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📰 “斫轮·匠枢”大模型发布，探索生产制造新范式

近日，中国中车集团发布了生产制造流程大模型“斫轮·匠枢”，标志着轨道交通生产制造领域的创新进展。该模型整合了离散制造的全要素多模态数据，针对智能排产、调度调优等核心场景进行了定制训练，能够实现生产前的沙盘推演、过程中的随机应变及结束后的复盘总结，提升了决策的自觉性和持续优化能力。

“斫轮·匠枢”可作为AI计划员、工艺员和质检员，实时监测生产状态并根据异常情况调整生产计划，显著缩短了资源分析的时间，从5天减少到1小时。应用后，计划调整率降低，试制准备周期缩短，产线的柔性水平和产品合格率得到了提升。

该模型致力于利用多模态数据和新一代智能技术优化生产流程，未来将向上下游企业开放标准化接口，推动轨道交通制造产业的效率升级，促进工艺优化与质量检测的共享。

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📰 全流程智能化助力制造业转型加“数”跑

在福建某能源石化企业，利用人工智能技术的生产指挥中心通过态势感知技术实时监测建设现场，提升了管理和决策效率。国务院近日发布的意见强调推动人工智能与各行业深度融合，特别是在制造业的数字化转型方面，智能技术的应用有助于提高产品质量和企业销量，降低库存和用工成本。

随着数字化浪潮的推进，制造业正在加速向高端化、智能化、绿色化发展。在安徽和河南等地，企业通过搭建智能化管理平台和实时监测系统，显著提升了生产效率和产品质量，降低了综合能耗和生产成本。这些成功案例表明，数字技术与实体经济的融合程度不断加深。

在山东日照，智能生产车间利用AGV和机械臂构建了高效的智能生产体系，整体生产效率提高超过30%。此外，福建晋江的智能科技公司研发的柔性制鞋生产线，能够实现多种鞋型的同时生产，大幅减少用工和材料成本。制造业的数字化转型不仅需要技术的引入，更需要与业务的深度融合，以推动高质量发展。

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