVA负责产品研发、技术演进和路线图规划,并与全球标准对接;施耐德电气发挥渠道覆盖、行业理解和长期服务优势,联合伙伴推动产品落地实施。这一模式形成从研发测试到市场推广、客户反馈的快速闭环,有效缩短问题响应和产品迭代周期。这一过程中,中国智能创新中心不仅负责研发,还持续收集客户反馈,尤其对共性需求进行快速识别和响应,显著缩短从需求提出到产品升级的时间。《21世纪》:剑维软件HMI中国版的本地化思路及差异化竞争策略是什么?崔静怡:在“在中国,为中国”战略下,剑维软件HMI中国版的差异化优势体现在三个层面:第一,全球积淀与本土经验融合。AVEVA拥有近60年全球工业软件经验和30年中国市场深耕基础。去年剑维软件新成立了中国智能创新中心,依托全球质量标准与治理体系,结合本地团队对一线需求的快速响应,形成从需求识别到产品迭代的完整闭环。第二,深度本地化创新。首先是本土适配,包括跨平台部署、对Windows和Linux的支持,以及对未来中国工业发展需求的满足;同时,充分考虑中国用户的使用习惯,除了界面中文化,还从产品逻辑、使用方式和客户体验出发,按照本地工业客户的需求进行设计;再进一步,在自动化生态、行业合规、多终端需求等方面,也都充分结合了中国本地需求。第三,生态协同效应。剑维软件与施耐德电气紧密协作,打通从研发、测试到应用、反馈的闭环,加速产品迭代和技术融合,更快速响应一线需求。《21世纪》:工业软件应用涉及复杂的工序流程和软件体系,本土化产品的渠道合作计划如何展开?对数字化生态发展有何意义?崔志达:关键在于一切合作都基于客户实际需求展开。以包装设备为例,客户面临根据上层排程安排生产、结合设备健康状态安排任务等新挑战,这要求底层数据实现互联互通,为上层系统所用。施耐德电气拥有大量OEM客户和系统集成商伙伴,他们在传统运动控制领域能力成熟,但在HMI/SCADA等新应用上需要快速提升。我们将联合AVEVA,结合具体行业工艺场景,帮助伙伴提升技术能力与行业应用水平。中国市场细分行业多、应用场景丰富,在中国市场将产品方案打磨成熟,也有助于服务其他区域市场。崔静怡:在产品设计上,我们强调易用性,降低交付门槛,通过开放统一的平台让生态伙伴快速上手,同时保留面向未来的演进能力。最终目标是让生态伙伴帮助客户解决实际痛点,高质量完成现场交付。《21世纪》:AVEVA中国智能创新中心已成立超一年,未来在产品创新与战略规划上有何计划?崔静怡:过去一年,AVEVA在中国建立了坚实的本土创新能力。本次发布的HMI产品是首款依托这一新平台打造的产品。未来,团队将继续扩展HMI能力并探索AI应用,这款产品被视为AVEVA长期投资中国市场的第一步。后续本土化创新将逐步扩展至产品组合的其他部分,具体方向将在本次发布成功的基础上进一步确定,可能涉及工程设计或优化相关领域。

🏷️ #本土化 #HMI中国版 #工业软件 #AI应用 #跨区域协同

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📰 人工智能激发工业革命,具体会改变哪些行业?产线效率提高近2倍、亩产增产20%,中小企业为何观望?

人工智能已成为新一轮工业革命的核心驱动力,正在推动制造业、农业、服务业的效率显著提升。多地将AI与产业融合落地,呈现出“工具升级到基础设施”的趋势,形成以感知-决策-执行为闭环的通用技术能力,全面改写生产函数。制造业方面,AI通过排产、调度、质检、智能机器人等手段提升产线效率和资源利用,部分企业实现产线效率接近原有水平的两倍。农业方面,基于传感器和数据分析的精准灌溉、变量施肥、病虫监测等应用,导致马铃薯等作物亩产显著上升;在服务业,智能客服、影像识别等技术提高了诊疗和金融等行业的工作效率。新兴产业则重点布局人形机器人、6G与具身智能等前沿领域,推动产业生态与标准制定。当前的挑战包括数据断点、人才断层和中小企业的跟进难题,强调需要稳定数据流、标准化业务流程以及复合型人才以实现持续的组织能力升级。未来两年,AI将成为普通用户日常生活中的“隐形基础设施”,在消费电子、智能汽车、医疗诊断等领域持续落地。

🏷️ #人工智能 #工业革命 #新质生产力 #智能制造 #AI落地

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📰 突破行业难题,空间7D智能相机,盐城制造! - 盐城新闻网

鸿运摇橹船信息科技有限公司通过自研的“空间7D智能相机”实现对汽车玻璃、内饰、漆面等的高精度三维成像与检测,解决了传统“相机+激光雷达”组合在极端环境下的局限。公司以“眼睛+大脑”为核心,将高端光学、算法、硬件深度融合,形成单传感器原生融合的视觉与三维测距能力,能够在黑夜、浓烟、暴雨等恶劣条件下穿透性成像并输出高精度距离与语义信息,提升对物体在三维空间中的距离、尺寸与材质的理解。该技术已在多家汽车厂商与工业无人机企业进行批量验证,并落地悦达起亚的九个试点检测项目,显示出强大的产业转化能力。进一步,鸿运摇橹船将光学感知与AI深度结合,推动在制造、生态监控等场景的应用,强调底层感知硬件的重要性,力求让机器人不仅“看得见”,更“看得准、看得懂”,为中国智造的底层能力搭建坚实基础。

🏷️ #智能相机 #光学成像 #底层硬件 #AI感知 #中国智造

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📰 安恒威胁情报中心

以恒脑AI为核心的智能化威胁情报体系,融合多源情报汇聚、网络威胁分析、APT事件追踪等核心场景,依托百亿级情报数据与AI智能研判,赋能用户从溯源分析到主动防御的全链条安全能力。核心威胁情报能力涵盖入侵检测IP情报、失陷检测情报、文件Hash样本、恶意URL、漏洞数据、威胁组织、互联网资产及IP/域名数据等多维监测与识别,形成全面的风险识别与溯源落查能力。威胁情报生产治理流程包括数据收集、数据治理、威胁分析、情报生产、关联聚合等环节,利用AI爬虫、多语言翻译、文本摘要、主题识别、恶意文件分析、行为分析、威胁评分、知识图谱及RAG检索等技术,构建全局威胁网络与高效检索能力。技术能力特性强调多维IOC覆盖、威胁预警与应急响应、威胁组织画像、攻击IP多维画像、资产暴露面管理、智能溯源落查与全球安全资讯研究,并提供开放API、MCP服务、云沙箱、AI安全检测等开放能力,支持安全运营平台、SIEM、SOAR 等系统集成。整体旨在实现从数据采集到主动防御的闭环,提升威胁检测、溯源与处置的时效性与准确性,保障网络安全治理与前沿技术研究的协同进化。

🏷️ #威胁情报 #AI安全 #溯源落查 #多源情报 #云沙箱

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📰 帕西尼感知完成10亿元B+轮融资;嘉立创登陆深交所,最新市值为1101.62亿元丨全球投融资周报

本周全球投融资周报聚焦国内一级市场融资动态与海外投融资态势。统计显示,本周国内披露融资事件177起,较上周下降27起,已披露金额的为60起,总融资额约110.92亿元,平均每起1.85亿元。就行业分布看,AI、智能制造、医疗健康为本周最活跃领域,AI相关融资总额最高,达到约47.56亿元,其中帕西尼感知科技完成10亿元B+轮融资,聚焦六维触觉传感与具身智能技术,构建全栈式智能技术体系。智能制造领域披露金额约30.90亿元,其中星际荣耀获近10亿元的E轮融资,聚焦可重复使用运载火箭的关键技术与应用,推动我国航天产业升级。地区分布方面,上海、江苏、北京占比居前,阶段分布以早期投资为主。并购方面,本周披露11起并购事件,涉及消费、传统行业、能源电力等领域,上海概伦电子以19亿元收购锐成芯微100%股权,交易涉及多家知名机构投资者,显示出资本对半导体及相关IP/设计服务领域的持续关注。IPO方面,本周监测到6家上市公司分布在境内外交易所,市值重点公司如嘉立创达到1101.62亿元,显示出国内上市与投资并行发展的热度。总体来看,本周一级市场投资活跃度仍然集中在高成长行业与关键科技领域,资本市场对创新与应用场景的持续催化作用明显。

🏷️ #融资周报 #AI融资 #航天科技 #并购 #IPO

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📰 帕西尼感知完成10亿元B+轮融资;嘉立创登陆深交所,最新市值为1101.62亿元丨全球投融资周报

本周国内一级市场披露融资事件共177起,较上周减少27起,已披露金额的有60起,总融资规模约110.92亿元,平均1.85亿元。就行业分布来看,人工智能、智能制造、医疗健康最活跃,人工智能融资规模最高,约47.56亿元;其中帕西尼感知科技完成10亿元B+轮融资,聚焦6D霍尔阵列式多维触觉感知与具身智能,形成完整的全栈技术体系。智能制造领域披露总额约30.90亿元,星际荣耀获得近10亿元E轮融资,推动民营运载火箭及低轨/深空相关技术的发展。地区方面重点集中在上海、江苏、北京,阶段分布以早期为主(139起),成长期32起,后期6起。市场还监测到IPO、并购等动态,本周6家国内上市公司集中在深圳、上交、港交所等,涉及对vc/pe早期投资的回报与并购交易的推进。整体来看,本周国内投融资环境以科技硬件、AI、制造及航天相关领域为主,资金流向聚焦高成长、可重复使用与核心技术突破的企业。

🏷️ #投融资 #AI #航天 #独角兽 #并购

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📰 云鼎山海AI原生方案亮相WAIC2026

7月17日,2026世界人工智能大会在上海开幕,主题为“智能伙伴 共创未来”,展示AI与实体经济融合落地成果。能源智能化赛道云鼎科技推出云鼎山海AI原生产品体系,以盘古矿山、伏羲化工作为核心底座,整合神农数字化平台、仓颉工业智能体、泰一工业机器人等模块,形成覆盖能源全产业链的AI产品矩阵。该体系已落地全国15个省份,服务170余家大中型能源企业,推动AI下沉到井下与生产车间。展区重点展出仓颉智能体平台与煤矿AI管控系统,展示感知、分析、决策、执行一体化作业,真实还原井下人员管控、设备巡检、环境监测等全流程。围绕安全与降本,云鼎科技推出矿山风险预警、工艺优化与数据治理等四大核心能力,建立百万级图像与千亿级数据积累的闭环。多项落地实例显示体系在矿山安全、化工改造等场景提升效率与降低能耗,具备规模化复制潜力。业内认为能源数字化进入深水区,云鼎通过细分赛道深度嵌入实际生产场景,未来将以山海产品体系带动产业链参与,构建AI原生产业生态。本文另述全国电力市场改革与跨区交易成就,强调“市场电”替代“计划电”的趋势,以及虚拟电厂等新型主体参与带来的市场多元化与资源配置效率提升,推进全国统一电力市场体系落地。

🏷️ #AI #能源数字化 #跨区交易 #虚拟电厂 #能源市场

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📰 “AI+”行业应用不断拓展

7月17日至20日,2026世界人工智能大会在上海召开,展示了AI在日常生活和产业中的广泛应用与落地场景。展会上,AI手机、AI眼镜等智能硬件成亮点,努比亚NaviX Ultra和荣耀Robot Phone等产品通过语音指令、端侧大模型等技术实现跨应用任务、情感感知与智能运镜等能力,AI眼镜、单目式AI眼镜在电力现场安全与监测方面发挥作用,阿里千问团队展示的AI眼镜实现语音交互与体征监测。云端气象大模型与快速推演提升预报效率,中国联通利用数字孪生优化柔性产线,具身智能用于应急侦查、消防、公安等场景,云深处科技将机器狗与无人机实现空天地协同,天鹜科技通过AI蛋白质设计平台提升研发效率并实现塑料降解酶的研发。华为昇腾950等算力基础设施与太初元碁的超智融合计算系统形成AI产业“智能生产与治理”的核心支撑,强调把AI当作新生产要素和基础设施,推动治理体系建设,强调数据安全、公平性与多学科协同,以及国际合作在科研、治理和人才培养方面的务实推进。本文强调AI落地需跨领域协同、完善治理、降低门槛,让智能成为常态化生产要素。

🏷️ #AI展会 #算力基础设施 #治理体系 #智能硬件 #产业落地

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📰 AGI制造者Hassabis率先要求上枷锁

本文聚焦 Demis Hassabis 提出的治理框架:呼吁以 FINRA 为蓝本,在美国建立前沿 AI 评估机构,对新模型进行安全测试,必要时协调行业减速,确保在18个月内可能出现的危险能力不被无监管扩散。核心设计强调自愿检测起步,逐步过渡到强制部署前测试,由行业出资、政府监管、专业专家执行的混合模式,且对非前沿模型给予豁免以避免对小机构的监管挤压。作者解析此框架背后的动机与逻辑:在全球 AI治理从学术讨论走向政治行动的关键时刻,Hassabis 选择了一个可执行的制度设计,而非二元乐观或悲观的口号。通过将 FINRA 模式移植,美国先行打造治理模板,以期在全球层面争取共识,同时也暴露出跨区域协调与全球碎片化的风险:欧盟已有 AI Act、中国走“算法备案与内容审核”路径,国际协作将面临多元框架的竞争。文章进一步揭示了一个矛盾:最了解危险的制造者却主动呼求监管,这既可能带来可控的治理希望,也可能强化对“安全话语权”的掌控。最终,框架的有效性取决于测试阶段的可信度与强制阶段的到来,在关键时刻决定文明下一阶段的走向。

🏷️ #前瞻治理 #FINRA 模式 #AI 安全测试 #行业自律 #全球治理

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📰 场景驱动,台达双城深耕智能制造落地之路

台达通过在苏州与东莞的“双城实践”,提出真正的智能制造必须扎根于真实场景,强调从宏观顶层到落地实景的完整图景。苏州方面,史文祥提出四大核心能力:自主研发多功能PLC平台并融合AI大模型实现自然语言编程、前瞻性部署AI芯片控制器、覆盖从单机到全厂的方案场景力、以及全球服务力和ESG领导力,通过出海与碳减排路径为中国制造增效降本、绿色升级提供支撑。东莞方面,现场以实景课堂验证落地路径,提出“三步走”策略:打通数据采集消除数据孤岛、实现全流程可视化监控、并以AI深度挖掘数据价值预测生产趋势,强调工具需与业务场景深度耦合,打造“虚实结合”的综合解决方案平台,配合3D监控室与AI影像系统确保高效、低风险的生产执行。总体而言,台达旨在以场景化、标准化、可落地的智能制造解决方案,帮助中国企业提升全球竞争力、实现数字化转型与绿色升级。

🏷️ #智能制造 #场景化 #数字化转型 #AI应用 #全球化

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📰 变局已至,谁在破解汽车制造的核心痛点?

在AMTS 2026展会上,全球汽车制造业正经历从传统线性生产向数字化、智能化的深刻转型。新能源汽车渗透率提升、轻量化材料应用、智能驾驶等新技术对装备提出更高的精度、效率与柔性要求,同时压缩成本、提升效益成为行业共同目标。本次展览聚焦解决产线痛点:从涂装滑橇支点的高效清洗、确保涂装质量的无损处理,到以PIA4.0为核心的一体化数据平台,推动从数据采集、分析到预测性维护的全链路升级,提升设备可用性、生产质量与运营效率。通过自动化清洗、智能控制系统、MES对接以及开放生态的模块化应用,展商展现了在产线实时监控、全流程追溯和智能防错方面的多元解决方案,强调把大数据转化为实际产线收益的能力。协作机器人及AI工业视觉筛选等前沿设备亦亮相,覆盖从部件检测、分拣、装配到测试的全流程,强调高精度、稳定性与长寿命,这些创新正把“未来工厂”设想落地到当前生产现场,推动企业降低成本、提升质量与灵活性。整体而言,行业正以整合型、开放式的技术生态,提升产线透明度、稳定性与生产力,以应对市场快速变化与竞争压力。

🏷️ #智能制造 #汽车涂装 #PIA4.0 #AI视觉 #协作机器人

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