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📰 浩辰软件陆翔：国产工业软件行业将逐步实现分层替代，长期发展潜力十足_央广网
6月16日至17日，西安举行的2026浩辰软件产品创新峰会以“纵横智绘·万象共生”为主题，聚焦国产工业软件在政策和市场双重利好下的大发展趋势。演讲中，浩辰软件总经理陆翔指出，全球制造业数字化与智能化加速，工业软件作为核心正在迎来历史性拐点，产品形态、设计范式及商业模式都将发生深刻变革。数字化设计工具将向工业智能体演进，能自主理解需求、辅助决策并完成设计的智能载体将成为主流，设计、仿真、制造等环节的界限将被重新定义。未来行业格局将出现新一轮优劣势分化，具备技术壁垒、数据与平台开放性、人才与生态能力的企业更具竞争力，同时也意味着大量传统企业可能被淘汰，但这也是国产软件的换道超车机会。开放共创的生态路径将成为关键，企业需打通产业链上下游，形成多产品体系和服务以覆盖不同行业与区域。总体来看，我国工业软件在数字化转型、云化和AI赋能的推动下，将实现分层替代，市场空间持续扩张，长期潜力巨大。
🏷️ #国产软件 #工业软件 #数字化 #AI赋能 #生态开放
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📰 浩辰软件陆翔：国产工业软件行业将逐步实现分层替代，长期发展潜力十足_央广网
6月16日至17日，西安举行的2026浩辰软件产品创新峰会以“纵横智绘·万象共生”为主题，聚焦国产工业软件在政策和市场双重利好下的大发展趋势。演讲中，浩辰软件总经理陆翔指出，全球制造业数字化与智能化加速，工业软件作为核心正在迎来历史性拐点，产品形态、设计范式及商业模式都将发生深刻变革。数字化设计工具将向工业智能体演进，能自主理解需求、辅助决策并完成设计的智能载体将成为主流，设计、仿真、制造等环节的界限将被重新定义。未来行业格局将出现新一轮优劣势分化，具备技术壁垒、数据与平台开放性、人才与生态能力的企业更具竞争力，同时也意味着大量传统企业可能被淘汰，但这也是国产软件的换道超车机会。开放共创的生态路径将成为关键，企业需打通产业链上下游，形成多产品体系和服务以覆盖不同行业与区域。总体来看，我国工业软件在数字化转型、云化和AI赋能的推动下，将实现分层替代，市场空间持续扩张，长期潜力巨大。
🏷️ #国产软件 #工业软件 #数字化 #AI赋能 #生态开放
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📰 从人工盯到数据跑，新余这家企业花1085万“改”出省级智能工厂
江西省2026年先进级智能工厂名单公布，新余市渝水高科有限公司凭借特种纸涂布数智化管控智能工厂入选，成为省内专精特新、高新技术标杆企业。车间以中控大屏实时显示生产进度、设备参数、质检与物料信息，生产线实现在线全项检测、就地运算与自动化流转，质检合格后生成电子单据并推送看板，物料员通过移动端接收指令，整条生产从成品下线到物料转运均实现闭环，无需人工干预，展现出极高的智能化水平。渝水高科以往依赖人工经验管理，存在巡检不足、数据分散、工艺切换耗时等问题，数字化改造累计投入1085.37万元，在ERP、MES、QCS基础上打通数据壁垒，设备联网率达86%、关键工序数控化率95%，工艺参数自动下发，配料实现自动投料，执行准确率达99%以上。升级后生产效率提升20%以上，一次检验合格率从89%升至96%，订单准时率从75%提升到95%，设备故障停机时长大幅缩短，能耗与成本显著下降。地方园区提供全链条服务与资金扶持，推动园区内企业数字化提档升级，截至目前已培育落地8家省级先进级智能工厂，形成制造业数字化转型的示范效应。
🏷️ #智能工厂 #数字化改造 #特种纸 #高新企业 #园区扶持
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📰 从人工盯到数据跑，新余这家企业花1085万“改”出省级智能工厂
江西省2026年先进级智能工厂名单公布，新余市渝水高科有限公司凭借特种纸涂布数智化管控智能工厂入选，成为省内专精特新、高新技术标杆企业。车间以中控大屏实时显示生产进度、设备参数、质检与物料信息，生产线实现在线全项检测、就地运算与自动化流转，质检合格后生成电子单据并推送看板，物料员通过移动端接收指令，整条生产从成品下线到物料转运均实现闭环，无需人工干预，展现出极高的智能化水平。渝水高科以往依赖人工经验管理，存在巡检不足、数据分散、工艺切换耗时等问题，数字化改造累计投入1085.37万元，在ERP、MES、QCS基础上打通数据壁垒，设备联网率达86%、关键工序数控化率95%，工艺参数自动下发，配料实现自动投料，执行准确率达99%以上。升级后生产效率提升20%以上，一次检验合格率从89%升至96%，订单准时率从75%提升到95%，设备故障停机时长大幅缩短，能耗与成本显著下降。地方园区提供全链条服务与资金扶持，推动园区内企业数字化提档升级，截至目前已培育落地8家省级先进级智能工厂，形成制造业数字化转型的示范效应。
🏷️ #智能工厂 #数字化改造 #特种纸 #高新企业 #园区扶持
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📰 蓄力突围、铸就新势 WOD制造业数智化博览会在沪举办-中新社上海
本届WOD制造业数智化博览会在上海新国际博览中心举行，吸引全球200余家制造企业与机构参展，专业观众超过2.5万，覆盖决策者、数字化负责人及采购人员等。展会聚焦智能制造与AI应用，强调前沿技术的产业落地与供需对接，旨在推动中国制造业的数智化转型和全球竞争力提升。多位行业领军人物分享了智能工厂建设、AI在设计、生产及运维全生命周期中的嵌入式应用，以及船舶、机器人、电子、能源等领域的数字化转型路径，强调数据驱动、协同创新的重要性。西门子、费斯托、华硕等跨国与国内品牌展示开放平台、AIoT生态以及自主可控的工业操作系统，以推动企业数字化转型落地并形成产业生态。展会还提出“1+10”场景、“6+2”战略等定位，围绕数智化转型全过程和全层级人群提供解决方案，致力于打破展示壁垒、聚合资源，促进政产学研用投的深度协同，支撑中国制造在全球市场中的新起势。展望未来，WOD将继续连接全球资源，助力企业融通合作，推动新能源、高端装备、工业AI等新兴领域的高质量发展。
🏷️ #数智化 #制造业 #AI应用 #智能工厂 #全球资源
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📰 蓄力突围、铸就新势 WOD制造业数智化博览会在沪举办-中新社上海
本届WOD制造业数智化博览会在上海新国际博览中心举行，吸引全球200余家制造企业与机构参展，专业观众超过2.5万，覆盖决策者、数字化负责人及采购人员等。展会聚焦智能制造与AI应用，强调前沿技术的产业落地与供需对接，旨在推动中国制造业的数智化转型和全球竞争力提升。多位行业领军人物分享了智能工厂建设、AI在设计、生产及运维全生命周期中的嵌入式应用，以及船舶、机器人、电子、能源等领域的数字化转型路径，强调数据驱动、协同创新的重要性。西门子、费斯托、华硕等跨国与国内品牌展示开放平台、AIoT生态以及自主可控的工业操作系统，以推动企业数字化转型落地并形成产业生态。展会还提出“1+10”场景、“6+2”战略等定位，围绕数智化转型全过程和全层级人群提供解决方案，致力于打破展示壁垒、聚合资源，促进政产学研用投的深度协同，支撑中国制造在全球市场中的新起势。展望未来，WOD将继续连接全球资源，助力企业融通合作，推动新能源、高端装备、工业AI等新兴领域的高质量发展。
🏷️ #数智化 #制造业 #AI应用 #智能工厂 #全球资源
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📰 攀越微笑曲线，老牌金花澳柯玛：从制造产品到创造价值
青岛澳柯玛凭借从传统家电制造向全场景温度系统解决方案提供商的转型，展现了对产业微笑曲线两端的深耕与拓展。文章回顾了其在冷柜领域的“国民品牌”基因，如何在行业存量竞争中通过提升前端研发和核心技术壁垒，突破同质化困境，延伸至-86℃、-196℃等深低温存储应用，服务生物样本、干细胞等生命科学领域，并将智能感知与物联网融入商用零售柜，推动数据化运营。与此同时，澳柯玛积极落地场景服务，创新商业模式，将制造与服务深度融合，构建“冷链全生命周期系统”等数字化平台，覆盖资产管理、监控与数据分析等模块，服务上千家行业客户，帮助企业实现数字化、精细化运营。通过在前端研发与场景服务两端并举，企业以自主核心技术构筑壁垒，提升价值创造，完成从卖硬件到卖服务、数据与解决方案的转型，成为传统制造业数字化、高端化转型的典型样本。
🏷️ #制造升级 #数字化 #深低温 #场景服务 #创新
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📰 攀越微笑曲线，老牌金花澳柯玛：从制造产品到创造价值
青岛澳柯玛凭借从传统家电制造向全场景温度系统解决方案提供商的转型，展现了对产业微笑曲线两端的深耕与拓展。文章回顾了其在冷柜领域的“国民品牌”基因，如何在行业存量竞争中通过提升前端研发和核心技术壁垒，突破同质化困境，延伸至-86℃、-196℃等深低温存储应用，服务生物样本、干细胞等生命科学领域，并将智能感知与物联网融入商用零售柜，推动数据化运营。与此同时，澳柯玛积极落地场景服务，创新商业模式，将制造与服务深度融合，构建“冷链全生命周期系统”等数字化平台，覆盖资产管理、监控与数据分析等模块，服务上千家行业客户，帮助企业实现数字化、精细化运营。通过在前端研发与场景服务两端并举，企业以自主核心技术构筑壁垒，提升价值创造，完成从卖硬件到卖服务、数据与解决方案的转型，成为传统制造业数字化、高端化转型的典型样本。
🏷️ #制造升级 #数字化 #深低温 #场景服务 #创新
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📰 信息化观察网 - 引领行业变革
在2026年世界品牌莫干山大会上，上海凤凰自行车依托用友YonSuite实现AI数智化深度转型，成为中国制造业数字化升级的典范。作为129年历史的中华老字号，凤凰通过多品牌矩阵覆盖童车至电动助力车等全品类，面临数据孤岛、人工依赖与全球化供应链管控难题。通过YonSuite构建“企业AI+全业务链路经营管理”体系，覆盖研发、生产、供应链、营销、财务、服务六大领域，利用ChatBI、云端协同和数据智能决策打通业财数据壁垒，实现降本增效与全球化一体化管控。在业财一体化方面，财务云自动对账、数据归集，提升核算精准度与响应速度；全球化与供应链方面，云端协同实现境内外、总部与经销商及供应链数据实时同步，海外订单与多品线管控更加高效，交付周期缩短，支撑外贸与新品牌快速增长。运营方面，流程自动化提升75%，降低硬件与运维成本30%，员工向管理与决策岗位转型。ChatBI实现无代码数据查询与智能分析，管理层可日常语言调取经营数据，决策从滞后转为实时智能。此次案例不仅展示百年老字号的传承与创新，也验证了用友YonSuite在传统制造业数字化转型中的价值，形成“老字号+企业AI+SaaS”模式的行业标杆，助力中国品牌在全球市场绽放新光彩。
🏷️ #数智化 #老字号 #AI制造 #全球化 #SaaS
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📰 信息化观察网 - 引领行业变革
在2026年世界品牌莫干山大会上，上海凤凰自行车依托用友YonSuite实现AI数智化深度转型，成为中国制造业数字化升级的典范。作为129年历史的中华老字号，凤凰通过多品牌矩阵覆盖童车至电动助力车等全品类，面临数据孤岛、人工依赖与全球化供应链管控难题。通过YonSuite构建“企业AI+全业务链路经营管理”体系，覆盖研发、生产、供应链、营销、财务、服务六大领域，利用ChatBI、云端协同和数据智能决策打通业财数据壁垒，实现降本增效与全球化一体化管控。在业财一体化方面，财务云自动对账、数据归集，提升核算精准度与响应速度；全球化与供应链方面，云端协同实现境内外、总部与经销商及供应链数据实时同步，海外订单与多品线管控更加高效，交付周期缩短，支撑外贸与新品牌快速增长。运营方面，流程自动化提升75%，降低硬件与运维成本30%，员工向管理与决策岗位转型。ChatBI实现无代码数据查询与智能分析，管理层可日常语言调取经营数据，决策从滞后转为实时智能。此次案例不仅展示百年老字号的传承与创新，也验证了用友YonSuite在传统制造业数字化转型中的价值，形成“老字号+企业AI+SaaS”模式的行业标杆，助力中国品牌在全球市场绽放新光彩。
🏷️ #数智化 #老字号 #AI制造 #全球化 #SaaS
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📰 远东控股入选全国新一代信息技术融合应用典型案例
近日，工业和信息化部公示了2025年新一代信息技术融合应用典型案例名单，我市的远东控股集团有限公司凭借“AI+大数据赋能线缆产业供应链高效运营案例”成功入选数字化供应链方向，成为全国电缆行业唯一入选企业，充分彰显了宜兴制造在数字化供应链领域的实力。此次新一代信息技术融合应用典型案例评选，是工信部贯彻落实制造强国、网络强国战略，推动新一代信息技术与制造业深度融合的重要举措。历经企业自主申报、地方推荐、专家评审等多个环节，聚焦企业在数字化转型、智能制造、全链条协同等方面的创新实践，最终形成全国性示范名单。远东控股凭借“AI+大数据赋能线缆产业供应链高效运营案例”成功上榜，展现了企业在线缆新材料及智能制造供应链协同与全流程数字化创新方面的标杆示范作用。近年来，远东控股以数智化为战略核心引擎，依托经营分析赋能一体化平台，打通ERP、SRM、MES、WMS、TMS等全系统数据壁垒，深度融合AI、大数据、区块链、5G等前沿技术，构建“数据驱动+智能协同”的全链路流程，屡获省级、国家级荣誉。此次入选的案例，通过建立经营管理、采购业务监控、供应商绩效等指标体系，构建统一完整、可计算分析的数据链，实现上下游数据端到端集成与数字化在线管理，推动数据驱动的组织管理与流程再造。同时，借助大数据平台与多种AI数据模型，开展趋势分析、异常识别、业务关联分析、数据质量验证及深度决策建议，实现高效智能决策，支撑营销、生产、采购、财务一体化协同运营，持续提升经营效率与供应商整体素质，为行业提供了可复制、可推广的“AI+供应链”融合范式。下阶段，我市将持续紧扣“AI+制造”深度融合主线，以AI诊断为切入点，通过垂类模型培育、示范场景打造、标杆经验推广等多维发力，加快推动人工智能技术与我市“3+3+N”现代产业集群全链条、全场景融合。
🏷️ #数字化供应链 #AI+大数据 #智能制造 #供应链协同 #产业融合
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📰 远东控股入选全国新一代信息技术融合应用典型案例
近日，工业和信息化部公示了2025年新一代信息技术融合应用典型案例名单，我市的远东控股集团有限公司凭借“AI+大数据赋能线缆产业供应链高效运营案例”成功入选数字化供应链方向，成为全国电缆行业唯一入选企业，充分彰显了宜兴制造在数字化供应链领域的实力。此次新一代信息技术融合应用典型案例评选，是工信部贯彻落实制造强国、网络强国战略，推动新一代信息技术与制造业深度融合的重要举措。历经企业自主申报、地方推荐、专家评审等多个环节，聚焦企业在数字化转型、智能制造、全链条协同等方面的创新实践，最终形成全国性示范名单。远东控股凭借“AI+大数据赋能线缆产业供应链高效运营案例”成功上榜，展现了企业在线缆新材料及智能制造供应链协同与全流程数字化创新方面的标杆示范作用。近年来，远东控股以数智化为战略核心引擎，依托经营分析赋能一体化平台，打通ERP、SRM、MES、WMS、TMS等全系统数据壁垒，深度融合AI、大数据、区块链、5G等前沿技术，构建“数据驱动+智能协同”的全链路流程，屡获省级、国家级荣誉。此次入选的案例，通过建立经营管理、采购业务监控、供应商绩效等指标体系，构建统一完整、可计算分析的数据链，实现上下游数据端到端集成与数字化在线管理，推动数据驱动的组织管理与流程再造。同时，借助大数据平台与多种AI数据模型，开展趋势分析、异常识别、业务关联分析、数据质量验证及深度决策建议，实现高效智能决策，支撑营销、生产、采购、财务一体化协同运营，持续提升经营效率与供应商整体素质，为行业提供了可复制、可推广的“AI+供应链”融合范式。下阶段，我市将持续紧扣“AI+制造”深度融合主线，以AI诊断为切入点，通过垂类模型培育、示范场景打造、标杆经验推广等多维发力，加快推动人工智能技术与我市“3+3+N”现代产业集群全链条、全场景融合。
🏷️ #数字化供应链 #AI+大数据 #智能制造 #供应链协同 #产业融合
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📰 IBM 助力光束汽车构建"智能数据中枢"：驱动合规与效率双提升，夯实智能制造数据底座
在全球汽车行业向智能化、数字化转型的大背景下，数据已成为企业核心竞争力。光束汽车与 IBM 合作，构建了统一的企业级智能数据中枢，覆盖数据集成、治理、存储与分析，实现了从“能用”到“好用”的数据能力提升。通过 DataStage、CDC 实时同步，Cloudera 数据湖与 DB2 Warehouse 的高效组合，打破了 MES、SAP、物联网等系统的数据壁垒，形成从源头到应用的完整数据闭环。该中枢支撑三大场景：国家监管数据上报与溯源、股东数据高效交换（含30年历史数据查询）、生产监控与智能决策，显著提升合规、质量与运营效率，推动从事后处理向预防性管理转变。随着数据治理与分析能力的稳健运行，企业不仅在国内外法规与股东方需求间实现平衡，还为未来 AI 应用与智能制造升级奠定坚实基础，呈现出可量化的质量与运营改进。展望未来，光束汽车与 IBM 将在更多 AI 驱动场景中深化合作，持续提升数据底座的统一性、可靠性与可持续演进能力。
🏷️ #数据治理 #智能制造 #数据中枢 #合规管理 #AI应用
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📰 IBM 助力光束汽车构建"智能数据中枢"：驱动合规与效率双提升，夯实智能制造数据底座
在全球汽车行业向智能化、数字化转型的大背景下，数据已成为企业核心竞争力。光束汽车与 IBM 合作，构建了统一的企业级智能数据中枢，覆盖数据集成、治理、存储与分析，实现了从“能用”到“好用”的数据能力提升。通过 DataStage、CDC 实时同步，Cloudera 数据湖与 DB2 Warehouse 的高效组合，打破了 MES、SAP、物联网等系统的数据壁垒，形成从源头到应用的完整数据闭环。该中枢支撑三大场景：国家监管数据上报与溯源、股东数据高效交换（含30年历史数据查询）、生产监控与智能决策，显著提升合规、质量与运营效率，推动从事后处理向预防性管理转变。随着数据治理与分析能力的稳健运行，企业不仅在国内外法规与股东方需求间实现平衡，还为未来 AI 应用与智能制造升级奠定坚实基础，呈现出可量化的质量与运营改进。展望未来，光束汽车与 IBM 将在更多 AI 驱动场景中深化合作，持续提升数据底座的统一性、可靠性与可持续演进能力。
🏷️ #数据治理 #智能制造 #数据中枢 #合规管理 #AI应用
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📰 当产业生态规则被改写，中国的制造优势如何重新估值 - 经济观察网 － 专业财经新闻网站
过去几年，人工智能（AI）与制造业结合的讨论迅速升温，围绕智能质检、预测性维护、AI排产、数字孪生、工业智能体等应用，目标是提质、降本、增效。然而若仅停留在此层面，容易忽视AI对制造业竞争逻辑的深刻改写。AI正在改变价值分配：不再仅靠成本与效率取胜，而是通过大模型、工业软件、行业模型和数据基础设施，将知识、数据和场景组织成能力，竞争从产业链上下游转向能力层之间。这一变化不是抽象技术，而是现实的产业问题。中国具备完整的工业体系、密集的产业集群、丰富的制造场景和强大工程化能力，这些条件既是天然优势，也是训练和验证优势的来源。但若仍将优势等同于“把东西造出来”，在新竞争结构中将被重新定价。核心在于回答：如何在新的价值分配结构中占据更高位置。过去企业的AI战略多聚焦效率提升，实际决定性的是AI对底层竞争逻辑的改写：哪些资源升值、哪些贬值、哪些仍是护城河、哪些正在失去护城河属性。隐性知识如工艺窗口判断、缺陷识别、成本与交付的平衡等，长期积累，近年来正被模型、算法和数据系统带来显著降本并规模化供给，概括为“认知充裕”。制造业的高价值认知活动被解耦、数据化、模型化、算法化，成本下降，门槛下降，但关键在于获取成本和壁垒结构的变化。中国的优势不再仅是单点技术，而是一整套现实能力网络：完整的工业体系、密集的产业集群、超大规模市场与快速工程化能力，决定了在AI时代既有训练场景又是验证场景的丰富性。区域层面，长三角、珠三角等产业带的近距离网络与信息流、数据回流能力使得知识快速扩散，集群成为核心推进单位。与此对应，劳动力密度向高素质工人和工程技术人员转变，但AI与自动化也可能压缩其他经济体的人力密度优势，制造业的长期竞争力将更依赖于将经验转化为数据化、流程化和模型化。另一个关键是“数据”问题：数据并非天然资源，需可用、可流通、可训练、可验证的基础设施，否则只是沉淀。消费品与工业品的AI影响路径不同：消费品强调需求感知与柔性生产，工业品强调客户锁定与持续服务。未来竞争的四层框架包括物理执行、行业翻译、智能基础设施和规则标准，实际价值并非简单的越往上越贵，而是要针对行业特性定位关键层。对中国而言，最紧迫的是以应用驱动海量场景、建立高质量数据和模型、以产业集群为单位推动扩散、并尽早进入标准与规则层以避免被外部标准锁定。旧模式的优势仍在，但必须警惕范式切换的迟滞：若继续以执行优势叠加而忽视能力层崛起，未来可能在价值分配中处于相对劣势。窗口期存在，但资源应向数据基础设施、行业翻译、智能产品升级及底层短板突破倾斜，以在未来的工业智能生态中占据关键能力节点和规则参与者的位置。本文强调的核心，是在中国制造业的现实起点上寻求一体化升级路径，而非简单复制欧美模式。
🏷️ #制造业AI #能力层竞争 #数据基础设施 #产业集群 #工业规则
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📰 当产业生态规则被改写，中国的制造优势如何重新估值 - 经济观察网 － 专业财经新闻网站
过去几年，人工智能（AI）与制造业结合的讨论迅速升温，围绕智能质检、预测性维护、AI排产、数字孪生、工业智能体等应用，目标是提质、降本、增效。然而若仅停留在此层面，容易忽视AI对制造业竞争逻辑的深刻改写。AI正在改变价值分配：不再仅靠成本与效率取胜，而是通过大模型、工业软件、行业模型和数据基础设施，将知识、数据和场景组织成能力，竞争从产业链上下游转向能力层之间。这一变化不是抽象技术，而是现实的产业问题。中国具备完整的工业体系、密集的产业集群、丰富的制造场景和强大工程化能力，这些条件既是天然优势，也是训练和验证优势的来源。但若仍将优势等同于“把东西造出来”，在新竞争结构中将被重新定价。核心在于回答：如何在新的价值分配结构中占据更高位置。过去企业的AI战略多聚焦效率提升，实际决定性的是AI对底层竞争逻辑的改写：哪些资源升值、哪些贬值、哪些仍是护城河、哪些正在失去护城河属性。隐性知识如工艺窗口判断、缺陷识别、成本与交付的平衡等，长期积累，近年来正被模型、算法和数据系统带来显著降本并规模化供给，概括为“认知充裕”。制造业的高价值认知活动被解耦、数据化、模型化、算法化，成本下降，门槛下降，但关键在于获取成本和壁垒结构的变化。中国的优势不再仅是单点技术，而是一整套现实能力网络：完整的工业体系、密集的产业集群、超大规模市场与快速工程化能力，决定了在AI时代既有训练场景又是验证场景的丰富性。区域层面，长三角、珠三角等产业带的近距离网络与信息流、数据回流能力使得知识快速扩散，集群成为核心推进单位。与此对应，劳动力密度向高素质工人和工程技术人员转变，但AI与自动化也可能压缩其他经济体的人力密度优势，制造业的长期竞争力将更依赖于将经验转化为数据化、流程化和模型化。另一个关键是“数据”问题：数据并非天然资源，需可用、可流通、可训练、可验证的基础设施，否则只是沉淀。消费品与工业品的AI影响路径不同：消费品强调需求感知与柔性生产，工业品强调客户锁定与持续服务。未来竞争的四层框架包括物理执行、行业翻译、智能基础设施和规则标准，实际价值并非简单的越往上越贵，而是要针对行业特性定位关键层。对中国而言，最紧迫的是以应用驱动海量场景、建立高质量数据和模型、以产业集群为单位推动扩散、并尽早进入标准与规则层以避免被外部标准锁定。旧模式的优势仍在，但必须警惕范式切换的迟滞：若继续以执行优势叠加而忽视能力层崛起，未来可能在价值分配中处于相对劣势。窗口期存在，但资源应向数据基础设施、行业翻译、智能产品升级及底层短板突破倾斜，以在未来的工业智能生态中占据关键能力节点和规则参与者的位置。本文强调的核心，是在中国制造业的现实起点上寻求一体化升级路径，而非简单复制欧美模式。
🏷️ #制造业AI #能力层竞争 #数据基础设施 #产业集群 #工业规则
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📰 开启政务智能新场景 滴普科技助力中关村丰台园政务服务智能体员工“丰小智”上线
中关村丰台园与滴普科技联合发布政务服务智能体“丰小智·智管家”，标志园区政务服务与治理实现更高水平的智能化与精准化。丰小智已深度嵌入企业服务一线，胜任数据统筹、风险预警等核心岗位，打破部门壁垒，推动跨部门联合办公和全链路闭环，形成个人经验向组织数字资产的沉淀与可复用。未来，丰台园将持续迭代丰小智矩阵，陆续上线智办、智库、智招等数字员工，覆盖智办公文写作、政策推送、招商潜在客户等场景，提升企业服务效率。滴普科技以DeepClaw为核心企业智能体平台，结合DeepSense工业智能体等能力，打造安全可控的企业级AI员工基础设施，推动政务到制造、消费零售、医疗等行业的全面落地应用，形成以AI驱动的数字化生产力与区域产业升级的示范效应。此次合作以标准化、可复制的工业智能标杆为目标，推动丰台园高质量发展与数字经济建设。
🏷️ #政务智能 #丰小智 #滴普科技 #丰台园 #数字化
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📰 开启政务智能新场景 滴普科技助力中关村丰台园政务服务智能体员工“丰小智”上线
中关村丰台园与滴普科技联合发布政务服务智能体“丰小智·智管家”，标志园区政务服务与治理实现更高水平的智能化与精准化。丰小智已深度嵌入企业服务一线，胜任数据统筹、风险预警等核心岗位，打破部门壁垒，推动跨部门联合办公和全链路闭环，形成个人经验向组织数字资产的沉淀与可复用。未来，丰台园将持续迭代丰小智矩阵，陆续上线智办、智库、智招等数字员工，覆盖智办公文写作、政策推送、招商潜在客户等场景，提升企业服务效率。滴普科技以DeepClaw为核心企业智能体平台，结合DeepSense工业智能体等能力，打造安全可控的企业级AI员工基础设施，推动政务到制造、消费零售、医疗等行业的全面落地应用，形成以AI驱动的数字化生产力与区域产业升级的示范效应。此次合作以标准化、可复制的工业智能标杆为目标，推动丰台园高质量发展与数字经济建设。
🏷️ #政务智能 #丰小智 #滴普科技 #丰台园 #数字化
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📰 探索智慧政务，中关村丰台园联合滴普科技推出政务服务智能体 — 新京报
4月28日，国内首个政务服务智能体“丰小智”在中关村丰台园正式亮相，标志政务协同进入数字化新阶段。丰小智深度融入政务办事流程，解决跨部门信息协同不畅、历史经验难以沉淀等痛点，能够执行企业数据统筹、风险预警等核心岗位任务，打破部门壁垒，推动联合办公与全链路闭环。未来将迭代形成“丰小智”矩阵，陆续上线智办、智库、智招等数字员工，覆盖智慧办公、知识检索、招商等场景，实现公文写作、政策推送、潜在客户开发等功能全覆盖。该项目由滴普科技提供技术支撑，基于DeepClaw企业基础智能体和Deepexi企业大模型，强调行动力与专业性，使政务AI从辅助工具走向实质性数字生产力。滴普科技成立于2018年，已在制造、消费零售、交通、医疗等领域拓展，显示出以智能体为核心载体的企业级AI能力的可规模化复用潜力。
🏷️ #政务智能 #跨部门协同 #数字生产力 #企业大模型 #智能体
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📰 探索智慧政务，中关村丰台园联合滴普科技推出政务服务智能体 — 新京报
4月28日，国内首个政务服务智能体“丰小智”在中关村丰台园正式亮相，标志政务协同进入数字化新阶段。丰小智深度融入政务办事流程，解决跨部门信息协同不畅、历史经验难以沉淀等痛点，能够执行企业数据统筹、风险预警等核心岗位任务，打破部门壁垒，推动联合办公与全链路闭环。未来将迭代形成“丰小智”矩阵，陆续上线智办、智库、智招等数字员工，覆盖智慧办公、知识检索、招商等场景，实现公文写作、政策推送、潜在客户开发等功能全覆盖。该项目由滴普科技提供技术支撑，基于DeepClaw企业基础智能体和Deepexi企业大模型，强调行动力与专业性，使政务AI从辅助工具走向实质性数字生产力。滴普科技成立于2018年，已在制造、消费零售、交通、医疗等领域拓展，显示出以智能体为核心载体的企业级AI能力的可规模化复用潜力。
🏷️ #政务智能 #跨部门协同 #数字生产力 #企业大模型 #智能体
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📰 智能工厂梯度培育工作启动
贵州省印发的《智能工厂梯度培育方案》明确到2030年实现全省规模以上工业企业数字化改造全覆盖，并培育一批具备典型场景的先进级智能工厂，至2035年形成卓越级与领航级智能工厂群体。方案以构建梯度培育体系与强化组织实施为两大重点，分基础级、先进级、卓越级、领航级四个层级推进，聚焦单机改造、跨系统数据协同、产销服务链条整合及新一代数字技术应用等关键领域。实施路径包括推广基础级、推动先进级跨系统数据壁垒打通、择优打造卓越级并探索领航级的深度融合，如人工智能、数字孪生和工业元宇宙等前沿技术。多层次组织实施将由省级部门共同发布年度通知，组织遴选及评估管理，建立动态评价体系并完善智能制造标准。政策层面强调加强供给能力、完善标准体系、加大资金与金融衔接力度，推动产教融合和“订单式”人才培养，靶向引进高端技能人才，提升企业创新能力与产业链协同水平，推动全省智能制造向更高质量发展迈进。
🏷️ #智能工厂 #梯度培育 #数字化改造 #产教融合 #前沿技术
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📰 智能工厂梯度培育工作启动
贵州省印发的《智能工厂梯度培育方案》明确到2030年实现全省规模以上工业企业数字化改造全覆盖，并培育一批具备典型场景的先进级智能工厂，至2035年形成卓越级与领航级智能工厂群体。方案以构建梯度培育体系与强化组织实施为两大重点，分基础级、先进级、卓越级、领航级四个层级推进，聚焦单机改造、跨系统数据协同、产销服务链条整合及新一代数字技术应用等关键领域。实施路径包括推广基础级、推动先进级跨系统数据壁垒打通、择优打造卓越级并探索领航级的深度融合，如人工智能、数字孪生和工业元宇宙等前沿技术。多层次组织实施将由省级部门共同发布年度通知，组织遴选及评估管理，建立动态评价体系并完善智能制造标准。政策层面强调加强供给能力、完善标准体系、加大资金与金融衔接力度，推动产教融合和“订单式”人才培养，靶向引进高端技能人才，提升企业创新能力与产业链协同水平，推动全省智能制造向更高质量发展迈进。
🏷️ #智能工厂 #梯度培育 #数字化改造 #产教融合 #前沿技术
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📰 全球最牛无人车工厂，竟然藏在南京！| 智车星球_车家号_发现车生活_汽车之家
易咖智车通过在南京赛博坦工厂构建“智能制造体系”来实现无人车的大规模量产，已完成第1万台无人车下线，标志着从实验室走向产业化的里程碑。其核心在于以MES为核心的大数据驱动生产系统，联动ERP、WMS、QAS等，拆解整车制造为27个数字化生产站点，实现从需求对接、排产、装配、全项检测、下线到售后运维的全生命周期管理，具备无人化、可视化、可追溯性与柔性生产能力。该体系通过自动排产、实时工位要求同步、物料调度与质量全程绑定，显著提升生产自动化和透明度，形成难以被替代的制造壁垒。出厂前的全面验证包括零部件检测、综合转毂测试、淋雨、灯廊终检及10公里道路自动驾驶测试等，确保高标准的可靠性与安全性。作者强调无人车不是简单的“车+传感器”，而是一套需持续迭代的自动驾驶载体，制造核心在于数字化工厂与算法协同、持续优化的生产体系，以及对高频定制需求的快速响应能力。最终，单班年产能达2万台，成为行业前列的规模化交付能力。
🏷️ #无人车 #智能制造 #数字化工厂 #质量管控 #产线壁垒
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📰 全球最牛无人车工厂，竟然藏在南京！| 智车星球_车家号_发现车生活_汽车之家
易咖智车通过在南京赛博坦工厂构建“智能制造体系”来实现无人车的大规模量产，已完成第1万台无人车下线，标志着从实验室走向产业化的里程碑。其核心在于以MES为核心的大数据驱动生产系统，联动ERP、WMS、QAS等，拆解整车制造为27个数字化生产站点，实现从需求对接、排产、装配、全项检测、下线到售后运维的全生命周期管理，具备无人化、可视化、可追溯性与柔性生产能力。该体系通过自动排产、实时工位要求同步、物料调度与质量全程绑定，显著提升生产自动化和透明度，形成难以被替代的制造壁垒。出厂前的全面验证包括零部件检测、综合转毂测试、淋雨、灯廊终检及10公里道路自动驾驶测试等，确保高标准的可靠性与安全性。作者强调无人车不是简单的“车+传感器”，而是一套需持续迭代的自动驾驶载体，制造核心在于数字化工厂与算法协同、持续优化的生产体系，以及对高频定制需求的快速响应能力。最终，单班年产能达2万台，成为行业前列的规模化交付能力。
🏷️ #无人车 #智能制造 #数字化工厂 #质量管控 #产线壁垒
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📰 赋能制造业 人工智能带来“基因级”改变-新华网
随着人工智能在制造业的深度嵌入，浙江等地的企业已从单点试点转向全流程渗透，推动研发、生产、运营、服务等环节的价值创造逻辑重构，实现效率提升、成本降低与质量优化。实例显示，智能车间通过AGV与机器人实现高效稳定生产，生产效率显著提升，良品率大幅提升。以自研数据化平台为基础，企业在采购、库存和物流等环节实现响应速度的显著提升，推动供应链透明化与现代化管理。AI还通过分析用户数据推动个性化定制，促使企业从产品提供商向解决方案提供者转变。然而，落地仍面临“最后一公里”挑战，如模型在物理规则理解、数据壁垒、成本与人才短缺等方面的限制，需要政策、生态平台、算力与人才培养等多方面协同破解。总体来看，政府“AI+制造”专项行动正在推进，目标在2027年前推广500个典型应用场景，行业需加强数据、算力、治理与产教融合，以实现高质量、可持续的智能制造普及。
🏷️ #智能制造 #AI+制造 #人才培养 #数据壁垒 #算力成本
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📰 赋能制造业 人工智能带来“基因级”改变-新华网
随着人工智能在制造业的深度嵌入，浙江等地的企业已从单点试点转向全流程渗透，推动研发、生产、运营、服务等环节的价值创造逻辑重构，实现效率提升、成本降低与质量优化。实例显示，智能车间通过AGV与机器人实现高效稳定生产，生产效率显著提升，良品率大幅提升。以自研数据化平台为基础，企业在采购、库存和物流等环节实现响应速度的显著提升，推动供应链透明化与现代化管理。AI还通过分析用户数据推动个性化定制，促使企业从产品提供商向解决方案提供者转变。然而，落地仍面临“最后一公里”挑战，如模型在物理规则理解、数据壁垒、成本与人才短缺等方面的限制，需要政策、生态平台、算力与人才培养等多方面协同破解。总体来看，政府“AI+制造”专项行动正在推进，目标在2027年前推广500个典型应用场景，行业需加强数据、算力、治理与产教融合，以实现高质量、可持续的智能制造普及。
🏷️ #智能制造 #AI+制造 #人才培养 #数据壁垒 #算力成本
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📰 赋能制造业 人工智能带来“基因级”改变_中国经济网——国家经济门户
在全球人工智能浪潮中，制造业逐步成为新的竞争高地，浙江等地通过实践把AI从实验室带入生产线，推动研发、生产、运营、服务等环节的深度融合，形成更高效、低成本、高质量的生产模式。报道显示，AI化车间可实现轮胎等产品的高效生产，生产效率显著提升、良品率下降，同时依托全制程数据化管理平台提升物料与库存的透明度与响应速度，促进资源配置优化与流程治理。AI还通过对用户行为的分析，推动定制化SaaS化解决方案，帮助企业从单纯产品提供向整体方案转变。尽管成效明显，企业也面临数据壁垒、模型在实际场景的适配、算力成本与人才短缺等挑战，亟需政府、行业机构和企业共同搭建公共数据与算力平台、推动产教深度融合、建立行业标准与复合型人才培养体系，以实现“AI+制造”的广泛普惠与持续创新。
🏷️ #智能制造 #AI+制造 #数据壁垒 #算力成本 #复合型人才
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📰 赋能制造业 人工智能带来“基因级”改变_中国经济网——国家经济门户
在全球人工智能浪潮中，制造业逐步成为新的竞争高地，浙江等地通过实践把AI从实验室带入生产线，推动研发、生产、运营、服务等环节的深度融合，形成更高效、低成本、高质量的生产模式。报道显示，AI化车间可实现轮胎等产品的高效生产，生产效率显著提升、良品率下降，同时依托全制程数据化管理平台提升物料与库存的透明度与响应速度，促进资源配置优化与流程治理。AI还通过对用户行为的分析，推动定制化SaaS化解决方案，帮助企业从单纯产品提供向整体方案转变。尽管成效明显，企业也面临数据壁垒、模型在实际场景的适配、算力成本与人才短缺等挑战，亟需政府、行业机构和企业共同搭建公共数据与算力平台、推动产教深度融合、建立行业标准与复合型人才培养体系，以实现“AI+制造”的广泛普惠与持续创新。
🏷️ #智能制造 #AI+制造 #数据壁垒 #算力成本 #复合型人才
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📰 家居IPO热潮 - 瑞财经
近两年，家居行业资本化进程加速，IPO热潮从单纯融资转向产业升级与价值再造。四大赛道企业（制造、设计、材料、卫浴）陆续进入资本市场，北交所与港股成为主流路径，显示行业进入以细分龙头+科技赋能为特征的新阶段：锐迈科技通过分拆实现独立融资与品牌提升，群核科技凭借AI与空间智能在港上市，玫瑰岛在恢复审核后展现稳健成长，莫干山以绿色人造板与定制家居构建上游优势。总体趋势是从追逐规模扩张，转向提升盈利能力、推动数字化与智能化的质量提升，建立数据-设计-生产-交付的闭环，缩短上下游壁垒，促进行业生态整合与产业链协同。资本不仅仅是资金，更成为推动家居产业升级、提高利润率与创新能力的工具。未来有望涌现出具备技术壁垒与规模效应的万亿级家居企业，行业生态正由制造向智造、由分散走向集约，消费者将享受更高品质与更高性价比的产品与服务。
🏷️ #家居IPO #智能制造 #产业升级 #资本市场 #数字化
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📰 家居IPO热潮 - 瑞财经
近两年，家居行业资本化进程加速，IPO热潮从单纯融资转向产业升级与价值再造。四大赛道企业（制造、设计、材料、卫浴）陆续进入资本市场，北交所与港股成为主流路径，显示行业进入以细分龙头+科技赋能为特征的新阶段：锐迈科技通过分拆实现独立融资与品牌提升，群核科技凭借AI与空间智能在港上市，玫瑰岛在恢复审核后展现稳健成长，莫干山以绿色人造板与定制家居构建上游优势。总体趋势是从追逐规模扩张，转向提升盈利能力、推动数字化与智能化的质量提升，建立数据-设计-生产-交付的闭环，缩短上下游壁垒，促进行业生态整合与产业链协同。资本不仅仅是资金，更成为推动家居产业升级、提高利润率与创新能力的工具。未来有望涌现出具备技术壁垒与规模效应的万亿级家居企业，行业生态正由制造向智造、由分散走向集约，消费者将享受更高品质与更高性价比的产品与服务。
🏷️ #家居IPO #智能制造 #产业升级 #资本市场 #数字化
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📰 智能制造走进“最后一公里”——邵唯曦原创系统为食品产业链注入新动能
在食品制造领域，邵唯曦开发的两项智能化系统正在广泛落地并被行业视为打通制造与流通数据壁垒的关键技术。这两项系统分别是多渠道食品订单协同与交付进度管理系统V1.0，以及面向食品生产全流程的智能化质量监测与决策辅助系统V1.0。前者通过多源数据融合实现B2B与B2C订单的统一录入、状态协同与物流节点同步跟踪，建立对订单履约链的全息式建模与动态干预能力，满足高频、小批量、强时效的交付需求；后者在生产端通过传感器采集关键工艺参数，结合规则引擎和学习模型进行风险判定并提供纠偏建议，形成“前置预警+后端决策支持”的闭环，显著提升生产透明度与食品安全合规性。两系统已在多家企业部署，可实现从接单到出厂的节点可视化与任务标准化，提升订单履约准确率与缩短交付周期，降低质量与运营风险，提升客户满意度与品牌信任。专家指出，这一方案具备高度可复制性与推广潜力，标志食品制造业的智能转型进入“交付导向、质量协同”的新阶段。
🏷️ #智能制造 #食品安全 #数字化转型 #订单协同 #质量监测
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📰 智能制造走进“最后一公里”——邵唯曦原创系统为食品产业链注入新动能
在食品制造领域，邵唯曦开发的两项智能化系统正在广泛落地并被行业视为打通制造与流通数据壁垒的关键技术。这两项系统分别是多渠道食品订单协同与交付进度管理系统V1.0，以及面向食品生产全流程的智能化质量监测与决策辅助系统V1.0。前者通过多源数据融合实现B2B与B2C订单的统一录入、状态协同与物流节点同步跟踪，建立对订单履约链的全息式建模与动态干预能力，满足高频、小批量、强时效的交付需求；后者在生产端通过传感器采集关键工艺参数，结合规则引擎和学习模型进行风险判定并提供纠偏建议，形成“前置预警+后端决策支持”的闭环，显著提升生产透明度与食品安全合规性。两系统已在多家企业部署，可实现从接单到出厂的节点可视化与任务标准化，提升订单履约准确率与缩短交付周期，降低质量与运营风险，提升客户满意度与品牌信任。专家指出，这一方案具备高度可复制性与推广潜力，标志食品制造业的智能转型进入“交付导向、质量协同”的新阶段。
🏷️ #智能制造 #食品安全 #数字化转型 #订单协同 #质量监测
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📰 拥有国家5G工厂33个，广州将规模化推进5G工厂建设__新快网
广州积极推进5G工厂建设，已建成33个，覆盖食品、橡塑、汽车等行业。去年有23个项目入选国家5G工厂名录，居全国之首，累计达到33个，广州在5G+工业互联网融合、数字化转型等方面获得多项国家级试点认证。为促进规模化建设，广州市将继续加强政策支持、提升场景应用，推动5G工厂从试点走向大规模落地。活动现场对新入选的23家企业给予奖励，单家50万元，展现政策激励与行业实践相结合的做法。典型企业分享了通过5G+数字化工艺平台打通研发和制造数据壁垒、提升产线覆盖、降低成本、缩短交期的经验，显示5G在提升生产效率和质量方面的显著成效。未来，广州将完善万兆光网布局，推动市区部门与运营商协同，推动5G+人工智能、数字孪生、物联等融合应用，推动一体化、规模化的5G工厂建设。附2025年新增18家及23家企业名单，涵盖知名企业与制造业重点单位。
🏷️ #5G工厂 #工业互联网 #政策扶持 #数字化转型 #广州
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📰 拥有国家5G工厂33个，广州将规模化推进5G工厂建设__新快网
广州积极推进5G工厂建设，已建成33个，覆盖食品、橡塑、汽车等行业。去年有23个项目入选国家5G工厂名录，居全国之首，累计达到33个，广州在5G+工业互联网融合、数字化转型等方面获得多项国家级试点认证。为促进规模化建设，广州市将继续加强政策支持、提升场景应用，推动5G工厂从试点走向大规模落地。活动现场对新入选的23家企业给予奖励，单家50万元，展现政策激励与行业实践相结合的做法。典型企业分享了通过5G+数字化工艺平台打通研发和制造数据壁垒、提升产线覆盖、降低成本、缩短交期的经验，显示5G在提升生产效率和质量方面的显著成效。未来，广州将完善万兆光网布局，推动市区部门与运营商协同，推动5G+人工智能、数字孪生、物联等融合应用，推动一体化、规模化的5G工厂建设。附2025年新增18家及23家企业名单，涵盖知名企业与制造业重点单位。
🏷️ #5G工厂 #工业互联网 #政策扶持 #数字化转型 #广州
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📰 紧抓数字经济发展机遇 畅通教育科技人才循环_媒体聚焦_上海交通大学新闻学术网
文章围绕数字经济背景下教育科技人才培养提出系统性思考与政策建议。数字经济快速扩张对人才提出更高要求，强调“数字知识技术+数字素养+数据思维+学习创新+行业应用”的复合型人才，以及经济、管理、法律等跨学科能力。当前我国数字人才缺口巨大，产业需求与毕业生能力存在错位，迫切需要政产学研一体化的培养生态，通过校企合作、跨学科课程、实践基地、联合研究院等方式提升产教融合水平。教育强国、科技强国、人才强国协同推进，推动高校打破学科壁垒，建立以产业需求为导向的课程体系，聚焦机器人工程、智能制造等新兴专业，形成知识生产、技术创新与人力资本积累的有机整体。未来高校要以数智技术赋能教学，建设跨学科平台与区域数字经济人才培养高地，凝练可复制的教育模式，提升数字经济人才的供给质量与服务国家战略能力，推动中国式现代化与数字中国建设相互促进。为了实现这些目标，应聚焦数据要素、平台经济、数字健康、数字金融等前沿方向，建立产学研用协同的创新链，打造可持续的数字经济教育与创新生态。
🏷️ #数字人才 #产教融合 #高校教育 #数字经济 #跨学科
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📰 紧抓数字经济发展机遇 畅通教育科技人才循环_媒体聚焦_上海交通大学新闻学术网
文章围绕数字经济背景下教育科技人才培养提出系统性思考与政策建议。数字经济快速扩张对人才提出更高要求，强调“数字知识技术+数字素养+数据思维+学习创新+行业应用”的复合型人才，以及经济、管理、法律等跨学科能力。当前我国数字人才缺口巨大，产业需求与毕业生能力存在错位，迫切需要政产学研一体化的培养生态，通过校企合作、跨学科课程、实践基地、联合研究院等方式提升产教融合水平。教育强国、科技强国、人才强国协同推进，推动高校打破学科壁垒，建立以产业需求为导向的课程体系，聚焦机器人工程、智能制造等新兴专业，形成知识生产、技术创新与人力资本积累的有机整体。未来高校要以数智技术赋能教学，建设跨学科平台与区域数字经济人才培养高地，凝练可复制的教育模式，提升数字经济人才的供给质量与服务国家战略能力，推动中国式现代化与数字中国建设相互促进。为了实现这些目标，应聚焦数据要素、平台经济、数字健康、数字金融等前沿方向，建立产学研用协同的创新链，打造可持续的数字经济教育与创新生态。
🏷️ #数字人才 #产教融合 #高校教育 #数字经济 #跨学科
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📰 五一视界李熠：数字孪生技术推动数字要素价值加速释放
政府工作报告强调制造业数字化转型与人工智能赋能，数字孪生作为连接物理与数字世界的核心技术，被视为推动产业升级与智慧城市建设的关键工具。文章通过采访分析数字孪生在三个层面的应用与价值：首先在制造业，通过高精建模整合传感器、软件和管控系统的数据，打通数据壁垒，形成从感知到执行的闭环，提升生产协同与智能化水平；其次在智慧城市层面，数字孪生可在规划、建设、治理与更新阶段进行虚拟仿真与可视化，提升城市运营的韧性与应对不确定性的能力；再次强调数据要素的潜力，数字孪生作为数据炼金术师，放大数据价值，推动智能制造、智慧交通等产业的发展，同时构建自主可控的底座以保障国家数据安全与数字经济的稳健增长。面向“十五五”目标，需降低构建成本与门槛，让更多行业与城市受益，进一步释放数据要素的乘数效应，推动数字经济核心产业增值，真正将数字孪生落地为生产力与治理能力的提升引擎。
🏷️ #数字孪生 #数据要素 #智慧城市 #制造业数字化 #产业新动能
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📰 五一视界李熠：数字孪生技术推动数字要素价值加速释放
政府工作报告强调制造业数字化转型与人工智能赋能，数字孪生作为连接物理与数字世界的核心技术，被视为推动产业升级与智慧城市建设的关键工具。文章通过采访分析数字孪生在三个层面的应用与价值：首先在制造业，通过高精建模整合传感器、软件和管控系统的数据，打通数据壁垒，形成从感知到执行的闭环，提升生产协同与智能化水平；其次在智慧城市层面，数字孪生可在规划、建设、治理与更新阶段进行虚拟仿真与可视化，提升城市运营的韧性与应对不确定性的能力；再次强调数据要素的潜力，数字孪生作为数据炼金术师，放大数据价值，推动智能制造、智慧交通等产业的发展，同时构建自主可控的底座以保障国家数据安全与数字经济的稳健增长。面向“十五五”目标，需降低构建成本与门槛，让更多行业与城市受益，进一步释放数据要素的乘数效应，推动数字经济核心产业增值，真正将数字孪生落地为生产力与治理能力的提升引擎。
🏷️ #数字孪生 #数据要素 #智慧城市 #制造业数字化 #产业新动能
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📰 新动能 新开局｜全国人大代表徐冠巨：大力推进“人工智能+制造业”行动，加快培育发展智能产业生态
全国人大代表、传化集团董事长徐冠巨提出推动AI与制造业深度融合的四点建议，聚焦顶层架构、标杆引领、行业级智能体大脑和复合型人才培养。当前产业智能化存在结构性缺位、缺乏标杆引领、生态基建薄弱以及复合型人才匮乏等问题。为破解难题，需系统性研究“人工智能+制造业”顶层架构，推动制造业与AI企业共创行业级业务与技术架构，形成行业大脑赋能和智能体协同的新模式，重构供应链与智能制造体系，并整合多种AI技术路径，提供顶层引领。其次要加速培育标杆与标准，遴选示范项目并推动落地应用，建立AI+标准评价体系，促使企业以评促用、以评促建。第三，打造行业级“智能体大脑”，联合攻关数据平台、垂类模型与知识库，制定数据治理标准，建立跨区域的数据共享机制，破解数据与标准壁垒，提升产业数字化水平。最后建设复合型人才培养与认证体系，培养具备产业与AI双重能力的“产业AI架构师”，实现产学研用一体化培养，推动人才双向流动与规模化供给。
🏷️ #人工智能 #制造业 #产业AI #数据治理 #人才培养
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📰 新动能 新开局｜全国人大代表徐冠巨：大力推进“人工智能+制造业”行动，加快培育发展智能产业生态
全国人大代表、传化集团董事长徐冠巨提出推动AI与制造业深度融合的四点建议，聚焦顶层架构、标杆引领、行业级智能体大脑和复合型人才培养。当前产业智能化存在结构性缺位、缺乏标杆引领、生态基建薄弱以及复合型人才匮乏等问题。为破解难题，需系统性研究“人工智能+制造业”顶层架构，推动制造业与AI企业共创行业级业务与技术架构，形成行业大脑赋能和智能体协同的新模式，重构供应链与智能制造体系，并整合多种AI技术路径，提供顶层引领。其次要加速培育标杆与标准，遴选示范项目并推动落地应用，建立AI+标准评价体系，促使企业以评促用、以评促建。第三，打造行业级“智能体大脑”，联合攻关数据平台、垂类模型与知识库，制定数据治理标准，建立跨区域的数据共享机制，破解数据与标准壁垒，提升产业数字化水平。最后建设复合型人才培养与认证体系，培养具备产业与AI双重能力的“产业AI架构师”，实现产学研用一体化培养，推动人才双向流动与规模化供给。
🏷️ #人工智能 #制造业 #产业AI #数据治理 #人才培养
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