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📰 加快发展新一代智能制造 工信部明确四方面重点举措_央广网
国务院新闻办公室今日举行新闻发布会，介绍新一代智能制造的发展思路和政策动向。党中央、国务院高度重视该领域，全国先进制造业大会明确提出以新一代智能制造为主攻方向，推动制造业向智能化、绿色化、融合化方向发展。目前，工信部正在研究起草相关政策措施，加快推动人工智能与制造业深度融合。核心在于实现全链条的自感知、自决策和自执行，推动生产方式和企业组织形态变革，形成新的制造模式，降低成本、提高效率，以更好满足多样化市场需求。工信部将重点做好四方面工作：一是梯度培育智能工厂，夯实数字化、网络化基础，深化AI在研发设计、生产制造、运营管理、售后服务等环节的应用，形成卓越级、领航级智能工厂；二是创新发展智能装备，提升自适应加工、柔性作业和在线检测能力，满足高精度、高可靠性生产需求，推动智能工程机械、智能农机、智能医疗装备的发展；三是加快智能技术攻关和推广应用，建设高质量工业数据集，开发工业专用模型和操作系统，推动模数共振行动，稳妥开展工业智能体研发与应用验证，逐步推广应用；四是深化智能制造国际合作，推动智能工厂建设、标准规范体系等领域合作，企业、科研机构共享技术和经验，开展供需对接和人才培养，协助伙伴建设智能工厂，推动制造业转型升级。值得关注的是，如何落实各项举措、推动落地执行，以及在国际合作中实现标准对接和产业生态的协同发展。编辑：王胜留。
🏷️ #智能制造 #人工智能 #数字化 #合作共赢 #工业装备
🔗 原文链接
📰 加快发展新一代智能制造 工信部明确四方面重点举措_央广网
国务院新闻办公室今日举行新闻发布会，介绍新一代智能制造的发展思路和政策动向。党中央、国务院高度重视该领域，全国先进制造业大会明确提出以新一代智能制造为主攻方向，推动制造业向智能化、绿色化、融合化方向发展。目前，工信部正在研究起草相关政策措施，加快推动人工智能与制造业深度融合。核心在于实现全链条的自感知、自决策和自执行，推动生产方式和企业组织形态变革，形成新的制造模式，降低成本、提高效率，以更好满足多样化市场需求。工信部将重点做好四方面工作：一是梯度培育智能工厂，夯实数字化、网络化基础，深化AI在研发设计、生产制造、运营管理、售后服务等环节的应用，形成卓越级、领航级智能工厂；二是创新发展智能装备，提升自适应加工、柔性作业和在线检测能力，满足高精度、高可靠性生产需求，推动智能工程机械、智能农机、智能医疗装备的发展；三是加快智能技术攻关和推广应用，建设高质量工业数据集，开发工业专用模型和操作系统，推动模数共振行动，稳妥开展工业智能体研发与应用验证，逐步推广应用；四是深化智能制造国际合作，推动智能工厂建设、标准规范体系等领域合作，企业、科研机构共享技术和经验，开展供需对接和人才培养，协助伙伴建设智能工厂，推动制造业转型升级。值得关注的是，如何落实各项举措、推动落地执行，以及在国际合作中实现标准对接和产业生态的协同发展。编辑：王胜留。
🏷️ #智能制造 #人工智能 #数字化 #合作共赢 #工业装备
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📰 纵深推进“人工智能+制造”行动
当前，全球制造业正处于智能化、绿色化、融合化的转型阶段，我国把发展先进制造业作为国家战略核心，强调以“人工智能+制造”为牵引，提升产业链自主可控水平，构建现代化产业体系。文章指出人工智能在研发、生产、管理等全流程的赋能作用，及其对离散型与流程型制造的适用性，能提升效率、降低成本、促进新材料与新工艺的发展，并推动新能源、智能网联汽车、工业机器人等新兴产业的成长。为实现这一目标，需要解决算力基础薄弱、传统制造业数字化水平低、数据安全与伦理规范不健全，以及潜在的摩擦性失业等挑战。综合推进策略包括：加快人工智能关键核心技术与自主芯片、算法、工业机理的协同攻关；打造行业平台+垂直应用的服务模式，优先以龙头企业带动中小企业数字化转型；完善法律法规、数据确权与合规指引，建立可解释性强、可控的智能系统与数据治理体系；推动产学研深度协同，促进技术供给与应用的双向赋能，最终在全球竞争中提升我国制造业的综合实力与话语权。
🏷️ #智能制造 #人工智能+制造 #产业升级 #数据安全 #产业平台
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📰 纵深推进“人工智能+制造”行动
当前，全球制造业正处于智能化、绿色化、融合化的转型阶段，我国把发展先进制造业作为国家战略核心，强调以“人工智能+制造”为牵引，提升产业链自主可控水平，构建现代化产业体系。文章指出人工智能在研发、生产、管理等全流程的赋能作用，及其对离散型与流程型制造的适用性，能提升效率、降低成本、促进新材料与新工艺的发展，并推动新能源、智能网联汽车、工业机器人等新兴产业的成长。为实现这一目标，需要解决算力基础薄弱、传统制造业数字化水平低、数据安全与伦理规范不健全，以及潜在的摩擦性失业等挑战。综合推进策略包括：加快人工智能关键核心技术与自主芯片、算法、工业机理的协同攻关；打造行业平台+垂直应用的服务模式，优先以龙头企业带动中小企业数字化转型；完善法律法规、数据确权与合规指引，建立可解释性强、可控的智能系统与数据治理体系；推动产学研深度协同，促进技术供给与应用的双向赋能，最终在全球竞争中提升我国制造业的综合实力与话语权。
🏷️ #智能制造 #人工智能+制造 #产业升级 #数据安全 #产业平台
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📰 增值税发票数据显示：今年前三季度广东人工智能产业发展动能充沛
广东省税务局利用增值税发票数据分析今年前三季度人工智能相关行业的购销情况。数据显示，行业基础不断夯实，核心技术转化加速，智能终端产品丰富，数实融合赋能效应快速释放，新质生产力积蓄势能持续增强。算力服务、集成电路制造、工业控制系统及传感器制造等领域销售收入实现显著增长，芯片、服务器、传感器等核心硬件供给能力提升，为大模型训练和智能算法落地提供硬件支撑，产业链自主配套体系逐步完善。作为产业创新核心，算法研发、数据服务、软件开发等高技术服务活力充沛，技术成果产业化落地节奏明显加快。算法模型、数据服务等领域销售同比增速较快，信息处理与存储支持、互联网数据服务、应用软件开发等子领域也呈现良好增长。深度学习推动智能驾驶、机器人、增材制造等领域技术跃迁，AI嵌入实体产品，终端产品品类持续扩展、场景适配性增强。前三季度全行业采购人工智能相关商品服务金额同比增长，制造业及纺织、家具等传统制造领域也呈现较大增幅，体现AI赋能实体经济的广度和深度。
此趋势显示，广东AI产业在算力、硬件、算法及应用场景方面协同推进，推动产业链各环节协同创新与融合应用，综合竞争力持续增强。
🏷️ #AI产业 #算力服务 #硬件升级 #产业融合 #数据服务
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📰 增值税发票数据显示：今年前三季度广东人工智能产业发展动能充沛
广东省税务局利用增值税发票数据分析今年前三季度人工智能相关行业的购销情况。数据显示，行业基础不断夯实，核心技术转化加速，智能终端产品丰富，数实融合赋能效应快速释放，新质生产力积蓄势能持续增强。算力服务、集成电路制造、工业控制系统及传感器制造等领域销售收入实现显著增长，芯片、服务器、传感器等核心硬件供给能力提升，为大模型训练和智能算法落地提供硬件支撑，产业链自主配套体系逐步完善。作为产业创新核心，算法研发、数据服务、软件开发等高技术服务活力充沛，技术成果产业化落地节奏明显加快。算法模型、数据服务等领域销售同比增速较快，信息处理与存储支持、互联网数据服务、应用软件开发等子领域也呈现良好增长。深度学习推动智能驾驶、机器人、增材制造等领域技术跃迁，AI嵌入实体产品，终端产品品类持续扩展、场景适配性增强。前三季度全行业采购人工智能相关商品服务金额同比增长，制造业及纺织、家具等传统制造领域也呈现较大增幅，体现AI赋能实体经济的广度和深度。
此趋势显示，广东AI产业在算力、硬件、算法及应用场景方面协同推进，推动产业链各环节协同创新与融合应用，综合竞争力持续增强。
🏷️ #AI产业 #算力服务 #硬件升级 #产业融合 #数据服务
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📰 金现代13556智能制造解决方案：打造工厂“生产大脑”，赋能 AI +生产制造落地 - 中国工业新闻网
山东作为我国重要的工业基地，正在推进“人工智能＋”行动，加速数智技术与实体经济的深度融合。金现代信息产业股份有限公司作为本土代表，围绕13556全栈智能制造解决方案，打造工厂生产大脑与多智能体协同系统，力求将AI深度嵌入真实生产环节，实现从实验室到一线的落地应用。该方案以一个数据中台和AIoT平台为底座，整合车间设备、工艺、质量、仓储等全域数据，辅以数字孪生、AI大模型、低代码平台三大共性技术，形成专属的“金现代智造模型”，以便提升工艺理解、生产规则与业务约束的决策能力。多智能体包括排产、质量、设备运维、孪生仿真和业务应用等，通过信息互通与协同调度，覆盖从设计、验证到生产、运营的五大场景与五大服务领域，重点服务装备、电子、化工、冶金、能源、食品等六大行业，已在食品、装备制造、新能源材料、冶金等领域落地多个项目，推动质量溯源、安全预警、工艺优化等落地应用。同时，金现代强调提供覆盖工厂智能决策与优化的整体方案，并通过低代码平台实现快速定制，以确保AI安全可控与数据安全。未来将继续迭代生产大脑能力，助力制造业转型升级。
🏷️ #智能制造 #生产大脑 #多智能体 #数字孪生 #低代码
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📰 金现代13556智能制造解决方案：打造工厂“生产大脑”，赋能 AI +生产制造落地 - 中国工业新闻网
山东作为我国重要的工业基地，正在推进“人工智能＋”行动，加速数智技术与实体经济的深度融合。金现代信息产业股份有限公司作为本土代表，围绕13556全栈智能制造解决方案，打造工厂生产大脑与多智能体协同系统，力求将AI深度嵌入真实生产环节，实现从实验室到一线的落地应用。该方案以一个数据中台和AIoT平台为底座，整合车间设备、工艺、质量、仓储等全域数据，辅以数字孪生、AI大模型、低代码平台三大共性技术，形成专属的“金现代智造模型”，以便提升工艺理解、生产规则与业务约束的决策能力。多智能体包括排产、质量、设备运维、孪生仿真和业务应用等，通过信息互通与协同调度，覆盖从设计、验证到生产、运营的五大场景与五大服务领域，重点服务装备、电子、化工、冶金、能源、食品等六大行业，已在食品、装备制造、新能源材料、冶金等领域落地多个项目，推动质量溯源、安全预警、工艺优化等落地应用。同时，金现代强调提供覆盖工厂智能决策与优化的整体方案，并通过低代码平台实现快速定制，以确保AI安全可控与数据安全。未来将继续迭代生产大脑能力，助力制造业转型升级。
🏷️ #智能制造 #生产大脑 #多智能体 #数字孪生 #低代码
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📰 金现代全栈智能赋能传统制造业转型升级
近期印发的《关于发展新质生产力的意见》明确提出全面实施“人工智能+”行动，推动AI对传统产业改造，强化算力、算法与数据供给，因地制宜布局AI中试基地与高价值应用场景，同时建立AI风险防控体系，保障安全、可靠、可控。金现代推出“智能制造13556整体解决方案”，将AI嵌入制造全业务链条，形成自研底座与技术平台的完整体系。底座以数据中台实现数据资产统一、跨系统数据治理与建模，AIoT平台实现对百种工业协议兼容的实时数据采集与边缘计算，二者共同为上层AI应用提供高质量数据并帮助现有设备数字化改造与接入。引擎部分包括：一是工业垂域智能制造大模型与智能体开发平台，覆盖工艺优化、设备预测性维护、质量诊断、生产调度等场景；二是数字孪生平台，支撑产线仿真、产能推演与故障可视化预警；三是轻骑兵低代码PaaS平台，支持MES、QMS、LIMS等软件快速搭建与私有化部署。方案覆盖产品研发设计、中试验证、生产制造、经营管理、运维服务五大场景，服务智能工厂、智能车间、智能产线、智能装备、智慧企业五大领域，强调“试点先行、分步落地”，确保不必全面停产即可推进改造。安全管控方面在数据、模型、权限、风险等维度建立保障体系，进行模型输出校验、监测与应急响应，以满足等保、信创等合规要求。金现代在多家头部制造企业落地经验丰富，未来将继续深化“人工智能+制造”应用，打磨工业大模型与数字孪生等核心技术，推动制造业生产要素的优化重组与全要素生产率提升。
🏷️ #AI制造 #数字孪生 #工业大模型 #智能化平台 #数据中台
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📰 金现代全栈智能赋能传统制造业转型升级
近期印发的《关于发展新质生产力的意见》明确提出全面实施“人工智能+”行动，推动AI对传统产业改造，强化算力、算法与数据供给，因地制宜布局AI中试基地与高价值应用场景，同时建立AI风险防控体系，保障安全、可靠、可控。金现代推出“智能制造13556整体解决方案”，将AI嵌入制造全业务链条，形成自研底座与技术平台的完整体系。底座以数据中台实现数据资产统一、跨系统数据治理与建模，AIoT平台实现对百种工业协议兼容的实时数据采集与边缘计算，二者共同为上层AI应用提供高质量数据并帮助现有设备数字化改造与接入。引擎部分包括：一是工业垂域智能制造大模型与智能体开发平台，覆盖工艺优化、设备预测性维护、质量诊断、生产调度等场景；二是数字孪生平台，支撑产线仿真、产能推演与故障可视化预警；三是轻骑兵低代码PaaS平台，支持MES、QMS、LIMS等软件快速搭建与私有化部署。方案覆盖产品研发设计、中试验证、生产制造、经营管理、运维服务五大场景，服务智能工厂、智能车间、智能产线、智能装备、智慧企业五大领域，强调“试点先行、分步落地”，确保不必全面停产即可推进改造。安全管控方面在数据、模型、权限、风险等维度建立保障体系，进行模型输出校验、监测与应急响应，以满足等保、信创等合规要求。金现代在多家头部制造企业落地经验丰富，未来将继续深化“人工智能+制造”应用，打磨工业大模型与数字孪生等核心技术，推动制造业生产要素的优化重组与全要素生产率提升。
🏷️ #AI制造 #数字孪生 #工业大模型 #智能化平台 #数据中台
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📰 当‘人工智能+制造’锚定2027年关键节点，中国制造业的智能化跃迁是技术突围还是系统性重构？
这篇文章聚焦于我国在制造业领域的智能化跃迁，强调不是单一技术突破，而是算力、模型、数据、应用和生态的全链条系统性重构，目标在2027年建立全球领先生态体系。文章给出量化目标：在技术供给方面实现关键技术安全可靠供应，培育3–5个制造业通用大模型、100个高质量数据集；产业规模方面培育2–3家全球影响力的生态主导型企业，选树1000家标杆企业，确保产业规模和赋能水平处于世界前列；应用推广方面实现500个典型应用场景，全面赋能制造业的全流程和全行业。核心机制包括算力筑基、数据协同、模型体系三位一体，提出建设全国一体化算力网、建立企业首席数据官制度、形成“数据协同—模型训练—应用开发—安全保障”的闭环，以及“云-边-端”三级模型体系与产业分化的小模型。分类推进路径强调不搞“一刀切”，按行业推进行业级智能化、按企业分级试点并降低应用成本，按区域打造AI+制造创新高地，推动区域协同发展。整体呈现出以算力、数据、模型为核心的系统性改革路线图与阶段性落地路径。
🏷️ #智能制造 #大模型 #数据协同 #算力网络 #AI+制造
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📰 当‘人工智能+制造’锚定2027年关键节点，中国制造业的智能化跃迁是技术突围还是系统性重构？
这篇文章聚焦于我国在制造业领域的智能化跃迁，强调不是单一技术突破，而是算力、模型、数据、应用和生态的全链条系统性重构，目标在2027年建立全球领先生态体系。文章给出量化目标：在技术供给方面实现关键技术安全可靠供应，培育3–5个制造业通用大模型、100个高质量数据集；产业规模方面培育2–3家全球影响力的生态主导型企业，选树1000家标杆企业，确保产业规模和赋能水平处于世界前列；应用推广方面实现500个典型应用场景，全面赋能制造业的全流程和全行业。核心机制包括算力筑基、数据协同、模型体系三位一体，提出建设全国一体化算力网、建立企业首席数据官制度、形成“数据协同—模型训练—应用开发—安全保障”的闭环，以及“云-边-端”三级模型体系与产业分化的小模型。分类推进路径强调不搞“一刀切”，按行业推进行业级智能化、按企业分级试点并降低应用成本，按区域打造AI+制造创新高地，推动区域协同发展。整体呈现出以算力、数据、模型为核心的系统性改革路线图与阶段性落地路径。
🏷️ #智能制造 #大模型 #数据协同 #算力网络 #AI+制造
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📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团
前三季度我国工业经济展现出新动能加速落地和转型升级的态势。国家统计局数据显示，规模以上工业增加值同比增长5.3%，三季度增速5.1%、9月更快至5.5%，总体呈现“增长在加快”的态势。以高端制造、数字制造为代表的新动能对工业增加值的贡献率超过50%，40%以上对经济增长的贡献保持稳定。制造业结构持续优化，高端产业比重提升，装备制造和高技术制造业增速显著，分别增长10.2%和14.3%，推动规上工业占比持续提升。人工智能与数字技术深入制造业各环节，智能工厂、芯片、服务器、传感器等产品需求增长，数字产品制造业增速达到13.6%，对工业增长的贡献超1/3。专家普遍预计全年工业增速在5%左右维持，强调需稳住外部需求、提升内部有效需求，并进一步增强政策稳定性与民企活力以实现“产能扩张与需求增长”并行的内生性增长。总体而言，新动能正在成为经济稳定增长的关键引擎，推动工业结构与创新能力持续升级。
🏷️ #新动能 #高端制造 #数字制造 #人工智能 #工业升级
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📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团
前三季度我国工业经济展现出新动能加速落地和转型升级的态势。国家统计局数据显示，规模以上工业增加值同比增长5.3%，三季度增速5.1%、9月更快至5.5%，总体呈现“增长在加快”的态势。以高端制造、数字制造为代表的新动能对工业增加值的贡献率超过50%，40%以上对经济增长的贡献保持稳定。制造业结构持续优化，高端产业比重提升，装备制造和高技术制造业增速显著，分别增长10.2%和14.3%，推动规上工业占比持续提升。人工智能与数字技术深入制造业各环节，智能工厂、芯片、服务器、传感器等产品需求增长，数字产品制造业增速达到13.6%，对工业增长的贡献超1/3。专家普遍预计全年工业增速在5%左右维持，强调需稳住外部需求、提升内部有效需求，并进一步增强政策稳定性与民企活力以实现“产能扩张与需求增长”并行的内生性增长。总体而言，新动能正在成为经济稳定增长的关键引擎，推动工业结构与创新能力持续升级。
🏷️ #新动能 #高端制造 #数字制造 #人工智能 #工业升级
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📰 全球首个钢铁行业智能制造领域国际标准正式发布—中国钢铁新闻网
全球首个针对钢铁行业智能制造的国际标准正式发布，标志着数智化转型进入新的互联互通阶段。该标准由ISO/TC 17钢铁技术委员会归口管理，中国专家组在冶金工业信息标准研究院牵头，鞍钢数科等单位参与编制，结合鞍钢集团的生产场景和质量管控数据，为标准框架和核心内容提供实践依据。标准聚焦智能设计、智能装备、智能生产三大核心方向，覆盖产品研发设计、生产工艺设计等模块，并对装备体系进行分类，涵盖工艺、检测、物流、能源、环保等五大设施，同时细化生产计划、过程协同、质量管控、设备运维、智能物流和智慧能源等六大功能模块的实施指引。此标准区分基础功能与未来智能化能力，旨在为全球钢铁企业提供统一的国际参考，推动钢铁行业的数字化体系搭建和工厂改造。
🏷️ #国际标准 #钢铁智能制造 #数字化转型 #智能制造指南 #ISO21763
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📰 全球首个钢铁行业智能制造领域国际标准正式发布—中国钢铁新闻网
全球首个针对钢铁行业智能制造的国际标准正式发布，标志着数智化转型进入新的互联互通阶段。该标准由ISO/TC 17钢铁技术委员会归口管理，中国专家组在冶金工业信息标准研究院牵头，鞍钢数科等单位参与编制，结合鞍钢集团的生产场景和质量管控数据，为标准框架和核心内容提供实践依据。标准聚焦智能设计、智能装备、智能生产三大核心方向，覆盖产品研发设计、生产工艺设计等模块，并对装备体系进行分类，涵盖工艺、检测、物流、能源、环保等五大设施，同时细化生产计划、过程协同、质量管控、设备运维、智能物流和智慧能源等六大功能模块的实施指引。此标准区分基础功能与未来智能化能力，旨在为全球钢铁企业提供统一的国际参考，推动钢铁行业的数字化体系搭建和工厂改造。
🏷️ #国际标准 #钢铁智能制造 #数字化转型 #智能制造指南 #ISO21763
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📰 前三季度规上工业同比增长5.3%，新动能对增长贡献超五成
2026年前三季度，中国经济保持稳中向好的态势。国家统计局数据显示，规模以上工业增加值同比增长5.3%，制造业稳中有升，且向中高端升级态势明显。制造业对GDP的比重稳定在约25%左右，前三季度提升至25.7%，显示结构优化与升级在持续推进。高端制造业表现突出，装备制造业增速达10.2%，高技术制造业增速为14.3%，分别领先总体工业增速。具体行业方面，集成电路、航天器及运载火箭、光电子器件等领域增速显著。分经济类型看，国有控股、股份制、外商及港澳台投资和私营企业均实现增长。3D打印设备、锂离子电池、工业机器人等新产品产量显著上升，体现新动能的贡献。以高端制造、数字制造为代表的新动能对工业增值贡献率超过五成，成为经济增长的“接力棒”。9月份单月及环比数据也显示出回暖趋势，行业分布较为均衡，41个大类行业中31个实现同比增长，显示出结构性改善在继续。总体来看，新动能快速成长、需求扩张和动能转换共同推动经济稳定运行与向新阶段跨越。
🏷️ #高端制造 #新动能 #制造业 #数字制造 #工业增长
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📰 前三季度规上工业同比增长5.3%，新动能对增长贡献超五成
2026年前三季度，中国经济保持稳中向好的态势。国家统计局数据显示，规模以上工业增加值同比增长5.3%，制造业稳中有升，且向中高端升级态势明显。制造业对GDP的比重稳定在约25%左右，前三季度提升至25.7%，显示结构优化与升级在持续推进。高端制造业表现突出，装备制造业增速达10.2%，高技术制造业增速为14.3%，分别领先总体工业增速。具体行业方面，集成电路、航天器及运载火箭、光电子器件等领域增速显著。分经济类型看，国有控股、股份制、外商及港澳台投资和私营企业均实现增长。3D打印设备、锂离子电池、工业机器人等新产品产量显著上升，体现新动能的贡献。以高端制造、数字制造为代表的新动能对工业增值贡献率超过五成，成为经济增长的“接力棒”。9月份单月及环比数据也显示出回暖趋势，行业分布较为均衡，41个大类行业中31个实现同比增长，显示出结构性改善在继续。总体来看，新动能快速成长、需求扩张和动能转换共同推动经济稳定运行与向新阶段跨越。
🏷️ #高端制造 #新动能 #制造业 #数字制造 #工业增长
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📰 工博会聚焦绿色制造：工厂节能降碳，如何从“看得见”走向“管得住” - 专栏 - 低碳网
本次工博会聚焦绿色低碳与智能化融合发展，绿色低碳专区成为最大亮点之一。对制造企业而言，节能降碳不仅需要先进技术和设备，更需要将能源数据、生产运行与日常管理深度融合，确保节能措施落地到工厂具体场景。文章指出，节能的关键在于从“看得见”的能源监测，转变为“管得住”的运行优化。通过将分散的能源数据连接起来，建立能源管理平台，企业可实时监控电、水、气、热等耗能，掌握变化趋势，并利用AI分析发现节能空间，实施换、储、控、管等综合改造，提升能效。同时，数字化平台具备模块化能力，能在不替换现有系统的前提下，组合能源监控、安全生产、品质与仓储等功能，推动数据驱动的全局协同。实战案例显示，一家食品企业通过配电系统数字化改造，将能源与生产数据打通，推动AI排产和全球化管理，形成六大领域一体化管理，多个基地获得国家绿色工厂称号，年度能源成本显著下降，碳排放明显减少。总体来看，制造业绿色转型正从“选做题”转向“必答题”，越早数字化能碳管理，越能在未来绿色供应链中占据主动，实现经济与环境的双赢。
🏷️ #绿色 #数字化 #能源管理 #节能降碳 #AI排产
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📰 工博会聚焦绿色制造：工厂节能降碳，如何从“看得见”走向“管得住” - 专栏 - 低碳网
本次工博会聚焦绿色低碳与智能化融合发展，绿色低碳专区成为最大亮点之一。对制造企业而言，节能降碳不仅需要先进技术和设备，更需要将能源数据、生产运行与日常管理深度融合，确保节能措施落地到工厂具体场景。文章指出，节能的关键在于从“看得见”的能源监测，转变为“管得住”的运行优化。通过将分散的能源数据连接起来，建立能源管理平台，企业可实时监控电、水、气、热等耗能，掌握变化趋势，并利用AI分析发现节能空间，实施换、储、控、管等综合改造，提升能效。同时，数字化平台具备模块化能力，能在不替换现有系统的前提下，组合能源监控、安全生产、品质与仓储等功能，推动数据驱动的全局协同。实战案例显示，一家食品企业通过配电系统数字化改造，将能源与生产数据打通，推动AI排产和全球化管理，形成六大领域一体化管理，多个基地获得国家绿色工厂称号，年度能源成本显著下降，碳排放明显减少。总体来看，制造业绿色转型正从“选做题”转向“必答题”，越早数字化能碳管理，越能在未来绿色供应链中占据主动，实现经济与环境的双赢。
🏷️ #绿色 #数字化 #能源管理 #节能降碳 #AI排产
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📰 第二批国家级数据标注先行先试任务落地沈阳_昆明信息港
沈阳在装备制造领域推进数据标注先行先试，聚焦数据驱动与人才培养。自2024年起，沈阳标注企业从12家增至74家，产业产值由2亿元跃升至约40亿元，产业链上下游276家企业汇聚，形成数据供给、技术支撑的完整闭环。到目前为止，沈阳累计建成282个行业高质量数据集，支撑124个大模型研发训练，数据总量突破18000TB，覆盖23个领域，并有5个案例入选国家级优秀案例，相关标准制定达到28项。通过“1+5+2”协同育人体系，建设5个省级实训基地，行业从业人员超1.48万名。国家数据局试点验收与第二批先行先试城市选址，进一步将“标图像”向“标产线”升级，强调真场景、真数据和标准适用性等考核。沈阳还将开放产业场景给本土企业，推动地方标准制定，强化人工智能训练师与数据标注员等人才培养，力求将工业大模型应用落地车间，实现瑕疵识别、隐患预警、工艺智能生成和柔性作业，打造高质量数据集供给高地与大模型应用高地。
🏷️ #数据标注 #工业大模型 #沈阳#
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📰 第二批国家级数据标注先行先试任务落地沈阳_昆明信息港
沈阳在装备制造领域推进数据标注先行先试，聚焦数据驱动与人才培养。自2024年起，沈阳标注企业从12家增至74家，产业产值由2亿元跃升至约40亿元，产业链上下游276家企业汇聚，形成数据供给、技术支撑的完整闭环。到目前为止，沈阳累计建成282个行业高质量数据集，支撑124个大模型研发训练，数据总量突破18000TB，覆盖23个领域，并有5个案例入选国家级优秀案例，相关标准制定达到28项。通过“1+5+2”协同育人体系，建设5个省级实训基地，行业从业人员超1.48万名。国家数据局试点验收与第二批先行先试城市选址，进一步将“标图像”向“标产线”升级，强调真场景、真数据和标准适用性等考核。沈阳还将开放产业场景给本土企业，推动地方标准制定，强化人工智能训练师与数据标注员等人才培养，力求将工业大模型应用落地车间，实现瑕疵识别、隐患预警、工艺智能生成和柔性作业，打造高质量数据集供给高地与大模型应用高地。
🏷️ #数据标注 #工业大模型 #沈阳#
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📰 天津日报数字报刊平台-机动车循环利用服务平台上线运行
本报报道，机动车循环利用服务平台正式上线运行，由中国资源循环集团旗下相关公司联合天津交易集团共同打造，旨在破解产业链割裂和溯源难题，推动行业向规范化、高效化与透明化转型。平台以“合规交易、资源盘活、政策直达”为定位，整合流通、处置、政策服务三大板块，形成机动车循环利用的一体化数字化入口，实现业务流、信息流、监管流的协同贯通。进入微信小程序后，用户可在配件商城购买回用件与再制造件、在车辆处置专区进行二手车挂牌和规范竞价、在政策法规专区查询相关原文及解读，帮助经营主体掌握监管要求并实现全流程可追溯。平台通过数字化撮合、标准化品控、全链路溯源和线上合规管理，打破信息壁垒，简化繁琐单据流转，提升效率并降低合规成本。目前已上架超5500件回用件、超1000条车源信息，并与多家骨干企业达成合作意向，为完整的“车—件—料”产业链提供支撑。未来平台将持续迭代交易流程、扩充合规车源、更新政策数据库、完善留痕溯源体系，推动回用件与再制造件的规范化、规模化发展，以数字化赋能行业高质量发展。
🏷️ #机动车循环 #合规管理 #数字化平台 #全链路溯源 #车件料
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📰 天津日报数字报刊平台-机动车循环利用服务平台上线运行
本报报道，机动车循环利用服务平台正式上线运行，由中国资源循环集团旗下相关公司联合天津交易集团共同打造，旨在破解产业链割裂和溯源难题，推动行业向规范化、高效化与透明化转型。平台以“合规交易、资源盘活、政策直达”为定位，整合流通、处置、政策服务三大板块，形成机动车循环利用的一体化数字化入口，实现业务流、信息流、监管流的协同贯通。进入微信小程序后，用户可在配件商城购买回用件与再制造件、在车辆处置专区进行二手车挂牌和规范竞价、在政策法规专区查询相关原文及解读，帮助经营主体掌握监管要求并实现全流程可追溯。平台通过数字化撮合、标准化品控、全链路溯源和线上合规管理，打破信息壁垒，简化繁琐单据流转，提升效率并降低合规成本。目前已上架超5500件回用件、超1000条车源信息，并与多家骨干企业达成合作意向，为完整的“车—件—料”产业链提供支撑。未来平台将持续迭代交易流程、扩充合规车源、更新政策数据库、完善留痕溯源体系，推动回用件与再制造件的规范化、规模化发展，以数字化赋能行业高质量发展。
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📰 山东：制造业大省借“行业大模型”焕新升级
山东省以垂直领域大模型为重点，推动工业场景的智能化升级，青岛港等港口通过大模型实现船期同步、排泊智能化，显著提升效率。山东已培育出以卡奥斯、海若等为代表的一批行业大模型企业，形成“以场景驱动、以数据为燃料”的发展路径。通过对工业数据的深度积累、行业语料库建设和政府扶持，企业在煤矿、化工、冶金等领域实现从“看病-开方”到“换脑”的全面升级，推动生产流程的全流程协同与工艺优化，显著降低成本、提升产线稳定性与安全性。未来山东将持续加强场景需求挖掘、模型产品迭代及产业生态建设，力争到2028年基本形成覆盖全行业的行业大模型体系，促进人工智能在制造业的深度落地。
🏷️ #垂直大模 #产业应用 #智能制造 #数据燃料 #场景赋能
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📰 山东：制造业大省借“行业大模型”焕新升级
山东省以垂直领域大模型为重点，推动工业场景的智能化升级，青岛港等港口通过大模型实现船期同步、排泊智能化，显著提升效率。山东已培育出以卡奥斯、海若等为代表的一批行业大模型企业，形成“以场景驱动、以数据为燃料”的发展路径。通过对工业数据的深度积累、行业语料库建设和政府扶持，企业在煤矿、化工、冶金等领域实现从“看病-开方”到“换脑”的全面升级，推动生产流程的全流程协同与工艺优化，显著降低成本、提升产线稳定性与安全性。未来山东将持续加强场景需求挖掘、模型产品迭代及产业生态建设，力争到2028年基本形成覆盖全行业的行业大模型体系，促进人工智能在制造业的深度落地。
🏷️ #垂直大模 #产业应用 #智能制造 #数据燃料 #场景赋能
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📰 产业观察｜第六届智能制造创新大赛汽车行业赛道启动征集：标准制定权背后的战略博弈
本次第六届智能制造创新大赛·汽车行业赛道及第三届汽车行业数智场景创新大赛正式启动报名，主办方强调赛事并非单纯技术比拼，而是争夺下一代汽车制造标准的定义权。当前汽车行业在利润率下降与产能过剩压力下，降本增效成为核心诉求，数字化转型进入工业数据、大模型与具身机器人深度融合的新阶段。大赛以场景驱动、数智赋能、智造未来为主题，四大技术方向映射资本开支重点：数据要素在研发与供应链协同中的应用，以及AI大模型在企业级应用的落地，推动从试点到规模化。竞赛在冲压、焊装、涂装、总装等工艺环节强调自动化替代以降低单车成本，系统集成则考验跨工厂与产业链纵向协同能力。虽不收取参赛费，但要求项目为真实原创并具阶段性成果，筛选出具正向投资回报的成熟方案，并将获奖案例优先纳入行业标准转化池，从而实现研发投入的长期规模效应与市场定价权，推动标准先行对行业格局的深远影响。参与门槛面向整车及零部件、软件及机器人等企业，联合体不超过5家，促进跨界生态整合；但对未跟上转型的传统供应商构成市场份额流失风险。赛事存在跨企业复制的技术与时间挑战，决赛在11月中旬至下旬，生态推广期延续至2027年，需持续投入资源。总之，以赛代选、以选定标的方式，力求以最低交易成本推动新一轮制造基础设施洗牌。
🏷️ #智能制造 #汽车行业 #数智化 #标准化 #产业生态
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📰 产业观察｜第六届智能制造创新大赛汽车行业赛道启动征集：标准制定权背后的战略博弈
本次第六届智能制造创新大赛·汽车行业赛道及第三届汽车行业数智场景创新大赛正式启动报名，主办方强调赛事并非单纯技术比拼，而是争夺下一代汽车制造标准的定义权。当前汽车行业在利润率下降与产能过剩压力下，降本增效成为核心诉求，数字化转型进入工业数据、大模型与具身机器人深度融合的新阶段。大赛以场景驱动、数智赋能、智造未来为主题，四大技术方向映射资本开支重点：数据要素在研发与供应链协同中的应用，以及AI大模型在企业级应用的落地，推动从试点到规模化。竞赛在冲压、焊装、涂装、总装等工艺环节强调自动化替代以降低单车成本，系统集成则考验跨工厂与产业链纵向协同能力。虽不收取参赛费，但要求项目为真实原创并具阶段性成果，筛选出具正向投资回报的成熟方案，并将获奖案例优先纳入行业标准转化池，从而实现研发投入的长期规模效应与市场定价权，推动标准先行对行业格局的深远影响。参与门槛面向整车及零部件、软件及机器人等企业，联合体不超过5家，促进跨界生态整合；但对未跟上转型的传统供应商构成市场份额流失风险。赛事存在跨企业复制的技术与时间挑战，决赛在11月中旬至下旬，生态推广期延续至2027年，需持续投入资源。总之，以赛代选、以选定标的方式，力求以最低交易成本推动新一轮制造基础设施洗牌。
🏷️ #智能制造 #汽车行业 #数智化 #标准化 #产业生态
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📰 汽车数智大赛启动报名：从“炫技”到“标准”，行业洗牌的前奏
当前汽车制造领域的竞争重点正从价格战转向制造端的智能化落地。第六届智能制造创新大赛汽车行业赛道启动，旨在由“场景驱动、数智赋能、智造未来”引导行业从概念验证走向标准制定，推动掌握智能制造最佳实践的企业获得定价权。赛事聚焦四大方向：工业数据要素应用、AI大模型在工业中的落地、具身机器人与智能装备应用，以及跨工厂、产业链的系统集成与协同。强调参赛项目须为真实已实施或有阶段性成果的原创项目，拒绝纯概念。大家需警惕伪场景包装，评审仍将考量通用性与定制化边界，并避免头部企业私有化倾向导致中小供应商与技术鸿沟扩大。比赛体现了行业竞争维度的升级：数据流动、算法落地深度和可复制性成为新的胜负手。获奖案例将进入行业标准转化池，未来有望成为入门标准。本次报名已开放，截止日期为11月6日，车企需借此全面体检自身智造能力，迎接未来工厂的博弈。
🏷️ #智能制造 #汽车行业 #标准转化 #数据要素 #AI工业
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📰 汽车数智大赛启动报名：从“炫技”到“标准”，行业洗牌的前奏
当前汽车制造领域的竞争重点正从价格战转向制造端的智能化落地。第六届智能制造创新大赛汽车行业赛道启动，旨在由“场景驱动、数智赋能、智造未来”引导行业从概念验证走向标准制定，推动掌握智能制造最佳实践的企业获得定价权。赛事聚焦四大方向：工业数据要素应用、AI大模型在工业中的落地、具身机器人与智能装备应用，以及跨工厂、产业链的系统集成与协同。强调参赛项目须为真实已实施或有阶段性成果的原创项目，拒绝纯概念。大家需警惕伪场景包装，评审仍将考量通用性与定制化边界，并避免头部企业私有化倾向导致中小供应商与技术鸿沟扩大。比赛体现了行业竞争维度的升级：数据流动、算法落地深度和可复制性成为新的胜负手。获奖案例将进入行业标准转化池，未来有望成为入门标准。本次报名已开放，截止日期为11月6日，车企需借此全面体检自身智造能力，迎接未来工厂的博弈。
🏷️ #智能制造 #汽车行业 #标准转化 #数据要素 #AI工业
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📰 重庆构筑智能制造“智慧场”
重庆制造业正在由传统流水线向高度数字化、智能化转型。通过数据感知、算法决策、人机协同和全链可控等新生产常态，龙头企业以智能化重塑生产体系，实现从单点升级到全产业链协同的系统性变革。赛力斯等灯塔工厂展示毫米级协同、无人干预的车间运营，AI视觉、AGV、数字档案等手段建立全流程追溯；美的通用制冷灯塔工厂则通过数字模型实现一键产线切换，显著提升柔性生产能力。多家灯塔工厂在西部形成示范，带动中小企业通过数字化车间、智能工厂、未来工厂梯度培育，降低升级门槛，推动中小企业主动升级。中科摇橹船等专精特新企业聚焦工业视觉与识别等微小技术缺口，破解高精度检测难题，推动应用落地。未来趋势包括产业链协同、AI应用全面深化以及智能制造与绿色制造融合，依托产业大脑、未来工厂和数字平台，形成龙头引领、骨干跟进、中小企业普及的梯次发展格局，实现高端化、智能化、绿色化的持续跃升。
🏷️ #智能制造 #数字化 #产业链 #自动化 #绿色制造
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📰 重庆构筑智能制造“智慧场”
重庆制造业正在由传统流水线向高度数字化、智能化转型。通过数据感知、算法决策、人机协同和全链可控等新生产常态，龙头企业以智能化重塑生产体系，实现从单点升级到全产业链协同的系统性变革。赛力斯等灯塔工厂展示毫米级协同、无人干预的车间运营，AI视觉、AGV、数字档案等手段建立全流程追溯；美的通用制冷灯塔工厂则通过数字模型实现一键产线切换，显著提升柔性生产能力。多家灯塔工厂在西部形成示范，带动中小企业通过数字化车间、智能工厂、未来工厂梯度培育，降低升级门槛，推动中小企业主动升级。中科摇橹船等专精特新企业聚焦工业视觉与识别等微小技术缺口，破解高精度检测难题，推动应用落地。未来趋势包括产业链协同、AI应用全面深化以及智能制造与绿色制造融合，依托产业大脑、未来工厂和数字平台，形成龙头引领、骨干跟进、中小企业普及的梯次发展格局，实现高端化、智能化、绿色化的持续跃升。
🏷️ #智能制造 #数字化 #产业链 #自动化 #绿色制造
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📰 “齐鲁七星”闪耀时
本文聚焦山东在AI落地中的“齐鲁七星”工业垂域大模型现象，展现了以海若、天智、星际、云鼎、星港、尚智、奇智孔明为代表的七颗工业大模型在石化、港口、钢铁、家电等行业的深耕与协同。文章强调，与消费端通用大模型不同，这些垂域大模型根植产业土壤，能理解设备脉动、管线异常与生产节拍，提升生产力，推动制造业升级。山东通过政府引导、数据积累与场景化应用，形成“一行业一模型、一产业一方案”的矩阵化发展，推动行业共建智能生态，构建场景-数据-模型的正向循环，最终实现从数据到决策再到执行的闭环。并指出这是山东从窄路突围到产业大变革的路径，依托完备的工业体系与丰富场景，打造出“北斗七星”般的产业AI标杆，支撑制造强国目标。未来，山东将继续以场景驱动的模型创新与协同生态，推动核心产业数字化、智能化升级，形成全国垂域模型发展的示范。
🏷️ #齐鲁七星 #垂域大模型 #工业AI #制造升级 #数据协同
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📰 “齐鲁七星”闪耀时
本文聚焦山东在AI落地中的“齐鲁七星”工业垂域大模型现象，展现了以海若、天智、星际、云鼎、星港、尚智、奇智孔明为代表的七颗工业大模型在石化、港口、钢铁、家电等行业的深耕与协同。文章强调，与消费端通用大模型不同，这些垂域大模型根植产业土壤，能理解设备脉动、管线异常与生产节拍，提升生产力，推动制造业升级。山东通过政府引导、数据积累与场景化应用，形成“一行业一模型、一产业一方案”的矩阵化发展，推动行业共建智能生态，构建场景-数据-模型的正向循环，最终实现从数据到决策再到执行的闭环。并指出这是山东从窄路突围到产业大变革的路径，依托完备的工业体系与丰富场景，打造出“北斗七星”般的产业AI标杆，支撑制造强国目标。未来，山东将继续以场景驱动的模型创新与协同生态，推动核心产业数字化、智能化升级，形成全国垂域模型发展的示范。
🏷️ #齐鲁七星 #垂域大模型 #工业AI #制造升级 #数据协同
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📰 挖掘汽车智造创新力量！第三届汽车行业数智场景创新大赛启动征集-汽车资讯-盖世汽车社区
本次第六届智能制造创新大赛・汽车行业赛道正式启动报名征集，联合多家行业机构共同举办，聚焦汽车智能制造核心场景与数字化转型。赛事以“场景驱动・数智赋能・智造未来”为主题，涵盖工业数据要素创新、AI大模型及工业智能应用、具身机器人与智能装备、汽车制造系统集成与协同等四大赛题方向，旨在挖掘技术先进、场景贴合、具备可推广价值的优质解决方案。赛事流程包括项目征集、专家评审、初赛、决赛路演、颁奖及生态推广，优秀项目将获得标准化转化与行业展示机会，并推动对口产业标准的前瞻性研究。报名对象覆盖整车及零部件企业、软件/AI/机器人企业、高校与科研院所等，要求为真实原创并可落地实施的项目，支持联合申报但需有牵头单位。赛事时间安排自即日起至11月6日报名，初赛与决赛路演集中在11月中下旬，颁奖于11月论坛同期举行，随后进入2027年的生态推广与落地跟踪。重点奖项设置包括若干名一等奖、二等奖及其他优秀奖，获奖还将参与行业标准转化与示范推广。
🏷️ #智能制造 #汽车行业 #场景驱动 #数智赋能 #标准化
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📰 挖掘汽车智造创新力量！第三届汽车行业数智场景创新大赛启动征集-汽车资讯-盖世汽车社区
本次第六届智能制造创新大赛・汽车行业赛道正式启动报名征集，联合多家行业机构共同举办，聚焦汽车智能制造核心场景与数字化转型。赛事以“场景驱动・数智赋能・智造未来”为主题，涵盖工业数据要素创新、AI大模型及工业智能应用、具身机器人与智能装备、汽车制造系统集成与协同等四大赛题方向，旨在挖掘技术先进、场景贴合、具备可推广价值的优质解决方案。赛事流程包括项目征集、专家评审、初赛、决赛路演、颁奖及生态推广，优秀项目将获得标准化转化与行业展示机会，并推动对口产业标准的前瞻性研究。报名对象覆盖整车及零部件企业、软件/AI/机器人企业、高校与科研院所等，要求为真实原创并可落地实施的项目，支持联合申报但需有牵头单位。赛事时间安排自即日起至11月6日报名，初赛与决赛路演集中在11月中下旬，颁奖于11月论坛同期举行，随后进入2027年的生态推广与落地跟踪。重点奖项设置包括若干名一等奖、二等奖及其他优秀奖，获奖还将参与行业标准转化与示范推广。
🏷️ #智能制造 #汽车行业 #场景驱动 #数智赋能 #标准化
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