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📰 开启政务智能新场景 滴普科技助力中关村丰台园政务服务智能体员工“丰小智”上线

中关村丰台园与滴普科技联合发布政务服务智能体“丰小智·智管家”,标志园区政务服务与治理实现更高水平的智能化与精准化。丰小智已深度嵌入企业服务一线,胜任数据统筹、风险预警等核心岗位,打破部门壁垒,推动跨部门联合办公和全链路闭环,形成个人经验向组织数字资产的沉淀与可复用。未来,丰台园将持续迭代丰小智矩阵,陆续上线智办、智库、智招等数字员工,覆盖智办公文写作、政策推送、招商潜在客户等场景,提升企业服务效率。滴普科技以DeepClaw为核心企业智能体平台,结合DeepSense工业智能体等能力,打造安全可控的企业级AI员工基础设施,推动政务到制造、消费零售、医疗等行业的全面落地应用,形成以AI驱动的数字化生产力与区域产业升级的示范效应。此次合作以标准化、可复制的工业智能标杆为目标,推动丰台园高质量发展与数字经济建设。

🏷️ #政务智能 #丰小智 #滴普科技 #丰台园 #数字化

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📰 探索智慧政务,中关村丰台园联合滴普科技推出政务服务智能体 — 新京报

4月28日,国内首个政务服务智能体“丰小智”在中关村丰台园正式亮相,标志政务协同进入数字化新阶段。丰小智深度融入政务办事流程,解决跨部门信息协同不畅、历史经验难以沉淀等痛点,能够执行企业数据统筹、风险预警等核心岗位任务,打破部门壁垒,推动联合办公与全链路闭环。未来将迭代形成“丰小智”矩阵,陆续上线智办、智库、智招等数字员工,覆盖智慧办公、知识检索、招商等场景,实现公文写作、政策推送、潜在客户开发等功能全覆盖。该项目由滴普科技提供技术支撑,基于DeepClaw企业基础智能体和Deepexi企业大模型,强调行动力与专业性,使政务AI从辅助工具走向实质性数字生产力。滴普科技成立于2018年,已在制造、消费零售、交通、医疗等领域拓展,显示出以智能体为核心载体的企业级AI能力的可规模化复用潜力。

🏷️ #政务智能 #跨部门协同 #数字生产力 #企业大模型 #智能体

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📰 智能工厂梯度培育工作启动

贵州省印发的《智能工厂梯度培育方案》明确到2030年实现全省规模以上工业企业数字化改造全覆盖,并培育一批具备典型场景的先进级智能工厂,至2035年形成卓越级与领航级智能工厂群体。方案以构建梯度培育体系与强化组织实施为两大重点,分基础级、先进级、卓越级、领航级四个层级推进,聚焦单机改造、跨系统数据协同、产销服务链条整合及新一代数字技术应用等关键领域。实施路径包括推广基础级、推动先进级跨系统数据壁垒打通、择优打造卓越级并探索领航级的深度融合,如人工智能、数字孪生和工业元宇宙等前沿技术。多层次组织实施将由省级部门共同发布年度通知,组织遴选及评估管理,建立动态评价体系并完善智能制造标准。政策层面强调加强供给能力、完善标准体系、加大资金与金融衔接力度,推动产教融合和“订单式”人才培养,靶向引进高端技能人才,提升企业创新能力与产业链协同水平,推动全省智能制造向更高质量发展迈进。

🏷️ #智能工厂 #梯度培育 #数字化改造 #产教融合 #前沿技术

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📰 全球最牛无人车工厂,竟然藏在南京!| 智车星球_车家号_发现车生活_汽车之家

易咖智车通过在南京赛博坦工厂构建“智能制造体系”来实现无人车的大规模量产,已完成第1万台无人车下线,标志着从实验室走向产业化的里程碑。其核心在于以MES为核心的大数据驱动生产系统,联动ERP、WMS、QAS等,拆解整车制造为27个数字化生产站点,实现从需求对接、排产、装配、全项检测、下线到售后运维的全生命周期管理,具备无人化、可视化、可追溯性与柔性生产能力。该体系通过自动排产、实时工位要求同步、物料调度与质量全程绑定,显著提升生产自动化和透明度,形成难以被替代的制造壁垒。出厂前的全面验证包括零部件检测、综合转毂测试、淋雨、灯廊终检及10公里道路自动驾驶测试等,确保高标准的可靠性与安全性。作者强调无人车不是简单的“车+传感器”,而是一套需持续迭代的自动驾驶载体,制造核心在于数字化工厂与算法协同、持续优化的生产体系,以及对高频定制需求的快速响应能力。最终,单班年产能达2万台,成为行业前列的规模化交付能力。

🏷️ #无人车 #智能制造 #数字化工厂 #质量管控 #产线壁垒

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📰 赋能制造业 人工智能带来“基因级”改变-新华网

随着人工智能在制造业的深度嵌入,浙江等地的企业已从单点试点转向全流程渗透,推动研发、生产、运营、服务等环节的价值创造逻辑重构,实现效率提升、成本降低与质量优化。实例显示,智能车间通过AGV与机器人实现高效稳定生产,生产效率显著提升,良品率大幅提升。以自研数据化平台为基础,企业在采购、库存和物流等环节实现响应速度的显著提升,推动供应链透明化与现代化管理。AI还通过分析用户数据推动个性化定制,促使企业从产品提供商向解决方案提供者转变。然而,落地仍面临“最后一公里”挑战,如模型在物理规则理解、数据壁垒、成本与人才短缺等方面的限制,需要政策、生态平台、算力与人才培养等多方面协同破解。总体来看,政府“AI+制造”专项行动正在推进,目标在2027年前推广500个典型应用场景,行业需加强数据、算力、治理与产教融合,以实现高质量、可持续的智能制造普及。


🏷️ #智能制造 #AI+制造 #人才培养 #数据壁垒 #算力成本

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📰 赋能制造业 人工智能带来“基因级”改变_中国经济网——国家经济门户

在全球人工智能浪潮中,制造业逐步成为新的竞争高地,浙江等地通过实践把AI从实验室带入生产线,推动研发、生产、运营、服务等环节的深度融合,形成更高效、低成本、高质量的生产模式。报道显示,AI化车间可实现轮胎等产品的高效生产,生产效率显著提升、良品率下降,同时依托全制程数据化管理平台提升物料与库存的透明度与响应速度,促进资源配置优化与流程治理。AI还通过对用户行为的分析,推动定制化SaaS化解决方案,帮助企业从单纯产品提供向整体方案转变。尽管成效明显,企业也面临数据壁垒、模型在实际场景的适配、算力成本与人才短缺等挑战,亟需政府、行业机构和企业共同搭建公共数据与算力平台、推动产教深度融合、建立行业标准与复合型人才培养体系,以实现“AI+制造”的广泛普惠与持续创新。

🏷️ #智能制造 #AI+制造 #数据壁垒 #算力成本 #复合型人才

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📰 家居IPO热潮 - 瑞财经

近两年,家居行业资本化进程加速,IPO热潮从单纯融资转向产业升级与价值再造。四大赛道企业(制造、设计、材料、卫浴)陆续进入资本市场,北交所与港股成为主流路径,显示行业进入以细分龙头+科技赋能为特征的新阶段:锐迈科技通过分拆实现独立融资与品牌提升,群核科技凭借AI与空间智能在港上市,玫瑰岛在恢复审核后展现稳健成长,莫干山以绿色人造板与定制家居构建上游优势。总体趋势是从追逐规模扩张,转向提升盈利能力、推动数字化与智能化的质量提升,建立数据-设计-生产-交付的闭环,缩短上下游壁垒,促进行业生态整合与产业链协同。资本不仅仅是资金,更成为推动家居产业升级、提高利润率与创新能力的工具。未来有望涌现出具备技术壁垒与规模效应的万亿级家居企业,行业生态正由制造向智造、由分散走向集约,消费者将享受更高品质与更高性价比的产品与服务。

🏷️ #家居IPO #智能制造 #产业升级 #资本市场 #数字化

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📰 智能制造走进“最后一公里”——邵唯曦原创系统为食品产业链注入新动能

在食品制造领域,邵唯曦开发的两项智能化系统正在广泛落地并被行业视为打通制造与流通数据壁垒的关键技术。这两项系统分别是多渠道食品订单协同与交付进度管理系统V1.0,以及面向食品生产全流程的智能化质量监测与决策辅助系统V1.0。前者通过多源数据融合实现B2B与B2C订单的统一录入、状态协同与物流节点同步跟踪,建立对订单履约链的全息式建模与动态干预能力,满足高频、小批量、强时效的交付需求;后者在生产端通过传感器采集关键工艺参数,结合规则引擎和学习模型进行风险判定并提供纠偏建议,形成“前置预警+后端决策支持”的闭环,显著提升生产透明度与食品安全合规性。两系统已在多家企业部署,可实现从接单到出厂的节点可视化与任务标准化,提升订单履约准确率与缩短交付周期,降低质量与运营风险,提升客户满意度与品牌信任。专家指出,这一方案具备高度可复制性与推广潜力,标志食品制造业的智能转型进入“交付导向、质量协同”的新阶段。

🏷️ #智能制造 #食品安全 #数字化转型 #订单协同 #质量监测

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📰 拥有国家5G工厂33个,广州将规模化推进5G工厂建设__新快网

广州积极推进5G工厂建设,已建成33个,覆盖食品、橡塑、汽车等行业。去年有23个项目入选国家5G工厂名录,居全国之首,累计达到33个,广州在5G+工业互联网融合、数字化转型等方面获得多项国家级试点认证。为促进规模化建设,广州市将继续加强政策支持、提升场景应用,推动5G工厂从试点走向大规模落地。活动现场对新入选的23家企业给予奖励,单家50万元,展现政策激励与行业实践相结合的做法。典型企业分享了通过5G+数字化工艺平台打通研发和制造数据壁垒、提升产线覆盖、降低成本、缩短交期的经验,显示5G在提升生产效率和质量方面的显著成效。未来,广州将完善万兆光网布局,推动市区部门与运营商协同,推动5G+人工智能、数字孪生、物联等融合应用,推动一体化、规模化的5G工厂建设。附2025年新增18家及23家企业名单,涵盖知名企业与制造业重点单位。

🏷️ #5G工厂 #工业互联网 #政策扶持 #数字化转型 #广州

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📰 紧抓数字经济发展机遇 畅通教育科技人才循环_媒体聚焦_上海交通大学新闻学术网

文章围绕数字经济背景下教育科技人才培养提出系统性思考与政策建议。数字经济快速扩张对人才提出更高要求,强调“数字知识技术+数字素养+数据思维+学习创新+行业应用”的复合型人才,以及经济、管理、法律等跨学科能力。当前我国数字人才缺口巨大,产业需求与毕业生能力存在错位,迫切需要政产学研一体化的培养生态,通过校企合作、跨学科课程、实践基地、联合研究院等方式提升产教融合水平。教育强国、科技强国、人才强国协同推进,推动高校打破学科壁垒,建立以产业需求为导向的课程体系,聚焦机器人工程、智能制造等新兴专业,形成知识生产、技术创新与人力资本积累的有机整体。未来高校要以数智技术赋能教学,建设跨学科平台与区域数字经济人才培养高地,凝练可复制的教育模式,提升数字经济人才的供给质量与服务国家战略能力,推动中国式现代化与数字中国建设相互促进。为了实现这些目标,应聚焦数据要素、平台经济、数字健康、数字金融等前沿方向,建立产学研用协同的创新链,打造可持续的数字经济教育与创新生态。

🏷️ #数字人才 #产教融合 #高校教育 #数字经济 #跨学科

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📰 五一视界李熠:数字孪生技术推动数字要素价值加速释放

政府工作报告强调制造业数字化转型与人工智能赋能,数字孪生作为连接物理与数字世界的核心技术,被视为推动产业升级与智慧城市建设的关键工具。文章通过采访分析数字孪生在三个层面的应用与价值:首先在制造业,通过高精建模整合传感器、软件和管控系统的数据,打通数据壁垒,形成从感知到执行的闭环,提升生产协同与智能化水平;其次在智慧城市层面,数字孪生可在规划、建设、治理与更新阶段进行虚拟仿真与可视化,提升城市运营的韧性与应对不确定性的能力;再次强调数据要素的潜力,数字孪生作为数据炼金术师,放大数据价值,推动智能制造、智慧交通等产业的发展,同时构建自主可控的底座以保障国家数据安全与数字经济的稳健增长。面向“十五五”目标,需降低构建成本与门槛,让更多行业与城市受益,进一步释放数据要素的乘数效应,推动数字经济核心产业增值,真正将数字孪生落地为生产力与治理能力的提升引擎。

🏷️ #数字孪生 #数据要素 #智慧城市 #制造业数字化 #产业新动能

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📰 新动能 新开局|全国人大代表徐冠巨:大力推进“人工智能+制造业”行动,加快培育发展智能产业生态

全国人大代表、传化集团董事长徐冠巨提出推动AI与制造业深度融合的四点建议,聚焦顶层架构、标杆引领、行业级智能体大脑和复合型人才培养。当前产业智能化存在结构性缺位、缺乏标杆引领、生态基建薄弱以及复合型人才匮乏等问题。为破解难题,需系统性研究“人工智能+制造业”顶层架构,推动制造业与AI企业共创行业级业务与技术架构,形成行业大脑赋能和智能体协同的新模式,重构供应链与智能制造体系,并整合多种AI技术路径,提供顶层引领。其次要加速培育标杆与标准,遴选示范项目并推动落地应用,建立AI+标准评价体系,促使企业以评促用、以评促建。第三,打造行业级“智能体大脑”,联合攻关数据平台、垂类模型与知识库,制定数据治理标准,建立跨区域的数据共享机制,破解数据与标准壁垒,提升产业数字化水平。最后建设复合型人才培养与认证体系,培养具备产业与AI双重能力的“产业AI架构师”,实现产学研用一体化培养,推动人才双向流动与规模化供给。

🏷️ #人工智能 #制造业 #产业AI #数据治理 #人才培养

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📰 听说AI会替代SaaS?!

本篇文章围绕“AI是否会替代SaaS”展开,明确指出AI不会替代SaaS本身,而会推动SaaS升级。作者对“AI能替代SaaS”的误区逐一拆解:AI能完成工具性任务但无法实现流程管控、数据沉淀与合规闭环;企业需求与消费级AI体验存在本质差异,需管理、可追溯、可集成;SaaS的行业壁垒与定制化能力不可轻易被复制。随后区分了AI确实会淘汰的三类SaaS:纯工具型、同质化、无决策价值的产品,强调淘汰源于缺乏核心价值而非AI本身。相对地,真正的底盘在于高价值SaaS:核心业务系统、强合规与管控类、行业深度的垂直SaaS,以及数据资产与集成平台,这些才是AI落地的基础。文章提出AI与SaaS的四种深度融合模式(AI交互+SaaS执行、AI决策+SaaS流程、AI自动化+SaaS数据、AI生成+SaaS管控),强调二者互为赋能,缺一不可。最后给出未来格局:工具型SaaS将减少,垂直型SaaS全面AI化,企业数字化从人操作转向AI辅助决策与系统执行,强调理性对待AI。整体论点清晰,逻辑连贯,具有实践指向。

🏷️ #AI #SaaS #融合 #垂直化 #数据资产

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📰 拿下口腔行业双料全国第一,毛利近60%,山东“隐形冠军”冲刺港股

沪鸽口腔作为中国口腔材料领域的隐形冠军,历时18年在高技术壁垒的基础材料领域实现崛起,成为国内市场的第一与全球市场的领跑者。公司通过错位竞争,聚焦弹性体印模材料和合成树脂牙两大基础细分领域,依托自主研发的配方与大规模自动化生产,长期维持近60%的毛利率,并在2024-2025年间实现总营收稳定增长,显示出强劲的盈利潜力与抗风险能力。然而,2025年净利润大幅下降,揭示出海外扩张、汇率对冲以及非核心业务收缩等短期冲击。为应对全球贸易环境与产能需求,沪鸽提出“双工厂”全球化策略:在山东日照扩产的同时,计划在印尼雅加达建设新厂,以实现产能出海与供应链重构,并通过数字化升级提升高附加值产品的竞争力,如3D打印全口活动义齿、数字正畸与口腔扫描等。未来的关键在于能否用港股融资与全球产能布局,稳住核心毛利并挖掘高附加值业务的新增长点,真正实现“出海同时出新”的长期发展路径。

🏷️ #隐形冠军 #口腔材料 #出海扩张 #数字化升级 #港股上市

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📰 两会前瞻 | 代表聚焦人工智能赋能制造业高质量发展,工信部专项意见推动_法治中国_澎湃新闻-The Paper

十四届全国人大三次会议期间,代表围绕高质量发展提出9160件建议,其中关于高质量发展的占比近三成,聚焦制造业提升与人工智能应用,约有60件专注于人工智能赋能制造业。作为推动落实的承办单位,工信部通过上门调研、座谈交流等方式建立问题闭环,确保群众诉求转化为具体举措,形成了系统办理机制。代表曹天兰以能源装备制造一线经验为基础,提出以高端化、智能化、绿色化为目标的新质生产力建设思路,聚焦高端装备创新落地难、低碳技术推广缺乏支撑、数字化水平参差不齐、数据壁垒等挑战,强调需要国际互认标准和产业协同。工信部与多部委联合制定《“人工智能+制造”专项行动实施意见》,明确五大核心任务:深化人工智能应用、强化创新底座、优化产业生态、扩大国际合作、完善治理与安全防护。通过精准对接与现场调研,办理过程形成闭环,推动产业转型升级及国际化竞争力提升,相关企业如G50燃气轮机实现海外订单突破,标志着代表建议治理效能逐步释放。

🏷️ #高质量发展 #人工智能 #制造业 #治理机制 #数字化

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📰 权威报告!我国船舶行业排名第二

近年来,中国信息通信研究院发布的《制造业数字化转型发展报告(2025年)》显示,我国重点行业数字化转型已进入规模化普及阶段,14个重点行业明确了转型方案与目标。船舶行业在数字化转型中取得显著进展,企业参与比例达94.2%,处于行业前列。通过建立设计-交付-运营全链条的数字化协同体系,船舶制造实现了从无纸化建造到三维数字模型驱动的全流程管理,显著提升设计、研发、供应链与现场装配的协同效率,降低错漏与资源浪费。船舶行业在“营销服务”与“研发设计”环节的数字化水平较高,通过数据与模型赋能提升多专业协同,分段中间产品的精细化物流管控进一步优化生产节拍与现场资源配置。具体做法包括基于三维体验平台实现设计与建造深度融合、无图纸化建造以及面向资产运营的船舶管理系统,支持远洋航线的最佳航线与纵倾优化,降低运营成本并促进碳排放合规。未来数字化将打破企业与环节壁垒,推动“联合研发—协同验证—共同迭代”的开放式创新模式,推动产业链上下游的数据与模型共享,加速关键技术成熟。

🏷️ #数字化转型 #船舶行业 #无纸化建造 #三维模型 #联合研发

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📰 华为王宁:数智化是制造业发展必由之路,用AI重构生产流程 - 21经济网

华为首席AI解决方案架构师王宁在高质量发展大会上指出,全球制造业正经历“新四化”变革,即电动化、智能化、网联化与共享化。中国汽车等领域规模庞大但并非自动转化为竞争力,制造业普遍存在效率瓶颈、数据孤岛和技术迭代滞后等挑战,难以满足日益个性化的市场需求。头部车企占比高,中小企业压力增大,提升生产柔性、打通数据壁垒成为关键。华为提出“制造智能体”理念,强调场景化、平台化、生态化三位一体的全栈解决方案,通过云-边-端-网-智的能力架构,打通设备、工艺、供应链等数据,构建统一数据湖,推动全链路数据贯通。应用成效显著:某车企订单周期由14天缩短至7天,库存周转提升25%;AI仿真设计工具将产品开发周期缩短50%;数字孪生降低故障停机时间50%;预测性维护使故障率下降30%。王宁强调以数智化重构生产流程、推动生态协同、输出技术标准,带来从中国制造到中国智造的跨越。

🏷️ #制造智能体 #数智化 #数据打通 #数字孪生 #工业互联网

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📰 铅笔道

本次大会的《AI新场景》圆桌实录聚焦AI在制造业的落地与盈利。嘉宾覆盖重工业、能源电力及光伏风电,围绕能够带来真切回报的场景展开讨论:高风险3D岗位的安全与生产环境优化、关键设备健康监测及维护成本下降,以及面向3C电子的柔性生产需求,强调用垂直小模型解决具体问题。
关于泡沫,参会者强调不要追逐“大而全”的通用模型,而应聚焦具体痛点与单点场景,避免对大厂生态的数据权限过度依赖。客户买单更多取决于能否提升产能、降低成本、提高稳定性,EMC分成等模式则降低前期投入,帮助企业尽快实现收益。

🏷️ #制造业AI #降本增效 #数据壁垒 #具体场景 #能源电力

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📰 “AI+制造”如何释放乘数效应_央广网

国家对AI场景开放与保障力度空前,推动打破壁垒,让AI创新在真实工业环境中验证与优化。琶洲实验室王清辉将AI应用于复杂腔模及自由曲面的粗精加工,通过智能化配置高速旋风铣与传统轨迹,稳定刀具负载,提升加工效率。
但AI在制造业落地仍面临数据孤岛、垃圾输入等难题与数据标准不统一。产业链分散、海量且非连续数据难以支撑高质量训练,3D模型格式多样,易产生无用数据。知识沉淀与经验传承不足,也影响技术的大规模应用与落地推广。

🏷️ #人工智能 #制造业 #数据孤岛 #场景落地

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📰 技术创新赋能物流高质量发展 得尔达获评国家高新技术企业

得尔达依托自主研发与创新,顺利通过国家高新技术企业复核评定,获高度认可。在苏州物流中心四位一体引领下,企业强化技术与动能。数字孪生平台构建感知与仓储映射,提升运营效率,盘点准确率接近百分之百,人工成本下降显著,成为行业标杆。
此外,得尔达在数据资产变现与供应链金融方面实现突破。数据资产变现模式入选区域案例,借助大数据与金融协同平台,降低融资成本,激活数据要素。AI智能体工具已落地园区,降本增效显著。年内新增两项授权专利,进一步强化核心技术壁垒。

🏷️ #数字孪生 #数据资产 #智能体 #供应链金融

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