搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻
【覆盖行业】
信保 |出口 |金融
制造 |农业 |建筑 |地产
零售 |物流 |数智
【访问入口】
hangyexinwen.com
【新闻分享】
点击发布时间即可分享
【联系我们】
xinbaoren.com
(微信内打开提交表单)
【覆盖行业】
信保 |出口 |金融
制造 |农业 |建筑 |地产
零售 |物流 |数智
【访问入口】
hangyexinwen.com
【新闻分享】
点击发布时间即可分享
【联系我们】
xinbaoren.com
(微信内打开提交表单)
📰 中国制造的故事,正在被重新书写-人民政协网
在3月底结束的世界超级摩托车锦标赛(WSBK)葡萄牙站中,中国品牌张雪机车在中量级组别双回合正赛中接连夺冠,以近4秒的优势力压杜卡迪、雅马哈等国际巨头,一举打破该组别自1997年创立以来长达29年的欧美日品牌垄断。这场胜利,不仅让“张雪机车”这个名字一夜之间火遍社交平台,更是中国制造业数十年积累的系统性能力一次集中爆发,映照出中国制造业转型升级的坚实步伐。透过张雪机车夺冠,可以清晰看到中国制造正在经历三个层次的跃迁。第一,从引进消化到原始创新。过去中国制造业的典型路径是“引进—消化—吸收—再创新”,如今在摩托车发动机电控系统等核心领域,中国制造已开始做“原创题”。第二,从单点突破到全链协同。张雪夺冠的赛车,其发动机、电控、车架分别来自上海、重庆、广东等地的供应商,各司其职,共同组成了冠军供应链。这种全链条协同能力,正是中国制造最让对手“头疼”的“杀手锏”。第三,从规模扩张到质量跃升。2025年我国制造业增加值占全球比重接近30%,近300年来能达到这一水平的国家只有英国、美国和中国。但这个规模正在与品质升级同步发生——摩托车企业研发投入超3.2%,用钛合金、陶瓷等新材料打造极致产品,中国制造正从“数量红利”迈向“质量红利”和“创新红利”。这三大跨越的背后,是超大规模市场优势、完整产业链优势、丰富人才优势、智能技术优势和新能源优势等多重因素叠加形成的“综合竞争优势”。中国工业数字化指数以72%位居全球首位,71%的制造企业将AI深度融入生产流程,累计建成超4万家智能工厂,生产效率较传统工厂提升30%以上——这些硬核数据构筑起中国制造的“综合护城河”。曾几何时,中国制造企业似乎困在低价内卷的死胡同里,而张雪机车夺冠恰逢中国摩托车产业从“规模扩张”向“质量效益”转型的关键节点。2025年,全行业营业收入同比增长10.73%,利润总额同比增长34.11%——利润增速显著高于收入增速,表明行业正逐步走出低价竞争惯性。电动化与智能化浪潮为产业升级提供了新赛道。2026年3月20日,中国摩托车行业首台搭载缸内直喷(GDI)技术的发动机成功点火。雅迪飞越FD9电动摩托车百公里加速仅需4.9秒,钱江摩托发布了智能AI骑行辅助系统……这些“硬核技术”证明,中国制造正在向高端化、智能化、绿色化方向持续发力。摩托车正从“载货”“通勤”工具,加速向“科技”“休闲”生活方式符号跃迁,250cc以上大排量休闲娱乐摩托车产销同比增长超23%,增速远超全球平均水平。长期以来,“廉价、低端”曾是外界对中国制造的刻板印象,“性价比”一度是唯一的竞争标签。张雪机车的夺冠彻底打破了这一桎梏,成为中国制造从“性价比”到“质价比”、从“中国制造”到“中国创造”的生动缩影。中国制造正在悄悄“变脸”,从服装、家具、家电“老三样”,到新能源、锂电池、光伏“新三样”,中国制造将成为“高品质、高科技、高价值”的代名词。张雪机车夺冠,不是一个修车学徒的孤勇逆袭,而是中国制造体系力量的时代投射。从“价格洼地”到“价值高地”,从“世界工厂”到“智造强国”,从“代工贴牌”到“品牌定义”,从“产品输出”到“标准输出”,从“单打独斗”到“生态制胜”,中国制造的“独家秘籍”不再是单一的成本优势或技术突破,而是一整套由全产业链协同、工程师红利、创新生态和政策支撑共同构成的“体系制胜”能力,照亮了中国制造走向未来的方向。世界可能还没完全意识到,中国制造业已经长成了什么样子。从赛道上的冠军,到工厂里的机器人,从实验室的突破,到全球市场的份额——中国制造的故事,正在被重新书写。
🏷️ #中国制造 #产业升级 #全链协同 #智能化 #高端化
🔗 原文链接
📰 中国制造的故事,正在被重新书写-人民政协网
在3月底结束的世界超级摩托车锦标赛(WSBK)葡萄牙站中,中国品牌张雪机车在中量级组别双回合正赛中接连夺冠,以近4秒的优势力压杜卡迪、雅马哈等国际巨头,一举打破该组别自1997年创立以来长达29年的欧美日品牌垄断。这场胜利,不仅让“张雪机车”这个名字一夜之间火遍社交平台,更是中国制造业数十年积累的系统性能力一次集中爆发,映照出中国制造业转型升级的坚实步伐。透过张雪机车夺冠,可以清晰看到中国制造正在经历三个层次的跃迁。第一,从引进消化到原始创新。过去中国制造业的典型路径是“引进—消化—吸收—再创新”,如今在摩托车发动机电控系统等核心领域,中国制造已开始做“原创题”。第二,从单点突破到全链协同。张雪夺冠的赛车,其发动机、电控、车架分别来自上海、重庆、广东等地的供应商,各司其职,共同组成了冠军供应链。这种全链条协同能力,正是中国制造最让对手“头疼”的“杀手锏”。第三,从规模扩张到质量跃升。2025年我国制造业增加值占全球比重接近30%,近300年来能达到这一水平的国家只有英国、美国和中国。但这个规模正在与品质升级同步发生——摩托车企业研发投入超3.2%,用钛合金、陶瓷等新材料打造极致产品,中国制造正从“数量红利”迈向“质量红利”和“创新红利”。这三大跨越的背后,是超大规模市场优势、完整产业链优势、丰富人才优势、智能技术优势和新能源优势等多重因素叠加形成的“综合竞争优势”。中国工业数字化指数以72%位居全球首位,71%的制造企业将AI深度融入生产流程,累计建成超4万家智能工厂,生产效率较传统工厂提升30%以上——这些硬核数据构筑起中国制造的“综合护城河”。曾几何时,中国制造企业似乎困在低价内卷的死胡同里,而张雪机车夺冠恰逢中国摩托车产业从“规模扩张”向“质量效益”转型的关键节点。2025年,全行业营业收入同比增长10.73%,利润总额同比增长34.11%——利润增速显著高于收入增速,表明行业正逐步走出低价竞争惯性。电动化与智能化浪潮为产业升级提供了新赛道。2026年3月20日,中国摩托车行业首台搭载缸内直喷(GDI)技术的发动机成功点火。雅迪飞越FD9电动摩托车百公里加速仅需4.9秒,钱江摩托发布了智能AI骑行辅助系统……这些“硬核技术”证明,中国制造正在向高端化、智能化、绿色化方向持续发力。摩托车正从“载货”“通勤”工具,加速向“科技”“休闲”生活方式符号跃迁,250cc以上大排量休闲娱乐摩托车产销同比增长超23%,增速远超全球平均水平。长期以来,“廉价、低端”曾是外界对中国制造的刻板印象,“性价比”一度是唯一的竞争标签。张雪机车的夺冠彻底打破了这一桎梏,成为中国制造从“性价比”到“质价比”、从“中国制造”到“中国创造”的生动缩影。中国制造正在悄悄“变脸”,从服装、家具、家电“老三样”,到新能源、锂电池、光伏“新三样”,中国制造将成为“高品质、高科技、高价值”的代名词。张雪机车夺冠,不是一个修车学徒的孤勇逆袭,而是中国制造体系力量的时代投射。从“价格洼地”到“价值高地”,从“世界工厂”到“智造强国”,从“代工贴牌”到“品牌定义”,从“产品输出”到“标准输出”,从“单打独斗”到“生态制胜”,中国制造的“独家秘籍”不再是单一的成本优势或技术突破,而是一整套由全产业链协同、工程师红利、创新生态和政策支撑共同构成的“体系制胜”能力,照亮了中国制造走向未来的方向。世界可能还没完全意识到,中国制造业已经长成了什么样子。从赛道上的冠军,到工厂里的机器人,从实验室的突破,到全球市场的份额——中国制造的故事,正在被重新书写。
🏷️ #中国制造 #产业升级 #全链协同 #智能化 #高端化
🔗 原文链接
📰 加快培育智能产业生态 - 神州学人网
人工智能正在成为推动制造业转型升级的重要引擎,政府工作报告强调构建智能经济新形态,为产业智能化提供方向和支撑。当前产业端尚处起步阶段,企业在“产行业景”与“AI 技术”之间存在断层,缺乏标杆引领、产业级生态基础设施薄弱以及复合型人才短缺等挑战。为破解难题,需建立“人工智能+制造业”的顶层架构,推动行业大脑与智能体平台的协同开发,重构科技研发、供应链与智能制造的综合体系,并以重点行业为切入,形成可复制的实施路径。与此同时,应培育行业标杆和标准,推动智能体在真实场景落地,完善评价体系,提供清晰的升级路径;打造行业级智能体大脑,推动数据平台、垂类模型和知识库建设,建立数据治理与共享标准,促进跨区域跨行业的数据协同。最后,建立复合型人才培养与认证体系,明确产业AI 架构师培养方向,推动产学研用一体化培养和双向流动,加速高质量人才供给。
🏷️ #人工智能 #制造业 #产业生态 #数据治理 #人才培养
🔗 原文链接
📰 加快培育智能产业生态 - 神州学人网
人工智能正在成为推动制造业转型升级的重要引擎,政府工作报告强调构建智能经济新形态,为产业智能化提供方向和支撑。当前产业端尚处起步阶段,企业在“产行业景”与“AI 技术”之间存在断层,缺乏标杆引领、产业级生态基础设施薄弱以及复合型人才短缺等挑战。为破解难题,需建立“人工智能+制造业”的顶层架构,推动行业大脑与智能体平台的协同开发,重构科技研发、供应链与智能制造的综合体系,并以重点行业为切入,形成可复制的实施路径。与此同时,应培育行业标杆和标准,推动智能体在真实场景落地,完善评价体系,提供清晰的升级路径;打造行业级智能体大脑,推动数据平台、垂类模型和知识库建设,建立数据治理与共享标准,促进跨区域跨行业的数据协同。最后,建立复合型人才培养与认证体系,明确产业AI 架构师培养方向,推动产学研用一体化培养和双向流动,加速高质量人才供给。
🏷️ #人工智能 #制造业 #产业生态 #数据治理 #人才培养
🔗 原文链接
📰 加快培育智能产业生态
_光明网
人工智能被视为推动制造业转型升级的新引擎,能够为智能时代的制造业带来新优势与历史机遇。政府工作报告提出打造智能经济新形态,为产业智能化转型提供方向与支撑。当前产业智能化仍处于初级阶段,企业在产线与AI之间存在“断层”——具备场景的实体企业不清楚如何系统性整合AI,拥有AI的科技企业则缺乏产业场景认知;行业级智能生态基建薄弱,复合型人才匮乏。要破解这些挑战,需从顶层架构、标准引领、智能体大脑和人才培养四方面着手。首先定义“人工智能+制造业”顶层架构,推动行业大脑与智能体平台为核心的新模式,整合多类AI技术,形成可落地的产业路径与建设路线。其次培育标杆项目与评价标准,推动落地应用与可复制性,形成产业升级的清晰路径。再次打造行业级“智能体大脑”,推动数据平台、垂类模型和知识库建设,建立数据治理与共享标准,破解数据碎片化问题。最后建立复合型人才培养与认证体系,明确产业AI架构师培养方向,推进产学研用一体化的人才生态,提升企业在新一轮产业变革中的竞争力。
🏷️ #智能制造 #产业AI #顶层架构 #产业大脑 #数据治理
🔗 原文链接
📰 加快培育智能产业生态
_光明网
人工智能被视为推动制造业转型升级的新引擎,能够为智能时代的制造业带来新优势与历史机遇。政府工作报告提出打造智能经济新形态,为产业智能化转型提供方向与支撑。当前产业智能化仍处于初级阶段,企业在产线与AI之间存在“断层”——具备场景的实体企业不清楚如何系统性整合AI,拥有AI的科技企业则缺乏产业场景认知;行业级智能生态基建薄弱,复合型人才匮乏。要破解这些挑战,需从顶层架构、标准引领、智能体大脑和人才培养四方面着手。首先定义“人工智能+制造业”顶层架构,推动行业大脑与智能体平台为核心的新模式,整合多类AI技术,形成可落地的产业路径与建设路线。其次培育标杆项目与评价标准,推动落地应用与可复制性,形成产业升级的清晰路径。再次打造行业级“智能体大脑”,推动数据平台、垂类模型和知识库建设,建立数据治理与共享标准,破解数据碎片化问题。最后建立复合型人才培养与认证体系,明确产业AI架构师培养方向,推进产学研用一体化的人才生态,提升企业在新一轮产业变革中的竞争力。
🏷️ #智能制造 #产业AI #顶层架构 #产业大脑 #数据治理
🔗 原文链接
📰 新动能 新开局|全国人大代表徐冠巨:大力推进“人工智能+制造业”行动,加快培育发展智能产业生态
全国人大代表、传化集团董事长徐冠巨提出推动AI与制造业深度融合的四点建议,聚焦顶层架构、标杆引领、行业级智能体大脑和复合型人才培养。当前产业智能化存在结构性缺位、缺乏标杆引领、生态基建薄弱以及复合型人才匮乏等问题。为破解难题,需系统性研究“人工智能+制造业”顶层架构,推动制造业与AI企业共创行业级业务与技术架构,形成行业大脑赋能和智能体协同的新模式,重构供应链与智能制造体系,并整合多种AI技术路径,提供顶层引领。其次要加速培育标杆与标准,遴选示范项目并推动落地应用,建立AI+标准评价体系,促使企业以评促用、以评促建。第三,打造行业级“智能体大脑”,联合攻关数据平台、垂类模型与知识库,制定数据治理标准,建立跨区域的数据共享机制,破解数据与标准壁垒,提升产业数字化水平。最后建设复合型人才培养与认证体系,培养具备产业与AI双重能力的“产业AI架构师”,实现产学研用一体化培养,推动人才双向流动与规模化供给。
🏷️ #人工智能 #制造业 #产业AI #数据治理 #人才培养
🔗 原文链接
📰 新动能 新开局|全国人大代表徐冠巨:大力推进“人工智能+制造业”行动,加快培育发展智能产业生态
全国人大代表、传化集团董事长徐冠巨提出推动AI与制造业深度融合的四点建议,聚焦顶层架构、标杆引领、行业级智能体大脑和复合型人才培养。当前产业智能化存在结构性缺位、缺乏标杆引领、生态基建薄弱以及复合型人才匮乏等问题。为破解难题,需系统性研究“人工智能+制造业”顶层架构,推动制造业与AI企业共创行业级业务与技术架构,形成行业大脑赋能和智能体协同的新模式,重构供应链与智能制造体系,并整合多种AI技术路径,提供顶层引领。其次要加速培育标杆与标准,遴选示范项目并推动落地应用,建立AI+标准评价体系,促使企业以评促用、以评促建。第三,打造行业级“智能体大脑”,联合攻关数据平台、垂类模型与知识库,制定数据治理标准,建立跨区域的数据共享机制,破解数据与标准壁垒,提升产业数字化水平。最后建设复合型人才培养与认证体系,培养具备产业与AI双重能力的“产业AI架构师”,实现产学研用一体化培养,推动人才双向流动与规模化供给。
🏷️ #人工智能 #制造业 #产业AI #数据治理 #人才培养
🔗 原文链接
📰 全国人大代表、传化集团董事长徐冠巨:大力推进“AI+制造业”融合发展
徐冠巨在两会上强调,人工智能是中国未来竞争力的核心战略,企业应围绕科技创新、人才发展和现代管理体系建设主动转型,构建适应AI时代的智能产业生态。这一生态需以产业大脑与智能体平台为核心,推动“人工智能+制造业”的顶层设计,促进AI技术与制造场景深度融合,解决数据孤岛与复合型人才短缺等痛点。传化集团在化工与物流等领域已实现多场景落地:化工领域形成国家级智能工厂,物流自研大模型“传化小智”用户超4万,显著提升运营效率。徐冠巨提出四点建议:一是明确顶层架构,促企业与AI科技企业共同制定行业级业务与技术路线;二是培育标杆项目与标准,形成可复制的成熟实践与评价体系;三是打造行业级“智能体大脑”,建立数据平台、垂类模型及知识库,推动数据治理与共享;四是建设复合型人才培养与认证体系,培养懂产业、懂AI的产业AI架构师,推动产学研用一体化发展。通过以上举措,提升制造业在AI时代的创新能力与全球竞争力。
🏷️ #AI时代 #制造业 #智能体大脑 #产业AI架构师 #数据治理
🔗 原文链接
📰 全国人大代表、传化集团董事长徐冠巨:大力推进“AI+制造业”融合发展
徐冠巨在两会上强调,人工智能是中国未来竞争力的核心战略,企业应围绕科技创新、人才发展和现代管理体系建设主动转型,构建适应AI时代的智能产业生态。这一生态需以产业大脑与智能体平台为核心,推动“人工智能+制造业”的顶层设计,促进AI技术与制造场景深度融合,解决数据孤岛与复合型人才短缺等痛点。传化集团在化工与物流等领域已实现多场景落地:化工领域形成国家级智能工厂,物流自研大模型“传化小智”用户超4万,显著提升运营效率。徐冠巨提出四点建议:一是明确顶层架构,促企业与AI科技企业共同制定行业级业务与技术路线;二是培育标杆项目与标准,形成可复制的成熟实践与评价体系;三是打造行业级“智能体大脑”,建立数据平台、垂类模型及知识库,推动数据治理与共享;四是建设复合型人才培养与认证体系,培养懂产业、懂AI的产业AI架构师,推动产学研用一体化发展。通过以上举措,提升制造业在AI时代的创新能力与全球竞争力。
🏷️ #AI时代 #制造业 #智能体大脑 #产业AI架构师 #数据治理
🔗 原文链接
📰 全国人大代表徐冠巨:筑牢智能产业生态新基建_中国经济网——国家经济门户
在AI时代,制造业的底层逻辑可能发生根本性变革,形成“行业大脑赋能+智能体协同推动”的新模式,从而重构科技研发范式、供应链管理模式与智能制造体系。代表徐冠巨指出,当前我国人工智能应用发展迅猛,但产业智能化仍处于起步阶段,需要打造行业级“智能体大脑”,并筑牢智能产业生态新基建。他建议政府牵头搭台,促成AI企业、产业龙头及研究机构联合攻关,围绕制造业数据平台、垂类模型和行业共享知识库,共同建立行业数据标准,破解数据分散与标准不一的难题;推动高质量数据资源供给,促进龙头企业开放行业数据资产,探索跨行业、跨区域的数据共享机制。还应建设“人工智能+制造”的复合型人才培养与认证体系,培养懂产业、懂AI的“产业AI架构师”,明确培养与评价标准,推动产业人才向AI方向转型升级,以及AI科研团队深入实体企业;通过产学研用一体化培养,加速复合型人才规模化供给。中国企业需扎实增强实体经济根基,提升新质生产力,使制造技术、质量与品牌更具国际竞争力。AI科技革命浪潮已至,产业端与科技端深度融合、制造企业与AI企业双向奔赴,才能真正赋能各行业,成为新质生产力发展的强大引擎。
🏷️ #智能体大脑 #数据标准 #复合型人才 #产业AI架构师 #实体经济
🔗 原文链接
📰 全国人大代表徐冠巨:筑牢智能产业生态新基建_中国经济网——国家经济门户
在AI时代,制造业的底层逻辑可能发生根本性变革,形成“行业大脑赋能+智能体协同推动”的新模式,从而重构科技研发范式、供应链管理模式与智能制造体系。代表徐冠巨指出,当前我国人工智能应用发展迅猛,但产业智能化仍处于起步阶段,需要打造行业级“智能体大脑”,并筑牢智能产业生态新基建。他建议政府牵头搭台,促成AI企业、产业龙头及研究机构联合攻关,围绕制造业数据平台、垂类模型和行业共享知识库,共同建立行业数据标准,破解数据分散与标准不一的难题;推动高质量数据资源供给,促进龙头企业开放行业数据资产,探索跨行业、跨区域的数据共享机制。还应建设“人工智能+制造”的复合型人才培养与认证体系,培养懂产业、懂AI的“产业AI架构师”,明确培养与评价标准,推动产业人才向AI方向转型升级,以及AI科研团队深入实体企业;通过产学研用一体化培养,加速复合型人才规模化供给。中国企业需扎实增强实体经济根基,提升新质生产力,使制造技术、质量与品牌更具国际竞争力。AI科技革命浪潮已至,产业端与科技端深度融合、制造企业与AI企业双向奔赴,才能真正赋能各行业,成为新质生产力发展的强大引擎。
🏷️ #智能体大脑 #数据标准 #复合型人才 #产业AI架构师 #实体经济
🔗 原文链接
📰 有问题就有方案 ——汇川技术解决方案竞争力体系成功发布
汇川技术于11月13日在苏州成功发布了解决方案竞争力体系,围绕工厂架构、设备智造、标准化平台、底层算法和工业AI等主题,展示“汇川智造”解决方案的全景。这次发布会不仅展示了超过百款创新解决方案,还标志着汇川技术对智能制造的深刻理解,强调生态协同进化的重要性,旨在推动中国制造业的转型与升级。
在发布会上,汇川技术的高管们分享了针对行业客户的具体落地思路,指出未来智能制造不再是少数人的奢侈品,而是多数人的生产力。技术“大咖”们的演讲涵盖了从数智工厂架构到设备智能化、标准化平台的多方面内容,展示了完整的解决方案竞争力体系,推动各行业的技术突破与应用。
发布会现场布置了多个展区,展示了涵盖储能、教育、印包等领域的百余款解决方案,吸引了企业经营者和技术工程师的积极参与。媒体和制造业KOL的多元声音共同构成了制造业的一个多维视角,为整个行业的未来发展提供了丰富的思考与灵感。
🏷️ #汇川技术 #智能制造 #解决方案 #产业升级 #生态协同
🔗 原文链接
📰 有问题就有方案 ——汇川技术解决方案竞争力体系成功发布
汇川技术于11月13日在苏州成功发布了解决方案竞争力体系,围绕工厂架构、设备智造、标准化平台、底层算法和工业AI等主题,展示“汇川智造”解决方案的全景。这次发布会不仅展示了超过百款创新解决方案,还标志着汇川技术对智能制造的深刻理解,强调生态协同进化的重要性,旨在推动中国制造业的转型与升级。
在发布会上,汇川技术的高管们分享了针对行业客户的具体落地思路,指出未来智能制造不再是少数人的奢侈品,而是多数人的生产力。技术“大咖”们的演讲涵盖了从数智工厂架构到设备智能化、标准化平台的多方面内容,展示了完整的解决方案竞争力体系,推动各行业的技术突破与应用。
发布会现场布置了多个展区,展示了涵盖储能、教育、印包等领域的百余款解决方案,吸引了企业经营者和技术工程师的积极参与。媒体和制造业KOL的多元声音共同构成了制造业的一个多维视角,为整个行业的未来发展提供了丰富的思考与灵感。
🏷️ #汇川技术 #智能制造 #解决方案 #产业升级 #生态协同
🔗 原文链接