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📰 加快培育智能产业生态 - 评论 - 中工网

文章围绕人工智能与制造业深度融合提出系统性路径与共创机制。首先指出当前产业智能化仍处于起步阶段，存在产业场景不熟悉AI、AI缺乏产业化场景对接、缺乏标杆引领、生态基础薄弱与复合型人才短缺等挑战。为破解难题，提出从顶层架构入手，定义“人工智能+制造业”的行业大脑与智能体协同的新增长模式，重构科技研发、供应链与智能制造体系，推动重点行业共创行业级业务与技术架构，形成可落地、可推广的行业路径。接着强调打造行业标杆与标准，建设可复制的落地实践模式并建立评价体系，为产业升级提供清晰指引。最后提出建设行业级“智能体大脑”、联合攻关数据平台、模型与知识库等新基建，以及培育懂产业、懂AI的复合型人才，建立产学研用一体化培养和认证体系，以推动产业智能化升级与人才供给。

🏷️ #智能制造 #行业大脑 #复合型人才 #产业 AI #数据平台

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📰 全国人大代表徐冠巨：筑牢智能产业生态新基建_中国经济网——国家经济门户

在AI时代，制造业的底层逻辑可能发生根本性变革，形成“行业大脑赋能+智能体协同推动”的新模式，从而重构科技研发范式、供应链管理模式与智能制造体系。代表徐冠巨指出，当前我国人工智能应用发展迅猛，但产业智能化仍处于起步阶段，需要打造行业级“智能体大脑”，并筑牢智能产业生态新基建。他建议政府牵头搭台，促成AI企业、产业龙头及研究机构联合攻关，围绕制造业数据平台、垂类模型和行业共享知识库，共同建立行业数据标准，破解数据分散与标准不一的难题；推动高质量数据资源供给，促进龙头企业开放行业数据资产，探索跨行业、跨区域的数据共享机制。还应建设“人工智能+制造”的复合型人才培养与认证体系，培养懂产业、懂AI的“产业AI架构师”，明确培养与评价标准，推动产业人才向AI方向转型升级，以及AI科研团队深入实体企业；通过产学研用一体化培养，加速复合型人才规模化供给。中国企业需扎实增强实体经济根基，提升新质生产力，使制造技术、质量与品牌更具国际竞争力。AI科技革命浪潮已至，产业端与科技端深度融合、制造企业与AI企业双向奔赴，才能真正赋能各行业，成为新质生产力发展的强大引擎。

🏷️ #智能体大脑 #数据标准 #复合型人才 #产业AI架构师 #实体经济

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📰 新技术浪潮重塑传统专业 复合型人才成机械类专业就业“新宠”_新闻频道_中国青年网

刘志兵教授在机械领域工作近29年，强调传统教学需变革，以适应企业对复合型人才的需求。他指出，企业希望人才不仅具备机械专业知识，还需掌握新技术，如人工智能和机器学习，以应对快速变化的就业环境。机械类专业涉及广泛，从手机零件到大型机械，学生需成为学校与企业的纽带，提升自身能力以满足市场需求。

随着企业招聘需求的变化，跨界人才越来越受欢迎。哈尔滨理工大学的岳彩旭院长提到，企业对新材料和新工艺的需求日益增加，要求学生具备扎实的传统专业基础，同时能够将机械与新技术结合。机械类专业的学生需不断更新知识，适应智能制造和数字化转型的趋势，以增强自身竞争力。

高校也在积极调整课程，增加新技术相关内容，培养学生的动手能力。尽管新技术重要，但基础知识依然不可忽视。专家们认为，智能制造的发展将创造新的岗位，机械类专业人才在未来仍将发挥重要作用，成为支撑工业和智能制造的基础力量。

🏷️ #机械专业 #复合型人才 #新技术 #智能制造 #就业环境

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